□李 微

傳播技術(shù)作為媒體發(fā)展動(dòng)能的地位越來越重要，也受到媒體機(jī)構(gòu)的廣泛重視。用戶主動(dòng)獲取信息的方式在改變，人工智能可發(fā)揮它在信息內(nèi)容傳播領(lǐng)域的作用，滲透在內(nèi)容生產(chǎn)、內(nèi)容分發(fā)、內(nèi)容管控和商業(yè)模式創(chuàng)新等方面，成為媒體深度融合發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力量。

一、“大數(shù)據(jù)+人工智能”模式是時(shí)代使然

近些年來，隨著通信技術(shù)的發(fā)展，尤其4G 和5G 技術(shù)的應(yīng)用，人們可以隨時(shí)隨地溝通，隨時(shí)發(fā)布所見所想。這得益于爆炸式的大數(shù)據(jù)和計(jì)算力的提高，人工智能技術(shù)中的多種算法得以進(jìn)行訓(xùn)練，尤其是深度學(xué)習(xí)算法性能逐步提高，比如，以阿爾法圍棋算法戰(zhàn)勝世界冠軍為標(biāo)志，人工智能在沉靜多年后幾乎滲透到每個(gè)行業(yè)中。突如其來的疫情，也顯示人工智能技術(shù)的重要性。

人工智能技術(shù)在媒體中的應(yīng)用已經(jīng)大范圍展開，這一點(diǎn)和媒體自身特性及發(fā)展趨勢有著很大關(guān)系。現(xiàn)在，手機(jī)基本都能支持錄音轉(zhuǎn)文字功能。機(jī)器新聞寫作也進(jìn)入人們?nèi)粘Ｉ睢?jù)報(bào)道，《今日頭條》中的很多新聞都是由機(jī)器來寫作，盡管還談不上真正意義上的寫作，更多的是合成。

2018 年召開的世界互聯(lián)網(wǎng)大會上，首次亮相的AI新聞播音員，就使用了語音合成技術(shù)。所有這些都說明在人們渾然不覺中人工智能已經(jīng)滲透到媒體的各個(gè)環(huán)節(jié)。隨著媒體融合，全媒體本身就是一個(gè)大的數(shù)據(jù)平臺，人工智能更成為一個(gè)必不可少的技術(shù)，原來傳統(tǒng)的選題、策劃逐漸從完全人工發(fā)展到“大數(shù)據(jù)+人工智能”的模式。

傳統(tǒng)紙媒，尤其是行業(yè)紙媒，由于其媒介單一，時(shí)效性不夠快，受到新媒體特別是社交媒體的沖擊比較大。人們越來越習(xí)慣于通過手機(jī)或者其他終端瀏覽新聞，造成近年來紙媒訂閱量逐年下降。傳統(tǒng)行業(yè)紙媒的讀者群，大多數(shù)是限定于某些特定的群體或者某個(gè)專業(yè)領(lǐng)域，受到的沖擊更大，更是日漸式微，甚至出現(xiàn)了報(bào)社?？归]的個(gè)案。當(dāng)然，原因是多種多樣的，其中較為重要的就是，傳統(tǒng)行業(yè)紙媒?jīng)]有跟上時(shí)代節(jié)奏，沒有及時(shí)更新技術(shù)進(jìn)行變革，錯(cuò)過了轉(zhuǎn)型期。所以，傳統(tǒng)行業(yè)紙媒必須抓住新技術(shù)的窗口期，積極擁抱人工智能技術(shù)，來增加內(nèi)容影響力，提高讀者的黏性。

二、行業(yè)紙媒變智媒關(guān)鍵在“智”

建立智能化融媒體，把傳統(tǒng)行業(yè)紙媒演變成“有聲有色”的智媒體?，F(xiàn)在傳統(tǒng)紙媒在積極改變單一紙媒的媒介，主動(dòng)建立數(shù)字媒介平臺。

比如《人民日報(bào)》建立自己的網(wǎng)站和APP，建立自己的微信公眾號等，利用HTML5 技術(shù)打造融合音視頻的新聞產(chǎn)品。筆者所供職的《中國組織人事報(bào)》也在加強(qiáng)新媒體建設(shè)，進(jìn)一步深化報(bào)網(wǎng)微融合。但是如何做到智能化的融媒體，關(guān)鍵還是在“智”上。

現(xiàn)在的社交媒體更強(qiáng)調(diào)了智能和快速，比如《今日頭條》根據(jù)用戶瀏覽的內(nèi)容，不斷推送相關(guān)內(nèi)容，讓每個(gè)用戶感受到定制化服務(wù)。行業(yè)紙媒建立的數(shù)字媒介平臺不僅要發(fā)布與報(bào)紙一樣的數(shù)字內(nèi)容，更要增加音視頻來豐富紙媒的內(nèi)容，尤其是利用人工智能技術(shù)增加可讀性和視頻沖擊力。

比如，利用成熟的語音合成技術(shù)，可以在新媒體終端進(jìn)行音頻“讀”報(bào)，讓用戶不僅用眼睛看報(bào)紙，還可以用耳朵來聽報(bào)。另外，要強(qiáng)調(diào)的是，數(shù)字化的媒體內(nèi)容是進(jìn)一步采用人工智能的基礎(chǔ)。

行業(yè)紙媒策劃新聞選題時(shí)，要大膽采用大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能算法，挖掘新聞背后的故事，做到有深度和權(quán)威性。行業(yè)紙媒一般都有著豐厚歷史，已形成自己的風(fēng)格和行業(yè)特性。所以，應(yīng)充分利用自己的歷史積累，同時(shí)，把來稿編輯錄入同一數(shù)據(jù)庫，逐步形成行業(yè)自身的數(shù)據(jù)庫，這些數(shù)據(jù)就會成為以后新聞選題的基礎(chǔ)內(nèi)容和素材。行業(yè)紙媒一定是以行業(yè)作為落腳點(diǎn)，以行業(yè)深度報(bào)道為抓手，而不是和新的社交媒體來拼時(shí)效，行業(yè)紙媒更重要的是補(bǔ)充社交媒體的不足，做足深度報(bào)道，挖掘背后的故事，這些都離不開大數(shù)據(jù)技術(shù)，或者間接利用一些人工智能的算法，了解社會公眾對某個(gè)新聞主題的興趣點(diǎn)、關(guān)切度和反饋意見，由此更加精準(zhǔn)地進(jìn)行深度報(bào)道的選題策劃。

對于時(shí)效新聞和稿件糾錯(cuò)等工作，可通過使用人工智能技術(shù)的寫稿軟件，解放一線記者和編輯的壓力，從寫稿變成審稿，提高整個(gè)媒體運(yùn)作的效率。騰訊的DreamWriter,就是騰訊開發(fā)的寫稿機(jī)器軟件，根據(jù)來稿數(shù)據(jù)庫自動(dòng)生成新聞稿件。現(xiàn)在新媒體中很多都已經(jīng)采用合作方或者自己的核心算法，基于網(wǎng)路的新聞數(shù)據(jù)，不斷自動(dòng)生成各種新聞稿件，盡管這些新聞稿件質(zhì)量參差不齊，但對于一些追求時(shí)效的新聞來說，能夠有效提高更新速率，搶占第一時(shí)間發(fā)布的先機(jī)。另外，采用一些新的軟件算法可以有效避免重復(fù)投稿或者來稿抄襲事件的發(fā)生，并且在未來可以根據(jù)選題策劃自動(dòng)篩選來稿，這些都和人工智能的新的算法息息相關(guān)。

三、提高行業(yè)紙媒競爭力適應(yīng)時(shí)代發(fā)展

人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，不僅對行業(yè)紙媒的媒介和內(nèi)容產(chǎn)生影響，同時(shí)也要求行業(yè)紙媒內(nèi)部組織結(jié)構(gòu)進(jìn)行變革。原來的編輯、記者、美編等都會重新整合。目前，大多數(shù)傳統(tǒng)行業(yè)紙媒，如中國組織人事報(bào)社設(shè)立了新媒體部，以應(yīng)對數(shù)字化的潮流，甚至對員工的績效工資也采用新的考核方法。同時(shí)，也會產(chǎn)生一些新的業(yè)務(wù)模式，給傳統(tǒng)行業(yè)媒體增加一些新的運(yùn)營方向。例如，傳統(tǒng)行業(yè)紙媒可以對所在行業(yè)進(jìn)行行業(yè)調(diào)查、提供咨詢服務(wù)、培訓(xùn)等，這些都是嶄新的業(yè)務(wù)。

總之，過去十年來，傳統(tǒng)行業(yè)紙媒隨著通信技術(shù)的發(fā)展，逐漸由單一的紙媒走向了媒體融合和數(shù)字化，大大豐富了行業(yè)紙媒的內(nèi)容和形態(tài)。完成數(shù)字化后，為了充分高效利用這些大數(shù)據(jù)，需要擁抱人工智能技術(shù)，利用好它，可以更有效地提高傳統(tǒng)行業(yè)紙媒的競爭力，增強(qiáng)傳統(tǒng)行業(yè)紙媒“內(nèi)容為王”的優(yōu)勢，以更好的姿態(tài)適應(yīng)融媒體時(shí)代。