張娟娟，陳雪濤

（四川財經職業(yè)學院 信息學院，成都 610101）

0 引言

信息技術和互聯網技術的發(fā)展使數據的價值提升到了前所未有的高度，數據成為各行各業(yè)提升自身生產效率的基礎，大數據在商務應用方面具有巨大的挖掘潛力，但是大數據實質上是一門新興技術，能夠有效借助大數據的相關理論進行商務數據分析和應用的人才高度匱乏。面對社會發(fā)展的迫切需要，大部分高職院校開設了“商務數據分析與應用”這一課程。

1 課程建設的目的

在進行課程建設分析時，一是需要明確這一課程建設的根本目的，課程建設的各項內容都是緊緊圍繞這一目的展開的。對于“商務數據分析與應用”這一課程，進行課程建設時要進行市場調研和研討，明確企業(yè)在實際的經營過程中對這一門課程的具體要求，充分把握這一課程的發(fā)展現狀，吸取其他高等院校在建設這一課程過程中所取得的寶貴經驗。二是準確定位這一課程的作用，明確這一課程開設在哪些專業(yè)中以及這一課程在相關專業(yè)的學生培養(yǎng)過程中發(fā)揮的作用是什么。三是明確對學生的考核要求。在進行課程設置的過程中，應該明確學生在學習這門課程時必須要掌握的知識，以此使學生在學習的過程中具有明確的目標，提升學習效率。此外，在課程設置的過程中需要充分考慮到對學生技能的培養(yǎng)，即明確學生在學習完這一門課程后應掌握的技能。

商務數據分析與應用這一課程的設置目的是滿足企業(yè)對于數據運營、數據分析人員的迫切需要，使學生能夠借助互聯網技術獲取自身所需要的數據，并對數據進行有效的分析，在此基礎上針對企業(yè)所處的行業(yè)和面對的消費群體提出可行的優(yōu)化銷售策略，進而提升企業(yè)在市場中的競爭能力。這一課程主要是培養(yǎng)學生對于數據的認識、理解和應用，培養(yǎng)學生對數據進行收集、分析以及根據自身的分析結果制定合適的企業(yè)運行策略的能力。事實上，僅憑學生在理論上的學習無法切實地實現對數據的收集、依據分析結果制定策略這一全部過程。因此，在進行教學的過程中，應該將教學的重點放在學生收集和分析數據能力的培養(yǎng)上，進而保證學生在學習完相關的課程后依據自身的需要搜索并分析相關的數據［1］。

2 課程建設和相關教育體系概述

在進行商務數據分析與應用課程建設的過程中，應將其放在課程體系中，以明確其定位，充分發(fā)揮這一課程在人才培養(yǎng)過程中的作用。課程體系實質上是指圍繞某一類人才培養(yǎng)目標而搭配形成的一系列課程，各個課程間的內容存在邏輯和產業(yè)知識上的內在銜接。在進行商務數據分析與應用課程建設時，要分析這一課程同其他課程在內容上的聯系和差異，保證這一課程同其他課程間有一定的聯系，明確教授的側重點和主要教授的知識。在確定這一課程的教學側重點后，應該組建不同層次的研討會，分別邀請教育專家、相關領域的專家以及企業(yè)中的資深管理人士對相關的問題進行深入探討，在此基礎上明確這一課程的具體教學內容。

在進行課程建設的過程中，應該將培養(yǎng)學生的社會實踐能力、發(fā)展能力以及專業(yè)能力放在首要位置上，強化對學生創(chuàng)新能力和實際操作技能的培養(yǎng)，引導學生建立自身的職業(yè)發(fā)展規(guī)劃。在進行課程建設的過程中，應該對教學的內容劃分為以下幾個部分。一是基礎概念知識，主要講述商務數據分析及應用的過程中應用到的各種專業(yè)名詞以及較為基礎的知識概念。二是技能培養(yǎng)知識，主要講述搜索及分析數據常用的方法和技能。三是實例操作知識，即在課程中包含若干實例，使學生能夠依據課程中的實例，認識并熟悉商務數據分析和應用的整個流程，為此后相關數據的應用奠定基礎。在進行課程建設的過程中，應該充分考慮到學生的多樣性，因此教學內容應盡可能多地容納相關的知識，進而使每一位同學在學習這一門課程的過程中都能夠找到自身的興趣點［2］。

在完成課程內容的設計后還需要依據這一門課程自身的特點針對性地構建一套教學體系，進而有效提升教學效率。教學體系由教學方法、教學過程、教學結果評價、教學結構設計等多個部分組成，其中最核心的部分是教學方法和教學過程。這一課程在進行教學體系設計時，首先要強調實用性，整個教學過程應該圍繞學生就業(yè)后實際應用展開，進而有效提升學生的職業(yè)技能。教師在教授相關知識的過程中，應該切實考慮到學生的實際接受能力并及時調整自身的授課精度，從而有效保證教學效果。其次，要增加實踐教學。理論和實踐存在一定的差距，只有通過實踐，學生才能夠真正了解相關技術在實踐和應用中的難點，進而針對性地進行提升。教師在進行教學的過程中，應合理安排理論學習和實踐訓練，使學生在理論和實踐兩個層面深入掌握相關的知識。學校還應該強化同企業(yè)間的合作，積極利用有利的條件組織學生到企業(yè)實習和參觀，使學生對自身所學知識的真實應用場景有一個全面準確的認識。此外，學校應積極利用自身平臺組織學生進行商務數據分析和應用的相關競賽，從而有效提升學生學習相關知識的興趣，提升學生數據分析和應用的能力。

3 高職院校商務數據分析與應用課程建設建議

3.1 強化師資隊伍建設

商務數據分析與應用是一門全新的課程，大部分高職院校在此前均未開設相關的課程，為保證這一課程的教學質量，高職院校應根據這一課程的特點構建一支技能型人才培養(yǎng)師資隊伍。技能型人才的培養(yǎng)不僅要求教師掌握扎實的理論技術，還對教師解決在實踐中可能出現的各種問題提出了更高的要求，理想的條件是教師具有較為豐富的實踐經驗?，F階段，大部分高校教師對企業(yè)技術的實際應用狀況以及相關技術在企業(yè)中應用的重難點缺乏有效的了解，導致教師在授課的過程中不能以實踐的眼光來判斷教學的重難點。教師自身知識結構上存在的問題在一定程度上影響了這一課程的實際授課效果，阻礙了技能型人才的培養(yǎng)。面對這一現狀需要，需采取以下幾個方面的措施來強化師資隊伍建設。一是依據自身課程教學的實際需要在社會中公開招聘相關的專業(yè)人才，強化師資隊伍的流動性。二是強化高職院校教師的交流和學習，選派理論知識扎實、教學經驗豐富的優(yōu)秀教師到其他高校和優(yōu)秀的企業(yè)中進行學習，吸取其他高校在這一課程教學過程中的寶貴經驗，充分了解企業(yè)對相關技術的應用狀況。三是強化校企合作，定期邀請企業(yè)中具有豐富實踐經驗的工程師到學校講解其在實際的工作中使用的各種技術。四是建立并完善教學評價交流體系，使校內的教師能夠暢通交流自身在這一課程教學過程中總結的經驗，進而促進教師教學能力提升。

3.2 完善實訓基地建設

完善的實訓基地是培訓高技能人才的基礎條件之一，在進行課程建設的過程中，要依據相關要求進行實訓基地建設。實訓基地在商務數據分析與應用課程教學中發(fā)揮著重要作用。一是滿足學生開展實踐訓練的基本要求；二是為學校同企業(yè)進行合作、開展各類競賽創(chuàng)造良好的條件。學校在進行實訓基地建設的過程中，應充分考慮自身條件和周邊的環(huán)境條件。目前常見的實訓基地建設方式有以下幾種。一是由學校自身進行實訓基地的建設。其優(yōu)點是便于學生學習和學校組織教學活動；缺點是投入成本較高，無法跟隨時代技術的發(fā)展及時更新其中的軟硬件設施，存在一定的滯后性。二是學校同地方政府進行合作建設相關的實訓基地。其優(yōu)點在于學校投入較少，提升了實訓基地的利用效率和利用價值；缺點是不便于學校組織學生進行學習，后期維護管理容易出現矛盾。三是校企合作。企業(yè)依托自身的實際條件為學校構建實訓基地，使其能夠發(fā)揮教學和生產的雙重功能，其優(yōu)點是投入低，能夠跟隨時代技術的發(fā)展對其中的軟硬件設施進行及時的優(yōu)化升級，現場環(huán)境真實，教學效率高；缺點是教學活動受到企業(yè)生產運營的限制，對教學組織要求較高。在實訓基地建設的過程中，學校應采取自辦和校企合作相結合的方式，進而滿足自身組織教學的需要，同時依托企業(yè)及時了解到相關技術的發(fā)展動態(tài)，增強技能人才培養(yǎng)的實用性［3］。

4 結語

商務數據分析與應用是一門新興的課程，這一課程培養(yǎng)的人才面向什么行業(yè)實現就業(yè)是很多高職院校需要思考和解決的問題。很多學者認為該專業(yè)的就業(yè)方向為電子商務行業(yè)。根據相關調查，目前電子商務行業(yè)非常缺乏數據分析與應用人才。這類工作崗位有電商數據運營專員、網店數據分析員、運營主管、數據分析師等，主要職責是通過對電商行業(yè)每天產生的大數據產品信息、訂單信息等進行采集、存儲、展示，為企業(yè)運營管理、精準營銷提供決策支持。伴隨電子商務的迅速發(fā)展，大數據已經成為電子商務行業(yè)競爭中的“金庫”，電子商務數據分析時代已經到來。數據的重要性以及企業(yè)對數據分析人才的渴求，為高職院校開設商務數據分析與應用課程提供了有力依據和良好契機。