劉 勝 陳秀英 王 芮

一 引言及文獻(xiàn)述評(píng)

根據(jù)新經(jīng)濟(jì)地理理論，實(shí)體企業(yè)的選址行為涉及到地方流動(dòng)性資本再配置和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移布局等諸多問(wèn)題，長(zhǎng)期以來(lái)是各界關(guān)注的重要議題。隨著跨國(guó)公司生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)加速演化升級(jí)，全球城市網(wǎng)絡(luò)(Global Cities Network)廣泛興起，其以先進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)(Advanced Producer Services)為連接紐帶，在幫助跨國(guó)公司降低海外運(yùn)營(yíng)成本的同時(shí)(Goerzen et al., 2013)[1]，也進(jìn)一步增強(qiáng)了國(guó)際資本的流動(dòng)性，由此引發(fā)了對(duì)優(yōu)質(zhì)流動(dòng)性資本愈加激烈的全球競(jìng)爭(zhēng)。事實(shí)上，選址布局決策是企業(yè)為實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)最大化而采取的行動(dòng)，可能會(huì)受到區(qū)域經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展等多層面因素的影響。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展早期，新設(shè)企業(yè)的選址決策通常會(huì)受到成本利潤(rùn)、市場(chǎng)需求或財(cái)稅政策等傳統(tǒng)因素的影響。隨著經(jīng)濟(jì)逐漸步入新常態(tài)和高質(zhì)量發(fā)展階段，雖然傳統(tǒng)的成本和需求等因素依然重要，但在制造業(yè)服務(wù)化和智能制造轉(zhuǎn)型背景下，以知識(shí)資本為主要特征的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中間投入及其所處的地理分布情境和空間配置效率，對(duì)制造業(yè)企業(yè)全球價(jià)值鏈分工布局及新設(shè)企業(yè)選址決策發(fā)揮著越來(lái)越關(guān)鍵的作用(Cheng和Xiao, 2020)[2]。而囿于我國(guó)服務(wù)業(yè)市場(chǎng)化改革相對(duì)滯后、對(duì)外開(kāi)放程度不足、行政區(qū)劃壁壘阻隔等，當(dāng)前我國(guó)城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚分布格局還不夠合理，空間耦合效率不高，高端服務(wù)化投入水平明顯偏低。“十四五”時(shí)期，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)政策、空間規(guī)劃政策和投資政策協(xié)同聯(lián)動(dòng)，在更深層次上強(qiáng)化對(duì)新建實(shí)體企業(yè)選址決策的吸引力，就成為了我國(guó)地方政府加快優(yōu)化產(chǎn)業(yè)空間協(xié)同布局、構(gòu)建高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展新格局的重要內(nèi)容。

事實(shí)上，國(guó)家近年來(lái)對(duì)重塑產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)、構(gòu)建新發(fā)展格局高度重視。《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》提出，要優(yōu)化區(qū)域產(chǎn)業(yè)鏈布局，加快發(fā)展現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)體系優(yōu)化升級(jí)；同時(shí)，也要加快發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，促進(jìn)研發(fā)設(shè)計(jì)、現(xiàn)代物流、法律服務(wù)等生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)同先進(jìn)制造業(yè)深度融合?？梢?jiàn)，推進(jìn)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和制造業(yè)深度融合將會(huì)成為“十四五”時(shí)期推動(dòng)我國(guó)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要內(nèi)容。在此背景下，本文探討生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)空間協(xié)同布局對(duì)新建企業(yè)選址的影響效應(yīng)及作用機(jī)制，并進(jìn)一步提出優(yōu)化產(chǎn)業(yè)空間協(xié)同布局的對(duì)策路徑，這不僅為在全球價(jià)值鏈分工網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)背景下更好地理解實(shí)體企業(yè)的區(qū)位選擇動(dòng)機(jī)提供了新視角，也對(duì)在構(gòu)建“雙循環(huán)”新發(fā)展格局下考察我國(guó)實(shí)體企業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間耦合效率及其動(dòng)態(tài)演變趨勢(shì)具有一定的理論價(jià)值及現(xiàn)實(shí)意義。

企業(yè)選址一直是學(xué)術(shù)界關(guān)注的重點(diǎn)領(lǐng)域。歸納而言，既有文獻(xiàn)主要圍繞交通基礎(chǔ)設(shè)施(耿純和趙艷朋，2018)[3]、勞動(dòng)力供應(yīng)(徐瑛和陳澍，2015)[4]、FDI外溢(周浩和鄭越，2013)[5]、可達(dá)性和集聚經(jīng)濟(jì)(周浩和陳益，2015)[6]、環(huán)境規(guī)制(周浩等，2015)[7]、財(cái)稅優(yōu)惠政策(陳秀英和劉勝，2019)[8]等影響因素，對(duì)新建企業(yè)選址動(dòng)機(jī)與決策等問(wèn)題展開(kāi)了深入討論。具體來(lái)看，部分文獻(xiàn)運(yùn)用投入產(chǎn)出表和微觀地理數(shù)據(jù)，認(rèn)為選址決策受到運(yùn)輸成本、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)等因素的影響，具有較強(qiáng)買方—供應(yīng)商聯(lián)系(Buyer-supplier Links)的行業(yè)對(duì)(Industry Pairs)往往會(huì)更加緊密地聯(lián)系在一起，因而與中間投入要素供應(yīng)商協(xié)同定位(Co-agglomeration)就成為了制造業(yè)企業(yè)常用的選址策略之一(Aleksandrova et al., 2020)[9]。此外，部分文獻(xiàn)聚焦于本地服務(wù)配套或服務(wù)供給角度來(lái)研究企業(yè)選址決策問(wèn)題。例如，Andersson et al.(2004)[10]發(fā)現(xiàn)，出于供應(yīng)商—客戶上下游關(guān)系的考量，瑞典各功能區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)之間往往呈現(xiàn)出協(xié)同定位(Co-location)的趨勢(shì)。由此，制造業(yè)企業(yè)不僅能增強(qiáng)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)投入的可獲得性，還能從與服務(wù)供應(yīng)商的密切接觸中獲得更為豐富的知識(shí)溢出。而基于國(guó)內(nèi)相關(guān)數(shù)據(jù)，唐榮和顧乃華(2018)[11]也證實(shí)，來(lái)自上游企業(yè)的服務(wù)供給及其知識(shí)溢出和經(jīng)濟(jì)集聚外部性對(duì)企業(yè)選址決策行為具有重要作用。綜上，除生產(chǎn)成本和市場(chǎng)需求等影響企業(yè)區(qū)位決策的傳統(tǒng)因素外，在服務(wù)型制造推動(dòng)下，高質(zhì)量服務(wù)中間投入和配套環(huán)境尤其是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間布局質(zhì)量在制造業(yè)企業(yè)選址決策過(guò)程中的作用愈發(fā)重要。但遺憾的是，目前還鮮有文獻(xiàn)從新經(jīng)濟(jì)地理理論出發(fā)，探討生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)空間協(xié)同布局影響制造業(yè)企業(yè)選址決策的內(nèi)在規(guī)律。

基于此，本文主要從以下方面進(jìn)行邊際性拓展：首先，研究視角上，現(xiàn)有文獻(xiàn)往往強(qiáng)調(diào)勞動(dòng)力、基礎(chǔ)設(shè)施、商業(yè)環(huán)境、政治穩(wěn)定性、市場(chǎng)鄰近性、供應(yīng)商鄰近性、主要競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的位置等傳統(tǒng)因素對(duì)新建企業(yè)選址的影響，將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)空間協(xié)同布局和新建企業(yè)選址聯(lián)系起來(lái)的定量研究仍較為有限。隨著制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展對(duì)服務(wù)業(yè)中間投入品依賴性不斷增強(qiáng)，各地紛紛出臺(tái)政策來(lái)刺激現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚區(qū)建設(shè)等，以謀求推動(dòng)本地實(shí)體經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)和增強(qiáng)本地招商引資的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。但這種政府主導(dǎo)、大規(guī)模投資驅(qū)動(dòng)型的服務(wù)業(yè)集聚區(qū)建設(shè)的刺激政策能否真正激發(fā)制造業(yè)新建企業(yè)的進(jìn)入意愿和動(dòng)機(jī)，效果尚不明晰。因此，客觀評(píng)估生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚對(duì)新設(shè)實(shí)體企業(yè)選址的影響效果及其作用機(jī)制，有利于政策制定者進(jìn)一步優(yōu)化地方生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)空間協(xié)同發(fā)展政策體系。鑒于此，本文從二三產(chǎn)業(yè)空間耦合的視角出發(fā)，考察生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)空間協(xié)同布局對(duì)新建企業(yè)選址的影響效應(yīng)、作用機(jī)制及其異質(zhì)性。在制造業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型情境下，本研究有助于厘清生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚和微觀企業(yè)選址行為之間的關(guān)系，并對(duì)制定地方生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的空間協(xié)同治理政策具有參考價(jià)值。其次，研究數(shù)據(jù)和方法上，區(qū)別于部分既有文獻(xiàn)采用定性分析或案例分析來(lái)研究企業(yè)選址問(wèn)題的做法，本文在考慮內(nèi)生性等問(wèn)題的基礎(chǔ)上，基于中國(guó)工業(yè)企業(yè)大樣本數(shù)據(jù)，綜合利用泊松分布模型、負(fù)二項(xiàng)回歸模型和零膨脹負(fù)二項(xiàng)模型等多種計(jì)量模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，為更好地識(shí)別產(chǎn)業(yè)空間協(xié)同布局和企業(yè)選址決策之間的因果關(guān)系提供經(jīng)驗(yàn)證據(jù)，并助力構(gòu)筑地方招商引資新型優(yōu)勢(shì)及完善與實(shí)體企業(yè)發(fā)展相配套的產(chǎn)業(yè)空間規(guī)劃政策。

二 理論框架

(一)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚和新建企業(yè)選址

傳統(tǒng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)理論主要依托新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，通過(guò)無(wú)運(yùn)輸成本、無(wú)差異空間等前提假設(shè)，提出了企業(yè)區(qū)位選擇等理論?？唆敻衤趥鹘y(tǒng)區(qū)位理論提出了新經(jīng)濟(jì)地理理論并在隨后逐步深化，認(rèn)為空間問(wèn)題的分析應(yīng)納入規(guī)模經(jīng)濟(jì)和不完全競(jìng)爭(zhēng)等工具。新經(jīng)濟(jì)地理理論主張“報(bào)酬遞增規(guī)律”是影響產(chǎn)業(yè)空間分布不均勻或影響產(chǎn)業(yè)空間集聚程度的重要?jiǎng)右?Krugman,1991)[12]。城市收益遞增或集聚經(jīng)濟(jì)的影響，至少體現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)、地理和時(shí)間維度上，而集聚經(jīng)濟(jì)會(huì)隨著距離的增加而減弱(Henderson和Thisse, 2004)[13]，因而產(chǎn)業(yè)之間的地理結(jié)構(gòu)對(duì)資源要素配置效率和微觀主體的空間布局活動(dòng)也至關(guān)重要。制造業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，生產(chǎn)性服務(wù)作為一種重要的中間投入要素，對(duì)制造業(yè)微觀企業(yè)資源配置與空間布局的作用愈發(fā)突出(Lanaspa et al.,2016)[14]。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)在地理區(qū)位上協(xié)同集聚，能吸引大量提供特定投入及專業(yè)化服務(wù)的供應(yīng)商，并驅(qū)動(dòng)區(qū)域服務(wù)業(yè)供應(yīng)中心的形成。這有助于實(shí)現(xiàn)馬歇爾所說(shuō)的供應(yīng)外部經(jīng)濟(jì)性，即強(qiáng)化服務(wù)勞動(dòng)市場(chǎng)的“蓄水池”效應(yīng)、提升服務(wù)中間投入品效應(yīng)、增強(qiáng)服務(wù)技術(shù)創(chuàng)新的外溢效應(yīng)(Marshall,1948)[15]，幫助企業(yè)克服不確定性風(fēng)險(xiǎn)及獲得規(guī)模經(jīng)濟(jì)和范圍經(jīng)濟(jì)外部性，助力升級(jí)其在全球價(jià)值鏈上的分工地位和獲取更多的產(chǎn)品附加值(劉勝和陳秀英，2020)[16]。而隨著報(bào)酬遞增效應(yīng)出現(xiàn)，集聚在當(dāng)?shù)氐闹圃鞓I(yè)企業(yè)也更容易獲得正的外部性效應(yīng)，從而有利于吸引更多的新建企業(yè)在當(dāng)?shù)赝顿Y選址。

(二)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚對(duì)新建企業(yè)選址的作用機(jī)制

根據(jù)A.Marshall和M.Marshall(1920)[17]對(duì)集聚經(jīng)濟(jì)來(lái)源及Waiengnier et al.(2020)[18]對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)大都市區(qū)集聚效應(yīng)的研究，生產(chǎn)性服務(wù)企業(yè)在特定空間情境中集聚和布局，將有利于其對(duì)全球化資本(Globalised Capitalism)執(zhí)行戰(zhàn)略指揮和控制職能，并在全球城市中發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)連接的功能作用；而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚將進(jìn)一步產(chǎn)生集中化動(dòng)力(Centralisation Dynamics)，其不僅能影響需求可達(dá)性和供給可達(dá)性，也能從更廣泛的意義上作用于地方化經(jīng)濟(jì)和城市化經(jīng)濟(jì)，影響服務(wù)交易成本結(jié)構(gòu)和知識(shí)溢出效應(yīng)等，進(jìn)而對(duì)新建企業(yè)選址決策和城市經(jīng)濟(jì)活動(dòng)地理集中產(chǎn)生重要的影響，具體分析如下：

首先，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚會(huì)影響二者的中間投入共享聯(lián)系。A.Marshall和M.Marshall(1920)[17]認(rèn)為，在企業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)中存在規(guī)模經(jīng)濟(jì)外部性，當(dāng)高度依賴共享投入的下游制造企業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)實(shí)現(xiàn)協(xié)同布局時(shí)，能更好地搜索和匹配專業(yè)化投入供應(yīng)商，并將部分價(jià)值鏈功能環(huán)節(jié)外包給更具比較優(yōu)勢(shì)的生產(chǎn)服務(wù)供應(yīng)商，而需求的擴(kuò)張有助于生產(chǎn)性服務(wù)供應(yīng)商以更高的效率進(jìn)行專業(yè)化生產(chǎn)，進(jìn)一步改善本地服務(wù)供給可達(dá)性和地方化經(jīng)濟(jì)，并反過(guò)來(lái)提升投入共享效率和回報(bào)。這種良性的投入產(chǎn)出關(guān)聯(lián)機(jī)制有助于吸引更多新建企業(yè)落戶進(jìn)駐，并逐漸形成產(chǎn)業(yè)互促的集聚發(fā)展格局(Liu et al., 2019)[19]。

其次，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚會(huì)影響二者之間的知識(shí)溢出效應(yīng)。包括專利技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)等在內(nèi)的知識(shí)溢出通常是無(wú)形的，需要高度依賴于頻繁的“面對(duì)面”交流互動(dòng)渠道，緘默知識(shí)溢出(Tacit Knowledge Spillover)就更是如此。大量研究也發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)間知識(shí)溢出效應(yīng)會(huì)隨著距離的增加而減弱。為此，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚有利于實(shí)現(xiàn)區(qū)位鄰近，促進(jìn)勞動(dòng)力市場(chǎng)共享和提升人力資本外部性，增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)間知識(shí)溢出和城市化經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。在智能化、服務(wù)化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，上述鄰近產(chǎn)業(yè)間的技術(shù)擴(kuò)散和知識(shí)溢出對(duì)促進(jìn)企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新和品牌營(yíng)銷等高端價(jià)值鏈功能環(huán)節(jié)升級(jí)大有裨益，而這種知識(shí)增值能力對(duì)新建企業(yè)投資選址來(lái)說(shuō)無(wú)疑也構(gòu)成了巨大的吸引力(Ye et al.,2019)[20]。

最后，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚會(huì)影響二者之間的本地市場(chǎng)效應(yīng)。現(xiàn)有理論認(rèn)為，由產(chǎn)業(yè)間區(qū)位集聚所帶來(lái)的收益遞增、本地市場(chǎng)效應(yīng)和消費(fèi)機(jī)會(huì)逐漸成為影響企業(yè)選址的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。具體而言，產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚有利于促進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施共享與經(jīng)濟(jì)集聚外部性，吸引一些就業(yè)人口集中到某些特定地區(qū)，循環(huán)往復(fù)創(chuàng)造了本地大市場(chǎng)，形成本地市場(chǎng)效應(yīng)(范劍勇和謝強(qiáng)強(qiáng)，2010)[21]，由此衍生的區(qū)位導(dǎo)向優(yōu)勢(shì)有利于企業(yè)更接近客戶或需求市場(chǎng)，便于產(chǎn)品/服務(wù)迅速投放市場(chǎng)并能根據(jù)需求反饋及時(shí)做出調(diào)整。而這種快速響應(yīng)機(jī)制的好處無(wú)疑會(huì)構(gòu)成對(duì)企業(yè)價(jià)值鏈活動(dòng)空間配置決策的巨大吸引力(Wan et al.,2021)[22]。出于降低運(yùn)輸成本或交易成本、減少分銷費(fèi)用、提供便捷售后服務(wù)等多重因素考慮，新建制造業(yè)企業(yè)可能會(huì)傾向于選擇在上述地區(qū)投資落戶，從而引發(fā)制造業(yè)經(jīng)濟(jì)地理的變遷。據(jù)此，提出本文的研究假說(shuō)。

假說(shuō)1：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚有助于吸引新建企業(yè)落戶選址。

假說(shuō)2：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚可通過(guò)需求可達(dá)性、供給可達(dá)性、地方化經(jīng)濟(jì)和城市化經(jīng)濟(jì)等渠道機(jī)制來(lái)影響新建企業(yè)選址決策。

圖1 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚和新建企業(yè)選址之間的機(jī)制關(guān)系

三 研究設(shè)計(jì)

(一)基準(zhǔn)計(jì)量模型

借鑒List和Mchone (2000)[23]、Guimaraes et al.(2003)[24]等的做法，本文建立如下簡(jiǎn)約估計(jì)方程：

ssmit=f(capmit)+εit

(1)

其中，i和t分別表示城市和年份。ssmit代表t年i城市制造業(yè)新建企業(yè)的數(shù)量，capmit表示t年i城市的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)協(xié)同集聚水平，εit表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。

由于特定地區(qū)的新建企業(yè)數(shù)為整數(shù)，假設(shè)ssmit服從泊松分布，則在t年i城市有ssmit家新建企業(yè)的概率為：

(2)

其中，λit為泊松分布參數(shù)，代表t年i城市新建企業(yè)數(shù)量ssmit的均值，假設(shè)其對(duì)數(shù)與解釋變量存在線性關(guān)系，即：

ln(λit)=β*capmit

(3)

那么，β是本文重點(diǎn)關(guān)注的待估系數(shù)，揭示生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)協(xié)同集聚對(duì)新建企業(yè)選址的影響程度和作用方向。

進(jìn)一步地，還運(yùn)用中介效應(yīng)模型來(lái)研究產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對(duì)微觀企業(yè)地理布局的影響機(jī)制。結(jié)合溫忠麟等(2004)[25]的檢驗(yàn)方法，擬合如下方程：

ssmit=α0+β1capmit+β2Xit+δit

(4)

mec(1, 2, 3, 4)it=α1+β3capmit+β4Xit+?it

(5)

ssmit=α2+β5capmit+β6mec(1, 2, 3, 4)it+β7Xit+μit

(6)

其中，mec(1, 2, 3, 4)it表示影響生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚和新建企業(yè)選址之間關(guān)系的機(jī)制變量，包括城市內(nèi)(間)需求可達(dá)性(mec1a/mec1e)、供給可達(dá)性(mec2)、城市化經(jīng)濟(jì)(mec3)和地方化經(jīng)濟(jì)(mec4)。α0、α1和α2為常數(shù)項(xiàng)，Xit為一系列控制變量，δit、?it和μit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

(二)變量說(shuō)明

1.被解釋變量：新建企業(yè)選址。借鑒周浩等(2015)[7]的做法，以每年每個(gè)城市的制造業(yè)新建企業(yè)數(shù)量來(lái)衡量。

2.核心解釋變量：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚程度。借鑒劉勝等(2019)[26]的做法，用城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)協(xié)同集聚指數(shù)衡量，計(jì)算公式如下：

(7)

其中，maggit衡量i年份t地區(qū)的制造業(yè)區(qū)位熵，psaggit衡量i年份t地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)區(qū)位熵?；跀?shù)據(jù)可得性，區(qū)位熵主要從就業(yè)人數(shù)的維度來(lái)進(jìn)行度量。

此外，利用周浩等(2015)[7]的方法，將區(qū)域內(nèi)(間)需求可達(dá)性、供給可達(dá)性、地方化經(jīng)濟(jì)和城市化經(jīng)濟(jì)等機(jī)制變量納入研究框架中，以探究產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚影響新建企業(yè)選址行為背后的作用機(jī)制。并進(jìn)一步對(duì)城市人口密度(pd)、城市職工平均工資(aw)、人均GDP對(duì)數(shù)(lnpgdp)和制造業(yè)行業(yè)集中度(managg)等變量進(jìn)行控制，以避免因遺漏變量可能會(huì)造成的估計(jì)偏差問(wèn)題。

(三)數(shù)據(jù)來(lái)源

考慮到數(shù)據(jù)可得性和2003年服務(wù)業(yè)統(tǒng)計(jì)口徑變動(dòng)等問(wèn)題，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚水平、機(jī)制變量及控制變量數(shù)據(jù)主要來(lái)自于2004-2007年的《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》，而制造業(yè)新建企業(yè)數(shù)量數(shù)據(jù)主要來(lái)自對(duì)2004-2007年中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的整理與核算。

四 實(shí)證研究

(一)基準(zhǔn)回歸

表1中列(1)的估計(jì)結(jié)果顯示，在不加入其他控制變量的情況下，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚對(duì)新建企業(yè)選址的影響系數(shù)顯著為正，而表1中列(2)在加入其他控制變量后，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚變量的估計(jì)系數(shù)依然顯著為正。在此基礎(chǔ)上，表1中列(3)-列(5)進(jìn)一步顯示了采用泊松回歸模型、負(fù)二項(xiàng)回歸模型和零膨脹負(fù)二項(xiàng)回歸模型等方法得到的實(shí)證結(jié)果。從基準(zhǔn)估計(jì)結(jié)果可以看出，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚對(duì)新建企業(yè)選址具有顯著的促進(jìn)作用，且影響效應(yīng)十分穩(wěn)健。這一估計(jì)結(jié)果也與假說(shuō)1的預(yù)期基本一致，說(shuō)明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚度提高有利于增強(qiáng)對(duì)新建企業(yè)投資選址的吸引力。

表1 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

(二)異質(zhì)性分析

表2是考慮企業(yè)出口狀態(tài)和要素密集度等異質(zhì)性特征后的回歸結(jié)果。其中，列(1)-列(4)分別為在不同出口類型企業(yè)情境下，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚對(duì)新建企業(yè)選址的差異化影響。結(jié)果表明，相比非出口型企業(yè)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚對(duì)出口型新建企業(yè)投資選址的吸引力更為明顯，且隨著出口交貨值占工業(yè)銷售產(chǎn)值比重越高(1)本文主要考慮了出口交貨值占工業(yè)銷售產(chǎn)值比重高于0.2、0.5和0.8三種情況。，這一效果越明顯。可能是因?yàn)?，制造企業(yè)出口技術(shù)含量提高、出口產(chǎn)品質(zhì)量升級(jí)以及出口國(guó)內(nèi)附加值提升都越來(lái)越依賴于高質(zhì)量的生產(chǎn)性服務(wù)中間投入(Hoekman和Shepherd，2017)[27]，因此，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚度更高的地區(qū)能對(duì)出口型制造企業(yè)的投資選址決策形成更強(qiáng)的吸引力。而表2列(5)-列(7)為在不同要素密集度情境下，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚對(duì)新建企業(yè)選址的差異化影響。結(jié)果表明，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚對(duì)技術(shù)密集型新建企業(yè)選址的影響較為明顯。可能的原因是，相較勞動(dòng)密集和資本密集型企業(yè)而言，技術(shù)密集型制造企業(yè)的發(fā)展較為依賴人力資本、知識(shí)技術(shù)等要素密集的生產(chǎn)性服務(wù)中間投入，因而當(dāng)?shù)貐^(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同集聚發(fā)展水平越高時(shí)，其越能對(duì)新建企業(yè)的選址落戶決策產(chǎn)生更強(qiáng)的吸引力。

表2 企業(yè)出口類型和要素密集度的異質(zhì)性分析

表3為更換被解釋變量、細(xì)分生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)及納入行業(yè)溝通密集度后的回歸結(jié)果。結(jié)果表明：

表3 考慮集聚類型和行業(yè)的異質(zhì)性分析

第一，表3列(1)是將被解釋變量更換為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚度(psagg)后的回歸結(jié)果。可以看到，相比表1的估計(jì)結(jié)果，單純的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的影響系數(shù)并不如生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚的影響系數(shù)大，說(shuō)明產(chǎn)業(yè)間協(xié)同集聚布局比純粹的單一產(chǎn)業(yè)集聚形態(tài)對(duì)企業(yè)選址的吸引力作用更為突出。未來(lái)對(duì)地方產(chǎn)業(yè)空間布局的規(guī)劃，應(yīng)逐步實(shí)現(xiàn)從規(guī)模迅速擴(kuò)張向協(xié)同質(zhì)量提升轉(zhuǎn)變，進(jìn)一步提高產(chǎn)業(yè)空間協(xié)同配置效率。

第二，表3列(2)-列(5)是核心解釋變量分別為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)的估計(jì)結(jié)果，包括信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)(ictcag)，金融服務(wù)業(yè)(fincag)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)(lbcag)以及科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)(rdcag)?？偟膩?lái)看，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚有利于吸引新建企業(yè)選址落戶的結(jié)果沒(méi)有發(fā)生根本性改變，說(shuō)明這一結(jié)論具有穩(wěn)健性。此外，相對(duì)來(lái)說(shuō)，金融服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚對(duì)新建企業(yè)選址的吸引力較為明顯，而科學(xué)研究服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚對(duì)新建企業(yè)選址的吸引力則沒(méi)那么明顯，這也與當(dāng)前我國(guó)研發(fā)服務(wù)業(yè)地理空間結(jié)構(gòu)的集聚規(guī)模小、布局分散、競(jìng)爭(zhēng)力不夠強(qiáng)等現(xiàn)狀特征相符。在新發(fā)展階段下，還應(yīng)繼續(xù)優(yōu)化研發(fā)服務(wù)業(yè)與制造業(yè)空間耦合匹配效率，強(qiáng)化其對(duì)企業(yè)選址的吸引力。

第三，表3列(6)-列(7)為納入不同行業(yè)溝通密集度后的回歸結(jié)果。根據(jù)現(xiàn)有文獻(xiàn)，溝通外部性日益成為產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚影響企業(yè)生產(chǎn)和管理活動(dòng)的關(guān)鍵性動(dòng)因。從產(chǎn)業(yè)特性來(lái)看，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)具有“潤(rùn)滑劑”“黏合劑”和“助推劑”等作用(顧乃華等，2006)[28]，促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)在地理空間上實(shí)現(xiàn)更高水平的融合互動(dòng)，有助于強(qiáng)化制造業(yè)內(nèi)部部門以及制造業(yè)和服務(wù)業(yè)部門之間的溝通外部性。為此，借鑒王永進(jìn)和張國(guó)峰(2015)[29]等的做法，本文通過(guò)O*NET網(wǎng)站提供的工作環(huán)境數(shù)據(jù)庫(kù)中各個(gè)職業(yè)對(duì)溝通和交流的需求強(qiáng)度或依賴程度，來(lái)構(gòu)建行業(yè)溝通密集度指標(biāo)，從而衡量在溝通和交流依賴度不同的行業(yè)中，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚(capm)對(duì)新建企業(yè)選址的差異化作用。結(jié)果顯示，相比于溝通密集度(commul)較低的行業(yè)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚對(duì)新建企業(yè)選址的吸引力在溝通密集度(commuh)較高的行業(yè)中更為明顯。這表明，對(duì)高度依賴社交與溝通外溢效應(yīng)的制造業(yè)行業(yè)而言，當(dāng)一個(gè)地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚水平越高時(shí)，將對(duì)新建企業(yè)的選址決策產(chǎn)生更為突出的吸引作用。

(三)穩(wěn)健性分析

在討論生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚對(duì)新建企業(yè)選址行為的影響時(shí)，產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚變量的潛在內(nèi)生性問(wèn)題需引起重視，即生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚通過(guò)多種機(jī)制強(qiáng)化了對(duì)新建企業(yè)選址的吸引力，而與此同時(shí)，新建企業(yè)數(shù)量的增加也可能會(huì)成為產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的重要?jiǎng)右颍瑑烧咧g可能會(huì)存在反向因果關(guān)系。要對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚對(duì)新建企業(yè)選址的影響做出準(zhǔn)確判斷，就必須克服上述內(nèi)生性問(wèn)題，而以往文獻(xiàn)通常采用工具變量法來(lái)解決潛在的內(nèi)生性問(wèn)題。為此，借鑒吳曉怡和邵軍(2016)[30]的做法，本文分別以各樣本城市1984年的人口密度、各樣本城市1984年的年末總?cè)丝跀?shù)量對(duì)數(shù)、各樣本城市1984 年的非農(nóng)業(yè)人口數(shù)量對(duì)數(shù)作為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚的工具變量。其理由在于：人口密度是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚的重要驅(qū)動(dòng)因素，歷史上的集聚變量構(gòu)成了后來(lái)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)活動(dòng)集聚的基礎(chǔ)，歷史工具變量能影響當(dāng)期生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚狀況，而相較本文的樣本期，1984年的數(shù)據(jù)已滯后多年，較長(zhǎng)的時(shí)間有利于緩解其與模型殘差項(xiàng)的相關(guān)性。通過(guò)計(jì)算可知，在三種情形下，弱工具變量檢驗(yàn)Cragg-Donald統(tǒng)計(jì)量均遠(yuǎn)大于10%偏誤下的臨界值水平，表明不存在弱工具變量問(wèn)題(Stock和Yogo, 2002[31]；尹志超和甘犁，2010[32])。表4泊松模型的IV估計(jì)結(jié)果表明，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚對(duì)新建企業(yè)選址決策的影響系數(shù)均通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，其符號(hào)與基準(zhǔn)回歸結(jié)果保持一致，說(shuō)明在考慮內(nèi)生性問(wèn)題后，本文的研究結(jié)論依然穩(wěn)健。

表4 IV-poisson估計(jì)結(jié)果

(四)影響機(jī)制檢驗(yàn)分析

前文識(shí)別了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚對(duì)企業(yè)選址的重要作用，那么，具體是通過(guò)何種機(jī)制來(lái)發(fā)揮作用呢？本部分運(yùn)用中介效應(yīng)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ头治錾a(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚影響新建企業(yè)選址的作用機(jī)制，結(jié)果如表5所示。結(jié)果表明，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚的各個(gè)機(jī)制變量的系數(shù)均顯著為正，表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚可以通過(guò)影響城市內(nèi)需求可達(dá)性(mec1a)及城市間需求可達(dá)性(mec1e)、供給可達(dá)性(mec2)、城市化經(jīng)濟(jì)(mec3)和地方化經(jīng)濟(jì)(mec4)等不同渠道或途徑(周浩等，2015[7]；孫瑞東和席強(qiáng)敏，2019[33])，來(lái)降低中間品投入及供需兩端的通勤成本或交易成本，并提升人力資本積累水平和本地知識(shí)溢出水平，進(jìn)而驅(qū)動(dòng)本地產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、技術(shù)創(chuàng)新基礎(chǔ)優(yōu)化和營(yíng)商環(huán)境改善(Melo et al., 2017)[34]，使得新建企業(yè)進(jìn)入的規(guī)模報(bào)酬增加，從而為吸引更多新建企業(yè)進(jìn)入當(dāng)?shù)赝顿Y設(shè)廠或新增投資(Mota和Brand?o, 2013[35]; Alaón-Pardo和Arauzo-carod, 2013[36])營(yíng)造良好的環(huán)境氛圍。由此，研究假說(shuō)2得到了驗(yàn)證。

表5 中介效應(yīng)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ突貧w結(jié)果

基于上述結(jié)論，可聯(lián)系我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)情況進(jìn)行評(píng)價(jià)分析。在招商引資的早期，部分地區(qū)以低成本要素紅利作為主要引資競(jìng)爭(zhēng)手段，對(duì)營(yíng)商軟環(huán)境等綜合競(jìng)爭(zhēng)力提升的作用不夠重視。隨著經(jīng)濟(jì)邁入高質(zhì)量發(fā)展階段，單純依靠財(cái)政補(bǔ)貼和稅收優(yōu)惠等政策吸引外來(lái)投資的方式已難以為繼，而相對(duì)地，流動(dòng)性資本對(duì)地方服務(wù)配套質(zhì)量、需求市場(chǎng)和供應(yīng)市場(chǎng)的可達(dá)性與便利性、地方集聚外部性等的選擇偏好明顯增強(qiáng)(陳秀英等，2018)[37]。國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)均表明，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中間投入日益成為企業(yè)獲取全球價(jià)值鏈附加值的重要來(lái)源(劉斌等，2016)[38]。在此情形下，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)—空間協(xié)同發(fā)展的新型機(jī)制，全面強(qiáng)化生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)高效融合發(fā)展對(duì)提升招商引資質(zhì)量效益的重要作用不言而喻。若地方政策制定者忽視本地經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段及資源稟賦優(yōu)勢(shì)，忽略對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)等現(xiàn)代化投入要素的培育，而一味推行經(jīng)濟(jì)趕超戰(zhàn)略和實(shí)施投資刺激政策，那么在制造業(yè)服務(wù)化和智能化轉(zhuǎn)型背景下，很可能會(huì)逐漸喪失對(duì)優(yōu)質(zhì)資本的吸引力。鑒于此，在“雙循環(huán)”新發(fā)展格局下，各地應(yīng)重新審視自身的投資區(qū)位導(dǎo)向政策，看其能否較好地發(fā)揮本地供需可達(dá)性和集聚經(jīng)濟(jì)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，并持續(xù)通過(guò)完善中介服務(wù)體系等方式，進(jìn)一步強(qiáng)化本地區(qū)對(duì)高質(zhì)量流動(dòng)性資本的吸引力。

五 結(jié)論與啟示

(一)主要結(jié)論

在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下，加快培育新型引資優(yōu)勢(shì)、優(yōu)化對(duì)實(shí)體資本的吸引力，日趨成為地方產(chǎn)業(yè)治理和招商引資工作的重要內(nèi)容。在后工業(yè)化時(shí)代，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中間投入對(duì)推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展發(fā)揮了越來(lái)越重要的作用，而制造業(yè)企業(yè)在進(jìn)行選址決策時(shí)，也逐漸對(duì)當(dāng)?shù)厣a(chǎn)性服務(wù)業(yè)供給的空間配置效率予以更多的考量。但遺憾的是，目前關(guān)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)空間協(xié)同布局對(duì)微觀企業(yè)選址決策影響機(jī)制的研究還相對(duì)匱乏?？陀^評(píng)估城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚對(duì)吸引新設(shè)實(shí)體企業(yè)進(jìn)入的影響效果及其作用機(jī)制，有利于政策制定者進(jìn)一步優(yōu)化生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)企業(yè)空間協(xié)同布局的產(chǎn)業(yè)政策及構(gòu)建新型引資競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。鑒于此，本文從新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)理論出發(fā)，基于產(chǎn)業(yè)空間配置視角，結(jié)合中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的大樣本數(shù)據(jù)，考察了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚對(duì)新建企業(yè)選址決策的影響，得到主要結(jié)論為：一是城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚有助于吸引更多新建企業(yè)“用腳投票”，前來(lái)當(dāng)?shù)芈鋺?，且在采用不同的?shí)證方法及考慮內(nèi)生性問(wèn)題后，這一結(jié)論仍成立；二是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚對(duì)新設(shè)企業(yè)選址決策的影響效應(yīng)存在異質(zhì)性，相比非出口型企業(yè)、非溝通密集型和勞動(dòng)及資本密集型企業(yè)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚對(duì)出口型、溝通密集型和技術(shù)密集型新建企業(yè)選址決策的影響更為明顯；三是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚能通過(guò)影響需求可達(dá)性、供給可達(dá)性、地方化經(jīng)濟(jì)和城市化經(jīng)濟(jì)等作用渠道，降低企業(yè)交易成本及促進(jìn)企業(yè)知識(shí)溢出，進(jìn)而影響對(duì)新建企業(yè)選址決策的吸引力。

(二)政策啟示

本文結(jié)論可為“十四五”時(shí)期我國(guó)地方政府進(jìn)一步促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)空間協(xié)調(diào)發(fā)展、構(gòu)建地方招商引資“服務(wù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)”提供相關(guān)的經(jīng)驗(yàn)支持?；谇笆鼋Y(jié)論，可得到以下政策啟示：

第一，應(yīng)進(jìn)一步優(yōu)化生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)地理布局和空間結(jié)構(gòu)。《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》提出，要推動(dòng)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)同先進(jìn)制造業(yè)深度融合。為此，應(yīng)尊重產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展的市場(chǎng)規(guī)律，進(jìn)一步做好產(chǎn)業(yè)空間布局政策的頂層設(shè)計(jì)和配套措施，避免單純通過(guò)行政干預(yù)手段來(lái)強(qiáng)行推動(dòng)產(chǎn)業(yè)集聚。從提高資源空間配置效率的角度出發(fā)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚區(qū)建設(shè)應(yīng)與本地上下游制造業(yè)企業(yè)發(fā)展的實(shí)際需求聯(lián)系起來(lái)，尤其是通過(guò)基礎(chǔ)設(shè)施“硬件建設(shè)”和信息技術(shù)“軟件建設(shè)”協(xié)同發(fā)展，來(lái)促進(jìn)中心城區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)與郊區(qū)產(chǎn)業(yè)園區(qū)制造業(yè)企業(yè)之間的專業(yè)分工和產(chǎn)業(yè)互動(dòng)，提高資源空間協(xié)同配置效率，為吸引更多優(yōu)質(zhì)新建企業(yè)進(jìn)入當(dāng)?shù)貏?chuàng)新創(chuàng)業(yè)營(yíng)造良好的產(chǎn)業(yè)生態(tài)環(huán)境。

第二，服務(wù)業(yè)空間布局應(yīng)兼顧不同企業(yè)的異質(zhì)性特征。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)空間布局優(yōu)化應(yīng)尊重企業(yè)發(fā)展的客觀規(guī)律，做到“因企施策”，不能盲目地采取未經(jīng)科學(xué)論證的“一刀切”空間發(fā)展模式。具體來(lái)說(shuō)，對(duì)出口型企業(yè)、溝通密集型和技術(shù)密集型企業(yè)，應(yīng)通過(guò)全球服務(wù)價(jià)值鏈網(wǎng)絡(luò)嵌入和服務(wù)進(jìn)口等渠道，多層次配置更多高質(zhì)量的生產(chǎn)性服務(wù)要素資源。而對(duì)非出口型企業(yè)、非溝通密集型和勞動(dòng)及資本密集型企業(yè)，應(yīng)降低其獲取生產(chǎn)性服務(wù)投入的搜索成本和交易成本，并通過(guò)中間服務(wù)使用和服務(wù)化轉(zhuǎn)型等專門的技能培訓(xùn)，增強(qiáng)其員工及客戶對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)使用過(guò)程中的外溢知識(shí)的吸收能力。

第三，疏通生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)流動(dòng)配置和布局優(yōu)化的通道。深入推進(jìn)服務(wù)業(yè)體制機(jī)制創(chuàng)新和綜合改革，減少或消除金融業(yè)、電信、信息通信技術(shù)等領(lǐng)域的市場(chǎng)準(zhǔn)入壁壘和行政區(qū)劃流動(dòng)障礙，降低服務(wù)資本、從業(yè)人員等要素在跨地區(qū)或跨行業(yè)流動(dòng)配置過(guò)程中的交易成本。此外，協(xié)同做好服務(wù)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革和消費(fèi)側(cè)管理，依托物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)，提升城市基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)業(yè)的共享效率，進(jìn)一步強(qiáng)化城市產(chǎn)業(yè)集聚、交易集聚、勞動(dòng)力集聚的外部性，發(fā)揮知識(shí)、技術(shù)、人力資本的“創(chuàng)新外溢”效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)信息共享、資源互補(bǔ)，充分釋放生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)空間布局優(yōu)化的作用。