郭吉濤 梁 爽

一、引言

改革開(kāi)放以來(lái)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)總量持續(xù)攀升躍居世界第二，但質(zhì)量上仍未邁入世界發(fā)展首列。我國(guó)應(yīng)如何順利轉(zhuǎn)入經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展軌道，續(xù)寫(xiě)“中國(guó)奇跡”？黨的十九大報(bào)告明確指出“提升全要素生產(chǎn)率是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要可依賴(lài)路徑”。在高質(zhì)量發(fā)展階段，以新興信息技術(shù)為代表的數(shù)字經(jīng)濟(jì)正以前所未有的規(guī)模和速度強(qiáng)勢(shì)來(lái)襲；中國(guó)信通院發(fā)布的《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書(shū)(2021)》指出，2020年我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到39.2萬(wàn)億元，占GDP比重達(dá)38.6%，已成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的核心增長(zhǎng)極之一。在此過(guò)程中，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)利用網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)在刺激消費(fèi)、拉動(dòng)投資、增強(qiáng)創(chuàng)新能力等方面都發(fā)揮了重要作用，為促進(jìn)全要素生產(chǎn)率及建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系提供了核心驅(qū)動(dòng)力與可行路徑(荊文君、孫寶文，2019)。面對(duì)國(guó)家創(chuàng)新發(fā)展的事實(shí)，黨中央、國(guó)務(wù)院也高度重視數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，并在十四五規(guī)劃中明確強(qiáng)調(diào)“加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展是打造高質(zhì)量發(fā)展新引擎的現(xiàn)實(shí)需要”。由此可見(jiàn)，深入探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響效應(yīng)問(wèn)題，不僅有利于挖掘數(shù)字經(jīng)濟(jì)為經(jīng)濟(jì)整體提質(zhì)增效的價(jià)值與潛力，更能為落實(shí)“數(shù)字中國(guó)”戰(zhàn)略和實(shí)現(xiàn)國(guó)內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展躍升提供有益的理論支持。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是國(guó)家用來(lái)釋放數(shù)字化創(chuàng)新效能、提升技術(shù)創(chuàng)新速率、拉動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的強(qiáng)勁動(dòng)能，從而加快經(jīng)濟(jì)建設(shè)由“數(shù)量增長(zhǎng)”轉(zhuǎn)向“質(zhì)量增長(zhǎng)”(Clifton et al.，2019)。經(jīng)過(guò)十多年的積累，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)取得長(zhǎng)足發(fā)展并在部分技術(shù)領(lǐng)域邁入世界前沿，然而，2019年的“華為斷供”等中美貿(mào)易摩擦暴露出國(guó)內(nèi)高新行業(yè)的技術(shù)短板，其中以高端芯片為代表的關(guān)鍵核心領(lǐng)域最為突出(張龍鵬、鄧昕，2021)。事實(shí)上，中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展雖然勢(shì)頭強(qiáng)勁、產(chǎn)業(yè)規(guī)模龐大，但關(guān)鍵環(huán)節(jié)薄弱、高端產(chǎn)業(yè)大而不強(qiáng)、與實(shí)體產(chǎn)業(yè)融合程度不深等狀況持續(xù)存留(鄧洲，2020)。這顯然與我國(guó)以數(shù)字經(jīng)濟(jì)來(lái)驅(qū)動(dòng)全要素生產(chǎn)率的戰(zhàn)略目標(biāo)有較大偏離，進(jìn)而給數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)新的壓力與挑戰(zhàn)。因此，在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新階段，迫切需要明晰數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展對(duì)全要素生產(chǎn)率的實(shí)際作用及影響機(jī)理，深入分析我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何影響全要素生產(chǎn)率的內(nèi)在機(jī)理問(wèn)題，進(jìn)一步檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)在不同層面所產(chǎn)生的貢獻(xiàn)與正負(fù)效應(yīng)，從而為尋求數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何更好地驅(qū)動(dòng)中國(guó)全要素生產(chǎn)率提供可能的路徑支持。

二、文獻(xiàn)綜述

現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論表明，全要素生產(chǎn)率是一國(guó)經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)的動(dòng)力源(Nelson，1996)。隨著資源、勞動(dòng)力等傳統(tǒng)要素的邊際生產(chǎn)率遞減，全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)陷入停滯，經(jīng)濟(jì)增速放緩甚至下行，如何通過(guò)提升全要素生產(chǎn)率實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)增長(zhǎng)至關(guān)重要(Mankiw et al.，1992)。相當(dāng)一部分學(xué)者關(guān)注一國(guó)技術(shù)進(jìn)步及創(chuàng)新對(duì)生產(chǎn)率水平的影響。Jorgenson et al.(2008)研究表明信息及通信技術(shù)(ICT)和計(jì)算機(jī)產(chǎn)品對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)率水平的提高和經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇產(chǎn)生重要促進(jìn)作用。蔡躍洲、張鈞南(2015)認(rèn)為，ICT產(chǎn)品通過(guò)降低價(jià)格及對(duì)產(chǎn)業(yè)部門(mén)的技術(shù)滲透帶動(dòng)生產(chǎn)升級(jí)改造，實(shí)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步和要素生產(chǎn)率的提升。施炳展(2016)則從微觀(guān)層面發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)能夠降低信息交流成本，實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)外的資源優(yōu)化配置，進(jìn)而提升企業(yè)生產(chǎn)效率。同時(shí)，部分學(xué)者研究得出互聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)與全要素生產(chǎn)率之間的關(guān)系存在條件性，如謝莉娟等(2020)指出只有達(dá)到一定的互聯(lián)網(wǎng)普及率，ICT投資促進(jìn)全要素生產(chǎn)率的提升作用才顯現(xiàn)，但在過(guò)高互聯(lián)網(wǎng)普及率下，ICT投資對(duì)全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用消失。王娟(2016)研究認(rèn)為，“互聯(lián)網(wǎng)+”對(duì)資本技術(shù)密集型企業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)均有正向促進(jìn)作用，但“互聯(lián)網(wǎng)+”的溢出效果在區(qū)域上卻有所不同。

上述研究為解釋互聯(lián)網(wǎng)等信息化技術(shù)對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響提供了豐富基礎(chǔ)。Nelson and Phelps(1966)認(rèn)為，一國(guó)全要素生產(chǎn)率變動(dòng)水平取決于該國(guó)與世界技術(shù)前沿的差距。隨著互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)的發(fā)展與普及，數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為各國(guó)搶占的戰(zhàn)略高地(張輝、石琳，2019)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)正以前所未有的規(guī)模和速度，開(kāi)辟和重塑新的生產(chǎn)生活方式、社會(huì)治理結(jié)構(gòu)和空間格局(付曉東，2020)。但目前我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)仍處于發(fā)展初期，其對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響尤其是作用機(jī)理的研究仍未深入。張永恒、王家庭(2020)通過(guò)測(cè)算要素錯(cuò)配指數(shù)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠明顯改善要素錯(cuò)配水平，側(cè)面反映了對(duì)全要素生產(chǎn)率的提升能力。與此同時(shí)，數(shù)字技術(shù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心驅(qū)動(dòng)力，支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的正常運(yùn)作(付曉東，2020)。基于這一認(rèn)識(shí)，劉平峰、張旺(2020)通過(guò)構(gòu)建資本、勞動(dòng)賦能型技術(shù)產(chǎn)出模型，識(shí)別出數(shù)字技術(shù)是影響全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的主要驅(qū)動(dòng)力和增值源泉。肖旭、戚聿東(2019)認(rèn)為企業(yè)借助數(shù)字技術(shù)的全方位滲透，搜集、整理、綜合各流程的要素信息，緩解供求雙方之間要素信息分割的矛盾，使需求創(chuàng)意與閑置資源被充分利用，從而提升企業(yè)內(nèi)部全要素生產(chǎn)率。然而，部分學(xué)者得出了不同結(jié)論，如許憲春、張美慧(2020)提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)雖變革了國(guó)民經(jīng)濟(jì)的社會(huì)生產(chǎn)方式，提供了更加高效的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行模式，但近年來(lái)世界上大多數(shù)國(guó)家的GDP或全要素生產(chǎn)率并未顯示出預(yù)期由數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的提升。張輝、石琳(2019)指出若數(shù)字技術(shù)與本地基礎(chǔ)不符，則將陷入數(shù)字技術(shù)“空心化”，難以對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生正效用。具有相似觀(guān)點(diǎn)的Brynjolfsson et al.(1998)認(rèn)為，人工智能技術(shù)的應(yīng)用對(duì)全要素生產(chǎn)率的作用復(fù)雜，若過(guò)度依賴(lài)人工智能技術(shù)反而抑制全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)。同時(shí)，Acemoglu and Restrepo(2018)指出過(guò)度信息化會(huì)導(dǎo)致資源浪費(fèi)和勞動(dòng)力錯(cuò)配，間接抑制全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)。

由此可見(jiàn)，雖然已有文獻(xiàn)涉及數(shù)字經(jīng)濟(jì)與全要素生產(chǎn)率的關(guān)系研討，但已有研究的論斷與結(jié)論仍存在一定的爭(zhēng)議。且隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的加速滲透，其對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響是多元化、多層次的，如何全面反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)全要素生產(chǎn)率的作用機(jī)理尤其是對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與全要素生產(chǎn)率作用關(guān)系的系統(tǒng)研究還存在一定缺憾。基于此，本文通過(guò)將全要素生產(chǎn)率分解成技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步，更細(xì)致的考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)作用于全要素生產(chǎn)率的具體維度。實(shí)證分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)究竟如何影響全要素生產(chǎn)率，進(jìn)而揭示數(shù)字經(jīng)濟(jì)推進(jìn)全要素生產(chǎn)率提升的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。

三、理論分析及研究假設(shè)

(一)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)全要素生產(chǎn)率的直接作用

數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為新一輪技術(shù)變革浪潮的領(lǐng)軍者，跨越了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)水平與信息產(chǎn)業(yè)界域，能夠有效創(chuàng)新生產(chǎn)方式和升級(jí)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式(荊文君、孫寶文，2019)。一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的魅力在于打破傳統(tǒng)發(fā)展模式，通過(guò)對(duì)原有產(chǎn)業(yè)及傳統(tǒng)成分的滲透、拆棄和整合，加速農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務(wù)業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，以提高生產(chǎn)部門(mén)要素利用效率(付曉東，2020)，促進(jìn)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)。與此同時(shí)，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的“雙輪聯(lián)動(dòng)”，加速搭建多元化產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新平臺(tái)并培育富有競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群，重塑現(xiàn)代化生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)，以帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率的提高，進(jìn)一步提升全要素生產(chǎn)率(楊路明、施禮，2021)。另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)高效整合信息流、物質(zhì)流、資金流等產(chǎn)生價(jià)值增值，并憑借互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)與數(shù)字化優(yōu)勢(shì)引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)從價(jià)值重塑轉(zhuǎn)向價(jià)值創(chuàng)造，通過(guò)沖擊、顛覆、重塑原有經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，逐漸擺脫傳統(tǒng)要素路徑依賴(lài)，帶動(dòng)各區(qū)域產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)指數(shù)型、集約型和高效型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式，進(jìn)而加快全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)(肖旭、戚聿東，2019)。

此外，由于我國(guó)各地區(qū)要素稟賦、信息化發(fā)展水平、人力資源和政策制度等方面存在較大差異，進(jìn)而影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)在各區(qū)域的擴(kuò)散發(fā)展。從信息發(fā)展水平來(lái)看，地區(qū)間存在巨大的數(shù)字鴻溝，各區(qū)域的互聯(lián)網(wǎng)普及程度和數(shù)字技術(shù)的非均衡性配置制約了欠發(fā)達(dá)地區(qū)發(fā)展，必然拉大地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的差距(金春枝、李倫，2016；胡鞍鋼、周紹杰，2002)。從制度方面來(lái)看，段博、邵傳林(2020)指出數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)互補(bǔ)效應(yīng)和本地市場(chǎng)效應(yīng)推動(dòng)集聚經(jīng)濟(jì)的形成，但現(xiàn)行的區(qū)域保護(hù)政策、戶(hù)籍制度等不合理的要素流動(dòng)機(jī)制制約了生產(chǎn)要素跨區(qū)域的自由流動(dòng)，導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)集聚擴(kuò)大了區(qū)域差距，加劇了數(shù)字紅利在區(qū)域間的分配不平等。從人力資本方面來(lái)看，發(fā)達(dá)區(qū)域更易集聚高技能勞動(dòng)力，發(fā)揮科技人才集聚效應(yīng)優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)該地區(qū)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)；而欠發(fā)達(dá)地區(qū)受限于人力資本存量，難以推動(dòng)自主創(chuàng)新且導(dǎo)致有限的資源無(wú)法合理配置，容易抑制全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)(郭金花、郭淑芬，2020)，從而增加區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的難度。基于此，本文提出：

H1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)了全要素生產(chǎn)率的提升，但存在區(qū)域異質(zhì)性。

(二)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響路徑

數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有滲透性、跨越性和顛覆性等多種益于全要素生產(chǎn)率提升的技術(shù)特征。進(jìn)一步將全要素生產(chǎn)率分解為技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步，兩者分別反映了全要素生產(chǎn)率的不同內(nèi)涵，從不同程度承載了數(shù)字經(jīng)濟(jì)效用發(fā)揮的結(jié)果。

1.數(shù)字經(jīng)濟(jì)與技術(shù)效率

技術(shù)效率代表生產(chǎn)者在給定要素條件下的最大產(chǎn)出能力，通常反映對(duì)既有資源的使用和配置效率。數(shù)字經(jīng)濟(jì)外在表現(xiàn)的最直觀(guān)反映就是注重要素的配置方式及效率(張永恒、王家庭，2020)。具體而言，一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在發(fā)揮生產(chǎn)資料使用效率最大化方面具有天然優(yōu)勢(shì)。依托互聯(lián)網(wǎng)和人工智能等新技術(shù)的深度應(yīng)用，數(shù)字經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)資源的高效利用與開(kāi)放共享，擺脫了地理實(shí)體空間的束縛，促進(jìn)對(duì)分布式要素的處理和整合，實(shí)現(xiàn)各經(jīng)濟(jì)個(gè)體供求信息的雙向反饋，拓展資源利用空間，從而提高關(guān)鍵生產(chǎn)要素的使用效率(劉平峰、張旺，2020；郭吉濤、張邊秀，2021)。另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)技術(shù)溢出構(gòu)建組織間的信息系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)數(shù)字信息高效互換，開(kāi)啟低成本協(xié)調(diào)方式。在上下游產(chǎn)業(yè)的互動(dòng)環(huán)節(jié)，利用產(chǎn)業(yè)鏈對(duì)整個(gè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)整合優(yōu)化，減輕搜尋與交易中的“摩擦力”，降低了信息溝通成本，打破信息交流壁壘，從而進(jìn)一步提升了效率(劉平峰、張旺，2020；李飛、喬晗，2019)。由此，本文提出：

H2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)技術(shù)效率具有提升作用。

2.數(shù)字經(jīng)濟(jì)與技術(shù)進(jìn)步

技術(shù)進(jìn)步意味著通過(guò)技術(shù)改進(jìn)與人力資本積累等方式，以擴(kuò)張生產(chǎn)前沿邊界提升要素投入組合下的產(chǎn)出水平。數(shù)字經(jīng)濟(jì)不斷觸發(fā)互補(bǔ)式創(chuàng)新的鏈?zhǔn)椒磻?yīng)，對(duì)技術(shù)進(jìn)步產(chǎn)生長(zhǎng)期的波及效應(yīng)(付曉東，2020)。從技術(shù)方面來(lái)看，目前國(guó)內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展以市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)為主，應(yīng)用創(chuàng)新較多，但技術(shù)創(chuàng)新相對(duì)匱乏(張輝、石琳，2019)，尤其是核心技術(shù)缺失，關(guān)鍵技術(shù)設(shè)備、核心零部件受制于人等現(xiàn)狀制約了國(guó)內(nèi)高端技術(shù)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，加之自主創(chuàng)新能力不足，對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)字化革新僅停留在淺層階段，導(dǎo)致難以產(chǎn)生技術(shù)突破、激發(fā)技術(shù)進(jìn)步(任保平、豆淵博，2021；鄧洲，2020)；當(dāng)前，我國(guó)企業(yè)受設(shè)備裝備所限大多仍處于非標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)階段，數(shù)字技術(shù)的發(fā)展主要從提高生產(chǎn)效率入手，難以滿(mǎn)足企業(yè)和產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的數(shù)字化需求(王世渝，2021)。從人力資本方面來(lái)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)，實(shí)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步需要龐大的人才積累。但目前我國(guó)教育體制與經(jīng)濟(jì)發(fā)展有所脫節(jié)，龐大的人才總量不能滿(mǎn)足數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)跨界融合型人才的需求，導(dǎo)致技術(shù)的突破式創(chuàng)新更難以實(shí)現(xiàn)(張輝、石琳，2019)。在資金投入方面，數(shù)字產(chǎn)業(yè)和服務(wù)業(yè)數(shù)字化的投資熱潮是過(guò)去一段時(shí)間數(shù)字經(jīng)濟(jì)保持快速增長(zhǎng)的重要驅(qū)動(dòng)力量，但現(xiàn)階段數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與第一、二產(chǎn)業(yè)的融合力度不足，服務(wù)業(yè)作為一種低效的產(chǎn)業(yè)，同樣的投入產(chǎn)出比相對(duì)較低(江小涓，2020；王世渝，2021)。因此，當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展產(chǎn)生的資金虹吸效應(yīng)可能會(huì)降低實(shí)體經(jīng)濟(jì)的研發(fā)投入。此外，我國(guó)政府致力于為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供全方位的政策支持，但現(xiàn)實(shí)中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的自然壟斷傾向可能使有限的數(shù)據(jù)資源被數(shù)字巨頭所掌控，一味的政策支持反而加固了數(shù)字巨頭的壟斷地位，損害其他創(chuàng)新主體的創(chuàng)新活力和發(fā)展動(dòng)力，削弱對(duì)生產(chǎn)前沿面的擴(kuò)張程度(鄧洲，2020；許恒等，2020)。由此，本文提出：

H3：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)技術(shù)進(jìn)步具有抑制作用。

(三)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的影響機(jī)理

在新時(shí)代背景下，產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)優(yōu)化及合理布局是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵，成為建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的迫切要求。但《中國(guó)現(xiàn)代化報(bào)告(2020)》顯示，老技術(shù)和舊產(chǎn)業(yè)將失去原有的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)價(jià)值和地位，造成部分行業(yè)的效率損失。數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的先導(dǎo)力量，依托數(shù)字技術(shù)和數(shù)據(jù)資源等關(guān)鍵要素打破信息交流壁壘，加速?zèng)_擊傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，以數(shù)字化生產(chǎn)作為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)變革的新方式在全球范圍內(nèi)重塑產(chǎn)業(yè)生態(tài)，對(duì)整體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)將產(chǎn)生深刻影響(楊路明、施禮，2021；肖旭、戚聿東，2019)。

隨著數(shù)字技術(shù)從消費(fèi)端向生產(chǎn)端的滲透及應(yīng)用，國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)進(jìn)入黃金發(fā)展階段。但實(shí)踐中，當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)生產(chǎn)和消費(fèi)領(lǐng)域的融合程度極不均衡，對(duì)消費(fèi)領(lǐng)域的滲透力度更為強(qiáng)勁，而對(duì)生產(chǎn)領(lǐng)域的“創(chuàng)造效應(yīng)”并未完全發(fā)揮(趙劍波、楊丹輝，2019；江小涓，2020)。從消費(fèi)端來(lái)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶動(dòng)了線(xiàn)上消費(fèi)、物流服務(wù)等下游產(chǎn)業(yè)的繁榮發(fā)展，其中相當(dāng)一部分利潤(rùn)源于對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)及傳統(tǒng)就業(yè)崗位的替代和擠出，使傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)遭受了一定的沖擊，阻礙了產(chǎn)業(yè)間的協(xié)同發(fā)展，進(jìn)而使數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升全要素生產(chǎn)率的效率有所損失(許恒等，2020；郭吉濤、梁爽，2020)。從生產(chǎn)端來(lái)看，當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)在制造業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的價(jià)值創(chuàng)造能力仍然偏低，僅停留在典型、示范的部分制造環(huán)節(jié)(鄧洲，2020)，致使數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理布局的促進(jìn)作用不明顯。同時(shí)，目前國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱，現(xiàn)有的組織結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)設(shè)備短期內(nèi)難以承載數(shù)字經(jīng)濟(jì)的全方位產(chǎn)業(yè)化革新，不適宜的技術(shù)匹配容易引致“破壞式創(chuàng)新”(孔憲麗、米美玲，2015)，造成產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化失衡，進(jìn)而削弱對(duì)全要素生產(chǎn)率的提升力度。此外，目前國(guó)內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)監(jiān)管不到位、制度有待完善，使得依托數(shù)字經(jīng)濟(jì)率先取得技術(shù)突破的產(chǎn)業(yè)部門(mén)加速集聚創(chuàng)新資源，推高了數(shù)據(jù)資源的流動(dòng)壁壘，阻礙了產(chǎn)業(yè)鏈上下游關(guān)聯(lián)企業(yè)的協(xié)同發(fā)展，增加有限資源的協(xié)調(diào)配置難度，從而阻礙了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化升級(jí)，對(duì)提升全要素生產(chǎn)率帶來(lái)不小的壓力(趙劍波、楊丹輝，2019；卓乘風(fēng)、鄧峰，2018)。由此，本文提出：

H4：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的抑制作用，致使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提升全要素生產(chǎn)率的過(guò)程中存在遮掩效應(yīng)。

(4)創(chuàng)新環(huán)境的調(diào)節(jié)作用

數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)依賴(lài)于創(chuàng)新環(huán)境的完善程度，其中，人才環(huán)境和金融規(guī)模作為反映創(chuàng)新環(huán)境的重要維度，將直接影響數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用和擴(kuò)散(韓璐等，2021)。因此，本文將人才集聚和金融規(guī)模作為衡量創(chuàng)新環(huán)境的主要指標(biāo)，分析其對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)全要素生產(chǎn)率的調(diào)節(jié)效應(yīng)。

1.人才集聚的調(diào)節(jié)作用

智力資本是保障數(shù)字創(chuàng)新活動(dòng)順利開(kāi)展的基礎(chǔ)和先決條件，是推動(dòng)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量變化的重要戰(zhàn)略資源(孫紅軍等，2019)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升全要素生產(chǎn)率依托于智力密集型的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，因此更依賴(lài)于擁有知識(shí)和技術(shù)的創(chuàng)新人才。一方面，人才集聚程度高的區(qū)域能夠降低創(chuàng)新主體間的搜尋與溝通成本，增強(qiáng)了科技人才的交流與合作，加快其對(duì)知識(shí)的挖掘、傳遞、吸收和利用。在此環(huán)境下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可持續(xù)釋放人才紅利，加快數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新成果向經(jīng)濟(jì)效益轉(zhuǎn)換(郭金花、郭淑芬，2020)，進(jìn)而激發(fā)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新活力,實(shí)現(xiàn)全要素生產(chǎn)率提升。另一方面，人才集聚促進(jìn)了區(qū)域人才競(jìng)爭(zhēng)，各區(qū)域?yàn)楸８?jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)將加快提升知識(shí)儲(chǔ)備和競(jìng)爭(zhēng)能力，從而為各區(qū)域的數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)提供更堅(jiān)實(shí)的人才智力支撐，加快區(qū)域內(nèi)及區(qū)域間的數(shù)字研發(fā)活動(dòng)中的創(chuàng)新效率及創(chuàng)新溢出，進(jìn)一步提升集聚及輻射能力，加快全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)(鄧洲，2020；孫紅軍等，2019)?；诖?，本文提出：

H5：隨著人才集聚程度的提高，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)全要素生產(chǎn)率的提升效果持續(xù)增強(qiáng)。

2.金融規(guī)模的調(diào)節(jié)作用

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新活動(dòng)具有投入規(guī)模大、投資風(fēng)險(xiǎn)高、經(jīng)濟(jì)效益滯后等特征，面臨高調(diào)整成本和高融資成本的雙重問(wèn)題(唐松等，2020)。因此能否獲得穩(wěn)定、充足的金融資源將直接影響數(shù)字技術(shù)的突破及擴(kuò)散。一方面，金融發(fā)展水平高的區(qū)域具有完善的金融信息披露制度及金融發(fā)展平臺(tái)。在此環(huán)境下，有利于降低交易雙方的信息不對(duì)稱(chēng)程度，拓寬數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的融資渠道，進(jìn)而緩解數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的融資約束，激勵(lì)其繼續(xù)開(kāi)展創(chuàng)新活動(dòng)(王聰聰?shù)龋?018)，加快全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)。另一方面，隨著金融市場(chǎng)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合的逐漸加深，數(shù)字金融構(gòu)建起新的金融生態(tài)環(huán)境，使交易過(guò)程更加高效透明，有效糾正“階段錯(cuò)配”和“屬性錯(cuò)配”等問(wèn)題，緩解了供應(yīng)鏈中的金融風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)而暢通了供應(yīng)鏈、價(jià)值鏈和產(chǎn)業(yè)鏈的生產(chǎn)、流通和交換，優(yōu)化創(chuàng)新活動(dòng)的融資環(huán)境(趙劍波、楊丹輝，2019；唐松等，2020)，進(jìn)而促進(jìn)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)。由此，本文提出：

H6：提高金融發(fā)展水平有利于增強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)全要素生產(chǎn)率的提升作用。

綜上所述，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)全要素生產(chǎn)率的作用機(jī)理如圖1所示。

圖1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)全要素生產(chǎn)率的作用機(jī)理

四、研究設(shè)計(jì)

(一)模型構(gòu)建

本文利用省份層面數(shù)據(jù)探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的直接影響及存在的區(qū)域異質(zhì)性，考慮到全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)變化是一個(gè)動(dòng)態(tài)調(diào)整過(guò)程，故在模型中添加全要素生產(chǎn)率一期滯后值進(jìn)行分析。其中，GMM方法主要有差分 GMM 估計(jì)和系統(tǒng) GMM 兩種?？紤]到差分GMM估計(jì)存在弱工具變量的缺陷，系統(tǒng)GMM的優(yōu)點(diǎn)是能夠提高估計(jì)效率且克服模型中潛在的內(nèi)生性問(wèn)題。因此本文采用系統(tǒng) GMM 估計(jì)方法對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)。對(duì)此，本文構(gòu)建如下動(dòng)態(tài)面板模型，以此克服內(nèi)生性引致的偏誤問(wèn)題。

TFPit=α0+α1TFPit-1+α2DEit+αjXit+μi+γt+εit

(1)

其中，TFPit表示i省份在t時(shí)期的全要素生產(chǎn)率；DEit為i省份在t時(shí)期的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；Xit為i省份在t時(shí)期影響全要素生產(chǎn)率的控制變量；μi為省份固定效應(yīng)；γt為年份固定效應(yīng)；εit為誤差項(xiàng)。

進(jìn)一步地，依據(jù)Kumbhakar and Lovell(2000)研究成果將全要素生產(chǎn)率分解為技術(shù)進(jìn)步(TECH)和技術(shù)效率(EFFCH)，以此對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響全要素生產(chǎn)率的具體維度進(jìn)行探討，并構(gòu)建模型如下：

TECHit=α0+α1TECHit-1+α2DEit+αjXit+μi+γt+εit

(2)

EFFCHit=α0+α1EFFCHit-1+α2DEit+αjXit+μi+γt+εit

(3)

為進(jìn)一步檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展是否會(huì)通過(guò)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化間接影響全要素生產(chǎn)率，本文借鑒溫忠麟、葉寶娟(2013)提出的中介效應(yīng)模型，構(gòu)造下式：

RISit=α0+α1RISit-1+α2DEit+αjXit+μi+γt+εit

(4)

TFPit=α0+α1TFPit-1+α2DEit+α3RISit+αjXit+μi+γt+εit

(5)

為檢驗(yàn)創(chuàng)新環(huán)境(人才集聚及金融發(fā)展)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與全要素生產(chǎn)率關(guān)系的調(diào)節(jié)作用，構(gòu)建如下回歸模型：

TFPit=α0+α1TFPit-1+α2DEit+α3TAGit+α4DEit×TAGit+αjXit+μi+γt+εit

(6)

TFPit=α0+α1TFPit-1+α2DEit+α3FINit+α4DEit×FINit+αjXit+μi+γt+εit

(7)

(二)內(nèi)生性與工具變量

考慮到數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與全要素生產(chǎn)率之間可能存在因果內(nèi)生關(guān)系，且影響全要素生產(chǎn)率的因素較多，目前所涉及的控制變量難以防止遺漏變量問(wèn)題，因此，本文采用選取工具變量的方式緩解內(nèi)生性問(wèn)題，以此識(shí)別數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)全要素生產(chǎn)率影響的凈效應(yīng)。鑒于此，本文借鑒黃群慧等(2019)選取人均郵電業(yè)務(wù)和固定電話(huà)普及率作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的工具變量進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。實(shí)證中將給出AR(2)和Sargan值檢驗(yàn)工具變量的有效性。

(三)變量選取與數(shù)據(jù)說(shuō)明

1.被解釋變量

全要素生產(chǎn)率(TFP)及其分解指標(biāo)是本文的被解釋變量。本文采用DEAP2.1軟件，運(yùn)用DEA—Malmquist指數(shù)對(duì)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)算，并根據(jù)Fare et al.(1994)提出的分解方法，構(gòu)建出Malmquist指數(shù)分解，進(jìn)而區(qū)分技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率。從全要素生產(chǎn)率的內(nèi)部構(gòu)成來(lái)看，全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)來(lái)源主要是技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率的綜合作用，如式(8)。

M0(xt+1,yt+1；xt,yt)=(M0t×M0t+1)1/2=TECH(xt+1,yt+1；xt,yt)×EFFCH(xt+1,yt+1；xt,yt)

(8)

EFFCH(xt+1,yt+1；xt,yt)=PECH(xt+1,yt+1；xt,yt)×SECH(xt+1,yt+1；xt,yt)

(9)

TFP=M0(xt+1,yt+1;xt,yt)=TECH×PECH×SECH

(10)

式(8)中，xt、yt代表t期的投入和產(chǎn)出；TECH、EFFCH分別為技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率。其中，根據(jù)Kumbhakar and Lovell(2000)研究，在規(guī)模報(bào)酬可變的條件下，技術(shù)效率還可分解為純技術(shù)效率(PECH)和規(guī)模效率(SECH)。最終，本文構(gòu)建式(10)對(duì)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行估計(jì)和分解。測(cè)算時(shí)所用的產(chǎn)出變量是采用以2000為基期的實(shí)際生產(chǎn)總值；使用中國(guó)各省份的社會(huì)就業(yè)人數(shù)作為勞動(dòng)投入變量；資本投入采用“永續(xù)盤(pán)存法”進(jìn)行估算，具體的估算公式為：

Kt=It/Pt+(1-δ)Kt-1

(11)

其中Kt是t時(shí)期實(shí)際的資本存量，It是t時(shí)期的固定資本投資總額，Pt是固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)?；瓴捎脧堒姷?2004)所測(cè)算的2000年資本存量數(shù)據(jù)；經(jīng)濟(jì)折舊率在全國(guó)各省假定10%。

2.核心解釋變量

本文的核心解釋變量為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(DE)。就當(dāng)前相關(guān)研究文獻(xiàn)來(lái)看，關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展還未形成統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，學(xué)者大多采用多級(jí)指標(biāo)進(jìn)行綜合構(gòu)建。故本文借鑒張永恒等(2020)相關(guān)成果的基礎(chǔ)上，從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)字化生產(chǎn)應(yīng)用、數(shù)字化生活應(yīng)用和數(shù)字化發(fā)展?jié)摿λ膫€(gè)方面選擇基礎(chǔ)指標(biāo)進(jìn)行熵權(quán)TOPSIS法測(cè)算，以熵權(quán)法生成指標(biāo)權(quán)重，再利用TOPSIS法構(gòu)建各省的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)體系。其中，考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，最終選擇包含12個(gè)具體指標(biāo)的評(píng)價(jià)體系，具體指標(biāo)體系見(jiàn)表1。

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系

3.中介變量

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化(RIS)：反映了產(chǎn)業(yè)間的資源有效利用能力和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)效果。本文借鑒干春暉等(2011)的做法，以泰爾指數(shù)衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平。

4.調(diào)節(jié)變量

(1)人才集聚(TAG)，采用各省受教育程度在大學(xué)以上的人口所占各省人口比例作為人才集聚的代理變量；(2)金融規(guī)模(FIN)，選用各省銀行的存貸款余額與各省GDP的比重來(lái)衡量金融發(fā)展規(guī)模。

5.控制變量

全要素生產(chǎn)率還受到其他一些因素的影響，選取以下控制變量：(1)政府干預(yù)程度(GOV)，即地方財(cái)政支出與GDP比值；(2)對(duì)外依存度(OPEN)，采用各省進(jìn)出口總額與GDP的比值來(lái)表示；(3)基礎(chǔ)設(shè)施水平(INFRAS)，使用人均城市道路面積作為基礎(chǔ)設(shè)施水平的衡量變量；(4)人力資本水平(HC)，采用各省高校在校生人數(shù)所占各省人口比例刻畫(huà)區(qū)域人力資本水平；(5)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化(ISS)，以“第三產(chǎn)業(yè)增加值/第二產(chǎn)業(yè)增加值”衡量。

(四)數(shù)據(jù)來(lái)源與描述性統(tǒng)計(jì)

本文選用2012-2018年全國(guó)30個(gè)省際的面板數(shù)據(jù)，由于西藏地區(qū)部分指標(biāo)缺失，故從樣本中去除。本文數(shù)據(jù)源于各省統(tǒng)計(jì)年鑒等公開(kāi)統(tǒng)計(jì)資料。此外，本文對(duì)部分變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，數(shù)據(jù)分析采用Stata16.0軟件，所涉及的變量描述統(tǒng)計(jì)如表2所示。

表2 描述性統(tǒng)計(jì)

五、實(shí)證結(jié)果分析

(一)相關(guān)性分析

通過(guò)表3可以發(fā)現(xiàn)，全要素生產(chǎn)率、技術(shù)進(jìn)步、技術(shù)效率三個(gè)變量分別與數(shù)字經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)出顯著相關(guān)性，可知其各組變量中存在一定的內(nèi)在聯(lián)系。

(二)模型估計(jì)結(jié)果

本文運(yùn)用系統(tǒng)GMM方法所構(gòu)建的動(dòng)態(tài)面板模型對(duì)相關(guān)假說(shuō)進(jìn)行檢驗(yàn)。為保證GMM估計(jì)的一致性，需對(duì)模型殘差序列進(jìn)行自相關(guān)檢驗(yàn)，并檢驗(yàn)工具變量的有效性。通過(guò)AR(2)的檢驗(yàn)結(jié)果看出，所有模型均不存在二階序列相關(guān)并通過(guò)了自相關(guān)檢驗(yàn)。過(guò)度識(shí)別檢驗(yàn)(Sargan)結(jié)果p值均大于0.1，表明模型選取的工具變量均有效，滿(mǎn)足“排他性和相關(guān)性”條件。具體估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表4。

表4的回歸結(jié)果報(bào)告了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響。具體而言，表4的第(1)列顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)全要素生產(chǎn)率的提升是有益的，初步驗(yàn)證了假設(shè)H1。同時(shí)，在表4的第(5)列、第(6)列中加入工具變量人均郵電業(yè)務(wù)(PPTS)及固定電話(huà)普及率(FTP)進(jìn)行回歸，相關(guān)變量系數(shù)的正負(fù)與顯著性均未發(fā)生改變。

表3 相關(guān)性分析

表4 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)全要素生產(chǎn)率的回歸結(jié)果

由表4中的第(2)、(3)和(4)列中可看，區(qū)域?qū)用嫔?，?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)全要素生產(chǎn)率的作用效果存在差異，由此進(jìn)一步驗(yàn)證了假設(shè)H1。具體來(lái)看，東部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)全要素生產(chǎn)率的作用顯著為正，這意味著東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)提升全要素生產(chǎn)率是有益的，因?yàn)闁|部地區(qū)具有資源、人力稟賦優(yōu)勢(shì)，可能為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供更大的創(chuàng)新空間及活力，同時(shí)東部科技扶持力度更大，使數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠在東部地區(qū)產(chǎn)生1+1>2的效果(段博、邵傳林，2020)，進(jìn)而加快全要素生產(chǎn)率的提升。而中部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)全要素生產(chǎn)率存在反向作用，這或許因?yàn)橹胁渴侵毓I(yè)的核心地區(qū)，傳統(tǒng)性產(chǎn)業(yè)居多，創(chuàng)新能力先天不足，加之對(duì)傳統(tǒng)生產(chǎn)方式的數(shù)字化變革成本過(guò)高，增加研發(fā)成本將擠占傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)性投資，將進(jìn)一步抑制當(dāng)?shù)氐膭?chuàng)新積極性，進(jìn)而容易降低當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率(林春、孫英杰，2020；張永恒、王家庭，2020)。同時(shí)西部地區(qū)不顯著，表明西部數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展還未能形成規(guī)模效應(yīng)，不足以推動(dòng)全要素生產(chǎn)率的提升。這可能因?yàn)槲鞑康慕?jīng)濟(jì)基礎(chǔ)相對(duì)較低、缺乏資源稟賦優(yōu)勢(shì)，其產(chǎn)業(yè)發(fā)展主要依靠招商投資與要素驅(qū)動(dòng)，對(duì)要素與投資的依賴(lài)程度過(guò)高，削弱了當(dāng)?shù)卣呃么龠M(jìn)企業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的實(shí)施效果，加之當(dāng)?shù)氐膭?chuàng)新能力及動(dòng)力薄弱，使得西部數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)全要素生產(chǎn)率的提升效果未能顯現(xiàn)(林春、孫英杰，2020)。

由表5的第(2)列可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)技術(shù)效率的回歸系數(shù)為0.1490，并在5%水平上顯著，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)技術(shù)效率具有顯著的正向促進(jìn)作用，驗(yàn)證了假設(shè)H2。說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠借助數(shù)字技術(shù)和云端調(diào)配統(tǒng)籌資源合理配置，有效降低要素錯(cuò)配水平，消除多重維度的信息錯(cuò)位(張輝等，2019)；且通過(guò)數(shù)據(jù)資源與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素不斷組合迭代，激發(fā)社會(huì)活力，緩解傳統(tǒng)要素邊際遞減趨勢(shì)引發(fā)的負(fù)面效應(yīng)，從而提高要素的投入產(chǎn)出效率，縮小與最佳產(chǎn)出之間的距離，由此實(shí)現(xiàn)全社會(huì)技術(shù)效率的總體改善(林春等，2020)。

由表5的第(1)列可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與技術(shù)進(jìn)步的回歸系數(shù)為-0.0373，并在10%水平上顯著，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)技術(shù)進(jìn)步的提高是不利的，驗(yàn)證了前文理論分析的邏輯。導(dǎo)致該現(xiàn)象的原因可能有：其一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新多處于商業(yè)模式和應(yīng)用層面，而基礎(chǔ)研究力量薄弱、核心領(lǐng)域的開(kāi)源技術(shù)能力不足，尤其是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展以來(lái)的高端元器件大多依賴(lài)進(jìn)口和授權(quán)使用，阻礙了技術(shù)研發(fā)與科技進(jìn)步的進(jìn)程(鄧洲，2020)。其二，國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)分析等智能化領(lǐng)域的人才缺口較大，復(fù)合型人才更為緊缺，且頂尖人才基本依靠外部輸入，制約了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新溢出效應(yīng)實(shí)現(xiàn)。其三，國(guó)內(nèi)相關(guān)政策監(jiān)管缺位、市場(chǎng)機(jī)制不健全。這不僅導(dǎo)致資本的過(guò)分追捧誘發(fā)了創(chuàng)新主體的激勵(lì)扭曲，引致產(chǎn)能過(guò)剩；而且趨利機(jī)制下的數(shù)據(jù)、人才等流動(dòng)性資源被囤積在邊際報(bào)酬高的產(chǎn)業(yè)，增大創(chuàng)新資源在產(chǎn)業(yè)間的協(xié)調(diào)難度，進(jìn)而限制了基于數(shù)據(jù)資源深度挖掘的持續(xù)創(chuàng)新，降低了行業(yè)創(chuàng)新能力(周利敏、谷玉萍，2021；江小涓，2020)。進(jìn)而驗(yàn)證了假設(shè)H3。

進(jìn)一步地，DEA-Malmquist指數(shù)還可估算出純技術(shù)效率變化指數(shù)及規(guī)模效率變化指數(shù)，由此可進(jìn)一步探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響技術(shù)效率的具體路徑。本文利用模型(12)、(13)分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)與技術(shù)效率的分解指標(biāo)(純技術(shù)效率和規(guī)模效率)之間的關(guān)系，結(jié)果見(jiàn)表5的第(3)、(4)列。

PECHit=α0+α1PECHit-1+α2DEit+αjXit+μi+γt+εit

(12)

SECHit=α0+α1SECHit-1+α2DEit+αjXit+μi+γt+εit

(13)

表5結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)純技術(shù)效率有正向促進(jìn)作用，但對(duì)規(guī)模效率影響不明顯；因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)技術(shù)效率的促進(jìn)作用主要體現(xiàn)為純技術(shù)效率的拉動(dòng)作用。

表5 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)全要素生產(chǎn)率分解指標(biāo)的回歸結(jié)果

綜上可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)我國(guó)全要素生產(chǎn)率的作用機(jī)理還未體現(xiàn)在技術(shù)水平的提升，因此數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展并不代表技術(shù)進(jìn)步本身，且并不意味著我國(guó)可直接依靠數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展占領(lǐng)國(guó)內(nèi)創(chuàng)新制高點(diǎn)，而是要依照國(guó)內(nèi)目前的技術(shù)基礎(chǔ)，通過(guò)合理的數(shù)字技術(shù)優(yōu)化和改進(jìn)供需對(duì)接渠道等方式有效提升經(jīng)濟(jì)主體內(nèi)部的資源利用效率最大化，進(jìn)而通過(guò)實(shí)現(xiàn)技術(shù)效率增長(zhǎng)貢獻(xiàn)于全要素生產(chǎn)率。

如表6的第(2)列所示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的回歸結(jié)果在1%的水平下顯著為負(fù)，因此初步判斷產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化所起的間接作用一定程度上掩蓋了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)全要素生產(chǎn)率的真實(shí)提升效果；由第(3)列可看，在控制了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化影響的間接效應(yīng)后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)全要素生產(chǎn)率的回歸系數(shù)仍在1%的水平下顯著為正，進(jìn)一步證明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化遮掩效應(yīng)的存在，驗(yàn)證了前文假設(shè)H4。這一結(jié)果同樣符合預(yù)期，即如前文所述，其一，目前數(shù)字經(jīng)濟(jì)與商業(yè)領(lǐng)域的融合較為成熟，數(shù)字技術(shù)大多投入到消費(fèi)領(lǐng)域，對(duì)緩解過(guò)剩產(chǎn)能、刺激消費(fèi)升級(jí)等起到一定的積極作用(江小涓，2020)。然而，這也在一定程度上破壞了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的生態(tài)格局，易將尚未完成轉(zhuǎn)型升級(jí)的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)擠出市場(chǎng)，致使產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展受阻(許恒等，2020)。其二，雖然數(shù)字經(jīng)濟(jì)在各產(chǎn)業(yè)部門(mén)的滲透力度不斷加深，但現(xiàn)有的數(shù)字技術(shù)仍無(wú)法有效解決生產(chǎn)環(huán)節(jié)的現(xiàn)實(shí)困難，尤其是工業(yè)智能化、數(shù)字化農(nóng)業(yè)等數(shù)字技術(shù)應(yīng)用僅停留在淺層階段，降低了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)整體的協(xié)調(diào)能力(鄧洲，2020)。同時(shí)，行業(yè)間技術(shù)特征差異過(guò)大、數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力不一掣肘著產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，若不顧自身發(fā)展條件和資源基礎(chǔ)，盲目追求數(shù)字化轉(zhuǎn)型，容易破壞產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，導(dǎo)致技術(shù)引入與產(chǎn)業(yè)要素結(jié)構(gòu)相失衡，使數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升全要素生產(chǎn)率的效率有所損失。其三，當(dāng)前國(guó)內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃缺乏完備性。在政策導(dǎo)向性及資本逐利性的作用下，更多社會(huì)資本和技術(shù)投入迅速流入數(shù)字經(jīng)濟(jì)邊際報(bào)酬較高的領(lǐng)域，引發(fā)極化效應(yīng)。這不僅壓縮了其他新興產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新資源，且不利于產(chǎn)業(yè)間的分工合作和協(xié)同創(chuàng)新，最終造成產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)布局失調(diào)(卓乘風(fēng)、鄧峰，2020)，削弱了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用。

為驗(yàn)證創(chuàng)新環(huán)境的調(diào)節(jié)作用，分別引入數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人才集聚、金融發(fā)展的交互項(xiàng)。由表6中第(4)列可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人才集聚交互項(xiàng)的系數(shù)顯著為正，因此本文H5得到支持。這說(shuō)明在人才集聚程度高的地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用更為明顯。從第(5)列可看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與金融發(fā)展規(guī)模的交互項(xiàng)系數(shù)顯著為正，這一結(jié)果表明，金融規(guī)模強(qiáng)化了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)全要素生產(chǎn)率的提升力度，進(jìn)而驗(yàn)證了假設(shè)H6。

表6 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果

表7 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)全要素生產(chǎn)率及分解指標(biāo)的穩(wěn)健性檢驗(yàn)

六、穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為確保結(jié)論的可靠性，本文采用更換核心解釋變量指標(biāo)進(jìn)一步檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷姆€(wěn)健性，使用廣義GMM方法再次進(jìn)行。由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展離不開(kāi)數(shù)字技術(shù)，隨著數(shù)字技術(shù)由2G加速發(fā)展到目前的5G，用戶(hù)規(guī)模不斷擴(kuò)大，進(jìn)而導(dǎo)致電信業(yè)務(wù)總量持續(xù)猛增，因此本文采用各地電信業(yè)務(wù)總量占GDP的比重替換原變量指標(biāo)重新估計(jì)。從估計(jì)結(jié)果看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)全要素生產(chǎn)率、技術(shù)效率的影響效應(yīng)為正，而對(duì)技術(shù)進(jìn)步的影響呈現(xiàn)負(fù)的顯著性。此外數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響機(jī)制的回歸結(jié)果與前文結(jié)論仍保持一致，這表明本文回歸模型的估計(jì)結(jié)果是穩(wěn)健的，同時(shí)印證本文假說(shuō)。

七、結(jié)論與政策建議

本文選取2012-2018年中國(guó)30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響機(jī)理。結(jié)果表明：數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展顯著提升了中國(guó)全要素生產(chǎn)率水平，但區(qū)域?qū)用嫔希瑬|部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展明顯領(lǐng)先于中西部地區(qū)，引領(lǐng)著中國(guó)全要素生產(chǎn)率加快增長(zhǎng)。從全要素生產(chǎn)率的分解指標(biāo)來(lái)看，現(xiàn)階段數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著推動(dòng)了技術(shù)效率的提升，但對(duì)技術(shù)進(jìn)步產(chǎn)生了阻礙作用。因此，當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)我國(guó)全要素生產(chǎn)率的提升主要是通過(guò)技術(shù)效率的提高實(shí)現(xiàn)，但現(xiàn)階段數(shù)字經(jīng)濟(jì)急劇快速發(fā)展帶來(lái)的人才和資金虹吸效應(yīng)對(duì)技術(shù)進(jìn)步的負(fù)向作用不容忽視。考慮到數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響機(jī)理依賴(lài)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)發(fā)展，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的抑制作用，使其在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提升全要素生產(chǎn)率的過(guò)程中存在遮掩效應(yīng)。進(jìn)一步的機(jī)制檢驗(yàn)表明在創(chuàng)新環(huán)境的支持下，人才集聚及金融規(guī)模強(qiáng)化了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)全要素生產(chǎn)率的提升力度?；谝陨涎芯堪l(fā)現(xiàn)，本文提出如下對(duì)策建議：

表8 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)全要素生產(chǎn)率影響機(jī)制的穩(wěn)健性檢驗(yàn)

第一，根據(jù)各地區(qū)的實(shí)際發(fā)展?fàn)顩r，采取差異化的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略。對(duì)具有人力、資本稟賦優(yōu)勢(shì)的東部地區(qū)，繼續(xù)發(fā)揮其資源優(yōu)勢(shì)、保持創(chuàng)新活力，不斷將數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化成生產(chǎn)力并向中、西部地區(qū)輸送；對(duì)于中部地區(qū)，應(yīng)結(jié)合其先進(jìn)制造業(yè)核心區(qū)域的優(yōu)勢(shì)，積極推進(jìn)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型新模式、新業(yè)態(tài)。同時(shí)，積極引進(jìn)稅收補(bǔ)貼、優(yōu)惠稅率等政策引導(dǎo)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的投入創(chuàng)新和吸引要素流入，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供良好的軟基礎(chǔ)保障。此外，考慮對(duì)該地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展施加適當(dāng)?shù)囊?guī)制強(qiáng)度，充分利用數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)各種生產(chǎn)要素高效流動(dòng)，提高資本配置效率，改善要素錯(cuò)配及資本配置過(guò)剩狀況，拉伸數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)全要素生產(chǎn)率的提升空間。西部地區(qū)應(yīng)繼續(xù)發(fā)揮其制度優(yōu)勢(shì)，加大數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加強(qiáng)對(duì)東中部地區(qū)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)移的承接能力。

第二，引導(dǎo)數(shù)字經(jīng)濟(jì)合理發(fā)展，加快數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的融合力度，實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)核心技術(shù)的突破。現(xiàn)階段，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)獲得了快速發(fā)展，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化規(guī)模不斷擴(kuò)大、數(shù)字治理化水平不斷提高、服務(wù)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已初見(jiàn)成效，為下一步的數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化深度融合奠定了基礎(chǔ)。從數(shù)字經(jīng)濟(jì)與技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步的關(guān)系來(lái)看，當(dāng)前，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)純技術(shù)效率的提高比較明顯，但由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展更多地依賴(lài)以應(yīng)用創(chuàng)新為主的市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)，技術(shù)創(chuàng)新不足帶來(lái)的核心技術(shù)缺失和高技能人才緊缺成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)抑制技術(shù)進(jìn)步的重要原因。因此，今后一方面，在大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)提高技術(shù)效率的同時(shí)，也要穩(wěn)固基礎(chǔ)研究力量，加大核心技術(shù)領(lǐng)域的研發(fā)強(qiáng)度及資金投入力度，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)現(xiàn)技術(shù)突破奠定基礎(chǔ)；另一方面，應(yīng)提升軟件工程等關(guān)鍵核心領(lǐng)域的領(lǐng)先地位，通過(guò)掌握全球信息產(chǎn)業(yè)的最新趨勢(shì)和技術(shù)前沿，有效推進(jìn)技術(shù)轉(zhuǎn)移和自主研發(fā)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新突破。此外，應(yīng)瞄準(zhǔn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)等新發(fā)展方向，致力于培育實(shí)踐和應(yīng)用能力的復(fù)合型人才，以專(zhuān)業(yè)化、定制化的教育體系來(lái)滿(mǎn)足新經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)數(shù)字化人才的質(zhì)量及數(shù)量要求。同時(shí)，應(yīng)突破數(shù)字經(jīng)濟(jì)體制障礙，全面提升監(jiān)管效能。明確各方的監(jiān)管職責(zé)及分工，搭建多元共治的監(jiān)督治理體系，攻破數(shù)字領(lǐng)域的監(jiān)管盲區(qū)，防止數(shù)字巨頭惡意設(shè)置行業(yè)門(mén)檻。由此，激發(fā)我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)技術(shù)進(jìn)步能力的提升效果，拓寬數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)全要素生產(chǎn)率的提升渠道。

第三，加強(qiáng)政策制度創(chuàng)新，重構(gòu)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的生態(tài)系統(tǒng)。機(jī)制分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展并未提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平，由此削弱了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)全要素生產(chǎn)率的提升效果。因此，政府應(yīng)通過(guò)制定科學(xué)合理的政策制度體系，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)范式從現(xiàn)有的產(chǎn)業(yè)和企業(yè)間的競(jìng)爭(zhēng)轉(zhuǎn)為生態(tài)體系構(gòu)建和生態(tài)系統(tǒng)的競(jìng)爭(zhēng)。首先，從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層面解決數(shù)字經(jīng)濟(jì)和傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展矛盾。政府應(yīng)根據(jù)產(chǎn)業(yè)要素稟賦及發(fā)展優(yōu)勢(shì)，選擇適宜的數(shù)字技術(shù)投入力度，提升數(shù)據(jù)資源、數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的適配程度，消除傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展危機(jī)。其次，應(yīng)大力推廣數(shù)字經(jīng)濟(jì)的應(yīng)用范圍，深度挖掘工業(yè)智能化、數(shù)字化農(nóng)業(yè)等融合發(fā)展模式，倒逼數(shù)字技術(shù)的研發(fā)和融合強(qiáng)度，進(jìn)一步強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)間互動(dòng)協(xié)作，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)間的存量動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)換。再次，應(yīng)積極引導(dǎo)數(shù)字經(jīng)濟(jì)價(jià)值遵循及基本原則的形成，劃出具體邊界以嚴(yán)格監(jiān)管；審慎控制數(shù)據(jù)要素流入規(guī)模，防治惡意壟斷現(xiàn)象，降低產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理的波動(dòng)。最后，將人才集聚和金融規(guī)模作為強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)全要素生產(chǎn)率的重要抓手，增強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)人才培育力度，并著力推進(jìn)金融體系的市場(chǎng)化改革，為推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的持續(xù)性提供便捷的融資環(huán)境。此外，政府還應(yīng)加強(qiáng)公共數(shù)據(jù)公開(kāi)力度、強(qiáng)化標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)及數(shù)字技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化供給、提高數(shù)據(jù)價(jià)值化管理能力，為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的深度融合創(chuàng)造良好的環(huán)境和氛圍。