謝偉 黃慧鴻 王雙麗 李梅
(紅云紅河(煙草)集團有限責任公司紅河卷煙廠,云南 彌勒 652300)
按照中國煙草總公司提出的《關于推進煙草行業(yè)智慧物流建設的指導意見》和國家煙草專賣局黨組關于建設現(xiàn)代化煙草經(jīng)濟體系推動煙草行業(yè)高質量發(fā)展的總體要求,借助紅河卷煙廠易地技改物流系統(tǒng)全面升級的機遇,以提升自身管理水平和提高產(chǎn)品質量為目標,打造工業(yè)4.0、“中國制造2025”智慧卷煙工廠和智慧物流建設為導向,解決傳統(tǒng)物流系統(tǒng)運作中存在的“業(yè)務孤島”、“信息孤島”、系統(tǒng)智慧決策缺失等一系列問題。本項目擬在新物流系統(tǒng)建設的基礎上,運用大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)、新一代人工智能等現(xiàn)代信息技術,構建一套功能完善、數(shù)據(jù)信息完整、各子系統(tǒng)實現(xiàn)互聯(lián)互通的智能物流系統(tǒng),著力研究提升物流系統(tǒng)在調度管理、智慧倉儲、批次管理、設備狀態(tài)管理方面的智慧決策程度,通過軟件系統(tǒng)功能的拓展開發(fā),數(shù)據(jù)模型的構建,對物流系統(tǒng)過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行充分分析,實現(xiàn)業(yè)務狀態(tài)信息全面感知、業(yè)務流程數(shù)字化,業(yè)務運作智能化,管理決策智慧化,真正提高物流系統(tǒng)分析決策和智能執(zhí)行的能力。本項目的完成,將推動智慧物流系統(tǒng)建設在卷煙工廠的運用,有效提高工廠的生產(chǎn)效率,推動工廠信息化建設和高質量發(fā)展。
(一)數(shù)字孿生研究
通過搭建物流作業(yè)全流程的數(shù)字孿生系統(tǒng),能實現(xiàn)物流系統(tǒng)全過程數(shù)字化,提高智慧物流系統(tǒng)創(chuàng)新水平,提高物流作業(yè)效率,實現(xiàn)物流系統(tǒng)柔性化與智能化。
(二)智能調度系統(tǒng)的開發(fā)
圍繞正常生產(chǎn)、復產(chǎn)、換牌、新品研發(fā)、新設備調試等不同生產(chǎn)模式,建立生產(chǎn)調度模型,使系統(tǒng)適應不同模式下的生產(chǎn)保障,根據(jù)實時動態(tài)的庫存情況、原輔料信息和生產(chǎn)信息,系統(tǒng)可智能制定調度策略,實現(xiàn)快速精準配送。
(三)裝卸貨預約車平臺APP的開發(fā)
擬開發(fā)裝卸貨預約車平臺APP,實現(xiàn)倉管員與運輸單位駕駛員的信息無縫對接。
(四)庫存的自測與需求預判研究
結合貨位管理、出入庫管理、配方管理和配盤管理,系統(tǒng)可準確及時提取所有倉庫庫存貨物的品規(guī)、數(shù)量和位置信息,通過與生產(chǎn)管理系統(tǒng)等應用系統(tǒng)之間建立數(shù)據(jù)接口,根據(jù)生產(chǎn)調度計劃,結合生產(chǎn)進度和庫存信息,系統(tǒng)智能生成物料保障清單并且隨實時生產(chǎn)顯示相應原輔材料的庫存信息,分析計劃執(zhí)行進度,判斷庫存需求。
(五)批次管理與質量溯源的研究
應用RFID 技術、數(shù)據(jù)采集技術和大數(shù)據(jù)分析技術,基于紅河卷煙廠生產(chǎn)狀況的卷煙追溯與跟蹤方式,應用批次管理思想,自動對各生產(chǎn)環(huán)節(jié)生成產(chǎn)品跟蹤檔案,形成覆蓋所有生產(chǎn)路徑的完整物流追溯與跟蹤流程,進而最終實現(xiàn)卷煙制造產(chǎn)品的自動追溯與跟蹤。
(六)工商協(xié)同管理研究
充分發(fā)揮紅河州公司與紅河卷煙廠同址共庫的地域優(yōu)勢,以“零庫存”管理為目標驅動,以紅河“工商卷煙即時直供系統(tǒng)”為基礎,打破工商間信息壁壘,實現(xiàn)“需求訂單、生產(chǎn)計劃、卷煙庫存、分揀計劃”四類信息的共享與交互。
(一)創(chuàng)建材料“整托盤配送”+“直入”運用模式
1.卷煙材料“整托盤配送”模式的運用
通過供需雙方協(xié)同完成卷煙材料整托盤搭配的聯(lián)合運輸方式,適用于運距短、運力因素對運輸成本影響小且材料可獨立搭配完成卷煙材料立體倉庫存儲形式的材料供應商。
2.卷煙材料“直入”模式的運用
通過梳理無加工包裝物且可獨立成整托盤入庫的卷煙材料選擇直接卸貨后即入庫的物流方式,適用于大件獨立成包裝的煙用絲束供應商。
(二)創(chuàng)建可靠的生產(chǎn)保障預測
1.按機臺分析產(chǎn)能、顯示產(chǎn)量、測算消耗及庫存保障情況。
2.按牌號分析測算消耗及庫存保障情況。
3.按輔料分析測算消耗及庫存保障情況。
4.按供應商分析測算消耗及庫存保障情況,并顯示采購框架執(zhí)行情況。
(三)創(chuàng)建精準的周交貨計劃模式
1.根據(jù)前置條件,自動計算并生成《輔料托盤周計劃》以及《輔料周計劃》,經(jīng)過人工調整審核后提交物資科生成《周交貨訂單》上傳到裝卸貨預約平臺APP。
2.生成的托盤周計劃及輔料周計劃轉化為日配盤計劃。
3.更新材料計劃執(zhí)行進度跟蹤。
(四)創(chuàng)建裝卸貨預約模式
1.物資科將交貨計劃推送到供方,供方在收到交貨通知后,在客戶端選取各自的交貨信息,通過客戶端預約裝卸貨時間段。
2.供應商預約成功后,可對預約信息進行補充或更改,距裝卸貨時間前24 小時停止信息補充或更改。
3.預約信息確認以后,倉管員補充裝卸地點信息,系統(tǒng)自動向駕駛員推送提示信息,如駕駛員無聯(lián)系方式則向發(fā)貨聯(lián)系人推送提示消息。
(五)創(chuàng)建全新的材料到貨報檢及質檢管理模式
1.卸貨車輛就位后,激活報檢程序,開始入庫。卸貨口LED 屏顯示入庫材料的檢驗狀態(tài),并攜帶檢驗狀態(tài)信息入庫。
2.驗貨室在操作員終端或者移動設備上通過報檢確認和取樣情況設置到貨輔料的檢驗狀態(tài),檢驗狀態(tài)為:已取樣、未取樣、免檢。后續(xù)接入系統(tǒng)已有的質檢功能,驗貨室在外觀檢驗判定后,再次更新輔料批檢驗狀態(tài):檢驗狀態(tài)為:合格、不合格。合格輔料可以正常出庫。已取樣、未取樣、不合格輔料限制出庫;免檢狀態(tài)的輔料入立庫后可直接出庫。
(六)創(chuàng)建透明化的動態(tài)庫存管理模式
在成品庫管理中,分為靜態(tài)庫存及動態(tài)庫存,傳統(tǒng)的物流系統(tǒng)僅能查詢靜態(tài)庫存部分,而新的物流系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)接口,實時采集生產(chǎn)入庫數(shù)、發(fā)運數(shù)量,與當前可用庫存進行綜合計算,保證了數(shù)據(jù)的時效性和準確性,結合不斷產(chǎn)生的發(fā)運計劃信息,分析出一段時期內的收、發(fā)數(shù)據(jù)關系,實現(xiàn)發(fā)運的保障性預測。
(七)創(chuàng)建成品發(fā)運訂單的智能分析模式
針對商業(yè)公司對成品發(fā)運要求較多、規(guī)則限定嚴格的問題,智能物流系統(tǒng)通過接口準確采集發(fā)運單據(jù)中的品牌、發(fā)運數(shù)量、裝運日期、到貨日期、到貨點、需求生產(chǎn)日期、特殊性專項發(fā)運等信息,通過預先設置的發(fā)運規(guī)則,對庫內貨位標簽進行計算和識別,組織適用庫存范圍,最終形成發(fā)貨策略為后流程的車輛預約和合同綁定做好準備。
(八)創(chuàng)建高效的數(shù)據(jù)管理模式
在業(yè)務流程管理中,將關鍵業(yè)務點以進度的形式串聯(lián)并展示,完善全流程業(yè)務運行的監(jiān)控分析能力;在數(shù)據(jù)管理方面,以數(shù)據(jù)中心形式,將瑣碎的原始數(shù)據(jù)進行清洗、分析、轉換,形成體系化的數(shù)據(jù)報表,滿足于個性化的獲取應用。
(九)拓展原料管養(yǎng)模式
把物理位置處于異地的原因陳化倉庫通過信息化手段整合到配方庫自動化系統(tǒng)管理中,如通過電子地圖等形式,可實時跟蹤軍校陳化庫業(yè)務運行及熏蒸殺蟲情況,甚至將倉庫溫濕度監(jiān)測和蟲情監(jiān)測信息同步在物流系統(tǒng)中進行跟蹤監(jiān)控。
(十)創(chuàng)建數(shù)字仿真的大屏看板模式
以LED 大屏看板方式,把最關注的業(yè)務數(shù)據(jù)、運行動態(tài)、執(zhí)行進度集成展示和預警,形成業(yè)務運行的整體管控。
(一)輔料業(yè)務管理供應鏈流程較長且均涉及多家合作單位,尤其是輔料業(yè)務,除了思想意識上需高度協(xié)同,相關合作單位需做出一定的資金、人力等資源的投入。
(二)原料、成品業(yè)務方面,工商之間除思想意識上的高度協(xié)同,還需商業(yè)單位對相關業(yè)務流程作梳理和固化、需投入一定的資金對相關系統(tǒng)、設備的進行升級改造。
(三)移動APP的開放及應用,涉及企業(yè)外部移動通訊網(wǎng)絡,可能存在使用及維護費用的增加。
紅河卷煙廠的“智慧物流”體系,將運用大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)、新一代人工智能等現(xiàn)代信息技術,構建一套功能完善、數(shù)據(jù)信息完整、各子系統(tǒng)實現(xiàn)互聯(lián)互通的智能物流系統(tǒng),著力提升物流系統(tǒng)在調度管理、智慧倉儲、批次管理、設備狀態(tài)管理方面的智慧決策程度,通過軟件系統(tǒng)功能的拓展開發(fā),數(shù)據(jù)模型的構建,對物流系統(tǒng)過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行充分分析,實現(xiàn)業(yè)務狀態(tài)信息全面感知、業(yè)務流程數(shù)字化,業(yè)務運作智能化,管理決策智慧化,真正提高物流系統(tǒng)分析決策和智能執(zhí)行的能力。