阮金波

（長春廣播電視大學，長春 130051）

1 開放教育的特點

開放教育與普通高等教育的教學性質(zhì)有著一定的差別，開放教育不是通過高考的途徑面向全國招生，他們對學生沒有錄取分數(shù)線的限制，進入門檻比較低。開放教育的學生人群一半來自社會，他們有的是已經(jīng)參加工作的職場人士，有的是待業(yè)的人員。他們擁有的學歷也不統(tǒng)一，有的可能是高中畢業(yè)，有的可能是大專畢業(yè)，也有本科畢業(yè)，在進入社會之后，因為想考取更高的學歷，或者是獲得某專業(yè)的文憑及提升自身的工作能力，所以會通過參加開放教育的途徑來實現(xiàn)。根據(jù)教育性質(zhì)和學生人群可見，開放教育具有以下幾方面的特點。

1.1 學習形式多樣化

開放教育的形式呈現(xiàn)多樣化，所以學生的學習形式也呈現(xiàn)多樣化。因為接受開放教育的學生大多數(shù)都已經(jīng)參加工作，或者有自身的社會活動，他們不能像接受普通高等教育的學生那樣可以開展全日制的學習，他們會根據(jù)自己的時間和需要來選擇接受教育的形式?？晒W生選擇的方式有面授、在線自學、廣播、電視、網(wǎng)絡(luò)遠程等，選擇什么樣的方式接受指導，取決于學生的自身需要和條件的允許。從這一點來看，開放教育打破了傳統(tǒng)的教育形式，學習地點不局限于學校的課堂，學生的學習自由選擇性比較強，但也有一些專業(yè)需要通過參加全日制學習的方式來實現(xiàn)。總體來說，開放教育的學習活動可以進行靈活調(diào)配，學生的學習形式可進行多樣化選擇。

1.2 以個人自學為主

開放教育不像普通高等教育那樣實施全日制管理，學生大部分時間不在學校接受輔導，所以開放教育以個人在線自學為主。接受教育的學生已經(jīng)是成年人，他們能夠自主安排自己的學習，學習自覺性比較高，不需要由教師進行監(jiān)督和管制。為了讓學生的學習不與工作、生活產(chǎn)生沖突，開放教育會給予學生更多的自由選擇空間，所以教師不會過多地對學生進行約束。在這樣的環(huán)境下，學生需要更自覺學習，自行安排學習目標和學習計劃，這樣才能通過開放教育真正獲得提升。

2 開放教育應(yīng)用人工智能＋創(chuàng)新學生學習模式的對策

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用日趨成熟，尤其是在2020 年新冠病毒的沖擊下，全國掀起了在家上網(wǎng)課的浪潮。在這股浪潮中人們看到了人工智能技術(shù)在教育行業(yè)中的優(yōu)勢。人工智能＋教育被認為是在線教育的下一個風口，開放大學可以抓住這個風口，應(yīng)用人工智能＋降低人力服務(wù)成本，創(chuàng)新學生的學習模式，為學生提供個性化的學習服務(wù)。具體的對策可以從以下幾個方面開展。

2.1 應(yīng)用“視覺空間智能”促進理論聯(lián)系實際

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，人工智能＋帶來了學習模式的多種轉(zhuǎn)變，在人工智能技術(shù)飛速發(fā)展的今天，開放教育要充分利用這些現(xiàn)代化工具，以人工智能技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)為核心的現(xiàn)代教育技術(shù)能夠創(chuàng)設(shè)“視覺空間智能”模式，彌補文字書籍缺乏情境的不足。在人工智能技術(shù)應(yīng)用之前，多媒體教學已經(jīng)能夠創(chuàng)建多種有趣的教學課件，這對吸引學生的注意力非常有幫助，接近真實的場景，既容易引起學生的學習興趣，又打破了時間空間限制，將枯燥無味的知識轉(zhuǎn)化成直觀的形象思維，化靜為動、化繁為簡，有利于加深學生印象，提高掌握率。

在人工智能技術(shù)應(yīng)用之后，“視覺空間智能”模式將進一步豐富教學資源，提供大量的相關(guān)知識信息，不再局限于文字、音像等狹窄的知識面。這種模式雖然不能完全替代傳統(tǒng)的學習方式，但卻是對傳統(tǒng)線上學習的一個重要補充，改變了以往陳舊單一的學習模式，生動性、趣味性皆有很大程度的改觀，對于激發(fā)學生興趣將起到根本性的轉(zhuǎn)變作用。

在實際教學中，較少獲得企業(yè)案例教學的機會，學生在線上自學不能與實踐結(jié)合，會降低學習效果。在人工智能＋的支持下，“視覺空間智能”學習模式在開放教育中可以加強與企業(yè)聯(lián)系，通過AI 為學生模擬實踐場景，促進學生能夠理論聯(lián)系實際。

根據(jù)現(xiàn)實情況，在教師多制造機會的情況下，可以通過與企業(yè)合作，把理論知識在現(xiàn)實中的操作采用視覺空間智能來呈現(xiàn)。在“視覺空間智能”模式下，學生可以真實地看到所學的知識點如何在企業(yè)中進行實踐應(yīng)用，尤其是技術(shù)類的專業(yè)，通過真實的視覺沖擊，更能夠加強對知識點的記憶，提高理論聯(lián)系實際的能力。在這種學習模式下，學生可以根據(jù)企業(yè)的經(jīng)營管理情況參與到問題的分析和解決中。比如在和企業(yè)合作的基礎(chǔ)上，經(jīng)營管理類的學科可以將企業(yè)經(jīng)營管理中存在的問題結(jié)合到學科教學中，并具體到某些知識點，把問題提供給學生，讓他們對問題進行自主分析，并向?qū)W習系統(tǒng)提交解決方案。在收集到學生的解決方案之后，系統(tǒng)可以自動對學生的方案進行分析和評價，評估學生制訂的方案在現(xiàn)實企業(yè)中的應(yīng)用可行性，點評方案的亮點和不足，這可以讓學生認識到自己方案中存在的不足。這種“視覺空間智能”的學習模式雖然沒有讓學生在企業(yè)中進行真正的實踐，但能夠調(diào)動學生參與到分析問題、解決問題中，激發(fā)他們獨立分析問題、解決問題的能力，這對他們在企業(yè)中提升實踐能力有很大的幫助。

2.2 打造“智能網(wǎng)絡(luò)課堂”，促進學習互動

開放教育是以線上學習為主。傳統(tǒng)的線上學習主要是學生在網(wǎng)站上瀏覽學習資料進行自主學習，學習方式比較枯燥。網(wǎng)絡(luò)教學環(huán)境下，教師和學生不在同一個地點，缺乏課堂上的互動與交流，學習過程中的人際交流會有所弱化，學生會感受不到學習氛圍，學習的積極性會受到影響。對此，要營造網(wǎng)絡(luò)課堂的學習氛圍，激發(fā)學生對學習內(nèi)容的熱情，需要建設(shè)網(wǎng)絡(luò)課堂的互動與交流，強化學習中人際交流的環(huán)節(jié)。

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，可運用人工智能技術(shù)打造“智能網(wǎng)絡(luò)課堂”，這不但可以讓學習內(nèi)容更加生動有趣，還能促進學習過程的互動與交流。智能網(wǎng)絡(luò)課堂是建立在人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)上，采用雙師模式，一位是真人輔導老師，一位是機器人擔任教師的助教，常規(guī)的機械工作由機器人助教完成，可為學生提供24 小時的服務(wù)。傳統(tǒng)的線上學習缺乏與老師互動，學生遇到問題不能隨時得到教師的回應(yīng)，有了抽象助教這個角色之后，可為學生提供24 小時隨時響應(yīng)，讓學生在學習中獲得激勵。機器人助教的應(yīng)用基礎(chǔ)是智能話術(shù)庫，可根據(jù)學生的特定問題進行定向回復，還可以對學習任務(wù)進行跟進和提醒。

智能網(wǎng)絡(luò)課堂還可在錄播課程中通過綠幕技術(shù)增強場景互動，也可以應(yīng)用真人模擬回答進一步增強互動。比如學生在完成學習任務(wù)之后，可以給老師打視頻電話進行對話，老師向?qū)W生進行提問，學生根據(jù)所學的內(nèi)容進行回答，這種真人模擬回答有利于學生將學到的知識進行輸出，加強對所學內(nèi)容的記憶。真人模擬回答是需要老師提前錄制好一段提問的問題，把學生響應(yīng)回答的時間計算好，然后對學生的回答進行反饋。只要把握好節(jié)奏，學生就像真的和教師在互動一樣，這樣有助于提升學生的學習興趣和學習效果。

另外，真人教師可以利用即時的聊天工具加強互動交流，在聊天工具上詢問學習情況，收集學生的反饋意見，通過學生的反饋及時對網(wǎng)絡(luò)課堂進行改進。通過互動交流讓學生感受到仍舊是在一個班集體中學習，而自己的學習行為會受到老師的關(guān)注，以此激發(fā)他們的學習興趣。

2.3 應(yīng)用智能識別制訂學習方案

在人工智能技術(shù)中，智能識別、智能推薦被用得比較廣泛，開放教育系統(tǒng)可以引進智能識別技術(shù)為學生制訂學習方案，提升學習效率。通過智能識別對收集到的學生信息進行測試，掌握學生學習中的問題，從中判斷適合什么樣的學習內(nèi)容和呈現(xiàn)方式，以及學習的路徑和節(jié)奏。在智能識別的基礎(chǔ)上，還可以進行智能推薦，推薦學生適合學哪些內(nèi)容，下一步要學哪些內(nèi)容，通過智能決策系統(tǒng)制訂出完善的學習方案。智能識別制訂的學習方案會規(guī)劃好學生的學習路徑和學習內(nèi)容，學習方案會根據(jù)學生的學習情況進行調(diào)整和匹配。

比如有些課程注重與實踐相結(jié)合，智能決策系統(tǒng)會推薦學生勤于結(jié)合自身工作，學以致用。接受開放教育的學生大多數(shù)已經(jīng)參加工作，他們可能是企業(yè)中的基層崗位，從事著普通員工的工作，還沒有進入到企業(yè)管理的領(lǐng)域，有的可能是基層管理者，擔任部門主管、工作小組組長，負責基層的管理，他們參加開放教育可能是有機會提升自己的崗位，但自身的知識結(jié)構(gòu)、管理能力還沒有達到，也有可能是某些企業(yè)的管理崗位對學歷做出了硬性的要求，需要具有本科學歷才能獲得提升的機會，所以出于自身的需求，他們會選擇以參加開放教育的方式來尋求改變。根據(jù)學生的學習需求和學習目的，系統(tǒng)會通過推薦的方式引導他們把專業(yè)知識應(yīng)用到自身的工作中，做到學以致用。根據(jù)他們在工作中遇到的問題推薦相應(yīng)的知識點，并引導他們利用所學的知識制訂解決方案。跟案例教學不一樣的是，在職的學生根據(jù)自己的工作制訂出來的方案要應(yīng)用到實踐中，因為這是他們實際工作中的問題，可以抓住這些機會促進自己學到的知識跟實踐結(jié)合起來。經(jīng)過實踐后，系統(tǒng)可以根據(jù)工作結(jié)果來評估，分析學生是否充分應(yīng)用到課本上的理論知識，是否做到結(jié)合實際做出正確的決策，同時也對學生的實踐結(jié)果進行分析，鼓勵學生注重把理論知識與自身工作結(jié)合起來，通過不斷的實踐將專業(yè)知識轉(zhuǎn)化成為工作能力。

2.4 應(yīng)用智能分析設(shè)計個性化題目

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，有多種渠道可以收集到學生在學習過程中的信息，這個信息日積月累，形成了龐大的數(shù)據(jù)。在這些數(shù)據(jù)中，可通過設(shè)計算法分析學生的學習行為，結(jié)合學生的薄弱點，設(shè)計出個性化的題目組合，在學生完成做題之后還可以進行分析，做出評估報告。

當前開放教育的學習平臺缺乏對學生學習行為的分析，這不利于學生學習效果的提升。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，可應(yīng)用設(shè)計算法分析學生的學習行為，根據(jù)學生的學習情況設(shè)計個性化的題目組合，這有利于幫助學生彌補薄弱點。

在線自學較難掌握學生的行為習慣，教師設(shè)計的題目存在廣泛性，而不是根據(jù)不同學生進行個性化設(shè)計，出的題目較難檢驗學生的學習效果，針對學生薄弱點設(shè)計的題目，更能加強對所學知識的鞏固。學生在自學過程中遇到難點，往往放在一邊，較少花時間和精力進行深入的學習探索，這樣一來這些難點就成為了薄弱點，得不到鞏固和提升。如果設(shè)計的題目針對了學生的薄弱點，會激發(fā)他們進一步加強學習的動力，推動他們尋求突破。在學生完成答題之后，系統(tǒng)可以進行智能評分，這個評分不是單純地給出分數(shù)，而是給出詳細的評估報告，通過評估報告可以全方位了解自己哪些知識點學得不到位，哪些知識點還需要進一步加強學習，這更有利于學習效果的提升。

3 結(jié)語

綜上所述，開放教育以線上自學為主，傳統(tǒng)的線上學習缺乏互動，學習方式比較單調(diào)，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，人工智能＋給線上學習帶來了變革，智能化感知、智能化推薦、智能化評價、智能批改等已經(jīng)在教育領(lǐng)域得到了應(yīng)用，未來應(yīng)用人工智能＋對學生的學習模式進行創(chuàng)新將是一種趨勢。在這樣的背景下，開放教育應(yīng)該注重應(yīng)用人工智能技術(shù)進行變革，以學生的需求為出發(fā)點，打造個性化學習服務(wù)。當下人工智能＋在線上教育培訓領(lǐng)域應(yīng)用得比較多，且取得了良好效果，為學生線上學習提供了更多的個性化體驗。開放教育要跟上這個時代步伐，多借鑒線上培訓的成功經(jīng)驗，結(jié)合熱門的人工智能技術(shù)，為學生的學習模式進行創(chuàng)新。根據(jù)學生對理論聯(lián)系實際、學習互動、學習方案、個性化題目的需求，可應(yīng)用“視覺空間智能”促進理論聯(lián)系實際，打造“智能網(wǎng)絡(luò)課堂”促進學習互動，應(yīng)用智能識別制訂學習方案，應(yīng)用智能分析設(shè)計個性化題目。通過場景模擬強化課程的知識點，更多與現(xiàn)實企業(yè)的實踐操作相結(jié)合，讓學生體驗到書本知識在實際中的應(yīng)用。學習互動主要是借助機器人助教加強對學生的響應(yīng)，也可通過真人模擬對學生進行提問，讓學生感覺就像是和真人老師進行互動，提升學習的興趣。制訂個性化的學習方案，主要是通過智能識別和智能推薦來實現(xiàn)，智能決策系統(tǒng)通過對學生的學習信息進行分析，為學生推薦學習內(nèi)容、學習路徑，安排學習進度。設(shè)計個性化題目也是建立在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上，通過分析學生的學習行為，掌握學生的薄弱點，有針對性地設(shè)計出個性化的題目，幫助學生加強對知識難點的學習和鞏固。