李靜（中國民航信息網絡股份有限公司 北京 101318）

2020年3月30日發(fā)布的《中共中央 國務院關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》中明確指出，“數據”作為一種新型生產要素，與土地、勞動力、資本、技術并列為要素領域改革的方向。數據作為一種生產要素，已經被賦予明確的定義，其價值創(chuàng)造能力也得到充分認可和理解。關于數據作為生產要素如何參與分配的問題、如何確權與計價的問題以及如何交易的問題正在研究和發(fā)展的過程中。其中，起到樞紐作用的問題是如何實現數據資本化。在這一過程中，市場中的個人、企業(yè)和政府正在發(fā)揮著積極的作用。

一、數據作為生產要素的價值創(chuàng)造過程

（一）數據作為生產要素的定義和特點。生產要素指進行物質生產所必需的一切要素及其環(huán)境條件。一般而言，生產要素至少包括人的要素、物的要素及其結合因素。生產要素的結構與分配方式，特別是社會主義市場經濟條件下實現市場化分配方式，關系到實現經濟發(fā)展的同時實現社會公平的重要議題。

數據，作為一種新型生產要素，可以指一切參與經濟活動中實現價值創(chuàng)造的信息。這其中包含了在整個經濟活動中所有的主體、在所有的環(huán)節(jié)中創(chuàng)造出的全部信息。在宏觀層面，數據表現為“大數據”，即由非隨機分析法獲得的信息資產以及傳統(tǒng)意義上的統(tǒng)計數據的總和；在微觀層面上，數據表現為其他生產要素的累積，為生產流程進行賦能。

（二）數據作為生產要素在宏觀層面上與“大數據”之間的聯(lián)系與區(qū)別。大數據是基于現代互聯(lián)網技術特別是當今超高速互聯(lián)網、移動互聯(lián)網以及其他相關技術基礎所產生的信息總和。大數據有一個重要的指標，即特指那些用傳統(tǒng)的“問卷調查”無法獲得的、而必須使用新的信息技術進行“處理”——包括海量信息獲取的問題、海量信息存儲與管理的問題、高增長率信息迭代的問題、信息確權流轉交易的問題、信息安全保密問題，等等。

作為生產要素參與到整個社會生產中的數據，從宏觀層面上看，不僅僅包含新興意義上的大數據，也包含傳統(tǒng)統(tǒng)計數據。當然，傳統(tǒng)統(tǒng)計數據在我國的經濟建設過程中一直發(fā)揮著重要作用。大數據不但可以成為傳統(tǒng)統(tǒng)計數據的有益補充，更重要的是，大數據是一種高度分化的“礦產資源”，可以直接產生經濟效益。即使作為統(tǒng)計數據的補充，大數據也顯示出超過傳統(tǒng)統(tǒng)計數據的精準性和有效性。

（三）數據作為生產要素在微觀層面上與技術這一生產要素的聯(lián)系與區(qū)別。技術，作為一種生產要素，其最主要的作用是提高生產效率，具體體現在，投入同等的勞動力、資本和土地的條件下，技術水平更高的生產，可以創(chuàng)造出更大的價值。技術這一生產要素目前已經實現資本化，可以通過“知識產權”相關法律清晰確權，交易市場的形式也已經初步完善。

數據，作為一種生產要素，在微觀層面上與技術這一生產要素最大的區(qū)別是，數據本身不參與生產效率的提升，本身不產生價值，而是以“賦能”的形式體現在收益創(chuàng)造上。具體體現在，投入同等的勞動力、資本和土地，采取同等的技術水平的生產條件下，投入更大的數據資源，可以創(chuàng)造出更大的價值。

二、解決數據作為生產要素的分配問題是實現數據資本化

黨的十九屆四中全會提出，健全勞動、資本、土地、知識、技術、管理、數據等生產要素由市場評價貢獻、按貢獻決定報酬的機制。這是黨中央首次提出將數據作為生產要素參與收益分配。實現生產要素合理配置的核心問題是交易問題。要實現合理交易，就要完成在確權基礎上的合理定價規(guī)則。在當前社會主義市場經濟條件下，數據作為生產要素參與初次分配的核心問題是實現數據資本化。

（一）將數據視作生產要素，則需要關注其初次分配和再分配。在我國社會主義市場經濟條件下，初次分配注重效率。市場主體，特別是信息技術企業(yè)、民用消費品行業(yè)企業(yè)、服務業(yè)企業(yè)等活躍的改革者，已經積極參與到數字化轉型、定制化生產、線上線下相結合等新業(yè)態(tài)當中，數據的初次分配實效已經成為推動數字經濟的重要推手。《中國互聯(lián)網發(fā)展報告2020》指出，2019年，中國數字經濟規(guī)模達35.8萬億元，占GDP比重達36.2%。2019年，中國電子商務交易額達34.81萬億元，同比增長6.7%，直播電商等新業(yè)態(tài)爆發(fā)式發(fā)展，農村電商迅速崛起。2005年到2019年，中國數字經濟增加值規(guī)模從2.6萬億擴張到35.8萬億，數字經濟占GDP比重從14.2%上升到36.2%。2014年到2019年，我國數字經濟對GDP增長貢獻率始終保持在50%以上，2019年貢獻率達到67.7%，高于三次產業(yè)。

盡管我國與美國在數字經濟規(guī)模上依然有明顯差距（美國2019年達13.1萬億美元），但我國數字經濟的增長點有三個顯著優(yōu)點，一是我國的增長主要基于業(yè)態(tài)創(chuàng)新，特別是大數據的應用，是扎實的價值創(chuàng)造；美國的數字經濟主要依賴于美元的高估值、律師費中介費等服務費用的高占比以及系統(tǒng)版權技術專利帶來的收入，存在一些泡沫性。二是我國的100M以上光纖和4G5G普及率都超過90%，顯著超過美國以及世界其他主要經濟體，我國的數字經濟基礎更加平均、扎實和普及，不存在顯著的數據沃土和數據荒原，長期發(fā)展更有潛力。三是我國社會主義國家的政治優(yōu)勢保證大數據的存儲、管理乃至數據資源的再分配都是由政府而非私營企業(yè)進行的，有著天然的合法性、合理性和公平性，從而避免由私人企業(yè)過度壟斷數據資源帶來的從隱私保護到經濟壟斷等一系列潛在的問題。

（二）數據確權問題是實現數據資本化的前提。資本指的是在市場經濟條件下，通過交易形成的、由企業(yè)擁有或控制的、預期給企業(yè)帶來收益的資源。由前文分析可知，數據符合上述概念，即數據可以在市場經濟條件下成為一種資源，可以進行交易，從而被企業(yè)擁有或控制，進而給企業(yè)帶來收益。這一過程中的三個節(jié)點，即數據資源化、數據交易中定價問題、數據歸屬權問題，都關系到數據確權。因此，數據的產權性質是數據資本化的核心問題。

傳統(tǒng)上生產經濟活動，往往會遵循“資源化-資產化-資本化”的順序。以我們熟悉的石油為例，近代波蘭工程師從石油中提煉出煤油，石油成為一種礦產資源；隨著經濟發(fā)展和工業(yè)技術發(fā)展，石油提取物越來越多，包括塑料在內的很多新技術依賴于石油資源，石油就成為一種資產；隨著美元與黃金脫鉤和石油美元的誕生，石油與資本緊密結合，不但可以“被定價”，進而成為一種“價值尺度”，從而完成了資本化的過程。這個過程我們看到，資源化的關鍵詞是“加工”，即進入生產環(huán)節(jié)；資產化的關鍵詞是“結合具體場景”，即進入產業(yè)階段；資本化的關鍵詞是“實現動態(tài)衍生”，即進入金融階段。

數據“油井”很難清晰區(qū)分這三個階段，所以數據的資本化過程的理解并不容易。當前數字經濟的發(fā)展實踐中，數據價值并沒有按照“資源化-資產化-資本化”的順序，而表現為同時“加工”、同時“結合場景”、同時“衍生”，數據資本的交易流通市場與數據要素市場的金融化是同時存在和流動的。在此基礎上，掌握數據資源的企業(yè)獲取超額利益、實現利潤分配，顯示出資本的屬性。在我國，基于大數據的數字支付從數字消費領域切入，已經形成了應用于不同商業(yè)場景的平臺化生態(tài)系統(tǒng)，個人賬號、個人日常生活習慣等數據已經被大型科技公司標準化、結構化處理后作為資源和資產，并完成了金融化架構。在這一過程中，大型企業(yè)事實上隱瞞、混淆甚至賺取著數字資源，其原因恰恰是數據資源無法用傳統(tǒng)知識產權的方式確權。

知識產權是對智力成果、商譽、其他特定相關客體所享有的權利，傳統(tǒng)知識產權大致分為著作權、專利權、商標權，具有無形性、專有性、地域性和時間性。相比之下，數據不具有專有性、地域性及時間性。其中，最關鍵的是不具有專有性，數據一經采集，個人或企業(yè)即對其數據的使用、共享、加工缺乏知情權及選擇權，也不存在事實意義上的停止使用或真正的刪除數據。數據這一特點清楚地把數據與技術這兩種生產要素區(qū)分開。

（三）以“資本化”的視角看待數據要素，是解決數據資本化問題的根本方法。中央將數據定義為生產要素而非公共品，至少意味著數據作為一種資源可進行市場條件下的量化交易。量化，就意味著可進行單位化計量定價。然而，數據與技術的知識產權定價有顯著區(qū)別。知識產權與個體有不可斬斷的關系，數據則在“個體”上顯得很含糊，非?！跋瘛标柟?、空氣這種公共品。在這里，我們不妨效仿水資源這種兼具公共品和資源兩種屬性的生產資料，對數據資源進行確權和定價。

以“資本化”的視角看待數據，就要求我們首先認可數據的“動態(tài)衍生”效應，而不僅僅是可開采、可加工的效應。數據之所以難以被確權，就是因為很難找到“歸屬者”。那么，我們不妨建立一個抽象的“歸屬者”，即公眾。這就好比水資源定價中首先考慮的水權為國家（全民）所有，各個開采水資源的市場主體申請使用權，在使用權上進行確權登記。分離所有權和使用權的好處是可以打破個體模糊這一概念。數據的所有權歸國家、或某個代表一定范圍“公眾”的數據銀行——比如，電商消費的數據的歸屬權可以歸屬于由該電商建立的數據銀行，而這個數據銀行必須具有公眾屬性，而不能是該電商企業(yè)私有的——該數據銀行從事三項工作：一是數據審計、脫敏和水?。欢菙祿w集和數據集中保密存儲；三是數據向下溯源和向上共享。同時，國家建立全國層面的數據共享管理機關，完成“數據中央銀行”形式的統(tǒng)一的頂層架構。同時，在定價的規(guī)則上，兼顧考慮數據的公共屬性和實現可交易規(guī)范數據所必須付出的成本上——這一成本包含數據的采集、合并、標準化、脫敏、加水印、保密、復制共享等一系列技術流程必須的成本以及相關的市場交易費用。

完成“數據央行”和“數據銀行”的架構，就意味著數據交易市場雛形的建立。經過統(tǒng)一標準和統(tǒng)一法律規(guī)范審計、脫敏和加水印的數據，可以在數據交易市場上被交易。數據使用者可以依自身需求，按照所需數據的數量、質量、使用范圍向數據銀行付費；數據銀行可依據交易實際和自身成本考慮，對經過審計、脫敏和加水印的數據進行定價；數據中央銀行可依據數據所有權歸屬國家這一根本原則、數據所有權和使用權相分離這一權屬實際，以及市場交易情況頒布相應政策，對數據市場交易進行調節(jié)。

綜上所述，實現數據資本化的道路，在確權與定價視角上可以學習參照水資源的確權定價模式，在交易和宏觀監(jiān)管視角上可以學習參照金融市場的交易與宏觀監(jiān)管模式。

三、數據資本化過程中市場主體的反應和政策建議

（一）個人的反應。“數據開放即泄密”是數據共享的最大痛點。在數據市場化過程中，個人首先追求的不是便捷，而是信息安全。數字經濟時代是社會主義制度優(yōu)越性最鮮明的體現。社會主義國家政府作為中立的代言人，掌握公民數據，比壟斷科技企業(yè)掌握公民數據要公平合理得多。在我國，從戶籍信息到個人檔案，從實名制購買火車票到實名制使用手機，實際上傳統(tǒng)意義上的公民信息一直為政府所掌握。這就為政府收集、保管和使用大數據奠定合理的施政軌道。如果大數據的產權屬性與水資源的產權屬性一樣，實現所有權和使用權分離，建立規(guī)范的法規(guī)、市場和文化環(huán)境，完成數據資本化這一進程，個人信息安全和個人享受數字經濟帶來的效益與便捷兼得的局面將會實現。

（二）企業(yè)的反應?？萍季揞^壟斷數據，如同產業(yè)巨頭壟斷新技術新資源一樣，是市場經濟發(fā)展過程中的必然產物。掌握先機的科技巨頭甚至在無意間就已經獲得了超過他們控制力的巨大數據資源，相比較而言，各國政府的監(jiān)管機構在開放與監(jiān)控之間搖擺。美國較為寬松的信息數據管控，使推特和谷歌這種科技巨頭可以不顧“言論自由”封禁美國總統(tǒng)的賬號。與此形成形成鮮明對比的是，歐盟極其嚴苛的信息安全法規(guī)，不但多次給予谷歌、臉書等巨頭巨額反壟斷罰款，同時也導致了整個歐洲錯過了數字經濟時代——整個歐洲幾乎沒有知名的互聯(lián)網企業(yè)。

科技巨頭與政府監(jiān)管的沖突是顯而易見的：2021年2月25日，澳大利亞政府通過法案，向臉書和谷歌就使用新聞媒體的數據收費，而臉書則威脅刪除全部澳洲新聞媒體的賬號，把澳大利亞從網絡上清除出去。澳大利亞政府和臉書的沖突，其問題恰恰在于，澳政府并沒有提前建立相關的數據銀行、數據央行和合法合理的數據交易市場，而是很隨意地就一個問題出臺一個法案；臉書則依仗自身強大的技術實力和數據壟斷優(yōu)勢，毫不客氣地還以顏色；相比較而言，谷歌與澳洲政府以及與此項法案相關的澳洲新聞媒體企業(yè)協(xié)商了一套數據交易付費系統(tǒng)，達成妥協(xié)。我們可以看到，數據交易市場的建立是必要的和迫切的。

（三）政府的反應。數據資本化是一個必然趨勢。不管我們采取主動應對，還是被動接受，時代的大潮就會來臨。人工智能、區(qū)塊鏈和大數據這三項新興技術，分別代表著生產力、生產關系和生產資料的變革。未來技術發(fā)展，人工智能與人機交互融合技術，融合生物醫(yī)藥科技，可能成為第四次工業(yè)革命的一個出發(fā)點。區(qū)塊鏈作為一個獨特的技術思維，其去中心化的核心思想在越來越先進的基礎設施建設的幫助下，使整個互聯(lián)網世界扁平化。如果得到有效管控，將有利于我國社會主義國家和社會的建設。最后，大數據作為一種已經被認可，但沒有被完全理解以及依然有待于深入研究的資源、資產和資本，依然是基于人類勞動的價值創(chuàng)造，依然符合馬克思主義政治經濟學的基本原理，這就意味著大數據依然符合新時代中國特色社會主義理論所能駕馭的有力武器。發(fā)揮我國制度優(yōu)勢，從所有制確權、法律規(guī)范、國家經濟政策制定、產業(yè)規(guī)范制定、市場主體協(xié)商、交易環(huán)境和交易內容規(guī)范，乃至具體到個人信息安全保密法規(guī)的實施，都將有利于我國及早建成規(guī)范的數據資本市場，即避免澳洲與臉書這種政府與企業(yè)之間矛盾的產生，也能避免歐洲對數字經濟消極應付錯失了經濟發(fā)展機遇，更能避免美國式壟斷資本家對國家、政府和人民的威脅，真正發(fā)揮我國社會主義制度的優(yōu)越性和中華民族文化的優(yōu)越性，抓住時代發(fā)展機遇，為實現中華民族偉大復興的中國夢提供有力的武器。