劉亞瑋 吉林省文化和旅游廳
科學技術(shù)在經(jīng)濟管理領域中的應用逐漸改變財務工作的內(nèi)容,手工記賬傳統(tǒng)工作模式的應用也在逐漸減少,而會計電算化的應用越來越普遍,尤其是出現(xiàn)了云計算技術(shù)、人工智能技術(shù)等,有效提升財務領域的工作效率和智能化水平?;谌斯ぶ悄芗夹g(shù)在財務領域中的應用,可以采取自動化方法處理原始票據(jù)、合同以及賬簿等資料,推動財務工作的智能化發(fā)展,并提高人工智能技術(shù)在財務領域中的應用價值。
人工智能技術(shù)在財務領域的應用,促使每一位財務工作者都密切關注相關技術(shù)的研發(fā)以及應用,總體來說可以將財務領域中所應用的技術(shù)分為兩類,即:① 自動化技術(shù)代替手工操作。電子發(fā)票代替人工填寫的發(fā)票、各類報銷軟件替代現(xiàn)場報銷,每個月報表數(shù)據(jù)信息的采集以及編制報表等工作轉(zhuǎn)化為自動化操作、OA技術(shù)的應用等。預設系統(tǒng)端口需要導出的數(shù)據(jù)、審核財務指標,可以為企業(yè)的項目決策等工作提供科學的數(shù)據(jù)信息;同時,通過設置相關數(shù)據(jù)指標的方式進行風險預警。② 利用系統(tǒng)收集并分析數(shù)據(jù),以便為企業(yè)的決策提供全面、科學且準確的信息。
人工智能技術(shù)在財務領域中應用的主要標志是財務機器人的出現(xiàn)和運用。財務機器人能夠取代基礎會計人員高效、優(yōu)質(zhì)的完成計算以及賬務處理等工作,并且能夠準確地完成數(shù)據(jù)信息錄入、統(tǒng)計和匯總。在傳統(tǒng)的會計工作中,受到工作人員態(tài)度、專業(yè)能力等因素的影響,不可能實現(xiàn)百分之百準確率和24小時不間斷工作。審計工作不是對所有的內(nèi)容進行核對,而后抽取其中的一部分進行檢查,人為主觀意識上導致的失誤容易被忽略[1]。但是財務機器人可以與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)融合設置一個合理的程序,在跟進財務流程的同時,監(jiān)督并判斷經(jīng)濟活動。這樣能夠在很大程度上降低人為失誤,減輕審計壓力,并且機器人能夠減少大部分的稅務賬單和銀行賬單的核對等基礎性工作,加上具有24小時不間斷工作的優(yōu)點,可以在提高工作效率的前提下減低成本。
目前,人工智能技術(shù)在財務領域中的應用還處于初期階段,主要工作通過財務機器人完成財務相關資料的收集以及核對等重復性非常高且專業(yè)技能要求不高的工作。常見的有周報、月報數(shù)據(jù)的整理;在多家銀行中不同賬號財務情況核對、核對增值稅差額等。人工智能技術(shù)在財務領域中的應用處于使用財務機器人的財務數(shù)字化初期階段,只能夠滿足財務日常工作中的會計核算功能需求。簡單地說,就是將機器人軟件安裝在計算機上,而后由這個機器人在計算機上進行對應的財務操作,就像是新員工進入公司前期階段完成的工作。機器人可以幫助財務人員完成大量重復性較強的工作。這樣的財務工作模式不僅能夠提高工作質(zhì)量,還能夠在大數(shù)據(jù)分析的基礎上有效預警財務風險。此外,財務機器人還可以替代某一個崗位開展全程的財務工作處理[2]。
目前財務領域中對人工智能技術(shù)的它應用主要是利用財務機器人對人執(zhí)行的財務操作以及判斷進行模仿。但是,在今后的發(fā)展中,財務領域的風險控制、業(yè)務收入預測、反舞弊分析以及風險管理等方面也會逐漸應用人工智能技術(shù)。利用人工智能技術(shù)代替人類而完成最基本的重復性的操作,人類的勞動力將會新一步得到解放,從機械性的工作中將人類成功剝離出來,去完成更具有戰(zhàn)略性、挑戰(zhàn)性和創(chuàng)新性的工作,提升自身價值。
首先,能夠提高財務工作質(zhì)量以及效率。應用人工智能技術(shù)完成財務工作,其精確度遠遠高于人工,可以24小時不間斷的完成各項工作,并且能夠避免人為失誤而出現(xiàn)返工,顯著提高財務工作的精確性、有效性與時效性。同時,人工智能技術(shù)的應用在很大程度上可實現(xiàn)財務工作流程和標準的優(yōu)化,可以在提高工作質(zhì)量的基礎上降低成本;工作流程的自動化有效提高財務數(shù)據(jù)信息的一致性,有利于提高財務數(shù)據(jù)的分析水平;利用財務機器人完成的各項操作都可以被監(jiān)控并進行記錄,可以作為審計工作的重要憑證,提高財務工作的可監(jiān)控性。其次,能夠有效控制財務信息造假,提高納稅管理的規(guī)范性。人工智能技術(shù)不僅在企業(yè)財務領域中有著廣泛的應用,在稅務方面也有著積極作用。隨著稅收管理信息系統(tǒng)工程的應用,納稅服務得到顯著優(yōu)化,系統(tǒng)可以定期或不定期的分析納稅情況,一方面可以及時提醒納稅人由于客觀因素造成的少繳或者不繳稅款,另一方面能夠及時掌握不繳或者故意少繳稅款的情況并進行處罰,且將納稅人的信息納入誠信系統(tǒng)中[3]。再次,稅收信息也可以更加透明、公開,稅收數(shù)據(jù)信息的對比分析工作更加便捷、高效,進一步提高稅務部門工作的規(guī)范性與合法性,可以在很大程度上減少“關系稅”“人情稅”,提高稅收執(zhí)法的合法性,減少隨意性。最后,促進財務工作人員需求變革。人工智能技術(shù)在財務領域中的應用,使得財務機器人在財務中得到廣泛應用,人類的工作方式發(fā)生很大變化,工作效率和質(zhì)量都得以顯著提升。因此,審計、財務以及統(tǒng)計等崗位對財務人員的需求量明顯下降,這就需要財務工作人員追求自身的變化和專業(yè)能力的提升,提高自身的價值和不可替代性。
整理好原始憑證是財務工作的重要內(nèi)容,信息錄入的方式可以是手工錄入,也可以是計算機錄入,手工錄入不僅費時費力,還容易出現(xiàn)錯誤。OCR技術(shù)利用先進的技術(shù)手段通過掃描的方式直接將資料轉(zhuǎn)化為圖片格式,而后利用計算機技術(shù)僅轉(zhuǎn)化。這是一種全新的技術(shù)手段,能夠識別不同的字體,且具有有效性,如憑證中的賬號、日期以及金額等都能夠被識別,可以取代傳統(tǒng)的手工錄入方式[4]。此外,在對金額進行有效識別之后,還可以與流水金額進行對識別,完成信息核對之后,說明OCR已經(jīng)成功完成所有的識別工作,能夠盡量避免誤判。利用OCR技術(shù),財務工作人員可以對原始憑證進行自動化分析,提取重要賬號以及金額等信息,對其進行自動分類,可有效減少財務工作的時間成本。
處理原始憑證之后,需要開展會計憑證以及審核工作,最終形成賬簿。按照傳統(tǒng)的方式進行會計核算,雖然使用財務軟件核算,但是自動核算工作也僅限于賬簿登記和報表編制,還沒有科學的應用在原始憑證轉(zhuǎn)化以及納稅申報處理中,解決難度非常高的問題就是原始憑證轉(zhuǎn)化為記賬憑證,因此始終采取人工記錄方式。財務云服務能夠使工作人員對信息手段和現(xiàn)代化技術(shù)加以充分利用,開展數(shù)據(jù)存儲以及分析工作,以更為智能化的方式對會計信息進行提取和審核[5]。財務云服務主要有以下幾點:① 在整理原始數(shù)據(jù)的基礎上自動編制會計憑證,實時監(jiān)測網(wǎng)絡銀行中的賬面,并且將電子憑證成功導出。② 處理數(shù)據(jù)之后,將其按照類別分類,提高財務信息使用效率,提高信息交流的順暢性。③ 借助于外部信息分析和處理內(nèi)部信息,提高信息的交換效率。
在傳統(tǒng)的財務報告患者,每個編制者采取的都是不同方式,使得在信息提取過程中也需要采取與之相對應的方法,導致工作效率下降,并且很難采取橫向?qū)Ρ鹊姆绞椒治鰯?shù)據(jù)信息。XBRL語言技術(shù)可以拓展商業(yè)報告的語言,是以互聯(lián)網(wǎng)為基礎滿足財務報告編制以及披露需求的一種計算機語言,通過有效識別相關數(shù)據(jù),方便使用者或者其他財務軟件直接獲取數(shù)據(jù)信息,便于深入處理數(shù)據(jù)信息,錄入一次就能夠完成相關工作,且能夠多次使用。這樣的方式就是在既定的規(guī)則以及要求下,根據(jù)數(shù)據(jù)元分析財務報告內(nèi)容,并設計與數(shù)據(jù)元相對應的數(shù)據(jù)標記[6]。同時,利用標準化方式處理網(wǎng)絡財務報告信息,提高財務報告的規(guī)范化,改善信息讀取方式,提高讀取效率,實現(xiàn)讀取信息的自動轉(zhuǎn)換,為財務信息的使用者提供便利。XBRL語言技術(shù)與傳統(tǒng)的財務報告進行對比,前者能夠?qū)粨Q文本進行最大化的壓縮,可以為使用者提供及時且高效的服務,并且提高財務信息的可比性,提高財務報表的編制效率。
從現(xiàn)階段人工智能技術(shù)在財務領域中的應用情況來看,還處于一個初期的探索階段,主要是利用智能化系統(tǒng)開展財務審計、管理以及核算等工作,而人工智能技術(shù)在會計決策和預算等方面的作用還沒有體現(xiàn)出來。對于財務領域而言,其發(fā)展方向必然是人工智能技術(shù)更高效的應用,進一步提高財務工作的質(zhì)量和效率,推動整個行業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展,為企業(yè)以及國家的經(jīng)濟發(fā)展提供優(yōu)質(zhì)的財務服務。