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        基于預(yù)測控制的PMSM優(yōu)化仿真研究

        2021-11-17 06:53:00喬禹淇楊瑞峰郭晨霞葛雙超
        計(jì)算機(jī)仿真 2021年7期
        關(guān)鍵詞:模型

        喬禹淇,楊瑞峰,郭晨霞,葛雙超

        (1. 中北大學(xué)儀器與電子學(xué)院,山西 太原 030051;2. 山西省自動(dòng)化檢測裝備與系統(tǒng)工程技術(shù)研究中心,山西 太原 030051)

        1 引言

        永磁同步電機(jī)(permanent magnet synchronous motor,PMSM)采用永磁材料作磁極,具有結(jié)構(gòu)緊湊、運(yùn)行可靠、運(yùn)行效率高等優(yōu)點(diǎn),廣泛應(yīng)用于生活和工業(yè)生產(chǎn)當(dāng)中[1-2]。傳統(tǒng)的電機(jī)控制策略主要有直接轉(zhuǎn)矩控制(DTC)和矢量控制(FOC)兩種,其中直接轉(zhuǎn)矩控制通過滯環(huán)比較的方式?jīng)Q定最佳電壓矢量,存在轉(zhuǎn)矩脈動(dòng)大和磁鏈波紋大的缺點(diǎn),難以應(yīng)用到穩(wěn)態(tài)性能要求苛刻的場合。矢量控制需要進(jìn)行復(fù)雜的坐標(biāo)變換以及調(diào)制波,在面對轉(zhuǎn)速和負(fù)載轉(zhuǎn)矩突變時(shí)的響應(yīng)緩慢,使得系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)性能變差[3-4]。

        模型預(yù)測控制以最優(yōu)控制為標(biāo)準(zhǔn),采用滾動(dòng)優(yōu)化策略,具有更好的穩(wěn)態(tài)和動(dòng)態(tài)性能。因此,基于離散模型的預(yù)測控制在電機(jī)驅(qū)動(dòng)領(lǐng)域得到廣泛關(guān)注[5]。文獻(xiàn)[6-8]分別采用了無差拍、雙矢量等算法對定子電流進(jìn)行預(yù)測,但都未實(shí)現(xiàn)速度的預(yù)測控制,依然存在超調(diào)大、動(dòng)態(tài)響應(yīng)慢等缺點(diǎn);文獻(xiàn)[9]采用降階的龍伯格負(fù)載轉(zhuǎn)矩觀測器對負(fù)載進(jìn)行觀測,將得到的轉(zhuǎn)矩估計(jì)值對電流進(jìn)行前饋補(bǔ)償,提高了轉(zhuǎn)速的抗干擾能力,然而卡爾曼濾波器加入了協(xié)方差矩陣等隨機(jī)變量,觀測效果更佳;文獻(xiàn)[10]對三相電壓型逆變器的模型失配進(jìn)行了分析,得到了電感參數(shù)變化對電機(jī)影響較大的結(jié)論,但未對參數(shù)的失配問題提出有效的解決方法;文獻(xiàn)[11-12]給出了參數(shù)誤差補(bǔ)償?shù)牟呗?,對電流脈動(dòng)起到了一定抑制效果。

        本文為解決傳統(tǒng)控制方式中存在的不足,重新設(shè)計(jì)速度環(huán)和電流環(huán)級聯(lián)型預(yù)測控制器。預(yù)測模型中包含負(fù)載轉(zhuǎn)矩和電機(jī)參數(shù),為了改善干擾負(fù)載和電感參數(shù)的不確定性變化對系統(tǒng)性能造成的影響,設(shè)計(jì)Kalman濾波器對負(fù)載轉(zhuǎn)矩進(jìn)行實(shí)時(shí)觀測并作為前饋補(bǔ)償,觀測定子電感變化修正偏差。通過與PI控制方式的比較實(shí)驗(yàn)表明,所提出的方法顯著提高了系統(tǒng)動(dòng)態(tài)性能和抗干擾能力的同時(shí)有效抑制了電流脈動(dòng)。

        2 預(yù)測模型建立

        模型預(yù)測控制是驅(qū)動(dòng)控制的現(xiàn)代典型方法之一,其主要思想是:考慮到功率變換器的離散特性,根據(jù)從電機(jī)離散時(shí)間模型得到的預(yù)測值,對每個(gè)有效開關(guān)狀態(tài)下的電機(jī)行為進(jìn)行估計(jì),然后在下一個(gè)時(shí)間間隔內(nèi)選擇使價(jià)值函數(shù)最小的開關(guān)順序。系統(tǒng)框圖如圖1所示。

        圖1 系統(tǒng)控制框圖

        2.1 永磁同步電機(jī)數(shù)學(xué)模型

        為方便電機(jī)建模和分析,假設(shè)永磁同步電機(jī)模型為理想模型,即定子和轉(zhuǎn)子每相氣隙磁勢在空間上呈正弦分布且忽略磁飽和、渦流和磁滯損耗。表貼式PMSM在dq軸同步旋轉(zhuǎn)坐標(biāo)系下的數(shù)學(xué)模型為:

        (1)

        式中

        ud、uq—定子電壓在dq軸上的分量

        id、iq—定子電流在dq軸上的分量

        Rs、Ls—定子電阻和電感

        ωr—電角速度

        ψf—轉(zhuǎn)子磁通

        Te、TL—電磁轉(zhuǎn)矩和負(fù)載轉(zhuǎn)矩

        B—摩擦粘滯系數(shù)

        J—轉(zhuǎn)動(dòng)慣量

        2.2 預(yù)測速度控制

        采取誤差補(bǔ)償?shù)姆绞綄﹄姍C(jī)速度進(jìn)行預(yù)測。首先,忽略負(fù)載轉(zhuǎn)矩,通過零階保持器對傳遞函數(shù)進(jìn)行離散化處理

        (2)

        式中

        將式(2)寫成差分方程形式,并作差得到轉(zhuǎn)速的預(yù)測模型

        (3)

        (4)

        電機(jī)是一個(gè)時(shí)變系統(tǒng),同時(shí)還會受到負(fù)載變化和模型失配等不確定影響,利用預(yù)測輸出和實(shí)際輸出的差值e(k)=ωr(k)-ωrm(k)作補(bǔ)償,得到閉環(huán)預(yù)測輸出

        ωrp(k+1)=ωrm(k+1)+e(k)

        (5)

        為使輸出變化平緩,采用一階指數(shù)變化的形式表示系統(tǒng)參考軌跡

        yr(k+1)=λωr(k)+(1-λ)ωref(k)

        (6)

        式中:λ為柔化指數(shù),0<λ<1。

        此時(shí),需要使閉環(huán)預(yù)測輸出始終跟隨參考軌跡,以此標(biāo)準(zhǔn)建立價(jià)值函數(shù)

        (7)

        式中,α、β分別為轉(zhuǎn)速誤差和電流誤差的加權(quán)系數(shù)。

        對Jp求偏導(dǎo),得到Jp的最小值

        +e(k)+yr(k+1)]

        (8)

        速度MPC的輸出q軸電流的給定值為

        (9)

        2.3 預(yù)測電流控制

        將dq軸電壓方程寫成電流微分方程形式

        (10)

        (11)

        式中

        通過離散預(yù)測模型選擇的當(dāng)前電壓矢量是下一個(gè)周期需要的最優(yōu)控制量,因此需進(jìn)行一步延遲補(bǔ)償。采用延時(shí)補(bǔ)償后的預(yù)測模型表示為

        (12)

        將預(yù)測得到的dq軸電流與電流給定值作為價(jià)值函數(shù)的比較量,選擇最小價(jià)值函數(shù)對應(yīng)的量即為最優(yōu)電壓矢量。價(jià)值函數(shù)需要實(shí)現(xiàn)電流的良好跟蹤和電流的限幅,防止過流。因此函數(shù)定義為

        +f(is(k+2))

        (13)

        上式前兩項(xiàng)為電流的跟蹤函數(shù),第三項(xiàng)為電流的約束函數(shù),其表達(dá)式為

        (14)

        3 系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)

        3.1 電流前饋補(bǔ)償模型設(shè)計(jì)

        為獲得電流前饋補(bǔ)償值,本文采用Kalman濾波器對負(fù)載轉(zhuǎn)矩進(jìn)行實(shí)時(shí)觀測。它相比于傳統(tǒng)狀態(tài)觀測器,將隨機(jī)干擾和測量噪聲引入到狀態(tài)空間模型的建立中,以滿足最小的均方誤差為標(biāo)準(zhǔn)對需要處理的信號進(jìn)行在線估計(jì),從而獲得更準(zhǔn)確的估計(jì)值[13]。

        在電機(jī)控制系統(tǒng)中,由于負(fù)載轉(zhuǎn)矩隨時(shí)間的推移呈現(xiàn)緩慢變化的趨勢,它的導(dǎo)數(shù)可以用零來表示,即:dTL/dt=0,得到系統(tǒng)方程為

        (15)

        將式(15)進(jìn)行離散化處理

        (16)

        式中

        其中,x(k)、u(k)、w(k)分別為系統(tǒng)的狀態(tài)變量、控制信號以及輸出變量;w(k)為系統(tǒng)高斯噪聲,包括轉(zhuǎn)速噪聲wω和轉(zhuǎn)矩噪聲wTL;v(k)為測量高斯噪聲;A為狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣;B為輸入轉(zhuǎn)換矩陣;H為狀態(tài)與測量轉(zhuǎn)換矩陣。

        定義系統(tǒng)噪聲協(xié)方差矩陣Q及測量噪聲協(xié)方差矩陣R為

        (17)

        式中,qω、qTL分別為wω和wTL的方差。

        Kalman濾波共包括兩個(gè)階段:預(yù)測和更新。當(dāng)前的最優(yōu)估計(jì)值將用于下一個(gè)預(yù)測和更新方程中不斷迭代,循環(huán)運(yùn)行。

        預(yù)估階段:

        校正階段:

        (18)

        式中,k為電流補(bǔ)償系數(shù)。

        3.2 參數(shù)失配分析及校正

        在整個(gè)模型預(yù)測過程中離不開電機(jī)數(shù)學(xué)模型,預(yù)測的準(zhǔn)確性依賴于電機(jī)的參數(shù),即Rs、Ls。但這些參數(shù)如果與實(shí)際值不匹配將會影響預(yù)測算法的準(zhǔn)確性,造成所選的開關(guān)狀態(tài)不是下一個(gè)控制間隔的最佳狀態(tài)。為了分析參數(shù)值與實(shí)際值不匹配的問題,在模型中對定子電阻和定子電感加以不同的權(quán)值,使用λ1Rs和λ2Ls來反映參數(shù)變化。

        將變化的電阻和電感參數(shù)代入到電流方程中,重新表示d軸電流

        (19)

        預(yù)測誤差Δid(k+1)定義為具有精確參數(shù)模型與具有參數(shù)不確定性模型的差值

        (20)

        式中,第一項(xiàng)為穩(wěn)態(tài)的分量,具有恒定值,因此電阻的變化對預(yù)測誤差影響很小,可忽略不計(jì)。對于表貼式電機(jī)(Ld=Lq)參數(shù)變化帶來的影響主要表現(xiàn)在電流的波動(dòng),定義q軸電流脈動(dòng)為

        (21)

        針對參數(shù)的失配,只需要對定子電感的變化進(jìn)行觀測和修正。首先,使用Ln表示預(yù)測模型中的定子電感,重新定義d軸電流預(yù)測方程

        (22)

        式(22)與給定電感預(yù)測電流方程作比得到

        (23)

        4 實(shí)驗(yàn)與仿真

        利用Matlab/Simulink分別設(shè)計(jì)速度預(yù)測模型、電流預(yù)測模型和負(fù)載觀測模型,構(gòu)成基于模型預(yù)測控制的電機(jī)調(diào)速系統(tǒng),通過實(shí)驗(yàn)來驗(yàn)證所提出策略的轉(zhuǎn)速跟蹤性能和魯棒性。仿真模型如圖2所示。仿真所用的PMSM參數(shù)如表1所示。

        表1 仿真用PMSM參數(shù)表

        圖2 Matlab/Simulink仿真模型

        4.1 仿真結(jié)果

        本文所用控制方法得到的電機(jī)控制系統(tǒng)仿真結(jié)果如圖3所示,分別反映了PMSM轉(zhuǎn)速、a相電流和電磁轉(zhuǎn)矩的響應(yīng)變化。仿真開始時(shí)給定轉(zhuǎn)速為1000r/min,仿真時(shí)長為1s,在0.3s時(shí)施加5N·m的負(fù)載轉(zhuǎn)矩,在0.6s時(shí)給定轉(zhuǎn)速下降為600r/min,在0.8s時(shí)定子電感變?yōu)樵鹊?.5倍。從圖中可以看出,此種方法下轉(zhuǎn)速跟隨性能良好,響應(yīng)速度快,電流和轉(zhuǎn)矩波動(dòng)很小。

        圖3 轉(zhuǎn)速、a相電流和電磁轉(zhuǎn)矩響應(yīng)曲線

        4.2 三種控制方式下對比分析

        分別對傳統(tǒng)PI控制方式、MPC控制方式和加入前饋補(bǔ)償三種方式下的轉(zhuǎn)速變化進(jìn)行比較分析,仿真結(jié)果如圖4所示。

        圖4 三種方式下轉(zhuǎn)速響應(yīng)曲線比較

        圖5為Kalman濾波器對負(fù)載擾動(dòng)的估計(jì)情況,從仿真

        圖5 Kalman觀測負(fù)載轉(zhuǎn)矩響應(yīng)曲線

        結(jié)果可以看出,觀測器的觀測值能夠快速跟蹤負(fù)載的突變,并穩(wěn)定收斂于額定轉(zhuǎn)矩值,因此,Kalman濾波器對負(fù)載轉(zhuǎn)矩的觀測效果良好。對比圖4中的三條響應(yīng)曲線可以看出,相比于采用雙環(huán)PI調(diào)節(jié)控制,MPC控制對于速度給定值的突然變化具有更快的響應(yīng)速度且無超調(diào)。在加入負(fù)載擾動(dòng)后,MPC控制的轉(zhuǎn)速跌落更小,引入電流前饋補(bǔ)償使得速度最大偏差量下降了45r/min,恢復(fù)時(shí)間加快了0.065s。由于負(fù)載轉(zhuǎn)矩的觀測具有一定的延遲,無法對速度的跌落做到完全抑制。綜合分析,本文的控制方式明顯提高了轉(zhuǎn)速的跟隨性能和抗干擾能力,整體優(yōu)于傳統(tǒng)PI控制方式。對比結(jié)果如表2所示。

        表2 三種方式下的性能指標(biāo)

        4.3 參數(shù)校正前后對比分析

        分別對參數(shù)出現(xiàn)偏差前后的q軸電流進(jìn)行比較分析,在0.8s時(shí)定子電感由Ls變?yōu)?.5Ls。仿真結(jié)果如圖6~7所示。

        圖6 電感校正前后iq對比圖

        圖7 修正前后電流波動(dòng)對比圖

        對比圖6~7中的響應(yīng)曲線可知,在0.8s時(shí),定子電感的突然增大使得q軸電流波動(dòng)明顯升高,甚至出現(xiàn)開關(guān)選擇錯(cuò)誤的情況,造成電流的無規(guī)律變化。對定子電感進(jìn)行觀測與校正后,q軸電流最大脈動(dòng)由0.485A降低為0.225A,抑制效果提升53.6%,整體處于平穩(wěn)狀態(tài)。因此,電感失配的補(bǔ)償措施對系統(tǒng)魯棒性提升顯著。

        5 結(jié)論

        本文分別從控制方式、負(fù)載擾動(dòng)和參數(shù)變化三個(gè)方面對永磁同步電機(jī)的動(dòng)靜態(tài)性能做出改進(jìn)。通過與傳統(tǒng)PI控制方式比較仿真得出以下結(jié)論:

        1)使用模型預(yù)測控制器分別代替矢量控制方式中的速度環(huán)和電流環(huán)PI調(diào)節(jié)器,解決了傳統(tǒng)伺服系統(tǒng)中存在的PI調(diào)節(jié)器參數(shù)整定困難的問題,轉(zhuǎn)速超調(diào)量下降為零,響應(yīng)速度加快,具有更好的動(dòng)態(tài)性能;

        2)面對負(fù)載轉(zhuǎn)矩的突變,將轉(zhuǎn)矩觀測值作為電流的前饋補(bǔ)償,速度最大偏差量下降,同時(shí)恢復(fù)時(shí)間縮短,系統(tǒng)的抗干擾能力顯著提高;

        3)對定子電感變化的觀測和實(shí)時(shí)修正,有效抑制了電流脈動(dòng),電流恢復(fù)到平穩(wěn)水平,使系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)性能得到保障。

        因此,本文所設(shè)計(jì)的方法整體優(yōu)于傳統(tǒng)的PI控制方法,并通過改進(jìn)措施滿足了高性能伺服電機(jī)對動(dòng)態(tài)響應(yīng)、速度跟蹤和穩(wěn)態(tài)性能的要求。

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