孫 寅

習(xí)近平總書(shū)記在十九大報(bào)告中提出“健康中國(guó)”發(fā)展戰(zhàn)略，健康問(wèn)題日益成為老百姓關(guān)心的重要問(wèn)題[1]。在我國(guó)快速發(fā)展經(jīng)濟(jì)和加快城市化進(jìn)程中，伴隨著日趨嚴(yán)重的人口老齡化和不斷加重的環(huán)境污染，呼吸系統(tǒng)疾病的發(fā)病率和病死率也在逐年上升[2]。常見(jiàn)的呼吸內(nèi)科疾病包括呼吸道感染、肺氣腫、支氣管哮喘、慢性阻塞性肺疾病(COPD)、肺癌等。呼吸系統(tǒng)疾病病人常伴有痰、咳嗽、哮喘等癥狀，對(duì)病人的健康及生活造成嚴(yán)重影響，有效的呼吸護(hù)理干預(yù)有助于改善病人肺功能，有利于提高病人生活質(zhì)量[3]。近年來(lái)，隨著護(hù)理的發(fā)展，專(zhuān)業(yè)的護(hù)理措施被越來(lái)越多地應(yīng)用于臨床實(shí)踐，了解目前呼吸護(hù)理的趨勢(shì)和熱點(diǎn)，對(duì)于提高病人的身心健康，制定精準(zhǔn)護(hù)理措施具有重要意義；該領(lǐng)域的研究也有利于促進(jìn)我國(guó)人口健康，建設(shè)“健康中國(guó)”。

可視化分析技術(shù)便于挖掘數(shù)據(jù)中的隱藏規(guī)律，是利用相關(guān)軟件將知識(shí)、數(shù)據(jù)和信息轉(zhuǎn)換為可視化圖集的過(guò)程[4]?？茖W(xué)知識(shí)圖譜是一種用來(lái)顯示科學(xué)知識(shí)結(jié)構(gòu)關(guān)系及其發(fā)展過(guò)程的圖。它不僅是一個(gè)視覺(jué)知識(shí)圖，而且是一個(gè)序列化的知識(shí)系統(tǒng)，具有“圖”和“譜”的雙重屬性[5-6]。本研究利用Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)核心集收集的數(shù)據(jù)對(duì)呼吸護(hù)理研究作者、機(jī)構(gòu)、當(dāng)前研究趨勢(shì)和熱點(diǎn)進(jìn)行了分析和處理，以期為我國(guó)呼吸系統(tǒng)疾病護(hù)理的發(fā)展提供參考。

1 方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源 從Web of Science網(wǎng)站上下載了Core Collection(WoSCC)核心集文獻(xiàn)的數(shù)據(jù)，并將時(shí)間跨度設(shè)定為“2011年—2020年”。使用主題：("Respiratory care")OR 主題：("Respiratory nursing")進(jìn)行在線檢索，檢索日期為2021年3月20日。對(duì)于檢索結(jié)果篩選了所有的標(biāo)題和摘要，以根據(jù)入選標(biāo)準(zhǔn)選擇符合條件的文章。本研究只包含了原創(chuàng)性和綜述類(lèi)文章。每篇文章下載以下信息：作者、標(biāo)題、關(guān)鍵詞、機(jī)構(gòu)和引用文獻(xiàn)。

1.2 研究方法 VOSviewer能有效地構(gòu)建科學(xué)計(jì)量圖，實(shí)現(xiàn)科技文獻(xiàn)計(jì)量的可視化，在易于解釋的共引用和共作者分析方法中具有強(qiáng)大的功能。Citespace是可以可視化指定時(shí)間內(nèi)特定領(lǐng)域的熱點(diǎn)和新趨勢(shì)[7]。本研究采用VOSviewer1.6對(duì)研究所合著、期刊共被引、作者共被引和參考文獻(xiàn)共被引進(jìn)行了分析；采用CiteSpace 5.7.R5制作了基于時(shí)間線的關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類(lèi)可視化圖。

2 結(jié)果

2.1 發(fā)文期刊分析 本研究使用VOSviewer繪制期刊共被引網(wǎng)絡(luò)。共被引意味著兩個(gè)項(xiàng)目(例如期刊、作者和參考資料)被引用并列在一個(gè)參考文獻(xiàn)中。共被引分析反映了兩個(gè)共引用項(xiàng)目之間的頻率和關(guān)系[8]。期刊共被引分析可以研究學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)的總體結(jié)構(gòu)和特點(diǎn)[9]。

圖1顯示具有167個(gè)節(jié)點(diǎn)的期刊共被引網(wǎng)絡(luò)。閾值是期刊的最低引用次數(shù)超過(guò)20次。節(jié)點(diǎn)的大小代表期刊的活動(dòng)，即本期刊發(fā)表文章的引用次數(shù)。節(jié)點(diǎn)之間的鏈路強(qiáng)度反映在距離上，較短的距離意味著較高的引用頻率和更強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性。

圖1 期刊共被引網(wǎng)絡(luò)圖

VOSviewer使用算法將網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)分配給聚類(lèi)。該聚類(lèi)技術(shù)是一種基于參數(shù)化和加權(quán)的模塊化的聚類(lèi)變體[10]。聚類(lèi)是一組密切相關(guān)的節(jié)點(diǎn)，通過(guò)最大化函數(shù)來(lái)分配：V(C1，…，Cn)=∑i

在這里，這些期刊被分成了6個(gè)集群。綠色聚類(lèi)包含CHEST雜志(1 033個(gè)引用)和CRITICAL CARE MEDICINE雜志(720個(gè)引用)，主要是危重病醫(yī)學(xué)類(lèi)期刊。紅色聚類(lèi)包含AMERICAN JOURNAL OF RESPIRATORY AND CRITICAL CARE MEDICINE期刊(775個(gè)引用)和EUROPEAN RESPIRATORY JOURNAL雜志(478個(gè)引用)，代表肺科和呼吸系統(tǒng)醫(yī)學(xué)的期刊。黃色集群包含了PEDIATRICS期刊(487篇引用)，代表了兒科和兒童健康方面的期刊。淺藍(lán)色聚類(lèi)包含JAMA-JOURNAL OF THE AMERICAN MEDICAL ASSOCIATION和(387篇引用)和NEW ENGLAND JOURNAL OF MEDICINE(542篇引用)，代表一般醫(yī)學(xué)期刊。藍(lán)色聚類(lèi)包含NEUROLOGY(93篇引用)和NEUROMUSCULAR DISORDERS(124篇引用)，代表神經(jīng)病學(xué)和臨床神經(jīng)病學(xué)方面的期刊。紫色聚類(lèi)包含了INFECTION CONTROL AND HOSPITAL EPIDEMIOLOGY(64篇引用)，代表了傳染病學(xué)、公共衛(wèi)生、環(huán)境衛(wèi)生與職業(yè)衛(wèi)生方面的期刊。如果節(jié)點(diǎn)越高，節(jié)點(diǎn)就越大，表明期刊上的出版物被引用的次數(shù)越多，對(duì)呼吸護(hù)理研究的影響也越大。

2.2 發(fā)文機(jī)構(gòu)分析 有近千所機(jī)構(gòu)為呼吸護(hù)理研究相關(guān)的文獻(xiàn)做出了貢獻(xiàn)。哈佛大學(xué)(Harvard University)排名第一，其次是馬薩諸塞州總醫(yī)院(Massachusetts General Hospital)。機(jī)構(gòu)共作者(Institution co-authorship)分析反映了研究領(lǐng)域機(jī)構(gòu)之間的影響和溝通[12]。本文根據(jù)機(jī)構(gòu)發(fā)表的文章數(shù)量對(duì)機(jī)構(gòu)進(jìn)行了排名，圖2顯示機(jī)構(gòu)共作者圖。哈佛大學(xué)(Harvard University)、馬薩諸塞州總醫(yī)院(Massachusetts General Hospital)、中國(guó)醫(yī)科大學(xué)(China Medical University)是最具影響力的3個(gè)研究機(jī)構(gòu)，在呼吸護(hù)理相關(guān)出版物中發(fā)文的數(shù)量最多。

圖2 發(fā)文機(jī)構(gòu)分析網(wǎng)絡(luò)圖

2.3 作者共被引分析 本文根據(jù)662篇呼吸護(hù)理研究文獻(xiàn)作者所發(fā)表文章的引用次數(shù)來(lái)排名。在共被引作者(co-citation cited author)網(wǎng)絡(luò)圖中顯示了前100名高被引的作者(見(jiàn)圖3)。最大的節(jié)點(diǎn)是作者Bach JR(96篇引用)，揭示了他在呼吸護(hù)理研究中的重要貢獻(xiàn)。兩位作者(節(jié)點(diǎn))之間較短的距離表明，他們之間有更高、更強(qiáng)的共被引用關(guān)系。具有相同顏色的圓圈表明，這些作者發(fā)表的文章之間有類(lèi)似的主題。其他研究人員與這些主要研究人員之一直接或間接地有聯(lián)系。

圖3 作者共被引分析網(wǎng)絡(luò)圖

2.4 參考文獻(xiàn)共被引分析 當(dāng)2篇論文在第3篇論文中同時(shí)被引用時(shí)，它們就建立了文獻(xiàn)共被引關(guān)系(reference co-citation analysis)[8]。本文根據(jù)引用文獻(xiàn)引用的數(shù)量進(jìn)行排名，然后構(gòu)建了一個(gè)包含100個(gè)節(jié)點(diǎn)的共被引關(guān)系圖(前100個(gè)共被引文獻(xiàn))。節(jié)點(diǎn)的大小不僅揭示了其引文的數(shù)量，而且還揭示了它們與呼吸護(hù)理研究的關(guān)系。例如，最大的節(jié)點(diǎn)，即發(fā)布的文章是Finder J D于2004年發(fā)表在AMERICAN JOURNAL OF RESPIRATORY AND CRITICAL CARE MEDICINE 雜志上面的“Respiratory care of the patient with Duchenne muscular dystrophy:ATS consensus statement.”該篇文章被662篇呼吸護(hù)理研究文獻(xiàn)引用了31次，在WOSCC中被引用了387次。

圖4 參考文獻(xiàn)共被引分析圖

2.5 研究熱點(diǎn)與趨勢(shì)分析 關(guān)鍵詞對(duì)研究熱點(diǎn)、新興趨勢(shì)和研究前沿進(jìn)行了合理的描述，它可以表示一個(gè)科學(xué)文獻(xiàn)的主要研究?jī)?nèi)容，文字的頻率反映了研究的熱點(diǎn)，而中心性表示了它的重要性和影響[13-14]。本文對(duì)關(guān)鍵詞在時(shí)間軸(Timeline)上聚類(lèi)來(lái)揭示呼吸護(hù)理的研究熱點(diǎn)和趨勢(shì)，研究的時(shí)間段為2011年—2020年。利用CiteSpace軟件進(jìn)行關(guān)鍵詞聚類(lèi)并命名，以時(shí)間軸的方式呈現(xiàn)結(jié)果如圖5所示，聚類(lèi)信息詳見(jiàn)表1。

圖5 2011年—2020年關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類(lèi)時(shí)間軸視圖

表1 關(guān)鍵詞聚類(lèi)分析表

3 討論

通過(guò)對(duì)呼吸護(hù)理文獻(xiàn)的可視化分析可在一定程度上揭示近年呼吸護(hù)理的研究基礎(chǔ)。很多研究者撰寫(xiě)論文為呼吸護(hù)理領(lǐng)域的發(fā)展貢獻(xiàn)力量。

COPD的疾病特征是整體功能逐漸下降、喪失獨(dú)立性和與健康相關(guān)的生活質(zhì)量下降。Fusi-Schmidhauser等[15]通過(guò)對(duì)晚期COPD病人和非正式護(hù)理人員的定性訪談研究，研究患有COPD的病人和非正式護(hù)理人員經(jīng)歷，并了解他們對(duì)COPD提供藥物治療的認(rèn)識(shí)。Owen等[16]的團(tuán)隊(duì)研究了新生兒重癥監(jiān)護(hù)室早產(chǎn)兒現(xiàn)代呼吸護(hù)理的演變。該研究認(rèn)為過(guò)去50年新生兒護(hù)理雖然取得了進(jìn)展，但支氣管肺發(fā)育不良及其所有不良的短期和長(zhǎng)期后果，仍然是新生兒護(hù)理中的一個(gè)嚴(yán)重問(wèn)題。利用巴恩斯-猶太醫(yī)院(Barnes-Jewish Hospital)的經(jīng)驗(yàn)，Kollef[17]評(píng)估了呼吸治療師的價(jià)值。Tsai等[18]通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)呼吸護(hù)理中心病人的結(jié)果與護(hù)理住院醫(yī)師的資歷無(wú)關(guān)。荷蘭霍恩CIRO學(xué)院(CIRO Academy in Horn,the Netherlands)隨機(jī)試驗(yàn)組織了1次為期2 d的會(huì)議，介紹和討論與呼吸和危重護(hù)理醫(yī)學(xué)關(guān)鍵優(yōu)先領(lǐng)域有關(guān)的研究，包含間質(zhì)性肺病、生活質(zhì)量、正壓通氣、穩(wěn)定高碳酸血癥、需求評(píng)估工具、無(wú)創(chuàng)通氣、氧療、補(bǔ)充氧、久坐行為的研究[19]。Eltorai的研究團(tuán)隊(duì)進(jìn)行了激勵(lì)性肺活量測(cè)定法效用和病人方案的探討[18]。

全世界新型冠狀病毒肺炎(COVID-19)大流行引起的嚴(yán)重急性呼吸綜合征正導(dǎo)致嚴(yán)重的發(fā)病率和病死率[20]。新型冠狀病毒肺炎疾病大流行正敦促制定和實(shí)施關(guān)于其診斷、護(hù)理、感染控制策略和出院規(guī)劃的指導(dǎo)方針和協(xié)議[21]。呼吸護(hù)理研究應(yīng)集中在這一領(lǐng)域的前沿，為保證病人安全、提高護(hù)理服務(wù)質(zhì)量、提高病人生活質(zhì)量提供理論依據(jù)。

4 結(jié)論

本研究分析呼吸護(hù)理研究的科學(xué)成果，探索該領(lǐng)域2011年—2020年的研究現(xiàn)狀和熱點(diǎn)?；赪eb of Science數(shù)據(jù)庫(kù)，利用可視化技術(shù)分析呼吸護(hù)理研究出版物的國(guó)家、期刊、機(jī)構(gòu)、作者、參考文獻(xiàn)和關(guān)鍵詞；創(chuàng)建了基于時(shí)間軸的文獻(xiàn)共被引聚類(lèi)。研究發(fā)現(xiàn)哈佛大學(xué)(Harvard University)和馬薩諸塞州總醫(yī)院(Massachusetts General Hospital)是該領(lǐng)域的主要研究機(jī)構(gòu)；發(fā)表在CHEST雜志上的呼吸護(hù)理文章獲得了最高的引用；Bach J R和Finder J D的文獻(xiàn)揭示了他們?cè)诤粑o(hù)理研究中的重要貢獻(xiàn)；通過(guò)關(guān)鍵詞分析，COVID-19仍是目前呼吸護(hù)理領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)。通過(guò)可視化分析，揭示了呼吸護(hù)理領(lǐng)域的研究的“圖譜”，為研究者了解呼吸護(hù)理研究趨勢(shì)與熱點(diǎn)、在該領(lǐng)域的探索提供了指引。呼吸護(hù)理的研究將增加人們獲得保健服務(wù)和醫(yī)療知識(shí)的機(jī)會(huì)，有助于為呼吸系統(tǒng)疾病病人人提供更好、更具成本效益的醫(yī)療保健。未來(lái)，該領(lǐng)域仍然需要進(jìn)一步的研究和更多的合作。