胡搖華，蔡 犁

伴隨互聯(lián)網(wǎng)時代的來臨和我國體育產(chǎn)業(yè)規(guī)模、領(lǐng)域不斷的擴(kuò)大，人工智能 （Artificial Intelligence，AI）在體育產(chǎn)業(yè)中的運(yùn)用逐步得以實現(xiàn)，人工智能可為體育產(chǎn)業(yè)提供多樣化、個性化、科學(xué)化的體育服務(wù)供給，從而提高體育產(chǎn)業(yè)的發(fā)展質(zhì)量，解決供需矛盾。近年來，已經(jīng)有許多的人工智能成果被應(yīng)用在體育產(chǎn)業(yè)各領(lǐng)域，產(chǎn)生了較好的社會價值和反饋。但我國人工智能在體育產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用還處在初期探索階段，如何使人工智能在體育產(chǎn)業(yè)中形成體系化、規(guī)?；彤a(chǎn)業(yè)化發(fā)展尚需深入分析兩者融合的應(yīng)用現(xiàn)狀，梳理存在的困境，深入了解人工智能與體育產(chǎn)業(yè)融合的契合點(diǎn)與著力點(diǎn)，從全局上有計劃和有步驟地對人工智能與體育產(chǎn)業(yè)進(jìn)行融合發(fā)展，為促進(jìn)我國體育產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供理論參考。

1 人工智能與體育產(chǎn)業(yè)融合的現(xiàn)狀

20世紀(jì)50年代，人工智能相關(guān)概念被提出后，由于缺乏相應(yīng)的科技生態(tài)環(huán)境，人工智能研發(fā)和應(yīng)用始終沒有很大的突破。但自21世紀(jì)以來，隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展與成熟，人工智能所依賴的“土壤”環(huán)境逐漸適合其生長，在許多領(lǐng)域人工智能技術(shù)都得到應(yīng)用，以人工智能為主題的產(chǎn)品逐漸被人們所接受并認(rèn)可，如智能交通、智能醫(yī)療、智能金融、智能教育等。2016年3月至2017年5月，Google公司DeepMind開發(fā)出的人工智能程序阿爾法狗（AlphaGo）戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍韓國選手李世石，開啟了整個社會對人工智能的高度關(guān)注，隨后人工智能逐漸被各行業(yè)推上風(fēng)口。體育領(lǐng)域作為人工智能研發(fā)的試金石，取得如此高的社會關(guān)注，可以說明人工智能在體育領(lǐng)域有著廣闊的市場和發(fā)展前景。

1.1 體育用品智能化制造

在互聯(lián)網(wǎng)、云計算和物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展下，人工智能在許多行業(yè)中已經(jīng)開始萌芽。在體育健身領(lǐng)域，人工智能也以多樣化的形式出現(xiàn)在大眾眼前，且近兩年呈加速發(fā)展態(tài)勢。健身產(chǎn)品種類不僅有功能單一的智能產(chǎn)品，還有穿戴式的混合智能產(chǎn)品，如“動動”利用機(jī)器智能化管理大眾健身，通過用戶的年齡、身高、體重等數(shù)據(jù)，自動識別用戶及其每日行為，提供給用戶合理的運(yùn)動和飲食建議，提升用戶健身的科學(xué)性和可行性。“哈哈籃球”是以人工智能和MEMS（Micro-Electro-Mechanical System）陀螺儀為基礎(chǔ)技術(shù)的智能手環(huán)，是對投籃動作技術(shù)識別的智能研發(fā)與應(yīng)用，這款手環(huán)可以“理解”人類的肢體語言，在用戶腕部的MEMS陀螺儀通過前端算法，能夠?qū)崟r采集用戶的手腕數(shù)據(jù)。當(dāng)發(fā)生籃球動作行為時，設(shè)備通過內(nèi)置算法進(jìn)行邊緣計算，可判斷識別用戶的動作，并自動生成投籃次數(shù)、命中率、運(yùn)球次數(shù)等相關(guān)數(shù)據(jù)[1]。2016年阿迪達(dá)斯成立了概念工廠（Speedfactory），由智能機(jī)器人生產(chǎn)了第一批500雙能夠捕捉動作技術(shù)，并根據(jù)個體皮膚和體重產(chǎn)生的不同壓力調(diào)試個體舒適的運(yùn)動鞋[2]。2018年11月，在中國國際進(jìn)口博覽會歐姆龍展臺上出現(xiàn)了“人機(jī)對戰(zhàn)”的場景，乒乓球機(jī)器人Forpheus能輕松接住對手發(fā)出的各種旋轉(zhuǎn)和不同落點(diǎn)的球，并且精通乒乓球的攻球、拉球、削球等基本技術(shù)，極大促進(jìn)了用戶運(yùn)動健身的便利和樂趣，同時也將改變?nèi)藗儌鹘y(tǒng)的運(yùn)動方式與觀念[3]。目前體育產(chǎn)業(yè)的核心是產(chǎn)品制造，體育用品智能化制造將極大促進(jìn)體育產(chǎn)業(yè)的變革與發(fā)展，現(xiàn)階段人工智能與大眾體育健身產(chǎn)品已實現(xiàn)較廣范圍的融合，但融合的規(guī)模和深度還有待進(jìn)一步的提升，如人機(jī)對抗的普適性、運(yùn)動數(shù)據(jù)的深度算法和科學(xué)建議等。

1.2 體育賽事數(shù)字化發(fā)展

在體育賽事方面，人工智能已在網(wǎng)球、羽毛球、足球、排球等項目的比賽中被應(yīng)用，如2018年俄羅斯足球世界杯中“視頻助理裁判”技術(shù)大放異彩，通過在球場上設(shè)立的33個現(xiàn)場攝像機(jī)、慢速攝像頭和越位攝像頭對本次賽事335個事件中17次審查的14次進(jìn)行了改判，將裁判的準(zhǔn)確率從95%提高到99.3%，能讓裁判和觀眾對球出界與否作出直觀的判斷，提高了賽事裁判的準(zhǔn)確度和賽事的公平性[4]。在羽毛球比賽中利用邊界數(shù)字檢測系統(tǒng)和壓電式傳感技術(shù)可以準(zhǔn)確判斷快速扣殺的羽毛球是否出界，但缺點(diǎn)是對羽毛球材料有一定的限制，因而比賽用球需要固定材料。網(wǎng)球比賽中的鷹眼技術(shù)（即時回放系統(tǒng)）是通過8～10個高速攝像頭記錄被分割成以毫米計算的成千上萬個測量單位的比賽場地內(nèi)的網(wǎng)球運(yùn)動軌跡，并在比賽場地的大顯示屏中成像，供視線存在盲區(qū)的裁判員執(zhí)法參考[5]。目前世界上許多賽事都有讓智能機(jī)器人參與用戶互動，如溫布爾登網(wǎng)球公開賽在官網(wǎng)上通過程序植入Ask Fred智能機(jī)器人，可以為用戶提供多樣化、全方位的服務(wù)，讓用戶通過與它直接互動，了解賽事相關(guān)信息、購票、訂餐、購買紀(jì)念品等[6]。人工智能在體育賽事中還表現(xiàn)在體育賽事傳媒和視頻剪輯方面，2015年11月新華社推出的體育與財經(jīng)新聞寫作機(jī)器人“快筆小新”，通過人工智能快速完成寫作，并在比賽結(jié)束后及時發(fā)表賽事通訊稿。在2018年NBA總決賽期間，每場比賽的球星45 s剪輯以及杜蘭特在獲得總決賽最有價值球員時播放的個人片段都是由IBM AI Vision視覺大腦制作完成[7]。體育賽事的數(shù)字化發(fā)展提高了競賽水平和賽事的觀感，有效保證了賽事的公正公平，并能快速完成賽后的通訊稿和精彩視頻剪輯，讓體育賽事的賽前、賽中和賽后銜接得更加流暢，有效促進(jìn)了體育賽事的高質(zhì)量發(fā)展。

1.3 體育場館智慧化應(yīng)用

體育場館融入人工智能元素可較大提升場館的信息化和資源利用效率，人工智能體育場館依靠大數(shù)據(jù)平臺進(jìn)行終端服務(wù)管理，主要解決用戶導(dǎo)流、場館高效運(yùn)營與場館數(shù)據(jù)管理3個主要方面問題。通過場館云分發(fā)用戶導(dǎo)流，利用智能手機(jī)一站式結(jié)算場館內(nèi)的消費(fèi)，減輕管理負(fù)擔(dān)。在人流管理上采用紅外、雙目、人臉識別等方式接待人流入場和實時統(tǒng)計人流量，同時在體育場館的設(shè)施、能源安全、專項賽事管理方面都可利用人工智能技術(shù)實現(xiàn)技術(shù)升級，實現(xiàn)智能化管理。目前我國21個城市超過一萬座體育場館使用了這種智能技術(shù)，極大提升了場館的運(yùn)營效益，將是未來體育場館管理的風(fēng)向標(biāo)[8]。2016年以來，“鳥巢”聯(lián)手阿里體育，對“鳥巢”場館實施的智能化運(yùn)營管理大大提升了場館運(yùn)營效益，實現(xiàn)年均2億入賬[9]。除了大型體育場館之外，智能健身房也在北京和上海等城市出現(xiàn)，2017年11月，德國生產(chǎn)全人工智能健身設(shè)備公司MILON和國內(nèi)體育公司合資并融資，開設(shè)了人工智能健身房Vento。Vento不僅具有智能健身器械，而且其前臺管理、教練服務(wù)都是由智能設(shè)備實現(xiàn)的[10]。體育場館是承載體育運(yùn)動的主要載體，體育場館的智慧化應(yīng)用能全覆蓋場館運(yùn)營、服務(wù)和安全領(lǐng)域，有效提升了體育消費(fèi)者的滿意度，從而促進(jìn)場館體育消費(fèi)的升級。

2 人工智能與體育產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的機(jī)遇

2.1 政策支持

2018年李克強(qiáng)總理在政府工作報告中指出：要實施大數(shù)據(jù)發(fā)展行動，加強(qiáng)新一代人工智能研發(fā)應(yīng)用，在醫(yī)療、養(yǎng)老、教育、文化、體育等多領(lǐng)域推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”，發(fā)展智能產(chǎn)業(yè)，拓展智能生活[11]。人工智能具有的不可估量的市場和戰(zhàn)略價值讓各國都高度重視并實施政策加以扶持，如美國2016年頒布了《國家人工智能發(fā)展與研究戰(zhàn)略計劃》，德國2017年頒布了《德國2020高技術(shù)戰(zhàn)略》，日本2017年頒布了《日本人工智能科技發(fā)展戰(zhàn)略報告》。我國人工智能也面臨著前所未有的發(fā)展機(jī)遇，國家高度重視人工智能的發(fā)展力度，大力給予政策支持（表1），特別是以2022年北京冬奧會為契機(jī)，中共中央辦公廳和國務(wù)院辦公廳聯(lián)合印發(fā)的《關(guān)于以2022年北京冬奧會為契機(jī)大力發(fā)展冰雪運(yùn)動的意見》中提出要加快冰雪產(chǎn)業(yè)發(fā)展，支持超高清視頻、虛擬現(xiàn)實等新技術(shù)在冰雪賽事直播和轉(zhuǎn)播中的應(yīng)用，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展壯大[12]。

2.2 體育產(chǎn)業(yè)需求旺盛

2014年國務(wù)院出臺了《加快發(fā)展體育產(chǎn)業(yè) 促進(jìn)體育消費(fèi)的若干意見》，到2025年中國體育產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值實現(xiàn)5萬億的目標(biāo)[13]。而2019年全國體育產(chǎn)業(yè)總規(guī)模為29 483億元，增加值為11 248億元[14]，現(xiàn)階段我國體育產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值離國家既定的目標(biāo)還有一定差距。體育人工智能涉及領(lǐng)域眾多，產(chǎn)業(yè)鏈條可呈縱深發(fā)展，APP客戶端、體育網(wǎng)絡(luò)組織、線上體育活動、戶外休閑活動等可以人工智能一體化的形式服務(wù)于體育消費(fèi)者，在產(chǎn)業(yè)延伸方面人工智能可與醫(yī)療器械、可穿戴設(shè)備、流媒體技術(shù)、大型場館等融合，滿足體育愛好者的消費(fèi)需求。2019年我國已經(jīng)擁有3.5億的電子競技用戶和1 000多億元的產(chǎn)值，人工智能技術(shù)的應(yīng)用有效帶動了電子競技內(nèi)容制作、授權(quán)、分發(fā)、賽事運(yùn)營、傳播、監(jiān)管、教育、設(shè)備和軟件的研發(fā)[15]。馬拉松熱已持續(xù)若干年，說明了我國群眾對體育健身的熱情與日俱增，但同時也說明我國群眾運(yùn)動形式較為單一。在體育人工智能的縱深發(fā)展下，群眾對體育健身的多樣化需求也將必然推進(jìn)人工智能的快速發(fā)展。

2.3 2022年北京冬季奧運(yùn)會助力發(fā)展

《2022年北京冬奧會參賽實施綱要》中提出要深入實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略加強(qiáng)科技助力，廣泛調(diào)動國內(nèi)外科技資源，堅持理論引導(dǎo)指明方向，深化冰雪項目前沿科技研究，提升運(yùn)動員和教練員科技意識。強(qiáng)化訓(xùn)練監(jiān)控，細(xì)化體能訓(xùn)練，優(yōu)化心理輔導(dǎo)，研發(fā)能夠提高運(yùn)動表現(xiàn)的裝備器材，建立大數(shù)據(jù)處理中心，提高決策和訓(xùn)練科學(xué)化水平。為豐富觀眾體驗，2022年北京冬奧會將開啟智能觀賽模式，觀眾即使不在現(xiàn)場，也能“身臨其境”。人工智能、虛擬現(xiàn)實（Virtual Reality，VR）、5G通信、360度回放、無人機(jī)等先進(jìn)技術(shù)也將在北京冬奧會上得以綜合運(yùn)用。隨著中國體育產(chǎn)業(yè)不斷發(fā)展和科技創(chuàng)新加速推進(jìn)，以冬奧會為契機(jī)，人工智能在體育冰雪運(yùn)動和體育賽事管理方面必將有廣闊的發(fā)展空間，對我國體育產(chǎn)業(yè)的發(fā)展將起到強(qiáng)勁的助推作用，同時對人工智能在體育中的運(yùn)用能起到宣傳和推廣作用，提高體育人工智能在群眾中的認(rèn)知水平。

3 人工智能與體育產(chǎn)業(yè)融合的困境

3.1 人工智能產(chǎn)業(yè)化技術(shù)尚不成熟

人工智能技術(shù)的出現(xiàn)意味著第四次工業(yè)革命拉開了序幕，如智慧醫(yī)療、AI實驗室和無人汽車等領(lǐng)域紛紛使用了人工智能技術(shù)。但現(xiàn)階段世界范圍內(nèi)人工智能的快速發(fā)展還存在需要攻克的技術(shù)難題，如美國無人汽車實驗階段已出現(xiàn)2次撞人事故。在體育產(chǎn)業(yè)各領(lǐng)域出現(xiàn)的人工智能產(chǎn)品中大多數(shù)是弱人工智能技術(shù)，深度學(xué)習(xí)的強(qiáng)人工智能產(chǎn)品還較少，還未出現(xiàn)大范圍受眾。如體育市場較熱門的可穿戴智能產(chǎn)品大多數(shù)只針對單個指標(biāo)智能化，多元化、可判斷、可對話和指導(dǎo)性的體育智能體驗尚未出現(xiàn)。體育產(chǎn)業(yè)涉及項目眾多，各項目的場地、器材和賽事規(guī)則等指標(biāo)形成的體育產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)庫則需要多方機(jī)構(gòu)的人力、財力支持。另外，期待出現(xiàn)的等同人類智力水平的體育產(chǎn)品，在灌輸知識上會輸入一些經(jīng)過了人腦抽象加工的數(shù)據(jù)，但這類產(chǎn)品沒有人腦預(yù)設(shè)的背景知識，這將導(dǎo)致數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的信息不完整和產(chǎn)生不準(zhǔn)確的計算，如何使智能產(chǎn)品能夠“思考”則是人工智能最關(guān)鍵的技術(shù)。

3.2 體育人工智能產(chǎn)業(yè)社會環(huán)境尚未形成

傳統(tǒng)觀念認(rèn)為體育運(yùn)動是人類發(fā)展過程中逐步開展起來的、有意識對自己身體素質(zhì)培養(yǎng)的各種活動，包括走、跑、跳、投等身體練習(xí)動作[16]。隨著社會的發(fā)展，體育運(yùn)動被賦予的內(nèi)涵逐漸多元化，但據(jù)本文調(diào)查發(fā)現(xiàn)：近半數(shù)群眾對體育運(yùn)動的理解還只是認(rèn)可自身的運(yùn)動和與他人之間的相互對抗，對人與機(jī)器之間的相互運(yùn)動還存在如同對未知事物的心理障礙，一旦出現(xiàn)傷害事故無法利用現(xiàn)有法律進(jìn)行有效的自我保障。體育管理部門認(rèn)為體育人工智能從研發(fā)到產(chǎn)品問世再到市場銷售并被各領(lǐng)域接受產(chǎn)品是一個較為艱難的過程，需要大量的研發(fā)配套資金支持，難以在短時間內(nèi)產(chǎn)生成效。體育經(jīng)營者普遍認(rèn)為體育信息化、數(shù)字化與自動化建設(shè)基礎(chǔ)較為薄弱，且大多體育參與者對人工智能的了解程度不高，因此企業(yè)難以在短時間內(nèi)實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益，還是青睞投入少、回報快的傳統(tǒng)經(jīng)營手段。

3.3 體育人工智能產(chǎn)業(yè)鏈有待完善

產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)歉鳟a(chǎn)業(yè)部門間基于一定的技術(shù)經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)，并依據(jù)特定的邏輯關(guān)系和時空布局關(guān)系客觀形成的鏈條式關(guān)聯(lián)形態(tài)。體育產(chǎn)業(yè)融入人工智能必將使上下游產(chǎn)業(yè)進(jìn)行產(chǎn)品研發(fā)、輸送和價值交換。我國目前體育智能制造、智能賽事（包含智能場館、智能安檢、智能出行、智能指揮、智能觀賽等）、體育+物聯(lián)網(wǎng)、體育+VR、體育+AR（Augmented Reality）、體育+AI、體育+大數(shù)據(jù)等組成產(chǎn)業(yè)鏈的元素還未充分發(fā)展，各元素間也未形成相互影響、關(guān)聯(lián)度大的產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)，如目前可穿戴設(shè)備款式多樣，有運(yùn)動手環(huán)和運(yùn)動手表等多種形態(tài)，而各種設(shè)備后臺系統(tǒng)未形成聯(lián)動機(jī)制，體育數(shù)據(jù)服務(wù)商在后臺難以統(tǒng)計數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)共享受制于系統(tǒng)的孤立，導(dǎo)致人工智能體育設(shè)備難以形成互聯(lián)互通，阻礙體育人工智能產(chǎn)業(yè)的壯大發(fā)展。目前體育人工智能還處在萌芽階段，未形成產(chǎn)業(yè)集群，只有少許企業(yè)和高校科研機(jī)構(gòu)成立了AI實驗室，對體育人工智能產(chǎn)品進(jìn)行研發(fā)，但體育大數(shù)據(jù)是體育人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心要素，體育產(chǎn)業(yè)各業(yè)態(tài)間形成數(shù)據(jù)共享才能更好促進(jìn)體育人工智能產(chǎn)業(yè)間的融合發(fā)展。

3.4 體育人工智能發(fā)展不平衡

目前我國體育人工智能發(fā)展區(qū)域主要集中在京津冀、長三角和珠三角，這些地區(qū)具有政策幫扶、資金充裕、人才優(yōu)勢和對外貿(mào)易等先天優(yōu)勢，因此為體育科技企業(yè)的發(fā)展提供了很好的平臺。但是現(xiàn)階段體育人工智能企業(yè)發(fā)展的規(guī)模較小，大多數(shù)與計算機(jī)視覺、智能機(jī)器人和自然語言處理公司關(guān)聯(lián)，以中小型企業(yè)和小微企業(yè)居多[17]。其次，智能體育用戶也不均衡。根據(jù)艾瑞咨詢的調(diào)查數(shù)據(jù)，Keep健身APP目前擁有1.7億的注冊用戶，月活用戶有3 500萬，其中30歲以下的占比為80%，一二線城市人群占比為60%，因此在數(shù)據(jù)采集方面兒童和老年群體運(yùn)動數(shù)據(jù)缺失，數(shù)據(jù)采集存在數(shù)據(jù)失真、維度單一、不夠完備和結(jié)構(gòu)化不足等問題[18]。近年來，不少新興企業(yè)涌入體育智能產(chǎn)業(yè)，但產(chǎn)業(yè)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)還未建立，可持續(xù)發(fā)展能力有待考察，在眾多體育行業(yè)中對人工智能的運(yùn)用也存在不平衡，如體育產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值較高的電競領(lǐng)域，其人工智能的元素還相對較少。

4 人工智能與體育產(chǎn)業(yè)融合的推進(jìn)策略

4.1 政策傾斜，助推體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展

體育人工智能的開發(fā)能助推整個行業(yè)的快速發(fā)展，對《“健康中國2030”戰(zhàn)略規(guī)劃》目標(biāo)的完成具有重要的促進(jìn)作用。目前就體育人工智能發(fā)展的現(xiàn)狀來看，還存在技術(shù)需要更深入開發(fā)、產(chǎn)品尚未全面覆蓋和群眾接受程度固化等困境。要解決目前存在的問題從而取得體育人工智能的重大突破：一是要靠政府有關(guān)部門對體育人工智能的發(fā)展作出戰(zhàn)略部署，全面明確戰(zhàn)略實施目標(biāo)；二是在數(shù)據(jù)生成、數(shù)據(jù)開放方面，全面調(diào)動社會力量進(jìn)行數(shù)據(jù)收集與存儲；三是在稅收優(yōu)惠、人才引進(jìn)、辦公租賃等方面對相關(guān)企業(yè)進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼邇A斜，創(chuàng)造良好的營商環(huán)境；四是政府應(yīng)鼓勵企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)深入研究體育人工智能生成原理，掌握核心技術(shù)，滲透體育各領(lǐng)域，形成良好的業(yè)態(tài)發(fā)展；五是利用自媒體、電視臺、戶外廣告等對體育人工智能產(chǎn)品進(jìn)行宣傳，在體現(xiàn)科技感的同時也應(yīng)落實實用目標(biāo)，讓體育人工智能平穩(wěn)進(jìn)入群眾體育生活，使使用體育人工智能產(chǎn)品成為群眾喜聞樂見的運(yùn)動方式。

4.2 人工智能融入體育產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)發(fā)展

人工智能與體育行業(yè)深入融合的目標(biāo)在于引導(dǎo)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展、提高體育資源的生產(chǎn)效率與使用效率、促進(jìn)群眾健康生活水平的提高。體育人工智能的前行道路并非平坦無阻，因此政府、企業(yè)要各司其職，相互配合，促成體育人工智能生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈上下游的相互協(xié)作發(fā)展。政府在產(chǎn)業(yè)鏈中負(fù)責(zé)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、政策制定、監(jiān)督管理和安全審查等促進(jìn)體育人工智能產(chǎn)品研發(fā)效率的工作。企業(yè)在產(chǎn)業(yè)鏈中處于核心的地位，研發(fā)“云”和“智能終端”的平臺建設(shè)，最終形成體育智能產(chǎn)品。智能產(chǎn)品最終是由消費(fèi)者使用，因此企業(yè)在生產(chǎn)智能產(chǎn)品之前還要對體育消費(fèi)者的需求和反饋進(jìn)行市場調(diào)查，找到消費(fèi)者的真正需求，從而有效服務(wù)廣大消費(fèi)者，產(chǎn)出效益。體育消費(fèi)者對體育的需求呈多元化，體育人工智能產(chǎn)品也應(yīng)多元對應(yīng)消費(fèi)者需求，積極研發(fā)體育健身、競賽表演、場館運(yùn)營、體育傳媒、體育彩票、體育訓(xùn)練和體育制造等領(lǐng)域的人工智能產(chǎn)品，引導(dǎo)體育消費(fèi)者融入其中，使體育活動參與變得更加科學(xué)與便捷。在整個產(chǎn)業(yè)鏈形成的同時，政府和企業(yè)要及時總結(jié)市場經(jīng)濟(jì)效應(yīng)、社會效應(yīng)、生態(tài)效應(yīng)和市場情緒，及時通過大數(shù)據(jù)、云計算等平臺反饋給政府與企業(yè)，智能產(chǎn)品采集的數(shù)據(jù)要在后臺形成共享機(jī)制，不同智能體育設(shè)備間可實現(xiàn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，并對數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的問題制定相應(yīng)的解決策略，從而形成良性產(chǎn)業(yè)循環(huán)。

4.3 加快培養(yǎng)聚集人工智能的體育人才

人工智能的發(fā)展離不開人才梯隊的建設(shè)，體育人工智能的發(fā)展和創(chuàng)新首要任務(wù)是培養(yǎng)高水平人工智能創(chuàng)新人才和團(tuán)隊。人才的培養(yǎng)需要良好的“土壤”環(huán)境，高質(zhì)量的人工智能人才的培養(yǎng)需從青少年開始。因此，不僅企業(yè)和高校科研機(jī)構(gòu)需要設(shè)立體育人工智能科研所，中小學(xué)課內(nèi)外也需開設(shè)人工智能學(xué)習(xí)活動，并科學(xué)安排評價機(jī)制，讓青少年從小接觸到人工智能的原理與思維模式，從而形成人工智能人才梯隊建設(shè)模式。另外在加強(qiáng)自身建設(shè)的同時，政府機(jī)構(gòu)、企業(yè)和科研院所也要加快高端人工智能人才引進(jìn)，加大高端人才引進(jìn)的資金投入力度，從而搶奪體育人工智能產(chǎn)業(yè)的高地。同時也可利用高端國際人才帶動國內(nèi)體育人工智能人才的培養(yǎng)，為體育人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供強(qiáng)大的智庫支持。

4.4 促進(jìn)人工智能在體育產(chǎn)業(yè)內(nèi)的均衡發(fā)展

人工智能在模仿和替代人類的肢體運(yùn)動能力、認(rèn)知感官能力、思維判斷能力上已有了大幅度的提升，取得了令人驚嘆的發(fā)展。人工智能在不久的將來不僅可以運(yùn)用在傳統(tǒng)的運(yùn)動技術(shù)領(lǐng)域中，還能運(yùn)用到體育服務(wù)業(yè)中，如體育競賽表演、體育中介、運(yùn)動健康管理平臺、賽事管理、體育教育服務(wù)和運(yùn)動場館管理等。體育人工智能產(chǎn)品不僅可以與消費(fèi)者進(jìn)行交流互動，而且可以依托記錄功能實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集和儲存，如存儲消費(fèi)者的運(yùn)動偏好、健康檔案、競賽場上運(yùn)動員表現(xiàn)和教練員戰(zhàn)術(shù)等。目前，數(shù)據(jù)采集的人群主要為青年，隨著健康社會的引領(lǐng)和智能手機(jī)的普及，應(yīng)鼓勵企業(yè)研發(fā)更多適合兒童和老年人的智能終端設(shè)備，從而實現(xiàn)對所有人群覆蓋的數(shù)據(jù)統(tǒng)計，均衡擴(kuò)張運(yùn)動人口，進(jìn)而促進(jìn)體育產(chǎn)業(yè)均衡發(fā)展。