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        區(qū)域秋冬季污染特征及PM2.5源解析

        2021-11-14 11:50:40林,王
        關(guān)鍵詞:葡聚糖尾氣來源

        樊 林,王 帥

        (咸陽環(huán)境科學研究院有限責任公司,陜西 咸陽 712000)

        1 引言

        顆粒物來源解析是判斷區(qū)域污染類型的有效方式。傳統(tǒng)的PM2.5來源解析主要基于濾膜采樣后,采用PMF、CMB、PCA等模型進行分析[1-2],需要較長的時間以及更多的人力,且時效性不強,不利于突發(fā)事件污染來源的快速診斷[3]。如今已經(jīng)有部分地區(qū)利用單顆粒氣溶膠飛行時間質(zhì)譜儀(SPAMS)對當?shù)氐奈廴驹闯煞挚焖俜治觯瑸椴煌廴具^程提供有效、科學的應對方 法[4-5]。

        目前很少有研究對興平市污染特征、來源解析方面進行分析。該研究對興平市省控點的大氣常規(guī)六參數(shù)和氣象五參數(shù)進行采集,定性分析大氣污染物濃度的時空分布和相關(guān)性變化特征,并采用SPAMS對秋冬季細顆粒物快速來源進行解析,及時采取有效措施,為當?shù)丶跋剃柺写髿馕廴痉乐喂ぷ魈峁┘夹g(shù)支撐。

        2 數(shù)據(jù)來源及方法

        PM2.5來源解析采用單顆粒氣溶膠飛行時間質(zhì)譜儀(SPAMS)(來自于廣州禾信儀器股份有限公司生產(chǎn)),SPAMS的工作原理、質(zhì)量控制和基本性能已有文獻進行了詳細的闡述[6]。監(jiān)測期間具有測徑信息的顆粒物(SIZE)2923440個,同時有正負譜圖的信息顆粒(MASS)2780027個,顆粒物數(shù)濃度與質(zhì)量濃度變化趨勢較為一致,說明SPAMS的數(shù)濃度變化趨勢對反映大氣污染狀況具有較好的代表性。利用自適應共振神經(jīng)網(wǎng)絡分類方法(Art-2a)模仿生物神經(jīng)網(wǎng)絡的人工信號處理系統(tǒng),將采集數(shù)據(jù)進行成分分類,分類過程中利用的分類參數(shù)為:相似度0.7,學習效率0.05,再經(jīng)過人工合并,最終確定顆粒物成分。

        3 結(jié)果與討論

        3.1 分析監(jiān)測期間空氣質(zhì)量的參數(shù)

        PM2.5在線源解析時間為2019年12月1日~2020年1月3日,監(jiān)測期間點位周邊環(huán)境中PM10、SO2、NO2、CO、O3和PM2.5污染物濃度均值分別為:164 μg/m3、11 μg/m3、51 μg/m3、2.0 mg/ m3、5 μg/m3和134 μg/m3,總體空氣質(zhì)量較差,監(jiān)測期間出現(xiàn)重度污染現(xiàn)象。重污染時段發(fā)生在12月7~9日及19~25日期間,PM2.5呈大幅上升的現(xiàn)象,峰值時段PM2.5分別為404 μg/m3、455 μg/ m3,空氣質(zhì)量達到嚴重污染級水平。期間CO質(zhì)量濃度表現(xiàn)出與PM2.5較一致的變化趨勢,NO2也在PM2.5高值時段出現(xiàn)明顯的質(zhì)量濃度高峰。

        3.2 顆粒物質(zhì)譜特征及成分分類

        顆粒物中較為明顯的成分有:C+、C3+、C4+、C5+等EC特征碎片(m/z=12、36、48、60),還有Na+(m/z=23),Al+/ C2H3+(m/ z=27),F(xiàn)e+(m/z=56),CN-(m/z=-26),NO2-(m/ z=-46),NO3-(m/z=-62),HSO4-(m/z=-97)等離子。利用ART-2a對SPAMS采集的數(shù)據(jù)進行成分分類,最終確定了8類顆粒物組成,分別為礦物質(zhì)(MD)、重金屬(HM)、富鉀(K-rich)、左旋葡聚糖(LEV)、有機碳(OC)、元素碳(EC)、混合碳(ECOC)、其它(Other),這與周靜博等人對石家莊冬季PM2.5的研究結(jié)果一致[7],顆粒物平均質(zhì)譜圖如圖1所示。

        圖1 顆粒物平均質(zhì)譜圖

        3.3 源解析分析

        目前已經(jīng)對大氣中PM2.5來源解析進行了一些研究,結(jié)果表明PM2.5主要來自于人為排放。楊凌霄[8]認為濟南市PM2.5來源主要有道路揚塵和機動車尾氣源(15.0%~16.0%)、工業(yè)排放源(15.1%~17.5%)、燃煤塵(13.6%~18.7%)。本文監(jiān)測結(jié)果顯示PM2.5來源主要有8種,主要受到機動車尾氣源(21.40%)、燃煤源(17.00%)、二次無機源(16.90%)、生物質(zhì)燃燒源(13.20%)等的影響,這與陳多宏等人[9]細顆粒來源解析結(jié)果較為一致,而Singh[3-4]的研究表明PM2.5的來源主要為車輛排放、工業(yè)排放、二次無機源和其他排放,這與我們的研究結(jié)論有所差異,因此不同地區(qū)排放效率和狀況不同,會導致細顆粒物來源存在差異性。

        4 結(jié)論

        (1)顆粒物質(zhì)譜成分分類顯示有8類,分別為礦物質(zhì)、重金屬、富鉀、左旋葡聚糖、有機碳、元素碳、混合碳及其它,其中有機碳、富鉀和左旋葡聚糖在百分比含量上占比處于前三位,與PM2.5變化趨勢相對較為吻合,因此化石燃料不完全燃燒、生物質(zhì)燃燒、機動車尾氣是導致監(jiān)測點指標高的主要原因。

        2)PM2.5源解析結(jié)果顯示,興平市污染來源主要受到機動車尾氣源(21.4%)、燃煤源(17.0%)、二次無機源(16.9%)、生物質(zhì)燃燒源(13.2%)等的影響,不同地區(qū)排放效率和狀況不同,會導致PM2.5來源存在差異性。

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