■ 周 冰

一、問題的提出

媒體信息技術(shù)的強(qiáng)勢(shì)創(chuàng)新從根本上改變了信息的生產(chǎn)方式與傳播方式。廖祥忠認(rèn)為,融合媒體是媒體在傳輸平臺(tái)和接收終端的融合,而智能媒體則是內(nèi)容生產(chǎn)端的革命。①隨著大數(shù)據(jù)算法和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)全面浸入日常生活場(chǎng)景,傳統(tǒng)媒體與新媒體交融并存,從接收端到傳輸端再到生產(chǎn)端的智能化重構(gòu)時(shí)代即將來臨。用戶的感官體驗(yàn)維度不斷豐富,社會(huì)連結(jié)方式趨于多樣化,把握現(xiàn)實(shí)的成本代價(jià)不斷簡(jiǎn)化。在互聯(lián)網(wǎng)的下半場(chǎng),語言模態(tài)和非語言模態(tài)的深度擬合使得“人的邏輯”②得以強(qiáng)化。

但是反過來看,在視聽形式已經(jīng)成為主流內(nèi)容，而文字功能凝練為“檢索關(guān)鍵詞”或語言標(biāo)簽的今天,作為信息傳播主體和信息接收主體的“人”又將受到何種影響？

透過智媒視域?qū)徱曊Z言標(biāo)簽的多模態(tài)維度,有助于揭示內(nèi)容生產(chǎn)端的智能化重構(gòu)對(duì)于網(wǎng)絡(luò)語義生成和受眾心理認(rèn)知的深度影響,為媒體轉(zhuǎn)型時(shí)期智能傳播方式與認(rèn)知建構(gòu)關(guān)系的探討提供新視角。具體研究問題主要包含以下兩個(gè)方面:在智能傳媒技術(shù)的強(qiáng)勢(shì)創(chuàng)新下,受眾對(duì)語言進(jìn)行認(rèn)知的環(huán)境與方式將受到何種影響？海量多模態(tài)信息流對(duì)媒體與現(xiàn)實(shí)互動(dòng)融合有何意義？

二、智媒時(shí)代的多模態(tài)認(rèn)知:語言符號(hào)與非語言符號(hào)的合作與競(jìng)爭(zhēng)

多模態(tài)研究是話語分析的一個(gè)分支,其理論基礎(chǔ)是英國(guó)語言學(xué)家韓禮德(Halliday)在符號(hào)學(xué)理論下創(chuàng)立的系統(tǒng)功能語言學(xué)。系統(tǒng)功能語言學(xué)將廣義的語言看作是一種符號(hào)體系,或者說是一種“處于持續(xù)擴(kuò)展之中的意義潛勢(shì)”③,而多模態(tài)研究則將符號(hào)拆解為語言模態(tài)與非語言模態(tài),并認(rèn)為它們同時(shí)為內(nèi)容建構(gòu)提供資源。西方學(xué)界研究的重點(diǎn)在于對(duì)兩種關(guān)系的思考:不同符號(hào)之間的語法關(guān)系,以及文字和圖像之間的關(guān)系。而在傳媒技術(shù)日新月異的今天,后者將逐漸從二維分析走向三維分析、從靜態(tài)分析走向動(dòng)態(tài)分析。④從“物”的視角來看,新科技的出現(xiàn)推動(dòng)新的語篇形式產(chǎn)生,正如斯科倫(Scollen)指出,多模態(tài)化的語篇正是社會(huì)經(jīng)驗(yàn)的科技化表現(xiàn)。⑤從“人”的視角來看,媒體科技與語篇形式會(huì)形塑用戶的認(rèn)知模式。勒約汶(Leeuven)在探討科技與語篇形態(tài)關(guān)系時(shí)認(rèn)為,占據(jù)主導(dǎo)地位的媒體技術(shù)會(huì)很大程度影響讀者在接收信息時(shí)的感知:例如在黑白片時(shí)代,彩色甚至?xí)屓擞X得“不自然”。⑥網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在過去20年的飛躍式發(fā)展,推動(dòng)了媒體語篇形式與用戶閱讀習(xí)慣不斷走向多模態(tài)化。

早期的互聯(lián)網(wǎng)信息內(nèi)容以文字為主,研究往往著重于分析非語言模態(tài)對(duì)語言的闡釋性作用。例如耿敬北、陳子娟以特定QQ群中的聊天記錄為研究對(duì)象,通過對(duì)文字與非文字模態(tài)的量化統(tǒng)計(jì),分析文字與表情、圖片、超文本的模態(tài)組合形式,認(rèn)為文字在社區(qū)語境、交際內(nèi)容建構(gòu)與表達(dá)層面起主導(dǎo)作用。⑦這類研究通常對(duì)個(gè)案研究對(duì)象及其價(jià)值意義理解較深,但普適性相對(duì)不強(qiáng)。⑧

隨著5G技術(shù)的推廣,一方面,智媒視域中的文字、圖片、視頻等模態(tài)在網(wǎng)絡(luò)新營(yíng)銷邏輯下深度擬合；另一方面,語言模態(tài)與非語言模態(tài)之間的競(jìng)爭(zhēng)性趨勢(shì)開始顯現(xiàn)。今天除了有聲書、無線廣播等純音頻軟件之外,主流系統(tǒng)的熱門應(yīng)用客戶端大多開始內(nèi)嵌直播平臺(tái)或短視頻,文字信息從大屏與小屏的視覺中心遷移到了屏幕頂端或底端,占屏比遠(yuǎn)低于關(guān)聯(lián)圖片或視頻。抖音、快手等短視頻應(yīng)用在近年來熱度驟升；微博、微信提升了用戶圖片發(fā)布數(shù)量,并增加了“視頻號(hào)”的賬號(hào)類別；個(gè)人博客(Blog)出現(xiàn)了照片博客(Plog)與視頻博客(Vlog)的變體；淘寶、京東等購物類應(yīng)用在首頁顯要位置及相關(guān)商品鏈接中設(shè)置直播入口與直播回放功能；大眾點(diǎn)評(píng)、小紅書等商戶推薦類應(yīng)用鼓勵(lì)商家與個(gè)人發(fā)布圖文、視頻結(jié)合的文案與評(píng)價(jià)；攜程旅行等旅游出行類應(yīng)用以及支付寶、天天基金等理財(cái)類應(yīng)用與用戶的接觸原本僅限于專門類服務(wù),但自2020年以來同樣推出了“攜程直播”“基金直播”等板塊,最大程度地實(shí)現(xiàn)了引流與流量的快速變現(xiàn)。諸如百度、搜狐等仍然以文字類為主的門戶網(wǎng)站在互聯(lián)網(wǎng)興起之初是新媒體的代表,但在近年來的應(yīng)用迭代中已逐漸向傳統(tǒng)媒體形象靠攏。

多模態(tài)的語篇形式形塑了新一代網(wǎng)絡(luò)用戶多模態(tài)的閱讀習(xí)慣與認(rèn)知方式,這就對(duì)多模態(tài)語篇研究方法提出了新的挑戰(zhàn)。事實(shí)上,從文本話語分析到多模態(tài)話語分析的發(fā)展,是智媒時(shí)代對(duì)語言學(xué)研究的必然要求,也是對(duì)語言認(rèn)知機(jī)制的重新思考。

從語篇內(nèi)容上來說,文字在傳統(tǒng)媒介與在智媒視域中的地位與作用顯然不同。傳統(tǒng)媒介以文字為主線,有明確的內(nèi)容主體；但智媒時(shí)代,用戶對(duì)話語篇幅的容忍度在不斷降低,以流量為主的商業(yè)模式促使語篇內(nèi)容與用戶閱讀時(shí)間都呈現(xiàn)愈發(fā)明顯的碎片化特征:無論是微博和推特曾經(jīng)的140字限定,微信朋友圈和抖音的15秒短視頻,多模態(tài)的信息發(fā)布模式,各類門戶網(wǎng)站的“10萬+爆款文章”,或是淘寶、京東等購物網(wǎng)站的銷售文案以及各種口號(hào)標(biāo)語,都要求在盡量精悍的文字中不斷突顯核心信息；在長(zhǎng)文開頭標(biāo)明文章字?jǐn)?shù)與預(yù)計(jì)閱讀時(shí)長(zhǎng)、圖解電影等形式則是對(duì)用戶閱讀偏好的另一種適應(yīng)邏輯。

從信息傳播路徑上來說,平面媒體及電視節(jié)目中的互動(dòng)主要是一種從傳播主體(即作者或主持人)到傳播客體(即讀者或觀眾)的單向互動(dòng)。智媒技術(shù)則使多模態(tài)語篇的互動(dòng)性更加多元化:新媒體平臺(tái)用戶既是內(nèi)容的消費(fèi)者,也可以是相同或類似內(nèi)容的生產(chǎn)者與傳播者；打上某個(gè)語言標(biāo)簽的內(nèi)容不僅會(huì)被推送到特定群體的信息流中,也很容易在群體內(nèi)與群體間被不斷評(píng)論、轉(zhuǎn)載、模仿。

三、沉浸:智媒視域中的用戶認(rèn)知環(huán)境

(一)信息傳播邏輯:語言標(biāo)簽的多模態(tài)維度

如果認(rèn)為智媒視域中的多模態(tài)研究是對(duì)信息流的研究,那從語言學(xué)上對(duì)語篇意義建構(gòu)的探討將陷入“人一次也不能踏入同一條河流”的不可知論之中。在語篇包含的各類模態(tài)中,語言標(biāo)簽可被視作研究多模態(tài)語篇意義建構(gòu)的關(guān)鍵依據(jù),原因有二:其一,語言標(biāo)簽本身雖然屬于語言維度,但在算法主導(dǎo)下,語言標(biāo)簽是用戶進(jìn)入某一主題多模態(tài)語篇的主要途徑。目前,除去購物平臺(tái)和圖片檢索網(wǎng)站之外,大多數(shù)的內(nèi)容平臺(tái)尚不支持直接對(duì)圖片、音頻或視頻進(jìn)行檢索,用戶搜尋某一內(nèi)容仍需借助關(guān)鍵詞語；其二,人工智能也將語言標(biāo)簽用作信息歸類整理計(jì)算的依據(jù)⑨,實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶畫像與閱讀偏好的過程化動(dòng)態(tài)迭代,并相應(yīng)對(duì)用戶接受的信息流進(jìn)行個(gè)性化設(shè)置。

匡文波認(rèn)為,與傳統(tǒng)媒體相比,新媒體的本質(zhì)特征是技術(shù)上的數(shù)字化和傳播上的互動(dòng)性。⑩在新媒體平臺(tái)上,用戶可以作為多模態(tài)語篇的生產(chǎn)者,主動(dòng)利用語言標(biāo)簽實(shí)現(xiàn)多模態(tài)語篇的創(chuàng)建:微博、抖音客戶端支持用戶編輯文字內(nèi)容時(shí),在關(guān)鍵詞前加上#號(hào),使語言標(biāo)簽從簡(jiǎn)單文字變?yōu)槌溄?提升其閱讀熱度；其他用戶只需點(diǎn)擊語言標(biāo)簽即可進(jìn)入相關(guān)話題的討論頁面,并觀看該關(guān)鍵詞鏈接的圖片與視頻,這就賦予了語言標(biāo)簽以社交功能；大眾點(diǎn)評(píng)、小紅書等推薦類應(yīng)用在內(nèi)容編輯頁面主動(dòng)向用戶提供“+標(biāo)簽/話題/地點(diǎn)”按鈕,同時(shí)向用戶實(shí)時(shí)呈現(xiàn)所選標(biāo)簽下的討論次數(shù),這就在用戶的潛意識(shí)中植入了“話題群體”的概念。此外,用戶也可以作為語篇的受眾,實(shí)時(shí)關(guān)注某一平臺(tái)上頻繁出現(xiàn)的語言標(biāo)簽,從而增強(qiáng)社會(huì)討論的參與感:例如百度、微博等應(yīng)用向所有用戶展示實(shí)時(shí)熱搜榜,而抖音、快手則根據(jù)用戶畫像推送“你可能感興趣的話題”——這兩者都是以語言標(biāo)簽為抓手,引導(dǎo)讀者通過點(diǎn)擊、閱讀的方式增加相關(guān)內(nèi)容的討論熱度與觀看時(shí)長(zhǎng)。

事實(shí)上,語言標(biāo)簽在人工智能推薦系統(tǒng)的算法引導(dǎo)下不斷固化,對(duì)用戶來說易于形成信息繭房。與此同時(shí),文字、音樂、視頻疊加的多模態(tài)語篇?jiǎng)t使得用戶在語言標(biāo)簽的引導(dǎo)下獲得某種沉浸式的閱讀體驗(yàn)。

(二)內(nèi)容建構(gòu)邏輯:從語義驅(qū)動(dòng)到語境驅(qū)動(dòng)

一般認(rèn)為,文字表達(dá)生成并主導(dǎo)語篇邏輯。但這一認(rèn)知機(jī)制在智媒時(shí)代逐漸受到挑戰(zhàn)。

從純語言層面來看,新媒體語言在內(nèi)容和使用上都與普通語言有不同的范式:前者與語境的關(guān)聯(lián)更為直接。崔希亮基于北京語言大學(xué)BCC語料庫,認(rèn)為新媒體語言主要包括“新詞、新的用法,或者舊詞被賦予新的意義,還有不合常規(guī)的縮略語、短時(shí)流行的話語形式、字母詞”等等。自2006年起,國(guó)家語言資源監(jiān)測(cè)與研究中心和商務(wù)印書館共同發(fā)起“漢語盤點(diǎn)”活動(dòng),在發(fā)布“十大流行語”“十大新詞語”“十大網(wǎng)絡(luò)用語”的同時(shí),公布由網(wǎng)友投票選出的“年度字詞”。歷年流行語有2016年度網(wǎng)絡(luò)用語“洪荒之力”“葛優(yōu)躺”“藍(lán)瘦香菇”,2019年度網(wǎng)絡(luò)用語“道路千萬條,安全第一條”“雨女無瓜”等等。受現(xiàn)代語言表達(dá)習(xí)慣與營(yíng)銷邏輯影響,智媒平臺(tái)上的語言較為簡(jiǎn)短凝練,其語境相對(duì)復(fù)雜,但語義內(nèi)涵較為固定,同時(shí)因其新奇表達(dá)而極具傳播力與感染力。為了傳達(dá)這一語境,這類詞的出現(xiàn)通常是與圖像、動(dòng)態(tài)表情包或視頻等畫面相結(jié)合而得以產(chǎn)生及廣泛傳播的。例如“藍(lán)瘦香菇”實(shí)際只是“難受想哭”的南寧方言版本,但其因結(jié)合語言標(biāo)簽傳播的語境而在基本語義之外富有調(diào)侃色彩。換言之,用戶理解“藍(lán)瘦香菇”等新媒體語言時(shí),首先需要在認(rèn)知中驅(qū)動(dòng)詞條關(guān)聯(lián)的語境,再從情境中提取出相關(guān)語義；新媒體語言傳播范圍越廣、越為人所知,意味著其包含的語境越廣泛地嵌入大眾的集體記憶,其語義本身反而被空心化。

從多模態(tài)維度來看,語篇的符號(hào)化特征在不斷重復(fù)中得以強(qiáng)化,“爆款”思維主導(dǎo)內(nèi)容的創(chuàng)作與衍生。以淘寶直播為例,其頭部主播李佳琦的標(biāo)志性口號(hào)“OMG,買它！”和薇婭的直播開篇語“廢話不多說,先來抽波獎(jiǎng)”都因其超高辨識(shí)度和個(gè)人風(fēng)格而成為二人直播內(nèi)容的標(biāo)志性構(gòu)件,并以此固化了用戶在直播間購物時(shí)的認(rèn)知。再以抖音為例,用戶在發(fā)布一段短視頻時(shí),可以選擇熱門濾鏡、熱門配樂等填充視頻內(nèi)容,這就使用戶在內(nèi)容生成時(shí)進(jìn)入某種熱門的模式化的思維方式中；動(dòng)態(tài)濾鏡和配樂本身提供的情景與框架常常是視頻內(nèi)容的主導(dǎo),“用戶扮演著流水線上的工人,為內(nèi)容的商業(yè)化提供零件”,反過來繼續(xù)為熱門模態(tài)積累流量。

綜上,智媒視域下用戶對(duì)內(nèi)容的理解更多地受到語境驅(qū)動(dòng),而非語言內(nèi)涵本身——某種程度上,這其實(shí)是語言理解的本質(zhì),多模態(tài)的語篇模式只是將之更加直觀地呈現(xiàn)了出來。人類的認(rèn)知系統(tǒng)在概念加工時(shí)處于情境仿真信息和語言信息共同作用之下,其中仿真信息指的是“基于情境的仿真”所帶來的信息流,仿真資源包括外在感知(視覺、聽覺、觸覺、嗅覺、味覺)和內(nèi)在感知等；概念加工雖是由情境仿真加工機(jī)制與語言加工機(jī)制共同完成,但情境仿真加工機(jī)制是概念加工的主要驅(qū)動(dòng)。需要注意的是,疊加多模態(tài)維度的語言標(biāo)簽,在語境驅(qū)動(dòng)上顯然具備更豐富的視覺與聽覺材料,這就意味著用戶僅需要調(diào)動(dòng)較少的認(rèn)知資源就可以對(duì)復(fù)雜語境加以理解與再傳播；熱門語言標(biāo)簽在被頻繁重復(fù)之后,用戶在認(rèn)知中形成某種條件反射式的理解范式,語義標(biāo)簽背后的深層內(nèi)涵與傳播過程中可能帶來的信息失真反倒容易被忽略。

四、共鳴:語義扁平化與圈層劃分

(一)語言標(biāo)簽+非語言模態(tài)的傳播力

美國(guó)社會(huì)學(xué)家丹尼爾·貝爾(Daniel Bell)提出,“當(dāng)代文化正在變成一種以視覺文化為主的文化,而不是一種印刷文化”。圖像提供了一種“替代性經(jīng)驗(yàn),讓沒有親身體驗(yàn)過的場(chǎng)景變得可感可知”,而存在于多模態(tài)語篇中的語言標(biāo)簽一方面是用戶注意力的重要抓手,另一方面也是算法動(dòng)態(tài)塑造用戶身份畫像的重要依據(jù)。爆款語言標(biāo)簽成為傳播語篇的有力手段,但正因如此,多模態(tài)符號(hào)共同建構(gòu)起的“符號(hào)真實(shí)”使用戶容易脫離客觀事實(shí)的土壤,推動(dòng)后真相時(shí)代的到來。

語言標(biāo)簽為了貼合傳播邏輯而需要具備“易于理解”“感染力強(qiáng)”等特征,這就決定了語言標(biāo)簽必然走向語義扁平化,用戶基于語言本身去判斷語篇內(nèi)容合理性的認(rèn)知資源相對(duì)有限,對(duì)“語篇—現(xiàn)實(shí)”二元關(guān)系的解讀走向單一；“‘弱事實(shí)—強(qiáng)情緒’成為網(wǎng)絡(luò)輿論的新型表達(dá)方式,身處其中的人們陷入情緒的漩渦并被其左右”,而多模態(tài)的語篇形式則使得情緒表達(dá)的象征意義越發(fā)濃厚。以2020年席卷美國(guó)的平權(quán)運(yùn)動(dòng)為例:在弗洛伊德事件以視頻形式在網(wǎng)絡(luò)曝光之后,“我不能呼吸”(I can’t breath)、“黑人的命也是命”(Black Lives Matter)等口號(hào)迅速以標(biāo)簽形式傳播開去,并衍生出“#BLM”的縮寫形式以及以弗洛伊德事件為主題的各類海報(bào)——其中占據(jù)各大社群網(wǎng)站并極具代表性的是“黑方塊”(Black Square),英國(guó)《衛(wèi)報(bào)》對(duì)此評(píng)論到:包括各界名人在內(nèi)的全球數(shù)百萬用戶以“#BLM”標(biāo)簽標(biāo)記一張純黑的方塊,來表達(dá)對(duì)黑人平權(quán)運(yùn)動(dòng)“沉默而團(tuán)結(jié)的支持”。

(二)多模態(tài)語篇中的圈層劃分

仍以BLM事件為例,英國(guó)《衛(wèi)報(bào)》在上述報(bào)道中同樣指出:在社交平臺(tái)上發(fā)布“黑方塊”的行為“引爆爭(zhēng)論”,因?yàn)槠渌苏J(rèn)為這種行為是對(duì)平權(quán)運(yùn)動(dòng)內(nèi)涵的極端“簡(jiǎn)化”,阻礙了對(duì)平權(quán)運(yùn)動(dòng)深層探討。

扁平化的語言標(biāo)簽驅(qū)動(dòng)的是一種非黑即白的二元選擇邏輯:支持或反對(duì)、參與或拒絕參與、選擇或不選擇、轉(zhuǎn)發(fā)或不轉(zhuǎn)發(fā)、觀看或不觀看,等等。一方面,要從這種二元思維中驅(qū)動(dòng)多元價(jià)值探討,是違背傳播邏輯的:在爭(zhēng)議性事件的新媒體場(chǎng)景中,話語的合法性很大程度上取決于是否能快速引發(fā)多數(shù)的支持和共鳴；另一方面,BLM事件中,是否發(fā)布“黑方塊”變成某種劃分派別的直接依據(jù),而用戶在網(wǎng)絡(luò)話語場(chǎng)域做的其他二元選擇同理——這就意味著用戶畫像在搭建之初就處于多種圈層的動(dòng)態(tài)交疊中,用戶身份由多個(gè)語言標(biāo)簽共同建構(gòu)而形成智媒時(shí)代“千人千面”的景象。每一個(gè)身份標(biāo)簽都標(biāo)定了一個(gè)群體,同時(shí)也與其對(duì)立群體劃清界限。換言之,語言標(biāo)簽可以凝聚群體力量,但從更大的范圍來看,同樣易于引發(fā)群體認(rèn)同危機(jī)。

在智媒視域中,語言標(biāo)簽本質(zhì)上是將語言邏輯內(nèi)化為算法邏輯、將語義符號(hào)固化為語境之匙。在語篇形式多模態(tài)化的今天,調(diào)動(dòng)多重感官營(yíng)造的沉浸式閱讀體驗(yàn)使得語言標(biāo)簽對(duì)圈層劃分的推動(dòng)作用得以進(jìn)一步放大。

五、結(jié)語:智媒視域下語言標(biāo)簽的多模態(tài)研究思考

(一)重視語言標(biāo)簽聚焦的社會(huì)價(jià)值引導(dǎo)

從網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的建構(gòu)來看,多種語言標(biāo)簽筑起了帶有紛繁身份認(rèn)同的碎片化符號(hào)世界,因此可以說:用戶偏好與身份政治的產(chǎn)生并不以智媒技術(shù)為緣由,但卻在海量二元選擇中得以迅速凝聚,并追求在各自圈層中獲得回應(yīng)。

從意見表達(dá)的方式來看,在各類網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上,紛繁復(fù)雜的圖片、視頻、音頻聚集在某個(gè)語言標(biāo)簽之下,成為其語義建構(gòu)的多模態(tài)素材,使得特定表達(dá)富有感染力或煽動(dòng)性。語言標(biāo)簽本身的交互性則使得多模態(tài)信息傳播速度的幾何式增長(zhǎng)成為可能。

無論是用戶對(duì)自身圈層的選擇,還是對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息的閱讀和評(píng)價(jià),從個(gè)體角度上看都具有充分的自主性與自由度。但隨著5G技術(shù)與現(xiàn)實(shí)生活的深度融合,對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)“烏托邦”式的想象顯然已不切實(shí)際,在從“互聯(lián)網(wǎng)”到“人聯(lián)網(wǎng)”的轉(zhuǎn)變中,相應(yīng)的技術(shù)路線、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和政策管理等“社會(huì)配套設(shè)施”也正在發(fā)生范式轉(zhuǎn)變。語言標(biāo)簽是人工智能算法服務(wù)于資本管理邏輯的技術(shù)依據(jù),因此用戶在基于語言標(biāo)簽建構(gòu)個(gè)性化網(wǎng)絡(luò)話語生態(tài)的過程中,應(yīng)當(dāng)也必須留有資本監(jiān)管與國(guó)家治理空間,以實(shí)現(xiàn)對(duì)社會(huì)價(jià)值的正確引導(dǎo):無論是臉書對(duì)“仇恨言論”的管理,還是微博對(duì)“不實(shí)信息”的標(biāo)記,都體現(xiàn)了這一點(diǎn)。

(二)重視語言標(biāo)簽觸發(fā)的認(rèn)知范式轉(zhuǎn)變

在多模態(tài)信息的快速迭代下,從一方面來說,語言標(biāo)簽有助于快速大范圍傳播語境情緒,節(jié)省用戶的閱讀成本；但另一方面,需要注意的是,標(biāo)簽化的敘述與多模態(tài)的閱讀趨勢(shì)所帶來的負(fù)面效果已經(jīng)顯現(xiàn):諸如“YYDS”等新式語言標(biāo)簽正在排擠傳統(tǒng)表達(dá),互聯(lián)網(wǎng)語言在富有創(chuàng)新性的同時(shí),呈現(xiàn)出了一定程度的詞匯匱乏化。因此在智媒時(shí)代,語言標(biāo)簽觸發(fā)的認(rèn)知范式使得用戶表達(dá)更加千人千面還是千人一面,無疑是值得進(jìn)一步思考的問題。

(三)擁抱變革:模態(tài)擬合呼喚學(xué)科融合

在網(wǎng)絡(luò)與現(xiàn)實(shí)的不斷融合中,信息的洪流成為日常生活的客觀組成部分。無論是多模態(tài)技術(shù)為用戶提供的便利,還是與技術(shù)便利伴生的負(fù)面影響,都是智媒時(shí)代信息傳播的既定事實(shí)。傳統(tǒng)的語言學(xué)研究工具已不足以刻畫多模態(tài)語篇的語義建構(gòu)范式,傳播學(xué)的分析視角顯然也亟待來自其他學(xué)科的支持與補(bǔ)充。

注釋:

① 廖祥忠:《從媒體融合到融合媒體:電視人的抉擇與進(jìn)路》,《現(xiàn)代傳播》,2020年第1期,第4頁。

② 喻國(guó)明:《互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的“下半場(chǎng)”:傳媒轉(zhuǎn)型的價(jià)值標(biāo)尺與關(guān)鍵路徑》,《當(dāng)代傳播》,2017年第4期,第4頁。

③ 周海明:《論韓禮德的語言進(jìn)化觀》,《外語教學(xué)》,2019年第3期,第51頁。

④ 朱永生:《多模態(tài)話語分析的理論基礎(chǔ)與研究方法》,《外語學(xué)刊》,2007年第5期,第86頁。

⑤ Ron Scollen.MediatedDiscourse.TheNexusofPractice.London and New York:Routledge.2001.p.15.

⑥ Theo Van Leeuven.IntroducingSocialSemiotics.London:Routledge.2005.p.168.

⑦ 耿敬北、陳子娟:《網(wǎng)絡(luò)社區(qū)多模態(tài)話語分析——以QQ群話語為例》,《外語教學(xué)》,2016年第3期,第38頁。

⑧ 王振華、瞿桃:《多模態(tài)語篇的評(píng)價(jià)研究:過去、現(xiàn)在與未來》,《外國(guó)語》(上海外國(guó)語大學(xué)學(xué)報(bào)),2020年6期,第49頁。

⑨ 張炎亮、張超、李靜:《基于動(dòng)態(tài)用戶畫像標(biāo)簽的KNN分類推薦算法研究》,《情報(bào)科學(xué)》,2020年第8期,第12頁。

⑩ 匡文波:《“新媒體”概念辨析》,《國(guó)際新聞界》,2008年第6期,第68頁。