田 怡

（青島大學紡織服裝學院，山東 青島 266071）

人工智能在現(xiàn)代社會各個領域的應用是順應時代發(fā)展需要，但因為信息技術發(fā)展的限制，人工智能在不同領域的應用也面臨著各種難題。而“修昔底德陷阱”作為一個研究命題，長期以來學術界對其討論和研究也從未間斷過[1]。目前，人工智能技術在法律治理中的應用，因其與人類價值觀及倫理性尚未形成完善的體制構架，導致人工智能的法律治理陷入了“修昔底德困局”中。因此，針對人工智技術對當前的法律體系造成的倫理沖擊，如何采取應對措施，解決人工智能的法律治理“修昔底德困局”的難題，是本文探討和研究的重點。

一、關于“人工智能”的定義

直到今天，人們對于人工智能的定義并沒有形成共識，最早人工智能被認為是像機器人一樣學習、思考和認知事物，是一種通過計算機來模擬人類的智能技術。但隨著人工智能的不斷發(fā)展，到目前為止，人工智能有兩種常見的定義。一種認為人工智能是利用計算機來實現(xiàn)智能化操作；另一種認為人工智能是一門通過研究和獲取知識，再運用知識的科學。

隨著時代的發(fā)展，人工智能技術的不斷創(chuàng)新，現(xiàn)在歐洲對人工智能的通用定義是可以利用傳感器或互聯(lián)互通技術分析數(shù)據(jù)、獲取經(jīng)驗、調整自身行為的無生命意義的信息工具。雖然，人工智能在目前還未形成統(tǒng)一的定義，但明確人工智能的本質特征，對于解決人工智能導致的倫理與法律問題有重要意義。

二、人工智能法律治理面臨的“修昔底德困局”

（一）人工智能算法的匿名化及可解釋性

人工智能技術要為人類社會服務，前提條件必然是遵循人類社會的倫理道德和法律準則。但在實際的應用中，人工智能技術是由研發(fā)人員設計的，人工智能系統(tǒng)的法律治理問題，還要歸為人工智能技術研發(fā)的倫理及法律問題。為避免人工智能技術研發(fā)人員將其個人的主觀好惡、偏見等代入人工智能系統(tǒng)研發(fā)的過程中，還需要在人工智能系統(tǒng)中植入相關的倫理道德規(guī)范和價值代碼化，以便人工智能系統(tǒng)可以在運行過程中，及時做出符合倫理道德及價值規(guī)范的行為。

由于人工智能算法歧視和算法自身的構建，以及基于算法的數(shù)據(jù)樣本等密切關聯(lián)，如果底層數(shù)據(jù)積累越多，人工智能算法的計算結果準確度就越高，對某類人群的人工智能算法描述也更加精準。另外，人工智能算法的復雜性在不斷增加，人類社會開始普及計算機學習，也會加劇人工智能系統(tǒng)算法的黑箱問題日益嚴重[2]。

（二）人工智能算法的公平正義保障問題

如今，人工智能已經(jīng)被廣泛用于企業(yè)管理、信用評估和治安巡邏等多種決策性工作中，如何確保人工智能算法在決策性工作中的公平正義性，成了人工智能法律治理中極為重要的問題。目前，人工智能的正義性問題主要分為兩個方面：①如何保障人工智能算法決策的公正性，杜絕出現(xiàn)人工智能算法決策歧視的問題；②在某種決策工作中若牽涉到個人，如何采取申訴，并問責人工智能及其算法，實現(xiàn)公開透明救助個人的效果。

在大數(shù)據(jù)時代，人工智能高速發(fā)展的社會背景下，人工智能自動化決策技術被用于教育、醫(yī)療、信貸、治安等諸多社會領域內(nèi)，使得人工智能算法的歧視問題變得不容忽視，人工智能決策的不公正性問題也頻繁出現(xiàn)在各個領域內(nèi)。另外，人工智能系統(tǒng)中存在各種潛在的偏見，都會對涉及人工智能決策的個體產(chǎn)生負面影響，為其帶來不公正對待。而在傳統(tǒng)的法律體系中，我們可以借助程序正義，保證法律的公平正義。因為數(shù)字正義的規(guī)則范圍更廣，在極大程度上挑戰(zhàn)了人工智能時代各個領域內(nèi)的法律法規(guī)[3]。

（三）人工智能對個人隱私及其尊嚴的保障問題

人工智能系統(tǒng)需要收集大量的數(shù)據(jù)信息，并對其進行自動化和智能化的分析，這在很大程度上對個人隱私及數(shù)據(jù)保密造成了沖擊。因為人工智能系統(tǒng)運行的基礎是有大量數(shù)據(jù)作為支撐，通過分析大數(shù)據(jù)可以得知個人信息和消費、收入等隱私內(nèi)容。再由這些數(shù)據(jù)分析的結論，而采取“算法殺熟”的方式，會導致社會上出現(xiàn)各種不公平現(xiàn)象。

而且，人工智能系統(tǒng)可以利用對個人數(shù)據(jù)進行智能化分析、決策的優(yōu)勢，形成個人畫像，從而對個人投資和收益造成影響。比如在人工智能系統(tǒng)的自動化操作下進行投資，人工智能系統(tǒng)可根據(jù)客戶的財務狀況給予其投資建議。如果投資失敗，客戶的權益保障問題，銀行等相關的金融機構，如何與個人數(shù)據(jù)管理實現(xiàn)協(xié)調也成了人工智能法律治理問題中的難題。另外，司法審判過程中案件還原程度的真實情況被極大程度簡化，也會導致個人的人格、尊嚴及人權在人工智能技術的發(fā)展中逐漸喪失。

三、人工智能法律治理“修昔底德困局”的破解對策

（一）構建“以人為本”的人工智能倫理價值觀

人工智能法律治理的主要目的是實現(xiàn)人工智能算法的公平、公正和透明化。而人工智能系統(tǒng)的透明化，也是確保人工智能算法公平、公正的前提條件。具體的實施方式為構建完善的人工智能解釋機制，讓計算機編程人員提供相關信息，對人工智能系統(tǒng)的構造和原理進行解釋，保證社會大眾對人工智能系統(tǒng)的運算機理有更清晰的認識。

人工智能算法雖然可以輔助司法系統(tǒng)，并采取決策，但因為算法目標不明，數(shù)據(jù)不完整及存在算法誤差等問題，也會導致司法系統(tǒng)人工智能決策出現(xiàn)各種倫理與法律問題。因此，在人工智能技術進行司法決策前，還要及時采取措施進行干預，以便引發(fā)不必要的人工智能法律治理問題[4]。目前，全球各地都出臺了相關的人工智能法律法規(guī)條令，為了順應社會發(fā)展的需要，我國在進行人工智能相應立法時，也可以通過法律法規(guī)的形式來制定人工智能倫理和道德規(guī)范標準。

（二）保障人工智能算法透明化及匿名化數(shù)據(jù)處理

人工智能算法的透明性需要法律提供義務保障，算法的公開透明化，有助于人工智能研發(fā)及使用人員及時找到引發(fā)算法歧視的問題根源，明確遭受人工智能算法影響的群體范圍，有利于人工智能系統(tǒng)對算法模型進行及時更新。公開算法邏輯作為保障人工智能算法透明性的舉措，可以提供相關的數(shù)據(jù)類型、信息等分析構架，雖然不能完全避免人工智能決策出現(xiàn)問題，但可以有效降低人工智能系統(tǒng)算法引發(fā)的一系列法律治理問題。

在大數(shù)據(jù)時代下，受到數(shù)據(jù)處理及流動的多樣化和全球化等因素的影響，為確保個人數(shù)據(jù)得到更好的法律保護，避免個人數(shù)據(jù)和信息泄露，對其人權、自由和尊嚴造成不良影響，法律還要確保人工智能數(shù)據(jù)處理人員，對個人數(shù)據(jù)實施匿名化處理，以免數(shù)據(jù)主體再次被識別。

（三）建立完善的人工智能監(jiān)管體制

針對人工智能法律治理中會出現(xiàn)的一系列問題，構建完善的人工智能行政監(jiān)管體制也變得愈發(fā)重要。而人工智能監(jiān)管體制的確定，不僅可以為社會各領域的人工智能決策提供有效的法律保障，還能確保人工智能的應用，不會對個體尊嚴、自由和人權造成侵犯，尤其是在保護個人數(shù)據(jù)信息方面，可以有效發(fā)揮人工智能監(jiān)管機制的作用[5]。

另外，人工智能開發(fā)商、制造商等在人工智能監(jiān)管部門的監(jiān)督管理下，也可以對人工智能應用程序的人權和道德進行評估，及時發(fā)現(xiàn)其潛在的偏見，并作出相應的改進。同時，人工智能監(jiān)管體制的完善，也有利于人工智能行業(yè)充分發(fā)揮自律作用，推動行業(yè)及區(qū)域性自律組織的建立，實現(xiàn)相互監(jiān)督、相互約束和自律管理的目的。

四、結束語

人工智能時代的到來，既為社會各行各業(yè)的發(fā)展帶來了機遇，也引發(fā)了相關的法律治理問題，使其陷入“修昔底德困局”。要破解人工智能法律治理的“修昔底德困局”，還要及時調整法律法規(guī)，構建人工智能行政管理體制，以適應人工智能技術在各領域內(nèi)的應用及發(fā)展，使其真正成為為人類社會服務，便民、利民的新時代信息技術工具。