陳秋碩
數(shù)字經(jīng)濟作為全球范圍內(nèi)最為活躍的政治經(jīng)濟系統(tǒng),為全球經(jīng)濟活動提供無限動力。數(shù)字經(jīng)濟的創(chuàng)新點應該在于數(shù)字金融,而中國數(shù)字金融的1.0版本便是互聯(lián)網(wǎng)金融,數(shù)字經(jīng)濟將帶動互聯(lián)網(wǎng)金融進入全新時代。
互聯(lián)網(wǎng)金融在解決信息不對稱問題和提高資金融通效率等方面有顯著優(yōu)勢,在國家普惠金融政策牽引下,可以拓寬更多的企業(yè)和個人融資渠道,激發(fā)市場活力,因此,一個良好的互聯(lián)網(wǎng)金融環(huán)境是我們當前追求的共同課題。我國互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展速度令人側(cè)目,如今已經(jīng)形成實質(zhì)性互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務模式。如此野蠻生長下也帶來了一系列如平臺“暴雷”、平臺“攜款跑路”等風險事件,根本原因在于我國目前缺乏對互聯(lián)網(wǎng)融資平臺風險的有效識別,為了我國金融體系的穩(wěn)定,堅決守住不發(fā)生系統(tǒng)性風險的底線,則必須設計出一套科學的能夠反映互聯(lián)網(wǎng)融資平臺風險的指標體系。本文從模糊層次分析法的視角出發(fā),結(jié)合3個一級指標、8個二級指標、15個三級指標構(gòu)建一套能夠綜合分析互聯(lián)網(wǎng)融資平臺風險的評價指標體系,旨在為投資者和監(jiān)管部門提供風險識別工具,最終達成互聯(lián)網(wǎng)融資市場平穩(wěn)安全運行的目標,這對維護好我國的互聯(lián)網(wǎng)金融市場穩(wěn)定安全和繁榮發(fā)展具有重要意義。
關于互聯(lián)網(wǎng)融資平臺風險的研究,現(xiàn)有研究主要從兩個角度出發(fā),一是融資平臺借款方的信用質(zhì)量,二是融資平臺自身的經(jīng)營能力。
從借款人角度分析互聯(lián)網(wǎng)融資平臺風險,國內(nèi)外研究認為,借款方的收入、社會活動的逾期風險有顯著影響。從平臺投資方角度分析互聯(lián)網(wǎng)融資平臺風險,相關學者認為,借款期限、借款利率水平、平臺內(nèi)部風險控制強度、平臺違約回收率對借款方信用質(zhì)量有顯著影響。也有學者從不同角度分析認為,借款人的歷史信用記錄、學歷、有無其他貸款等都對借貸信用水平產(chǎn)生影響。
從平臺經(jīng)營角度分析互聯(lián)網(wǎng)融資平臺風險,現(xiàn)有研究更多集中于平臺經(jīng)營的能力風險,包括平臺的收益率、交易體量、內(nèi)部控制質(zhì)量等,以及金融產(chǎn)品交易過程中的相關風險,包括法律風險、自身道德風險等。也有學者從合規(guī)視角分析互聯(lián)網(wǎng)融資平臺風險,認為融資平臺是否完全遵循政策,對信用風險也有較為顯著的影響。還有學者從外部環(huán)境角度分析互聯(lián)網(wǎng)融資平臺風險,認為國家及監(jiān)管部門對互聯(lián)網(wǎng)金融風險控制強度的大小直接影響平臺的風險等級。
由此可以看出,現(xiàn)有文獻對互聯(lián)網(wǎng)融資平臺風險做了細致的研究,為我國防范金融系統(tǒng)性風險具有重要的參考價值,但是上述關于互聯(lián)網(wǎng)融資平臺風險的研究大多聚焦于具體經(jīng)營活動參與雙方,缺乏從監(jiān)管者角度對互聯(lián)網(wǎng)融資平臺風險進行綜合整體的分析評價,缺乏一套操作性強、能夠直觀反映互聯(lián)網(wǎng)融資平臺風險的指標體系。因此,本文將結(jié)合上述互聯(lián)網(wǎng)融資平臺風險因素對互聯(lián)網(wǎng)融資平臺風險進行綜合分析評價,進而建立一套互聯(lián)網(wǎng)融資平臺風險綜合評價指標體系,并依照所建立的指標體系進行實證分析評價。
通過分析上文所提到的互聯(lián)網(wǎng)融資風險要素,在遵照指標構(gòu)建的科學性、動態(tài)性、層次性、全面性原則下,本文選取能夠綜合評價互聯(lián)網(wǎng)融資平臺風險的各項指標。并建立一套由3個一級指標、8個二級指標、15個三級指標構(gòu)成的互聯(lián)網(wǎng)融資平臺風險評價指標體系,如表1所示。
表1 互聯(lián)網(wǎng)融資平臺風險評價指標體系
關于指標權(quán)重確定的方法,前人學者做了十分充分的研究,目前主流指標權(quán)重確定方法有模糊綜合評價法、層次分析法、模糊層次分析法等,其中,模糊層次分析法是將前兩者有效結(jié)合,將影響被評價事件的各項因素分層化,結(jié)合專家問卷調(diào)查,確定指標權(quán)重并構(gòu)造出隸屬度函數(shù),再結(jié)合模型計算出綜合得分情況。該方法同時具備模糊綜合評價法和層次分析法的優(yōu)勢,且避免了上述兩種方法的重復步驟,被廣泛應用于風險評價研究。因此,本文采用模糊層次分析法對指標體系權(quán)重進行確定。
(1)確定各層次評價指標的判斷矩陣
在構(gòu)建好互聯(lián)網(wǎng)融資平臺綜合評價體系基礎上,根據(jù)模糊層次分析法建立如下權(quán)重判斷矩陣,并采用專家評分法對上述判斷矩陣中各項指標重要性進行打分,打分依據(jù)1~9標度法。發(fā)放7份調(diào)查問卷,并收回7份有效問卷。
(2)歸一化處理
將判斷矩陣各要素的平均數(shù)最大特征進行歸一化處理,得到歸一化向量W。
(3)一致性檢驗
根據(jù)專家評分所得的判斷矩陣具有一定主觀性,為提高本研究評價結(jié)果科學性與準確性,需要對判斷矩陣進行一致性檢驗,檢驗公式如下:
最終根據(jù)專家回饋所得評分,經(jīng)過一致性檢驗后得到互聯(lián)網(wǎng)融資平臺綜合評價指標體系權(quán)重。
1.案例背景介紹
我國互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展過程中業(yè)態(tài)眾多,其中“愛錢進”作為主流的專注“小額分散”原則的P2P平臺,在運營期間廣受好評。一個在P2P平臺中“遙遙領先”的優(yōu)質(zhì)平臺卻在2019年逾期率不斷上升,最終依舊難逃在2020年“暴雷”的命運,說明它在P2P平臺當中具有一定代表性,值得對其進行風險評價分析。因此,基于樣本數(shù)據(jù)可得性的原因,本文選取P2P平臺“愛錢進”作為實證對象,
2.基于模糊層次分析法對“愛錢進”進行實證分析
運用上述評價指標體系,并以P2P平臺“愛錢進”數(shù)據(jù)作為本文研究基礎。根據(jù)所得專家反饋的評價表,計算得出愛錢進平臺風險評價指標體系的隸屬度矩陣如下
再根據(jù)模糊層次分析法,得出“愛錢進”相關數(shù)據(jù)隸風度結(jié)果:
進而得到“愛錢進”模糊層次分析評價得分:
對照評級區(qū)間得出“愛錢進”平臺在該風險評價指標體系中風險等級較高,對比市場對該平臺的評價,本文的實證分析結(jié)果印證了當時P2P平臺整體的高風險,以及監(jiān)管部門對“愛錢進”平臺清退整改的政策,表明本文所建立的風險評價指標體系與互聯(lián)網(wǎng)融資平臺市場風險評價存在一定契合度。
本文利用模糊層次分析法并結(jié)合專家評分構(gòu)建了一套包含3個一級指標、8個二級指標、15個三級指標的互聯(lián)網(wǎng)融資平臺風險評價指標體系以及各指標權(quán)重,在此基礎上,引入互聯(lián)網(wǎng)金融中最受關注的一種業(yè)態(tài)P2P并選取具有代表性的平臺“愛錢進”作為研究對象,并對該平臺風險進行評價,評價結(jié)果表明,我國P2P平臺整體風險不盡如人意。盡管我國互聯(lián)網(wǎng)融資平臺整體風險是相對可控的,但是國家及監(jiān)管部門將P2P平臺清退出市是“懸崖勒馬”的明智之舉。
那么在數(shù)字經(jīng)濟背景下,信息不對稱進一步收縮,市場信息渠道更加廣泛,互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展得到更有利的支持。監(jiān)管部門如何防范互聯(lián)網(wǎng)融資平臺風險,堅守不引發(fā)金融系統(tǒng)風險的底線;防止互聯(lián)網(wǎng)金融其余業(yè)態(tài)成為下一個“P2P”平臺就成為當務之急。因此,需要采用更加嚴格的監(jiān)管措施,對互聯(lián)網(wǎng)金融亂象進行科學治理。需要利用有效的風險評價體系為監(jiān)管部門在接下來對互聯(lián)網(wǎng)融資平臺監(jiān)管提供一個指標性監(jiān)管工具,在互聯(lián)網(wǎng)融資平臺的市場準入、業(yè)務范圍、經(jīng)營模式、資金管理、參與者審核等環(huán)節(jié)建立健全相關監(jiān)管體制與機制,這樣不僅契合數(shù)字經(jīng)濟帶動互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展的國際大趨勢,還能堅守不發(fā)生系統(tǒng)性風險的底線,達到更好地推動我國互聯(lián)網(wǎng)金融的平穩(wěn)發(fā)展的目的。