潘云龍 李志玲

(山東現(xiàn)代學院。山東 濟南 250104)

1 電子信息工程專業(yè)介紹

電子信息工程是以電子信息、計算機、先進的信息管理技術(shù)等為主體，對電子信息進行處理，對電子系統(tǒng)進行開發(fā)設(shè)計的學科?，F(xiàn)代電子技術(shù)和通信技術(shù)的相互支撐是電子信息工程專業(yè)的亮點。電子信息工程專業(yè)培養(yǎng)的是掌握現(xiàn)代電子技術(shù)，外語水平較強，計算機水平操作能力較強的高素質(zhì)技術(shù)技能型人才。主要的專業(yè)特點是現(xiàn)代電子技術(shù)理論和電子系統(tǒng)的設(shè)計原理與方法，自動智能控制和計算機與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的創(chuàng)新。

2 電子信息技術(shù)與人工智能的聯(lián)系

人工智能與電子信息技術(shù)的聯(lián)系比較多，筆者主要從基礎(chǔ)知識上的聯(lián)系、技術(shù)上的聯(lián)系、發(fā)展目標上的聯(lián)系3個方面進行闡述。

2.1 人工智能與電子信息工程基礎(chǔ)知識上的聯(lián)系

電子信息技術(shù)與人工智能的聯(lián)系之多，首先體現(xiàn)在學科基礎(chǔ)知識本身。眾所周知，電子信息工程本身就是口徑寬泛的學科，涉及包括電子電路、信號處理、通信等諸多領(lǐng)域。人工智能是模擬人的思維的新興科學，人工智能領(lǐng)域的研究主要有自然語言的處理與專家系統(tǒng)，語言與圖像的識別等等。需從哲學和認知科學、數(shù)學、神經(jīng)生理學、心理學、計算機科學、控制論、信息論等不同角度加以理解和開發(fā)。從學科的基礎(chǔ)知識角度看，二者都需要從控制理論、信息論、計算機技術(shù)等相關(guān)領(lǐng)域結(jié)合，而且依賴數(shù)學、算法、電子技術(shù)的支持并均依靠計算機完成運算。

2.2 人工智能與電子信息工程在技術(shù)上的聯(lián)系

基于人工智能領(lǐng)域與電子信息工程領(lǐng)域擁有相近的基礎(chǔ)知識，所以當某一領(lǐng)域處于技術(shù)攻克的階段，會較容易地產(chǎn)生技術(shù)聯(lián)合的現(xiàn)象，從而激發(fā)雙方面的技術(shù)更迭。而當人工智能或是電子信息技術(shù)發(fā)展至某種程度，又可能產(chǎn)生更多在二者之外領(lǐng)域上的突破，尤其對上下游行業(yè)造成新的沖擊?，F(xiàn)今不少企業(yè)已通過對人工智能與電子信息技術(shù)的技術(shù)結(jié)合的資本投入，而衍生出不同專利，不同產(chǎn)品，使客戶群體受益獲得更多的選擇空間，使企業(yè)產(chǎn)生新的資本。電子信息工程技術(shù)發(fā)展成熟，人工智能技術(shù)快速發(fā)展，兩種技術(shù)的結(jié)合必定帶來更好的前景。

2.3 人工智能與電子信息工程發(fā)展目標上的聯(lián)系

無論是人工智能，還是電子信息技術(shù)，其發(fā)展的本質(zhì)是相同的，目標是相通的，都是致力于科學的探索，科技的創(chuàng)新。但是，我國的電子信息技術(shù)雖然在發(fā)展進程中突飛猛進，仍與海外一些國家有顯著差異，究其原因就是創(chuàng)新力。同時在取得的現(xiàn)有成就中也存在片面，包括研究上的不足，抑或應(yīng)用層的不普及。不僅如此，當前高端電子信息工程技術(shù)的創(chuàng)新性不足，仍依靠國外供給，這對于我國的發(fā)展是極為不利的。人工智能作為近年來剛剛起步的行業(yè)，尚沒有充分掌握其發(fā)展規(guī)律，在某些領(lǐng)域上的嘗試始終無法達到建設(shè)性的進展，對有些功能的探索也還停留在理論階段，不能最大化地發(fā)揮其潛力。每一次的技術(shù)突破，每一次的創(chuàng)新，一定是需要多方技術(shù)支持，相輔相成地完成的；而國家給予人工智能和電子信息兩大技術(shù)以高度重視，多次下發(fā)部署文件，列入重點；多次明確表明在政策上支持企業(yè)的研究、改造、創(chuàng)新。在一個開明的時代背景之下，將擁有相通的發(fā)展目標的人工智能和電子信息技術(shù)融合、交互，將有機會解決當下人工智能發(fā)展遇到的瓶頸，推動人工智能革命浪潮；同樣地，對于電子信息產(chǎn)業(yè)也有更高一級的優(yōu)化和改善。

3 對于當代電子信息類大學生創(chuàng)新能力培養(yǎng)的啟示

人工智能發(fā)展至今已具有效率高、功能多、精度高、應(yīng)用靈活快捷等特點，但在很多方面尚不能做到極致，如果為其添加電子信息技術(shù)固有的直接、安全等硬件特點，人工智能便可獲得新的提升。將電子信息工程運用在人工智能中具有十分重要的借鑒意義，為電子信息工程的大學生學習和研究方面創(chuàng)新能力的培養(yǎng)奠定了積極的基礎(chǔ)。筆者主要從數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)處理方向，網(wǎng)絡(luò)信息安全技術(shù)在人工智能中的應(yīng)用方向，模糊信息的處理方向以及機械效率的提高和迭代升級方向談一下對大學生的創(chuàng)新啟示。

3.1 數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)處理方向

受大數(shù)據(jù)影響，人工智能的處理對象是海量、繁冗的數(shù)據(jù)，依照人工智能的數(shù)據(jù)采集處理技術(shù)的模式如要使真正有用的信息發(fā)揮蘊含的價值，則需花相對多的時間先進行篩查；而電子信息技術(shù)的非線性思維無須經(jīng)過大量資料、信息分析，只需簡單判斷信號的輸入輸出是否為正比，可減少人工智能運算時間、提高效率。所以電子信息技術(shù)的非線性思維可為處理海量數(shù)據(jù)的人工智能提供高效的解決方法，更大的好處在于可以節(jié)約計算成本，顯著節(jié)約計算資源。所以此專業(yè)學生可以結(jié)合自己所學習的專業(yè)理論知識和實踐方法，以其得到更多數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)處理上的創(chuàng)新，既鞏固了所學的專業(yè)知識，又與前沿科學相融合。

3.2 網(wǎng)絡(luò)信息安全技術(shù)在人工智能中的應(yīng)用

基于人工智能的普遍應(yīng)用，人們生活的便捷性越來越大。與此同時，網(wǎng)絡(luò)信息的安全性也增大。面對網(wǎng)絡(luò)信息的安全的諸多問題，采用了多種技術(shù)來進行防范，如防火墻技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)的加密技術(shù)、數(shù)字簽名等技術(shù)。網(wǎng)絡(luò)信息安全技術(shù)作為電子信息技術(shù)的一大重要分支，已融入人工智能的發(fā)展中確保人工智能產(chǎn)品的安全性能。人工智能的產(chǎn)品能夠基于網(wǎng)絡(luò)信息安全技術(shù)，自動判斷接受信息的安全性，分析結(jié)果是否存在惡意。網(wǎng)絡(luò)信息安全技術(shù)能夠為人工智能的產(chǎn)品設(shè)計提供技術(shù)的支持。電子信息工程專業(yè)的學生會接觸到信息理論與實踐的相關(guān)的課程，在學習此類課程的過程中，可以結(jié)合人工智能的需求做一些深入的研究，找到自己興趣十足的研究點，鍛煉自己學習能力的創(chuàng)新。

3.3 模糊信息的處理

人工智能因處于弱人工智能時期的現(xiàn)有狀況，對信息的把控做不到十分地精準，以致偶爾會有認知上的漏洞而造成判斷的失誤。電子信息技術(shù)的01判斷處理可以彌補人工智能不能排查的漏洞?，F(xiàn)代電子信息技術(shù)、基于計算機的知識工程和專家系統(tǒng)等技術(shù)為模糊信息處理開辟了新的處理途徑。模糊信息的處理在人們探索表達和處理知識的方法上顯示出強大的生命力。模糊信息處理技術(shù)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等的結(jié)合，使得研究和應(yīng)用上了新的高度，在自動控制，模式識別，決策分析等領(lǐng)域發(fā)揮著極大地作用。電子信息工程專業(yè)的學生可以結(jié)合自己的專業(yè)方向，在專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的新技術(shù)上進行創(chuàng)新思維的培養(yǎng)。

3.4 機械效率的提高和迭代升級

實際有較多基于電子信息技術(shù)的操作，人工操作耗時較長，我們可以借助人工智能數(shù)據(jù)庫信息龐大的存儲能力和高效的信息資源的處理能力的特點，整合優(yōu)化機械作業(yè)。這樣可較好的發(fā)揮自動化技術(shù)的優(yōu)勢。將人工智能優(yōu)勢帶到電子信息技術(shù)中，不用基于模型，而直接進行操作。這樣不僅提高了工作效率，繁瑣的設(shè)計流程被簡化的同時，數(shù)據(jù)誤差因為不用模型而減少，從而降低事故發(fā)生率。人工智能的融入，會因其協(xié)同運行的特點，對電子技術(shù)的設(shè)備在特定局面下的不足作出迅速且準確地判斷，并通過迭代升級，完成彌補。也可以整合自動化設(shè)計中的多種技術(shù)，減少自動化從業(yè)人員的勞動強度。我們可以在后續(xù)工作崗位上尋找更多的切入點。

4 結(jié)語

人工智能與電子信息技術(shù)的共通性，使兩者融合。人工智能與電子信息技術(shù)的融合過程，是一個兩個行業(yè)長遠發(fā)展雙贏的過程。人工智能的長久發(fā)展一定是依托眾多學科而進行的全面的創(chuàng)新，而電子信息技術(shù)的分量不可被替代；而電子信息技術(shù)也將受人工智能浪潮影響，在不斷融合的過程中自我完善，以提供更加智能化、人性化的服務(wù)模式。我們相信，只要將雙方各自的優(yōu)勢發(fā)現(xiàn)，并充分發(fā)揮，科學有效的結(jié)合，并根據(jù)時代的需求、社會的需求不斷創(chuàng)新、完善。那么，無論對人工智能技術(shù)或者電子信息技術(shù)，又或者對整個未來科技都會用至關(guān)重要的作用。

作為電子信息工程專業(yè)的大學生，我們是幸運的。我們要努力學習專業(yè)知識，多查閱前沿資料，多動腦思考，把我們的專業(yè)知識與人工智能技術(shù)融合起來，以期為我們的未來鑄造美好，成就輝煌。