李昭琳
大連德利工程造價咨詢事務所有限責任公司 遼寧大連 116000
工程造價風險是指項目建設過程中,因為受到各種不確定因素的影響導致項目實際結算造價超出預期計劃造價,造成項目總造價增加的可能性。造價風險的管控水平對于項目成敗起到了決定性的作用。
工程造價風險評價是在綜合分析了所有潛在風險因素的基礎上,對各個風險因素作用下的造價狀態(tài)進行評價。針對風險事件的危害程度進行排序,制定相應的造價風險評價標準,該標準用于監(jiān)測風險活動能否被接受,以及是否需要采取防范措施。
(1)結合風險因素建立全面、科學的造價風險評價模型,將多因素綜合風險評價技術應用到全面造價管理體系中,為建筑工程造價風險管理提供理論依據(jù)和算法支撐。
(2)對影響建筑工程造價的主要因素進行研究,建立系統(tǒng)的工程造價影響因子庫,分析影響造價的變化規(guī)律,形成機理,為后續(xù)工程造價控制奠定基礎。
(3)挖掘歷史數(shù)據(jù)用于風險因素研究,有效衡量灰色風險因素給建筑工程造價控制帶來的系統(tǒng)風險。明確引起造價變動的敏感因素,增強建筑工程造價風險預測的精準度與合理性,為工程造價中各個階段的各項費用不超出預期目標提供保障。
(4)針對多階段、多種類的風險因素構建造價風險評價模型,對建筑工程全壽命周期的造價風險控制起到實質性的作用。
工程造價風險評價方法從定性分析角度分析包含了集合意見法、故障樹法、德爾菲法等主觀評價方法,從定量分析角度考慮涵蓋了影響圖法、灰色系統(tǒng)法、決策樹法、概率分析法、模糊邏輯等客觀評價方法[1]。造價風險評價方法要簡潔科學,易于操作,能夠準確真實的反映被評對象的風險狀況。隨著我國工程項目的建筑模式逐漸與國際接軌,項目管理人員對于工程造價風險評價的重視程度也逐漸提高,專業(yè)人士開始采用各種評價方法對建筑工程的造價風險進行全方面、多角度的分析。
(1)層次分析法。層次分析法是一種用于處理多目標、多因素、多層次問題的評價方法,該方法由美國著名運籌學家托馬斯·塞蒂于20 世紀70 年代首次提出。層次分析法本質是模擬人處理復雜問題時的思維模式和判斷過程,運用數(shù)學方法將其量化,從而解決問題[2]。層次分析法具有很強實用性,操作靈活簡單,適用于解決多方案復雜性問題,但其定性成分較多,定量數(shù)據(jù)少,難以為決策提供新的解決方案。層次分析法另一個缺點是對層次因素間的作用缺乏關聯(lián)性分析,對于大型復雜的建筑工程,由于存在灰色風險因素,各風險因素間的關系繁雜多變,很大程度上制約了層次分析法的應用。
(2)灰色綜合評價法?;疑C合評價法基于灰色理論,灰色系統(tǒng)理論是中國華中科技大學教授鄧聚龍在上個世紀80 年代初率先提出的。該理論的研究對象是介于信息充足的“白色”系統(tǒng)和信息缺乏的“黑色”系統(tǒng)之間的貧信息系統(tǒng),即部分信息己知、部分信息未知的系統(tǒng)稱為灰色系統(tǒng)[3]。
灰色系統(tǒng)理論基于關聯(lián)分析思想,目的是通過利用已知的“白”信息確定未知的“灰”信息,灰色綜合評價法適用于解決信息不明確及信息量缺乏等問題。
灰色綜合評價法對樣本數(shù)量沒有過多要求,計算量較小,分析過程簡單,無需遵循典型的分布規(guī)律。由于灰色關聯(lián)評價法需要借助關聯(lián)度模型進行分析,涉及的領域較大,對“分辨率”的確定缺乏明確的標準,加之量化后的灰色關聯(lián)度總為正值,缺乏負面性,使得事物之間的關系無法得到全面的反映?;疑垲惙治龅年P鍵是灰類的準確劃分與白化權函數(shù)的確定,這兩點需要基于已知的“白”信息確定,如果已知信息過少或信息不明確,灰色聚類分析的評價結果就會產生誤差。
(3)蒙特卡羅模擬法。蒙特卡羅模擬法作為一種對風險因素進行量化的技術手段,通過觀察事件發(fā)展的運動軌跡和幾何特征,利用數(shù)學方法對概率模型加以模擬,通過模擬實驗的結果作為問題的近似解。蒙特卡羅模擬法處理效率高,計算出的結果與實際情況最為接近,但該方法需要大量的統(tǒng)計數(shù)據(jù)作為計算基礎,不適用于小型建筑工程造價的風險評價。
(4)模糊綜合評判法。模糊綜合評價法將定性分析轉化為定量分析,利用模糊數(shù)學的隸屬度理論,對受到多種因素制約的對象做出總體評價。模糊綜合評判法具有評價結果清晰,系統(tǒng)性強的特點,能較好地解決目標難以量化的問題,適用于解決各種非確定性問題。但該方法計算復雜,對指標權重矢量的確定具有很強的主觀性,當指標集個數(shù)較大時,權矢量與模糊矩陣R 不匹配,評價結果會出現(xiàn)分辨率低,超模糊的情況。
(5)人工神經網絡法。人工神經網絡是一種模仿大腦神網絡行為特征,進行分布式并行信息處理的算法數(shù)學模型。這種模型具有自學習和自適應的能力,依靠網絡系統(tǒng)的復雜程度,通過調整內部大量節(jié)點之間相互連接的關系,達到處理信息的目的。
人工神經網絡法學習規(guī)則簡單,能映射任意復雜的非線性關系,具有良好的非線性擬合能力,可以依靠計算機實現(xiàn)數(shù)據(jù)的運算。但該方法體系結構通用性差,需要充分的數(shù)據(jù)樣本進行工作,當推理依據(jù)無法合理解釋時系統(tǒng)無法進行自適應計算,難于精準分析各性能指標。
本文通過對各種工程風險評價方法的研究與對比可以得知,不同的風險評價方法有其自身的優(yōu)勢與缺陷,適用于評價不同類型的造價風險。近幾年來,隨著工程項目風險評價技術的創(chuàng)新與進步,評價方法間的結合使得評價結果更具客觀性與科學性,多種方法間的融合能夠滿足建筑工程精益化管理的要求,增強工程投資成本的控制能力,提高工程造價風險管控水平,改進工程造價風險管理方法,對建筑工程全壽命周期的造價管理起到舉足輕重的作用。