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1 人工智能技術(shù)與電氣自動化控制的具體內(nèi)涵

1.1 人工智能技術(shù)的具體內(nèi)涵

從概念角度分析，人工智能技術(shù)主要研究和開發(fā)人類智能的一系列內(nèi)容，是一門較新的技術(shù)科學(xué)。從學(xué)科角度來看，人工智能技術(shù)同時融合了社會科學(xué)和自然科學(xué)，并未明確的學(xué)科歸類[1]。人工智能技術(shù)涉及心理學(xué)、認(rèn)知學(xué)等多個領(lǐng)域，故研究范圍較為廣泛。通過利用人工智能技術(shù)，人們可實現(xiàn)搜集、處理、分析信息的快速化，總結(jié)出機器在運作過程中出現(xiàn)的問題，并及時解決。

1.2 電氣自動化控制的具體內(nèi)涵

電氣自動化控制在企業(yè)中被廣泛運用，工作人員可利用電氣自動化控制技術(shù)對設(shè)備、機器工作過程中的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和分析，以優(yōu)化設(shè)備與機器，提高設(shè)備整體運行效率。從而進(jìn)一步提升工程運行質(zhì)量。而且電氣自動化控制具有遠(yuǎn)程控制功能，工作人員僅通過屏幕操作便可對設(shè)備進(jìn)行管理，可大大保障工作人員的工作安全、提升工作效率，從一定程度上可減少工作人員工作量，減少成本支出。除此之外，電氣自動化控制技術(shù)可對設(shè)備進(jìn)行診斷，通過對設(shè)備進(jìn)行實時監(jiān)控，準(zhǔn)確分析出設(shè)備運行過程中存在的問題，可及時將設(shè)備出現(xiàn)的問題生成報告?zhèn)髦量刂浦行模瑥亩阌趯I(yè)人員對設(shè)備進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)，以解決設(shè)備運行過程中出現(xiàn)的問題，提升設(shè)備運行效率[2]。

2 人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的具體應(yīng)用

2.1 在電氣自動化設(shè)備中的應(yīng)用

從本質(zhì)看，電氣自動控制系統(tǒng)復(fù)雜程度較高，存在多學(xué)科的交叉。一方面，在應(yīng)用電氣自動裝置時，要求技術(shù)人員具備較高的技術(shù)素養(yǎng)，且專業(yè)儲備充足；另一方面，由于系統(tǒng)自身較為復(fù)雜，就要保證操作的規(guī)范性，避免誤操作帶來的運行故障。因此，在處理電氣系統(tǒng)實際運行出現(xiàn)的問題時，人工智能無疑具有十分重要的效用。第一，人工智能技術(shù)是在計算機科學(xué)之上建立起來的，借助程序控制，就可以達(dá)成智能要求。換言之，隨著電氣裝置智能程度的提高，人工操作壓力會逐步減輕。這樣就會顯著提升運行效率，優(yōu)化成本。第二，融入人工智能技術(shù)以后，可以進(jìn)一步提升電子自動化裝置的穩(wěn)定性，確保系統(tǒng)發(fā)揮應(yīng)有效用。

2.2 在電氣控制過程中的應(yīng)用

縱觀電氣系統(tǒng)的發(fā)展，控制體系是最為關(guān)鍵的。隨著人工智能技術(shù)的逐步應(yīng)用，其可以有效提高電氣控制系統(tǒng)的運行效率，為電氣自動化控制創(chuàng)造良好的運行環(huán)境。首先，保證電氣控制系統(tǒng)的自動化水平，可以滿足預(yù)期的效率要求。其次，系統(tǒng)自動化程度的提升，也可以縮減成本投入，特別是人力資源的消耗，為企業(yè)創(chuàng)造更多的經(jīng)濟(jì)收益。最后，由于人工智能技術(shù)的集成度較高，通常以專家系統(tǒng)、模糊控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為核心。

（1）模糊控制。模糊控制體系主要將模糊理論、語言參數(shù)作為基礎(chǔ)，遵循專家經(jīng)驗的控制理念。基于模糊控制的運行機制，首先需要對被控目標(biāo)搭建出對應(yīng)的模糊模型，以此為核心，采用模糊控制設(shè)備，達(dá)成具體的控制要求。模糊控制可以被看作是自動化系統(tǒng)，其遵守模糊控制的運行機理，以計算機體系為核心，搭建起帶有反饋結(jié)構(gòu)的數(shù)控體系。

（2）專家控制。專家系統(tǒng)主要將專家理論作為基礎(chǔ)，融合基本的控制方式，以專家經(jīng)驗為核心形成相應(yīng)的人工智能體系。隨著專家控制系統(tǒng)逐步在電氣控制中發(fā)揮作用，其會顯著提高系統(tǒng)自動化程度，便于選取最佳的控制參數(shù)，更好地適用于實際控制，完成控制設(shè)備的參數(shù)優(yōu)化，確保系統(tǒng)發(fā)揮應(yīng)有作用，保證電氣裝置的穩(wěn)定工作。

（3）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理是仿照人腦活動的基本過程，采用逼近理論實現(xiàn)具體的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計。目前，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)逐步應(yīng)用在諸多領(lǐng)域之中，配套技術(shù)日趨完善，推動著電氣控制領(lǐng)域的快速前行。文章將模糊控制作為研究對象展開具體論述。從實際控制過程來看，在電氣系統(tǒng)中融入模糊控制，可以更好發(fā)揮出直流和交流傳動效果，憑借模糊控制設(shè)備實現(xiàn)預(yù)期目標(biāo)[3]。

2.3 在平常操作中的應(yīng)用

伴隨工業(yè)領(lǐng)域的快速前行，電氣系統(tǒng)成為生產(chǎn)生活中不可替代的一部分。保證電氣系統(tǒng)的穩(wěn)定運轉(zhuǎn)，可以有效改善生產(chǎn)效率。電氣設(shè)備的操作過程中需要嚴(yán)格遵守制度規(guī)范。對于原有的電氣系統(tǒng)而言，因為專業(yè)性強，且復(fù)雜程度較高，操作時需要耗費較多的時間成本，同時誤操作可能會致使系統(tǒng)崩潰。因此，伴隨電氣領(lǐng)域的不斷前行，逐步融入人工智能技術(shù)，可以進(jìn)一步優(yōu)化電氣生產(chǎn)過程。不僅能顯著優(yōu)化復(fù)雜的操作方式，提升運行效率；還能推動自動化水平的提升，避免誤操作造成的影響。

2.4 在故障診斷中的應(yīng)用

人工智能技術(shù)主要集中在模糊控制、專家系統(tǒng)以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方面，對系統(tǒng)運行問題有著重要影響?？v觀實際的電氣系統(tǒng)，變壓裝置、發(fā)動設(shè)備的運行問題不但會限制運行效率和穩(wěn)定程度，還給運行檢修帶來較多問題。采用原有的故障檢修方式，不僅操作煩瑣，且準(zhǔn)確程度難以把控；同時檢修過程還要消耗大量成本，無法同工業(yè)領(lǐng)域的可持續(xù)發(fā)展理念相適應(yīng)。例如，進(jìn)行變壓設(shè)備的故障檢修時，第一步應(yīng)當(dāng)采集變壓設(shè)備產(chǎn)生的氣體，并對相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行評估，根據(jù)實際結(jié)果測定是否出現(xiàn)問題。整個過程需要投入大量的成本資源，一旦數(shù)據(jù)結(jié)果出現(xiàn)偏差，問題監(jiān)測也會出現(xiàn)問題，難以保證設(shè)備穩(wěn)定工作，無法滿足安全需求。

3 結(jié)語

通過以上分析可以得出，人工智能技術(shù)在電氣自動化控制方面進(jìn)行應(yīng)用，有效提升了電氣自動化控制的智能化水平。現(xiàn)今，電氣自動化控制技術(shù)已無法離開人工智能技術(shù)的輔助。相關(guān)企業(yè)應(yīng)不斷提高對人工智能技術(shù)的重視程度，在時代發(fā)展中與時俱進(jìn)，不斷研究和提升人工智能技術(shù)水平，以提高電氣自動化控制技術(shù)的智能化水平。