楊 鑠，曹家旗

賽制、場地與外援變動對CBA聯(lián)賽球隊競技表現(xiàn)的影響

楊 鑠，曹家旗

（寧波大學 體育學院，浙江 寧波 315211）

賽制、場地與運動員變動是影響球隊競技表現(xiàn)的重要因素。受2020年新型冠狀病毒肺炎疫情影響，中國男子籃球職業(yè)聯(lián)賽經(jīng)歷停賽與復賽，采用了空場賽會制形式完賽。基于CBA聯(lián)賽2018-2020賽季共計1940場比賽，與進攻、防守、整體表現(xiàn)相關(guān)的3大類共計18項競技表現(xiàn)指標的數(shù)據(jù)分析，考察主客場賽制和空場賽會制的球隊競技表現(xiàn)變動情況，得出以下結(jié)論：（1）進攻相關(guān)的多項指標對得分呈現(xiàn)顯著的正向影響，但這些指標并未受到外援、賽制與階段變化的影響，同時，進攻指標和外援變動對失分會有正向影響，而防守指標和階段變化則會對失分產(chǎn)生負向影響；（2）包含大量空場賽會制比賽的2019-2020賽季中，各球隊出現(xiàn)顯著的進攻表現(xiàn)下降與防守表現(xiàn)提升，常規(guī)賽階段表現(xiàn)呈現(xiàn)趨同趨勢；（3）不同賽制下的季后賽競技表現(xiàn)差異指標較少。外援與階段的變化、主場優(yōu)勢缺失等因素，可能導致球隊整體競技表現(xiàn)變動。季后賽階段中，各隊整體實力更為均衡、且普遍使用有針對性的防守戰(zhàn)術(shù)，導致競技表現(xiàn)差異較小。

職業(yè)體育賽事；CBA聯(lián)賽；競技表現(xiàn)

中國男子籃球職業(yè)聯(lián)賽（China Basketball Association，下文簡稱CBA聯(lián)賽），是中國籃球協(xié)會主辦的跨年度主客場賽制籃球聯(lián)賽。2020年，由于新型冠狀病毒肺炎疫情影響，CBA聯(lián)賽2019-2020賽季自2020年1月24日起暫停，正式復賽后，基于疫情防控需要，20支球隊集中于青島和東莞兩個賽區(qū)，采用無觀眾的空場比賽形式完成了剩余比賽。這是我國職業(yè)籃球發(fā)展史首次出現(xiàn)大規(guī)模、長時間、無觀眾觀賽的情況。此外，由于疫情影響，大量外援也無法及時歸隊參與比賽。通過探究2018至2020年的兩個特殊賽季中CBA球隊競技表現(xiàn)變動情況，分析賽制、觀眾、場地以及外援等因素對CBA球隊競技表現(xiàn)的影響，力求為各支參賽球隊在外部條件變動下的備戰(zhàn)與訓練提供參考，拓展職業(yè)籃球聯(lián)賽與球隊競技表現(xiàn)相關(guān)的研究。

關(guān)于職業(yè)籃球賽事，Schwartz等人1977年就開始對體育賽事中主客場競技表現(xiàn)差異現(xiàn)象進行研究，證實了各大體育賽事中普遍存在主場優(yōu)勢的現(xiàn)象，主要表現(xiàn)為主隊的進攻表現(xiàn)提升而非防守表現(xiàn)，認為在不同的體育項目中引起主場優(yōu)勢的決定性因素各異，指出主場觀眾的支持可能是引起主場優(yōu)勢的原因[1]。Pollard等人，研究全球不同國家、性別、體育項目中存在的主場優(yōu)勢現(xiàn)象，指出主場優(yōu)勢在男子賽事中更為顯著，尤其是需要快速移動并具有直接身體對抗的室內(nèi)體育項目（籃球和手球），表現(xiàn)比室外體育項目（板球、棒球）等更為顯著[2]。Carron等人提出，體育競賽中影響主場優(yōu)勢的因素包括觀眾因素、場地因素、旅途因素和規(guī)則因素等。場地因素中，“比賽位置”用來表示對比賽地點的設置，如果兩支隊伍都在主場以外的地方進行比賽，或者兩隊使用相同的主場設施，則意味著出現(xiàn)了中立場地，主場優(yōu)勢也因此而不復存在[3]。1988年，美國麻疹傳染病流行，導致人員隔離，美國北大西洋體協(xié)的2支籃球隊在沒有觀眾的條件下進行了11場比賽，Moore等人研究了兩隊在無觀眾情況下比賽的得分總數(shù)、投籃命中和罰球命中率等數(shù)據(jù)，結(jié)果顯示各項技術(shù)指標均有顯著變化，為空場條件下球隊的競技表現(xiàn)變化提供了重要依據(jù)[4]。

隨著數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析技術(shù)的不斷發(fā)展，與比賽相關(guān)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)在教練、球員、研究人員中得到廣泛應用，并被用于提高同背景與條件下球隊以及球員競技表現(xiàn)的理解[5-8]。Müller等人提出，中立的比賽場地減少了強隊的勝率，能夠創(chuàng)造更加公平且不可預測的賽事環(huán)境[9]。Neave等人認為主隊的領(lǐng)地保護意識與球隊競技表現(xiàn)的變化之間存在聯(lián)系[10-11]。Pollard等人發(fā)現(xiàn)主隊在主場館搬遷或翻新、重建后，主場優(yōu)勢現(xiàn)象均出現(xiàn)顯著下降[12]。

CBA聯(lián)賽成立后，部分國內(nèi)學者在引入國外主場優(yōu)勢評價方法的基礎上，分析CBA聯(lián)賽的主客隊勝場、勝率、名次、得失分等指標，同樣得出了CBA聯(lián)賽主場優(yōu)勢客觀存在的結(jié)論[13-14]。本文基于國內(nèi)外現(xiàn)有研究，收集并整理了中國男子籃球職業(yè)聯(lián)賽2018-2020賽季各支球隊比賽數(shù)據(jù)中與競技表現(xiàn)有關(guān)的指標數(shù)據(jù)，主要分析：

1.比賽場地、賽制、外援等因素發(fā)生大幅變動，哪些指標與變量對競技表現(xiàn)以及比賽結(jié)果存在影響。

2.球隊在不同情況下的常規(guī)賽與季后賽競技表現(xiàn)變動呈現(xiàn)怎樣的特征。

3.在逐步回歸研究結(jié)論的基礎上，選取具有顯著性的指標進行分組對比，進一步探究在不同賽制、外援以及比賽階段等條件影響下，各項競技表現(xiàn)指標的變化。

通過對以上問題的探究，力求拓展與深化我國職業(yè)體育運動隊競技表現(xiàn)的相關(guān)研究，為各支參賽球隊的競技備戰(zhàn)、CBA聯(lián)賽的賽事組織等提供參考依據(jù)。

一、研究對象與選擇

（一）研究對象

1.將2個賽季的比賽分為“有觀眾和主客場組”以及“空場賽會制組”，前者包括2018-2019賽季常規(guī)賽和2019-2020賽季復賽前常規(guī)賽兩個數(shù)據(jù)集，后者則包括2019-2020賽季復賽后常規(guī)賽一個數(shù)據(jù)集。

2.對CBA聯(lián)賽2018-2020賽季在不同賽制、階段、外援等條件下，進行的比賽競技表現(xiàn)指標進行逐步回歸分析后，篩選出具有顯著性的指標，并建立得失分模型。

3.在此基礎之上，分別對近2個賽季，分析對比CBA聯(lián)賽球隊的整體、常規(guī)賽與季后賽競技表現(xiàn)變動情況。

本文搜集CBA聯(lián)賽2018-2020賽季所有球隊參加的1940場比賽球隊名單（表1）①。其中2018-2019賽季常規(guī)賽918場，季后賽74場，2019-2020賽季常規(guī)賽916場（復賽前598場、復賽后318場），季后賽32場，所有1940場比賽中各項數(shù)據(jù)共36860項。此外，也收集了外援情況、賽事信息等支撐數(shù)據(jù)。

（二）數(shù)據(jù)選擇

參照已有文獻[15-17]，選取18項競技表現(xiàn)相關(guān)指標進行分析。根據(jù)指標描述的具體競技特征，將其分為：

1.進攻組織相關(guān)的指標，包含得分、投籃命中、投籃出手、三分命中、投籃命中率、三分出手、三分命中率、罰球命中、罰球出手、罰球命中率、籃板（前場籃板）。

2.整體防守相關(guān)的指標，籃板（后場籃板）、搶斷、蓋帽、犯規(guī)。

3.整體指標，包含助攻、失誤、籃板。

本研究主要采用皮爾森相關(guān)系數(shù)、列文方差檢驗、獨立樣本檢驗、逐步回歸等統(tǒng)計學分析方法，將2個賽季1940場比賽36860項球隊競技表現(xiàn)數(shù)據(jù)導入SPSS19.0進行統(tǒng)計學分析，對2018-2020賽季球隊不同階段的整體競技表現(xiàn)進行分析比對。研究回歸模型時，參照已有研究以得分與失分作為因變量[18]，設定賽制、外援、階段為啞變量，將選取的18項競技表現(xiàn)指標作為自變量，驗證其關(guān)聯(lián)性，并進行逐步回歸分析，建立得失分模型，并將篩選后的指標，參考已有文獻中對競技表現(xiàn)指標的檢驗方法[19-20]，按照不同的賽季、賽制、階段進行分組對比，呈現(xiàn)其差異性特征。

二、回歸統(tǒng)計模型的建立

（一）數(shù)據(jù)與樣本

基于前文的數(shù)據(jù)樣本與分析結(jié)果，根據(jù)研究目的，將2018-2020賽季的各項指標數(shù)據(jù)，進一步進行變量的設置分類，用于后續(xù)的研究（表2）。

（二）啞變量

1.賽制

根據(jù)2個賽季的比賽實際舉辦的不同情況，將2018-2019賽季的所有比賽（992場）與2019-2020賽季復賽前的常規(guī)賽（598場），共計1590場比賽數(shù)據(jù)，作為非空場條件下的主客場賽制樣本。2019-2020賽季復賽后的常規(guī)賽（318場）與季后賽（32場），共計350場比賽數(shù)據(jù)，設置為空場賽會制的樣本。依據(jù)前文分析，在本研究中，將賽制定為啞變量，主客場賽制與空場賽會制的值分別設定為1、0，啞變量賽制同時也包含了是否有觀眾觀賽的因素。

2.外援

表2 變量匯總

由于新冠肺炎疫情影響，2019-2020賽季復賽后，除首鋼隊（雙外援）與八一隊（無外援）配置不變外，多支隊伍由于外援無法歸隊，出現(xiàn)停用或更換外援的情況。遂將2018-2019賽季全部比賽（992場）、2019-2020賽季復賽前的常規(guī)賽比賽（598場）、復賽后的八一隊（16場常規(guī)賽）與首鋼隊（16場常規(guī)賽、4場季后賽），共計1626場比賽，視外援未受影響樣本。復賽后，其余18支球隊均出現(xiàn)外援的減少或選擇停用外援的情況，則將其全部視為外援受影響的比賽樣本，共計314場。以前文分析為依據(jù)，將外援設置為啞變量，外援未受影響與受影響值分別設定為1、0。

3.階段

為探究常規(guī)賽與季后賽對于競技表現(xiàn)的影響，將2018-2020賽季的常規(guī)賽（1834場），季后賽（106場），設置為CBA聯(lián)賽不同階段的樣本，將常規(guī)賽與季后賽分別設定為1、0，啞變量階段也包括比賽地點變動的因素。

三、各變量間的相關(guān)性分析

實證部分旨在探究2018-2020賽季CBA聯(lián)賽，在賽制、階段、外援等因素發(fā)生變動時，競技表現(xiàn)的變動狀態(tài)以及與比賽結(jié)果之間的聯(lián)系。在將2項被解釋變量、3項啞變量、17項解釋變量使用Pearson相關(guān)系數(shù)矩陣進行檢驗后，在相關(guān)性分析中，除FGM（投籃命中）與得分之間的相關(guān)系數(shù)大于0.8，顯示FTM（罰球命中）與FTA（罰球出手）的相關(guān)系數(shù)大于0.9，F(xiàn)TA（罰球命中）與FTM（投籃命中)兩個解釋變量，存在嚴重多重共線性的可能性較強，在后續(xù)的回歸分析中進行剔除，其余變量則均無高度相關(guān)性（＜0.8）（表3）。

為了探究CBA聯(lián)賽各項變量變動對得失分的影響，使用逐步回歸的方法對篩選后的樣本數(shù)據(jù)進行OLS多元線性回歸分別擬合出得分與失分的2組最優(yōu)回歸結(jié)果（表4）。經(jīng)檢驗，啞變量：賽制，自變量：投籃命中、罰球命中、失誤，未列入得分與失分的回歸方程，在后續(xù)的研究中也對其進行剔除。

（一）因變量得分的回歸分析

對得分的逐步回歸結(jié)果進行多重共線性檢驗（表5），顯示當回歸方程中包含截距和自變量投籃命中率、投籃出手、罰球出手、罰球命中率、三分出手、三分命中率、前場籃板、助攻時，擬合優(yōu)度（2）值0.989，方差分析（）值為22751.945，多重共線性指標容忍度（Tolerance）均接近1，方差膨脹因子（VIF）值均小于10，顯示解釋變量間不存在嚴重的多重共線性。截距和8個自變量的檢驗結(jié)果均具有顯著性（＜0.05），拒絕回歸系數(shù)為0的假設，得出最終回歸模型：

PTS=-101.903+1.595（FGM%）+0.95（FGA）+0.75（FTA）+0.359（3PA）+0.217（FTM%）+0.272（3PM%）+0.023（AST）-0.029（OREB）（1）

（二）因變量失分的回歸分析

表3 Pearson相關(guān)系數(shù)矩陣（部分指標）

表4 得失分逐步回歸結(jié)果

對失分的逐步回歸結(jié)果進行多重共線性檢驗（表6），顯示當回歸方程中包含截距和啞變量外援、階段，自變量投籃出手、罰球出手、三分命中、罰球命中率、籃板、助攻、蓋帽、搶斷、后場籃板、犯規(guī)時，擬合優(yōu)度（2）值0.586，方差分析（）值為229.982，多重共線性指標容忍度（Tolerance）均接近1；方差膨脹因子（VIF）值均小于10，顯示解釋變量間不存在嚴重的多重共線性。

表5 得分最優(yōu)擬合結(jié)果

表6 失分最優(yōu)擬合結(jié)果

截距，啞變量外援，自變量投籃出手、罰球出手、三分命中、籃板、助攻、蓋帽、搶斷犯規(guī)的。自變量罰球命中率、后場籃板與啞變量階段的t檢驗結(jié)果均具有顯著性（＜0.05），拒絕回歸系數(shù)為0的假設，得出最終的回歸模型為：

LPTS=52.234+4.169（FP）+1.219（FGA）+0.725（FTA）+0.382（3PM）+0.167（FUL）+0.051（FTM%）-2.001（PHS）-1.488（STL）-1.203（REB）-0.339（BLK）-0.174（AST）-0.167（DREB） （2）

（三）因變量得分與失分的實證結(jié)果分析

對因變量得分具有顯著影響的自變量包括：投籃命中率、投籃出手、罰球出手、罰球命中率、三分出手、三分命中率、前場籃板、助攻。所有自變量都具有較強顯著性（P＜0.01）。除前場籃板外，其余自變量均對得分有正向影響。對因變量失分具有較顯著影響的啞變量包括：外援、階段。其他自變量包括：投籃出手、罰球出手、罰球命中率、三分命中、籃板、后場籃板、助攻、蓋帽、搶斷、犯規(guī)。以上12個自變量中有9個呈現(xiàn)較強顯著性（P＜0.01）。其中，外援與階段分別對失分具有正向和負向影響。對失分形成正向影響的自變量為投籃出手、罰球出手、三分命中、罰球命中率，其余自變量均為負向影響。

四、2018-2020賽季CBA聯(lián)賽球隊總體競技表現(xiàn)變動對比

（一）整體競技表現(xiàn)比較

CBA聯(lián)賽在2018-2020賽季中，經(jīng)歷了主客場、中立場地、無觀眾、常規(guī)賽和季后賽、外援受影響無法參賽等多種因素的影響。據(jù)此，基于前文回歸模型給出的結(jié)果，研究進一步分不同賽季中各項重要指標的變動情況。呈現(xiàn)了3個組別中共計15項球隊競技表現(xiàn)指標差異。本研究將2018-2019賽季與2019-2020賽季復賽前的比賽作為正常情況下的組別進行對比，將2018-2020賽季復賽前的兩組主客場賽制的比賽樣本，2019-2020賽季復賽后，在外援、賽制等因素發(fā)生大幅變動的樣本數(shù)據(jù)進行對比，將所有比賽指標數(shù)據(jù)分成3個組別進行分析整理。

在整合了得失分回歸模型與分組對比結(jié)果后發(fā)現(xiàn)，對回歸模型同時存在影響的指標為投籃出手、罰球命中率、罰球出手、助攻，其中，投籃出手和罰球命中率兩個進攻指標在復賽后的比賽中出現(xiàn)了極其顯著的下降（＜0.01）。罰球出手與防守指標犯規(guī)在2個賽季的對比中呈現(xiàn)正相關(guān)顯著性，在2019-2020賽季則無顯著性。復賽前整體指標助攻與投籃出手顯示負相關(guān)顯著性，復賽后助攻則無顯著變化（表7）。

根據(jù)以上3組競技表現(xiàn)指標對比可得出：1.2018-2019賽季與2019-2020賽季復賽前的比賽整體競技表現(xiàn)差異較少，2018-2019賽季與2019-2020賽季復賽后的比賽對比競技表現(xiàn)指標差異出現(xiàn)明顯增長。

2.相較于2018-2019賽季和2019-2020賽季復賽前的兩組數(shù)據(jù)，2019-2020賽季復賽后的數(shù)據(jù)中有7個指標上出現(xiàn)顯著性下降，分別為得分、投籃出手、投籃命中率、三分命中、三分出手、三分命中率、罰球命中率。相反，搶斷與犯規(guī)指標相比復賽前的有顯著提升，而蓋帽、籃板、前場籃板和后場籃板4個指標無差異?？傊?，2019-2020賽季復賽后，CBA球隊競技表現(xiàn)中多項與進攻組織相關(guān)的指標有顯著性下降。

（二）常規(guī)賽競技表現(xiàn)變動情況分析

在呈現(xiàn)整體競技表現(xiàn)基礎上，進一步考察常規(guī)賽和季后賽的競技表現(xiàn)變動情況。將2018-2019賽季、2019-2020賽季復賽前、復賽后的常規(guī)賽比賽指標分成3個組別，呈現(xiàn)各個組別中所有球隊15項競技表現(xiàn)指標差異（表8）。

整合了得失分回歸模型與分組對比結(jié)果后，對回歸模型同時存在影響的指標為投籃出手、罰球命中率、罰球出手、助攻，對應指標在2個賽季常規(guī)賽階段的變動，與總體對比趨勢相近。根據(jù)3組指標的對比可以得出以下結(jié)論：

表7 2018-2020賽季3個不同階段CBA聯(lián)賽球隊總體競技表現(xiàn)比較

1.2018-2019賽季常規(guī)賽階段（918場）與2019-2020賽季復賽前，常規(guī)賽球隊競技表現(xiàn)差異指標相對較少。

2.相較于2018-2019賽季常規(guī)賽和2019-2020賽季復賽前常規(guī)賽的兩組指標數(shù)據(jù)，2019-2020賽季復賽后的常規(guī)賽比賽指標與表7中的總體變化趨勢相同，同樣出現(xiàn)7項與進攻有關(guān)指標的顯著性下降，蓋帽和助攻2項指標則在復賽前的兩組常規(guī)賽數(shù)據(jù)中呈現(xiàn)顯著差異，表現(xiàn)為2019-2020賽季助攻顯著下降，蓋帽顯著提升。在籃板相關(guān)指標上則沒有顯著差異?？傮w而言，2019-2020賽季復賽后的常規(guī)賽與復賽前的兩組常規(guī)賽競技表現(xiàn)差異更為顯著，與進攻組織有關(guān)的數(shù)據(jù)指標與復賽前相比出現(xiàn)顯著下降。此外，2個賽季的常規(guī)賽犯規(guī)與搶斷指標呈現(xiàn)極其顯著的增長。

（三）季后賽競技表現(xiàn)變動情況比較

在2018-2019賽季（74場）和2019-2020賽季季后賽階段（32場）共106場比賽中，僅搶斷1項競技表現(xiàn)指標存在極其顯著的差異（＜0.01），其余14項指標均無顯著差異（＞0.05）；由于2019-2020賽季季后賽的比賽與2018-2019賽季的主客場賽制不同，采用空場賽會制進行，CBA聯(lián)賽2019-2020賽季季后賽各支球隊的競技表現(xiàn)與2018-2019賽季季后賽的比較中顯著性差異指標較少，除搶斷與犯規(guī)外的數(shù)據(jù)指標均有所下降，且各項指標的變化趨勢與2019-2020賽季復賽后的比賽相近（表9）。

五、分析與討論

分析2個賽季CBA聯(lián)賽競技表現(xiàn)，球隊競技表現(xiàn)變動影響因素主要呈現(xiàn)為：

1.通過逐步回歸分析，進攻與整體指標對得分影響顯著，除前場籃板外均對得分具有正向影響，顯示得分并未受到各啞變量以及防守表現(xiàn)的影響。相反，外援與階段的變化對球隊的失分影響顯著，且包含攻防與整體指標，顯示進攻指標與啞變量外援對于失分具有正向影響，防守與整體指標以及階段則對失分具有負向影響。

表8 2018-2020賽季CBA聯(lián)賽球隊3個不同階段常規(guī)賽競技表現(xiàn)比較

2.將篩選后的競技表現(xiàn)指標進行分組比對后，得出主客場賽制下的2018-2019賽季以及部分比賽采用空場賽會制的2019-2020賽季中，CBA球隊整體呈現(xiàn)出進攻表現(xiàn)的下降與防守表現(xiàn)的上升趨勢。

3.2019-2020賽季復賽后，空場賽會制下各球隊常規(guī)賽競技表現(xiàn)的變動相比于2個賽季常規(guī)賽，其總體表現(xiàn)變動趨勢相同。

4.在不同賽制、場地下進行的季后賽競技表現(xiàn)差異性指標相比于常規(guī)賽較少，在2019-2020賽季的季后賽指標中僅有搶斷呈現(xiàn)顯著性增長，此指標在復賽后的常規(guī)賽中同樣出現(xiàn)增長。

已有研究證實，在主客場賽制的職業(yè)籃球賽事中，比賽地點與球員是引起球隊和球員競技表現(xiàn)變動的重要因素之一，且主場優(yōu)勢的產(chǎn)生也與之有關(guān)聯(lián)[21-22]。根據(jù)本研究的結(jié)果，空場賽會制下，CBA球隊總體競技表現(xiàn)相比上賽季出現(xiàn)了顯著的進攻表現(xiàn)下降與防守表現(xiàn)上升，這也在一定程度上驗證了研究結(jié)果中，外援與場地變動后出現(xiàn)主場優(yōu)勢缺失等因素，可能會對各支球隊在不同階段的競技表現(xiàn)產(chǎn)生影響。

空場和正常情況下季后賽競技表現(xiàn)變動幅度相對較小。Sampaio等人指出，在職業(yè)籃球聯(lián)賽中，季后賽階段通常使用淘汰賽制，而不是常規(guī)賽中的循環(huán)賽制，因此，球隊的容錯率與常規(guī)賽相比較低。由于各支球隊實力較為均衡，較快的比賽節(jié)奏則可能會導致更多的失誤出現(xiàn)，因此教練和球員，對于每一個攻防回合的決策都更為慎重，并且會在季后賽中采用額外的防守戰(zhàn)術(shù)。在季后賽中，不同的控球率、回合數(shù)等原因，均可能會出現(xiàn)競技表現(xiàn)指標顯著性下降的現(xiàn)象[23]。由于CBA聯(lián)賽空場賽會制賽制條件下的季后賽樣本較少，季后賽競技表現(xiàn)的差異，是否與賽制、觀眾等因素的變動有關(guān)，還有待進一步探究。

在2019-2020賽季復賽后第一階段的常規(guī)賽中，青島與廣東兩隊，在青島國信中心鉆石體育館和東莞籃球中心兩個主場分別進行常規(guī)賽。第一階段結(jié)束后，東莞賽區(qū)的10支球隊前往青島（其中包括廣東），第二階段20支球隊仍分成2個賽區(qū)，分別在青島市民健身中心體育館與第一階段使用的青島國信中心鉆石體育館進行比賽，總決賽選擇在青島國信中心鉆石體育館進行。因此，青島和東莞隊實際上在第一階段常規(guī)賽擁有主場優(yōu)勢，而青島隊更是在季后賽階段也有主場優(yōu)勢。對于聯(lián)賽組織者來說，考慮到疫情影響，選擇青島和東莞兩個具有豐富辦賽經(jīng)驗的城市舉辦賽事無可厚非。但對于各支參賽球隊來說，這兩支球隊實際上擁有了主場優(yōu)勢。

表9 2018-2020賽季CBA聯(lián)賽季后賽球隊競技表現(xiàn)變動情況比較

產(chǎn)生“主場優(yōu)勢”的原因繁多，環(huán)境、場地、條件、氣候、觀眾、裁判、運動員的比賽動機、整體實力水平發(fā)揮、競技狀態(tài)的最優(yōu)調(diào)控，教練員的素質(zhì)都是CBA聯(lián)賽主場優(yōu)勢產(chǎn)生的可能因素[24]。復賽后的CBA聯(lián)賽在賽會制以及空場比賽的前提下，為兩個賽區(qū)的每場比賽，都劃分出了主、客場，并打造不同的比賽主題。從視覺和聲音兩個方面營造賽場環(huán)境。視覺方面，按照主客場賽制的視覺方式來呈現(xiàn)，每個“主場”更換一些主隊的視覺呈現(xiàn)物料，使用球迷和贊助商的應援毛絨玩具和標志物烘托氛圍。聲效方面，使用主隊習慣的背景音樂和加油口號，征集各地球迷的加油聲音，包括地方家鄉(xiāng)話加油的口號，在比賽期間進行播放，讓球員找到在主場比賽的感覺。在CBA聯(lián)賽，通過人為的營造主客場賽制環(huán)境的方法尚屬首次，同時也體現(xiàn)主辦方對于復賽后競賽公平性的考慮。

因疫情影響，復賽后各支球隊在外援出場人數(shù)上也出現(xiàn)變化（表10）。

表10 2019-2020賽季復賽前后球隊外援出場人數(shù)變動情況

2019-2020賽季CBA聯(lián)賽復賽后，共有10支球隊選擇停用外援進行當賽季剩余比賽，3支球隊使用雙外援，7支球隊使用單外援參賽。北控、南京、八一3支球隊，根據(jù)中國籃協(xié)要求，復賽后的外援政策，在保證原有競賽規(guī)程基本不變的前提下，外援及亞洲外援參賽及上場規(guī)則基本沿用原有規(guī)定。在復賽開始前，如球隊申請暫停使用球隊全部外援（包括亞洲外援），可被視為“全華班”球隊。按照原有的競賽規(guī)程，如“全華班”球隊在對陣有外援（含亞洲外援）的球隊時，有外援的球隊應執(zhí)行外援2人4節(jié)4人次，第四節(jié)只能上場1人次的規(guī)定，而在復賽前僅有八一隊使用此規(guī)則。由于復賽后，雙外援球隊與單外援球隊進行比賽時，外援出場規(guī)則均為2人4節(jié)6人次。復賽后擁有雙外援的球隊，無疑在的陣容選擇、技戰(zhàn)術(shù)安排上占有優(yōu)勢。其中，北控隊復賽前擁有三個外援出場名額（含亞洲外援），并申請在復賽后常規(guī)賽階段停用亞洲外援桑尼，依照CBA聯(lián)賽規(guī)則額外增加了1人次的外援上場名額，即2人4節(jié)7人次（僅常規(guī)賽），如北控隊進入季后賽階段，在季后賽中則不再享有使用亞洲外援的權(quán)利，并恢復2人4節(jié)6人次的外援規(guī)則。

有研究認為，在職業(yè)籃球聯(lián)賽中，整體實力較強球隊的球員，尤其是后衛(wèi)以及前鋒位置上的球員，在技戰(zhàn)術(shù)與競技表現(xiàn)上擁有很大的優(yōu)勢，例如三分球等競技表現(xiàn)指標[25]。復賽前后各支球隊的競技表現(xiàn)的變動狀態(tài)，可能與球隊以外援為核心的技戰(zhàn)術(shù)體系、復賽后各支球隊的外援配置改變等因素，導致聯(lián)賽競爭的平衡性出現(xiàn)變化[26]。2019-2020賽季CBA聯(lián)賽復賽后，多支球隊由于疫情影響，外援無法歸隊，出現(xiàn)被迫停用或更換新外援的情況，球隊的整體競技水平則可能會受到一定程度的影響，例如，復賽后山東隊停用的外援萊斯特·哈德森、吉林隊則停用的多米尼克·瓊斯使用了新外援肖恩·希爾等。限于國內(nèi)外籃球聯(lián)賽的空場賽會制比賽樣本較少，本研究對CBA聯(lián)賽，與球隊競技表現(xiàn)有關(guān)指標變動狀態(tài)的呈現(xiàn)與分析，能夠為CBA聯(lián)賽球隊競技表現(xiàn)狀態(tài)以及各支參賽球隊的競技表現(xiàn)分析研究提供參考。

六、結(jié)論

研究通過對CBA聯(lián)賽2018-2020賽季的逐步回歸與分組對比結(jié)果進行分析后，得出以下結(jié)論：

1.進攻相關(guān)的指標會對得分呈現(xiàn)整體的正向影響，啞變量、防守與整體表現(xiàn)指標均未呈現(xiàn)顯著性影響。由此可見，得分在客觀上并未受到外援、賽制、場地和階段變化等因素的影響。在失分方面，進攻表現(xiàn)和外援變動對其有正向影響，防守、整體表現(xiàn)和階段變化則產(chǎn)生負向影響，由此可見，失分會受到外援和階段變化的影響，但賽制因素未對失分造成影響。

2.近2個賽季，所有球隊的整體競技呈現(xiàn)顯著性差異，主要體現(xiàn)在進攻表現(xiàn)的下降與防守表現(xiàn)的提升，2019-2020賽季復賽之后，空場賽會制下各支球隊的常規(guī)賽競技表現(xiàn)，出現(xiàn)了同樣的趨勢，但整體表現(xiàn)變動不顯著。此現(xiàn)象可能與主場優(yōu)勢的缺失、階段轉(zhuǎn)換和外援變動有關(guān)。2019-2020賽季復賽后的空場賽會制季后賽與2018-2019賽季的主客場賽制季后賽相比，競技表現(xiàn)指標變動較少，可能與各隊實力整體更為均衡和使用具有針對性的防守戰(zhàn)術(shù)等因素有關(guān)。

① 數(shù)據(jù)來源于中國男子籃球職業(yè)聯(lián)賽官方網(wǎng)站：https://www. cba.net.cn/cbasjzx/index.jhtml?competitionId=54&seasoned=869。

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The Influence of Competition Rules, Game Location and Foreign Players on CBA Team Performance

YANG Shuo, CAO Jia-qi

（Faculty of Sports Education, Ningbo University, Ningbo 315211, China）

The system, the foreign player, and the stage of competition play a significant role in a team's overall performance. Under the hit of COVID-19 in 2020, the Chinese Basketball Association (CBA) was firstly suspended and then resumed under the condition of empty arena. Based on the total 1940 games of CBA in the 2018-2000 season, the study examines the team performance without audience and in the home-and-away system. It analyzes the 18 performance indicators of offence, defense and overall performance and has therefrom drawn the following conclusions: 1) Several factors related to offense show a significant positive impact on scoring, while such factors as player change, competition system and stages do not exert any impact. In addition, offensive indicators and changes of players have a positive impact on points allowed, while defensive indicators and stage changes exert an opposite impact; 2) in the 2019-2020 season, when a large number of games were held without audience, teams showed significant decreases in offensive performance while increases in defensive performance, and convergence in the regular season; 3) under different competition systems, fewer differences in performance indicators are found in playoffs. The changes of players and competition stages as well as the loss of home advantage may account for the variations of overall performance. And the fact that teams demonstrated more balanced overall strength and tended to adopt extra defensive tactics in playoffs may contribute to the fewer differences in their performance.

professional sports events, CBA, team performance

G808.2

A

1001 - 5124（2021）06 - 0118 - 12

2020-08-29

浙江省哲學社會科學規(guī)劃重點項目“亞運背景下浙江省體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑研究”（18NDJC012Z）；浙江省教育廳一般科研項目“CBA聯(lián)賽球隊競技表現(xiàn)影響因素研究：賽制、場地與外援變動”（Y202148285）

楊鑠（1985-），男，江蘇揚州人，副教授，博士，主要研究方向：競技比賽數(shù)據(jù)分析。E-mail: yangshuo@nbu.edu.com

（責任編輯 夏登武）