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        基于序分量法的低壓電網故障定位*

        2021-11-25 10:46:02姬魁前李佳粵李建綱
        科技創(chuàng)新與應用 2021年33期
        關鍵詞:首端零序分支

        姬魁前,李佳粵,杞 姝,郭 皓,張 躍,李建綱

        (云南電網有限責任公司昆明供電局,云南 昆明650012)

        隨著我國經濟的發(fā)展和人民物質文化生活水平的不斷提高,電力用戶對電量的需求在不斷上升的同時,對供電可靠性要求也越來越高。由于歷史原因,我國電力企業(yè)投資主要放在主網,導致配網較為脆弱,使得配網停電時間是主網的數(shù)倍。故障發(fā)生時,需快速定位故障點,解決故障問題后實現(xiàn)快速復電。故障定位尤為關鍵。

        低壓電網的故障定位可分為兩大類:離線定位和在線定位。離線定位是指永久性接地故障發(fā)生時,先斷開故障線路,再進行定位的方法;在線定位是指在故障線路帶電運行狀態(tài)下進行故障定位的方法[1-4]。

        目前離線定位方法有直流法、行波法等。直流法向線路注入直流信號,通過對直流信號的檢測來判斷故障位置,該方法不受過渡電阻的影響,但需要登桿檢測。行波法是確定行波傳播速度后,通過測量行波的傳播時間來確定故障位置。其原理是:當配電網發(fā)生高阻性故障時,對故障的配電網施加高電壓信號,使故障點被擊穿產生電弧。對線路首端的電壓與流過電纜的電流進行采集后,分析并查找入射與反射行波到達測量端的時間間隔,就可以定位故障點。行波法往往受到過度電阻和分支數(shù)目的影響[5-6]。

        常用的在線定位方法包括S注入法、阻抗法、零序電流法等。S注入法在系統(tǒng)內注入一個220Hz的信號,通過檢測該信號是否存在來判斷故障位置,該方法易受接地電阻和線路分布電容的影響。阻抗法的基本原理是利用端點測得的工頻電壓、電流,計算端點到故障點的電氣距離,以此確定故障點。阻抗法又分為單端阻抗法和雙端阻抗法,單端阻抗法的誤差來源多,雙端阻抗法在一定程度上能消除對端電源阻抗和過渡電阻的影響。阻抗法原理簡單,但易受線路阻抗、負荷和電源參數(shù)影響,且配電線路分支眾多,難以排除偽故障點,但國外已有成功應用[7]。

        基于現(xiàn)有各電網系統(tǒng)累計故障數(shù)據(jù),本文提出一種基于電流序分量匹配法的低壓電網故障定位方法。該方法通過利用對稱分量法計算獲得故障后穩(wěn)態(tài)分量,將計算后的負序和零序電流與已有故障進行匹配,從而實現(xiàn)故障定位。

        1 電流序分量法實現(xiàn)故障定位法原理

        1.1 電流序分量歷史庫構建

        該方法基于單相故障后或兩相接地故障后對系統(tǒng)內電流序分量進行匹配,用實際電流序分量與歷史數(shù)據(jù)庫中的電流序分量進行比較,從而找出故障點。因此首先建立歷史線路故障庫。

        設歷史暫態(tài)波形中電流相量為Ia、Ib、Ic,利用式(1)計算正序、負序、零序穩(wěn)態(tài)分量的有效IIa、IIb、II0。

        式中,a=∠120°。

        將基于歷史故障波形算得的電流序分量作為各分支線路的歷史庫。

        1.2 故障位置函數(shù)

        由于歷史故障波形只能獲得分支路某位置的故障信息,但故障可能發(fā)生在分支線上任何位置。因此需要構建涵蓋全部線路的序分量電流與位置的曲線擬合函數(shù),本文經多次仿真選擇了二次函數(shù)作為擬合函數(shù),具體如式(2)所示:

        其中,I為序分量電流(即正序、負序、零序)有效值,x代表故障距離。利用歷史故障波形求取獲得擬合后的函數(shù)參數(shù)a、b、c后將其存入對應線路的歷史庫中。

        1.3 故障位置求解

        1.3.1 支路確定

        將現(xiàn)有故障波形數(shù)據(jù)的電流各序分量有效值與支路首端值進行比對,比對公式如(3)所示。

        這里,IIi表示節(jié)點i故障數(shù)據(jù)庫中對應的首端電流有效值。因此,利用獲得節(jié)點差值序列δ(i)。其中δ(i)中的最小值對應節(jié)點j為故障所在節(jié)點??膳袛喙收习l(fā)生在[j-1,j]或者[j+1]。由于線路分支較多,可能出現(xiàn)多估計問題,為了不漏選故障,這里選取δ(i)中最小的2~3個節(jié)點作為備選故障集。

        1.3.2 位置確定

        在獲得故障節(jié)點j后,即可找到對應的分支。在分支數(shù)據(jù)庫中獲得該分支的距離曲線函數(shù)f(x)。建立故障搜索目標函數(shù)Δ(x)=|f(x)-A|。以一定步長Δ(x)搜索使得目標函數(shù)最小的距離為x,即可獲得故障距離估計值。

        2 仿真驗證

        2.1 仿真對象

        本文使用PSCAD進行建模。所選模型為云南某地區(qū)的10kV饋線,圖1為該饋線拓撲圖。

        2.2 故障位置函數(shù)擬合

        以圖1的分支1、分支2、分支3為例,其擬合效果如圖2、圖3和圖4所示。對應的負序電流與距離的擬合函數(shù)分別為:

        圖1 仿真拓撲圖

        圖2 分支1擬合結果

        圖3 分支2擬合結果

        圖4 分支3擬合結果

        2.3 仿真分析

        根據(jù)低壓電網的數(shù)據(jù)統(tǒng)計,在所有的短路故障事件中約有80%的故障事件是由于單相接地短路故障引起。因此以單相故障為例選擇零序電流開展仿真驗證。

        案例1:對節(jié)點5-6中發(fā)生故障仿真。

        在節(jié)點5-6之間線路發(fā)生故障后,故障節(jié)點定位誤差值如圖5所示。

        圖5 故障節(jié)點定位

        從圖5可看出,所以節(jié)點進行初步篩選時,匹配結果在0-10節(jié)點區(qū)間內為最優(yōu)結果,因此縮小搜尋節(jié)點范圍,在節(jié)點5-6之間線路最有可能發(fā)生故障,如圖6所示,運用計算得出零序電流進行第二步匹配。

        圖6 故障節(jié)點誤差最小定位

        零序電流擬合曲線匹配結果為故障點距支路首端0.593km,實際故障點距支路首端0.600km,誤差為7m,因此測試結果與系統(tǒng)中實際故障位置符合,具體如圖7所示。

        圖7 故障位置匹配

        案例2:對節(jié)點13-14中發(fā)生故障仿真。

        在節(jié)點13-14之間線路發(fā)生故障后,故障節(jié)點定位誤差值如圖8所示,在節(jié)點13-14之間線路都最有可能發(fā)生故障,采取第二步擬合曲線的匹配。

        圖8 故障節(jié)點定位

        假設故障點為13-14之間線路,進行匹配結果如圖9所示。

        圖9 故障位置匹配

        零序電流擬合曲線匹配結果為故障點距支路首端0.339km,實際故障點距支路首端0.325km,誤差為14m,因此測試結果與系統(tǒng)中實際故障位置符合。綜合統(tǒng)計下來,定位絕對誤差不超過50m。

        3 結束語

        本文以已有故障波形數(shù)據(jù)為基礎,利用序分量法建立線路故障信息庫,并利用電流序分量建立距離和電流的擬合函數(shù);當故障發(fā)生時,首先比對故障電流與各分支路首端的電流,選擇誤差最小的節(jié)點利用擬合函數(shù)求取具體的位置。仿真結果表明,本文所提方法的定位絕對誤差不超過50m。

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