王金強(qiáng)

山東十川節(jié)能科技股份有限公司 山東煙臺(tái) 264000

人工智能技術(shù)作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的驅(qū)動(dòng)力，是電力行業(yè)信息化發(fā)展的必然選擇，也是能源電力轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要戰(zhàn)略支撐。電力設(shè)備是電力系統(tǒng)的一部分，包含變壓器、輸電線路等關(guān)鍵設(shè)備。不論哪種設(shè)備出現(xiàn)了故障都會(huì)影響整個(gè)電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性。因此，技術(shù)人員需要使用人工智能技術(shù)去預(yù)測(cè)、分析電力設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)，以此提高故障的診斷水平[1]。

1 人工智能技術(shù)

1.1 人工智能技術(shù)簡(jiǎn)述

人工智能是21世紀(jì)所研發(fā)出來(lái)的一項(xiàng)重要成果，更是計(jì)算機(jī)技術(shù)的一大突破。人工智能技術(shù)是計(jì)算機(jī)技術(shù)的延伸，可以幫助人們更好地解決電力設(shè)備上的問題。近幾年，供電系統(tǒng)已經(jīng)開始運(yùn)用人工智能來(lái)檢測(cè)電力設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)，不僅可以節(jié)省供電公司的人力資源，還可以提高電力設(shè)備的運(yùn)行安全。

1.2 人工智能的存在意義

人工智能其實(shí)是計(jì)算機(jī)技術(shù)的延伸和創(chuàng)新。隨著科技發(fā)展，人工智能的發(fā)展和應(yīng)用發(fā)生了很大的變化。人工智能技術(shù)給電力設(shè)備帶來(lái)了福音，不僅提高了狀態(tài)檢修的效率，還降低了企業(yè)的維修成本。與此同時(shí)，計(jì)算機(jī)有著自己的計(jì)算編輯系統(tǒng)，只要輸入數(shù)據(jù)就可以自動(dòng)計(jì)算結(jié)果，同時(shí)也可以隨時(shí)調(diào)取資料。

1.3 人工智能在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用現(xiàn)狀

首先，在電力系統(tǒng)的長(zhǎng)期運(yùn)行中不可避免發(fā)生事故，在這種狀態(tài)下將有成千上萬(wàn)條警報(bào)消息，如此大量的警報(bào)信息通常會(huì)引起操作員的恐慌。此時(shí)，如果使用人工智能技術(shù)，則可以迅速找出事故原因，對(duì)系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行有很大幫助。其次，在電力系統(tǒng)正常運(yùn)行期間發(fā)生大規(guī)模停電的可能性非常小，因此，一旦出現(xiàn)這種現(xiàn)象，就無(wú)法快速恢復(fù)供電。電力恢復(fù)涉及許多操作。在這一點(diǎn)上，如果使用人工智能執(zhí)行操作系統(tǒng)，將大大加快系統(tǒng)恢復(fù)速度[2]。第三，在電力系統(tǒng)運(yùn)行期間，可能會(huì)發(fā)生各種故障，例如線路故障，組件故障，信號(hào)故障，電力故障等。如何發(fā)現(xiàn)上述故障，人工智能技術(shù)是最有效的技術(shù)之一。

2 現(xiàn)階段狀態(tài)檢修的開展情況和存在的問題

在電力設(shè)備進(jìn)行檢修工作之前，技術(shù)人員需要從電力設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行分析，以便更好地掌握電力設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)，建立科學(xué)合理的維修策略。與此同時(shí)，維修人員還需要根據(jù)經(jīng)驗(yàn)去對(duì)設(shè)備壽命進(jìn)行評(píng)估，以便電力設(shè)備采購(gòu)工作的開展，在一定程度上可以幫助供電企業(yè)節(jié)約人力和物力。目前，供電企業(yè)狀態(tài)檢修開展，都是上級(jí)傳達(dá)給下級(jí)，通過這樣的行政手段進(jìn)行任務(wù)下達(dá)，并沒有成立相應(yīng)的電力設(shè)備維修小組，并且整個(gè)傳達(dá)過程也比較形式化。當(dāng)前，國(guó)家電網(wǎng)的電力設(shè)備維修正在從計(jì)劃?rùn)z修往狀態(tài)檢修過渡。但是根據(jù)調(diào)查，大多數(shù)都沒有實(shí)現(xiàn)電力設(shè)備狀態(tài)檢修，依然還在使用傳統(tǒng)的定期維修方式，使得狀態(tài)維修的優(yōu)勢(shì)不能發(fā)揮出來(lái)。

3 人工智能技術(shù)在電力設(shè)備運(yùn)維檢修中的應(yīng)用

3.1 缺陷識(shí)別與故障診斷

在此之前，輸配電設(shè)備的故障診斷都需要靠維修人員進(jìn)行評(píng)測(cè)和分析。現(xiàn)如今，供電企業(yè)都是利用人工智能技術(shù)對(duì)電力設(shè)備進(jìn)行故障檢測(cè)，其中包含電力變壓器、高壓電路器等設(shè)備。但是電力設(shè)備的故障診斷還存在不足之處，比如說，數(shù)據(jù)比較單一、樣本數(shù)據(jù)失衡等問題。因此，首先需要根據(jù)當(dāng)前電力設(shè)備中的案例數(shù)據(jù)，在結(jié)合經(jīng)常發(fā)生的設(shè)備故障以及其他方面的數(shù)據(jù)集合成一個(gè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)，以此提高人工智能技術(shù)在電力設(shè)備故障診斷方面的準(zhǔn)確率[3]。

3.2 設(shè)備健康狀態(tài)評(píng)估

近年來(lái)，人工智能技術(shù)被運(yùn)用到了電力設(shè)備運(yùn)維檢修當(dāng)中，不僅提高了工作效率還提高了故障檢測(cè)的準(zhǔn)確率。為了保證電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性，降低定期維修次數(shù)。我國(guó)很多電力企業(yè)都采用的人工智能技術(shù)對(duì)相應(yīng)的設(shè)備健康狀態(tài)進(jìn)行評(píng)估，并且制定了相應(yīng)的工作規(guī)則。但是有的電力設(shè)備構(gòu)造比較復(fù)雜，如，電力變壓器的結(jié)構(gòu)就比較復(fù)雜在電力系統(tǒng)中有著重要的作用。維修人員可以利用人工智能的特性對(duì)電力系統(tǒng)的健康狀態(tài)進(jìn)行評(píng)估，保證電網(wǎng)的穩(wěn)定性。

3.3 人工智能技術(shù)在電力控制方面的應(yīng)用

人工智能技術(shù)在電力控制工作中發(fā)揮著重要的作用。如何運(yùn)用人工智能技術(shù)來(lái)對(duì)電力進(jìn)行控制已成為電力行業(yè)發(fā)展的主要問題，同時(shí)也引起了很多技術(shù)人員的高度關(guān)注。在實(shí)際操作中，電力系統(tǒng)比較復(fù)雜，經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)設(shè)備故障，給電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性帶來(lái)一定的威脅。因此，電力企業(yè)需要采用人工智能技術(shù)，改善電力自動(dòng)化運(yùn)行當(dāng)中出現(xiàn)的問題。與此同時(shí)，技術(shù)人員還可以利用人工智能技術(shù)提高電力設(shè)備的工作效率，降低電力設(shè)備故障的發(fā)生頻率?，F(xiàn)如今，我國(guó)很多電力企業(yè)都越來(lái)越重視人工智能技術(shù)。同時(shí)，企業(yè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)還應(yīng)該運(yùn)用人工智能技術(shù)，這樣可以在第一時(shí)間內(nèi)找到電力相關(guān)數(shù)據(jù)，對(duì)電力系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控。

3.4 人工智能技術(shù)自動(dòng)化在故障診斷中的應(yīng)用

就目前電力行業(yè)的發(fā)展情況來(lái)看，電力設(shè)備故障診斷工作已經(jīng)由人工檢查方式轉(zhuǎn)變?yōu)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)檢查方式，操作人員只需要根據(jù)提醒對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行操作就可以。首先，操作人員需要先采集設(shè)備信息，通過電極智能檢查功能可以對(duì)設(shè)備進(jìn)行檢查，一般只需要幾分鐘就可以基本了解和掌握設(shè)備的性能和運(yùn)行狀態(tài)。與此同時(shí)，技術(shù)人員還可以通過智能機(jī)器人所呈現(xiàn)出來(lái)的圖像去診斷設(shè)備中出現(xiàn)的故障。技術(shù)人員可以根據(jù)圖像所顯示出來(lái)數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)一步確定損壞位置，判斷設(shè)備故障原因。

4 結(jié)語(yǔ)

綜上所述，將人工智能技術(shù)運(yùn)用到電力設(shè)備維修當(dāng)中，不僅可以幫助企業(yè)提高維修效率，還可以降低人力成本。電力設(shè)備是電力系統(tǒng)的重要組成部分，不論哪種設(shè)備發(fā)生故障都會(huì)在一定程度上影響電力系統(tǒng)的使用。同時(shí)，電力設(shè)備的穩(wěn)定性和安全性會(huì)直接影響整個(gè)電力企業(yè)的運(yùn)營(yíng)情況。因此，技術(shù)人員可以充分地利用人工智能技術(shù)對(duì)自動(dòng)化功能加以診斷，對(duì)電力設(shè)備故障進(jìn)行判斷和分析。