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        河南熊耳山礦集區(qū)及其鄰區(qū)分形特征與找礦方向探討*

        2021-11-22 07:39:30崔中良孔德坤
        化工礦物與加工 2021年11期
        關(guān)鍵詞:成礦研究

        崔中良,孔德坤

        (云南馳宏鋅鍺股份有限公司, 云南 曲靖 655000)

        0 引言

        熊耳山礦集區(qū)位于豫西地區(qū),大地構(gòu)造位置上處于華北克拉通南緣,屬于小秦嶺-崤山-熊耳山金銀多金屬成礦帶[1],是我國極為重要的黃金產(chǎn)地之一[2-4]。熊耳山礦集區(qū)及其鄰區(qū)分布大量金銀多金屬礦床,主要為構(gòu)造蝕變巖型、隱爆角礫巖型、斑巖型等熱液型礦床[5],受斷裂構(gòu)造及不整合面控制特征顯著[4,6-7]。目前地質(zhì)學(xué)者已對熊耳山礦集區(qū)及其鄰區(qū)開展了大量研究工作,并取得了許多成果[2-10],但斷裂與成礦關(guān)系的研究還是以定性評價為主。分形理論能夠?qū)?fù)雜和不規(guī)則的地質(zhì)現(xiàn)象進行客觀描述和定量表征,可以從混亂復(fù)雜的現(xiàn)象中發(fā)現(xiàn)秩序和結(jié)構(gòu),目前已被廣泛應(yīng)用于斷裂構(gòu)造展布[11-13]、礦床(點)分布[14-16]、成礦規(guī)律及找礦預(yù)測[16-19]等研究。因此,本文對河南熊耳山礦集區(qū)及其鄰區(qū)的控礦構(gòu)造體系(指斷裂構(gòu)造及熊耳群與太華巖群之間的不整合面)和礦床(點)開展分形研究,并結(jié)合巖漿巖條件綜合探討有利成礦區(qū),以期為該區(qū)的礦產(chǎn)勘查提供參考。

        1 地質(zhì)背景

        研究區(qū)地處華北克拉通南緣(見圖1a),是小秦嶺-崤山-熊耳山金銀多金屬成礦帶的重要組成部分[1](見圖1b)。研究區(qū)內(nèi)主要出露太華巖群中深變質(zhì)巖系(綠巖建造)、熊耳群淺變質(zhì)火山巖系、官道口群濱海相沉積巖和中-新生界沉積物[5]。其中,太華巖群變質(zhì)巖構(gòu)成熊耳山地區(qū)結(jié)晶基底,而熊耳群火山巖和官道口群濱海相沉積巖構(gòu)成了本區(qū)的沉積蓋層。熊耳山地區(qū)為典型變質(zhì)核雜巖帶,其中北部沿洛寧斷裂與洛寧盆地相拆離,南部沿太華巖群與熊耳群不整合界線與熊耳群相拆離[5,20]。區(qū)內(nèi)構(gòu)造以斷裂為主,褶皺相對較弱,礦床的分布主要受斷裂帶控制[2,8-9]。區(qū)內(nèi)斷裂按展布方向可分為NE(含NNE、NEE)、NW、近EW、近SN向,其中NE(含NNE、NEE)向斷裂發(fā)育程度最高,是區(qū)內(nèi)最主要的控礦、容礦斷裂構(gòu)造[1,5]。區(qū)內(nèi)熊耳群與太華巖群之間的不整合面(接觸關(guān)系為拆離斷層帶、韌性剪切帶、角度不整合接觸等)對區(qū)內(nèi)礦床(點)分布亦有重要控制作用[7]。區(qū)內(nèi)巖漿活動頻繁,主要集中在太古代、中元古代和中生代,其中中生代巖漿活動與成礦關(guān)系最為密切[1,5]。研究區(qū)礦產(chǎn)資源豐富,金屬礦床成因類型以熱液型為主,其中金礦是本區(qū)優(yōu)勢礦產(chǎn)。

        圖1 研究區(qū)大地構(gòu)造位置(a,據(jù)文獻[21])及礦床(點)分布(b,據(jù)文獻[7])

        2 分形原理及計算方法

        分維值是刻畫物體占據(jù)空間規(guī)模和整體復(fù)雜性的量度,其計算方法主要有根據(jù)測度關(guān)系求分維值、根據(jù)密度相關(guān)函數(shù)求分維值、改變觀察尺度求分維值等。根據(jù)研究對象的特點,對構(gòu)造控礦體系采用改變觀察尺度求分維值的方法,而對礦床(點)既采用改變觀察尺度求分維值的方法,亦采用根據(jù)密度相關(guān)函數(shù)求分維值的方法。

        2.1 構(gòu)造控礦體系分維值計算方法

        對于構(gòu)造控礦體系,本文以礦床(點)分布圖(見圖1b)為底圖,采用應(yīng)用最為廣泛的計盒維數(shù)法進行計算。計盒維數(shù)法的分形計算思路[12]為:采用不同邊長r(r=L,L/2,L/4,L/8,…,其為首項為正數(shù)、公比等于0.5的等比數(shù)列)的正方形格子覆蓋研究區(qū),分別計算覆蓋至斷層的網(wǎng)格數(shù)N(r):

        N(r)=Cr-D0,

        (1)

        式中,C、D0均為常數(shù)。若N(r)與r滿足式(1),則研究對象為分形。

        將式(1)兩邊分別取對數(shù)得

        lnN(r)=-D0lnr+lnC。

        (2)

        由式(2)可知,若lnN(r)與lnr為線性關(guān)系,則研究對象為分形,分維值D0即為該線性關(guān)系式斜率的絕對值。

        具體計算步驟為:①分別采用邊長為60.833、30.417、15.208、7.604、3.802 km的二維正交網(wǎng)格覆蓋研究區(qū),并分別統(tǒng)計斷裂構(gòu)造、熊耳群與太華巖群之間的不整合界線等覆蓋至斷層的網(wǎng)格數(shù)N(r),在Excel中以lnr為橫軸,以lnN(r)為縱軸,分別繪制不同類型控礦要素的回歸擬合直線,得到相應(yīng)控礦要素的分維值;②將邊長r為15.208 km的二維正交網(wǎng)格進行編號,分區(qū)結(jié)果如圖2所示。對于每個分區(qū),分別以邊長7.604、3.802 km的二維正交網(wǎng)格覆蓋,并統(tǒng)計分區(qū)覆蓋的網(wǎng)格數(shù)N(r)。利用Excel繪制回歸擬合直線,得到分區(qū)分維值。

        圖2 研究區(qū)分維值計算分區(qū)圖(底圖據(jù)文獻[7])

        2.2 礦床(點)分形分維值計算方法

        將礦床視為空間上的一個點集時,即可運用計盒維數(shù)法計算分維值,具體計算步驟與控礦構(gòu)造體系分維值的計算類似,此處不再贅述。本節(jié)著重敘述根據(jù)密度相關(guān)函數(shù)求分維值的方法,計算中常采用概率密度相關(guān)函數(shù):

        d(r)=KrD-2(0

        (3)

        式中:d(r)為概率密度函數(shù),是指距離已知礦床為r的范圍內(nèi)單位面積礦床數(shù)量;K為常數(shù);D為分維值,在相同無標(biāo)度區(qū)內(nèi),D越大,礦床越聚集[14]。研究過程中除采用概率密度相關(guān)函數(shù)外,為定量探討已知礦床周邊一定距離范圍內(nèi)其他礦床的個數(shù),本文建立如下函數(shù):

        N(r)=KrD,

        (4)

        式中,N(r)為數(shù)量分形分布函數(shù),是指距離已知礦床為r的范圍內(nèi)礦床的數(shù)量。本文選取分布較均勻的5個礦床作為中心,在不同標(biāo)度下分別確定其周圍的礦床個數(shù)及密度,然后取各個中心計算結(jié)果的均值,最后對數(shù)據(jù)進行擬合。

        3 礦集區(qū)分形特征

        3.1 控礦構(gòu)造體系分形特征

        3.1.1 整體分形特征

        研究區(qū)控礦構(gòu)造體系分維值計算參數(shù)見表1,根據(jù)表1中的參數(shù)繪制研究區(qū)斷裂構(gòu)造及控礦不整合界線分維值計算線性擬合圖(見圖3)。

        表1 研究區(qū)斷裂構(gòu)造及控礦不整合界線分維值計算參數(shù)

        圖3 研究區(qū)斷裂構(gòu)造及控礦不整合界線分維值計算線性擬合圖

        由圖3可知,3條回歸擬合直線的判定系數(shù)(擬合度)R2分別為 0.995 5、0.981 9、0.996 7,擬合程度較高,說明在研究標(biāo)度3.802~60.833 km范圍內(nèi),研究區(qū)控礦構(gòu)造體系具有很好的統(tǒng)計自相似性。分維值與地質(zhì)體連通性有關(guān):當(dāng)分維值低于臨界值(1.22~1.38)[22]時,地質(zhì)體變形及滲透率偏低,連通性差,不利于成礦;當(dāng)分維值達到或高于臨界值[22]時,地質(zhì)體變形強烈,滲透率增大,此時連通性較好,有利于成礦流體的運移、聚集以及熱液礦床的形成[23]。研究區(qū)控礦構(gòu)造體系分維值為1.698 4,斷裂構(gòu)造分維值為1.680 6,熊耳群與太華巖群之間的不整合界線分維值為1.022 6,由此可知:①研究區(qū)控礦構(gòu)造體系分維值>地質(zhì)體臨界值,表明研究區(qū)地質(zhì)體具有很好的連通性,有利于成礦流體的運移、聚集以及熱液礦床的形成;②研究區(qū)斷裂構(gòu)造分維值與控礦構(gòu)造體系分維值十分接近,遠大于熊耳群與太華巖群之間不整合界線的分維值,亦大于地質(zhì)體臨界值,說明研究區(qū)礦床的分布主要受斷裂帶控制,這與前人的研究成果[2,8-9]吻合;③熊耳群與太華巖群之間不整合界線的分維值小于地質(zhì)體臨界值,說明熊耳群與太華巖群之間不整合界線對研究區(qū)的控礦作用次之。

        中國部分金銀成礦區(qū)斷裂構(gòu)造分維值見表2。由表2可以看出,研究區(qū)控礦構(gòu)造體系分維值與中國大陸活動區(qū)(地洼區(qū))分維值上限接近,遠大于膠東焦家地區(qū)、東天山康古爾塔格金礦帶及招遠金礦礦集區(qū)斷裂構(gòu)造分維值,略大于桂東南金銀礦集區(qū)斷裂構(gòu)造分維值,這能在一定程度上說明研究區(qū)控礦構(gòu)造體系成熟度較高,成礦條件比較優(yōu)越。需要特別說明的是:①同一研究區(qū),無論是根據(jù)密度相關(guān)函數(shù)求分維值,還是采用改變觀察尺度求分維值,若采用不同的研究標(biāo)度,計算得出的分維值一般不同;②利用盒數(shù)計維法得出的分維值代表的是分形體占據(jù)相應(yīng)盒子的能力,分維值即為這種能力的量化表征;③同一類型的不同分形體(如不同地區(qū)的斷裂等),若采用的研究標(biāo)度不同,分維值的比較代表的是不同分形體在不同研究標(biāo)度下占據(jù)盒子能力的比較。

        表2 中國部分金銀成礦區(qū)斷裂構(gòu)造分維值

        3.1.2 分區(qū)分形特征

        研究區(qū)分區(qū)分維計算參數(shù)見表3。表中,分維值>1.38的分區(qū)16個,其中容礦分區(qū)10個,分維值≤1.38的分區(qū)8個。

        表3 分區(qū)分維值計算參數(shù)

        3.2 礦床(點)空間分布分形叢集結(jié)構(gòu)

        3.2.1 礦床分形展布特征

        研究區(qū)礦床(點)分布分維值計算參數(shù)見表4,根據(jù)表4繪制礦床(點)空間分布分維值計算線性擬合圖(見圖4)。由圖4可知,研究區(qū)礦床(點)空間分布分維值為0.647 1。

        表4 礦床(點)分布分維值計算參數(shù)

        圖4 礦床(點)空間分布分維值計算線性擬合圖

        中國部分地區(qū)礦床空間分布分維值見表5。由表5可知,研究區(qū)金多金屬礦床(點)空間分布分維值與華南金礦床的相當(dāng),大于中國金礦床、華北金礦床、膠東金礦床及云開隆起西、北緣金礦床的空間分布分維值,說明研究區(qū)金多金屬礦床(點)空間分布在研究標(biāo)度3.802~30.417 km內(nèi)的叢集性與華南金礦床空間分布在研究標(biāo)度5~80 km內(nèi)的叢集性相當(dāng),小于中國金礦床、華北金礦床、膠東金礦床及云開隆起西、北緣金礦床空間分布在相應(yīng)研究標(biāo)度下的叢集性。

        表5 中國部分地區(qū)礦床空間分布分維值

        3.2.2 礦床數(shù)量及密度分形特征

        研究區(qū)礦床(點)數(shù)量及密度分形分布數(shù)據(jù)見表6,根據(jù)表6繪制礦床(點)數(shù)量及密度分形分布擬合圖(見圖5)。

        表6 礦床(點)數(shù)量及密度分形分布數(shù)據(jù)

        圖5 礦床(點)數(shù)量及密度分形分布擬合圖

        由圖5可知:在研究標(biāo)度2.5~20.0 km內(nèi),礦床(點)的研究標(biāo)度-礦床平均數(shù)量呈冪律關(guān)系,判定系數(shù)為0.989 5,擬合度較高,研究區(qū)礦床(點)數(shù)量分形分布分維值為1.404 3;在研究標(biāo)度2.5~20.0 km內(nèi),礦床(點)的研究標(biāo)度-密度呈冪律關(guān)系,判定系數(shù)為0.944 2,擬合度亦較高,研究區(qū)礦床(點)密度分形分布分維值為1.404 0;礦床(點)數(shù)量及密度分形分布分維值均較高(>1.4),說明研究區(qū)礦床(點)的叢集性較高,因此就礦找礦的思路在研究區(qū)仍然適用。

        4 分維值有利成礦區(qū)探討

        分維值與地質(zhì)體連通性有關(guān),分維值越高,地質(zhì)體連通性越好,從而越利于成礦流體的運移、聚集以及熱液礦床的形成。理想狀態(tài)下主要受斷裂體系控制的礦床有利分布區(qū)應(yīng)滿足2個條件[12]:①本身分維值較高,利于成礦流體流通、滲透;②鄰區(qū)分維值較低,利于阻擋、封閉成礦流體。考慮到礦床分布的叢集性,實際分析中往往需要將連續(xù)發(fā)育礦床的分區(qū)視作一個整體,從而認(rèn)識構(gòu)造匯聚并封閉流體成礦的作用。從研究區(qū)分區(qū)分維值空間變化(見圖6)來看:分區(qū)5可單獨視作一個整體,其分維值較橫向兩個鄰區(qū)高;除分區(qū)5外,其他9個分區(qū)需視作一個整體進行分析。其相鄰分區(qū)中有6個可視作相對阻擋、封閉成礦流體區(qū),且上部(北部)鄰區(qū)分維值較低,說明除已發(fā)育礦床(點)分區(qū)外,下部(南部)成礦潛力較大。

        圖6 分區(qū)分維值空間變化

        為探討成礦有利分維值區(qū)間,繪制容礦分區(qū)分維值-礦床(點)數(shù)量投影圖(見圖7)。

        圖7 容礦分區(qū)分維值-礦床(點)數(shù)量投影圖

        從圖7可以看出:24個分區(qū)中,分維值>1.4的分區(qū)有16個,其中容礦分區(qū)10個,共發(fā)育礦床(點)27個;分維值<1.4的分區(qū)有8個,其中容礦分區(qū)0個,發(fā)育礦床(點)0個;研究區(qū)分維值>1.4的區(qū)域為成礦有利區(qū)。

        5 找礦方向

        基于分維值有利成礦區(qū)分析,結(jié)合控礦構(gòu)造體系及有利巖漿巖等方面綜合劃分成礦有利區(qū)(見圖8)。

        圖8 綜合分析有利成礦區(qū)

        圈定分維值>1.4的區(qū)域作為研究區(qū)有利成礦區(qū),而圈定的有利成礦區(qū)周邊分維值均較小,滿足成礦有利區(qū)條件。在有利成礦區(qū)中圈定兩個最有利成礦區(qū)(Ⅰ級有利成礦區(qū)),即Ⅰ-1、Ⅰ-2。有利成礦區(qū)Ⅰ-1:分維值>1.4,空間上呈EW向分布,覆蓋研究區(qū)內(nèi)主要控礦構(gòu)造,已發(fā)現(xiàn)的礦床(點)絕大多數(shù)發(fā)育于此。研究區(qū)礦床(點)叢集性較高,根據(jù)就礦找礦的思路來看,此區(qū)找礦潛力仍然很大。有利成礦區(qū)Ⅰ-2:分維值>1.4,空間上呈NE向分布,位于有利成礦區(qū)Ⅰ-1的下部,覆蓋研究區(qū)內(nèi)部分控礦構(gòu)造,可見與成礦關(guān)系密切的中生代巖漿巖(合峪巖體)。該區(qū)分維值較高,且被分維值非常低的鄰區(qū)夾持,從分維值對地質(zhì)體連通性的刻畫來看,該區(qū)亦為成礦流體相對匯聚區(qū),目前該區(qū)已發(fā)現(xiàn)若干鉛鋅銀礦床(點)及鉬鎢礦床(點),顯示該區(qū)成礦潛力較大。

        6 結(jié)論

        a.研究區(qū)構(gòu)造控礦體系分維值為1.698 4,成熟度較高,表明研究區(qū)地質(zhì)體具有很好的連通性,有利于成礦流體的運移、聚集以及熱液礦床的形成。

        b.礦床(點)空間分布分維值為0.647 1,數(shù)量及密度分形分布分維值分別為1.404 3和1.404 0,說明研究區(qū)礦床(點)的叢集性較高,就礦找礦的思路在熊耳山礦集區(qū)仍然適用。

        c.研究區(qū)分維值有利成礦區(qū)需滿足分維值>1.4、鄰區(qū)分維值較低兩個條件。

        d.基于分維值有利成礦區(qū)分析,結(jié)合控礦構(gòu)造體系及有利巖漿巖等方面綜合劃分了最有利成礦區(qū),即Ⅰ-1和Ⅰ-2。

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