鈔小靜 廉園梅 羅鎏鍇

(西北大學(xué)，陜西 西安 710127)

一、引言及相關(guān)文獻(xiàn)回顧

推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、加快建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)是鞏固壯大實(shí)體經(jīng)濟(jì)根基和提升產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平的重要途徑。《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》以及國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)的《2021年政務(wù)公開(kāi)工作要點(diǎn)》均強(qiáng)調(diào)，現(xiàn)階段我國(guó)要堅(jiān)持把發(fā)展經(jīng)濟(jì)著力點(diǎn)放在實(shí)體經(jīng)濟(jì)上，增強(qiáng)制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。由于效率提升是制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的集中體現(xiàn)，既有文獻(xiàn)著重考察了資源配置、技術(shù)創(chuàng)新、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚以及對(duì)外開(kāi)放等對(duì)制造業(yè)效率的影響，研究發(fā)現(xiàn)：資源錯(cuò)配和突破性創(chuàng)新能力不足是現(xiàn)階段制約我國(guó)制造業(yè)效率提升的重要原因(黃先海 等，2017；許憲春 等，2020)；生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚和對(duì)外開(kāi)放對(duì)制造業(yè)效率的提升具有顯著的正向促進(jìn)作用(宣燁 等，2017；余東華 等，2019)。

隨著新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的深入推進(jìn)，以5G網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)、人工智能等為代表的新一代信息技術(shù)與各產(chǎn)業(yè)的深度融合正成為助力產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)的新引擎，由此催生了對(duì)新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與應(yīng)用的廣闊需求。2018年12月中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議首次提出，要加快5G商用步伐，加強(qiáng)人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。之后，中共十九屆五中全會(huì)、2021年國(guó)務(wù)院政府工作報(bào)告等均密集強(qiáng)調(diào)，要系統(tǒng)布局新型基礎(chǔ)設(shè)施，加快第五代移動(dòng)通信、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)中心等建設(shè)進(jìn)度。新型基礎(chǔ)設(shè)施是以信息網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，提供數(shù)字轉(zhuǎn)型、智能升級(jí)、融合創(chuàng)新等服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施體系。其中，新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是新型基礎(chǔ)設(shè)施的基礎(chǔ)構(gòu)成與核心要素，具有與制造業(yè)發(fā)展融合相長(zhǎng)的最佳結(jié)合點(diǎn)(鈔小靜 等，2020)。那么，新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是否以及如何影響制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展呢？

從現(xiàn)有文獻(xiàn)來(lái)看，學(xué)者圍繞傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響進(jìn)行了較為深入的探討。比如：歐陽(yáng)艷艷等(2016)發(fā)現(xiàn)，加強(qiáng)交通、能源等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可以有效改善制造業(yè)生產(chǎn)要素和產(chǎn)品的空間可達(dá)性、擴(kuò)大其流動(dòng)范圍并加快其流動(dòng)速度，進(jìn)而促使制造業(yè)全要素生產(chǎn)率穩(wěn)步提升；步曉寧等(2019)基于制造業(yè)普遍存在中間投入品這一特征事實(shí)，在“資源錯(cuò)配與生產(chǎn)率”的框架下考察了交通基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)制造業(yè)生產(chǎn)效率的影響及作用途徑，發(fā)現(xiàn)高速公路建設(shè)通過(guò)矯正勞動(dòng)投入扭曲、中間品投入扭曲兩條渠道推動(dòng)了我國(guó)制造業(yè)總量生產(chǎn)率的提升；李蘭冰等(2019)基于企業(yè)成長(zhǎng)與企業(yè)間關(guān)系的雙重維度，發(fā)現(xiàn)高速公路對(duì)非中心城市的制造業(yè)發(fā)展具有顯著的生產(chǎn)率溢價(jià)效應(yīng)。然而，傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施與新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的本質(zhì)屬性存在明顯不同。傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施以勞動(dòng)力、資本等生產(chǎn)要素為作用對(duì)象，主要在制造業(yè)的生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)和市場(chǎng)交易環(huán)節(jié)發(fā)揮作用；而新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施則是以數(shù)據(jù)、信息等新型生產(chǎn)要素為主要載體，可以充分滲透到制造業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈條的各個(gè)環(huán)節(jié)。因此，兩者對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的作用機(jī)制必然存在一定差異。遺憾的是，鮮有文獻(xiàn)關(guān)注新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響及其作用機(jī)制問(wèn)題。

基于上述分析，本文的研究?jī)?nèi)容主要集中在兩個(gè)方面：一是在理論研究上，基于新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和制造業(yè)的典型特征，構(gòu)建理論框架系統(tǒng)闡釋新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施影響制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的具體機(jī)理；二是在實(shí)證研究上，利用地級(jí)市新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)數(shù)據(jù)和制造業(yè)上市公司數(shù)據(jù)，運(yùn)用系統(tǒng)GMM估計(jì)、工具變量法等多種計(jì)量方法識(shí)別新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的因果效應(yīng)。與既有研究相比，本文的貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在以下三個(gè)方面：第一，從新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的角度探討制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展問(wèn)題，為增強(qiáng)我國(guó)制造業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力提供了新思路；第二，立足制造業(yè)的全產(chǎn)業(yè)鏈條，從“研發(fā)設(shè)計(jì)”“生產(chǎn)制造”“市場(chǎng)匹配”三個(gè)環(huán)節(jié)構(gòu)建理論分析框架，進(jìn)一步揭示了新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施影響制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的作用機(jī)制；第三，選取2004—2018年我國(guó)283個(gè)地級(jí)市的網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)數(shù)據(jù)和制造業(yè)上市公司數(shù)據(jù)，對(duì)新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，為制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的討論提供了新的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。

二、理論分析與研究假設(shè)

制造業(yè)是“將自然資源以各種方式轉(zhuǎn)型”的產(chǎn)業(yè)，“研發(fā)設(shè)計(jì)”“生產(chǎn)制造”“市場(chǎng)匹配”三個(gè)環(huán)節(jié)共同形成制造業(yè)資本由研發(fā)投入到物質(zhì)產(chǎn)出再到進(jìn)一步轉(zhuǎn)變?yōu)殇N(xiāo)售收入的運(yùn)作閉環(huán)。新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是由5G網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、數(shù)據(jù)中心等新一代信息技術(shù)演化、融合以及集成迭代所形成的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施體系，是網(wǎng)絡(luò)、算力、新技術(shù)等要素的具體呈現(xiàn)，能夠全面滲透到制造業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈條的各個(gè)環(huán)節(jié)。由此，本文主要從“研發(fā)設(shè)計(jì)”“生產(chǎn)制造”“市場(chǎng)匹配”三個(gè)環(huán)節(jié)來(lái)闡釋新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施為何會(huì)對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生重要影響。

(一)研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)

新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施具有較強(qiáng)的技術(shù)屬性與不可分割性，5G網(wǎng)絡(luò)、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等通用技術(shù)在制造業(yè)領(lǐng)域的集成應(yīng)用有利于信息傳遞、知識(shí)溢出以及研發(fā)協(xié)同，進(jìn)而可以通過(guò)提高技術(shù)創(chuàng)新水平來(lái)推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展(劉斌 等，2020)。一方面，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)前端連接著海量的企業(yè)設(shè)備和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)制造領(lǐng)域不同環(huán)節(jié)植入迥異化的傳感器，不斷進(jìn)行實(shí)時(shí)感知和數(shù)據(jù)收集。進(jìn)一步，5G網(wǎng)絡(luò)、云計(jì)算、邊緣計(jì)算、人工智能等技術(shù)的融合應(yīng)用能夠有效搜集、挖掘和處理研發(fā)設(shè)計(jì)所需的相關(guān)數(shù)據(jù)與知識(shí)，并延伸和擴(kuò)展人的學(xué)習(xí)與創(chuàng)新能力(Armstrong，2014)。在此基礎(chǔ)上，物聯(lián)網(wǎng)連接信息傳感設(shè)備與互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行的信息交換和通訊可以實(shí)現(xiàn)物到物、人到物和人到人的相互感知，這不僅增強(qiáng)了制造業(yè)在研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)進(jìn)行多方遠(yuǎn)程虛擬協(xié)同設(shè)計(jì)和實(shí)驗(yàn)的可操作性，更為關(guān)鍵核心技術(shù)的攻克、集群性技術(shù)的突破提供了良好的平臺(tái)支撐(許憲春 等，2020)。新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的集成應(yīng)用有利于形成更加高效的傳輸、分析、設(shè)計(jì)、應(yīng)用以及再傳輸?shù)难邪l(fā)迭代過(guò)程，促使研發(fā)成本降低、研發(fā)周期縮短、研發(fā)效率提高，進(jìn)而推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。另一方面，5G網(wǎng)絡(luò)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、數(shù)據(jù)中心等新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施具有整體迭代、協(xié)同演進(jìn)的典型特征，這不僅有助于加速新一代信息技術(shù)本身的創(chuàng)新迭代，而且可以通過(guò)規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和網(wǎng)絡(luò)分工效應(yīng)促進(jìn)制造業(yè)研發(fā)模式向上下游企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新轉(zhuǎn)變，這一研發(fā)模式上的變化使得產(chǎn)業(yè)鏈條各環(huán)節(jié)的企業(yè)能夠協(xié)同利用碎片化和非結(jié)構(gòu)性特征的海量數(shù)據(jù)并加速實(shí)現(xiàn)隱性知識(shí)與顯性知識(shí)的串聯(lián)流通(郭凱明 等，2020)。綜上所述，新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的集成應(yīng)用有利于建立協(xié)同性創(chuàng)新、集群性突破的研發(fā)模式，降低研發(fā)創(chuàng)新的風(fēng)險(xiǎn)與成本，全方位提高創(chuàng)新活動(dòng)的水平與效率，從而推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。據(jù)此，本文提出：

假設(shè)1：新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施有助于優(yōu)化研發(fā)模式、降低研發(fā)風(fēng)險(xiǎn)與成本、提高創(chuàng)新水平與效率，進(jìn)而推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

(二)生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)

作為制造業(yè)價(jià)值鏈的重要組成部分，生產(chǎn)是協(xié)調(diào)整合企業(yè)內(nèi)部資源、實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新向產(chǎn)品創(chuàng)新轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵一環(huán)。新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施具有顯著的技術(shù)擴(kuò)散效應(yīng)與正反饋效應(yīng)，5G網(wǎng)絡(luò)、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)在制造業(yè)領(lǐng)域的集成應(yīng)用有利于形成系統(tǒng)化、智能化、集成化、協(xié)同化的生產(chǎn)制造過(guò)程，進(jìn)而通過(guò)改善生產(chǎn)制造流程促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。人工智能可以在目標(biāo)導(dǎo)向的指引下，運(yùn)用智能芯片和核心算法對(duì)人類(lèi)智能及生理構(gòu)造進(jìn)行機(jī)器模擬(楊光 等，2020)，將先進(jìn)的計(jì)算機(jī)智能算法廣泛應(yīng)用于制造業(yè)生產(chǎn)過(guò)程，從而為生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)提供充分的智能技術(shù)支持，顯著改進(jìn)生產(chǎn)工藝并提高產(chǎn)品質(zhì)量(Acemoglu et al.，2018)。進(jìn)一步，5G網(wǎng)絡(luò)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)還可以幫助人工智能將應(yīng)用延伸到邊緣，產(chǎn)生倍增的正反饋效應(yīng)。借助5G網(wǎng)絡(luò)高吞吐量、毫秒級(jí)低延遲以及面向不同應(yīng)用場(chǎng)景提供動(dòng)態(tài)、靈活、自動(dòng)化網(wǎng)絡(luò)切片的能力，可以將生產(chǎn)設(shè)備直接連接至物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施云平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備信息和生產(chǎn)信息在云服務(wù)器中超低延時(shí)的高效互通，這不僅為遠(yuǎn)程操作生產(chǎn)設(shè)備、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)生產(chǎn)過(guò)程提供了可能，而且能夠克服傳統(tǒng)布線模式下產(chǎn)能調(diào)度面臨的物理約束，憑借無(wú)線傳輸與無(wú)線控制形成靈活調(diào)整設(shè)備位置、靈活分配任務(wù)的柔性生產(chǎn)線，實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的有效控制(胡祥培 等，2020)。此外，物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合云計(jì)算還可以提供基于互聯(lián)網(wǎng)的開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)和解決方案，實(shí)現(xiàn)跨設(shè)備、跨系統(tǒng)、跨行業(yè)、跨地區(qū)的全面互聯(lián)互通，通過(guò)制造業(yè)全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價(jià)值鏈的有效連接聚合和共享各類(lèi)生產(chǎn)資源，從而增強(qiáng)上下游企業(yè)之間、制造業(yè)與服務(wù)業(yè)之間的技術(shù)關(guān)聯(lián)性與網(wǎng)絡(luò)協(xié)同性，提高制造業(yè)生產(chǎn)效率(胡斌 等，2020)。據(jù)此，本文提出：

假設(shè)2：新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施有助于改進(jìn)生產(chǎn)工藝、優(yōu)化生產(chǎn)流程、強(qiáng)化生產(chǎn)協(xié)同升級(jí)，進(jìn)而推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

(三)市場(chǎng)匹配環(huán)節(jié)

實(shí)現(xiàn)制造業(yè)企業(yè)產(chǎn)品向市場(chǎng)商品的轉(zhuǎn)化，是收回生產(chǎn)成本、完成資本運(yùn)作閉環(huán)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，而節(jié)約匹配搜尋與等待成本、擴(kuò)大匹配可選擇范圍、提高匹配完成速度是完成這一環(huán)節(jié)的核心要求。新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)可以幫助制造業(yè)企業(yè)顯著降低應(yīng)用新興技術(shù)的壁壘，大幅提升其獲取完備信息的可能性，重塑制造業(yè)企業(yè)與消費(fèi)者之間的互動(dòng)交易平臺(tái)，從而降低交易成本、擴(kuò)大市場(chǎng)范圍、提升匹配速度，推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。在匹配成本層面，借助人工智能、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等手段對(duì)產(chǎn)品和服務(wù)的大數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集、挖掘、分類(lèi)、加工和處理，并據(jù)此做出生產(chǎn)與投資決策，有助于制造業(yè)企業(yè)在復(fù)雜場(chǎng)景或生態(tài)下實(shí)現(xiàn)更加精準(zhǔn)的市場(chǎng)供求匹配(馬永開(kāi) 等，2020)、更加科學(xué)的產(chǎn)品庫(kù)存管理，從而提高產(chǎn)品向商品轉(zhuǎn)變的效率，降低市場(chǎng)匹配的等待成本。在匹配范圍層面，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算設(shè)備來(lái)存儲(chǔ)、分發(fā)和訪問(wèn)大量數(shù)據(jù)，同時(shí)結(jié)合人工智能技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)制造業(yè)產(chǎn)品由單一功能化向多元智能化轉(zhuǎn)變，這一轉(zhuǎn)變?cè)谑袌?chǎng)層面表現(xiàn)為對(duì)現(xiàn)有不同市場(chǎng)需求方的有效整合，從而在實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)需求倍數(shù)增長(zhǎng)的同時(shí)拓展制造業(yè)產(chǎn)品的潛在匹配范圍(許憲春 等，2020)。在匹配速度層面，5G、物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施為制造業(yè)企業(yè)與市場(chǎng)需求方進(jìn)行實(shí)時(shí)交互提供了可能，制造業(yè)企業(yè)可以通過(guò)提供更具針對(duì)性的個(gè)性化服務(wù)來(lái)提升需求方的消費(fèi)體驗(yàn)和用戶(hù)反饋效率(Toptal et al.，2010；鈔小靜 等，2021)。新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施在推動(dòng)制造業(yè)企業(yè)從生產(chǎn)型企業(yè)向服務(wù)型企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的同時(shí)，提高了市場(chǎng)需求方的黏性，實(shí)現(xiàn)了制造業(yè)企業(yè)產(chǎn)品與市場(chǎng)目標(biāo)受眾的精準(zhǔn)敏捷匹配(Joe et al.，2017)。據(jù)此，本文提出：

假設(shè)3：新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施有助于降低匹配成本、拓展匹配范圍、提高匹配速度，進(jìn)而推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

圖1展現(xiàn)了新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施影響制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的具體機(jī)制及方向。

圖1 新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施影響制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的具體機(jī)制及方向

三、研究設(shè)計(jì)

(一)模型設(shè)定

基于上述理論分析思路，為了準(zhǔn)確識(shí)別新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響，本文構(gòu)建了如下基本計(jì)量模型：

manuupiwjt=α0+α1digfrajt+λXiwjt+vw+vj+vt+εiwjt

(1)

其中：被解釋變量manuupiwjt表示地區(qū)j制造業(yè)細(xì)分行業(yè)w中上市公司i在t時(shí)期的高質(zhì)量發(fā)展情況；核心解釋變量digfrajt表示t時(shí)期j地區(qū)的新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平；Xiwjt為其他影響制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的企業(yè)及地區(qū)層面的控制變量集合；vw、vj和vt分別為細(xì)分行業(yè)、地區(qū)和時(shí)間虛擬變量，用于反映行業(yè)固定效應(yīng)、地區(qū)固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)；εiwjt為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。本文關(guān)注的核心系數(shù)是α1，它的方向和大小反映了新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的作用方向和程度。

需要指出的是，以上基本計(jì)量模型主要考察了新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展條件期望的影響，其本質(zhì)是一種均值回歸，容易受極端值的影響。為準(zhǔn)確刻畫(huà)條件分布完整的統(tǒng)計(jì)特征，有效捕捉新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施在制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展極值區(qū)域的影響效果，本文進(jìn)一步構(gòu)建了如下分位數(shù)回歸模型：

manuupiwjt(τ)=β0(τ)+β1(τ)digfrajt+δ(τ)Xiwjt+vt+εiwjt

(2)

其中：τ(0<τ<1)表示條件分布的不同分位點(diǎn)，分別為0.1、0.25、0.5、0.75、0.9；核心系數(shù)β1(τ)揭示了新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平在不同分位點(diǎn)對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的邊際影響。

(二)變量說(shuō)明

1.制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展在制造業(yè)層面的集中體現(xiàn)，因此有必要參考經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的測(cè)算方法設(shè)定制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的衡量指標(biāo)。已有文獻(xiàn)主要采用綜合評(píng)價(jià)法和中間變量替代法對(duì)高質(zhì)量發(fā)展情況進(jìn)行刻畫(huà)。雖然綜合評(píng)價(jià)法能夠多方面評(píng)估制造業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，但是其在構(gòu)建指標(biāo)體系時(shí)存在一定程度的主觀色彩，因而本文選擇中間變量替代法以全要素生產(chǎn)率(TFP)作為我國(guó)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的衡量指標(biāo)。從現(xiàn)有研究來(lái)看，微觀層面的全要素生產(chǎn)率測(cè)算方法主要有Olley-Pakes法(OP法)、Levinsohn-Petrin法(LP法)和Ackerberg et al.(2006)提出的ACF法。其中，OP法通過(guò)使用企業(yè)投資作為生產(chǎn)率的代理變量解決了一部分樣本選擇偏誤問(wèn)題，LP法使用中間投入克服了估計(jì)索羅余值過(guò)程中的內(nèi)生性問(wèn)題。但是，在上述兩種方法中勞動(dòng)力投入均是其他變量的確定函數(shù)，這不僅會(huì)導(dǎo)致勞動(dòng)投入系數(shù)無(wú)法估計(jì)，還可能產(chǎn)生多重共線性問(wèn)題。有鑒于此，本文在基準(zhǔn)回歸部分使用ACF法測(cè)算得到的全要素生產(chǎn)率(acftfp)作為被解釋變量，而在穩(wěn)健性檢驗(yàn)部分將全要素生產(chǎn)率的估算方法替換為OP法(optfp)和LP法(lptfp)。在具體測(cè)算時(shí)，本文借鑒常規(guī)做法，以營(yíng)業(yè)收入、員工人數(shù)和固定資產(chǎn)凈額作為對(duì)企業(yè)產(chǎn)出、勞動(dòng)投入和資本投入的衡量，以購(gòu)買(mǎi)商品和勞務(wù)支付的現(xiàn)金作為OP法和LP法的中間投入指標(biāo)，以購(gòu)建固定資產(chǎn)、無(wú)形資產(chǎn)和其他長(zhǎng)期資產(chǎn)支付的現(xiàn)金作為ACF法的中間投入指標(biāo)。其中，營(yíng)業(yè)收入和固定資產(chǎn)凈額分別以企業(yè)注冊(cè)所在省、市、自治區(qū)的出廠價(jià)格指數(shù)和固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)進(jìn)行了平減，中間投入指標(biāo)則以居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)折算為2007年不變價(jià)格。

2.新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施

如何準(zhǔn)確刻畫(huà)各地級(jí)市的新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平是本文在實(shí)證部分需要解決的一個(gè)關(guān)鍵性問(wèn)題。根據(jù)國(guó)家《戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)分類(lèi)(2018)》中行業(yè)種類(lèi)的劃分，新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施包含新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)和高端裝備制造產(chǎn)業(yè)下的新一代信息網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算、大數(shù)據(jù)服務(wù)、人工智能以及智能終端產(chǎn)業(yè)。它們作為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)體系中的新興產(chǎn)業(yè)，大都處于建設(shè)發(fā)展的起步階段，具有投資規(guī)模大、回報(bào)周期長(zhǎng)、研發(fā)成果無(wú)償共享等特點(diǎn)。因此，政府是現(xiàn)階段提供資金支持、刺激企業(yè)研發(fā)、推進(jìn)新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的主要力量。據(jù)此，本文以各省、市、自治區(qū)政府工作報(bào)告中新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)詞頻的比重作為其發(fā)展水平的衡量指標(biāo)。類(lèi)似于百度搜索指數(shù)，政府工作報(bào)告中提及的新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施頻次也是基于該地區(qū)自身需求產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，能夠用于現(xiàn)狀追蹤和趨勢(shì)預(yù)測(cè)，同時(shí)在一定程度上反映該地區(qū)新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展情況(盛天翔 等，2020)。具體測(cè)算方法如下：首先，收集整理各省、市、自治區(qū)2004—2018年的政府工作報(bào)告(1)本文的核心解釋變量為我國(guó)283個(gè)地級(jí)市的新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平，但是由于2004—2018年新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)詞頻在地級(jí)市層面存在大量零值與缺失值，為了保證數(shù)據(jù)質(zhì)量，我們最終選擇對(duì)各省、市、自治區(qū)層面政府報(bào)告中新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)詞頻比重進(jìn)行分級(jí)處理，并將處理后得到的數(shù)值作為本文的核心解釋變量。，確定新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)詞匯(2)具體包括：5G、移動(dòng)通信、信息技術(shù)、信息經(jīng)濟(jì)、信息基礎(chǔ)設(shè)施、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、機(jī)器人、智能制造、智能裝備、智能經(jīng)濟(jì)、智能工廠、數(shù)據(jù)中心、智慧城市、云服務(wù)、云技術(shù)、虛擬化、云應(yīng)用、云平臺(tái)、區(qū)塊鏈、智能終端、云端、電子政務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)金融、移動(dòng)支付、互聯(lián)網(wǎng)化、電子商務(wù)、線上、電商、信息服務(wù)、無(wú)人駕駛、智能技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、軟件技術(shù)、信息科技、通信技術(shù)、電子技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)科技、軟件、智能科技、信息產(chǎn)業(yè)、軟件工程、數(shù)碼科技和數(shù)據(jù)科技。；然后，使用Python軟件對(duì)政府工作報(bào)告進(jìn)行分詞處理，分別統(tǒng)計(jì)政府報(bào)告總詞匯數(shù)量和與新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)的詞匯數(shù)量，并計(jì)算新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)詞匯的占比；最后，依據(jù)各地級(jí)市信息就業(yè)人員數(shù)與新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施存在高度相關(guān)性的特點(diǎn)，采用地級(jí)市信息就業(yè)人員數(shù)量占總?cè)丝诘谋戎貙?duì)新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的詞頻比重進(jìn)行分劈處理，即用二者相乘的結(jié)果衡量各地級(jí)市新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)情況。在穩(wěn)健性檢驗(yàn)部分，本文參考鈔小靜等(2020)的做法，通過(guò)加總各地級(jí)市新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)行業(yè)上市公司產(chǎn)值衡量地級(jí)市新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平。具體做法為，首先依據(jù)國(guó)泰安概念股成分信息整理出5G、人工智能等新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)上市公司代碼，然后將此類(lèi)公司按其注冊(cè)地信息匹配到地級(jí)市層面，再加總各地級(jí)市相關(guān)企業(yè)總資產(chǎn)。

3.控制變量

本文分別控制了企業(yè)及地區(qū)層面影響制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的其他因素。企業(yè)層面因素包括：企業(yè)規(guī)模(scale)，用公司資產(chǎn)總計(jì)的自然對(duì)數(shù)進(jìn)行度量；企業(yè)購(gòu)買(mǎi)能力(purch)，用年末貨幣資金的自然對(duì)數(shù)進(jìn)行度量；企業(yè)市值(q)，為公司托賓Q值；企業(yè)運(yùn)營(yíng)能力(profit)，以公司資產(chǎn)收益率表示；企業(yè)職工薪酬占比(hire)，通過(guò)計(jì)算上市公司應(yīng)付職工薪酬與營(yíng)業(yè)成本的比值得到；企業(yè)股權(quán)集中度(share)，用上市公司前三大股東股權(quán)占比之和予以衡量。地區(qū)層面因素包括：經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(pgdp)，以各地級(jí)市人均GDP表示；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(stru)，通過(guò)計(jì)算第二產(chǎn)業(yè)增加值與第三產(chǎn)業(yè)增加值的比值得到；對(duì)外開(kāi)放水平(open)，用進(jìn)出口貿(mào)易額占GDP的比重進(jìn)行度量；交通基礎(chǔ)設(shè)施水平(trans)，用取自然對(duì)數(shù)后的地級(jí)市每萬(wàn)平方米道路面積進(jìn)行度量。其中，企業(yè)規(guī)模、企業(yè)購(gòu)買(mǎi)能力、企業(yè)職工薪酬占比和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平均折算為2004年不變價(jià)格。

(三)數(shù)據(jù)說(shuō)明

本文使用的數(shù)據(jù)為2004—2018年我國(guó)283個(gè)地級(jí)市新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)與制造業(yè)上市公司相關(guān)數(shù)據(jù)，并將二者按上市公司注冊(cè)所在地信息進(jìn)行了匹配。上述數(shù)據(jù)來(lái)自各省、市、自治區(qū)的政府工作報(bào)告，《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》，以及國(guó)泰安數(shù)據(jù)服務(wù)中心(CSMAR)。由于西藏自治區(qū)缺失數(shù)據(jù)較多，本文剔除了注冊(cè)地為西藏自治區(qū)的上市公司數(shù)據(jù)。同時(shí)，為避免異常值對(duì)回歸結(jié)果的影響，我們對(duì)所有連續(xù)變量進(jìn)行了1%的雙邊縮尾處理(3)限于篇幅，主要變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果未能在文中呈現(xiàn)，如有需要請(qǐng)向作者索取，作者郵箱：lianyuanmei123@163.com。。

四、實(shí)證結(jié)果與分析

(一)基準(zhǔn)回歸結(jié)果

本文在基準(zhǔn)回歸部分采用最小二乘法、固定效應(yīng)模型和廣義矩估計(jì)對(duì)地級(jí)市新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與制造業(yè)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系進(jìn)行了檢驗(yàn)，結(jié)果如表1所示。

表1 新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施影響制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表1的列(1)是采用最小二乘法的檢驗(yàn)結(jié)果，從中可見(jiàn)，在控制地區(qū)效應(yīng)、行業(yè)效應(yīng)的基礎(chǔ)上，新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的參數(shù)擬合值為0.0562，且通過(guò)了1%的統(tǒng)計(jì)顯著性檢驗(yàn)，表明新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著的促進(jìn)作用。表1的列(2)是將估計(jì)方法更換為固定效應(yīng)模型后的檢驗(yàn)結(jié)果，不難發(fā)現(xiàn)，新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的擬合系數(shù)依然顯著為正?？紤]到制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的當(dāng)期值在很大程度上會(huì)受前期值的影響，從而產(chǎn)生序列自相關(guān)問(wèn)題。為排除這一影響，本文進(jìn)一步采用廣義矩估計(jì)方法進(jìn)行了回歸分析。表1的列(3)和列(4)分別報(bào)告了差分GMM、系統(tǒng)GMM的回歸結(jié)果，從中可見(jiàn)，制造業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率滯后一期的系數(shù)在兩個(gè)模型中均顯著為正，說(shuō)明制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的變化很大程度上取決于其過(guò)去的狀態(tài)。在控制制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的前期值與殘差項(xiàng)之間的內(nèi)生關(guān)聯(lián)、排除被解釋變量時(shí)序自相關(guān)的影響后，新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的擬合系數(shù)分別為0.0630和0.0655，并且均通過(guò)1%的統(tǒng)計(jì)顯著性檢驗(yàn)，進(jìn)一步證實(shí)新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著的正向作用。

(二)分位數(shù)回歸結(jié)果

以上基本計(jì)量模型主要刻畫(huà)了新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施在均值區(qū)間對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的作用效果，忽視了其在極值區(qū)域的尾部狀態(tài)特征。事實(shí)上，新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響可能呈非線性。相比于低全要素生產(chǎn)率制造業(yè)企業(yè)，新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施可以借助高全要素生產(chǎn)率制造業(yè)企業(yè)優(yōu)秀的組織生產(chǎn)管理能力實(shí)現(xiàn)二者間的快速融合，從而產(chǎn)生更為顯著的正向影響。為了準(zhǔn)確刻畫(huà)新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的非對(duì)稱(chēng)影響，有效捕捉新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展分布的尾部特征，本文接下來(lái)利用控制時(shí)間效應(yīng)的分位數(shù)回歸，分別估計(jì)在0.1、0.25、0.5、0.75和0.9分位點(diǎn)上制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展受新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施影響的分位數(shù)方程。由表2的回歸結(jié)果可知，新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的擬合系數(shù)均顯著為正，說(shuō)明新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展各分位點(diǎn)都具有顯著的正向影響。并且，新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的系數(shù)擬合值大小隨分位數(shù)的增加而呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，說(shuō)明增加新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施供給對(duì)高效率的制造業(yè)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用更為強(qiáng)烈。

表2 新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施影響制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的分位數(shù)回歸結(jié)果

(三)內(nèi)生性解決

為了減緩遺漏變量、測(cè)量誤差和互為因果等因素造成的內(nèi)生性問(wèn)題，本文使用工具變量法對(duì)基準(zhǔn)模型進(jìn)行了再檢驗(yàn)。對(duì)于工具變量的選擇，依據(jù)上文對(duì)新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的內(nèi)涵界定，我們發(fā)現(xiàn)通訊技術(shù)與計(jì)算機(jī)技術(shù)是影響新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平的重要因素。通訊技術(shù)的發(fā)展是從固定電話普及開(kāi)始的，計(jì)算機(jī)技術(shù)的推進(jìn)則與微型電子計(jì)算機(jī)生產(chǎn)能力的前期積淀密不可分。因此，本文參考黃群慧等(2019)和鈔小靜等(2020)的做法，分別使用1984年每萬(wàn)人固定電話數(shù)量和1994年每萬(wàn)人微型電子計(jì)算機(jī)生產(chǎn)數(shù)量的歷史數(shù)據(jù)作為工具變量。使用歷史截面數(shù)據(jù)的優(yōu)點(diǎn)在于：一方面，其滿(mǎn)足與新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的相關(guān)性條件；另一方面，其不太可能對(duì)現(xiàn)階段制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生影響。進(jìn)一步，通過(guò)乘以對(duì)應(yīng)年份的信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)固定投資額為截面數(shù)據(jù)賦予時(shí)間趨勢(shì)。內(nèi)生性問(wèn)題檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。由第一階段的擬合結(jié)果可見(jiàn)，每萬(wàn)人固定電話數(shù)、每萬(wàn)人微型電子計(jì)算機(jī)生產(chǎn)數(shù)量的擬合系數(shù)均顯著為正，并且通過(guò)了弱工具變量檢驗(yàn)、過(guò)度識(shí)別檢驗(yàn)與不可識(shí)別檢驗(yàn)。綜上理論闡述與實(shí)證結(jié)果可知，每萬(wàn)人固定電話數(shù)、每萬(wàn)人微型電子計(jì)算機(jī)生產(chǎn)數(shù)量是同時(shí)符合相關(guān)性與外生性要求的合意工具變量。由第二階段的擬合結(jié)果可見(jiàn)，新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和其他控制變量的擬合系數(shù)與基準(zhǔn)回歸的結(jié)果基本一致。這表明在使用每萬(wàn)人固定電話數(shù)、每萬(wàn)人微型電子計(jì)算機(jī)生產(chǎn)數(shù)量作為工具變量的情況下，新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的正向作用仍然穩(wěn)健。

表3 內(nèi)生性問(wèn)題檢驗(yàn)結(jié)果

(四)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為保證核心結(jié)論的可靠性，本文開(kāi)展了一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)，具體包括：

一是仍采用制造業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率衡量制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，但是將測(cè)算方法由ACF法分別替換為OP法和LP法，同時(shí)將核心解釋變量的表征方法由政府報(bào)告詞頻更改為地級(jí)市新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施上市公司總產(chǎn)值(digfra1)；二是從經(jīng)濟(jì)效益、創(chuàng)新效率、產(chǎn)品質(zhì)量、融合升級(jí)和綠色發(fā)展等五個(gè)方面構(gòu)建2009—2018年制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展省級(jí)層面綜合指標(biāo)體系(4)限于篇幅，綜合指標(biāo)體系的構(gòu)建過(guò)程和結(jié)果未能在文中呈現(xiàn)，如有需要請(qǐng)向作者索取，作者郵箱：lianyuanmei123@163.com。，并將測(cè)算得到的綜合指數(shù)作為被解釋變量，同時(shí)選取人均GDP、平均受教育年限、進(jìn)出口貿(mào)易額占比、金融機(jī)構(gòu)貸款余額占比、單位公路貨運(yùn)量和技術(shù)市場(chǎng)成交額等地級(jí)市數(shù)據(jù)作為控制變量；三是剔除注冊(cè)所在地在自治區(qū)或省會(huì)城市的特殊制造業(yè)上市公司樣本；四是將上文中2004—2018年制造業(yè)上市公司非平衡面板刪減為平衡面板。

在分別完成上述操作后，依次對(duì)基準(zhǔn)回歸模型進(jìn)行再檢驗(yàn)，結(jié)果列于表4。通過(guò)表4不難發(fā)現(xiàn)，新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的參數(shù)擬合值在各模型中均顯著為正，表明新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展存在顯著的正向影響。由此可知，本文的核心結(jié)論是穩(wěn)健的。

表4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

五、進(jìn)一步分析

(一)異質(zhì)性檢驗(yàn)

1.基于地區(qū)的異質(zhì)性分析

一方面，我國(guó)各地區(qū)的工業(yè)基礎(chǔ)和資源稟賦存在較大差異，東部地區(qū)各省份已率先進(jìn)入工業(yè)化后期階段，而中西部地區(qū)各省份仍處于工業(yè)化中期階段，存在著明顯的梯度差距(黃群慧，2018)。同時(shí)，工業(yè)化進(jìn)程往往伴隨著產(chǎn)業(yè)變革的發(fā)展，與東部地區(qū)城市相比，中西部地區(qū)城市無(wú)論是在自動(dòng)化、信息化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化等技術(shù)變革方面，還是在資源配置、制度改革等方面均較為落后，這會(huì)阻礙新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施在制造業(yè)發(fā)展進(jìn)程中的融合應(yīng)用(付晨玉 等，2020)。因此，本文推測(cè)，新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)不同地區(qū)(東部地區(qū)、中西部地區(qū))城市的制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展存在異質(zhì)性影響。由表5的列(1)和列(2)可見(jiàn)，新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施會(huì)抑制中西部地區(qū)城市的制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，而對(duì)東部地區(qū)城市的制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展則表現(xiàn)出顯著的促進(jìn)作用。

另一方面，是否屬于城市群城市與新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展普及具有直接聯(lián)系。在我國(guó)，城市群中的中心城市通常是新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施最早大規(guī)模普及和發(fā)展的地區(qū)，進(jìn)一步在城市群“中心-外圍”空間結(jié)構(gòu)的作用下，中心城市的輻射效應(yīng)會(huì)率先帶動(dòng)外圍城市新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)與使用；而非城市群城市在新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進(jìn)程中則處于落后地位，可能會(huì)限制新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施作用效果的發(fā)揮。因此，本文推測(cè)，新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)城市群城市和非城市群城市的制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展存在異質(zhì)性影響。接下來(lái)，對(duì)上述預(yù)期進(jìn)行驗(yàn)證，具體操作步驟為：首先，參考《2019年中國(guó)城市群一體化報(bào)告》，將地級(jí)市劃分為城市群城市和非城市群城市，其中城市群城市包括北京、天津、保定等在內(nèi)的157個(gè)地級(jí)市；然后，依據(jù)制造業(yè)上市公司注冊(cè)所在地信息對(duì)原始面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)，并開(kāi)展控制時(shí)間效應(yīng)和行業(yè)效應(yīng)的分樣本回歸。由表5的列(3)和列(4)可知，新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施會(huì)顯著抑制非城市群城市的制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，但對(duì)城市群城市的制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展則具有顯著的正向影響。

表5 地區(qū)異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果

2.基于行業(yè)的異質(zhì)性分析

一方面，制造業(yè)各細(xì)分行業(yè)之間的技術(shù)水平存在較大差異。相較于高技術(shù)制造業(yè)，低技術(shù)制造業(yè)大多為勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，它們對(duì)先進(jìn)生產(chǎn)設(shè)備和科學(xué)技術(shù)的需求與依賴(lài)程度較低，相應(yīng)的資本儲(chǔ)備也可能不夠充足，而新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展作用的實(shí)現(xiàn)是建立在一定的物質(zhì)資本基礎(chǔ)之上的。因此，對(duì)于低技術(shù)制造業(yè)來(lái)說(shuō)，新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)的有效融合在短期內(nèi)很難實(shí)現(xiàn)，進(jìn)而使得新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的正向影響被弱化。基于此，本文推測(cè)，相比于低技術(shù)制造業(yè)，新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)高技術(shù)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用更為明顯。為驗(yàn)證上述預(yù)期是否成立，本文首先參考朱金生等(2019)的做法將制造業(yè)大類(lèi)中的29個(gè)細(xì)分行業(yè)劃歸為高技術(shù)制造業(yè)和低技術(shù)制造業(yè)(5)高技術(shù)行業(yè)包括：化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)，化學(xué)纖維制造業(yè)，醫(yī)藥制造業(yè)，通用設(shè)備制造業(yè)，專(zhuān)用設(shè)備制造業(yè)，交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)，電氣機(jī)械及器材制造業(yè)，通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè)，儀器儀表及文化、辦公用機(jī)械制造業(yè)。其余制造業(yè)細(xì)分行業(yè)被劃分為低技術(shù)行業(yè)。兩類(lèi)，然后進(jìn)行分樣本回歸。由表6的列(1)和列(2)可見(jiàn)：在高技術(shù)制造業(yè)組，新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的擬合系數(shù)為0.0508，且通過(guò)了5%的統(tǒng)計(jì)顯著性檢驗(yàn)；而在低技術(shù)制造業(yè)組，新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的擬合系數(shù)為0.0231，但不顯著。這說(shuō)明新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)高技術(shù)制造業(yè)的正向作用更加顯著且強(qiáng)烈。

表6 行業(yè)異質(zhì)性與企業(yè)異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果

另一方面，各制造業(yè)細(xì)分行業(yè)在數(shù)字化滲透程度層面也存在較大差異。相較于農(nóng)副食品加工業(yè)、廢棄資源綜合利用業(yè)等根據(jù)實(shí)際認(rèn)知與交互靈活調(diào)整工作任務(wù)的非程序化行業(yè)，汽車(chē)制造業(yè)、印刷和記錄媒介復(fù)制業(yè)等行業(yè)的工作內(nèi)容具有更加明顯的流程化、標(biāo)準(zhǔn)化等特征，更易被計(jì)算機(jī)或先進(jìn)機(jī)器設(shè)備取代從而擁有更高的數(shù)字化水平。正因如此，新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與高數(shù)字化制造業(yè)更可能實(shí)現(xiàn)無(wú)障礙融合，進(jìn)而在應(yīng)用速度和效率方面超越低數(shù)字化制造業(yè)。基于此，本文推測(cè)，相比于低數(shù)字化制造業(yè)，新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)高數(shù)字化制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用更為強(qiáng)烈。接下來(lái)，對(duì)上述預(yù)期進(jìn)行檢驗(yàn)。在綜合考慮信息通訊技術(shù)投資使用情況、人力資本信息化程度和電子商務(wù)展開(kāi)規(guī)模等多方面因素的前提下，本文將制造業(yè)行業(yè)劃分為高數(shù)字化行業(yè)和低數(shù)字化行業(yè)(6)高數(shù)字化行業(yè)包括：木材加工和木、竹、藤、棕、草制品業(yè)，家具制造業(yè)，造紙和紙制品業(yè)，印刷和記錄媒介復(fù)制業(yè)，通用設(shè)備制造業(yè)，專(zhuān)用設(shè)備制造業(yè)，汽車(chē)制造業(yè)，鐵路、船舶、航空航天和其他交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)，電氣機(jī)械和器材制造業(yè)，計(jì)算機(jī)、通信和其他相關(guān)設(shè)備電子設(shè)備制造業(yè)，儀器儀表制造業(yè)，金屬制品、機(jī)械和設(shè)備修理業(yè)。其余制造業(yè)細(xì)分行業(yè)被歸為低數(shù)字化行業(yè)。兩類(lèi)。在此基礎(chǔ)上，展開(kāi)分組回歸，具體檢驗(yàn)結(jié)果如表6所示。由表6的列(3)和列(4)可見(jiàn)：在高數(shù)字化制造業(yè)組，新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的擬合系數(shù)為0.0288，且通過(guò)了5%的統(tǒng)計(jì)顯著性檢驗(yàn)；而在低數(shù)字化制造業(yè)組，新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的擬合系數(shù)為0.0035，但不顯著。這說(shuō)明相比于低數(shù)字化制造業(yè)，新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)高數(shù)字化制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用更加明顯。

3.基于企業(yè)的異質(zhì)性分析

當(dāng)企業(yè)所處發(fā)展階段不同時(shí)，新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響可能存在一定差異。在短期內(nèi)，與成熟期企業(yè)相比，新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與成長(zhǎng)期企業(yè)實(shí)體的融合更易實(shí)現(xiàn)。這是因?yàn)椋阂环矫?，成熟期企業(yè)在較長(zhǎng)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中所形成的研發(fā)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)決策等方面的僵性，使得其在面對(duì)新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的沖擊時(shí)很難做出快速調(diào)整；另一方面，成熟期企業(yè)一般擁有特定的受眾群體與市場(chǎng)份額，運(yùn)用新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行調(diào)整時(shí)可能需要付出更高的機(jī)會(huì)成本。因此，本文推測(cè)，相比于成熟期制造業(yè)企業(yè)，新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)成長(zhǎng)期制造業(yè)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用更為強(qiáng)烈(7)為進(jìn)一步驗(yàn)證這一發(fā)現(xiàn)，本文還使用無(wú)形資產(chǎn)凈額作為描述企業(yè)前期積累的衡量指標(biāo)對(duì)其在新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施影響制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展過(guò)程中發(fā)揮的調(diào)節(jié)作用進(jìn)行了分析。限于篇幅，本部分結(jié)果未能在文中呈現(xiàn)，如有需要請(qǐng)向作者索取，作者郵箱：lianyuanmei123@163.com。。具體地，本文首先依據(jù)企業(yè)上市時(shí)間與制造業(yè)上市公司平均年齡的對(duì)比情況，將原始面板劃分為成長(zhǎng)期樣本和成熟期樣本，然后進(jìn)行分組檢驗(yàn)。由表6的列(5)和列(6)可見(jiàn)：在成熟期樣本組，新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的擬合系數(shù)為0.0222，但未能通過(guò)顯著性檢驗(yàn)；而在成長(zhǎng)期樣本組，新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的擬合系數(shù)為0.0224，且通過(guò)了10%的統(tǒng)計(jì)顯著性檢驗(yàn)。上述結(jié)果表明，相比于成熟期制造業(yè)企業(yè)，新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)成長(zhǎng)期制造業(yè)企業(yè)具有更加強(qiáng)烈且顯著的促進(jìn)作用。

(二)作用機(jī)制檢驗(yàn)

正如上文理論分析部分所闡述的，新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施通過(guò)優(yōu)化制造業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)、升級(jí)制造業(yè)生產(chǎn)制造和改善制造業(yè)市場(chǎng)匹配，進(jìn)而為制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供了源源不斷的動(dòng)力。為驗(yàn)證上述作用機(jī)制是否成立，本文在基準(zhǔn)模型(1)新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的擬合系數(shù)顯著為正的基礎(chǔ)上構(gòu)建了以下中介效應(yīng)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ停?/p>

mediwjt=γ0+γ1digfrajt+γXiwjt+vw+?iwjt

(3)

manuupiwjt=μ0+μ1digfrajt+μ2mediwjt+μXiwjt+πiwjt

(4)

其中，mediwjt表示中介變量。對(duì)于中介變量指標(biāo)的選取，考慮到新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)制造業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)的提升作用主要表現(xiàn)為發(fā)明專(zhuān)利申請(qǐng)量的增加，對(duì)生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的升級(jí)作用主要體現(xiàn)為成本加成率的上升，對(duì)市場(chǎng)匹配環(huán)節(jié)的優(yōu)化作用則集中體現(xiàn)為存貨周轉(zhuǎn)天數(shù)的下降，本文分別以發(fā)明專(zhuān)利申請(qǐng)量、成本加成率和存貨周轉(zhuǎn)天數(shù)作為機(jī)制檢驗(yàn)部分的中介變量。因果逐步回歸法的基本思路為：在基準(zhǔn)模型(1)新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的擬合系數(shù)顯著為正的基礎(chǔ)上估計(jì)模型(3)與模型(4)；若模型(3)中新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和模型(4)中中介變量的參數(shù)擬合值均顯著為正，則說(shuō)明新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施可以通過(guò)中介變量作用于制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，中介變量發(fā)揮部分中介作用；若模型(4)中新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的擬合系數(shù)不顯著，而中介變量的參數(shù)擬合值顯著為正，則說(shuō)明中介變量發(fā)揮完全中介效應(yīng)。此外，考慮到新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的內(nèi)生性問(wèn)題可能會(huì)造成回歸結(jié)果偏誤，我們參照上文做法使用每萬(wàn)人固定電話數(shù)、每萬(wàn)人微型電子計(jì)算機(jī)生產(chǎn)數(shù)量作為工具變量展開(kāi)2SLS估計(jì)，結(jié)果如表7所示。

表7 作用機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果

表7的列(1)和列(2)為研發(fā)設(shè)計(jì)渠道的檢驗(yàn)結(jié)果。由列(1)和列(2)可見(jiàn)，新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)制造業(yè)發(fā)明專(zhuān)利申請(qǐng)量、發(fā)明專(zhuān)利申請(qǐng)量對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的擬合系數(shù)均不顯著，說(shuō)明新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的引進(jìn)和使用對(duì)研發(fā)設(shè)計(jì)行為的促進(jìn)作用還沒(méi)有完全體現(xiàn)。這可能是因?yàn)椋啾扔谄渌麅蓚€(gè)環(huán)節(jié)，研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)更加漫長(zhǎng)，且面臨更多的制約因素，新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施在這一環(huán)節(jié)的作用需要經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的積累才能顯現(xiàn)。

表7的列(3)和列(4)為生產(chǎn)制造渠道的檢驗(yàn)結(jié)果。在列(3)中，新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)成本加成率的擬合系數(shù)顯著為正，說(shuō)明新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展有利于提高制造業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)制造能力。在列(4)中，成本加成率的擬合系數(shù)顯著為正，表明生產(chǎn)制造能力的提升可以顯著促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展；同時(shí)，新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的擬合系數(shù)顯著為正，說(shuō)明生產(chǎn)制造能力的提升在新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施影響制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的過(guò)程中發(fā)揮部分中介作用。

表7的列(5)和列(6)為市場(chǎng)匹配渠道的檢驗(yàn)結(jié)果。在列(5)中，新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)存貨周轉(zhuǎn)天數(shù)的擬合系數(shù)顯著為負(fù)，表明新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展可以加速產(chǎn)品流轉(zhuǎn)、改善制造業(yè)市場(chǎng)匹配。在列(6)中，存貨周轉(zhuǎn)天數(shù)的擬合系數(shù)顯著為負(fù)，說(shuō)明市場(chǎng)匹配的改善有助于促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展；同時(shí)，新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的擬合系數(shù)顯著為正，說(shuō)明市場(chǎng)匹配改善在新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施影響制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的過(guò)程中發(fā)揮部分中介作用。

綜上所述，新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施可以通過(guò)升級(jí)生產(chǎn)制造、改善市場(chǎng)匹配進(jìn)而推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，但是其對(duì)研發(fā)設(shè)計(jì)的優(yōu)化作用在現(xiàn)階段還沒(méi)有完全顯現(xiàn)。

六、結(jié)論與政策建議

本文立足制造業(yè)的全產(chǎn)業(yè)鏈條，從“研發(fā)設(shè)計(jì)”“生產(chǎn)制造”“市場(chǎng)匹配”三個(gè)環(huán)節(jié)闡釋了新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施影響制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的理論邏輯，并利用2004—2018年我國(guó)283個(gè)地級(jí)市的爬蟲(chóng)數(shù)據(jù)和手工收集的制造業(yè)上市公司相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)，得到如下主要結(jié)論：第一，新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著的促進(jìn)作用，并且通過(guò)非線性效應(yīng)分析可知新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施在高分位點(diǎn)處對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的作用效果優(yōu)于低分位點(diǎn)。第二，新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用存在顯著的地區(qū)異質(zhì)性、行業(yè)異質(zhì)性以及企業(yè)異質(zhì)性。具體來(lái)說(shuō)，在地區(qū)特征方面，新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)東部地區(qū)城市、城市群內(nèi)部城市制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的正向影響更強(qiáng)；在行業(yè)特征方面，新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)高技術(shù)、高數(shù)字化制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用更強(qiáng)；在企業(yè)特征方面，新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)成長(zhǎng)期制造業(yè)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的正向影響更強(qiáng)。第三，現(xiàn)階段，新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用主要是通過(guò)升級(jí)生產(chǎn)制造和改善市場(chǎng)匹配兩條路徑實(shí)現(xiàn)的。

基于上述研究結(jié)論，本文提出以下政策建議：一是大力推進(jìn)新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。一方面，中央政府要堅(jiān)持優(yōu)化新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)環(huán)境，持續(xù)完善頂層設(shè)計(jì)，建立健全統(tǒng)籌協(xié)調(diào)和推進(jìn)機(jī)制，加快培育壯大新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施公共服務(wù)平臺(tái)；另一方面，地方政府要加強(qiáng)對(duì)本地區(qū)新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的政策扶持，統(tǒng)籌用好國(guó)家補(bǔ)助資金、本級(jí)財(cái)政資金、政府債券資金等，引導(dǎo)地方產(chǎn)業(yè)發(fā)展投資基金投入新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，廣泛吸收社會(huì)資本參與投資和運(yùn)營(yíng)。二是強(qiáng)化科研引領(lǐng)，推進(jìn)創(chuàng)新鏈與產(chǎn)業(yè)鏈深度融合。首先，要系統(tǒng)布局重大創(chuàng)新載體，加快各主要城市的高新區(qū)、創(chuàng)新區(qū)建設(shè)，保證園區(qū)內(nèi)創(chuàng)新數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施完備。其次，要著力提升重大研發(fā)平臺(tái)層次，積極培育國(guó)家級(jí)或省級(jí)制造業(yè)創(chuàng)新中心，加強(qiáng)大型共創(chuàng)共享實(shí)驗(yàn)室建設(shè)。最后，要進(jìn)一步提升技術(shù)要素的市場(chǎng)化水平，建立以企業(yè)為主體的技術(shù)創(chuàng)新體系。三是拓展應(yīng)用場(chǎng)景，加強(qiáng)新技術(shù)與制造業(yè)深度融合。一方面，要深刻把握新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施在不同行業(yè)、環(huán)節(jié)、領(lǐng)域的擴(kuò)散規(guī)律和融合方式，分行業(yè)、分步驟推動(dòng)新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施在產(chǎn)業(yè)智能化、數(shù)字化制造中的普及和應(yīng)用；另一方面，要鼓勵(lì)、支持和引導(dǎo)各類(lèi)新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商和服務(wù)商的發(fā)展，依靠市場(chǎng)力量持續(xù)為制造業(yè)的生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)和市場(chǎng)匹配環(huán)節(jié)賦能。