趙振宇，付 鈺

(1.華北電力大學 經(jīng)濟與管理學院，北京 102206； 2.新能源電力與低碳發(fā)展研究北京市重點實驗室，北京 102206)

合理布局、積極開發(fā)清潔能源是“十四五”規(guī)劃的能源發(fā)展要求，有利于我國碳排放在2030年前達到峰值、2060年前實現(xiàn)碳中和目標[1]。為促進城市能源低碳優(yōu)化，北京等一些大型城市正積極嘗試通過發(fā)展分布式可再生能源對傳統(tǒng)能源進行增量替代[2-3]，如北京市發(fā)改委等部門聯(lián)合下發(fā)的《關(guān)于進一步支持光伏發(fā)電系統(tǒng)推廣應(yīng)用的通知》中，明確提出重點支持發(fā)展多領(lǐng)域光伏應(yīng)用項目并提供項目補貼。在這一背景下，如何科學評價分布式項目對城市資源稟賦的適應(yīng)度以及對用戶用能需求的反應(yīng)能力，準確識別影響分布式光伏發(fā)電項目發(fā)展的因素，成為統(tǒng)籌分布式能源項目規(guī)模、優(yōu)化項目布局的重要基礎(chǔ)問題。

從近年來分布式能源項目并網(wǎng)規(guī)模影響因素的研究看，已有從考慮用戶負荷特征和分布式消納匹配關(guān)系角度，以發(fā)電消納最大化為目標，研究用戶意愿及生活習慣與分布式發(fā)電之間的耦合聯(lián)系[4]；根據(jù)分布式電源出力特點，分析其對不同用戶的負荷可靠性[5]。在可再生資源和發(fā)電規(guī)劃匹配方面，已有研究側(cè)重于通過擬合分析對項目選址和資源潛力進行匹配[6]，或基于匹配度評估模型進行項目布局規(guī)劃分析[7]。但現(xiàn)有研究多是從單一維度對分布式能源項目規(guī)劃的影響因素進行研究，尚未有統(tǒng)籌考慮資源分布側(cè)和用戶負荷側(cè)的綜合影響。

匹配度模型可以有效度量2個及以上相互依賴、相互影響的系統(tǒng)間的耦合協(xié)調(diào)程度[8]。探索性空間數(shù)據(jù)分析是一種通過對象空間分布的特征研究其空間聚集性和異質(zhì)性的方法[9]，可以從整體上系統(tǒng)地對研究對象進行空間分異特征分析，但無法深入探察不同影響因素對研究對象空間分布的影響效果?？臻g自回歸分析方法[10]可用于探究驅(qū)動因素并解釋具有空間相關(guān)性的因素對研究對象的影響程度。由于分布式光伏項目布局存在空間差異性，且太陽能資源條件、光伏項目布局及用戶需求間存在相互影響、相互制約的關(guān)系，因此本文擬將3種方法相結(jié)合，從空間分異特征、特征要素與解釋變量之間的相關(guān)度全面研究不同區(qū)域分布式能源項目在地理位置、空間布局上的差異及分布式能源建設(shè)規(guī)劃的相關(guān)影響因素。

本文首先提出分布式光伏項目“資源條件—項目布局—用戶需求(R-P-D)”鏈的概念，分析鏈路內(nèi)部匹配耦合機理，構(gòu)建匹配度準則體系；在此基礎(chǔ)上，以北京市為研究對象，將匹配度模型和探索性空間數(shù)據(jù)分析相結(jié)合，研究16個行政區(qū)的分布式光伏項目“R-P-D”鏈路匹配度的空間分布特征；應(yīng)用空間自回歸分析模型探究資源側(cè)和用戶側(cè)的驅(qū)動因素對分布式光伏項目并網(wǎng)規(guī)模的影響程度；從政策、技術(shù)、監(jiān)管等維度針對北京市各行政區(qū)不同的匹配程度和特征，提出發(fā)展分布式光伏的具體對策建議，所建模型及研究方法可為城市可再生分布式項目建設(shè)規(guī)劃和布局優(yōu)化提供支持。

1 項目概況

分布式能源項目的建設(shè)規(guī)劃需要平衡項目與區(qū)域資源條件和用戶用能需求兩側(cè)的變化態(tài)勢，從而達到柔性匹配，滿足區(qū)域低碳綠色和經(jīng)濟發(fā)展的要求?？稍偕Y源條件、分布式能源項目及用戶負荷需求構(gòu)成的整體鏈路是一個互相影響、動態(tài)變化的雙側(cè)隨機鏈系統(tǒng)[11]。因此，分析分布式能源“R-P-D”鏈路的匹配作用機理和北京市目前的鏈路現(xiàn)狀是本文研究的基礎(chǔ)。

1.1 分布式能源“R-P-D”鏈匹配作用機理

分布式能源“R-P-D”鏈以綠色低碳、可持續(xù)和發(fā)展經(jīng)濟為匹配目標。太陽能資源是實現(xiàn)系統(tǒng)目標的基本條件；政府激勵政策引導、用戶節(jié)能低碳意識和企業(yè)減排社會責任意識增強等用戶側(cè)用能特征是區(qū)域“R-P-D”鏈路匹配目標的重要推動力；分布式能源作為鏈路耦合連接點，是動態(tài)調(diào)節(jié)可再生資源稟賦與當前社會發(fā)展階段用戶需求的支撐?！癛-P-D”鏈各子系統(tǒng)間匹配作用機理如圖1所示。

圖1 分布式光伏“R-P-D”鏈作用機理

1.2 北京市分布式能源“R-P-D”鏈概況

1.2.1 北京市可再生能源資源

北京市可再生能源資源主要包括太陽能、生物質(zhì)能、風能等。其中，風力資源相對匱乏，生物質(zhì)資源總量則呈逐年降低趨勢，大規(guī)模開發(fā)潛力不大。北京屬太陽能資源較豐富帶[12]，年均日照時數(shù)在2 600～3 000 h，年輻射總量為1 412 kWh/m2，平均日輻射量為3.94 kWh/m2，分區(qū)年輻射總量和平均日照時長如圖2所示。

圖2 北京市太陽能資源概況

1.2.2 北京市分布式能源發(fā)電

“十三五”時期，北京市風電裝機趨于平緩，受環(huán)境資源的限制，風電開發(fā)趨于飽和；相比之下，光伏累計裝機規(guī)模增幅較大，如2019年北京市分布式光伏裝機規(guī)模為51萬kW，約為分散式風電裝機規(guī)模的3倍；截至2020年6月末，北京市累計分布式光伏發(fā)電并網(wǎng)運行55萬kW。2015年以來，北京市先后出臺相關(guān)文件，通過發(fā)電獎勵補貼、技術(shù)扶持政策引導用戶綠色用電用能，鼓勵新建住宅小區(qū)、郊區(qū)低密度住宅區(qū)、農(nóng)村住宅使用分布式光伏發(fā)電系統(tǒng)，大力推動分布式光伏項目建設(shè)。

1.2.3 北京市用戶用能需求

北京市作為一座超大城市，2019年日均能源消耗20.17萬t標準煤，日均用電3.01億kWh，用能需求大。隨著基礎(chǔ)用能和經(jīng)濟增長用能需求的持續(xù)增加，北京市需降低能源碳排放，積極發(fā)展綠色用電。2019年，北京市以1.25%的年能耗增加率支撐了年均6.1%的經(jīng)濟增長，節(jié)能減排效果顯著。但目前北京市總能耗仍然偏高，需要持續(xù)推進綠色用能相關(guān)措施，包括開發(fā)屋頂光伏[13]，加快構(gòu)建清潔低碳能源消費結(jié)構(gòu)。

2 “R-P-D”鏈匹配度空間分析模型

2.1 匹配指標體系

分布式能源“R-P-D”鏈匹配實質(zhì)上是能源資源合理充分開發(fā)、項目規(guī)模滿足用戶綠色用能需求的一種動態(tài)平衡。已有研究主要從輻射總量和日照時長對太陽能資源進行評估[12]，認為加大分布式光伏項目開發(fā)對太陽能資源利用有重要影響[14]；城鎮(zhèn)、農(nóng)村和工礦用地屋頂、居民環(huán)保理念的提高，對用戶應(yīng)用分布式光伏發(fā)電有推動作用[15-16]；電耗強度、GDP水平等因素對電力需求有較大影響[17-18]。本文在已有研究基礎(chǔ)上，根據(jù)科學性、系統(tǒng)性與可操作性的原則，結(jié)合分布式能源“R-P-D”鏈匹配作用機理，從資源側(cè)、項目側(cè)和用戶側(cè)3個角度，綜合考慮資源總量、穩(wěn)定性、分布式項目規(guī)模、用戶用能需求、經(jīng)濟增長用能需求和節(jié)能減排需求，構(gòu)建分布式光伏“R-P-D”鏈匹配指標體系(表1)。

表1 分布式光伏“R-P-D”鏈匹配指標體系

2.2 基于DEMATEL—熵權(quán)法的組合賦權(quán)

2.2.1 采用DEMATEL法確定權(quán)重

DEMATEL法是運用圖論與矩陣工具對復(fù)雜系統(tǒng)因素進行分析，從而判斷各因素被影響程度的方法[19]。與傳統(tǒng)方法相比，DEMATEL法通過構(gòu)建評價矩陣對專家打分結(jié)果進行分析，計算流程簡化，降低了數(shù)據(jù)處理過程中的錯誤率，提高準確性。

首先采用5級(1，2，3，4，5)打分標準對指標進行評價，對專家評價結(jié)果形成的評價指標關(guān)系矩陣A進行歸一化處理，構(gòu)建初始化直接影響矩陣D：

(1)

(2)

式中，aij為第i行指標對第j列指標的影響程度。

然后計算綜合影響矩陣T：

T=D(I-D)-1

(3)

最后通過綜合影響矩陣分析，分別將T的各行相加得到影響度di，根據(jù)影響度計算指標的主觀權(quán)重θ1i。

2.2.2 主客觀綜合權(quán)重確定

專家打分由于受打分者的經(jīng)驗和專業(yè)領(lǐng)域影響，在評價時往往具有較強的主觀性，因此計算出的權(quán)重存在誤差。熵權(quán)法是一種基于指標數(shù)據(jù)本身的賦權(quán)方法[20]，通過采用DEMATEL—熵權(quán)法的組合賦權(quán)方式可減小權(quán)重計算誤差。計算各個評價指標的熵Hi，并依據(jù)熵計算指標的客觀權(quán)重，組合權(quán)重計算公式。

(4)

2.3 鏈路匹配度分析模型

根據(jù)不同影響因素對目標層影響效果的不同，選用極差標準化法進行初始數(shù)據(jù)處理。極大化指標表示數(shù)據(jù)值越大對子系統(tǒng)的貢獻程度越大；極小化指標則表示數(shù)據(jù)值越小對子系統(tǒng)的貢獻程度越大。其標準化分別如式(5)和式(6)所示。

(5)

(6)

式中，Xij為i區(qū)域評價指標j的樣本值；Xij′、Xij″為影響因子的標準化值。

表1所建指標體系中，電耗強度為極小化指標，其他均為極大化指標。

綜合評價指數(shù)可反映不同區(qū)域的分布式能源項目“R-P-D”鏈路的綜合差異。首先計算可再生資源、分布式能源項目、用戶側(cè)負荷3個子系統(tǒng)的加權(quán)評價指數(shù)，其中可再生資源側(cè)的加權(quán)評價指數(shù)如式(7)所示。

(7)

式中，xij′為區(qū)域的可再生能源系統(tǒng)指標標準化值；θri為R子系統(tǒng)評價指標對應(yīng)的綜合權(quán)重。

基于耦合指數(shù)(C)和耦合協(xié)調(diào)度(CD)探究分布式能源項目“R-P-D”鏈耦合程度及協(xié)調(diào)能力，計算如式(8)和式(9)所示。

(8)

(9)

分布式光伏“R-P-D”鏈耦合協(xié)調(diào)度匹配類型劃分：低匹配0～0.399；基本匹配0.400～0.599；良好匹配0.600～0.799；優(yōu)質(zhì)匹配0.800～1.000。

2.4 匹配度空間分異特征分析模型

影響分布式光伏項目“R-P-D”鏈匹配度的指標均為區(qū)域差異性空間數(shù)據(jù)，具有一定的空間依賴性或空間自相關(guān)性[21]。在探索性空間數(shù)據(jù)分析方法中，常用全局莫蘭指數(shù)(Global Moran′sI)分析數(shù)據(jù)是否有空間相關(guān)性[22]。指數(shù)I的表達式如式(10)：

(10)

式中，ω為空間鄰接權(quán)重矩陣。

Global Moran′sI為正值，表示此項影響因素存在空間聚集效應(yīng)；負值則表示樣本是離散分布的；值為0，表示觀測影響因素呈空間隨機分布。

3 北京市“R-P-D”鏈匹配度空間特征分析

3.1 權(quán)重確定

基于DEMATEL—熵權(quán)法，選取2019年數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于《北京統(tǒng)計年鑒》《北京區(qū)域統(tǒng)計年鑒》、北京市發(fā)展與改革委員會官網(wǎng)、NASA和Solargis等權(quán)威數(shù)據(jù)庫，計算各匹配指標的主客觀權(quán)重和綜合權(quán)重如圖3所示。由圖3可以看出，綜合權(quán)重修正了通過DEMATEL法得到的主觀權(quán)重和熵權(quán)法得到的客觀權(quán)重之間的誤差，使權(quán)重結(jié)果體系更加科學合理。

圖3 分布式光伏“R-P-D”鏈指標權(quán)重分布

3.2 北京市分布式“R-P-D”鏈匹配度測度

基于式(7)計算R、P、D子系統(tǒng)加權(quán)評價值和耦合指數(shù)，結(jié)果見表2。

表2 北京市分布式光伏“R-P-D”鏈子系統(tǒng)評價結(jié)果

依據(jù)式(8)和式(9)計算分布式光伏項目“R-P-D”鏈鏈路耦合匹配程度，應(yīng)用ArcGIS軟件繪制北京市16個行政區(qū)的“R-P-D”鏈鏈路匹配程度劃分圖(圖4)。

圖4 北京市分布式光伏“R-P-D”鏈路分區(qū)匹配程度

根據(jù)測度，北京市分布式光伏“R-P-D”鏈匹配值處于0.258～0.709，算術(shù)平均值為0.500，北京市分布式光伏發(fā)展總體處于中低水平，距離優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)狀態(tài)尚有差距，有較大的發(fā)展?jié)摿透纳瓶臻g。

3.3 匹配度空間分異特征分析

通過匹配度空間分異特征模型測算，北京市分布式光伏項目“R-P-D”鏈耦合匹配度的Moran′sI值為0.252，P值為0.024，Z值為2.169，表明各行政區(qū)的分布式光伏“R-P-D”鏈耦合匹配度具有較顯著的空間聚集性。Moran′sI的值為正，即分布式光伏“R-P-D”鏈耦合匹配度存在空間聚集效應(yīng)，匹配度高的地區(qū)對周邊有明顯的溢出效應(yīng)。綜合表2和圖4分析，北京市“R-P-D”鏈匹配度呈現(xiàn)由邊緣向內(nèi)部鏈路協(xié)調(diào)水平逐步降低的特征，形成了不同空間聚集區(qū)(表3)。

表3 北京市分布式光伏“R-P-D”鏈空間匹配特征

4 北京市分布式光伏項目影響因素分析

進一步分析北京市分布式光伏并網(wǎng)規(guī)模的能源側(cè)和用戶負荷側(cè)的影響因素，識別促進區(qū)域分布式光伏項目建設(shè)的關(guān)鍵因素。

4.1 北京市分布式光伏并網(wǎng)規(guī)?？臻g特征

圖5 北京市分布式光伏項目并網(wǎng)規(guī)?？臻g分布

4.2 匹配度空間影響因素分析模型

空間自回歸模型主要用于測度由于地理位置差異和空間格局變化引起的自變量樣本值和因變量的空間相關(guān)性[23]。本文應(yīng)用空間自回歸模型辨析不同影響因素對有空間相關(guān)性的因變量的影響效果，如式(11)和式(12)所示。

(11)

(12)

式中，X為解釋變量矩陣；y為因變量；ρ、β、λ為系數(shù)項；μ為誤差項。

4.3 空間影響因素分析

首先，應(yīng)用線性回歸對資源側(cè)和用戶用能側(cè)的12個指標進行分析，去除共線性變量；然后，以北京市分布式光伏并網(wǎng)規(guī)模為因變量，運用GeoDa軟件進行空間自回歸分析，結(jié)果見表4、表5。傳統(tǒng)回歸模型的LM(error)表現(xiàn)出顯著性，因此選擇空間誤差模型(SEM)作為分析模型。

表4 北京市分布式光伏項目空間影響因素測度結(jié)果

由表4、表5可知，與傳統(tǒng)回歸模型相比，SEM模型的擬合度為0.862，表明r1、d1、d7、d9四個指標作為影響因素可以解釋北京市分布式光伏發(fā)電項目并網(wǎng)規(guī)模的86.2%的變化原因，與傳統(tǒng)回歸模型的擬合度0.718相比較高，有效降低了模型估計偏差，擬合效果好。r1、d1、d7、d9是對北京市分布式光伏并網(wǎng)規(guī)?？臻g分布有顯著影響的4個因素。

表5 北京市分布式光伏項目空間影響因素測度結(jié)果

表5中，年均輻射總量(r1)和城鎮(zhèn)、農(nóng)村及工礦用地(d9)的Z值為正，表明這2個因素對北京市分布式光伏項目呈正向促進作用。從r1看，目前北京市分布式光伏“R-P-D”鏈匹配度暫未受到太陽能資源的限制，有較大發(fā)展?jié)摿Α膁9看，根據(jù)土地分類，城鎮(zhèn)、農(nóng)村及工礦用地包括城市、建制鎮(zhèn)、村莊、采礦用地、風景名勝及特殊用地，北京市以城市、建制鎮(zhèn)和村莊用地為主要類型。北京市擁有大量的居民區(qū)房頂空間、新興工業(yè)園區(qū)、商用樓宇和農(nóng)村閑置院落等場地尚未進行節(jié)能改造，隨著政府的積極引導和民眾綠色用電意識的增強，這些資源成為分布式光伏項目開發(fā)的重要資源。北京市發(fā)展與改革委員會等也在《關(guān)于進一步支持光伏發(fā)電系統(tǒng)推廣應(yīng)用的通知》中提出重點推進在民生、工商業(yè)、鄉(xiāng)村等領(lǐng)域發(fā)展光伏應(yīng)用。因此，北京市應(yīng)當充分利用自身政策優(yōu)勢和資源優(yōu)勢，豐富各種應(yīng)用場景，推進城鄉(xiāng)分布式光伏的建設(shè)發(fā)展。

全社會用電量(d1) 和電耗強度(d7)的Z值為負值，表明與北京市分布式光伏項目在空間分布上呈負相關(guān)。由于光伏具有發(fā)電不穩(wěn)定、出力難以準確預(yù)測、占比過大可能降低電能質(zhì)量等問題，使得人口分布密集的中心學區(qū)和大型住宅小區(qū)的基礎(chǔ)用能均以公共電網(wǎng)供能為主，分布式光伏項目應(yīng)用率低，如朝陽區(qū)、海淀區(qū)的分布式光伏供能占比低。目前低碳節(jié)能的政策以引導和獎勵型為主，由于分布式發(fā)電的成本較高，電耗強度高的商業(yè)和老舊工業(yè)園區(qū)仍主要采用公共電網(wǎng)供能，一定程度上制約了分布式光伏的規(guī)模發(fā)展。政府應(yīng)積極推進商業(yè)區(qū)和老舊城區(qū)的分布式光伏改造，逐步探索分布式光伏供能與傳統(tǒng)能源融合模式，提高綠色用能比例，降低區(qū)域碳排放。

5 北京市分布式光伏發(fā)展建議

根據(jù)上述研究，為推動城區(qū)分布式光伏行業(yè)發(fā)展，提升區(qū)域分布式光伏“R-P-D”鏈匹配度，北京市政府應(yīng)不斷完善相關(guān)政策、鼓勵光伏應(yīng)用技術(shù)研發(fā)、加強項目監(jiān)管并加大光伏應(yīng)用科普宣傳力度，具體建議如下。

(1)完善光伏補貼政策，隨著分布式光伏項目規(guī)模擴大，應(yīng)注重補貼政策與規(guī)范政策相結(jié)合，逐步實現(xiàn)補貼政策退坡，加強市場調(diào)節(jié)作用，逐步替代政府在城市分布式光伏開發(fā)中的主導作用。

1.1一般資料2016年1月至2017年2月我院選取50例高血壓左室肥厚伴左心衰竭患者作為觀察組,同期選取了體檢者50例作為對照組。觀察組有23例女性和27例男性,最小35歲,最大75歲,平均(56.7±6.1)歲;對照組有25例男性和25例女性,最小35歲,最大73歲,平均(54.8±6.7)歲。兩組的普通資料對比不存在統(tǒng)計學差異性,能夠進行比較分析。

(2)加大扶持光伏技術(shù)研發(fā)，重點發(fā)展分布式光伏與綜合能源服務(wù)、能源互聯(lián)網(wǎng)等熱點領(lǐng)域相結(jié)合的利用形式，培育城區(qū)內(nèi)分布式光伏市場，實現(xiàn)分布式光伏應(yīng)用與城市更新改造緊密結(jié)合，豐富分布式光伏的應(yīng)用場景。

(3)建設(shè)分布式光伏發(fā)電應(yīng)用示范區(qū)、搭建并完善項目在線監(jiān)管平臺，規(guī)范分布式光伏項目應(yīng)用。

(4)加大光伏政策、應(yīng)用技術(shù)的科普宣傳，進一步提高居民和企業(yè)的綠色用能、低碳環(huán)保的意識；加強在學校、醫(yī)院等公共服務(wù)機構(gòu)發(fā)展分布式光伏的政策性引導，不斷擴大分布式光伏規(guī)模，實現(xiàn)低碳綠色可持續(xù)發(fā)展。

(5)針對本文劃分的北京市東南、西北和中心3個不同特點的匹配聚集區(qū)，北京市東南較高匹配聚集區(qū)的太陽能資源總量最為豐富，城鎮(zhèn)、農(nóng)村及工礦用地的平均面積大，區(qū)域內(nèi)有大興國際機場臨空經(jīng)濟區(qū)、亦莊經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)等高端功能區(qū)，資源條件好、分布式光伏開發(fā)平臺大，適宜大規(guī)模開發(fā)分布式光伏。因此，應(yīng)充分利用自身資源和需求優(yōu)勢，積極鼓勵推廣企業(yè)和個人應(yīng)用分布式光伏發(fā)電項目，重點開發(fā)新建高端功能區(qū)和工業(yè)園區(qū)的屋頂光伏。

(6)北京市西北中低匹配聚集區(qū)太陽能資源總量比較豐富，各區(qū)用戶側(cè)條件差異化明顯。朝陽、海淀等區(qū)電耗強度較低，城鎮(zhèn)、農(nóng)村及工礦用地占比高，全社會用電量大；比較而言，延慶、懷柔和門頭溝區(qū)由于林地山區(qū)較多，適于開發(fā)分布式光伏的城鎮(zhèn)、農(nóng)村及工礦用地占比偏低，因此不宜盲目通過激勵政策擴大此聚集區(qū)的分布式光伏規(guī)模，應(yīng)做到因境制宜。對于城區(qū)，應(yīng)當提高在商用建筑等電價偏高應(yīng)用場合的分布式光伏安裝比例，從而提升項目的經(jīng)濟適用性；對于農(nóng)村地區(qū)，則應(yīng)當重點發(fā)展鄉(xiāng)村分布式光伏產(chǎn)業(yè)，通過產(chǎn)學研結(jié)合推動農(nóng)業(yè)和光伏互補項目落地，出臺精準的補貼政策與“自發(fā)自用、余電上網(wǎng)”的建設(shè)模式相結(jié)合，降低農(nóng)戶用能成本。

(7)北京市中心低匹配聚集區(qū)內(nèi)分布式光伏并網(wǎng)規(guī)模與良好匹配區(qū)相比差距較大，雖然中心區(qū)內(nèi)太陽能資源總量小，但未阻礙分布式光伏項目“R-P-D”鏈匹配度提升，因此應(yīng)充分利用地區(qū)資源，積極擴大分布式光伏供電供能比例。尤其是東城、西城和石景山區(qū)位于北京市中心，城區(qū)面積小，且老舊建筑小區(qū)比例高，應(yīng)積極推進居民區(qū)屋頂光伏和道路交通分布式光伏應(yīng)用。

6 結(jié)論

本文采用匹配度模型與探索性空間數(shù)據(jù)分析相結(jié)合的新方法，研究北京市分布式光伏項目“R-P-D”鏈匹配度空間特征，構(gòu)建空間自回歸模型，從資源側(cè)和用戶側(cè)2個維度對分布式光伏并網(wǎng)規(guī)模的影響因素進行識別。研究發(fā)現(xiàn)，北京市分布式光伏項目“R-P-D”鏈路處于中低匹配水平，鏈路的耦合協(xié)調(diào)能力由邊緣向內(nèi)部逐步降低，在空間上形成了東南良好匹配聚集區(qū)、中心低匹配聚集區(qū)和西北基本匹配聚集區(qū)的基本格局。北京市太陽能資源可開發(fā)潛力大，分布式光伏項目規(guī)模對鏈路匹配度有重要影響，年均輻射總量和城鎮(zhèn)、農(nóng)村及工礦用地2個指標對分布式光伏并網(wǎng)規(guī)模的空間布局存在顯著驅(qū)動效應(yīng)，全社會用電量和電耗強度2個指標與分布式光伏并網(wǎng)規(guī)模的空間布局呈負相關(guān)。建議北京市應(yīng)完善相關(guān)政策、鼓勵技術(shù)創(chuàng)新、優(yōu)化項目監(jiān)管體制并加大光伏應(yīng)用科普宣傳力度，逐步建成應(yīng)用場景多元、技術(shù)先進、監(jiān)管完善的分布式光伏應(yīng)用市場。各行政區(qū)需根據(jù)自身的匹配程度和地域特點，因地制宜開發(fā)分布式光伏，提升分布式光伏項目“R-P-D”鏈的耦合匹配度。