遼寧裝備制造職業(yè)技術(shù)學(xué)院 王 佳

人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展給人們的生活帶來(lái)了巨大的改變，當(dāng)前各項(xiàng)科學(xué)技術(shù)已經(jīng)完全融入人們的日常生活與工作中，大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能技術(shù)正被社會(huì)各行各業(yè)所使用，數(shù)字營(yíng)銷行業(yè)尤其重視對(duì)人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的使用。使用人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)后，數(shù)字營(yíng)銷行業(yè)的發(fā)展水平能夠得到進(jìn)一步提升，因此相關(guān)數(shù)字營(yíng)銷企業(yè)有必要將數(shù)字營(yíng)銷手段應(yīng)用進(jìn)來(lái)。

一、人工智能概述

人工智能技術(shù)是一種全新的科學(xué)技術(shù)，該技術(shù)的英文縮寫(xiě)為AI。人工智能技術(shù)的作用為對(duì)人各方面的內(nèi)容進(jìn)行模擬和擴(kuò)展，與人工智能相關(guān)聯(lián)的內(nèi)容較多，例如一系列理論、技術(shù)、方式、編碼以及應(yīng)用系統(tǒng)等。使用人工智能技術(shù)能夠?qū)θ说膭?dòng)作、行為以及思想等進(jìn)行分析，并設(shè)計(jì)和研發(fā)出相關(guān)的人工智能產(chǎn)品。人工智能技術(shù)主要訓(xùn)練計(jì)算機(jī)分析和學(xué)習(xí)人的思考方式和行為方式，通過(guò)長(zhǎng)期不斷的訓(xùn)練，能夠提升計(jì)算機(jī)的學(xué)習(xí)能力與行動(dòng)能力，并能夠存儲(chǔ)大量的新技術(shù)和新知識(shí)。與此同時(shí)，通過(guò)使用計(jì)算機(jī)語(yǔ)言對(duì)儲(chǔ)存的技術(shù)和知識(shí)進(jìn)行完善和優(yōu)化，從而能夠豐富計(jì)算機(jī)本身的技能。將人工智能技術(shù)應(yīng)用進(jìn)來(lái)后，計(jì)算機(jī)能夠?qū)^(guò)往的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行永久性的儲(chǔ)存，同時(shí)還能對(duì)自身的應(yīng)用程序進(jìn)行優(yōu)化和完善，最終能夠有效提升各應(yīng)用程序各方面的性能。

二、大數(shù)據(jù)技術(shù)概述

大數(shù)據(jù)屬于一種數(shù)據(jù)信息資產(chǎn)，大數(shù)據(jù)技術(shù)通過(guò)使用全新的處理模式能夠擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力以及優(yōu)化能力，使用大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)Ω鞣N信息數(shù)據(jù)進(jìn)行高效、快速的處理。使用傳統(tǒng)的應(yīng)用程序并不能夠?qū)Υ髷?shù)據(jù)進(jìn)行收集、處理和儲(chǔ)存，原因是大數(shù)據(jù)屬于一種多樣化且處于持續(xù)更新?tīng)顟B(tài)的資產(chǎn)，需要使用大數(shù)據(jù)技術(shù)才能對(duì)這一類資產(chǎn)進(jìn)行分析和處理?！洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》認(rèn)為，所謂大數(shù)據(jù)，就是一種對(duì)所有的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理的數(shù)據(jù)處理方法，該方法區(qū)別于傳統(tǒng)的隨機(jī)分析法和抽樣調(diào)查法。大數(shù)據(jù)具有五個(gè)明顯的特點(diǎn)，分別是多樣性、真實(shí)性、低價(jià)值密度性高效性以及高速性。運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)大量信息數(shù)據(jù)的分析和處理，通過(guò)將歷史儲(chǔ)存的數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)更新的數(shù)據(jù)進(jìn)行有機(jī)結(jié)合、分析和處理，從而可進(jìn)一步開(kāi)發(fā)出新的數(shù)據(jù)模型。

三、數(shù)字營(yíng)銷概述及其發(fā)展

各項(xiàng)科學(xué)技術(shù)的有效應(yīng)用使得社會(huì)各行各業(yè)的發(fā)展水平得到了快速提升，市場(chǎng)營(yíng)銷行業(yè)也開(kāi)始大面積推廣使用人工智能技術(shù)以及大數(shù)據(jù)技術(shù)等先進(jìn)技術(shù)，并在最短的時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)了營(yíng)銷目標(biāo)，借助于數(shù)字化技術(shù)開(kāi)展?fàn)I銷活動(dòng)的營(yíng)銷方式稱為數(shù)字營(yíng)銷。數(shù)字營(yíng)銷曾被看作為一些特殊領(lǐng)域的獨(dú)立營(yíng)銷方式，但是在2003年，由于數(shù)字營(yíng)銷能夠提供和其他營(yíng)銷方式相同的受眾溝通方式，因此被重新看作能夠涉及社會(huì)大部分領(lǐng)域的營(yíng)銷形式。

數(shù)字營(yíng)銷屬于一種高層次的營(yíng)銷形式，通過(guò)使用電話、短信、微信以及電子傳真等眾多多媒體渠道，實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)化、可量化以及數(shù)據(jù)化的市場(chǎng)營(yíng)銷。數(shù)字營(yíng)銷具備明確的數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象，使用數(shù)字營(yíng)銷進(jìn)行市場(chǎng)營(yíng)銷能夠有效提升營(yíng)銷效率和質(zhì)量。因此，要盡可能多地將大數(shù)據(jù)技術(shù)以及人工智能技術(shù)等先進(jìn)信息技術(shù)應(yīng)用到市場(chǎng)營(yíng)銷中，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化營(yíng)銷，從而可以最節(jié)約成本、最有效和最高效的方式，進(jìn)行市場(chǎng)開(kāi)拓和消費(fèi)者開(kāi)拓。

數(shù)字營(yíng)銷起源于2000年，早期的數(shù)字營(yíng)銷比較簡(jiǎn)單，人們主要在將網(wǎng)絡(luò)論壇上對(duì)自己的個(gè)性化思想進(jìn)行表述，消費(fèi)者通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)能夠搜索到評(píng)價(jià)較高的企業(yè)，企業(yè)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)渠道可對(duì)消費(fèi)者的具體需求進(jìn)行了解，從而有利于制定新的發(fā)展措施。此時(shí)用戶作為網(wǎng)絡(luò)信息主要受眾和信息源，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)能夠?qū)⒏饔脩暨M(jìn)行聯(lián)系。2005年以后，互聯(lián)網(wǎng)基本普及到社會(huì)各行各業(yè)中，此時(shí)社交媒體成為了主流媒體，許多企業(yè)開(kāi)始意識(shí)到社交網(wǎng)站的重要意義，并建立了很多的社交網(wǎng)站，占領(lǐng)了市場(chǎng)。這一時(shí)期的數(shù)字營(yíng)銷將網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)中的信息傳播者和信息受眾者劃分為兩類，分別為分享者和潛水者，影響力較大的信息分享者擁有著較大的市場(chǎng)，從而可和其他用戶進(jìn)行商品共享和商品售賣。此時(shí)的社交網(wǎng)絡(luò)具有大量的社交中心節(jié)點(diǎn)，使用該網(wǎng)絡(luò)能夠加快商品在各受眾用戶之間的傳播。營(yíng)銷者使用這種方式能夠進(jìn)行病毒式營(yíng)銷推廣，并獲得大量的利用。此階段的數(shù)字營(yíng)銷發(fā)展情況比較好，數(shù)字營(yíng)銷額已經(jīng)達(dá)到總市場(chǎng)營(yíng)銷額的10%左右。2010年以后，數(shù)字營(yíng)銷發(fā)展迅速，此時(shí)的網(wǎng)絡(luò)社交平臺(tái)功能更完整，數(shù)字營(yíng)銷的營(yíng)銷額已經(jīng)達(dá)到市場(chǎng)營(yíng)銷額的50%以上。此時(shí)幾乎所有人都將社交媒體作為進(jìn)行信息尋找、社交聯(lián)系以及實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的工具。調(diào)查顯示，此階段有超過(guò)66%的高級(jí)管理人員對(duì)數(shù)字營(yíng)銷感興趣，將近70%的營(yíng)銷人員使用網(wǎng)絡(luò)社交平臺(tái)進(jìn)行數(shù)字化營(yíng)銷活動(dòng)。未來(lái)數(shù)字營(yíng)銷在市場(chǎng)營(yíng)銷中的地位將持續(xù)上升，對(duì)市場(chǎng)營(yíng)銷的意義重大。

四、智能化數(shù)字營(yíng)銷具有的特征

借助于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、交互技術(shù)以及多媒體技術(shù)等，即可實(shí)現(xiàn)數(shù)字營(yíng)銷。數(shù)字營(yíng)銷的最大目標(biāo)是通過(guò)使用各種信息技術(shù)，最大程度開(kāi)拓消費(fèi)者市場(chǎng)。如今，營(yíng)銷人員基本實(shí)現(xiàn)使用微博、微信、短視頻以及郵件等各種多媒體，對(duì)處于數(shù)據(jù)庫(kù)中的目標(biāo)用戶進(jìn)行精準(zhǔn)的營(yíng)銷。數(shù)字營(yíng)銷具有一系列的優(yōu)勢(shì)，比如高效性、時(shí)效性、可定制性以及用戶關(guān)聯(lián)性高等。使用數(shù)字營(yíng)銷手段進(jìn)行產(chǎn)品營(yíng)銷，能夠和消費(fèi)者建立良好的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，通過(guò)溝通交流能夠?qū)⑸唐吠其N出去。

著名管理學(xué)大師提出營(yíng)銷的最終目的是深入用戶和熟悉用戶，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的快速推銷。隨著人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展，企業(yè)將大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能技術(shù)應(yīng)用到營(yíng)銷工作中，能夠充分了解用戶，并為用戶提供高水平的服務(wù)工作，通過(guò)這種方式還能有效提升企業(yè)在用戶心中的地位。數(shù)字營(yíng)銷行業(yè)使用人工智能技術(shù)，能夠?qū)γ總€(gè)用戶的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄，同時(shí)還能對(duì)用戶的需求以及消費(fèi)行為進(jìn)行分析，最終可為用戶提供更加完善的服務(wù)。例如，某天小王在淘寶上購(gòu)買了一雙耐克的球鞋，此時(shí)他的購(gòu)買記錄會(huì)被淘寶記錄到數(shù)據(jù)庫(kù)中。淘寶后臺(tái)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)通過(guò)分析，能夠明確知道小王對(duì)球鞋有一定的興趣，此時(shí)系統(tǒng)會(huì)為小王自動(dòng)推送一些能夠和球鞋進(jìn)行搭配的襪子、運(yùn)動(dòng)褲等商品。因此可以看出，將大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能技術(shù)應(yīng)用進(jìn)來(lái)后，使用數(shù)字營(yíng)銷能夠?qū)τ脩舻男袨閿?shù)據(jù)進(jìn)行收集和分析，并挖掘用戶某個(gè)動(dòng)作之后的一系列動(dòng)作，從而能夠做到有的放矢，和客戶產(chǎn)生共鳴，最后可有效提升營(yíng)銷效率。由此可以看出數(shù)字營(yíng)銷的潛力巨大，營(yíng)銷行業(yè)要意識(shí)到數(shù)字影響的重要作用，合理運(yùn)用數(shù)字營(yíng)銷手段，有效提升營(yíng)銷效率，推動(dòng)營(yíng)銷行業(yè)的快速發(fā)展。

五、大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能在數(shù)字營(yíng)銷中的應(yīng)用舉例

為研究大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能技術(shù)在數(shù)字營(yíng)銷中的有效應(yīng)用，本文以某奶茶店為例，構(gòu)建分群模型對(duì)數(shù)字營(yíng)銷進(jìn)行研究和分析。分群模型主要由四種算法構(gòu)成，分別為K-means聚類算法、決策樹(shù)算法、帕累托比率算法以及RFM模型算法。

首先，使用K-means聚類算法主要將物理項(xiàng)目或者抽象項(xiàng)目分組到相似項(xiàng)類中，并進(jìn)行分析找出K簇，此過(guò)程需要保證每個(gè)簇中彼此相似又互不相同。其次，決策樹(shù)算法為一種更加具有說(shuō)服力的數(shù)據(jù)類算法，使用決策樹(shù)能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行快速開(kāi)發(fā)和計(jì)算，因此算法效率更高。本文主要使用的決策樹(shù)為一種數(shù)據(jù)庫(kù)分割式的決策樹(shù)，該決策樹(shù)又被稱為卡方自動(dòng)交互檢測(cè)決策樹(shù)。再者，帕累托比率算法認(rèn)為80%的效應(yīng)來(lái)源于20%的緣由，學(xué)術(shù)界常使用這一算法來(lái)對(duì)大量事實(shí)進(jìn)行闡述，同時(shí)也是商業(yè)中最常使用的經(jīng)驗(yàn)法則。比如，通過(guò)觀察企業(yè)家和經(jīng)理的市場(chǎng)分布情況，可以說(shuō)明80%的利潤(rùn)主要來(lái)自20%的客戶。最后，RFM模型算法被大量用在客戶身價(jià)評(píng)估中，使用RFM模型算法能夠構(gòu)建精確的客觀變量，從而可保證研究的精確性。本文所采用的決策模型包括三個(gè)部分，分別為數(shù)據(jù)準(zhǔn)備部分、客戶分類部分以及決策實(shí)施部分。

首先進(jìn)行數(shù)據(jù)收集，將3420個(gè)客戶作為本次案例的目標(biāo)客戶。數(shù)據(jù)收集完畢后，使用聚類算法對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出分析結(jié)果。其次使用CHAID決策樹(shù)算法找出訂單數(shù)較多的客戶，同時(shí)使用帕累托比率算法對(duì)所有客戶的價(jià)值進(jìn)行分析。最后使用響應(yīng)模型對(duì)客戶的后續(xù)奶茶購(gòu)買行為進(jìn)行預(yù)測(cè)，得出預(yù)測(cè)結(jié)果。

通過(guò)使用智能化的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)技術(shù)，并以CDP作為數(shù)據(jù)源平臺(tái)，能夠?qū)δ滩桎N售情況進(jìn)行多維度的收集，經(jīng)過(guò)對(duì)采集來(lái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和研究，能夠挖掘出價(jià)值較高的三類客戶，分別為奶茶店附近大學(xué)生、奶茶店附近單位工作人員以及節(jié)假日出行游玩的客戶群體。此后，根據(jù)研究結(jié)果，可對(duì)不同客戶群體制定不同的營(yíng)銷策略，為客戶提供特定的服務(wù)，有效提升客戶滿意度。例如制定的措施可以為程序化廣告定向投放、SMS信息傳遞以及EDM奶茶促銷等。

六、結(jié)論

總的來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能技術(shù)的發(fā)展前景良好，將大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能技術(shù)合理應(yīng)用能夠有效提升社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，從而能夠有效促進(jìn)國(guó)家經(jīng)濟(jì)實(shí)力的穩(wěn)定提升。因此社會(huì)各行各業(yè)特別是數(shù)字營(yíng)銷行業(yè)要及時(shí)意識(shí)到大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能技術(shù)的重要作用，將這兩種技術(shù)積極應(yīng)用到日常的生產(chǎn)管理工作中，有效提升企業(yè)整體經(jīng)營(yíng)管理水平，推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展。