吳章燕 對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院

引言

工業(yè)經(jīng)濟(jì)的實(shí)質(zhì)即為資源經(jīng)濟(jì)，是指對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中占據(jù)核心地位的自然資源的占有和配置情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)[1]。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展以及人類對(duì)知識(shí)的累積程度不斷提升，人類對(duì)自然的開發(fā)能力也在不斷增強(qiáng)。由此導(dǎo)致的后果是，絕大多數(shù)自然資源均逐漸具備“稀缺性”。為了使工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)更加準(zhǔn)確，需借助大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。

一、大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)時(shí)面臨的問題分析

(一)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用方向出現(xiàn)偏差

按照經(jīng)濟(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的定義，大數(shù)據(jù)又稱為巨量資料，是指通過多元形勢(shì)、多元渠道實(shí)時(shí)收集而來的真實(shí)數(shù)據(jù)信息[2]。在信息時(shí)代，通過對(duì)巨量資料進(jìn)行分析后，研究人員能夠找出隱藏在數(shù)據(jù)背后的客觀規(guī)律，將之應(yīng)用于戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃的制定時(shí)，能夠給予決策者更加精準(zhǔn)的信息支持。對(duì)于工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)而言，政府有關(guān)部門根據(jù)各項(xiàng)大數(shù)據(jù)，可構(gòu)建模型，完成對(duì)有限資源的集中和最優(yōu)分配，進(jìn)而全面提高資源的利用率，使更多人民群眾能夠從中獲益。但在實(shí)際工作中，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用方向在一定程度上發(fā)生了偏差。具體而言：大數(shù)據(jù)分析技術(shù)既可以應(yīng)用于國家層面的資源更優(yōu)分配，又可以應(yīng)用于私人企業(yè)的人力資源“無窮壓榨”。比如2021年5月初，很多媒體平臺(tái)爆出了一則新聞：北大學(xué)生在外賣配送平臺(tái)兼職5個(gè)月，了解到平臺(tái)通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，成功模擬出配送騎手的送餐規(guī)律，進(jìn)而不斷向騎手“施壓”，以期提升其單位時(shí)間內(nèi)成功送餐數(shù)量的事件。試想，如果大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用方式全部集中在此方向，則人民群眾能夠分配到的優(yōu)質(zhì)資源數(shù)量不僅不會(huì)增加，反而會(huì)進(jìn)一步受到壓縮，生活的幸福感不會(huì)隨著國內(nèi)生產(chǎn)總值的提升而提升。

(二)統(tǒng)計(jì)設(shè)備及方式的完善度相對(duì)不足

某研究人員認(rèn)為，現(xiàn)代社會(huì)已經(jīng)進(jìn)入科技時(shí)代，對(duì)工業(yè)經(jīng)濟(jì)進(jìn)行精確統(tǒng)計(jì)必須建立在一定的硬件設(shè)備基礎(chǔ)上。如果工具的先進(jìn)程度不符合要求，則大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用過程必然受到限制，最終得出的數(shù)據(jù)在準(zhǔn)確性方面會(huì)受到之一。但該研究人員也指出，受我國現(xiàn)階段發(fā)展面臨的主要矛盾的影響(即發(fā)展不平衡、不充分)，不同地區(qū)可用于工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的投入資金存在差異。在經(jīng)濟(jì)支撐受到限制的情況下，用于數(shù)據(jù)分析的硬件設(shè)備必然不過關(guān)，統(tǒng)計(jì)結(jié)果出現(xiàn)誤差的幾率將會(huì)大幅度增加。如果此種現(xiàn)象長期無法得到解決，則工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)效率便會(huì)長期處于低下狀態(tài)。

(三)大數(shù)據(jù)自由操作人員數(shù)量稀缺

運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)工業(yè)經(jīng)濟(jì)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)的過程中，要求統(tǒng)計(jì)人員必須正確理解大數(shù)據(jù)，并在統(tǒng)計(jì)期間注意區(qū)分價(jià)值較低的數(shù)據(jù)，只納入有效數(shù)據(jù)。由此可見，從事工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的人員需對(duì)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)具有充足的了解。當(dāng)前的情況是，我國政府相關(guān)部門及高?？蒲袡C(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作的人員大多年齡較大，在日常工作中常常依靠過去積攢的經(jīng)驗(yàn)形式，對(duì)于一些近年來已經(jīng)形成常態(tài)的新情況缺乏足夠的敏感性，導(dǎo)致統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性存在偏差。比如電子競技專業(yè)經(jīng)由教育部批準(zhǔn)，已經(jīng)正式成為部分高校的常規(guī)專業(yè)。該類專業(yè)開設(shè)的課程主要集中在電子競技賽事運(yùn)營、從業(yè)人員培養(yǎng)等方面。但由于相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的缺失，盡管英雄聯(lián)盟等知名電競項(xiàng)目的商業(yè)價(jià)值已經(jīng)在很多地區(qū)超出了籃球、足球等經(jīng)典體育運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目，但在很多人的眼中，一句“打游戲”便足以抹殺該行業(yè)對(duì)提振經(jīng)濟(jì)做出的巨大貢獻(xiàn)。因此，為了扭轉(zhuǎn)這一不利局面，基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)進(jìn)行工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)時(shí)，對(duì)大數(shù)據(jù)自由操作人員的數(shù)量需求已經(jīng)成為根本性的需求之一。

二、大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的有效對(duì)策簡述

(一)系統(tǒng)性更新工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)設(shè)備

如前文所述，基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)開展工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作需建立在硬件設(shè)備支持之上。換言之，性能符合要求的硬件設(shè)備是完成工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的前提條件之一。總體來說，我國社會(huì)現(xiàn)階段發(fā)展不平衡、不充分的矛盾無法在一朝一夕之間便得到妥善解決，因此，基于此種實(shí)際情況，國家統(tǒng)計(jì)部門應(yīng)將工作重點(diǎn)放在推進(jìn)各個(gè)地區(qū)工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)設(shè)備一致性方面。如果大數(shù)據(jù)信息分析標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)設(shè)備存在差異，則得出的數(shù)據(jù)必定有悖于真實(shí)情況。只有全面加強(qiáng)工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的完善程度，保證所得出的數(shù)據(jù)能夠明確反映地區(qū)工業(yè)經(jīng)濟(jì)的實(shí)際水平，才能制定出針對(duì)性較強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方案。在此基礎(chǔ)上，不同區(qū)域的優(yōu)勢(shì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式也會(huì)最大化地發(fā)揮價(jià)值，進(jìn)而帶動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)更加良好地發(fā)展。此外，當(dāng)硬件設(shè)備不再是問題之后，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)應(yīng)用于現(xiàn)代工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)時(shí)，可全面提升各地區(qū)政府統(tǒng)計(jì)部門的工作職能，使我國工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作的效率達(dá)到前所未有的高度，對(duì)于制定后續(xù)戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃必能起到關(guān)鍵性的作用。

(二)全面加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的掌握運(yùn)用能力

大數(shù)據(jù)的分析與應(yīng)用方式多種多樣。以現(xiàn)代企業(yè)的銷售為例，相關(guān)數(shù)據(jù)的來源主要集中在三個(gè)方面：第一，網(wǎng)絡(luò)銷售記錄。包含在淘寶、天貓等網(wǎng)店以及微信朋友圈交易環(huán)節(jié)產(chǎn)生的相關(guān)信息(主要為顧客對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量、性能、價(jià)格給出的反饋意見等)。第二，實(shí)體店的顧客來訪記錄。具體內(nèi)容與電商銷售平臺(tái)獲取的信息較為類似，但在顧客類型方面存在一定的差異。第三，服務(wù)區(qū)域的攝像監(jiān)控，主要涉及不同時(shí)間段的人流量等信息。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與云計(jì)算、云存儲(chǔ)等技術(shù)具備互逆性，猶如一枚硬幣的正反兩面。只有對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，最終方可呈現(xiàn)出大數(shù)據(jù)的四大特點(diǎn)，即大量、高速、多樣、價(jià)值。由此可見，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)應(yīng)用于工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)時(shí)，要求統(tǒng)計(jì)人員能夠“透過數(shù)據(jù)表面觀察實(shí)質(zhì)性的內(nèi)容”，只有全面加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的掌握與運(yùn)用能力，才能將常年工作總結(jié)出的經(jīng)驗(yàn)與新技術(shù)良好地結(jié)合，能夠避免向某一方過度傾向，進(jìn)而保證統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。以一種常見的現(xiàn)象為例：當(dāng)前時(shí)代已經(jīng)悄然之間轉(zhuǎn)變?yōu)榭焖侔l(fā)展的智能軟硬件時(shí)代，對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來說，使開發(fā)展感到困惑的最大問題是，提升軟件的性能并不困難，但在成本得到極大限制的情況下提升軟件性能便成為一件很困難的情況。此外，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)并不是慈善機(jī)構(gòu)，終極目的仍然是盈利，如何找到多重限制條件的平衡點(diǎn)便是最主要的問題。很多企業(yè)組織利用相關(guān)數(shù)據(jù)，經(jīng)過大量實(shí)地調(diào)查以及用戶反饋，在短時(shí)間內(nèi)(盡管時(shí)間較短，但工作量卻并不小)真正找到了這個(gè)“平衡點(diǎn)”，最終及時(shí)解決了多項(xiàng)故障、問題、缺陷的根源，使企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益得到了大幅度提升。某統(tǒng)計(jì)部門的工作人員針對(duì)上述案例進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，過于強(qiáng)調(diào)“歷史數(shù)據(jù)”，認(rèn)為該企業(yè)在短時(shí)間內(nèi)解決相應(yīng)問題是一個(gè)“不可能事件”，對(duì)企業(yè)給出的數(shù)據(jù)持有高度懷疑的態(tài)度。而造成該統(tǒng)計(jì)人員不信任的重要原因即在于：該人員缺乏對(duì)大數(shù)據(jù)分析的了解，以其落后的認(rèn)知水平思考當(dāng)前發(fā)生的事件，導(dǎo)致最終結(jié)論的生成發(fā)生了偏差。由此可見，如果負(fù)責(zé)工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的人員無法對(duì)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)進(jìn)行深入認(rèn)知，則其事實(shí)上不具備從業(yè)資格。

(三)基于所在行業(yè)實(shí)際情況，創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)方式方法

大數(shù)據(jù)分析技術(shù)是自然科學(xué)發(fā)展至一定階段后必然出現(xiàn)的技術(shù)。在實(shí)際應(yīng)用中，此項(xiàng)技術(shù)必須與行業(yè)的真實(shí)情況深入結(jié)合，統(tǒng)計(jì)人員需以此為基礎(chǔ)，創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)方式方法，做到“理論與實(shí)際相結(jié)合”。比如統(tǒng)計(jì)風(fēng)力發(fā)電領(lǐng)域的相關(guān)信息時(shí)，需明確影響風(fēng)力發(fā)電的要素，在此基礎(chǔ)上，基于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可知，當(dāng)電網(wǎng)對(duì)風(fēng)電的依賴程度逐漸增加時(shí)，應(yīng)用于后備電站的建設(shè)成本也會(huì)隨之提升。近年來，碳排放再次成為熱門詞匯，如何加大風(fēng)力發(fā)電占比、減少火力發(fā)電占比，最終減少碳排放，成為工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中的重要組成部分。在大數(shù)據(jù)的幫助下，結(jié)合風(fēng)力發(fā)電過程，對(duì)諸多要素進(jìn)行充分考慮之后，統(tǒng)計(jì)人員便可對(duì)風(fēng)電在電網(wǎng)中的占比進(jìn)行更加精準(zhǔn)地預(yù)測(cè)，有助于電網(wǎng)消納更多風(fēng)電，做好后續(xù)調(diào)度安排。

三、結(jié)語

綜合而言，實(shí)現(xiàn)資源的最優(yōu)分配使現(xiàn)代社會(huì)解決問題的核心思路。為了達(dá)到這一目的，必須有效應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，從而真正提升人民群眾的生活水平。