安家驥，劉國亮，狄 鶴

(吉林大學(xué) 管理學(xué)院，吉林 長春 130022)

一、引 言

個(gè)人參與環(huán)保行為的傳統(tǒng)研究一般是基于心理因素的計(jì)劃行為理論及其改進(jìn)模型，該理論模型認(rèn)為，個(gè)人環(huán)保感知或認(rèn)識(shí)會(huì)正向影響環(huán)保行為，即環(huán)保感知水平越高，參與環(huán)保實(shí)踐的程度也就越高。但是，根據(jù)中國生態(tài)環(huán)境部的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，公眾能夠普遍意識(shí)到個(gè)人參與環(huán)境保護(hù)的重要意義，但付諸到具體實(shí)踐中，不同領(lǐng)域的個(gè)體表現(xiàn)存在較大差異，在一定程度上存在“高環(huán)保感知、低綠色實(shí)踐”現(xiàn)象。在研究領(lǐng)域，環(huán)保感知與環(huán)保實(shí)踐的不一致或弱作用也部分被驗(yàn)證，并逐漸成為研究的重點(diǎn)(Brand，1997)。[1]Blake(1999)研究認(rèn)為，環(huán)境意識(shí)與環(huán)境行為之間存在外部情境因素的制約，如個(gè)性、責(zé)任與可行性等。這與傳統(tǒng)的內(nèi)在因素研究理論模型不一致，因此，僅僅通過傳統(tǒng)分析無法解釋環(huán)保感知和環(huán)保實(shí)踐之間的復(fù)雜關(guān)系。[2]為解決這一問題，部分學(xué)者開始關(guān)注影響環(huán)保感知與環(huán)保實(shí)踐的外在情境因素，如個(gè)人特征、政府政策、新技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)等。[3-4]進(jìn)一步聚焦到技術(shù)視角，一些學(xué)者研究認(rèn)為，包含節(jié)能減排等生產(chǎn)技術(shù)和無紙化辦公等中間技術(shù)的進(jìn)步可以直接影響可持續(xù)發(fā)展。[5-6]隨著互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的普及和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，基于網(wǎng)絡(luò)支付技術(shù)的綠色低碳生活場景不斷增加，很多新的公眾參與環(huán)境保護(hù)的平臺(tái)和模式衍生出來，為個(gè)體踐行綠色低碳行為開辟了新的渠道和路徑。楊建勛等(2018)研究指出，由于每一筆互聯(lián)網(wǎng)支付都能夠減少紙質(zhì)購物憑證的產(chǎn)生，而且線上購物、線上生活繳費(fèi)等能夠較大程度地降低通過駕車出行的比例，從而降低碳排放。因此，互聯(lián)網(wǎng)支付技術(shù)在環(huán)保領(lǐng)域具有天然的技術(shù)溢出效應(yīng)，應(yīng)該被納入到外部情境因素進(jìn)行研究。[7]本文通過實(shí)證研究，分析了互聯(lián)網(wǎng)支付技術(shù)對個(gè)人環(huán)保感知和環(huán)保實(shí)踐的影響，并打開內(nèi)在作用機(jī)制黑箱，以期為現(xiàn)有研究和實(shí)際應(yīng)用提供一定的依據(jù)及參考。

二、理論分析與研究假設(shè)

計(jì)劃行為理論認(rèn)為，環(huán)保意愿是環(huán)境行為的主要決定因素，同時(shí)受環(huán)保態(tài)度、主觀規(guī)范和感知行為控制等三類內(nèi)在因素的影響。以計(jì)劃行為理論在環(huán)境研究領(lǐng)域的應(yīng)用為開端，越來越多的學(xué)者開始研究個(gè)人為改善環(huán)境狀況付出代價(jià)的意愿和環(huán)保感知的行為、執(zhí)行力等。[8-9]但一些研究也發(fā)現(xiàn)，雖然計(jì)劃行為理論充分肯定了心理等內(nèi)在因素的作用，卻在一定程度上忽視了外部行為約束的影響力。Kaiser和 Gutscher(2003)的實(shí)證研究結(jié)果表明，在將感知到的行為控制與行為態(tài)度進(jìn)行綜合考察時(shí)，感知到的行為控制對環(huán)保實(shí)踐的影響并不顯著。[10]環(huán)保領(lǐng)域的“高感知、低實(shí)踐”這一現(xiàn)實(shí)問題與建立在心理學(xué)基礎(chǔ)上的計(jì)劃行為理論不能完全契合。因此，在借助經(jīng)典理論模型對個(gè)體內(nèi)在心理進(jìn)行剖析的同時(shí)，環(huán)境行為研究越來越多地考慮到外部限制條件。環(huán)保態(tài)度與具體實(shí)踐的弱作用或不相關(guān)逐漸成為研究重點(diǎn)，學(xué)者們開始著重探討如個(gè)人特質(zhì)、價(jià)值觀、外在情境等作用于二者關(guān)系的其他中介因素，其中應(yīng)用較多的是A-B-C模型。[11]該模型認(rèn)為，環(huán)保行為是個(gè)體與具體的環(huán)保態(tài)度和外在條件共同作用的結(jié)果。A-B-C模型是對傳統(tǒng)心理學(xué)取向的一個(gè)延伸和拓展，開啟了環(huán)境行為研究的新方向。具體來說，兩者的關(guān)系受外在條件的影響：當(dāng)外在條件不利，且個(gè)體持消極的環(huán)保態(tài)度時(shí)，環(huán)保行為將不會(huì)發(fā)生；當(dāng)存在有利的外在條件和積極的環(huán)保態(tài)度時(shí)，環(huán)保行為將會(huì)發(fā)生；而當(dāng)外在條件比較中立時(shí)，環(huán)保態(tài)度對行為的作用較強(qiáng)。[12]

進(jìn)一步聚焦于互聯(lián)網(wǎng)支付技術(shù)這一外部因素，根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心發(fā)布的《第43次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，截至2018年底，我國網(wǎng)民規(guī)模已近8.3億人，互聯(lián)網(wǎng)支付技術(shù)普及率接近60%。(1)數(shù)據(jù)來源于中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心發(fā)布的《第43次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》。根據(jù)艾瑞咨詢統(tǒng)計(jì)，2019年我國互聯(lián)網(wǎng)支付規(guī)模為31.7萬億美元，位列全球第一，互聯(lián)網(wǎng)支付技術(shù)的高速發(fā)展使網(wǎng)絡(luò)成為居民參與環(huán)境保護(hù)的重要平臺(tái)和渠道。(2)數(shù)據(jù)來源于艾瑞咨詢的《2019Q4中國第三方支付行業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)布》?；ヂ?lián)網(wǎng)支付促進(jìn)公眾環(huán)保實(shí)踐主要通過以下四種途徑：一是倡導(dǎo)消費(fèi)者選購綠色環(huán)保商品。互聯(lián)網(wǎng)支付可以降低消費(fèi)者獲取產(chǎn)品綠色信息的成本，使綠色產(chǎn)品的相對優(yōu)勢為消費(fèi)群體所接受。呂衍超(2018)研究認(rèn)為，電商平臺(tái)可以通過產(chǎn)品推薦和商品排序引導(dǎo)消費(fèi)者購買綠色商品，提高其市場推廣力和競爭力，提升綠色消費(fèi)水平。[13]二是在消費(fèi)場景中嵌入公眾參與環(huán)保實(shí)踐的正向激勵(lì)機(jī)制。如果選擇在線支付，可以獲得線上支付公司提供的“綠色能量”，用戶可以積累這種“綠色能量”，并在到達(dá)一定數(shù)量時(shí)，免費(fèi)認(rèn)購一棵由線上支付公司在沙漠中種下的實(shí)體樹苗。目前已有超過5億的中國消費(fèi)者通過這種激勵(lì)，實(shí)現(xiàn)碳減排792萬噸，種植樹木1.22億棵，植樹面積是新加坡國土面積的1.5倍。[14]三是依托于互聯(lián)網(wǎng)支付平臺(tái)，推廣共享經(jīng)濟(jì)、舊物回收、二手物品交易等模式，優(yōu)化了商品的使用循環(huán)和資源配置。[15]四是借助互聯(lián)網(wǎng)支付的消費(fèi)情境，提升線上消費(fèi)、繳費(fèi)的比例，減少出行，從而降低碳排放。[16]目前，基于互聯(lián)網(wǎng)支付平臺(tái)的綠色消費(fèi)行為不斷增加且呈上升趨勢，阿里研究院的綠色消費(fèi)大數(shù)據(jù)報(bào)告指出，截至2019年8月底，因采用互聯(lián)網(wǎng)支付而節(jié)約的碳排放量近793萬噸，相當(dāng)于節(jié)約用電116億度，約等于一個(gè)超級(jí)大城市一年的居民生活用電總額。通過互聯(lián)網(wǎng)支付節(jié)約3730億個(gè)塑料袋，這些塑料袋平鋪展開面積近16萬平方公里，可以鋪滿整個(gè)希臘，而完全降解這些塑料袋至少需要100年。(3)數(shù)據(jù)來源于阿里研究院發(fā)布的《阿里巴巴綠色消費(fèi)大數(shù)據(jù)報(bào)告》。互聯(lián)網(wǎng)支付技術(shù)通過多元化的平臺(tái)和渠道，為高環(huán)保感知人群提供了更多參與環(huán)境保護(hù)實(shí)踐的機(jī)會(huì)。這種新技術(shù)讓人們參與環(huán)境保護(hù)的成本更低，豐富了具體的綠色生活場景。因此，互聯(lián)網(wǎng)支付技術(shù)具備正向影響環(huán)保感知和環(huán)保實(shí)踐的邏輯基礎(chǔ)，尤其是具有中介作用機(jī)制的理論可能。

綜合以上分析，本文提出研究假設(shè)如下：

H1：環(huán)保感知與環(huán)保實(shí)踐正相關(guān)。

H2：互聯(lián)網(wǎng)支付技術(shù)與環(huán)保實(shí)踐顯著正相關(guān)。

H3: 互聯(lián)網(wǎng)支付技術(shù)在環(huán)保感知作用于環(huán)保實(shí)踐的過程中存在顯著的中介作用。

三、研究設(shè)計(jì)

(一)問卷設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)處理

本文采用李克特五分量表，部分參考彭代彥等(2019)對互聯(lián)網(wǎng)與環(huán)境之間關(guān)系的研究問卷內(nèi)容，加入自行設(shè)計(jì)的測度互聯(lián)網(wǎng)支付技術(shù)的特殊題目，共23題，26個(gè)維度。[4]同時(shí)，通過設(shè)置不進(jìn)入模型的邏輯關(guān)聯(lián)題目，對無效問卷進(jìn)行篩選。實(shí)驗(yàn)中，筆者對中國31個(gè)省級(jí)行政區(qū)(不含港澳臺(tái))發(fā)放了網(wǎng)絡(luò)問卷，總共發(fā)放問卷1083份，在剔除無效問卷和信息缺失問卷后，回收有效問卷623份。通過對以上問卷的數(shù)據(jù)分析，得到個(gè)人特征、環(huán)保感知和環(huán)保實(shí)踐的具體數(shù)據(jù)。根據(jù)前文的理論分析及文獻(xiàn)回顧，本文著重研究互聯(lián)網(wǎng)支付技術(shù)對環(huán)保感知和環(huán)保實(shí)踐的中介作用，被解釋變量為環(huán)保實(shí)踐，解釋變量為環(huán)保感知，中介變量為互聯(lián)網(wǎng)支付技術(shù)，其他個(gè)人特征為控制變量。本文的數(shù)據(jù)處理工具為SPSS 25.0。

(二)主要變量的選擇和定義

1.環(huán)保實(shí)踐。在問卷中，環(huán)保實(shí)踐是指居民個(gè)人實(shí)際參與環(huán)保行為的程度，包括舊物利用、低碳交通、植樹、垃圾回收和其他環(huán)保公益項(xiàng)目。[17]問卷中通過五分變量，從減少紙質(zhì)購物憑據(jù)、降低對塑料包裝的依賴、不使用一次性餐具、低碳出行、物品重復(fù)利用、植樹和其他環(huán)保項(xiàng)目等7個(gè)方面，共計(jì)7個(gè)問題，對環(huán)保實(shí)踐進(jìn)行了量化。每個(gè)問題的分值范圍是1～5分，得分越高則環(huán)保感知度越高，各題目得分加總后，得到個(gè)人環(huán)保實(shí)踐的最終評分，記為SS。

2.環(huán)保感知。本文從消費(fèi)者購買綠色產(chǎn)品的意愿、為消費(fèi)品綠色附加值付出的額外成本、環(huán)保知識(shí)的認(rèn)知程度、身邊人的環(huán)保行為，個(gè)人理解參與環(huán)保的難易程度、環(huán)保價(jià)值認(rèn)知和具備環(huán)境保護(hù)的基礎(chǔ)條件等7個(gè)方面，共15個(gè)問題，對環(huán)保感知進(jìn)行了量化。每個(gè)問題的分值范圍是1～5分，得分越高則環(huán)保感知度越高，各題目得分加總后，得到個(gè)人環(huán)保感知的最終評分，記為EA。

3.互聯(lián)網(wǎng)支付。學(xué)者們往往通過交易總額來度量互聯(lián)網(wǎng)支付，該指標(biāo)雖然具備一定的代表性，但難以包含互聯(lián)網(wǎng)支付人均交易額、人均交易筆數(shù)和交易滲透率等方面的信息，不能夠直接代表互聯(lián)網(wǎng)支付技術(shù)的應(yīng)用程度。為包含更多的信息，同時(shí)兼顧數(shù)據(jù)的可靠性，本文選取了北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心制定的互聯(lián)網(wǎng)支付發(fā)展指數(shù)來衡量中介變量，記為IPT。(4)數(shù)據(jù)來源于北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心網(wǎng)站發(fā)布的互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展指數(shù)。該指數(shù)被國家發(fā)展研究院采用，具備一定的權(quán)威性?；ヂ?lián)網(wǎng)支付發(fā)展指數(shù)為分地區(qū)、分年度的變量，本文對跨年數(shù)據(jù)進(jìn)行平均化處理，對分區(qū)數(shù)據(jù)與被調(diào)研對象所在地區(qū)進(jìn)行匹配處理，從而確保數(shù)據(jù)的一致性和有效性。

4.個(gè)人特征變量的選取。根據(jù)以往關(guān)于個(gè)人特征對環(huán)保實(shí)踐與環(huán)保感知產(chǎn)生影響的研究結(jié)論，本文引入性別、年齡、文化程度、家庭月收入、城鄉(xiāng)分布等5個(gè)變量作為個(gè)人特征變量，根據(jù)量表結(jié)果進(jìn)行分類打分。上述控制變量分別記為SE、AG、EI、HI、UCR。以上變量的定義及說明如表1所示。

(三)問卷信度和效度檢驗(yàn)

信度、效度的檢驗(yàn)是對問卷重復(fù)測量的一致性和題目設(shè)計(jì)合理性的檢驗(yàn)，因此對問卷信度、效度的檢驗(yàn)內(nèi)容為測量個(gè)人環(huán)保感知和環(huán)保實(shí)踐的量表題目，不包含被訪者特征，如年齡、性別、月收入等控制變量的單項(xiàng)選擇問題。進(jìn)入檢驗(yàn)的題目共22項(xiàng)。

1.信度檢驗(yàn)。出于對問卷有效性的考慮，本文采用主流的Cronbach α系數(shù)對問卷進(jìn)行信度檢驗(yàn)，計(jì)算公式為：

(1)

2.效度檢驗(yàn)。本文通過因子分析方法，檢驗(yàn)各因子與題目的對應(yīng)關(guān)系是否良好。首先對各因子的共同度進(jìn)行測量，對無效題目進(jìn)行篩選。結(jié)果顯示，用來評價(jià)環(huán)保感知的題目1的共同度<0.4，這說明該題目信息無法被有效表達(dá)。因此筆者將題目1刪除，之后再次進(jìn)行效度分析。新題目選項(xiàng)所對應(yīng)的共同度值均高于0.4，問卷整體的KMO值為0.913，因子旋轉(zhuǎn)后累積方差解釋率大于50%，以上數(shù)據(jù)說明問卷的研究數(shù)據(jù)效度好。[19]剔除共同度較低的題目后，最終有7個(gè)題目評價(jià)環(huán)保實(shí)踐，14個(gè)題目評價(jià)環(huán)保感知，共計(jì)21個(gè)題目。

(四)中介效應(yīng)模型的設(shè)計(jì)

本文參照心理學(xué)中介效應(yīng)的檢驗(yàn)方法，采取被廣泛認(rèn)可的因果步驟法，分三步對中介效應(yīng)逐步進(jìn)行識(shí)別檢驗(yàn)。[20]第一步，驗(yàn)證解釋變量(X)與被解釋變量(Y)之間的相關(guān)關(guān)系，若變量系數(shù)c在統(tǒng)計(jì)上不顯著，則直接停止中介效應(yīng)分析。第二步，驗(yàn)證解釋變量(X)與中介變量(M)之間的相關(guān)關(guān)系。若變量系數(shù)a顯著，則進(jìn)入下一步分析；若a不顯著，則待第三步確定系數(shù)b后進(jìn)行Sobel檢驗(yàn)。第三步，驗(yàn)證解釋變量(X)、中介變量(M)與被解釋變量(SS)之間的相關(guān)關(guān)系并確定系數(shù)b和c′的顯著性。第四步，結(jié)合第二步分析結(jié)果，若a和b均顯著則需考查校驗(yàn)系數(shù)c′的顯著性，若c′顯著則確認(rèn)中介變量發(fā)揮了顯著中介效應(yīng)。如果a和b中有一個(gè)不顯著，則對該變量進(jìn)行Sobel檢驗(yàn)。具體模型如圖1所示。

圖1 中介效應(yīng)模型圖

四、實(shí)證結(jié)果分析與假設(shè)檢驗(yàn)

(一)描述性統(tǒng)計(jì)分析

表2給出了主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果?？梢钥闯觯h(huán)保感知、環(huán)保實(shí)踐和互聯(lián)網(wǎng)支付指數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差較大，這意味著被調(diào)研對象在感知與實(shí)踐方面具有高度的異質(zhì)性，存在明顯差距。這種被調(diào)研對象的高度異質(zhì)性，在一定程度上提升了實(shí)驗(yàn)的可信度。除此之外，由于互聯(lián)網(wǎng)支付指數(shù)(IPT)的量綱原因，本文在下一步的實(shí)證研究中對其進(jìn)行對數(shù)處理，記為Ln(IPT)。問卷中EA、SS的滿分分別為70分和35分，結(jié)果顯示，被訪對象的EA、SS平均得分為48.717分和17.241分，按百分制計(jì)算分別為70分和49分。也就是說，被訪者的平均環(huán)保感知度達(dá)到了中等偏上水平，但環(huán)保實(shí)踐卻不及格。這說明居民在環(huán)保領(lǐng)域仍存在“高感知、低實(shí)踐”的現(xiàn)象。

表2 主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)表

(二)個(gè)人特征與環(huán)保感知的路徑分析

表3是個(gè)人特征變量與環(huán)保感知之間的路徑分析回歸系數(shù)表，從中可以看出，被訪者性別、年齡、收入情況與環(huán)保感知顯著正相關(guān)，文化程度和城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)變量與之無顯著相關(guān)關(guān)系。據(jù)此，我們可以得出，女性、年齡較大且家庭月收入較高的群體往往具有更高的環(huán)保感知。

表3 路徑分析回歸系數(shù)表

(三)中介效應(yīng)分析

本文通過SPSS 25.0統(tǒng)計(jì)軟件對研究樣本進(jìn)行了截面數(shù)據(jù)的逐層回歸，以檢驗(yàn)中介效應(yīng)是否存在，結(jié)果如表4所示。根據(jù)前文的中介效應(yīng)回歸分析邏輯，分三步進(jìn)行驗(yàn)證。

表4 中介效應(yīng)三階段模型檢驗(yàn)匯總表

首先，模型2的實(shí)證結(jié)果驗(yàn)證了環(huán)保感知(EA)與環(huán)保實(shí)踐(SS)之間的顯著正相關(guān)關(guān)系，即具有高度環(huán)保感知的人，其參與環(huán)保實(shí)踐的程度也越高，假設(shè)H1通過了實(shí)證檢驗(yàn)。值得注意的是，這一結(jié)果與前文提到的“高感知、低實(shí)踐”現(xiàn)象不存在沖突。因?yàn)閭€(gè)人環(huán)保感知度越高，參與到環(huán)保實(shí)踐的可能性就越高，但水平可能不同。其次，模型1的數(shù)據(jù)顯示，在90%的置信區(qū)間內(nèi)，EA與Ln(IPT)之間有顯著正相關(guān)關(guān)系，即居民的環(huán)保感知顯著提升了互聯(lián)網(wǎng)支付技術(shù)的發(fā)展。最后，模型3表明，在整體的中介效應(yīng)模型中，EA、Ln(IPT)與SS之間均存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。在假設(shè)H1被再次驗(yàn)證的同時(shí)，假設(shè)H2也通過了檢驗(yàn)，即互聯(lián)網(wǎng)支付技術(shù)與環(huán)保實(shí)踐顯著正相關(guān)。而且，在加入Ln(IPT)后，模型3的R2(0.157)較模型2的R2(0.143)更大，說明擬合優(yōu)度更高。根據(jù)前文提到的中介效應(yīng)三步分析法，解釋變量、中介變量與被解釋變量之間的相關(guān)系數(shù)均在計(jì)量意義上顯著，因此關(guān)于中介效應(yīng)的假設(shè)H3通過檢驗(yàn)，互聯(lián)網(wǎng)支付技術(shù)在環(huán)保感知作用于環(huán)保實(shí)踐的過程中存在顯著的中介作用。

同時(shí)，基于模型3我們可以看出，個(gè)人特征等控制變量對因變量的作用：SE和AG均與SS顯著負(fù)相關(guān)，HI與SS顯著正相關(guān)。EL和UCR與SS無顯著相關(guān)關(guān)系。這些實(shí)證結(jié)果表明，較為年輕的高收入男性更可能參與環(huán)保實(shí)踐。

五、研究結(jié)論

本文基于A-B-C模型，從互聯(lián)網(wǎng)支付技術(shù)的中介作用角度，研究環(huán)保感知與環(huán)保實(shí)踐之間的作用機(jī)理?；诶碚摲治鎏岢隽巳舾杉僭O(shè)，通過層次回歸法進(jìn)行檢驗(yàn)后得出如下三個(gè)主要結(jié)論。

第一，環(huán)保感知能夠顯著促進(jìn)環(huán)保實(shí)踐。這符合傳統(tǒng)理論對環(huán)境行為的研究，如計(jì)劃行為、規(guī)范——激活、價(jià)值——信念——規(guī)范理論等。這些側(cè)重心理性影響因素的經(jīng)典理論認(rèn)為，只有當(dāng)個(gè)體對環(huán)境行動(dòng)結(jié)果的意識(shí)較高時(shí)，個(gè)人規(guī)范才會(huì)被激活，進(jìn)而采取環(huán)境保護(hù)行為。本文的實(shí)證研究證明了這一點(diǎn)。具體而言，可以從三個(gè)方面進(jìn)行討論和解釋。一是環(huán)境保護(hù)是造福社區(qū)、社會(huì)和后代的行為，對個(gè)人而言具有典型的溢出效應(yīng)，外部性屬性突出?；诮?jīng)濟(jì)人的假設(shè)，環(huán)境保護(hù)與個(gè)人的短期逐利目標(biāo)不符，因此，環(huán)保感知這一價(jià)值規(guī)范是環(huán)保行為的最主要內(nèi)在因素。二是高環(huán)保感知的人往往對正面的環(huán)保信息更加關(guān)注，更加倡導(dǎo)環(huán)保價(jià)值觀，也更有可能成為環(huán)保知識(shí)的中間傳播者，為了以身作則而做出更多的環(huán)保實(shí)踐。三是高環(huán)保感知的人群往往對可持續(xù)發(fā)展的負(fù)面信息更為關(guān)注且更加焦慮，因此他們更容易從危機(jī)中得到激勵(lì)，從而更加積極地實(shí)施環(huán)保行為。

第二，互聯(lián)網(wǎng)支付對環(huán)保實(shí)踐起到了顯著的積極作用，其在環(huán)保感知正向作用于環(huán)保實(shí)踐的過程中起到中介作用。這種中介效應(yīng)的實(shí)證結(jié)果具備一定的現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)?；ヂ?lián)網(wǎng)支付為綠色消費(fèi)和綠色公益提供了更加豐富的場景和平臺(tái)，使得居民參與可持續(xù)發(fā)展的便捷度更高、參與感更強(qiáng)，從而能夠讓環(huán)保感知更加充分地作用于環(huán)保實(shí)踐。

第三，個(gè)人特征會(huì)顯著影響可持續(xù)發(fā)展。根據(jù)路徑分析和回歸分析的結(jié)果，高收入大齡女性群體具備更高水平的環(huán)保感知度，高收入年輕男性群體具備高水平的環(huán)保實(shí)踐度。

綜上，雖然環(huán)保意識(shí)的提高有助于群眾更多地參與到環(huán)保實(shí)踐之中，但不能忽視從感知到實(shí)踐過程中的外部因素。政府需要完善政策制度，為公眾提供良好的綠色低碳參與平臺(tái)和環(huán)境，拓寬綠色行為的應(yīng)用渠道。以互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為主體的線上支付技術(shù)可以提高居民的環(huán)保參與度，應(yīng)對其創(chuàng)新性應(yīng)用給予激勵(lì)。同時(shí)，還要加強(qiáng)管理，減少因惡性競爭而導(dǎo)致的資源浪費(fèi)。本文刻畫了高環(huán)保感知和高環(huán)保實(shí)踐的個(gè)體特征，有助于政府和企業(yè)精準(zhǔn)聚焦不同目標(biāo)群體，細(xì)化綠色消費(fèi)的客戶群，提升綠色產(chǎn)品促銷、綠色公益項(xiàng)目推廣的精準(zhǔn)度，促進(jìn)公眾環(huán)境知識(shí)、意識(shí)、態(tài)度和行為之間的轉(zhuǎn)化。