韋妮娜，潘菊華，張 穎，徐曼曼，黃世敬

血管性抑郁為一組與腦血管病或血管危險因素密切相關的一種老年期抑郁綜合征，是抑郁癥常見的亞型[1]。臨床病人合并抑郁并存在腦血管障礙或有腦血管障礙的危險因素，磁共振成像(MRI)檢查可見白質高信號、腦梗死、頸動脈狹窄或閉塞等，伴有認知功能障礙、精神運動阻滯等癥狀，通常無情感障礙家族史[2]。全球疾病負擔調查估計，到2020年抑郁癥將成為全球第2位威脅人類健康、增加經濟負擔的疾病，僅次于缺血性心臟病，因此，對抑郁癥的防治工作已迫在眉睫[3]。隨著國際上對血管性抑郁的關注日益增加，其防治已有了一定的進展。CiteSpace是一款信息可視化軟件，能夠通過對文獻進行計量分析和可視化圖譜，以發(fā)現某領域的研究熱點和前沿方向。本研究采用CiteSpace5.6.R2軟件對近15年血管性抑郁研究的相關文獻進行可視化分析，探究目前國內外相關的研究熱點及研究現狀，為血管性抑郁的深入研究提供參考。

1 資料與方法

1.1 文獻來源及檢索策略 文獻來源：Web of Science(WOS)核心數據庫；檢索策略的主題：vascular depression，檢索時間為2005年1月—2019年12月，索引：SCI-EXPANDED。以純文本的格式導出檢索結果的全部記錄與引用的參考文獻。所有檢索結果及導出在1 d內完成。新建2個文件夾，分別以“project”和“data”命名。將導出的結果以“download_＊＊＊.txt”的格式命名后存入“data”文件夾中。

1.2 分析方法 運用CiteSpace 5.6.R2進行可視化分析。時間分區(qū)(time slicing)：2005年1月—2019年12月，時間切片(years per slice)：2年。根據不同的目的設置不同的節(jié)點類型。選擇標準(selection criteria)：選擇TOP N，設置為30，即從每個時間切片中選擇最常被引用或最常出現的前30個條目。剪切方式(pruning)采用Pathfinder法。

2 結 果

2.1 檢索結果 檢索獲得2005年1月—2019年12月關于血管性抑郁的文獻3 664篇，主要包括論著類文獻2 897篇，綜述類文獻592篇，會議論文83篇，編輯素材類文獻54篇，短文類17篇等。被引頻次總計98 135次，H指數(H-index)123，每項平均引用次數26.78次。

2.2 可視化分析

2.2.1 年度發(fā)文及引文情況分析 分析近15年發(fā)表的文獻，年度發(fā)文量均在170篇以上，自2005年起，發(fā)文量總體呈上升趨勢，2008年后各年度發(fā)文量均在210篇以上，2018年是發(fā)文量高峰期，達到308篇。詳見圖1。年度引文量呈逐年上升趨勢，2019年達到近15年引文最高峰。詳見圖2。

圖1 年度發(fā)文量

圖2 年度引文量

2.2.2 作者分布和作者共被引 作者合作與作者共被引的可視化圖譜可以提供該領域中較有影響力的研究團隊和具有潛在合作的作者信息，可以幫助研究人員和不同研究小組建立合作關系。用CiteSpace分析后得到N=470、E=774(N表示網絡節(jié)點數量，E表示連線數量)的作者合作關系圖譜(見圖3)，作者合作圖展示了發(fā)文量頻次前5位的作者分別為Steffens D C[4]、Taylor W D[5]、Thomas A J[6]、Sneed J R[7]、O′Brien J T[8]。作者共被引圖譜中，N=93，E=94(見圖4)，按中心性排序(見表1)，Alexopoulos G S[9]、Krishnan K R R[10]、Thomas A J[6]、De Groot J C[11]、 Folstein M F[12]等中心性較高，在血管性抑郁的研究中具有一定的影響力。

圖3 作者合作關系圖譜

圖4 作者共被引圖譜

表1 共被引中心性前5位的作者

2.2.3 國家和機構分布 用CiteSpace生成研究機構可視化圖譜(見圖5：N=142、E=163)與國家合作圖譜(見圖6：N=48、E=50)。中心性居前5位的國家為芬蘭、葡萄牙、英國、瑞典、羅馬尼亞。中心性居前5位的機構為加利福尼亞大學、哥倫比亞大學、奈梅亨大學、馬斯特里赫特大學、圣保羅大學。發(fā)文量居前5位的國家為美國、英國、德國、荷蘭、中國。發(fā)文量居前5位的機構為美國杜克大學、匹茲堡大學、哈佛大學、多倫多大學、加利福尼亞大學。詳見表2～表5。

圖5 研究機構合作圖譜

圖6 國家合作圖譜

表2 中心性居前5位的國家

表3 中心性居前5位的機構

表4 發(fā)文量居前5位的國家

表5 發(fā)文量居前5位的機構

2.2.4 關鍵詞可視化分析

2.2.4.1 關鍵詞共現分析 關鍵詞是對文章內容的高度概括，是對文章主體的反映。出現頻次較高的關鍵詞通常能夠反映該領域的研究熱點和主要研究方向。用CitesSpace構建關鍵詞共現圖譜(見圖7：N=67，E=73)，可反映在腦白質病研究領域的相關研究熱點。按中心性排序居前5位的關鍵詞為dementia(癡呆)、late life depression(老年抑郁)、vascular depression(血管性抑郁)、geriatric depression(老年抑郁癥)、Alzheimer′s disease(阿爾茨海默病)。按出現頻次排序居前5位的關鍵詞為depression(抑郁)、Alzheimer′s disease(阿爾茨海默病)、dementia(癡呆)、risk factor(危險因子)、prevalence(患病率)。

圖7 關鍵詞共現圖譜

2.2.4.2 關鍵詞聚類分析 用CiteSpace對關鍵詞進行聚類(見圖8)，采用對數似然率算法，通過提取文獻的關鍵詞進行聚類命名，最終形成了7個聚類，其中，Silhouette值是用來衡量網絡同質性的指標，越接近于1，反映網絡的同質性越高。Modularity表示網絡的模塊度，值越大表示網絡的聚類結果越好，本次聚類Silhouette值為0.967 5，Modularity值為0.782 5，聚類結果較好。按每個聚類的Silhouette值由高到低排序，可以反映該聚類的主要研究內容及方向，各聚類主要內容詳見表6。

圖8 關鍵詞聚類圖譜

表6 各聚類主要內容

(續(xù)表)

2.2.4.3 關鍵詞時間線圖 時間線視圖主要側重于描述聚類之間的關系和某個聚類中關鍵詞的歷史跨度，使用CiteSpace的Timeline(時間線)功能分析關鍵詞的聚類結果，詳見圖9。在Timeline中，相同聚類的關鍵詞被放置在同一水平線上，關鍵詞出現的時間在圖的最上方，越向右證明其出現的時間越近。在時間線圖中，節(jié)點的大小表示關鍵詞的數量，節(jié)點越大說明數量越多，聚類中關鍵詞越多代表所得到的聚類領域越重要。還可以看到各個聚類中的關鍵詞的時間跨度，進一步反映聚類形成的時間特征。從時間軸上看，2005年—2007年，關于血管性抑郁的研究處于基礎探索階段，主要關鍵詞有大腦皮層、心血管疾病、血管性抑郁、重度抑郁癥、阿爾茨海默病等。隨著時間進展，逐漸出現了新的研究熱點。2007年—2013年新出現皮質擴散性抑郁癥、腦白質病變、情緒障礙、認知功能、動脈硬化、焦慮、炎癥損傷等研究熱點。2016年—2019年該領域研究熱點詞有抑郁癥狀、小血管疾病、機能障礙等。

圖9 關鍵詞時間線圖譜

2.2.4.4 關鍵詞突現分析 對關鍵詞進行突發(fā)性檢測，可以明確血管性抑郁的研究歷史，探究未來可能的研究方向。其基本原理就是統(tǒng)計相關領域論文中出現的關鍵詞的頻率，根據這些詞匯的增長程度來確定哪些是研究前沿。2005年—2007年是該領域發(fā)展的基礎階段，研究的關鍵詞有心肌梗死、老年抑郁癥、一氧化氮、白質高信號、重度抑郁癥等。2007年—2011年是該領域發(fā)展的繁榮時期，2007年新出現血管疾病、腦血流量、磁共振成像、腦血管病、血液流動等關鍵詞，2009年新出現情緒障礙、冠心病、皮質擴散性抑制等熱點詞，2011年出現動脈硬化、偏頭痛等熱點詞，這些促進了抑郁癥發(fā)病與腦白質病、冠心病等血管性疾病發(fā)病關系的研究進展。2013年—2019年反映了近期該領域的研究現狀，主要圍繞抑郁癥癥狀、抑郁癥診斷、認知功能、血管性危險因素、炎癥反應等方面進行探索，為未來研究奠定了基礎，指明了方向。詳見圖10。

圖10 關鍵詞突現圖

2.2.5 期刊及文獻共被引 運用CiteSpace進行期刊共被引分析得到可視化圖譜(見圖11：N=46、E=47)，中心性排名居前5位的期刊見表7；運用CiteSpace進行文獻共被引分析得到可視化圖譜(見圖12：N=118、E=123)，共被引頻次最多的文獻為Taylor等[5]于2013年發(fā)表在Molecular Psychiatry的關于血管性疾病與抑郁癥關系的假說的文獻，論述了血管性抑郁相關假說。中心性排名最高的文獻是Sheline等[13]于2010年發(fā)表在Archives of General Psychiatry的關于支持老年抑郁癥的血管性抑郁假說的文獻，證實了血管抑制假說，并強調基于神經心理學功能和白質完整性和亞型聯(lián)系的重要性。

圖11 期刊共被引圖譜

表7 中心性排名居前5位的期刊

圖12 文獻共被引圖譜

3 討 論

1896年，Kraepelin等首先提出老年人的抑郁癥有其特定的臨床特征；1905年，Gaupp等通過精神病理分析，報告了45例動脈硬化性抑郁病例；1962年，Post提出腦血管病介導的抑郁癥學說，并于1972年發(fā)表文章報告了多例伴發(fā)血管疾病的抑郁癥老年病人；1997年，Alexopoulos和Krishnan等提出了“血管性抑郁”的概念，此后血管性抑郁一直是眾多神經病學家和精神病學家共同關注的問題[14]。本研究應用CiteSpace軟件，對2005年1月—2019年12月WOS中血管性抑郁的相關文獻3 664篇進行可視化分析得出：①年度發(fā)文量總體呈上升趨勢，2008年以后各年度發(fā)文量均在210篇以上，2018年是發(fā)文量高峰期，達到308篇；年度引文量逐年遞增，2019年達到近15年的引文最高峰，說明血管性抑郁一直處于研究熱點狀態(tài)，相關文獻產出量多。②對作者合作和作者共被引分析得出，康涅狄格大學的Steffens D C發(fā)文量最多，其與團隊通過研究發(fā)現言語夸獎、加強關注和注意-感覺運動網絡同步在預測老年抑郁癥急性治療反應中具有重要作用。作者共被引分析結果中，中心性排名最高的作者是Alexopoulos G S，Alexopoulos 等[9]把血管性抑郁定義為“存在血管性危險因子時發(fā)生的抑郁，并伴有神經心理學缺陷和影像學上局灶性腦病理改變”；排名第2位的Krishnan等[10]對其定義范疇進行了擴展，認為血管性抑郁不僅包括伴有靜息性腦卒中或白質高信號的晚發(fā)性抑郁，還應包括腦卒中相關抑郁、血管性癡呆和血管危險因子等。③對研究國家與機構進行分析得出，在該領域領先的國家有芬蘭、葡萄牙、英國等，這些國家不僅在該領域權威性較高，且文章產出多；綜合發(fā)文量及中心性分析可知，加利福尼亞大學稱得上該領域的權威機構，不僅中心性較高，且文獻產出多，對抑郁癥的研究做出了重要貢獻[15]。④關鍵詞共現分析可知該領域的熱點關鍵詞有：癡呆、老年抑郁、血管性抑郁、阿爾茨海默病、抑郁、危險因子、患病率等，可形成7個聚類群；關鍵詞時間線圖與關鍵詞突現圖顯示隨著時間的推移，該領域研究的重點從病理機制的研究發(fā)展至更側重于如何改善病人的生理機能，減少小血管病發(fā)生的研究。⑤對期刊與文獻共被引分析發(fā)現，中心性排名最高的期刊是Am J Geriat Psychiat，共被引頻次最多的文獻為Taylor等[5]于2013年發(fā)表在Molecular Psychiatry的關于血管性疾病與抑郁癥關系的假說的文獻，論述了腦白質高信號與磁共振成像定義的血管抑制、抑郁-執(zhí)行功能障礙綜合征、血管性抑郁癥和抑郁癥的病程、抑郁癥中的血管風險基因、機械性假設、血管危險因素在老年抑郁癥中的作用等內容。中心性排名最高的文獻是Sheline等[13]于2010年發(fā)表在Archives of General Psychiatry的關于支持老年抑郁癥的血管性抑郁假說的文獻，通過臨床研究發(fā)現血管性危險因素的嚴重程度與老年抑郁癥發(fā)病的嚴重程度高度相關，證實了血管抑制假說，并強調了基于神經心理學功能和白質完整性和亞型聯(lián)系的重要性。

綜上所述，本研究通過對近15年血管性抑郁相關文獻進行可視化分析，希望為今后血管性抑郁的研究提供有益的參考。