陳愛(ài)珍

(1.澳門科技大學(xué) 商學(xué)院，中國(guó) 澳門 999078; 2.珠海科技學(xué)院 工商管理學(xué)院，廣東 珠海 519041)

一、引 言

“十四五”時(shí)期，我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的主要目標(biāo)涵蓋了提升發(fā)展質(zhì)量效益、推動(dòng)綠色發(fā)展和優(yōu)化區(qū)域經(jīng)濟(jì)布局三個(gè)方面。發(fā)展綠色經(jīng)濟(jì)成為當(dāng)前時(shí)期的重大發(fā)展任務(wù)，同時(shí)，隨著我國(guó)金融市場(chǎng)改革的全面推進(jìn)，各省市相繼出臺(tái)了區(qū)域金融集聚發(fā)展政策，以借助金融市場(chǎng)的各項(xiàng)功能服務(wù)于經(jīng)濟(jì)的綠色發(fā)展。因此，在我國(guó)開(kāi)啟全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家新征程的第一個(gè)五年時(shí)期，順應(yīng)產(chǎn)業(yè)集聚進(jìn)程，探究金融集聚與經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展的關(guān)系，并量化區(qū)域金融集聚效應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展的作用尤為重要，對(duì)鼓勵(lì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和協(xié)同推進(jìn)生態(tài)環(huán)境保護(hù)具有深刻意義。

在探究金融集聚與經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展關(guān)系的理論層面上，國(guó)內(nèi)外學(xué)者通常將金融發(fā)展水平歸列為影響環(huán)境污染的重要因素，Sotiris Karkalakos(2010) 認(rèn)為在產(chǎn)業(yè)集群的環(huán)境意識(shí)下，集聚所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)可能改善環(huán)境。[1]我國(guó)學(xué)者對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)的界定和增長(zhǎng)測(cè)算的理論研究已經(jīng)較為成熟，通常采用調(diào)整GDP為綠色GDP、測(cè)度綠色全要素生產(chǎn)率和構(gòu)建綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的方式量化綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展，近年來(lái)，我國(guó)學(xué)者更多地聚焦于金融集聚來(lái)探討綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展問(wèn)題。例如，王峰等(2017)利用空間杜賓模型，采用省級(jí)面板數(shù)據(jù)，探討金融集聚對(duì)綠色GDP的影響，研究發(fā)現(xiàn)，金融集聚能夠正向影響本省的綠色GDP，并對(duì)相鄰省份綠色GDP產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)，在該結(jié)果的基礎(chǔ)上，通過(guò)金融集聚過(guò)程，最終能夠推動(dòng)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展。[2]施本植等(2018)采用系統(tǒng)廣義矩估計(jì)方法，對(duì)我國(guó)249個(gè)地級(jí)以上城市數(shù)據(jù)建立面板門檻模型，結(jié)果表明，金融集聚對(duì)城市綠色經(jīng)濟(jì)效率提高有促進(jìn)作用，具體通過(guò)增強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排三種方式來(lái)實(shí)現(xiàn)；他們分別從全國(guó)、中部和西部三個(gè)區(qū)域來(lái)分析金融集聚對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的提升作用會(huì)發(fā)生U形非線性變化，而從東部來(lái)看，該提升作用則呈現(xiàn)逐步遞減的非線性關(guān)系。[3]袁華錫等(2019)采用空間杜賓模型和面板門檻模型，對(duì)我國(guó)城市面板數(shù)據(jù)進(jìn)行金融集聚對(duì)綠色發(fā)展效率的空間溢出效應(yīng)實(shí)證檢驗(yàn)，研究顯示，金融集聚對(duì)綠色發(fā)展效率的空間溢出效應(yīng)具有顯著的空間衰減特征，同時(shí)，在金融集聚、城市規(guī)模與對(duì)外開(kāi)放水平三種機(jī)制調(diào)節(jié)下，金融集聚對(duì)綠色發(fā)展效率的影響則表現(xiàn)為“梯度式”增強(qiáng)。[4]鄭耀群等(2020)在金融集聚和生態(tài)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，利用空間計(jì)量的方法研究了金融集聚對(duì)區(qū)域間生態(tài)效率的空間溢出效應(yīng)，通過(guò)對(duì)時(shí)空差異進(jìn)行分析得出，金融集聚和生態(tài)效率從東部向中部和西部依次遞減，區(qū)域差異源于局部集聚性和集聚陰影效應(yīng)。[5]張昌兵等(2021)在分區(qū)域?qū)嵶C檢驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)，地區(qū)金融集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的正向影響隨著分位點(diǎn)位置的變動(dòng)而呈現(xiàn)不同趨勢(shì)。[6]

綜上所述，我國(guó)學(xué)者的研究已經(jīng)覆蓋區(qū)域金融集聚和綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系以及金融集聚在部分維度上對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響。但近年來(lái)，隨著以信息通信技術(shù)為基礎(chǔ)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，金融集聚的形態(tài)將不僅局限于地理區(qū)位上的集聚，其搭乘金融科技衍生出虛擬集聚的趨勢(shì)。有基于此，本文根據(jù)當(dāng)前產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)引入金融科技因素，以金融和科技結(jié)合發(fā)展指數(shù)豐富金融集聚發(fā)展特征，全面探討地區(qū)金融集聚差異對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響,并根據(jù)實(shí)證結(jié)果為發(fā)揮金融輻射效應(yīng)，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)向綠色發(fā)展方式轉(zhuǎn)型提出了對(duì)策建議。

二、數(shù)據(jù)來(lái)源與指標(biāo)選取

1.數(shù)據(jù)來(lái)源

由于西藏和港澳臺(tái)地區(qū)的部分?jǐn)?shù)據(jù)不完整且不易獲取，因此，本文選取2010～2019年中國(guó)30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，另外，按照國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的劃分標(biāo)準(zhǔn)，將全國(guó)劃分為東部(包括京、津、冀、遼、滬、蘇、浙、魯、閩、粵、瓊)、中部(包括晉、黑、吉、皖、贛、豫、鄂、湘)和西部(包括內(nèi)蒙古、桂、川、渝、貴、云、陜、甘、青、寧、新)三大區(qū)域進(jìn)行地區(qū)的局部分析評(píng)價(jià)。所有原始數(shù)據(jù)均來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》以及歷年各省統(tǒng)計(jì)年鑒，其中，2019年煤炭消費(fèi)總量、原油消費(fèi)總量、建設(shè)用地和上市公司統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中缺失的數(shù)值通過(guò)插值法補(bǔ)充完整。

2.金融集聚指標(biāo)

為了衡量各省的金融集聚程度，常用的金融集聚測(cè)度方法主要有行業(yè)集中度、赫芬達(dá)爾指數(shù)、區(qū)位基尼系數(shù)、區(qū)位熵指數(shù)和主成分分析法?？紤]數(shù)據(jù)的可獲得性，采用綜合的金融業(yè)區(qū)位熵指數(shù)作為對(duì)各省金融集聚狀況評(píng)估的指標(biāo)，其具體公式為

(1)

其中， n 為省份個(gè)數(shù)， LQnt為各省第 t 年區(qū)位熵指數(shù)，qnt為各省第 t 年金融業(yè)增加值，Gnt為各省第 t 年地區(qū)生產(chǎn)總值，q 為全國(guó)第 t 年金融業(yè)增加值，G 為全國(guó)第 t 年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值。當(dāng)區(qū)位熵指數(shù)小于1時(shí)，意味著該省金融集聚程度低于全國(guó)整體水平；當(dāng)區(qū)位熵指數(shù)等于1時(shí)，說(shuō)明該省金融集聚程度與全國(guó)整體水平相當(dāng)；當(dāng)區(qū)位熵指數(shù)大于1時(shí)，則該省金融集聚程度較高，金融業(yè)發(fā)展水平較好。

3.綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)

對(duì)于指標(biāo)的選擇和體系的構(gòu)建，本文借鑒管永林等(2020)建立的中國(guó)經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。[7]由于目前《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》和各省統(tǒng)計(jì)年鑒中缺少地區(qū)2017年、2018年的二氧化硫、氮氧化物等廢氣排放量和一般固體廢棄物排放量的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，根據(jù)數(shù)據(jù)的可獲得性、連續(xù)性及文章的側(cè)重點(diǎn)，改變和剔除中國(guó)經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的部分?jǐn)?shù)據(jù)，得到簡(jiǎn)化的經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展指標(biāo)體系。

對(duì)于指標(biāo)權(quán)重的選擇，采用熵值法計(jì)算各三級(jí)指標(biāo)在整個(gè)指標(biāo)體系中的權(quán)重。在對(duì)三級(jí)指標(biāo)中的逆向指標(biāo)進(jìn)行正向化處理后，運(yùn)用極差法對(duì)不同計(jì)量單位的各指標(biāo)采取無(wú)量綱化處理，公式為：

(2)

其中，基期確定為2010年，yij為采取無(wú)量綱化處理后的數(shù)值且介于0和1之間，xij為各三級(jí)指標(biāo)在第 t 年的數(shù)值，xmin為基期各省第 j 項(xiàng)三級(jí)指標(biāo)中最小值，xmax為基期各省第 j 項(xiàng)三級(jí)指標(biāo)中最大值。對(duì)于 n 個(gè)省、m 個(gè)三級(jí)指標(biāo)(i=1,2,……,n；j=1,2,……,m)，計(jì)算第 i 個(gè)省在第 j 項(xiàng)指標(biāo)中的比重，即

(3)

再根據(jù)公式

(4)

將對(duì)應(yīng)的三級(jí)指標(biāo)各乘積相加得到各二級(jí)指標(biāo)指數(shù)，再對(duì)其加總得到各維度指數(shù)，三個(gè)維度的指數(shù)總和即為最終各省份的綠色發(fā)展指數(shù)。

表1 經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展指標(biāo)體系

4.變量選取

將經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展指數(shù)(gdev)作為被解釋變量，以金融集聚水平(q)的衡量指標(biāo)，即金融業(yè)區(qū)位熵作為解釋變量，考慮金融集聚水平不是影響經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展的單一因素，添加以下控制變量：

(1)金融科技指數(shù)(ftech)?！督鹑诳萍?FinTech)發(fā)展規(guī)劃(2019-2021 年)》中明確金融科技是在技術(shù)賦能下的金融業(yè)創(chuàng)新。目前，我國(guó)在金融集聚過(guò)程中金融創(chuàng)新質(zhì)量有待提高，而金融科技深度運(yùn)用數(shù)字技術(shù)等，使傳統(tǒng)金融集聚不局限于實(shí)體和互聯(lián)網(wǎng)形式，能夠全面擴(kuò)大金融服務(wù)群體，推動(dòng)資金和資源高效流轉(zhuǎn)和配置，作用于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。參考喬海曙、黃薦軒(2019)提出的金融科技發(fā)展動(dòng)力指數(shù)[8]和魏成龍、郭琲楠(2020)構(gòu)建的金融科技指數(shù)[9]，由于部分指標(biāo)在省際面板數(shù)據(jù)中較難統(tǒng)計(jì)，因此在數(shù)據(jù)可獲得的前提下，構(gòu)建金融科技指標(biāo)體系。其中，各地區(qū)二級(jí)指標(biāo)中社會(huì)認(rèn)知對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)搜索指數(shù)采用郭品、沈悅的“文本挖掘”法[10]，分為基礎(chǔ)設(shè)施(包括監(jiān)管、支付清算和信息)、典型應(yīng)用(包括移動(dòng)支付、數(shù)據(jù)分析、P2P、智能交易與理財(cái)和數(shù)字貨幣)和驅(qū)動(dòng)技術(shù)(包括物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈和人工智能)三個(gè)維度。由于三級(jí)指標(biāo)量綱存在差異，因此先對(duì) n 個(gè)省份、s 個(gè)三級(jí)指標(biāo)(i=1,2,……,n,j=1,2,……,s)采用前述的無(wú)量綱標(biāo)準(zhǔn)化處理，再運(yùn)用熵值法對(duì)三級(jí)指標(biāo)賦權(quán)，最終得到金融科技指數(shù)。

其余控制變量包括：(2)工業(yè)企業(yè)規(guī)模(industry)。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的進(jìn)程中，低污染、低耗能的材料和技術(shù)成為主流，工業(yè)企業(yè)的單位數(shù)量、就業(yè)人員和經(jīng)營(yíng)規(guī)模相對(duì)縮小，設(shè)定工業(yè)企業(yè)規(guī)模由規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)資產(chǎn)總計(jì)與企業(yè)數(shù)量的比值來(lái)衡量。(3)城鎮(zhèn)化規(guī)模(urban)。設(shè)定城鎮(zhèn)化規(guī)模為地區(qū)年末城鎮(zhèn)人口占全國(guó)年末城鎮(zhèn)人口的比值，數(shù)值越高，越有利于為中心城市的構(gòu)建和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型提供動(dòng)力；當(dāng)城鎮(zhèn)化規(guī)模達(dá)到一定程度時(shí)，規(guī)模效應(yīng)使金融中心功能輻射到周圍地區(qū)；而當(dāng)城鎮(zhèn)化規(guī)模趨向于飽和狀態(tài)時(shí)，過(guò)多的人口則會(huì)對(duì)地區(qū)的資源和生態(tài)造成壓力。(4)基礎(chǔ)設(shè)施(infras)?；A(chǔ)設(shè)施確定為人均城市道路面積，體現(xiàn)城市運(yùn)作所提供的最基本外部環(huán)境。(5)教育水平(edu)。選取每?jī)|人口高等學(xué)校平均在校生數(shù)量作為教育水平的指標(biāo)。(6)對(duì)外開(kāi)放(open)。對(duì)外開(kāi)放可以通過(guò)引進(jìn)外資、知識(shí)型人才、新型技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)等對(duì)我國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)建設(shè)提供參考，設(shè)定對(duì)外開(kāi)放水平以實(shí)際外商投資額占GDP比重來(lái)表示。(7)財(cái)政規(guī)模(fiscal)。綠色經(jīng)濟(jì)的建設(shè)和發(fā)展與政府的支持聯(lián)系密切，選取剔除科學(xué)和教育方面的財(cái)政支出來(lái)體現(xiàn)政府對(duì)經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展的扶持力度，設(shè)定財(cái)政規(guī)模為財(cái)政支出占GDP的比重。(8)采用GDP增長(zhǎng)率代表全國(guó)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)狀況。

三、實(shí)證分析

1.空間自相關(guān)性檢驗(yàn)

Moran′s I指數(shù)通常應(yīng)用于指標(biāo)的空間相關(guān)性檢驗(yàn)，其基本模型為：

(5)

根據(jù)Moran′s I指數(shù)的基本形式，應(yīng)用軟件Stata 15，分別對(duì)2010～2019年綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)、金融集聚水平和金融科技指數(shù)的莫蘭值進(jìn)行測(cè)算，得到表3的全局空間相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果，以及圖1至圖3的局部空間相關(guān)檢驗(yàn)的莫蘭圖。

圖1 2010年和2019年金融集聚的局部莫蘭圖

圖2 2010年和2019年綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的局部莫蘭圖

圖3 2010年和2019年金融科技的局部莫蘭圖

表2 綠色經(jīng)濟(jì)、金融集聚和金融科技的Moran′s I指數(shù)

表3的結(jié)果顯示，在空間嵌套矩陣下，綠色經(jīng)濟(jì)指數(shù)、金融集聚水平和金融科技指數(shù)的Moran′s I指數(shù)均大于零；且綠色經(jīng)濟(jì)指數(shù)和金融科技指數(shù)均能在1% 的顯著性水平下通過(guò)檢驗(yàn)；金融集聚除在2015年、2016年和2019年的Moran′s I指數(shù)外，其余均能以5% 的顯著性水平通過(guò)檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果說(shuō)明，綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展和金融科技在2010～2019年全國(guó)范圍內(nèi)存在空間正相關(guān)關(guān)系，金融集聚勉強(qiáng)符合空間正相關(guān)關(guān)系的條件，同時(shí)，金融科技指數(shù)的Moran′s I指數(shù)顯著大于零，說(shuō)明金融科技表現(xiàn)出較強(qiáng)的地理空間上的正向集聚性，構(gòu)建包含空間效應(yīng)的計(jì)量模型更加合理。

圖1至圖3的局部莫蘭散點(diǎn)圖顯示，在30個(gè)地區(qū)中，大部分省份的綠色經(jīng)濟(jì)Moran′s I指數(shù)主要集中于第一象限、第三象限和第四象限，而大部分省份的金融集聚和金融科技Moran′s I指數(shù)主要集中于第三象限和第四象限，呈現(xiàn)局部的空間聚集特征。

2.空間計(jì)量模型

試劑：乙醛（40%，分析純），購(gòu)于天津市大茂化學(xué)試劑廠；乙醛脫氫酶，sigma公司；碘、碘化鉀、亞硫酸氫鈉、淀粉、草酸銨、結(jié)晶紫、番紅等試劑均為分析純，購(gòu)于國(guó)藥集團(tuán)化學(xué)試劑有限公司。

基于前述變量，建立區(qū)域下綠色經(jīng)濟(jì)與金融集聚的空間計(jì)量模型，空間滯后模型(SAR)的回歸形式為：

gdevit=c+ρ·W·gdev+β0q+β1ftech+β2industry+β3urban+β4infras+β5edu+β6open+

β7fiscal+β8gdprate+εit

(6)

空間誤差模型(SEM)的回歸形式為

gdevit=c+β0q+β1ftech+β2industry+β3urban+β4infras+β5edu+β6open+β7fiscal+β8gdprate

+εit

(7)

空間杜賓模型(SDM)的回歸形式為

gdevit=c+ρ·W·gdev+β0q+β1ftech+β2industry+β3urban+β4infras+β5edu+β6open+

β7fiscal+β8gdprate+εit

(8)

3.全國(guó)及地區(qū)實(shí)證結(jié)果分析

表3 全國(guó)面板數(shù)據(jù)在不同模型下的回歸結(jié)果

由表3結(jié)果可知，在1% 的顯著性水平下接受金融集聚的系數(shù)為正。金融集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展的影響體現(xiàn)在正向直接效應(yīng)和負(fù)向空間溢出效應(yīng)上，即金融集聚在推動(dòng)本地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平時(shí)，會(huì)抑制周圍地區(qū)的綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，意味著目前我國(guó)金融集聚水平還未推動(dòng)全國(guó)范圍內(nèi)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)和范圍經(jīng)濟(jì)形成。因此，在金融資源和人才向中心城市聚集的過(guò)程中，會(huì)在一定程度上弱化周邊較落后地區(qū)的發(fā)展，而非對(duì)周邊城市或省份產(chǎn)生積極的輻射效應(yīng)。

所有控制變量均能在10% 的顯著性水平下通過(guò)檢驗(yàn)。其中，金融科技表現(xiàn)出對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在明顯積極影響，其SDM模型的效應(yīng)分解僅有直接效應(yīng)顯著；系數(shù)相對(duì)較大，說(shuō)明當(dāng)前金融科技的出現(xiàn)和應(yīng)用帶動(dòng)金融業(yè)及其他產(chǎn)業(yè)發(fā)生革新，并且相較于其他因素，金融科技具有更大推動(dòng)力。

根據(jù)表4的分區(qū)域?qū)嵶C結(jié)果可知：東、中部的金融集聚水平對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)顯著的積極影響，且分別在5% 和10% 的顯著性水平下通過(guò)檢驗(yàn)，并且東部地區(qū)表現(xiàn)為顯著的正向直接效應(yīng)，而西部地區(qū)檢驗(yàn)結(jié)果并不顯著。東部地區(qū)金融集聚度提升1%，綠色經(jīng)濟(jì)指數(shù)提升0.428%；中部地區(qū)金融集聚度提升1%，綠色經(jīng)濟(jì)指數(shù)提升0.127%。由表5可以發(fā)現(xiàn)，僅有東部區(qū)位熵年度均值大于1，中、西地區(qū)整體金融集聚水平相對(duì)東部較低；同時(shí)，由于西部地區(qū)的四川省和重慶市金融集聚水平較高，導(dǎo)致西部地區(qū)最大值、最小值和年度均值均大于中部地區(qū)，但實(shí)際上，中部省際水平差異小于西部。因此，根據(jù)西部地區(qū)金融集聚狀態(tài)較為分散的特點(diǎn)，要使其發(fā)揮區(qū)域中心相應(yīng)的金融功能。

表4 區(qū)域空間計(jì)量模型回歸結(jié)果

表5 2010～2019年各地區(qū)金融集聚水平描述性統(tǒng)計(jì)

由于東部發(fā)達(dá)地區(qū)金融科技水平顯著優(yōu)于中、西部地區(qū)，其金融科技對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響在1% 的顯著性水平下通過(guò)了檢驗(yàn)，并體現(xiàn)為顯著的正向空間效應(yīng)，對(duì)其效應(yīng)進(jìn)行分解后，其直接效應(yīng)估計(jì)值也顯著大于零，因此東部地區(qū)的金融科技水平會(huì)直接帶動(dòng)本地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。而中部和西部地區(qū)由于金融科技發(fā)展水平相對(duì)落后，回歸結(jié)果并不顯著。

對(duì)于其他控制變量：東、中部地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施系數(shù)顯著小于零，說(shuō)明該地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)趨于完善，通過(guò)基礎(chǔ)設(shè)施的改進(jìn)來(lái)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展的可能性較小，相反，則轉(zhuǎn)變?yōu)閿D出效應(yīng)。西部地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)程度相對(duì)較低，城市基本服務(wù)水平還需提升，未實(shí)現(xiàn)顯著的負(fù)效應(yīng)，因此提高基礎(chǔ)設(shè)施水平對(duì)有效擴(kuò)大城市功能，為產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造基本發(fā)展環(huán)境，間接推動(dòng)經(jīng)濟(jì)向綠色發(fā)展轉(zhuǎn)型的影響微小。東部沿海發(fā)達(dá)地區(qū)與國(guó)外商業(yè)往來(lái)密切，對(duì)外開(kāi)放水平較高，能通過(guò)吸引外資高效帶動(dòng)金融資源的流動(dòng)和分配，加速集聚過(guò)程；西部地區(qū)與西南方向的內(nèi)陸國(guó)家存在貿(mào)易活動(dòng)，在一定程度上能促進(jìn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展。而中部地區(qū)貿(mào)易活動(dòng)相對(duì)較少，對(duì)外開(kāi)放水平對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響并不顯著。對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)變量，三個(gè)區(qū)域同全國(guó)回歸結(jié)果均為負(fù)數(shù)，即GDP的增長(zhǎng)并不代表經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的提高；且三個(gè)地區(qū)政府對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)的支持力度均表現(xiàn)為負(fù)數(shù)；由于中、西部教育水平相對(duì)落后，對(duì)經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展的影響自東往西依次擴(kuò)大，對(duì)受教育群體的保障和教育水平的重視仍為中、西部地區(qū)的工作重心。

四、研究結(jié)論與對(duì)策建議

1.研究結(jié)論

本文通過(guò)實(shí)證檢驗(yàn)得到以下研究結(jié)論：

(1)在全國(guó)層面，省域面板數(shù)據(jù)在綠色經(jīng)濟(jì)(被解釋變量)、金融集聚(解釋變量)和金融科技(控制變量)上呈現(xiàn)明顯的空間聚集特征；在空間杜賓面板模型下，全國(guó)金融集聚對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展有顯著推動(dòng)作用，將空間效應(yīng)分解后，表現(xiàn)為提升本地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，而抑制周邊地區(qū)發(fā)展的態(tài)勢(shì)；在控制變量中，處于起步階段的金融科技對(duì)經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展的影響顯著大于零。

(2)分地區(qū)來(lái)看，由于東部地區(qū)金融集聚水平相對(duì)較高，中部地區(qū)整體金融集聚狀態(tài)較為集中。因此，東、中部金融集聚對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有正向影響；而西部地區(qū)金融集聚進(jìn)程較慢且省域間差異較大，體現(xiàn)在四川省和重慶市金融集聚水平明顯高于西部平均水平。因此，西部地區(qū)實(shí)證結(jié)果不顯著，其金融集聚不足以帶動(dòng)區(qū)域綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展；在控制變量中，由于東部發(fā)達(dá)地區(qū)金融科技發(fā)展相對(duì)成熟，因此，東部沿海地區(qū)的金融科技對(duì)經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展的正向影響顯著，且技術(shù)對(duì)于經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展的促進(jìn)作用自東向西逐漸表現(xiàn)為不顯著；城鎮(zhèn)化規(guī)模和對(duì)外開(kāi)放對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)的影響在三個(gè)地區(qū)內(nèi)均顯著；其他控制變量的結(jié)果根據(jù)地區(qū)發(fā)展?fàn)顩r不同差異較大。

2.對(duì)策建議

基于上述研究結(jié)論，結(jié)合我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀，為了全面貫徹當(dāng)前綠色發(fā)展理念，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式向綠色轉(zhuǎn)型，本文提出以下對(duì)策建議：

(1)分區(qū)域發(fā)展不同層次的金融體系以加快金融集聚進(jìn)程。

對(duì)于東部和中部地區(qū)，應(yīng)重視區(qū)域金融中心的建設(shè)和金融集聚區(qū)的延伸，根據(jù)各自特有的地理位置及優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，擴(kuò)大金融集聚區(qū)的覆蓋范圍，加強(qiáng)金融業(yè)與優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)的聯(lián)動(dòng)性及金融業(yè)對(duì)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的影響力。對(duì)于金融集聚水平較低的西部地區(qū)，應(yīng)善于利用國(guó)家“向西”戰(zhàn)略，將綜合實(shí)力的提升作為第一步，而不是僅著眼于經(jīng)濟(jì)總量的增加，在此基礎(chǔ)上，發(fā)展銀行業(yè)、證券業(yè)和保險(xiǎn)業(yè)規(guī)模，逐步完善金融體系建設(shè)，再?gòu)?qiáng)化金融功能，以實(shí)現(xiàn)西部地區(qū)金融集聚的規(guī)模效應(yīng)，進(jìn)一步達(dá)到足以帶動(dòng)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的金融集聚水平。三大地區(qū)應(yīng)將實(shí)現(xiàn)金融資源與設(shè)施區(qū)域共享作為出發(fā)點(diǎn)，加快不同產(chǎn)業(yè)資源在區(qū)域內(nèi)的流通，驅(qū)使資金流向創(chuàng)新行業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，達(dá)成合理配置資源、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的目標(biāo)。

(2)提倡以金融科技為支持的創(chuàng)新金融以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)異質(zhì)化發(fā)展。

數(shù)字時(shí)代下的綠色轉(zhuǎn)型是發(fā)展方式的變革，金融業(yè)搭乘科技的進(jìn)步可以成為金融集聚過(guò)程的主要推手。我國(guó)目前僅有東部沿海發(fā)達(dá)地區(qū)具備整體架構(gòu)金融科技的能力，而中部和西部地區(qū)大部分省市的經(jīng)濟(jì)環(huán)境和科技設(shè)備還無(wú)法為金融科技的發(fā)展提供條件。因此，需要提升中、西部教育和科研水平，加大對(duì)該地區(qū)教育和產(chǎn)業(yè)的政策扶持和財(cái)政支出，提高人才吸引力，發(fā)展高校與企業(yè)合作試驗(yàn)區(qū)，鞏固人才和技術(shù)對(duì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響力。同時(shí)，在金融科技的助力下，引導(dǎo)企業(yè)向產(chǎn)業(yè)異質(zhì)化方向發(fā)展，避免造成趨同現(xiàn)象降低產(chǎn)業(yè)多樣性，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、5G、區(qū)塊鏈及人工智能等技術(shù)實(shí)現(xiàn)金融資源跨區(qū)域流動(dòng)，放大金融中心對(duì)周圍城市的輻射范圍，最終落腳于區(qū)域的產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展。

(3)推動(dòng)各區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)以契合綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展目標(biāo)。

各區(qū)域應(yīng)根據(jù)當(dāng)?shù)亟鹑谫Y源狀況、金融市場(chǎng)功能和金融體系完善程度，適度調(diào)整資金供給和流向，側(cè)重重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)的投入，并加強(qiáng)對(duì)金融資源使用的監(jiān)管力度和范疇，著力發(fā)展以信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)為趨勢(shì)的新興生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。對(duì)于中、西部地區(qū)的工業(yè)城市，應(yīng)倡導(dǎo)產(chǎn)業(yè)以技術(shù)為核心開(kāi)展新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換，加快研發(fā)低耗能技術(shù)，提倡使用低污染能源和低耗能器械，鼓勵(lì)企業(yè)提升自身科創(chuàng)能力來(lái)適應(yīng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的步伐。東部地區(qū)應(yīng)借助其金融集聚發(fā)展優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)金融科技與產(chǎn)業(yè)升級(jí)的結(jié)合與互助，利用數(shù)字技術(shù)，通過(guò)將環(huán)保能源作為通信基站的供能體系來(lái)提高傳輸效率、降低單位GDP二氧化碳排放量。對(duì)于全國(guó)整體而言，政府的支持在產(chǎn)業(yè)升級(jí)和綠色經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型中均至關(guān)重要，各地區(qū)政府應(yīng)以國(guó)家政策為導(dǎo)向，積極宣傳綠色發(fā)展方式，提高環(huán)境、教育及科技預(yù)算支出在各地財(cái)政支出中的比例，推動(dòng)科技產(chǎn)業(yè)與環(huán)保相關(guān)部門同機(jī)構(gòu)合作，搭建科學(xué)、完善的環(huán)境監(jiān)測(cè)設(shè)施，通過(guò)技術(shù)模擬，降低環(huán)境與生態(tài)的維護(hù)成本，使各產(chǎn)業(yè)安全生產(chǎn)水平、能源利用效率和資源回收率穩(wěn)步提高，扎實(shí)踐行全社會(huì)的綠色發(fā)展目標(biāo)。