顧玨,吉青青,戴詩(shī)云,何星穎
(1.海軍軍醫(yī)大學(xué)第二附屬醫(yī)院麻醉科,上海 200003; 2.上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院麻醉科,上海 201800)
據(jù)統(tǒng)計(jì),2019年我國(guó)65歲及以上人口達(dá)1.76億,占總?cè)丝诘?2.6%,預(yù)計(jì)到2040年該比例將超過(guò)20%[1]。由于人口老齡化日趨嚴(yán)重,需要進(jìn)行手術(shù)治療的老年患者比例不斷上升。常見(jiàn)的神經(jīng)退行性疾病大多開(kāi)始于中老年,腦血管疾病的發(fā)生率也會(huì)隨著年齡增長(zhǎng)而增加[2]。對(duì)于術(shù)前合并急、慢性腦卒中病史、短暫腦缺血發(fā)作、中重度顱腦血管狹窄、阿爾茨海默病、帕金森病等疾病的患者,《中國(guó)老年患者圍手術(shù)期麻醉管理指導(dǎo)意見(jiàn)》建議行腦電圖等電生理學(xué)監(jiān)測(cè)以評(píng)價(jià)及指導(dǎo)圍手術(shù)期腦血氧供需平衡的管理[3]。
據(jù)以往經(jīng)驗(yàn),許多已知的腦電圖模式與正常或病理狀態(tài)下大腦皮質(zhì)狀態(tài)密切相關(guān)。腦電圖系統(tǒng)通過(guò)將元分析方法應(yīng)用于頭皮記錄,結(jié)合腦磁圖可以毫秒級(jí)的分辨率重建特定腦區(qū)的神經(jīng)元活動(dòng),能夠?qū)崟r(shí)成像全腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的時(shí)間動(dòng)態(tài)變化[4]。腦電圖作為一種客觀、無(wú)創(chuàng)的神經(jīng)系統(tǒng)功能監(jiān)測(cè)方法,通過(guò)記錄大腦皮質(zhì)錐體細(xì)胞自發(fā)產(chǎn)生的興奮性和抑制性突觸后電位的總和來(lái)反映圍手術(shù)期大腦的整體功能狀態(tài),當(dāng)腦缺血、麻醉深度變化、體溫過(guò)低時(shí)可出現(xiàn)腦電圖改變[5]。隨著醫(yī)學(xué)領(lǐng)域?qū)颊邍中g(shù)期恢復(fù)及生存質(zhì)量關(guān)注度的增加,麻醉學(xué)逐漸向圍手術(shù)期醫(yī)學(xué)轉(zhuǎn)變,圍手術(shù)期麻醉的管理將影響患者的轉(zhuǎn)歸與預(yù)后,而腦電圖監(jiān)測(cè)技術(shù)可以幫助麻醉醫(yī)師評(píng)估老年患者圍手術(shù)期腦功能。現(xiàn)就老年患者圍手術(shù)期腦電圖監(jiān)測(cè)的應(yīng)用進(jìn)展予以綜述。
腦電圖波形個(gè)體差異較大,清醒個(gè)體大多顯示為α和β波。α波(8~13 Hz)在覺(jué)醒安靜閉目時(shí)出現(xiàn)數(shù)量最多,其隨著腦發(fā)育成熟或年齡增加出現(xiàn)變化,到老年期α波又逐漸變慢。因此,α波的頻率、振幅、分布等因素是反映大腦功能狀態(tài)的重要參考指標(biāo)。老年人β波(14~30 Hz)較60歲以下成人多,在覺(jué)醒大腦所有區(qū)域均可以記錄到這種高頻率和低振幅的信號(hào)[6]。當(dāng)大腦產(chǎn)生更高頻率的波形(γ為35~45 Hz)時(shí)稱(chēng)為腦電激活,而產(chǎn)生較低頻率的波形(θ為4~7 Hz,δ<4 Hz)稱(chēng)為腦電抑制[7]。隨著年齡增長(zhǎng),神經(jīng)元會(huì)發(fā)生不可逆死亡,因而腦電圖振幅降低。近年一項(xiàng)關(guān)于2型糖尿病及阿爾茨海默病患者腦電圖與認(rèn)知功能相關(guān)性的研究發(fā)現(xiàn),靜息狀態(tài)腦電圖的連續(xù)改變與病理衰老相關(guān),通常以α波和β波功率降低以及δ波和θ波功率增加為特征,且在大腦的不同區(qū)域有不同的變化[8]。
術(shù)前腦電圖監(jiān)測(cè)可以幫助評(píng)價(jià)老年患者腦功能的基礎(chǔ)狀態(tài),其中閉眼靜息腦電圖模式是清醒時(shí)的基礎(chǔ)波形,用于與麻醉后的腦電圖進(jìn)行對(duì)照。對(duì)于腦損傷后昏迷的患者,術(shù)前定量腦電圖特征和神經(jīng)系統(tǒng)預(yù)后隨時(shí)間變化而變化[9],故預(yù)后評(píng)價(jià)必須在損傷導(dǎo)致昏迷24 h后,否則腦電圖反映的主要為損傷影響而非預(yù)后情況。如果24 h后腦電圖顯示持續(xù)爆發(fā)性抑制,提示可能存在嚴(yán)重的不可逆性腦損傷[10];如果腦電圖對(duì)外部刺激無(wú)反應(yīng),往往預(yù)示患者處于持續(xù)植物狀態(tài)或死亡[11];如果腦電圖對(duì)外部刺激有反應(yīng),出現(xiàn)同步波形變化或睡眠波,提示可能預(yù)后較好[12]。術(shù)前重復(fù)的腦電圖評(píng)估有助于提高老年患者非驚厥性癲癇持續(xù)狀態(tài)診斷率[13],從而采取有針對(duì)性的治療措施預(yù)防術(shù)中或術(shù)后癲癇發(fā)作。另外,F(xiàn)ritz等[14]發(fā)現(xiàn)術(shù)前已經(jīng)存在認(rèn)知異常和未存在認(rèn)知異常的高齡患者術(shù)后譫妄的發(fā)生率分別為35%(151/430)和18%(123/683),說(shuō)明只有一小部分患者的術(shù)后譫妄是由術(shù)中腦電圖抑制介導(dǎo)。老年患者由于生理功能下降、基礎(chǔ)疾病增加、神經(jīng)系統(tǒng)老化導(dǎo)致腦電圖振幅降低、低頻波形增加,術(shù)前腦電圖監(jiān)測(cè)可以幫助麻醉醫(yī)師判斷老年患者術(shù)前認(rèn)知功能情況及是否存在腦損傷。
術(shù)中腦電圖監(jiān)測(cè)可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)腦電活動(dòng)的改變,實(shí)時(shí)評(píng)估腦血流、麻醉深度,對(duì)圍手術(shù)期腦功能障礙早期診斷具有重要價(jià)值。
2.1評(píng)估腦血流狀態(tài) 術(shù)中腦電圖監(jiān)測(cè)可明確手術(shù)、麻醉引起的腦血流量(cerebral blood flow,CBF)減少以及腦組織牽拉時(shí)大腦皮質(zhì)的血流是否充足。腦缺血典型的腦電圖表現(xiàn)為快波(α波和β波)減少、慢波(δ波)增加,具體的振幅變化取決于缺血的嚴(yán)重程度和持續(xù)時(shí)間,極嚴(yán)重的情況下腦電圖會(huì)變成等電位[15-16]。腦缺血的常見(jiàn)原因包括灌注不足、腦自動(dòng)調(diào)節(jié)受損、栓塞、缺氧和貧血[17]。
有腦血管疾病的老年患者圍手術(shù)期易發(fā)生腦缺血,需要較高的平均動(dòng)脈壓來(lái)灌注腦部狹窄的動(dòng)靜脈[18]。腦電圖已用于頸動(dòng)脈內(nèi)膜剝脫術(shù)的CBF監(jiān)測(cè)。早在1974年,一項(xiàng)關(guān)于頸動(dòng)脈內(nèi)膜剝脫術(shù)的研究證實(shí),腦電圖是反映局部CBF充足性的有效指標(biāo)[19]。正常情況下,大腦灰質(zhì)和白質(zhì)的CBF平均為50 mL/(100 g·min);麻醉狀態(tài)下,CBF下降至20 mL/(100 g·min)時(shí),腦電圖開(kāi)始發(fā)生異常改變,CBF下降至12 mL/(100 g·min)以下時(shí)會(huì)導(dǎo)致細(xì)胞死亡,這為頸動(dòng)脈術(shù)中腦電圖監(jiān)測(cè)提供了理論基礎(chǔ)[19]。有學(xué)者對(duì)頸動(dòng)脈內(nèi)膜剝脫術(shù)選擇性分流的患者給予16導(dǎo)聯(lián)腦電圖監(jiān)測(cè),結(jié)果發(fā)現(xiàn)患者清醒后均未出現(xiàn)腦電圖不能預(yù)測(cè)的神經(jīng)損傷表現(xiàn)[20]。通過(guò)腦電圖的變化可以檢測(cè)出麻醉期間嚴(yán)重的腦缺血或灌注不足,特別是在麻醉維持期間,腦電圖突然改變(即功率向較低頻率范圍轉(zhuǎn)移、幅度進(jìn)行性降低或出現(xiàn)爆發(fā)抑制甚至等電位腦電圖)或指標(biāo)值下降可能表明腦缺血意外。因此,持續(xù)腦電圖監(jiān)測(cè)可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)術(shù)中腦缺血,并評(píng)估改善腦缺血的治療效果。
2.2監(jiān)測(cè)麻醉深度 老年患者對(duì)麻醉藥物反應(yīng)性增強(qiáng)、作用時(shí)間延長(zhǎng),麻醉醫(yī)師有時(shí)難以掌握合適的麻醉深度[21]。術(shù)中腦電圖常用于監(jiān)測(cè)老年患者全身麻醉時(shí)的麻醉深度,但其信號(hào)受年齡、認(rèn)知功能和麻醉藥物影響較大。即使在相同的全身麻醉鎮(zhèn)痛狀態(tài)下,腦電圖波幅和95%頻譜邊界頻率也隨年齡的變化而變化,而且在七氟烷、地氟烷、異氟烷3種吸入麻醉藥物中均觀察到了腦電圖波形的這種年齡依賴(lài)性變化[22]。在淺麻醉期間,腦電圖表現(xiàn)為高頻低幅。隨著給藥濃度升高,振幅加深、頻率降低;在深麻醉期間,“爆發(fā)抑制”模式變得明顯,出現(xiàn)以高頻、大振幅波(爆發(fā))和平坦的波形(抑制)交替的代表性波形[23]。因此,與臨床體征相比,圍手術(shù)期腦電圖監(jiān)測(cè)大腦鎮(zhèn)靜水平有助于優(yōu)化高齡患者術(shù)中麻醉藥物劑量、避免過(guò)度鎮(zhèn)靜或鎮(zhèn)靜不足。
心臟手術(shù)是術(shù)中知曉率最高的手術(shù)之一,在體外循環(huán)期間監(jiān)測(cè)額部腦電圖可能會(huì)降低術(shù)中知曉的發(fā)生率[24]。也有研究提出,60歲以上患者在體外循環(huán)期間腦電圖爆發(fā)抑制是圍手術(shù)期譫妄的預(yù)測(cè)因素[25]。術(shù)中腦電圖監(jiān)測(cè)降低了全憑靜脈麻醉的知曉率,其與呼氣末麻醉氣體監(jiān)測(cè)在預(yù)防術(shù)中知曉方面具有類(lèi)似的效果[26]。與臨床體征相比,術(shù)中腦電圖監(jiān)測(cè)有助于優(yōu)化高齡患者術(shù)中麻醉藥物劑量,客觀確定個(gè)體患者的麻醉深度。老年患者全身麻醉下可采取麻醉鎮(zhèn)靜深度監(jiān)測(cè)、基于腦電圖的大腦傷害指數(shù)監(jiān)測(cè)、無(wú)創(chuàng)腦氧飽和度監(jiān)測(cè)、圍手術(shù)期神經(jīng)炎癥調(diào)控等,通過(guò)腦電圖聯(lián)合監(jiān)測(cè)可以避免依賴(lài)單一監(jiān)測(cè)造成干預(yù)的盲目性。
腦電雙頻指數(shù)(bispectral index,BIS)監(jiān)測(cè)是目前使用比較廣泛的麻醉深度監(jiān)測(cè)技術(shù)。該技術(shù)結(jié)合了腦電圖的時(shí)域、頻域和雙頻譜分析,使用專(zhuān)有算法處理單個(gè)額葉腦電圖信號(hào)并顯示介于0(腦電活動(dòng)完全抑制)~100(清醒狀態(tài))的值[27-28]。BIS監(jiān)測(cè)值為40~60可以防止術(shù)中知曉的發(fā)生、減少麻醉藥物劑量[29]。有研究顯示,全身麻醉手術(shù)患者使用BIS監(jiān)測(cè)時(shí)不僅術(shù)中知曉的風(fēng)險(xiǎn)降低,而且縮短了早期恢復(fù)時(shí)間[30-31]。
腦電小波指數(shù)(wavelet index,WLI)是一種聯(lián)系時(shí)、頻、域的分析方法,將時(shí)域的一維信號(hào)變換至?xí)r間、尺度和窗口的三維空間。其通過(guò)采集左右腦前額葉的兩導(dǎo)腦電波信號(hào),用小波算法計(jì)算腦電波,提取腦功能狀態(tài)指標(biāo)。當(dāng)肌肉松弛或面部麻痹的情況下不能產(chǎn)生肌電圖信號(hào)時(shí),WLI較BIS能更準(zhǔn)確地反映手術(shù)患者的意識(shí)恢復(fù)情況[32]。WLI可能具有反映術(shù)中患者意識(shí)狀態(tài)的優(yōu)勢(shì),但有關(guān)WLI用于監(jiān)測(cè)老年患者意識(shí)恢復(fù)的研究較少,仍需進(jìn)一步探索。
無(wú)論BIS、WLI,還是其他(Narcotrend等)術(shù)中麻醉深度監(jiān)測(cè)技術(shù),均是為了維持術(shù)中老年患者合適的全身麻醉藥物用量,減少術(shù)中知曉及爆發(fā)抑制,從而減少?lài)中g(shù)期腦血管事件的發(fā)生。
2.3預(yù)防圍手術(shù)期神經(jīng)認(rèn)知障礙(perioperative neurocognitive disorders,PND) PND包括術(shù)后認(rèn)知功能障礙和術(shù)后譫妄。在接受擇期大手術(shù)的高齡患者中,15%~25%的患者會(huì)出現(xiàn)PND,且心臟手術(shù)或髖部骨折修復(fù)手術(shù)后的發(fā)病率更高[33]。術(shù)后譫妄是老年患者術(shù)后常見(jiàn)的并發(fā)癥,圍手術(shù)期發(fā)生腦電波形中θ波或δ波慢化,或術(shù)中BIS<20常預(yù)示術(shù)后譫妄的發(fā)生,可以導(dǎo)致嚴(yán)重的后果[34]。
有證據(jù)表明,腦電圖監(jiān)測(cè)在老年患者PND預(yù)防中具有重要作用[35-36]。PND患者深部腦電圖是興奮的(以快波為主),而皮質(zhì)腦電圖是抑制的(以慢波為主),其腦電表現(xiàn)類(lèi)似于老年癡呆患者。術(shù)后連續(xù)的腦電圖有助于監(jiān)測(cè)譫妄的發(fā)展和嚴(yán)重程度。腦電圖監(jiān)測(cè)可用于已經(jīng)存在認(rèn)知功能障礙和新發(fā)的PND患者,且均能給麻醉醫(yī)師警示。目前,歐洲麻醉學(xué)會(huì)建議術(shù)中實(shí)施腦電圖監(jiān)測(cè)以預(yù)防PND[37]。
疼痛是機(jī)體的一種主觀消極感覺(jué),具有顯著的個(gè)體差異。由于個(gè)體對(duì)疼痛的感受和臨床表現(xiàn)不一,如何客觀可靠地評(píng)估疼痛是臨床醫(yī)師處理術(shù)后疼痛時(shí)面臨的首要問(wèn)題。有效的疼痛評(píng)估方法不僅可以證明患者主觀疼痛的真實(shí)存在,還可以定量地分析疼痛程度和鎮(zhèn)痛需求、評(píng)估鎮(zhèn)痛藥物的臨床療效。
腦電圖監(jiān)測(cè)可以直接分析神經(jīng)元的激活,在獲取原始腦電信號(hào)的基礎(chǔ)上,利用小波變換(離散小波變換)對(duì)腦電數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,評(píng)估疼痛活動(dòng)的腦電成分,在處理復(fù)雜的疼痛信息方面具有先進(jìn)性[38]。同時(shí),腦電圖顯示出作為客觀生物標(biāo)志物的潛力,并可能用于預(yù)測(cè)術(shù)后是否需要使用阿片類(lèi)藥物鎮(zhèn)痛[39]。對(duì)于本身存在認(rèn)知功能障礙的老年患者,由于無(wú)法正確表述疼痛程度,腦電圖監(jiān)測(cè)的使用可能使這類(lèi)患者得到良好的鎮(zhèn)痛。
此外,一些術(shù)后轉(zhuǎn)入重癥監(jiān)護(hù)病房的老年患者,往往需要使用鎮(zhèn)靜藥物以緩解疼痛、機(jī)械通氣等伴發(fā)的焦慮、躁動(dòng)。腦電圖監(jiān)測(cè)具有客觀、實(shí)時(shí)評(píng)估鎮(zhèn)靜而無(wú)須使用外部刺激改變鎮(zhèn)靜狀態(tài)的優(yōu)勢(shì),常被用于改善圍手術(shù)期鎮(zhèn)靜。與年輕患者相比,老年患者對(duì)鎮(zhèn)靜藥物更敏感[40],表明在較低劑量下即可達(dá)到所需的鎮(zhèn)靜作用,且對(duì)血流動(dòng)力學(xué)的抑制更明顯。為減少鎮(zhèn)靜藥物對(duì)血流動(dòng)力學(xué)的影響,重癥監(jiān)護(hù)科醫(yī)師應(yīng)關(guān)注鎮(zhèn)靜水平滴定。重癥監(jiān)護(hù)病房中一些病理狀態(tài),如腦電圖改變(醫(yī)源性爆發(fā)抑制或反射性昏迷),可通過(guò)經(jīng)處理的腦電圖(原始腦電圖的處理軌跡)提示[41]。持續(xù)腦電圖主要用于非驚厥性發(fā)作或癲癇持續(xù)狀態(tài)和預(yù)測(cè)[42]。與臨床量表評(píng)估通常每4小時(shí)進(jìn)行一次相比,經(jīng)處理的腦電圖監(jiān)測(cè)是連續(xù)的,可避免兩次評(píng)估期間的鎮(zhèn)靜不足[43]。輕度鎮(zhèn)靜狀態(tài)下,重要臟器功能早期恢復(fù)對(duì)重癥監(jiān)護(hù)病房老年重癥患者可能更有益,但是輕度鎮(zhèn)靜與重要臟器功能恢復(fù)之間的平衡有待臨床腦電圖監(jiān)測(cè)的進(jìn)一步優(yōu)化。
目前基于腦電圖監(jiān)測(cè)的臨床實(shí)踐存在一定局限性:①當(dāng)前圍手術(shù)期腦電圖監(jiān)測(cè)的研究中,手術(shù)人群和麻醉方案存在差異,且腦電圖參考數(shù)據(jù)庫(kù)大多是從青壯年人群中獲得,這些因素會(huì)影響老年人群研究的預(yù)測(cè)概率。隨著年齡的增長(zhǎng)所有頻段的腦電信號(hào)功率均顯著降低,而這種影響在α波最為明顯[6]。與年齡相關(guān)的腦電圖功率降低可能是由突觸密度下降和樹(shù)突動(dòng)力學(xué)變化引起,這些變化可能導(dǎo)致γ-氨基丁酸依賴(lài)的前額丘腦皮質(zhì)回路的功能變化。未來(lái)需要準(zhǔn)確闡明老年患者的腦電圖特征,識(shí)別不同的疾病機(jī)制。②不同腦電圖監(jiān)測(cè)儀信息的共享與解讀缺乏規(guī)范化的指南管理。因此,對(duì)腦電圖監(jiān)測(cè)技術(shù)和信號(hào)處理方面的改進(jìn),有望進(jìn)一步提高圍手術(shù)期腦電圖監(jiān)測(cè)的實(shí)用性。
近年隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展與突破,其強(qiáng)大的診斷算法在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用日趨成熟。對(duì)于大量圍手術(shù)期腦電圖監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),人工智能或許是麻醉醫(yī)師管理患者最為有效的工具。未來(lái)植入人工智能的圍手術(shù)期腦電圖監(jiān)測(cè)評(píng)估系統(tǒng),可以通過(guò)連續(xù)采集和實(shí)時(shí)分析,精準(zhǔn)評(píng)估隨時(shí)間動(dòng)態(tài)變化的時(shí)序性資料,便于麻醉醫(yī)師將這些重要信息運(yùn)用于臨床決策,以改善患者預(yù)后,加速患者康復(fù)。
腦電圖監(jiān)測(cè)作為一種客觀、無(wú)創(chuàng)的檢查方法,在老年患者圍手術(shù)期管理領(lǐng)域具有較高的應(yīng)用價(jià)值。與此同時(shí),人工智能技術(shù)在臨床醫(yī)療中處理大量、非線性數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)日益突出。目前,植入人工智能的腦電圖監(jiān)測(cè)技術(shù)已在麻醉深度監(jiān)測(cè)、藥物輸注控制、疼痛管理等方面開(kāi)始應(yīng)用于臨床。相信隨著人工智能技術(shù)以及腦電圖監(jiān)測(cè)使用的科學(xué)化、普及化,未來(lái)有望優(yōu)化老年患者個(gè)體化圍手術(shù)期管理,從而為腦功能損傷的早期發(fā)現(xiàn)、干預(yù)和評(píng)估治療提供科學(xué)參考。