陳芬蘭
(蘭州市軌道交通有限公司,甘肅蘭州 730030)
我國在地鐵建設(shè)中,高度重視安防系統(tǒng)建設(shè),目前地鐵安防系統(tǒng)主要包括視頻監(jiān)控、門禁以及報警3個部分,隨著人工智能的發(fā)展,在現(xiàn)有地鐵建設(shè)中對安防系統(tǒng)技術(shù)也進行了進一步提高和完善,主要有綜合監(jiān)控、設(shè)施設(shè)備監(jiān)控、火災(zāi)報警、列車視頻監(jiān)控、屏蔽門、門禁、電子巡邏、無線通信等系統(tǒng),并在車站等重要場所配備了警察、保安、安檢、巡邏隊及安全專職管理人員。
在安防系統(tǒng)建設(shè)方面,目前地鐵一般會建立安防管理網(wǎng)絡(luò),成立應(yīng)急指揮中心,制定安全生產(chǎn)責任制。如:建立包括領(lǐng)導(dǎo)層、決策層、執(zhí)行層和公司級、部門級、中心級、班組級、個人級三層五級的安防管理網(wǎng)絡(luò)。主要會在技防、物防、人防等方面加強管理及投入。技防主要是通過引進出入口目標識別與控制技術(shù)、報警信息傳輸技術(shù),依靠安裝攝像頭、人臉識別系統(tǒng)等手段進行安全防范工作,達到預(yù)防損失和預(yù)防犯罪的目的。物防主要依靠X射線等安全檢查設(shè)備對各車站進站重點區(qū)域進行安全防范工作,達到提前預(yù)防恐怖事件發(fā)生或?qū)⑹聭B(tài)擴大的目的。人防主要是全線各站根據(jù)實際情況配置安保、安檢、專職巡邏隊、列車安全員等。雖然地鐵建設(shè)在安防領(lǐng)域的智能化在不斷增強,但是這些安防系統(tǒng)各自功能單一,系統(tǒng)分散,沒有經(jīng)大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)進行處理或者集成,無法提供更加便捷和有效的安防,隨著科技的發(fā)展,地鐵安防的重要性日益突出,這就要求在新技術(shù)推動下建立整體智能化安防。
在數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的安防技術(shù)發(fā)展進程中,智慧安防建設(shè)和應(yīng)用領(lǐng)域涉及的行業(yè)越來越多,需要跨越部門、區(qū)域界限,而智慧安防主要涉及的新技術(shù)主要有人工智能、大數(shù)據(jù)、云存儲以及5G、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等[1-2]。
人工智能旨在研究開發(fā)用于模擬和擴展人智能機器的新技術(shù),人工智能研究的主要領(lǐng)域包括自然語音理解、專家系統(tǒng)、機器學(xué)習(xí)、模式識別、計算機視覺、數(shù)據(jù)挖掘與智能控制等方面。人工智能發(fā)展至今,已經(jīng)應(yīng)用于人們生活中的各行各業(yè),對地鐵安防方面應(yīng)用最為廣泛的技術(shù)有計算機視覺,用機器代替人的視覺,對目標進行識別、檢測、跟蹤;智能門禁系統(tǒng),包括各車站門禁及閘機系統(tǒng),在出入口安裝讀卡器,已授權(quán)的智能門禁卡才可以在限定的區(qū)域以及時間內(nèi)刷卡通過;智能報警系統(tǒng),有防火、防漏氣等報警系統(tǒng);智能安檢系統(tǒng),將X線安檢機引入安防領(lǐng)域后極大地提高了安檢速度并有效避免了很多安全隱患。
21世紀,移動互聯(lián)、電子商務(wù)、社交網(wǎng)絡(luò)等使得互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)得到了極大發(fā)展,同時也使各種數(shù)據(jù)急劇膨脹,正是這種科技的發(fā)展使人類步入了大數(shù)據(jù)時代。大數(shù)據(jù)是指超出了傳統(tǒng)軟件工具在獲取、存儲、分析其內(nèi)容的數(shù)據(jù)集合,具有數(shù)據(jù)量大、傳輸速度快、種類多等特點。大數(shù)據(jù)是在信息化發(fā)展進程中的寶貴財富,大數(shù)據(jù)已經(jīng)廣泛的應(yīng)用于金融、工業(yè)生產(chǎn)、人工智能開發(fā)、機器學(xué)習(xí)、民生服務(wù)、安防領(lǐng)域等各行各業(yè)中。政府通過大數(shù)據(jù)分析可實現(xiàn)政治、經(jīng)濟、軍事等要素以前無法預(yù)測的事務(wù),能夠指導(dǎo)國家作出較為精準的決策,提高政府管理能力。對于安防系統(tǒng),通過大數(shù)據(jù)分析,可很好的分析各時段、各車站、各區(qū)域的人流量、環(huán)境狀況、傳感器值等各種安防數(shù)據(jù),通過分析可以提出更加合理的經(jīng)濟、便攜的管理方案。
5G技術(shù)的發(fā)展來源于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,5G網(wǎng)絡(luò)使安防視頻數(shù)據(jù)量呈倍數(shù)增長,也讓監(jiān)控視頻圖像更加高清。同時,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展讓可用終端數(shù)量急劇增長,物聯(lián)網(wǎng)是通過射頻識別技術(shù)將電子物品與互聯(lián)網(wǎng)按照相關(guān)協(xié)議連接起來,實現(xiàn)電子物品的智能化管理。物聯(lián)網(wǎng)可根據(jù)用戶范圍不同分為專用物聯(lián)網(wǎng)和公用物聯(lián)網(wǎng)兩類[3],專用物聯(lián)網(wǎng)是為滿足企業(yè)或者個人提供的專業(yè)有針對性的物聯(lián)網(wǎng),公用物聯(lián)網(wǎng)是為滿足大眾生活需要而提供的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)。例如在安防領(lǐng)域中給門鈴、電視、報警設(shè)備等通過網(wǎng)絡(luò)接口進行移動數(shù)據(jù)通信,從而使這些數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)相連,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)共享。
云存儲中的云來源于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),由于云有種虛無感,在科技發(fā)展的時代,為了代表后端難以看見的數(shù)據(jù),就產(chǎn)生了云這一概念。云存儲技術(shù)將數(shù)據(jù)存在公用的存儲空間中,使得數(shù)據(jù)存儲和共享的難題迎刃而解,在諸多行業(yè)中應(yīng)用也更加廣泛。而智慧城市的提出使得云存儲技術(shù)在安防領(lǐng)域的應(yīng)用將成為重要的發(fā)展趨勢。云存儲技術(shù)應(yīng)用于安防領(lǐng)域即形成了云安防,在安防領(lǐng)域中,通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)、射頻識別數(shù)據(jù)、門禁數(shù)據(jù)、報警數(shù)據(jù)利用云存儲技術(shù)可實現(xiàn)跨地區(qū)、大規(guī)模數(shù)據(jù)交換,這些功能迫切需求云存儲技術(shù)在安防領(lǐng)域的快速應(yīng)用。
隨著各項新技術(shù)的不斷發(fā)展,使得安防領(lǐng)域的智能化程度不斷增強,而智慧安防在地鐵建設(shè)和運行中體現(xiàn)得也越來越廣泛,歸納總結(jié)主要有以下兩個方面的應(yīng)用。
計算機視覺就是賦予計算機或者機器類似于人類視覺的一種技術(shù),主要利用人工智能、數(shù)據(jù)存儲與分析等技術(shù)對視頻圖像進行分析處理,并理解視頻畫面中的內(nèi)容。目前地鐵安防的視頻監(jiān)控已經(jīng)實現(xiàn)了數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化,但是地鐵客流量大、監(jiān)控點位多,僅僅依靠人力提取、分析視頻監(jiān)控中的數(shù)據(jù)難度大,也無法實時對突發(fā)情況作出反應(yīng),同時大量監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)需要很大空間存儲,事后再進行調(diào)取分析。計算機視覺技術(shù)應(yīng)用地鐵安防視頻監(jiān)控后,不僅可以對視頻圖像進行增強還可以智能提取、分析視頻中關(guān)鍵有用信息,使得在突發(fā)事件下視頻監(jiān)控能夠自動預(yù)警。
計算機視覺技術(shù)的逐漸滲透必將會加快安防領(lǐng)域的智能化發(fā)展,目前該技術(shù)在地鐵安防領(lǐng)域中的發(fā)展還面臨艱巨挑戰(zhàn)。一是如何將計算機視覺技術(shù)與人工智能算法、大數(shù)據(jù)、云存儲、5G技術(shù)等完美結(jié)合,克服現(xiàn)有技術(shù)的缺點。二是如何將實時視頻數(shù)據(jù)進行分析、提取和預(yù)警。
生物特征識別技術(shù)是指對人體的生理特征或者行為特征進行采集,從而達到對人體身份進行判斷識別的技術(shù),主要有生理特性信號的采集、存儲和識別3個方面,人體生理特征主要有面部特征、指紋、視網(wǎng)膜、虹膜、聲音信息、步態(tài)、靜脈信號等。生物特征識別技術(shù)在安防領(lǐng)域中的應(yīng)用,也較傳統(tǒng)刷卡、密碼等安防技術(shù)具有更高的智能化,門禁系統(tǒng)是生物特征識別技術(shù)在安防領(lǐng)域最基本的應(yīng)用領(lǐng)域之一,傳統(tǒng)的電子門禁系統(tǒng)主要是通過刷卡方式,而生物特征識別技術(shù)的發(fā)展,使門禁系統(tǒng)應(yīng)用方式更加智能靈活,例如現(xiàn)有的指紋識別、人臉識別以及聲音識別技術(shù)等。其中人臉識別技術(shù)是最直觀、最自然的識別技術(shù),在安防領(lǐng)域中的應(yīng)用具有以下優(yōu)點:一是非接觸,不需要人體與采集系統(tǒng)接觸,只需要對準攝像頭即可實現(xiàn);二是識別速度較快,當進行人臉識別時,只需要1s~3s即可完成,不會給人帶來任何不適感;三是應(yīng)用領(lǐng)域廣泛,人臉識別在視頻監(jiān)控中可對視頻圖像進行提取和識別,進一步提高安防地智慧性。今后聲音采集識別也將會逐漸得到推廣,由于在疫情、環(huán)境等特殊情況,必須帶口罩進行安檢,若將口罩等遮擋物取下,這不利用于疫情防控,而通過聲音識別數(shù)據(jù)庫的采集,智能語音識別算法的開發(fā),門禁安檢系統(tǒng)只需說出幾個字就能進行人體信息匹配。
隨著智慧城市的發(fā)展,越來越多的城市建立了地鐵這一新型軌道交通,使得人們的生活更加便利,隨之而來的即是嚴峻的安全形勢,這對安防領(lǐng)域提出了迫切需求,傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)、門禁系統(tǒng)、報警系統(tǒng)的單一化安防已經(jīng)不能滿足安防領(lǐng)域的發(fā)展,本文首先從地鐵安防系統(tǒng)現(xiàn)狀出發(fā),分析了現(xiàn)有地鐵安防系統(tǒng)的特點,對現(xiàn)有的智慧安防新技術(shù)進行了綜述和探討,最后將智慧安防新技術(shù)今后在地鐵安防中的應(yīng)用進行了展望。