孫哲昊

（湘潭大學公共管理學院，湖南 湘潭 411105）

引言：不同時期的情報存在方式各有不同，從古代的書信到民國時期的電報，到來21 世紀，互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的高速發(fā)展，科學的不斷進步，情報的存在形式，流通方式及破解辦法都發(fā)生了巨大變化，怎么保證情報的安全，就需要在智能化環(huán)境下積極改革?？梢远喾矫鎻膶嵺`中進行理論研究與探索改革，探求適合時代、社會環(huán)境等各方面需求的情報發(fā)展方式。隨著信息化和全球環(huán)境下的資源要素和交互關(guān)系的巨大變化，提出了基于大數(shù)據(jù)與智能環(huán)境技術(shù)的學科發(fā)展構(gòu)架和面向前沿問題的理論研究和應(yīng)用拓展要求。

一、情報學建設(shè)與改革存在的問題

情報學作為一個專業(yè)，情報學的穩(wěn)定大戰(zhàn)，必有學科大力建設(shè)，學科建設(shè)不僅要保證知識體系結(jié)構(gòu)的構(gòu)建，也要有學科功能單位的安排與布置，還有其他方面的綜合問題需要我們解決。情報雖存在了很長時間，但情報學科卻是一門年輕學科，其未來是無比輝煌的，潛力無限的一門學科。但隨著信息化和智能化的發(fā)展，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用逐漸普及，其也遇到了很多困難與挑戰(zhàn)。其面臨的挑戰(zhàn)主要在于情報學科在知識結(jié)構(gòu)體系的構(gòu)建上。

（一）情報不受重視

與其他社會學科相比，情報學作為一門新設(shè)的學科，其認可度及聲望在國內(nèi)普遍不高，甚至一些人未曾聽說有這門學科。其地位在學科體系中也并不高，與其他學科的等級、地位存在一定差距。教育部以及相應(yīng)專家學者，想過一些提升情報學學科地位的辦法，但效果不如人意。另外，情報學科的就業(yè)前景并不樂觀，所以導(dǎo)致了情報學的發(fā)展停滯且不受重視。

（二）信息化情報學改革方式欠佳

大數(shù)據(jù)及智能化的高速發(fā)展，信息技術(shù)對情報學的改革至關(guān)重要，推動情報學在理論和實踐上的發(fā)展。雖然就目前情報來看，情報學方面的技術(shù)成果已經(jīng)取得了很多，但其并不完全屬于情報學的技術(shù)研究成果，因為其與情報學的研究方向、核心研究部分存在一定差異，這種成果對情報學的改革與發(fā)展，一定程度上會對其產(chǎn)生影響。信息技術(shù)的作用在于將情報學與其他學科中的相關(guān)知識結(jié)合起來，但在結(jié)合過程中，其結(jié)合方式有一定誤差，改革方式欠佳，比如將情報學等效于信息技術(shù)；還未明白信息技術(shù)的使用方法，盲目結(jié)合使用信息技術(shù)或過度依賴信息技術(shù)等等，這些改革方式考慮及應(yīng)用欠佳。

（三）情報分析被認定為數(shù)據(jù)分析

情報學的涉及范圍非常廣，其中就包括數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)分析是情報學發(fā)展的基礎(chǔ)。目前的情報學研究來看，存在很大一部分人將情報分析等同于數(shù)據(jù)分析的現(xiàn)象，將其等效于計算機行業(yè)的一種工作，這就是情報學改革中的一個巨大誤區(qū)。情報學與數(shù)據(jù)分析的有很大區(qū)別，比情報學分析的是全源數(shù)據(jù)，產(chǎn)出新智能，基于全局的分析，找到數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)；而數(shù)據(jù)分析的是單源數(shù)據(jù)，分析局部數(shù)據(jù)，將其定性分析，歸納推理，分析產(chǎn)出新信息、新知識和新情報。所以數(shù)據(jù)分析進一步講，是為情報分析服務(wù)的，是情報分析的基礎(chǔ)，大數(shù)據(jù)分析方法作為情報學的重要組成部分。

（四）情報學的研究內(nèi)容過于雜亂

目前我國的情報學的發(fā)展，受到信息化和大數(shù)據(jù)智能環(huán)境的影響，情報學的研究內(nèi)容逐漸增多，一些計算機行業(yè)的工作也被安排到了情報學的研究范圍內(nèi)，比如圖書館藏書管理、信息服務(wù)等，將情報學等同于了計算機類學科，其學科定位與學科發(fā)展由于不受重視，都發(fā)生了一定的偏移。而出現(xiàn)這些現(xiàn)象出現(xiàn)的原因在于信息化及大數(shù)據(jù)的沖擊，自身基礎(chǔ)理論的不完善，核心研究內(nèi)容為確定，致使情報學的研究內(nèi)容過于雜亂，學科定位混亂，偏離學科本原，影響其自身的發(fā)展。

二、大數(shù)據(jù)智能環(huán)境下情報學的研究與發(fā)展

（一）更新并貫徹“數(shù)據(jù)即情報”

大數(shù)據(jù)時代的到來，數(shù)據(jù)逐漸取代書信、電報成為取代情報學研究的對象，數(shù)據(jù)是情報學發(fā)展的基礎(chǔ)，因此如何將數(shù)據(jù)精確分析、總結(jié)歸納，已成為當代情報學研究的核心問題。所以我們需要更新并貫徹“數(shù)據(jù)即情報”的理念，高效、快速、準確地將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為情報，研發(fā)高效的工具和強大的技術(shù)支持，縮短數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化時間、使情報成果快速產(chǎn)出。除此，還要加強情報發(fā)現(xiàn)的工具的研發(fā)。

（二）更新研究范式

大數(shù)據(jù)智能環(huán)境下，科學研究范式也需發(fā)生改變，大數(shù)據(jù)起到了巨大作用，給出了科學研究的第四范式，即數(shù)據(jù)密集型研究范式。這種范式出現(xiàn)的原因，在于數(shù)據(jù)已經(jīng)成為情報學研究的對象、核心以及基礎(chǔ)，之前的科學研究方法已經(jīng)不適用于現(xiàn)在的智能環(huán)境。這種范式的優(yōu)點主要體現(xiàn)在如何在龐大、密集的數(shù)據(jù)中分析獲取到所需的情報和數(shù)據(jù)是現(xiàn)代情報學發(fā)展的基礎(chǔ)。在大數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)密集型研究范式的共同作用下，情報學可以得到巨大的進步。

（三）情報成果進一步整合

在貫徹“數(shù)據(jù)即情報”的理念下，數(shù)據(jù)分析結(jié)果的呈現(xiàn)有更多種形式，比如圖片、文字報告及視頻，這些在計算機的分析下都可以達到。然而在獲得情報成果、整體性、全局性情報需求得到滿足后、我們可以進一步將其整合，利用各領(lǐng)域的專業(yè)知識、使整合后的情報成果更加科學、明了、更加利于全局性的把握。

（四）融入其他學科知識

一個學科的發(fā)展不僅僅是其自己努力的成果，情報學也是如此，它的發(fā)展需要計算機科學、大數(shù)據(jù)技術(shù)、社會學等科學與技術(shù)的融合支持，情報學作為主要研究學科，其他學科為情報學的發(fā)展提供必要的支持，從而與其他學科一起構(gòu)建情報理論知識體系。

（五）研究思維的變化

研究思維應(yīng)隨著時代、大環(huán)境的變化而變化，跨學科思維的培養(yǎng)至關(guān)重要，結(jié)合其他學科的知識，培養(yǎng)系統(tǒng)的科學思維，開放合作性思維、關(guān)聯(lián)思維、綜合思維等。另外大數(shù)據(jù)思維也要養(yǎng)成，情報學的基礎(chǔ)就是數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)思維的培養(yǎng)，包括全樣本思維、關(guān)聯(lián)思維及容錯思維，這些思維的培養(yǎng)利于情報人員整體、根本性把握情報分析。

（六）注重情報學的人才培養(yǎng)

情報學的發(fā)展需要技術(shù)的支持，也需要人才的投入。大數(shù)據(jù)信息智能化時代的到來，對數(shù)據(jù)人才的需求逐漸增大，情報數(shù)據(jù)分析很可能成為今后最緊缺的、最矚目的職業(yè)之一。培養(yǎng)人才，要著重培養(yǎng)其數(shù)據(jù)分析能力、歸納能力、熟知情報業(yè)務(wù)、情報分析能力、情報判別能力的人才。人才不僅僅要具備相應(yīng)的數(shù)據(jù)技術(shù)。而應(yīng)具備相應(yīng)的素養(yǎng)、敏銳把握情報的能力?？梢栽诒究齐A段，將情報學設(shè)置為選修科目，對于情報學專業(yè)的學生，加設(shè)一些其他學科的課程，如心理學、社會學、管理學，采用必修加選修的方式，培養(yǎng)本科階段學生的綜合素質(zhì)。那么在研究生，高校可以鼓勵其他學科的人才來學習情報學，為情報學添加新鮮血液，培養(yǎng)綜合性的人才。除此之外，在高校中，可以采取多樣化的教學方法，在線下教學時，也可以開展慕課，通過利用現(xiàn)代教學技術(shù)來更新教學方式，提高教學質(zhì)量，利于人才的培養(yǎng)。

結(jié)語：大數(shù)據(jù)信息化智能時代的到來，我國的情報學的發(fā)展并沒有緊跟上時代的步伐，需要長期的奮斗。另外，情報學本身也存在一些問題，其研究方向、本質(zhì)屬性及核心內(nèi)容暫時還沒有明確的定論，因此，發(fā)展改革情報學，我們應(yīng)該先定位情報學學科，給予明確的定論、清晰的研究目標，為情報學接下來的研究打下基礎(chǔ)。之后注重人才培養(yǎng)，將大數(shù)據(jù)正確、高效地融入情報學中，加速形成完整的情報學知識體系，以順應(yīng)時代，完成大數(shù)據(jù)智能環(huán)境下的改革，促進其理論與實踐的發(fā)展。