亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        基于CiteSpace 的類風(fēng)濕關(guān)節(jié)炎研究可視化分析*

        2021-11-19 06:56:34蘭維婭唐芳馬武開黃穎徐暉陸道敏杜偉蔣總
        河南中醫(yī) 2021年12期
        關(guān)鍵詞:發(fā)文圖譜可視化

        蘭維婭,唐芳,馬武開,黃穎,徐暉,陸道敏,杜偉,蔣總

        貴州中醫(yī)藥大學(xué)第二附屬醫(yī)院,貴州 貴陽 550001

        類風(fēng)濕關(guān)節(jié)炎(rheumatoid arthritis,RA)是以對稱性多關(guān)節(jié)滑膜異常增殖為主的自身免疫性疾病[1-4]。該病致殘率高,我國RA患者病程5~10年、10~15年、≥15年的致殘率分別為43.5%、48.1%、61.3%[5],嚴(yán)重影響患者的生活質(zhì)量,給社會和患者家庭帶來經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)[6-8]。

        中醫(yī)學(xué)把RA歸屬于“痹證”范疇[9-10]?!端貑枴け哉摗吩唬骸帮L(fēng)寒濕三氣雜至合而為痹也?!薄额愖C治裁·痹癥論治》言:“諸痹,風(fēng)寒濕三氣雜合,而犯其經(jīng)絡(luò)之陰也。風(fēng)多則引注,寒多則掣痛,濕多則重著,良由營衛(wèi)先虛,腠理不密,風(fēng)寒濕乘虛內(nèi)襲,正氣為邪氣所阻,不能宣行,因而留滯,氣血凝澀,久而成痹?!彪m然對該病研究早,研究時間跨度不長,尚處于積累時期,仍缺乏對該領(lǐng)域的研究方向、熱點和發(fā)展趨勢評判的系統(tǒng)研究,需要科學(xué)可行的方法進(jìn)行梳理、歸納,分析該領(lǐng)域研究方向、熱點和發(fā)展趨勢,挖掘潛在的研究熱點,為相關(guān)研究提供參考。

        CiteSpace是由Drexel大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院的陳超美教授開發(fā)的科學(xué)文獻(xiàn)計量自動化軟件[11],能夠識別趨勢和演示新動態(tài)的信息可視化工具,以其良好的穩(wěn)定性、可讀性、豐富性,成為醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)信息分析的重要工具[12-17]。

        本文以中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫為來源,應(yīng)用CiteSpace 5.5軟件的共現(xiàn)分析功能,對2010—2020年關(guān)于RA的相關(guān)研究進(jìn)行可視化,分析該研究領(lǐng)域的歷史、當(dāng)前研究及發(fā)展趨勢,旨在為后續(xù)相關(guān)研究提供一定的參考依據(jù)。

        1 研究設(shè)計

        1.1 研究方法CiteSpace軟件可以直觀地分析相關(guān)研究領(lǐng)域中的文獻(xiàn),并以科學(xué)知識圖的形式將其呈現(xiàn)出來。幫助我們梳理過去的研究軌跡,在視覺知識地圖上,將相關(guān)研究領(lǐng)域的關(guān)鍵引文節(jié)點自動識別,并呈現(xiàn)以共現(xiàn)和共引聚類為特征的研究前沿[18],有助于研究并掌握該領(lǐng)域的研究熱點和方向。本研究使用CiteSpace5.5可視化軟件對RA相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析,探討該領(lǐng)域的現(xiàn)狀、熱點和未來的研究方向。

        1.2 數(shù)據(jù)來源及處理確保文獻(xiàn)數(shù)據(jù)來源的質(zhì)量,文獻(xiàn)類別設(shè)置為“核心期刊”“EI”“CSCD”和“SCI”,學(xué)科分類目錄為醫(yī)藥衛(wèi)生科技,經(jīng)檢索得到 4 171 篇相關(guān)文獻(xiàn)。然后以Refworks格式及Excel表格導(dǎo)出獲取的數(shù)據(jù)。刪除會議、通知、新聞等文獻(xiàn),獲取共3 346篇有效文獻(xiàn),然后對其進(jìn)行分析。

        1.3 研究過程本研究先對3 346篇有效文獻(xiàn)進(jìn)行分析,然后使用CiteSpace5.5軟件將其轉(zhuǎn)換為WOS格式,并導(dǎo)入轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)。對參數(shù)進(jìn)行調(diào)整:時間范圍和時間切片(TimeSlicing),網(wǎng)絡(luò)節(jié)點類型(NodeTypes),網(wǎng)絡(luò)參數(shù)選擇(SelectionCriteria),修剪算法(Pruning)選擇等,文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的作者協(xié)同分析,關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析,時區(qū)圖(Timezone)、突現(xiàn)詞探測(Burstdetection)等,進(jìn)一步繪制RA相關(guān)研究領(lǐng)域的知識圖譜,揭示研究領(lǐng)域的知識基礎(chǔ)、研究進(jìn)展和研究前沿。

        2 結(jié)果

        2.1 整體概況發(fā)表論文的數(shù)量在一定的時期內(nèi)不僅可以展示學(xué)科的發(fā)展速度,也反映了研究者對該學(xué)科的關(guān)注程度[19]。通過對歷年3 057篇有效文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計分析,得到2010—2020年的發(fā)文量見圖1。分析可知,在2010—2017年,關(guān)于RA的文獻(xiàn)發(fā)文量呈平穩(wěn)上升趨勢,平均每年發(fā)文量292篇,最高發(fā)文量達(dá)360篇。本文自2010年開始統(tǒng)計,對2010年之前的文獻(xiàn)未納入統(tǒng)計,經(jīng)對中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)查詢,可以看出2010—2020年已進(jìn)入較成熟平穩(wěn)發(fā)展階段。

        圖1 2010—2020年相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)文量分布圖

        發(fā)文量30篇以上的有6位作者,排名依次為劉健(50篇),呂愛萍(31篇),林昌松(31篇),馬武開(30篇),姜泉(30篇),魏偉(30篇)。發(fā)文量排名前20位見表1。

        表1 RA研究部分高產(chǎn)作者統(tǒng)計表

        對文獻(xiàn)來源進(jìn)行統(tǒng)計分析,發(fā)表文獻(xiàn)涉及RA研究領(lǐng)域共有260個相關(guān)期刊,其中發(fā)文量最多的為《中國免疫學(xué)雜志》,可見相關(guān)領(lǐng)域的研究和免疫學(xué)聯(lián)系緊密。其中載文量排行前三位的依次為《中國免疫學(xué)雜志》140篇,《中國老年學(xué)雜志》117篇,《中華中醫(yī)藥雜志》100篇。其中發(fā)文量在50篇以上的機(jī)構(gòu)見表2。

        表2 RA研究發(fā)文期刊分布

        2.2 合作分析合作網(wǎng)絡(luò)分析可以看出某個研究領(lǐng)域的作者與機(jī)構(gòu)之間的合作關(guān)系,為評估某個研究領(lǐng)域的學(xué)者和機(jī)構(gòu)提供參考,更有利于發(fā)現(xiàn)那些關(guān)鍵的研究人員或研究機(jī)構(gòu)。通過CiteSpace軟件得到的組合共現(xiàn)圖譜可以發(fā)現(xiàn)學(xué)者及其在特定研究領(lǐng)域中聯(lián)系[18,20-22]。將所有參考書目導(dǎo)入軟件,將時間片設(shè)置為1,然后為“節(jié)點類型”設(shè)置選擇“作者”和“機(jī)構(gòu)”,其他參數(shù)保持不變,見圖2、圖3。

        圖2 作者合作圖譜

        圖3 機(jī)構(gòu)合作圖譜

        由圖2可知,近10年來出現(xiàn)以蔣永福、韓繼章及李國新為代表的研究團(tuán)隊,圖譜中的節(jié)點大小代表發(fā)文量,連線表示合作強(qiáng)度。從連線可以看出,近10年在該領(lǐng)域作者之間合作并不密切。圖3生成的機(jī)構(gòu)合作圖譜節(jié)點共157個,連線數(shù)共58條。節(jié)點代表機(jī)構(gòu)名稱,節(jié)點的大小代表機(jī)構(gòu)在該領(lǐng)域的影響力的大小,連線代表合作關(guān)系,粗細(xì)代表機(jī)構(gòu)合作的強(qiáng)弱。由圖3可知,近10年來中國在RA研究領(lǐng)域,北京大學(xué)信息管理系、國家圖書館、武漢大學(xué)信息管理學(xué)院、華南師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院等研究機(jī)構(gòu)合作較緊密。此外,南京大學(xué)信息管理系、河南大學(xué)信息研究所以及安徽大學(xué)管理學(xué)院、南京大學(xué)信息管理學(xué)院研究機(jī)構(gòu)有一定合作關(guān)系。

        2.3 知識演進(jìn)(聚類、時區(qū)、突現(xiàn)詞)關(guān)鍵詞是一篇學(xué)術(shù)論文中頻繁出現(xiàn)的術(shù)語,是一篇文獻(xiàn)中的核心詞匯,反映了其研究的方向,一般認(rèn)為關(guān)鍵詞能夠反映文章的內(nèi)容[18,23]。時區(qū)視圖可以比較清晰地反映出各個時期知識演化,隨時間推移而更新及其相互影響[24-25]。新建項目,將相關(guān)數(shù)據(jù)導(dǎo)入CiteSpace軟件,選擇節(jié)點類型為關(guān)鍵詞,選擇時間范圍,時間切片為1,選擇TOP 50,運行數(shù)據(jù)并經(jīng)過調(diào)整,得到關(guān)鍵詞共現(xiàn)時區(qū)圖譜見圖4。通過對RA相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行分析得到的關(guān)鍵詞共現(xiàn)時區(qū)圖譜,可以直觀地反映出隨時間推移相關(guān)研究領(lǐng)域的研究演變過程以及各個時期的研究熱點,發(fā)現(xiàn)我國RA知識領(lǐng)域的研究演進(jìn)歷程。

        圖4 關(guān)鍵詞共現(xiàn)時區(qū)圖譜及高頻關(guān)鍵詞

        聚類視圖[18]重點反映聚類之間的關(guān)系,以及每個聚類中相關(guān)文獻(xiàn)的歷史跨度。以關(guān)鍵詞為節(jié)點類型進(jìn)行分析,生成的圖形以LLR算法進(jìn)行聚類分析,共生成14個聚類,見圖5。生成的14個聚類的詳細(xì)信息見表3。

        表3 關(guān)鍵詞聚類信息及對應(yīng)LLR算法下高強(qiáng)度詞頻

        CiteSpace依據(jù)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和聚類的清晰度,Q值代表模塊值,S值代表平均輪廓值,Q值、S值作為我們評判圖譜繪制效果的一個依據(jù),當(dāng)Q>0.3意味著劃分出來的社團(tuán)結(jié)構(gòu)是顯著的;當(dāng)S值為0.7時,聚類令人信服,若在0.5以上,聚類是合理的[18,26]。由圖5可知,Q值為0.817 5,S值為0.755 2,說明聚類圖譜比較合理。

        圖5 關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類視圖

        Citespace5.5軟件中的突現(xiàn)詞探測可以探測在一定時間內(nèi)某個研究領(lǐng)域內(nèi)某個研究主題受關(guān)注度突然呈現(xiàn)爆發(fā)式增長,能夠反映出相關(guān)研究領(lǐng)域的研究前沿。2010—2020年RA相關(guān)研究進(jìn)行突現(xiàn)詞探測,共生成25個突現(xiàn)詞,突現(xiàn)強(qiáng)度最高的關(guān)鍵詞為治療,其次為類風(fēng)濕因子、血管內(nèi)皮生長因子、抗環(huán)瓜氨酸肽抗體、活動期、滑膜、滑膜病等。見圖6。

        圖6 關(guān)鍵詞突現(xiàn)探測(Top 25)

        2.4 知識基礎(chǔ)與新興熱點高被引文獻(xiàn)在一定程度上代表了該研究領(lǐng)域重要的知識基礎(chǔ)文獻(xiàn)。而在這一知識域內(nèi)的所有文獻(xiàn)中,某一時間段內(nèi)的相關(guān)文獻(xiàn)的下載量,在一定程度上也反映了一定時期內(nèi)某個研究課題在研究領(lǐng)域中的關(guān)注程度[27-28]。

        一定時期內(nèi)的高下載量的文獻(xiàn)即為這個時期內(nèi)的高熱度文獻(xiàn)。綜合參考分析發(fā)現(xiàn),一定時期內(nèi)識別出某一研究領(lǐng)域的研究熱點。2010—2020年RA相關(guān)文獻(xiàn)中高引用文獻(xiàn)和高下載文獻(xiàn),見表4、表5??煽闯鼋?0年的高被引文獻(xiàn)、高熱度文獻(xiàn)主要集中在2010—2014年,該時期的相關(guān)研究具有一定趨勢引導(dǎo)作用。

        表4 2010-2020年高被引文獻(xiàn)

        表5 2010—2020年高下載文獻(xiàn)

        3 討論

        RA為臨床高發(fā)病率的疾病,通過文獻(xiàn)挖掘技術(shù)與Citespace軟件可視化圖譜可以有效、直觀地分析該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀與研究熱點[45-47]。CiteSpace軟件是基于Java語言開發(fā)的信息可視化軟件,可根據(jù)不同的分析元素對繪制的知識圖譜進(jìn)行切割和計算,把數(shù)據(jù)分析映射在二維、三維圖形中,達(dá)到對該領(lǐng)域內(nèi)研究文獻(xiàn)的引文、作者、關(guān)鍵詞的時間空間多元共現(xiàn)分析,從宏觀、微觀等多層面展現(xiàn)學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和動態(tài)變化,是文獻(xiàn)計量學(xué)研究的重要工具[48-49]。本研究基于CiteSpace5.5軟件對2010—2020年納入的3 346篇文獻(xiàn)的作者、研究機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞及高被引文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析。

        從發(fā)文趨勢分析可知,該領(lǐng)域近10年來發(fā)文量較為平穩(wěn),發(fā)展較為成熟。發(fā)文量高的作者主要有劉健、呂愛平、林昌松、馬武開、姜泉、魏偉等,出現(xiàn)一批年輕的代表人物,代表著RA領(lǐng)域內(nèi)研究方向的轉(zhuǎn)變,代表著風(fēng)濕免疫領(lǐng)域研究的崛起,對推動該領(lǐng)域發(fā)展有積極作用。從機(jī)構(gòu)合作圖譜可以看出,北京大學(xué)信息管理系、國家圖書館、武漢大學(xué)信息管理學(xué)院等研究機(jī)構(gòu)具有一定合作關(guān)系,形成多中心合作,其他機(jī)構(gòu)多為兩兩合作,機(jī)構(gòu)之間的密切合作有助于成果共享、資源整合。從合作網(wǎng)絡(luò)分析可以看出,近10年在該領(lǐng)域的作者之間合作并不密切,研究力量較分散,研究范圍雖廣,未形成穩(wěn)定研究團(tuán)隊,缺乏影響力大、貢獻(xiàn)突出的領(lǐng)軍人物,優(yōu)勢資源不能獲得良好的整合與利用,提示應(yīng)加強(qiáng)團(tuán)隊間的合作交流。對文獻(xiàn)來源進(jìn)行統(tǒng)計分析得出,發(fā)文量最多的為《中國免疫學(xué)》雜志,可以看出對關(guān)注點仍然集中在免疫領(lǐng)域,提示免疫疾病研究的興起。關(guān)鍵詞可視化方面,從突現(xiàn)強(qiáng)度高的關(guān)鍵詞來看,近年來研究熱點主要集中在RA發(fā)病機(jī)制、檢測指標(biāo)、西藥研究等領(lǐng)域。目前RA 確切發(fā)病機(jī)制未明,環(huán)境和遺傳因素相互作用共同促進(jìn)了RA 的發(fā)病,開展對RA發(fā)病機(jī)制的研究有望解決世界難題。隨著對自身免疫病病理機(jī)制的深入闡明和新藥物靶點的發(fā)現(xiàn),靶向細(xì)胞因子如JAK抑制劑和新型生物制劑獲得較快發(fā)展,突現(xiàn)詞探測有腫瘤壞死因子,代表藥物有英夫利昔單抗;英夫利昔單抗是人鼠嵌合性腫瘤壞死因子-α 單克隆抗體,RA 患者具有滿意療效,早期應(yīng)用的效果好。JAK抑制劑和新型生物制劑雖然療效顯著,但也存在免疫抑制、骨髓抑制、感染、新生腫瘤等不良反應(yīng),目前的研究水平仍有提升的空間,研究成果在臨床運用上范圍較局限,中醫(yī)藥治療的優(yōu)勢尚未完全發(fā)揮。

        RA發(fā)病率逐年上升,其發(fā)病機(jī)制至今未闡明,對RA的研究亟需深化,可從多層次、多中心進(jìn)一步探討研究,加強(qiáng)機(jī)構(gòu)之間合作。部分研究缺乏嚴(yán)格的科研設(shè)計,論證強(qiáng)度不高,研究結(jié)果未能被合理高效的擴(kuò)展應(yīng)用。文獻(xiàn)計量學(xué)[7]是使用定量方法來評估每個研究領(lǐng)域的知識結(jié)構(gòu)和發(fā)展背景,在多個領(lǐng)域文獻(xiàn)研究中已經(jīng)被廣泛使用。運用CiteSpace軟件進(jìn)行可視化圖譜,梳理原始數(shù)據(jù)和資料,可揭示該領(lǐng)域的研究方向、熱點和發(fā)展趨勢,為該領(lǐng)域探尋新的思路與方向提供了參考。根據(jù)可視化分析結(jié)果可以看出RA當(dāng)前的研究熱點,對研究熱點及未來的研究方向是今后工作的重點方向。作為中醫(yī)藥學(xué)術(shù)傳承者,如何利用好中醫(yī)藥治療RA的療效優(yōu)勢,進(jìn)一步探索RA發(fā)病機(jī)制、療效標(biāo)準(zhǔn)、治療規(guī)范是以后的研究中應(yīng)該思考和解決的問題。

        通過CiteSpace軟件的分析可以得到目前RA研究的現(xiàn)況和未來的研究熱點,但本研究仍存在以下不足:①文獻(xiàn)來源未涉及其他數(shù)據(jù)庫的相關(guān)內(nèi)容,可能導(dǎo)致信息不全;②節(jié)點信息較單一,這些不足在以后的研究中有待于進(jìn)一步完善。

        猜你喜歡
        發(fā)文圖譜可視化
        基于CiteSpace的足三里穴研究可視化分析
        基于Power BI的油田注水運行動態(tài)分析與可視化展示
        云南化工(2021年8期)2021-12-21 06:37:54
        繪一張成長圖譜
        10條具體舉措! 山東發(fā)文做好返鄉(xiāng)留鄉(xiāng)農(nóng)民工就地就近就業(yè)
        基于CGAL和OpenGL的海底地形三維可視化
        “融評”:黨媒評論的可視化創(chuàng)新
        傳媒評論(2019年4期)2019-07-13 05:49:14
        校園拾趣
        爺孫趣事
        以牙還牙
        補(bǔ)腎強(qiáng)身片UPLC指紋圖譜
        中成藥(2017年3期)2017-05-17 06:09:01
        亚洲精品国产成人AV| 在线观看人成视频免费| 天堂新版在线资源| 18无码粉嫩小泬无套在线观看| 一区二区三区国产高潮| 国产熟女白浆精品视频二| 久久精品国产亚洲av久| 久久人人妻人人做人人爽| 日本少妇被爽到高潮的免费| 亚洲国产成人久久精品美女av| 久久久久高潮综合影院| 东北老女人高潮疯狂过瘾对白| 亚洲另在线日韩综合色| 日本顶级片一区二区三区| 永久免费毛片在线播放| 人妻丰满熟妇av无码区免| 精品久久久久久午夜| 男女啪啪在线视频网站| 特黄熟妇丰满人妻无码| 国产成+人+综合+亚洲 欧美| 亚洲精品久久久中文字| 国内揄拍国内精品人妻久久| 欧美成人精品三级网站| 日本中文字幕不卡在线一区二区| 国产一区二区三区蜜桃| 久久精品国产99国产精品澳门| 丰满人妻被中出中文字幕| 99热这里只有精品久久6| 成年网站在线91九色| 色综合色狠狠天天综合色| 欧美性久久| 综合久久加勒比天然素人| 日本精品久久久久中文字幕 | 日本人妻少妇精品视频专区| 91精品国产综合久久久蜜| 99精品国产一区二区| 无遮挡中文毛片免费观看| 色婷婷一区二区三区久久亚洲| 69精品人人人人| 欧洲午夜视频| 亚洲香蕉久久一区二区|