機器人寫作的出現(xiàn)，極大地改變了新聞生產和傳播的模式，對新聞生產者、新聞傳播過程乃至傳媒業(yè)格局產生了巨大影響。本文試以機器人寫作為研究對象，研究其新聞生產原理及其帶來的相關積極影響和困境局限，探尋解決問題的途徑。

機器人寫作的新聞實踐及本質探尋

從國內來說，在2015年9月，騰訊財經即已推出自動化新聞寫作機器人Dreamwriter，主要應用于財經新聞的寫作。2015年11月，新華社也推出了新聞寫作機器人“快筆小新”，其在新聞領域的應用更加廣泛，主要進行體育新聞、財經新聞的中英文稿件寫作。在此之后，各大媒體相繼推出自己的“寫稿機器人”，如第一財經“DT稿王”、《南方都市報》“小南”、今日頭條“張小明”、封面新聞“小封”等。而國外對于寫作機器人的開發(fā)時間更為提前。2006年，美國湯姆森公司就開始運用機器人記者撰寫經濟和金融新聞。2010年，美國Narrative Science公司開發(fā)出新聞寫作軟件Quill，推出即受到《福布斯》雜志等知名企業(yè)的青睞。2014年7月，美聯(lián)社開始使用Wordsmith平臺進行財報報道的自動編寫。綜觀國內外寫作機器人的新聞實踐，多集中在財經、體育、地質氣象等新聞報道領域。

所謂“寫稿機器人”，實際上是一種擬人化的說法，其本質實際上是一種基于算法的自動編寫新聞的計算機軟件程序。其運作模式是通過采集大量題材和數據，建立起龐大的數據庫，再運用算法對輸入或搜集的數據進行自動化加工處理，找到題材數據之間的關系和趨勢，建立模型，進而自動生成完整的新聞報道。

從操作寫作機器人的代碼程序，可以大致推斷出新聞生產的流程。首先，寫作機器人需要輸入的海量題材和數據，并建立起龐大數據庫，在此基礎上讀取相關報道所需素材，依據新聞要素和相關事實進行搜索抓取。其次，寫作機器人對所抓取的關鍵信息進行算法處理和分析，找到這些信息之間的關系及變化趨勢，確定新聞報道寫作的角度和方向。最后，寫作機器人在系統(tǒng)中自動選取寫作模板，將之前篩選組合出的素材信息嵌入模板，自動生成新聞報道文本。

機器人寫作對新聞傳播的影響

積極作用。與傳統(tǒng)的新聞生產傳播模式相比，相對于人工采寫新聞，寫作機器人優(yōu)勢明顯，主要體現(xiàn)在以下這些方面。一是速度快，效率高。所謂新聞，就是對新近發(fā)生的事實的報道，新聞的生命力首先體現(xiàn)在時間上，以客觀事實為基準，誰在時間和速度上優(yōu)先，誰就能在新聞速率上獲勝。與傳統(tǒng)人工寫稿相比，機器人有強大的數據庫內存，甚至能直接在網絡上讀取相關資料，極大地節(jié)省了素材準備的時間，而人工采寫稿件，還得經過大量的資料準備、組織結構和手動輸入的時間，而這個過程，寫作機器人的準備過程是以秒為計算單位的，其完成整篇稿件的采寫到發(fā)布都只需要幾分鐘時間，表現(xiàn)出遠超出人工的數據整合能力和新聞生成的高效率。比如2014年3月，美國洛杉磯時報網站的機器人記者Quakebot，在洛杉磯地震發(fā)生后僅3分鐘，就寫出相關消息并進行發(fā)布；Wordsmith平臺可為300余家企業(yè)自動生成季度財報；中國地震臺網的寫稿機器人在九寨溝地震發(fā)生后7秒內就完成了相關消息的編發(fā)；第一財經“DT稿王”一分鐘可寫出1680字。這樣的速度和效率，遠非人力所能達到。

二是準確度高，差錯率低。綜觀寫作機器人應用于新聞生產的領域，多為財經、體育、重大災情報道等。在這些報道領域，涉及大量股市、房產、賽事、災情等數據，龐大而繁雜，但對這些方面的報道首要的標準就是精確，僅靠人工梳理這些海量而繁雜的數據，不僅要耗費大量時間，而且非常容易出錯，而寫作機器人在處理這些數據時則是自動讀取即時生成，的確能做到報道精準。

三是節(jié)省了人力成本。寫作機器人一旦投入使用，只要程序不出問題，就可以全天候24小時不間斷工作，特別能“吃苦耐勞”，這是人工記者完全無法做到的。比如美聯(lián)社從2014年7月開始應用Wordsmith平臺采寫稿件，平均每個月能寫3000篇稿件，據研發(fā)該平臺的Automated Insights公司稱，如果需要該平臺系統(tǒng)可以每秒寫2000篇報道。與此同時，寫作機器人還在信息篩選、稿件審核、圖文視頻處理、新聞推送等編輯工作上表現(xiàn)突出。換句話說，寫作機器人在極大簡化了新聞生產及傳播的流程，省卻人工采寫編發(fā)的很多中間環(huán)節(jié)，直接一步到位，極大地節(jié)省了人力成本。

困境局限。雖然科技進步為人類帶來了更多便捷，但每樣新事物在出現(xiàn)時都必然伴隨爭議和反對，寫作機器人也是一樣。因為從現(xiàn)階段來說，寫作機器人正在逐步推廣，其功能也愈加強大，還在一定程度上取代了人的創(chuàng)造性活動，勢必會帶來一些倫理爭議和風險。就目前來說，業(yè)界對寫作機器人帶來的倫理思考主要體現(xiàn)以下在兩個方面：一、機器人寫作缺乏情感化描述。從機器新聞寫作自身來看，其所存在的倫理問題的爭論焦點主要在于其報道缺乏人文情懷方面。國內外各大媒體爭相使用寫作機器人來進行新聞報道的采寫和推送，取代傳統(tǒng)的人工報道，卻也相應的缺失了人文情懷的表達。2015年5月，美國全國公共廣播電臺最快寫手斯科特與Wordsmith進行了一項寫稿比賽，并在網絡上對文章質量進行匿名投票，最終雖然Wordsmith在速度上較大幅度提前，但投票結果顯示斯科特文章票數幾乎10倍于Wordsmith。因為斯科特的表述里加入了人性化表述，而Wordsmith的文章全部使用理性化表達，完全沒有情感化描述，難以打動人心。

二、人的主體性的削弱。因為機器人寫作基于龐大的網絡數據庫，但現(xiàn)階段的網絡信息環(huán)境復雜，信息真假難辨，寫作機器人在寫作時只是抓取新聞報道需要的大量素材，卻無法像人一樣對信息進行篩選和判斷，既無法知道所讀取數據的真假，也無法知道所使用的素材是否侵犯了版權。就如同美聯(lián)社編輯對機器人寫作倫理提出的思考：機器人分析的數據準確率多少？他們有權利使用這些數據嗎？這些，機器人自然無從知曉。

同時，在寫作機器人對信息無差別抓取的境況下，個人隱私等信息安全也是一個值得思考的問題。寫作機器人在抓取數據時并不會像人一樣進行道德權衡和判斷，不知道哪些數據能用哪些數據不能用，也不知道自己生成的報道是否對報道對象造成不好的影響。

機器新聞寫作的應對策略

新技術是以提高生產力、為人類提供便利為目的的，伴隨爭議是必然，但反對大可不必。一則因為科學技術的發(fā)展趨勢不可逆，二則因為科技進步的紅利人類必將共享。因此，對于新事物的出現(xiàn)，人們應持有的態(tài)度是開放、擁抱，并解決伴隨出現(xiàn)的問題。

語法積累：加強語義模仿。寫作模板的限制是機器人缺乏可讀性和人情味的根本原因。在未來的模板設計中更應該注重機器人寫作的語法積累，增加不同的語言表達風格，實現(xiàn)機器人寫作從生硬的邏輯推算到生動的語義模仿，培養(yǎng)機器人“講好中國故事”的敘事能力，傳播好中國聲音，提高機器人新聞作品的內容深度。

技術升級：確保信息真實。機器人新聞寫作是基于大數據平臺的產物，未來機器人新聞寫作應在算法升級等技術方面進行改善。進一步加強信息技術變革，建立信息篩選機制，對網絡環(huán)境進行凈化，對網絡信息進行源頭管控。寫作機器人所遵循的僅是固定的代碼程序，是無法像人一樣進行感情和道德的判斷，因此在海量網絡信息抓取素材時，是無法識別信息真假并對信息進行有效篩選的。這就需要人腦智能走在前面，通過信息技術的進一步革新，結合相關網絡管理機制，從源頭上對網絡信息加強控制和篩選，以確保寫作機器人所抓取的信息是真實可用的。

人機合作：實現(xiàn)互幫互助。從人本身的角度來看，寫作機器人的出現(xiàn)倒逼新聞從業(yè)人員改變思維方式，不斷促進自身素質。不管寫作機器人如何對記者、編輯的工作產生沖擊，都只是針對那些常規(guī)性、程序化的環(huán)節(jié)，主要還是體現(xiàn)在稿件的寫作編發(fā)上，而那些個性化的、需要較高智力因素參與的環(huán)節(jié)，機器人仍然無法勝任和取代。對于當今時代的記者來說，面對人工智能技術滲透到新聞傳播領域，應積極發(fā)揮機器人新聞寫作的工具性而不是一味的排斥。

結語

從長遠來看，機器人新聞寫作在媒體的應用將會推動整個傳媒行業(yè)的發(fā)展與革新，但在當前技術不成熟的階段，機器人新聞寫作存在各種各樣的問題。對于重構新聞業(yè)來說，機器人新聞寫作既是機遇也是挑戰(zhàn)，抓住機遇，直面挑戰(zhàn)，擁抱新事物。對于新聞業(yè)來說，寫作機器人應是幫手，而非對手。