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        “雙減”政策背景下的教育輿情探究

        2021-11-30 23:20:47徐佳銘
        藝術(shù)科技 2021年17期

        摘要:微博是重要的網(wǎng)絡(luò)社交媒體,充分挖掘微博上的有效信息有助于及時(shí)掌握教育輿情動(dòng)向。為了分析網(wǎng)民對(duì)“雙減”政策的態(tài)度,本文使用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)獲取相關(guān)數(shù)據(jù),通過(guò)文本挖掘方法,探究公眾對(duì)“雙減”政策的關(guān)注重點(diǎn)和情感傾向。研究發(fā)現(xiàn),微博用戶熱議的主要對(duì)象為學(xué)生、家長(zhǎng)和培訓(xùn)機(jī)構(gòu),超過(guò)一半的微博用戶對(duì)“雙減”政策的頒布持正向情感,并從政府、培訓(xùn)機(jī)構(gòu)、學(xué)校、家長(zhǎng)等角度提出幾點(diǎn)建議。

        關(guān)鍵詞:“雙減”政策;教育輿情;情感分析

        中圖分類號(hào):G206 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號(hào):1004-9436(2021)17-0-05

        0 引言

        2021年7月24日,我國(guó)出臺(tái)了《關(guān)于進(jìn)一步減輕義務(wù)教育階段學(xué)生作業(yè)負(fù)擔(dān)和校外培訓(xùn)負(fù)擔(dān)的意見(jiàn)》(又被稱為“‘雙減政策”),該文件出臺(tái)后引起了社會(huì)的廣泛關(guān)注。從其內(nèi)容來(lái)看,“雙減”政策強(qiáng)調(diào)了學(xué)校作為教育主陣地的積極影響,同時(shí)重視對(duì)校外培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的治理;將目前的學(xué)科類培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的性質(zhì)統(tǒng)一更新為非營(yíng)利性機(jī)構(gòu);嚴(yán)禁校外培訓(xùn)機(jī)構(gòu)在開(kāi)展培訓(xùn)的過(guò)程中占用學(xué)生的休息日、法定節(jié)假日與寒暑假等[1]。這顯然是減輕中小學(xué)生負(fù)擔(dān),促進(jìn)教育健康發(fā)展的一項(xiàng)大舉措。

        過(guò)去的研究表明,由于對(duì)教育回報(bào)率的期望和對(duì)主流學(xué)校提供的教育服務(wù)不滿,家長(zhǎng)對(duì)校外補(bǔ)習(xí)的需求也愈加強(qiáng)烈[2-3],尤其是近年來(lái)校外學(xué)科培訓(xùn)機(jī)構(gòu)市場(chǎng)快速發(fā)展,許多家長(zhǎng)希望通過(guò)額外的教育投資提高孩子的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),從而增加他們獲得優(yōu)質(zhì)教育的機(jī)會(huì)。正是基于眾多家長(zhǎng)的期望心理和愈演愈烈的應(yīng)試教育趨勢(shì),中小學(xué)生的作業(yè)和升學(xué)壓力越來(lái)越大,校外培訓(xùn)機(jī)構(gòu)問(wèn)題也越來(lái)越突出,這些都影響到了教育的健康發(fā)展。

        近年來(lái),為了規(guī)劃學(xué)生學(xué)業(yè)教育,減輕中小學(xué)生的學(xué)業(yè)負(fù)擔(dān),國(guó)家也出臺(tái)了相應(yīng)的減負(fù)政策,對(duì)校內(nèi)教育以及校外培訓(xùn)機(jī)構(gòu)教育開(kāi)展了專項(xiàng)治理行動(dòng)。2013年,教育部發(fā)布《小學(xué)生減負(fù)十條規(guī)定》,對(duì)減輕學(xué)生課業(yè)負(fù)擔(dān)課題展開(kāi)了深入分析,同時(shí)在多個(gè)不同的層面進(jìn)行了規(guī)定,嚴(yán)格禁止教師與學(xué)校為學(xué)生補(bǔ)課。2018年2月,教育部辦公廳等共同出臺(tái)了《關(guān)于切實(shí)減輕中小學(xué)生課外負(fù)擔(dān)開(kāi)展校外培訓(xùn)機(jī)構(gòu)專項(xiàng)治理行動(dòng)的通知》,對(duì)校外機(jī)構(gòu)的種種問(wèn)題展開(kāi)了為期一年半的專項(xiàng)治理。2019年1月印發(fā)的《關(guān)于全國(guó)校外培訓(xùn)機(jī)構(gòu)專項(xiàng)治理行動(dòng)整改工作進(jìn)展情況的通報(bào)(截至2018年12月30日)》顯示,完成整改率為98.93%。但魏易對(duì)2017—2019年中小學(xué)生補(bǔ)習(xí)情況與對(duì)應(yīng)的家庭支出情況展開(kāi)了深入調(diào)查,調(diào)查結(jié)果顯示校外培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的參與率在短期內(nèi)降低了,但家庭在校外補(bǔ)習(xí)和興趣班方面的支出顯著增加[4]。因此,要進(jìn)一步推動(dòng)雙減政策,緩解教育焦慮,仍需從源頭治理、落到實(shí)處。

        本文運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘的方法,先使用Python爬蟲技術(shù)在微博上以“‘雙減政策”為關(guān)鍵詞展開(kāi)搜索,收集搜索到的相關(guān)博文,然后對(duì)當(dāng)前教育輿情下微博信息的詞頻、時(shí)間序列與情感等展開(kāi)分析,這有助于了解“雙減”政策下的輿情信息,挖掘網(wǎng)民對(duì)“全面落實(shí)‘雙減政策”這一輿情事件的情感傾向,進(jìn)而從國(guó)家治理、學(xué)校和培訓(xùn)機(jī)構(gòu)響應(yīng)配合、家長(zhǎng)心態(tài)轉(zhuǎn)變以及新媒體輿論引導(dǎo)四個(gè)角度就如何落實(shí)“雙減”政策提出看法和建議。

        1 研究方法

        1.1 輿情數(shù)據(jù)獲取

        與傳統(tǒng)媒體不同,微博憑借其簡(jiǎn)單、互動(dòng)性強(qiáng)、傳播迅速等特點(diǎn),突破了時(shí)間、空間的限制,成為媒體的信息傳播以及公眾交流社會(huì)話題的主要平臺(tái)之一。微博數(shù)據(jù)具有實(shí)時(shí)性和代表性特點(diǎn),同時(shí)提供了關(guān)鍵詞搜索功能,為輿情信息的收集提供了便捷。本文使用由Python語(yǔ)言編寫的基于Scrapy開(kāi)源框架的爬蟲工具進(jìn)行微博輿情數(shù)據(jù)的抓取和解析?;玖鞒虨楦鶕?jù)要檢索的關(guān)鍵詞和日期范圍構(gòu)造url,以天為單位,放到url集合中,然后依次訪問(wèn)集合中的url,讀取每天含該關(guān)鍵詞的微博并自動(dòng)翻頁(yè),直到獲取當(dāng)天全部跟關(guān)鍵詞有關(guān)的微博,并將獲取到的數(shù)據(jù)存放到數(shù)據(jù)庫(kù)中。本文主要摘取了微博信息中的5個(gè)字段(微博id、用戶名、正文、發(fā)文時(shí)間、發(fā)文設(shè)備)作為數(shù)據(jù)源。

        1.2 研究方法和框架

        本文運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘和情感分析技術(shù)對(duì)“雙減”政策的相關(guān)微博文本進(jìn)行輿情挖掘。先運(yùn)用網(wǎng)頁(yè)爬蟲技術(shù)對(duì)2021年7月23日至2021年8月11日的所有微博文本進(jìn)行爬取,再通過(guò)Python的jieba技術(shù)對(duì)所抓取的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和分詞,并運(yùn)用wordcloud組件構(gòu)建詞頻和繪制詞云圖,最后借助ROST CM軟件進(jìn)行語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)分析和情感統(tǒng)計(jì)分析。本文根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果深入分析“雙減”教育輿情下的應(yīng)對(duì)策略,研究框架見(jiàn)圖1。

        1.2.1 詞頻分析

        對(duì)詞頻進(jìn)行分析這一方法,最早來(lái)自情報(bào)學(xué),詞頻分析在研究事物發(fā)展變化規(guī)律的過(guò)程中具有重要影響,同時(shí)可以有效反映不同事物之間的關(guān)系[5]。詞頻的變化與熱點(diǎn)事件有密切關(guān)系。使用Python的jieba庫(kù)對(duì)文本進(jìn)行分詞,整理詞語(yǔ)出現(xiàn)的次數(shù),同時(shí)按照頻數(shù)針對(duì)詞語(yǔ)進(jìn)行排序,構(gòu)建對(duì)應(yīng)的高頻詞表。在高頻詞匯研究的過(guò)程中,可以有效掌握公眾對(duì)熱點(diǎn)事件的整體態(tài)度與看法。

        1.2.2 詞云展示

        詞云是以語(yǔ)言分析技術(shù)為基礎(chǔ)構(gòu)建的可視化圖像,利用這種方式可以清晰地呈現(xiàn)重要信息[6]。結(jié)合Python的jieba庫(kù)和wordcloud庫(kù)生成詞云圖,圖中的字體大小對(duì)應(yīng)詞語(yǔ)出現(xiàn)的頻率高低,有效展示了“雙減”政策下網(wǎng)民關(guān)注的內(nèi)容,同時(shí)也反映了網(wǎng)民的情感變化,這有助于掌握輿情熱點(diǎn)信息。

        1.2.3 語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)分析

        語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)分析最早出現(xiàn)在認(rèn)知心理學(xué)文獻(xiàn)中,認(rèn)知心理學(xué)家提出,人的心理認(rèn)知呈網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),概念以節(jié)點(diǎn)的形式聯(lián)系在一起,形成認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)[7]。因此,可以根據(jù)詞出現(xiàn)的頻率、共現(xiàn)頻率以及間隔距離考察一個(gè)詞在文本中的意義。換句話說(shuō),詞語(yǔ)和議題的關(guān)聯(lián)性與詞語(yǔ)出現(xiàn)的頻率成正比,通過(guò)詞匯的共現(xiàn)頻率形成的語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)能分析議題的相應(yīng)情況。

        1.2.4 情感分析

        文本情感分析又被稱作意見(jiàn)挖掘,其以計(jì)算機(jī)技術(shù)為基礎(chǔ),分析文本的情感色彩,幫助用戶更好地獲取有效信息[8]。ROST CM是一個(gè)基于內(nèi)容挖掘的文本分析工具,提供了文本分詞、語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)分析、情感分析等功能,能滿足本文語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)分析和情感分析的需要。

        2 輿情呈現(xiàn)及分析

        本文運(yùn)用爬蟲技術(shù)對(duì)“雙減”政策話題中的全部微博進(jìn)行采集,經(jīng)去重后獲取到12678條微博評(píng)論,對(duì)有效微博進(jìn)行時(shí)間序列分析,并針對(duì)評(píng)論內(nèi)容構(gòu)建詞頻、詞云、語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)和進(jìn)行情感分析,進(jìn)而分析“雙減”政策出臺(tái)后公眾的關(guān)注熱點(diǎn)和情感傾向,對(duì)于進(jìn)一步推進(jìn)“雙減”政策實(shí)施具有重要意義。

        2.1 微博時(shí)間序列分析

        在義務(wù)教育開(kāi)展的過(guò)程中,降低中小學(xué)生的作業(yè)負(fù)擔(dān)影響重大,這不僅直接關(guān)乎學(xué)生的身心健康,同時(shí)影響了家庭的切身利益,教育事業(yè)健康發(fā)展具有關(guān)鍵作用。

        2021年7月23日,一份“義務(wù)教育‘雙減”文件在網(wǎng)上流傳,在港上市的教育股率先暴跌;緊接著,美股開(kāi)盤后,教育類中概股繼續(xù)下挫,好未來(lái)下跌70%、高途下跌63%、新東方下跌54%。此外,無(wú)憂英語(yǔ)、有道、瑞思學(xué)科英語(yǔ)等跌幅均超40%。

        2021年7月24日,中辦與國(guó)辦共同發(fā)布了《關(guān)于進(jìn)一步減輕義務(wù)教育階段學(xué)生作業(yè)負(fù)擔(dān)和校外培訓(xùn)負(fù)擔(dān)的意見(jiàn)》,其中提出了具體的目標(biāo),同時(shí)提到了部分重要措施。例如,全面降低學(xué)生的作業(yè)總量與時(shí)長(zhǎng)、全面規(guī)范校外培訓(xùn)行為、從嚴(yán)治理學(xué)科類培訓(xùn)機(jī)構(gòu)等,以確保學(xué)生在校學(xué)習(xí)質(zhì)量,大力提升教育教學(xué)質(zhì)量,力求落實(shí)“雙減”工作,助推中小學(xué)生健康成長(zhǎng)。

        該政策的出臺(tái)在網(wǎng)絡(luò)上掀起了討論熱潮。本文基于網(wǎng)絡(luò)輿情相關(guān)的周期演化理論,以天數(shù)為統(tǒng)計(jì)單位,將“雙減”政策作為關(guān)鍵詞,對(duì)微博發(fā)文量展開(kāi)序列分析,最終獲取每天的微博發(fā)布數(shù)量的變化趨勢(shì),見(jiàn)圖2。

        2.2 詞頻、詞云展示

        對(duì)微博文本進(jìn)行詞云分析和詞云圖展示,能夠顯示網(wǎng)民對(duì)“雙減”政策的關(guān)注重點(diǎn)和關(guān)注程度,結(jié)果見(jiàn)圖3。其中,“雙減”是話題核心,因此出現(xiàn)的頻次最高。除此之外,“政策”“培訓(xùn)”“教育”“機(jī)構(gòu)”“校外”緊隨其后,可見(jiàn)在此次“雙減”政策教育輿情中,人們對(duì)校外培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的關(guān)注尤為顯著。因?yàn)榇舜握邔?duì)校外培訓(xùn)機(jī)構(gòu)提出了明確的整治措施,這不僅僅關(guān)乎中小學(xué)生的減負(fù)問(wèn)題,也關(guān)乎校外培訓(xùn)機(jī)構(gòu)老師的切身利益,沖擊了校外學(xué)科培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的正常運(yùn)營(yíng),進(jìn)一步推動(dòng)了校外培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的轉(zhuǎn)型調(diào)整。很多網(wǎng)民對(duì)校外培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的發(fā)展和機(jī)構(gòu)老師如何生存表示了強(qiáng)烈的關(guān)注和擔(dān)憂。同時(shí),“學(xué)生”“家長(zhǎng)”出現(xiàn)的頻率較高,在“雙減”政策落實(shí)期間,部分家長(zhǎng)難以接受與適應(yīng),期望以額外輔導(dǎo)增加學(xué)生入學(xué)機(jī)會(huì)的初衷受到阻力,從而引發(fā)了家長(zhǎng)們的熱議??傮w來(lái)說(shuō),微博用戶在對(duì)該政策的關(guān)注中,多以“政策”本身以及以“學(xué)生”“家長(zhǎng)”“培訓(xùn)機(jī)構(gòu)”為主體發(fā)表評(píng)論觀點(diǎn)。

        詞云圖旨在凸顯文本中出現(xiàn)頻率較高的關(guān)鍵詞,文本詞出現(xiàn)的頻率越高,在詞云統(tǒng)計(jì)圖中的字體越大,能讓人直觀地看見(jiàn),見(jiàn)圖4。本文首先通過(guò)Python中的jieba中文分詞對(duì)清洗后的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分詞,并對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行詞頻標(biāo)注,然后使用wordcloud組件繪制“雙減”政策教育輿情中詞頻統(tǒng)計(jì)前100的關(guān)鍵詞詞云。除去圖3中詞頻較高的詞語(yǔ),還可以看到其他熱議話題,如“雙減”政策的出臺(tái)導(dǎo)致培訓(xùn)機(jī)構(gòu)股價(jià)暴跌,新冠肺炎疫情背景下的“雙減”政策更是對(duì)教育行業(yè)產(chǎn)生了一定的影響,“措施”“監(jiān)管”“治理”等一系列動(dòng)詞體現(xiàn)了“雙減”工作方向明確等?!敖箲]”一詞是高頻詞語(yǔ)中最具情緒的情感詞,表明焦慮情緒是網(wǎng)民對(duì)“雙減”政策的落實(shí)最為突出的情感。

        2.3 語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)分析

        ROST Content Mining是由武漢大學(xué)ROST虛擬學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)研發(fā)的一個(gè)內(nèi)容挖掘系統(tǒng),具有中文分詞、詞頻統(tǒng)計(jì)、共詞分析等文本分析功能,可滿足本文構(gòu)建關(guān)鍵詞語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)研究的需要。為了進(jìn)一步分析出博文中高頻特征詞之間的關(guān)聯(lián)度,將經(jīng)過(guò)分詞后的文本輸入ROST CM語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)生成工具進(jìn)行共詞分析,并通過(guò)NetDraw工具形成語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)圖,結(jié)果見(jiàn)圖5。由圖5可以很明顯地看出所抓取的博文以關(guān)鍵詞“雙減”為中心簇布。與“雙減”相連接的詞語(yǔ)主要有以下三類:“政策”“落地”“影響”“規(guī)范”等詞語(yǔ)是與事件本身相關(guān)的;“學(xué)?!薄昂⒆印薄凹议L(zhǎng)”“學(xué)生”“培訓(xùn)機(jī)構(gòu)”等詞表現(xiàn)了與“雙減”政策密切相關(guān)的主體對(duì)象;“焦慮”一詞是唯一出現(xiàn)在共詞網(wǎng)絡(luò)中的情緒詞,映射出大眾對(duì)于這一政策的主要情緒,如何緩解群眾焦慮是政府部門需要考慮的問(wèn)題。

        2.4 輿情情感分析

        本文以ROST Content Mining為情感分析工具,對(duì)微博文本進(jìn)行情感分析,旨在獲取公眾對(duì)“雙減”政策教育輿情的情感傾向。首先以此軟件為基礎(chǔ),計(jì)算微博文本對(duì)應(yīng)的情感值,然后基于此判定微博用戶自身的情感傾向。正值表示積極情緒,0表示中性情緒,負(fù)值表示消極情緒。利用ROST CM對(duì)微博文本進(jìn)行情感分析的詳細(xì)結(jié)果見(jiàn)下表。從表中可以看出,超過(guò)一半的用戶對(duì)“雙減”政策持積極情感,其中有16.20%的用戶非常支持落實(shí)“雙減”政策,期待“雙減”能夠真正做到減輕學(xué)生學(xué)業(yè)負(fù)擔(dān)、減少家長(zhǎng)負(fù)擔(dān)和降低家庭教育支出,從而提升素質(zhì)教育,回歸義務(wù)教育本質(zhì)。消極情感和中立情緒的占比分別為37.70%和5.42%,其中消極情感多表現(xiàn)為焦慮、擔(dān)憂,“學(xué)生之間差異化越來(lái)越明顯”“培訓(xùn)機(jī)構(gòu)如何生存”“機(jī)構(gòu)老師何去何從”等相關(guān)討論此起彼伏。對(duì)于多數(shù)人的焦慮情緒,政府應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注負(fù)面評(píng)論,有針對(duì)性地解決問(wèn)題。要緩解此種情緒不僅要在具體措施上落實(shí)到位,還要從心理上加以疏導(dǎo)。

        3 結(jié)論和建議

        本文使用Python爬蟲技術(shù)對(duì)微博上“雙減”政策話題進(jìn)行文本抓取,基于2021年7月23日的數(shù)據(jù)至2021年8月11日的微博數(shù)據(jù),對(duì)所抓取的博文進(jìn)行時(shí)間序列分析,并利用Python中的jieba分詞工具和wordcloud組件分別對(duì)微博內(nèi)容構(gòu)建詞頻和詞云圖進(jìn)行分析,利用ROST CM軟件對(duì)微博內(nèi)容進(jìn)行語(yǔ)義的網(wǎng)絡(luò)分析和情感分析,挖掘網(wǎng)民在“雙減”政策下的輿情情感傾向。本文從政府、校外培訓(xùn)機(jī)構(gòu)自身、學(xué)校、家長(zhǎng)四個(gè)角度出發(fā),就如何落實(shí)“雙減”工作提出幾點(diǎn)建議。

        3.1 政府加強(qiáng)治理,鼓勵(lì)引導(dǎo)

        為了均衡配置教育資源、提高教學(xué)質(zhì)量、減輕中小學(xué)生課業(yè)負(fù)擔(dān),政府部門要強(qiáng)化校內(nèi)外的教育治理,明確部門工作職責(zé),強(qiáng)化督促檢查和宣傳引導(dǎo),確?!半p減”工作能取得實(shí)效。一方面要完善中小學(xué)校外培訓(xùn)機(jī)構(gòu)本身的評(píng)估體系,構(gòu)建完善的監(jiān)督制度,增強(qiáng)對(duì)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的收費(fèi)監(jiān)管,鼓勵(lì)和引導(dǎo)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)加快轉(zhuǎn)型;另一方面要強(qiáng)化學(xué)校主陣地地位,提高學(xué)校教育質(zhì)量,讓學(xué)生在校內(nèi)學(xué)足學(xué)好,包括提升課堂教學(xué)質(zhì)量、降低考試壓力以及嚴(yán)肅查處教師校外有償補(bǔ)課等。除此之外,應(yīng)構(gòu)建明確的責(zé)任追究問(wèn)責(zé),只要出現(xiàn)責(zé)任不落實(shí)、措施執(zhí)行不到位的情況,就必須追究相關(guān)群體或者機(jī)構(gòu)的責(zé)任,只有將責(zé)任落實(shí)到位才能做好“雙減”工作。

        3.2 校外培訓(xùn)機(jī)構(gòu)加強(qiáng)自身建設(shè)

        除了政府出臺(tái)一系列減負(fù)政策規(guī)范治理校外培訓(xùn)機(jī)構(gòu)外,培訓(xùn)機(jī)構(gòu)更應(yīng)該在政策的推動(dòng)下加強(qiáng)自身建設(shè)管理,根據(jù)自身情況制定多元化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略,回歸教育本質(zhì)。首先,校外培訓(xùn)機(jī)構(gòu)要嚴(yán)格遵守國(guó)家的政策法規(guī),依照國(guó)家的教育指導(dǎo)方針開(kāi)設(shè)培訓(xùn)課程,合法經(jīng)營(yíng),秉承誠(chéng)信經(jīng)營(yíng)的理念,不斷完善自身的建設(shè)與發(fā)展。其次,校外培訓(xùn)機(jī)構(gòu)必須完善自身的管理體系,從機(jī)構(gòu)內(nèi)部做起,建立一套合理完善的規(guī)章制度,包括健全完善的教師聘用標(biāo)準(zhǔn)、完善的教師薪資福利制度等。積極探索互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算以及人工智能在教育場(chǎng)景中的應(yīng)用,在教學(xué)實(shí)踐中不斷豐富與更新教學(xué)內(nèi)容,提升教學(xué)效率。最后,校外培訓(xùn)機(jī)構(gòu)需要轉(zhuǎn)變經(jīng)營(yíng)理念,注重教育本質(zhì)。根據(jù)自身情況制定多元化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略,更好地發(fā)揮自身的專業(yè)優(yōu)勢(shì)。校外培訓(xùn)機(jī)構(gòu)在發(fā)展的過(guò)程中,還可以和公辦學(xué)校合作辦學(xué),實(shí)施委托管理,發(fā)揮校外培訓(xùn)機(jī)構(gòu)在科技賦能教育方面的優(yōu)勢(shì)。除此之外,校外培訓(xùn)機(jī)構(gòu)應(yīng)該發(fā)揮在學(xué)情分析和育兒教育研究方面的優(yōu)勢(shì),積極推進(jìn)家庭教育指導(dǎo),向家長(zhǎng)傳播科學(xué)育兒理念,幫助家長(zhǎng)更好地了解孩子的優(yōu)勢(shì)。

        3.3 學(xué)校積極調(diào)整,助推素質(zhì)教育

        “雙減”政策重新強(qiáng)化了學(xué)校的主陣地作用,對(duì)學(xué)校而言,挑戰(zhàn)同樣存在。為了降低學(xué)生過(guò)重的作業(yè)負(fù)擔(dān),學(xué)校必須參考實(shí)際情況調(diào)整原本的教學(xué)習(xí)慣,如教師在不安排過(guò)多作業(yè)的同時(shí)保持教學(xué)質(zhì)量、不再給家長(zhǎng)布置作業(yè)或要求家長(zhǎng)檢查和批改作業(yè)。在教學(xué)和作業(yè)方面,要完善作業(yè)管理機(jī)制,提高作業(yè)設(shè)計(jì)質(zhì)量,合理布置作業(yè)總量;在課后服務(wù)方面,要充分利用資源優(yōu)勢(shì),以滿足學(xué)生的多樣化需求,如開(kāi)展多樣的興趣小組及社團(tuán)活動(dòng),利用好線上優(yōu)質(zhì)教育資源等??偟膩?lái)說(shuō),在“雙減”政策推行的過(guò)程中,必須重視知識(shí)教育和素質(zhì)教育之間的平衡,持續(xù)增強(qiáng)學(xué)校的積極作用,增強(qiáng)學(xué)生對(duì)學(xué)校的認(rèn)同感,降低家長(zhǎng)的教育壓力。

        3.4 家長(zhǎng)轉(zhuǎn)變觀念,健康引導(dǎo)

        中小學(xué)生學(xué)業(yè)負(fù)擔(dān)重的原因之一是很多家長(zhǎng)因子女未來(lái)教育的不確定性而患上了嚴(yán)重的“教育焦慮癥”,從而對(duì)孩子過(guò)度教育,其主要表現(xiàn)就是給孩子報(bào)各種各樣的培訓(xùn)班,以增強(qiáng)對(duì)優(yōu)質(zhì)教育追求的安全感。這種過(guò)度教育不僅違背了教育規(guī)律,還會(huì)危害孩子的身心健康。在“雙減”政策的促使下,家長(zhǎng)應(yīng)該轉(zhuǎn)變觀念,認(rèn)識(shí)到對(duì)孩子最好的培養(yǎng)不是讓其變成拿到高分的機(jī)器,而是尊重孩子的個(gè)性發(fā)展,發(fā)掘孩子更多的可能性,讓他們的世界更加豐富,讓他們的素養(yǎng)更加全面?!半p減”政策的背后其實(shí)是家長(zhǎng)角色的回歸。在“雙減”政策的影響下,一些教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)已逐步轉(zhuǎn)型,為家長(zhǎng)提供了包括家庭教育、育兒方法、時(shí)間分配等多維度的知識(shí)性內(nèi)容,家長(zhǎng)應(yīng)該在國(guó)家和教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的引導(dǎo)下做好孩子的“課后工作”,鼓勵(lì)孩子發(fā)展興趣愛(ài)好,順應(yīng)孩子的身心發(fā)展規(guī)律,并加以引導(dǎo),只有這樣才更有利于孩子健康快樂(lè)成長(zhǎng)。

        4 結(jié)語(yǔ)

        無(wú)論是學(xué)校還是校外培訓(xùn)機(jī)構(gòu),都必須堅(jiān)持教育的公益屬性,因?yàn)榻逃绞巧鐣?huì)公平的基石。“雙減”政策主要是讓學(xué)生作為教育主體的價(jià)值得以呈現(xiàn),旨在恢復(fù)教育生態(tài),避免應(yīng)試化、短視化教育,提高學(xué)生的創(chuàng)新能力和綜合素質(zhì)。要想真正減輕中小學(xué)生的學(xué)業(yè)負(fù)擔(dān),促進(jìn)教育行業(yè)健康發(fā)展,回歸教育本質(zhì),就需要社會(huì)多方面的共同努力和配合,為教育的健康發(fā)展創(chuàng)造更大的空間。

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        作者簡(jiǎn)介:徐佳銘(1998—),女,江蘇蘇州人,碩士在讀,研究方向:輿情分析、數(shù)據(jù)挖掘、情感分析。

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