王冰麗，蔡 娜

隨著信息技術(shù)持續(xù)發(fā)展，科技創(chuàng)新能力不斷提高，“互聯(lián)網(wǎng)+人工智能”模式已廣泛應用于各行業(yè)。2018年4月，國務院辦公廳印發(fā)《關(guān)于促進“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展的意見》(國辦發(fā)[2018] 26號)，明確要求推進和完善“互聯(lián)網(wǎng)+人工智能”應用服務體系[1]。2020年初新冠疫情爆發(fā)，給互聯(lián)網(wǎng)和智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域中運用帶來了新機遇和挑戰(zhàn)，在國家一系列優(yōu)惠政策扶持下，兩者加速發(fā)展，擁有了更多的市場份額和賦能更多的細分領(lǐng)域?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+人工智能”這一新模式、新變革在受市場高度關(guān)注的同時，也引起了一系列討論和思考。

一、 “互聯(lián)網(wǎng)+人工智能”模式

2015年兩會期間，李克強總理在政府工作報告中提出“互聯(lián)網(wǎng)+”的行動計劃，借助網(wǎng)絡平臺和計算機技術(shù)，將傳統(tǒng)行業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)相融合，形成的新經(jīng)濟運行形態(tài)[2]。2017年7月國務院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》[3]，提出到2030年我國人工智能理論、技術(shù)和應用將達到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。

當前，人工智能技術(shù)被廣泛應用，特別是人工智能產(chǎn)品的應用，如蘋果公司推出的Siri、微軟的小冰、谷歌的Duplex聊天機器人等。疫情防控期間，加速了“互聯(lián)網(wǎng)+人工智能”模式服務需求，推進大部分傳統(tǒng)企業(yè)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加快線下服務向線上遷移，讓企業(yè)、政府等擺脫了傳統(tǒng)工作和服務限制，提高了對交通、人員、物資等管控限制能力。如在線辦公、網(wǎng)上服務、倉儲機器人、遠程醫(yī)療、紅外測溫系統(tǒng)以及數(shù)字化接觸者追蹤APP等等，這使經(jīng)濟社會對大數(shù)據(jù)、云計算等“互聯(lián)網(wǎng)+人工智能”相關(guān)應用服務需求猛增，更好地應對疫情常態(tài)化所帶來的影響和變革。

二、 醫(yī)療領(lǐng)域中“互聯(lián)網(wǎng)+人工智能”應用

在互聯(lián)網(wǎng)背景下，人工智能在醫(yī)療服務平臺和醫(yī)學影像、疾病輔助、藥物研發(fā)和科研等方面應用已初步開展。

(一) 互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務平臺應用

在新冠疫情催化下，“互聯(lián)網(wǎng)+”應用模式井噴式發(fā)展。2020年2月國家衛(wèi)健委發(fā)布《關(guān)于加強信息化支撐新型冠狀病毒感染的肺炎疫情防控工作的通知》和《關(guān)于在疫情防控中做好互聯(lián)網(wǎng)診療咨詢服務工作的通知》明確指出，支持“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”等服務模式的創(chuàng)新發(fā)展，利用“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”的優(yōu)勢作用，為人民群眾提供優(yōu)質(zhì)、便捷的診療咨詢服務。

1. 醫(yī)療診治?；ヂ?lián)網(wǎng)改變了傳統(tǒng)就醫(yī)模式，并通過醫(yī)療服務平臺延伸線下診療活動，如利用微信、相關(guān)App等移動端應用程序，實現(xiàn)線上預約掛號，線上復診，在線閱讀患者病例、檢查結(jié)果，為患者提供線上病情咨詢和用藥指導等。疫情期間，為避免交叉性接觸感染，上海某?？漆t(yī)院互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院上線，可為日常診療和慢性病復診等患者線上開具電子處方，為患者解決燃眉之急，同時提高了服務效率，滿足醫(yī)療衛(wèi)生健康需求。

2. 醫(yī)藥配送。對于線上開具的常見病、慢性病處方藥，通過符合條件的第三方進行藥品配送。將傳統(tǒng)醫(yī)藥零售行業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合。如智慧醫(yī)院、智慧藥店等，很大程度上解決了特殊患者購藥難的問題，特別是在疫情期間，線上醫(yī)藥的便捷性、安全性等特點更為突出。

3. 醫(yī)保服務。2020年11月國家醫(yī)保委印發(fā)《關(guān)于積極推進“互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)療服務醫(yī)保支付工作的指導意見》明確“互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)療服務費用納入醫(yī)保支付范圍，實行線上線下公平醫(yī)保支付政策[4]。目前醫(yī)療保險在“互聯(lián)網(wǎng)+”的應用范圍包括線上參保繳費、信息查詢服務以及醫(yī)?？ê痛鲑Y格認證服務等方面。通過醫(yī)保平臺，將地屬和跨地域醫(yī)保服務連接起來，有效解決跨地轉(zhuǎn)診醫(yī)保難的問題，為基礎性的信息查詢、修改、繳費等服務提供便利。

(二) “互聯(lián)網(wǎng)+人工智能”的應用

“互聯(lián)網(wǎng)+”模式解決了患者的后顧之憂，但并沒有從根本上解決醫(yī)療資源供給不足、成本高、專業(yè)人才培養(yǎng)周期長，以及隨著人口老齡化加劇的醫(yī)療服務需求增加等問題。而利用互聯(lián)網(wǎng)平臺和數(shù)據(jù)為基礎而形成的“互聯(lián)網(wǎng)+人工智能”恰好填補了這一技術(shù)空缺。目前，“互聯(lián)網(wǎng)+人工智能”被廣泛應用于我國各個醫(yī)療細分領(lǐng)域，包括醫(yī)療影像和診斷、藥物研發(fā)、急救手術(shù)、醫(yī)學研究、醫(yī)院管理以及健康管理等。在疫情期間，它的高效性、標準化、時效性特點凸顯出來。目前，醫(yī)療活動中常接觸的人工智能應用有以下方面。

1. 疾病預測干預。根據(jù)臨床分析發(fā)現(xiàn)，多數(shù)疾病發(fā)病初期特異性癥狀、體征并不明顯，患者本身難以察覺，導致疾病確診時已發(fā)展到晚期的現(xiàn)象越來越多，因此借助有關(guān)健康監(jiān)測AI產(chǎn)品可提高疾病監(jiān)控、預防和干預的能力。如新加坡全國眼科中心的科學家們研發(fā)了一種心血管預測干預系統(tǒng)，利用視網(wǎng)膜血管掃描作為深度學習系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源，教會系統(tǒng)如何識別人群患心血管疾病的跡象，從而預測個體患心血管疾病的風險，及早干預減緩患者疾病進展，改善其生活質(zhì)量[5]。再如我們常見的智能可穿戴設備和家庭智能檢測設備，都可以實時、動態(tài)監(jiān)測個人健康體征，利用人工智能技術(shù)對個體數(shù)據(jù)進行綜合分析，可以對個人健康進行精準把握[6]。這對于節(jié)約醫(yī)療成本，提高慢性病等疾病管理具有重要意義。

2. 臨床疾病診療。從患者診斷數(shù)據(jù)來看，大部分以病例、影像、體液樣本檢測作為初步診斷結(jié)果。人工智能則是將檢查數(shù)據(jù)通過信息化整合儲存，將診斷結(jié)果輸送到醫(yī)生端。傳統(tǒng)醫(yī)療上有超過90%的診斷數(shù)據(jù)來自醫(yī)療影像，在醫(yī)生大量診斷工作過程中極其易出現(xiàn)誤診、錯診、漏診等問題，因此人工智能醫(yī)學影像可以在一定程度上緩解這一問題，并作為輔助工具節(jié)約醫(yī)生時間。在細胞病理分析中，病理醫(yī)生要從上千個細胞圖片中篩選異常細胞，超負荷工作量容易影響對病例的判斷，通過人工智能輔助閱片系統(tǒng)則可以減少人為因素的影響，對細胞圖片精準有效的進行篩查，提高病理醫(yī)生的診斷效率[7]。

3. 臨床藥物研發(fā)。人工智能新藥研發(fā)上的應用主要有兩個階段：新藥研發(fā)階段和臨床試驗階段?？梢夾I新藥研發(fā)不僅能最大程度縮短研發(fā)周期，還可以減少各個環(huán)節(jié)的不確定性，降低試錯成本，提高成功率，也可根據(jù)個體情況定向研發(fā)適用于特定人群藥物。除此之外，人工智能從大量的科學論文、專利、臨床試驗和非結(jié)構(gòu)化信息中提取并生成有用信息，通過NLP技術(shù)對歷史病例識別出指標信息，進行歸一化處理，再利用計算機學習分析建立診斷建議模型，為臨床決策提供建議支持。

4.醫(yī)院運營管理。利用“互聯(lián)網(wǎng)+人工智能”協(xié)助人力提升效率和精準化水平，形成“患者(就醫(yī)體驗)—醫(yī)院(管理體系)—生態(tài)(服務體系)”為閉環(huán)的醫(yī)療核心應用價值鏈，從“診療、科研、管理”三方面實現(xiàn)科學化、規(guī)范化、精細化和可持續(xù)化發(fā)展。如導診機器人、電子病歷、醫(yī)療數(shù)據(jù)平臺等。從目前應用來看，人工智能醫(yī)院管理不僅彌補醫(yī)療資源和技術(shù)的不足，改善了醫(yī)患關(guān)系；增強醫(yī)?？刭M功能，完善了醫(yī)保服務環(huán)節(jié)；而且提高分級診療精細化管理，引導患者選擇最優(yōu)醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)就診，改善醫(yī)療資源地域公平。同時在整合患者病史資料的規(guī)范執(zhí)業(yè)行醫(yī)等管理方面，都體現(xiàn)出重要的應用價值。

三、 影響“互聯(lián)網(wǎng)+人工智能”未來發(fā)展的阻力

“互聯(lián)網(wǎng)+人工智能”技術(shù)的應用是一把雙刃劍，在帶來便捷的同時，也會給我們帶來諸多問題，阻礙其發(fā)展。

(一)科研及臨床醫(yī)療的健康數(shù)據(jù)質(zhì)量

大數(shù)據(jù)作為人工智能三大基石之一，數(shù)據(jù)質(zhì)量直接影響人工智能的發(fā)展。如果沒有數(shù)據(jù)支持，“互聯(lián)網(wǎng)+人工智能”就無法真正突顯其核心價值。所以，人工智能對醫(yī)學科研和臨床研究數(shù)據(jù)的真實性、時效性和范圍性要求尤為嚴苛，它可以直觀反映出疾病傳播、地域性流行病發(fā)病、區(qū)域人口健康等情況。目前我國對醫(yī)療數(shù)據(jù)還存在歸屬不明確、數(shù)據(jù)標準不統(tǒng)一，以及安全性導致的數(shù)據(jù)共享受局限等問題，這些都會導致人工智能發(fā)展受到制約。

(二) 人才隊伍建設欠缺

我國人工智能起步較晚。根據(jù)《人工智能發(fā)展報告2020》有關(guān)數(shù)據(jù)顯示，全球人工智能領(lǐng)域高層次人才155 408位，我國有17 368位；從高層次學者國家分布看，美國人工智能高層次學者數(shù)量最多，有1 244人次，占比62.2%，中國位列第二，有196人次，占比9.8%，人才需求缺口大。人工智能領(lǐng)域本身面臨著很大的人才匱乏問題，而智能互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療健康又是兩個專業(yè)融合性極強的技術(shù)領(lǐng)域，由此可見，培養(yǎng)復合型人才，建立人才培養(yǎng)長效機制，是一項艱巨而急需突破的任務。

(三)應用倫理問題隱患

目前，“互聯(lián)網(wǎng)+人工智能”技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域快速發(fā)展也引發(fā)一系列倫理問題，如技術(shù)安全、隱私保護以及責任主體劃分等倫理問題逐漸被人們所關(guān)注。首先，對于技術(shù)的安全性，更多體現(xiàn)在信息處理和計算能力方面。如早期著名的IBM Watson輔助診療在治療應用中，因有缺陷的計算機算法帶來的錯誤建議，給有嚴重出血癥狀的癌癥患者使用導致出血的抗癌藥物，增加了患者致命風險機率。可見，對于成為醫(yī)療器械的AI產(chǎn)品來說，現(xiàn)有的監(jiān)管、審批規(guī)范以及可靠的測評環(huán)境，未能全面覆蓋醫(yī)療全領(lǐng)域[8]。其次，對于個人及機構(gòu)隱私保護問題，特別是互聯(lián)網(wǎng)時代對數(shù)據(jù)要求尤為嚴格的醫(yī)學領(lǐng)域中，隱私信息被有意或無意泄露，都將會對數(shù)據(jù)主體和患者家庭帶來嚴重傷害，甚至危害國家和社會安全。再次，在醫(yī)患關(guān)系中，傳統(tǒng)的醫(yī)患關(guān)系是醫(yī)生與患者面對面溝通交流，法律關(guān)系主體是醫(yī)生和患者；而人工智能到來，使原有的醫(yī)患關(guān)系發(fā)生了改變，法律關(guān)系主體增加，因此會出現(xiàn)許多無法預測的問題。不僅如此，在醫(yī)療資源方面，人工智能是否會導致大量醫(yī)務人員面臨就業(yè)和失業(yè)等一系列倫理問題也越來越多。

四、 “互聯(lián)網(wǎng)+人工智能”在醫(yī)療領(lǐng)域中的發(fā)展建議

在良好的社會和經(jīng)濟大環(huán)境下，“互聯(lián)網(wǎng)+人工智能”在醫(yī)療領(lǐng)域中有廣闊的發(fā)展空間，通過上述對發(fā)展阻力的分析，我們不難看出在未來該模式也面臨著眾多挑戰(zhàn)，為此提出以下發(fā)展建議。

(一) 加強醫(yī)療數(shù)據(jù)采集平臺建設，完善共享體系

數(shù)據(jù)是人工智能技術(shù)與應用不斷迭代提升的重要基礎，技術(shù)的升級和算法的更新都離不開數(shù)據(jù)收集。因此，推動“互聯(lián)網(wǎng)+人工智能”技術(shù)的發(fā)展和應用：首先，要解決數(shù)據(jù)來源和完整性問題。針對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一標準化，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量；其次，建立完善數(shù)據(jù)平臺，加強平臺維護管理，提高平臺安全性；最后，利用數(shù)據(jù)平臺與大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，開發(fā)和完善醫(yī)療信息數(shù)據(jù)庫共享系統(tǒng)，讓醫(yī)療資源真正服務于大眾。

(二) 加快復合型人才培養(yǎng)，建設專業(yè)人才隊伍

“互聯(lián)網(wǎng)+人工智能”與醫(yī)療領(lǐng)域的結(jié)合提升了對復合型人才的需求，但高校相關(guān)人才培養(yǎng)與市場需求有很大差距，專業(yè)性也難以滿足復合性的要求。為此，在高校學科建設中要不斷探索新興復合學科，如醫(yī)工融合，以“人工智能+醫(yī)療”為主要學科方向，培養(yǎng)醫(yī)學與工科相結(jié)合的復合型創(chuàng)新人才。長期開展創(chuàng)新型醫(yī)療專題講座、研討會和報告會，組建專業(yè)性強的復合型人才隊伍。除我國自行培養(yǎng)外，有關(guān)部門應積極出臺技術(shù)性稀缺人才引進政策和專業(yè)人才優(yōu)惠政策。

(三) 加強人工智能應用監(jiān)管，明確主體地位

人工智能應用的初衷是作為輔助性技術(shù)應用于醫(yī)療領(lǐng)域中，解決醫(yī)療資源不足、提高醫(yī)療服務效率、減輕人員重復勞動帶來的疲勞等實際問題。新技術(shù)的產(chǎn)生沒有人的參與，只能是空談，所以要明確在醫(yī)療領(lǐng)域中占主體地位的還是醫(yī)師，這就對醫(yī)生專業(yè)知識的廣度和深度提出更高的標準和要求，要積極學習新技術(shù)、新方法，適應新趨勢。在新技術(shù)研發(fā)應用方面，不僅需要投入大量的科研人才組織攻關(guān)，還需要加快研究制定人工智能技術(shù)相關(guān)應用和安全標準，建立應用及安全測評標準，提高技術(shù)的應用質(zhì)量，強化安全管理。此外，還需加強政府等相關(guān)部門對技術(shù)和質(zhì)量從“研發(fā)—生產(chǎn)—應用”三個階段進行嚴格的審查、監(jiān)管和跟蹤。

(四) 提高安全意識，加強個人隱私保護

信息化給大眾帶來便捷的同時，信息的安全性成為人們考慮的首要問題。要加強互聯(lián)網(wǎng)信息安全法律監(jiān)管，提高醫(yī)生和患者數(shù)據(jù)監(jiān)控平臺安全監(jiān)控，建全安全管理框架。原始數(shù)據(jù)收集時，用技術(shù)手段加強平臺信息傳遞過程中的安全性，如提高密碼算法強度，在信息輸入時進行加密保護。為公民普及網(wǎng)絡安全相關(guān)知識，實際案例與模擬相結(jié)合，提高公民個人隱私安全意識。完善醫(yī)療網(wǎng)絡安全法律法規(guī)建設，從合規(guī)化向?qū)崙?zhàn)化方向轉(zhuǎn)變。

五、結(jié)語

不容置疑，隨著5G技術(shù)的普及，國家在人工智能政策的展開、相關(guān)技術(shù)的推廣、人才建設等方面給予很大支持。就目前“互聯(lián)網(wǎng)+人工智能”在醫(yī)療領(lǐng)域中的發(fā)展現(xiàn)狀看，我國已初步走向?qū)嵱没M管距離大規(guī)模臨床應用還有一段距離，相信在高質(zhì)量數(shù)據(jù)庫建立、算法迭代升級和計算機學習等技術(shù)不斷革新，以及國家政策等積極引導下，智能醫(yī)療將會實現(xiàn)。