中國(guó)從未停下變革的腳步。

推動(dòng)中國(guó)高速發(fā)展和日益繁榮的傳統(tǒng)驅(qū)動(dòng)因素正在發(fā)生變化，創(chuàng)新帶來(lái)的生產(chǎn)力提升正在成為今天進(jìn)一步提高人民生活水平的動(dòng)能，一場(chǎng)大規(guī)模的技能轉(zhuǎn)型勢(shì)在必行。

此外，數(shù)字化和自動(dòng)化的全面推進(jìn)正在深度改變勞動(dòng)力市場(chǎng)的格局以及未來(lái)的技能需求。到2030年，多達(dá)2.2億中國(guó)勞動(dòng)者（約占勞動(dòng)力總數(shù)的30%）或需變更職業(yè)。

根據(jù)麥肯錫全球研究院的未來(lái)工作模型預(yù)測(cè)，該數(shù)字約占全球工作變更總數(shù)的1/3。鑒于中國(guó)龐大的人口和勞動(dòng)力， 其轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)和解決方案，或可為面臨相似挑戰(zhàn)的其他經(jīng)濟(jì)體提供廣泛參考。

迫在眉睫的改變

過(guò)去30年，中國(guó)在居民收入（增長(zhǎng)10倍）、勞動(dòng)生產(chǎn)率（增長(zhǎng)10倍）、GDP（增長(zhǎng)13倍）方面取得了顯著進(jìn)步，但同時(shí)，一些關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素的作用卻在減弱。正因如此，通過(guò)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)力增長(zhǎng)和技能轉(zhuǎn)型，進(jìn)而提高人民的工資和生活水平，其重要性愈發(fā)凸顯。

根據(jù)一些智庫(kù)的數(shù)據(jù)解讀，中國(guó)的長(zhǎng)遠(yuǎn)目標(biāo)是到2050年，將國(guó)內(nèi)人均GDP與高收入經(jīng)濟(jì)體人均GDP之比從現(xiàn)在的27%提升到70%。為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，情景模擬分析顯示，中國(guó)需要在2050年之前保持每年4.7%的人均GDP增長(zhǎng)和4.9%的工資增長(zhǎng)。

2013年以來(lái)，中國(guó)的勞動(dòng)適齡人口有所減少。麥肯錫全球研究院2016年的研究發(fā)現(xiàn)，若中國(guó)完成從投資驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)向生產(chǎn)力驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)的轉(zhuǎn)型，到2030年，中國(guó)的家庭收入或?qū)⑻岣?.1萬(wàn)億美元（33萬(wàn)億元人民幣）。

通常而言，教育水平的高低決定了工資的差異。

在該領(lǐng)域，明瑟收入函數(shù)（Mincer earnings function）被廣泛應(yīng)用，其函數(shù)模型確立了工資收入與教育和工作經(jīng)歷之間的關(guān)系。世界銀行對(duì)139個(gè)國(guó)家、地區(qū)的1120項(xiàng)估算數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析，結(jié)果顯示，按照個(gè)人終身收入總額計(jì)算，每增加一年教育經(jīng)歷的平均回報(bào)率約為9%。1950-2000年間，該數(shù)字一直保持在9%，2000年之后小幅增長(zhǎng)到10%。

Goldin和Katz關(guān)于教育與技術(shù)間的競(jìng)賽理論可以解釋這種增長(zhǎng)。這項(xiàng)影響深遠(yuǎn)的勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究認(rèn)為，技術(shù)進(jìn)步具有“技能偏見(jiàn)”，會(huì)導(dǎo)致收入不平等，而教育是調(diào)節(jié)這種不平等的關(guān)鍵一環(huán)。勞動(dòng)者技能水平越高，工資就越高。據(jù)估計(jì)，技能水平每提高一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差，工資大約可增長(zhǎng)15%～20%;這種相關(guān)性在各個(gè)國(guó)家或地區(qū)均十分顯著，高技能勞動(dòng)者的工資可能為低技能勞動(dòng)者的兩倍（如英國(guó)和美國(guó)）。

此外，在技能需求得到滿足的國(guó)家、地區(qū)，工資不平等程度較低。例如，在“全球工資比”國(guó)家、地區(qū)排名中，第90百分位與第50百分位之間的差距，有1/3 是由于高技能勞動(dòng)力的凈供給不足。這表明勞動(dòng)力技能的凈供給對(duì)社會(huì)平等有積極影響。

還有證據(jù)表明，勞動(dòng)力市場(chǎng)愈發(fā)青睞勞動(dòng)者的社交技能。在1980-2012年間的美國(guó)，同時(shí)對(duì)數(shù)學(xué)和社交技能要求很高的工作增長(zhǎng)（及其工資增長(zhǎng)）均尤為強(qiáng)勁。一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，社交技能每增長(zhǎng)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差，工資約增長(zhǎng)10%。社交技能的“受寵”，是因?yàn)樽詣?dòng)化技術(shù)難以勝任社會(huì)類與情感類工作，而較高的社交技能有助于提高團(tuán)隊(duì)合作效率。

變革進(jìn)行時(shí)

在兩大趨勢(shì)的影響下，中國(guó)經(jīng)濟(jì)和勞動(dòng)力市場(chǎng)正在經(jīng)歷一場(chǎng)巨變。

第一個(gè)趨勢(shì)是：中國(guó)逐漸從出口、制造、投資拉動(dòng)型經(jīng)濟(jì)，轉(zhuǎn)向內(nèi)需、服務(wù)和創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)型經(jīng)濟(jì)。

這種轉(zhuǎn)變極大地改變了現(xiàn)有工作類型。為滿足當(dāng)今和未來(lái)勞動(dòng)力市場(chǎng)需求，學(xué)生和勞動(dòng)者所需的教育和技能培訓(xùn)也發(fā)生了改變。未來(lái)中國(guó)或?qū)⒚媾R高學(xué)歷、高技能人才缺口，而國(guó)家要全面實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化，必須教育、培養(yǎng)更多走在前沿的創(chuàng)新人士和技能嫻熟的專業(yè)人才。

圖1：保持人均GDP和工資增長(zhǎng)是持續(xù)提升人民生活水平的關(guān)鍵

資料來(lái)源：世界銀行;麥肯錫全球研究院分析

第二個(gè)趨勢(shì)是：數(shù)字化和自動(dòng)化浪潮正在席卷全球。

因此，無(wú)論是以重復(fù)性體力勞動(dòng)為代表的制造業(yè)崗位，還是需要數(shù)據(jù)輸入和驗(yàn)證等基本認(rèn)知技能的服務(wù)業(yè)崗位，其需求都在減少。

麥肯錫全球研究院的未來(lái)工作模型為本報(bào)告提供了量化分析，并對(duì)自動(dòng)化可能取代或帶來(lái)的工作類型進(jìn)行了分析。根據(jù)研究表明，在中等自動(dòng)化和早期應(yīng)用自動(dòng)化兩種情景下，全球?qū)⒎謩e有約15%和30%的工作被取代。由于技術(shù)進(jìn)步和新冠疫情的催化作用，這一比例現(xiàn)有所提高。

研究考慮了兩種情景：一 是基于當(dāng)前支出和投資趨勢(shì)的“趨線”情景（trendline scenario），二是需要在某些領(lǐng)域加大投資的“加速”情景（step-up scenario）。

在“趨線”情景下，推動(dòng)勞動(dòng)力需求的因素包括收入增加、養(yǎng)老醫(yī)療需求、技術(shù)支出、房地產(chǎn)建設(shè)投資、基礎(chǔ)設(shè)施投資、能源轉(zhuǎn)換和效率等。在“加速”情景下，就業(yè)崗位的增加也將得益于房地產(chǎn)建設(shè)、基礎(chǔ)設(shè)施、能源轉(zhuǎn)換和效率等方面的投資提升，以及家務(wù)和育兒等無(wú)償勞動(dòng)的市場(chǎng)化推進(jìn)。

嚴(yán)格而言，中國(guó)約有3.95億全職（或等同全職）崗位可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化;換言之，約有3.6萬(wàn)億美元的工資收入可能受自動(dòng)化影響。

推動(dòng)三大轉(zhuǎn)型

首先是職業(yè)變更。

到2030年，中國(guó)可能有多達(dá)2.2億勞動(dòng)者（占勞動(dòng)力總數(shù)的30%）需要變更職業(yè)，大約占全球變更職業(yè)總數(shù)的1/3。

為詳細(xì)分析勞動(dòng)力市場(chǎng)需求變化，及其帶來(lái)的職業(yè)結(jié)構(gòu)的改變，我們把中國(guó)的勞動(dòng)者分成6種從業(yè)類型，分別是前沿創(chuàng)新者、熟練專業(yè)人才、行政白領(lǐng)、一線服務(wù)人員、制造業(yè)工人、建筑和農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者。

我們的模擬分析顯示，前沿創(chuàng)新者的需求可能增長(zhǎng)46%，熟練專業(yè)人才增長(zhǎng) 28%，一線服務(wù)人員增長(zhǎng)23%，制造業(yè)工人減少27%，建筑和農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者減少28%（參見(jiàn)圖2）。

圖2 ：調(diào)整勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)時(shí)，需要考慮不同從業(yè)類型的勞動(dòng)者

1. 已考慮新冠疫情帶來(lái)的影響。注：由于四舍五入，數(shù)字總和可能不等于100%數(shù)據(jù)來(lái)源：國(guó)際勞工組織（ILO）： 中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局;o*NET; 牛津經(jīng)濟(jì)研究所;麥肯錫全球研究院分析

自動(dòng)化推動(dòng)了中國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)技能需求類型的持續(xù)變化，當(dāng)下教育和培訓(xùn)體系很難完全滿足勞動(dòng)力市場(chǎng)的未來(lái)技能需求，這凸顯了提升技能和持續(xù)提供再培訓(xùn)的重要性。我們的模擬顯示，約有4500萬(wàn)至2.2億勞動(dòng)者（約占2030年勞動(dòng)力總數(shù)的6%～30%）可能需要變更職業(yè)。這一范圍的下限基于中等自動(dòng)化情景，上限基于早期應(yīng)用情景。按照上限值計(jì)算，全球需要變更職業(yè)的總?cè)藬?shù)高達(dá)6.05億，中國(guó)約占1/3。

其次是技能轉(zhuǎn)型。

在中等自動(dòng)化情景下，到2030年，約有5160億工時(shí)（平均到每名勞動(dòng)者約為87天）或?qū)⑿枰匦虏渴?。?duì)體力和人工操作技能的需求下降，對(duì)社會(huì)和情感溝通技能以及技術(shù)技能的需求上升?？傮w來(lái)說(shuō)，體力和人工操作技能以及基礎(chǔ)認(rèn)知技能的需求將分別下降18%和 11%，社會(huì)和情感溝通技能以及技術(shù)技能需求則會(huì)分別增加18%和51%。（參見(jiàn)圖3）

圖3 ：未來(lái)10年，中國(guó)的勞動(dòng)力隊(duì)伍需要實(shí)現(xiàn)三大轉(zhuǎn)變

數(shù)據(jù)來(lái)源：國(guó)際勞工組織（ILO）： 中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局;o * NET; 牛津經(jīng)濟(jì)研究所;麥肯錫全球研究院分析

在中國(guó)，一線服務(wù)人員是最大的需求增長(zhǎng)來(lái)源。隨著中國(guó)消費(fèi)者變得越來(lái)越成熟，他們對(duì)服務(wù)業(yè)勞動(dòng)者的要求也越來(lái)越高。服務(wù)業(yè)從業(yè)人員必須不斷提升自身的溝通、交流和糾紛處理能力，同時(shí)還要加強(qiáng)技術(shù)技能，善用各種數(shù)字化工具來(lái)提高生產(chǎn)力。上述兩大類技能的需求量有望分別增長(zhǎng)5%和77%。

在所有制造業(yè)工人中，與體力和人工操作技能相關(guān)的工作量約占70%。今后，此類技能的占比將減少約12%，而對(duì)技術(shù)技能的需求則有望增長(zhǎng)58%。與制造業(yè)工人類似，體力和人工操作技能約占建筑和農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者職業(yè)活動(dòng)的75%。當(dāng)然，考慮到目前對(duì)技術(shù)技能的需求水平仍舊較低，此類需求有望增長(zhǎng)396%。農(nóng)民需要加強(qiáng)基礎(chǔ)數(shù)字化技能培訓(xùn)，學(xué)習(xí)操作機(jī)械工具，并利用數(shù)字化設(shè)備來(lái)收集土壤、產(chǎn)量和市場(chǎng)信息 。

再次是平等推進(jìn)。

面對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)和技能的變化，農(nóng)民工面臨的挑戰(zhàn)或更為嚴(yán)峻。

2019年，全國(guó)農(nóng)民工總數(shù)為2.91億人。隨著中國(guó)城鎮(zhèn)化的繼續(xù)推進(jìn)，按照歷史趨勢(shì)計(jì)算，農(nóng)民工規(guī)?；?qū)⒃?030年將達(dá)到3.31億人。約有22%至40%的中國(guó)農(nóng)民工易受自動(dòng)化的影響，受影響的總工時(shí)約為1510億至2770億小時(shí)，平均每人57至105天。因此，需要特別關(guān)注農(nóng)民工群體，幫助他們進(jìn)行必要的轉(zhuǎn)變。中國(guó)若能有效推動(dòng)勞動(dòng)力和技能轉(zhuǎn)型，便有望實(shí)現(xiàn)工資水平的總體提升。

我們根據(jù)從業(yè)類型的不同對(duì)工資增長(zhǎng)情況進(jìn)行了一個(gè)劃分。在前瞻性模擬中，為了實(shí)現(xiàn)整體工資年度增速為4.9%的目標(biāo)，考慮了兩項(xiàng)因素。

首先，是職位本身的工資增長(zhǎng)。官方數(shù)據(jù)表明，2014-2019年，前沿創(chuàng)新者每年的工資增速為6.4%，熟練專業(yè)人才為7.6%，行政白領(lǐng)為6.1%，一線服務(wù)人員為5.8%，制造業(yè)工人為4.6%，建筑和農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者為4.8%。這一趨勢(shì)將會(huì)延續(xù)下去，從而使高需求崗位比低需求崗位面臨更高的工資增長(zhǎng)壓力。據(jù)此，不同從業(yè)類型每年可能會(huì)實(shí)現(xiàn)2.4%～4.0%不等的工資增長(zhǎng)。

其次，是勞動(dòng)者向高收入工作的流動(dòng)。例如，一名從事農(nóng)活的勞動(dòng)者成功轉(zhuǎn)型為一線服務(wù)人員后，其收入可能會(huì)翻番。我們的模擬顯示，到2030年，中國(guó)的年工資或可增長(zhǎng)約 5萬(wàn)億美元，其中約有70%來(lái)自于職業(yè)本身，而剩余30%則來(lái)自于轉(zhuǎn)行。

中國(guó)過(guò)去30多年的教育改革，打造了一支以適應(yīng)工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要為導(dǎo)向的勞動(dòng)力隊(duì)伍。隨著中國(guó)邁入后工業(yè)時(shí)代，教育和技能發(fā)展體系也需要做出相應(yīng)調(diào)整，中國(guó)勞動(dòng)者職業(yè)和技能轉(zhuǎn)變的規(guī)模將是空前的。

本文節(jié)選自麥肯錫全球研究院報(bào)告《中國(guó)的技能轉(zhuǎn)型：推動(dòng)全球規(guī)模最大的勞動(dòng)者隊(duì)伍成為終身學(xué)習(xí)者》，編輯中略有改動(dòng)，經(jīng)授權(quán)刊載。