付翔 黃沛 葉永凱 張萍 王小龍

摘 要：美國(guó)國(guó)防高級(jí)研究計(jì)劃局（DARPA）提出的“馬賽克戰(zhàn)”概念向外界描繪了未來(lái)全智能化作戰(zhàn)的主要特點(diǎn)和作戰(zhàn)樣式， 受到了世界各國(guó)的廣泛關(guān)注。 那么， 對(duì)于當(dāng)前的人工智能技術(shù)水平而言， 以“馬賽克戰(zhàn)”為代表的全智能化作戰(zhàn)是否存在著科技迷霧和陷阱？其發(fā)展瓶頸又在哪里？針對(duì)這些問(wèn)題， 本文分析了空中作戰(zhàn)領(lǐng)域美軍近年來(lái)五十多項(xiàng)典型的軍事智能項(xiàng)目， 提煉了十個(gè)典型的智能化空中作戰(zhàn)能力特征， 研究并梳理了人工智能領(lǐng)域多個(gè)基礎(chǔ)智能技術(shù)群， 理清了人工智能技術(shù)支撐未來(lái)全智能化作戰(zhàn)的整體架構(gòu)， 指出了全智能化作戰(zhàn)的制約瓶頸。 在此基礎(chǔ)上， 給出了未來(lái)軍事智能化研究應(yīng)當(dāng)關(guān)注的重點(diǎn)和方向。

關(guān)鍵詞： 人工智能; 作戰(zhàn)概念; 全智能化作戰(zhàn); 馬賽克戰(zhàn); 科技迷霧; 技術(shù)成熟度;? 顛覆性技術(shù)

中圖分類(lèi)號(hào)： TJ760; E83?? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：??? A? 文章編號(hào)： 1673-5048（2021）05-0012-05

0 引? 言

2020年9月， 亞美尼亞與阿塞拜疆之間爆發(fā)了納卡沖突， 無(wú)人機(jī)的亮相改變了傳統(tǒng)信息化戰(zhàn)爭(zhēng)的走向[1]， 智能化戰(zhàn)爭(zhēng)在小國(guó)對(duì)抗中初現(xiàn)端倪， 讓世界眼前一亮。 近幾十年， 美國(guó)致力于推動(dòng)軍事智能化的發(fā)展[2-3]， 自1976年美國(guó)Ron T P博士提出“信息戰(zhàn)”以來(lái)， 美軍先后提出“空地一體戰(zhàn)”“數(shù)字化部隊(duì)”“網(wǎng)絡(luò)中心戰(zhàn)”“快速?zèng)Q定性作戰(zhàn)”“基于效果的作戰(zhàn)”“分布式作戰(zhàn)”“空海一體戰(zhàn)”“作戰(zhàn)云”“系統(tǒng)之系統(tǒng)”“算法戰(zhàn)”“馬賽克戰(zhàn)”和“決策中心戰(zhàn)”等新型的作戰(zhàn)概念， 描繪了未來(lái)全智能化作戰(zhàn)的特點(diǎn)和樣式。? 以“馬賽克戰(zhàn)”為代表的全智能化作戰(zhàn)發(fā)展前景是怎樣的？現(xiàn)階段它是否存在著科技迷霧和軍事陷阱？它需要怎樣的基礎(chǔ)人工智能技術(shù)支撐？它的發(fā)展瓶頸在哪里？未來(lái)軍事智能化研究應(yīng)該重點(diǎn)關(guān)注哪些地方？本文從科技迷霧和制約瓶頸等角度入手， 對(duì)全智能化作戰(zhàn)進(jìn)行深度分析和研究。

1 全智能化作戰(zhàn)概念及迷霧

1.1 全智能化作戰(zhàn)內(nèi)涵

隨著第三次人工智能浪潮的興起， 人工智能技術(shù)發(fā)展迅猛、 應(yīng)用廣泛， 已成為新一輪科技革命的主導(dǎo)因素。 人工智能技術(shù)正廣泛地應(yīng)用于軍事領(lǐng)域， 使得未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)向智能化作戰(zhàn)方向快速發(fā)展[4-7]。 全智能化作戰(zhàn)， 是以智能化通信組網(wǎng)為依托， 采用智能化的作戰(zhàn)樣式和方法， 運(yùn)用智能化的裝備、 武器、 彈藥， 在以智能算法為核心的指揮控制和作戰(zhàn)規(guī)劃下， 在多域一體的作戰(zhàn)空間內(nèi)實(shí)施的各類(lèi)作戰(zhàn)、 訓(xùn)練與保障行動(dòng);? 是以人工智能為核心的前沿科技在作戰(zhàn)、 訓(xùn)練、 裝備、 后勤等領(lǐng)域滲透、 拓展的必然發(fā)展方向， 是機(jī)械化、 信息化戰(zhàn)爭(zhēng)的下一階段。

在智能化作戰(zhàn)概念研究方面， 美國(guó)DARPA于2017年8月提出了“馬賽克戰(zhàn)”， 并進(jìn)行了持續(xù)的深化研究[8-10]。 “馬賽克戰(zhàn)”借鑒了馬賽克拼圖的理念， 將兵力編隊(duì)、 武器平臺(tái)、 指揮控制系統(tǒng)、 傳感器等各類(lèi)作戰(zhàn)要素視為“馬賽克碎片”， 通過(guò)通信網(wǎng)絡(luò)將“碎片”鏈接形成一張功能分散、 動(dòng)態(tài)協(xié)同、 靈活機(jī)動(dòng)的彈性殺傷網(wǎng)， 利用人工指揮和機(jī)器控制， 自主、 靈活、 快速地重組一支具備解耦合特性的作戰(zhàn)力量，??? 從而創(chuàng)造己方的適應(yīng)性， 提升敵方的決策復(fù)雜度或不確定性。 即便系統(tǒng)中部分作戰(zhàn)要素被干擾或摧毀， 仍能基于所能通信的作戰(zhàn)要素， 快速做出響應(yīng)[11-12]。

“馬賽克戰(zhàn)”是對(duì)先前“網(wǎng)絡(luò)中心戰(zhàn)”“分布式作戰(zhàn)”“多域戰(zhàn)”等諸多作戰(zhàn)概念的繼承和再創(chuàng)新， 描繪了未來(lái)全智能化作戰(zhàn)的主要特點(diǎn)和作戰(zhàn)樣式， 勾勒了未來(lái)全智能作戰(zhàn)的炫目圖景， 牽引著軍事領(lǐng)域向未來(lái)全智能作戰(zhàn)的方向發(fā)展。

1.2 軍事智能領(lǐng)域的科技迷霧和陷阱

科學(xué)技術(shù)的發(fā)展道路上往往不是一帆風(fēng)順， 而是充滿著迷霧和陷阱。 科技迷霧和陷阱可以分為兩類(lèi)： 一是自然科技迷霧和陷阱， 是指科技探索過(guò)程中遇到的技術(shù)挫折和發(fā)展誤區(qū)， 起因往往是非人為刻意的自然因素， 比如， 對(duì)于能夠探索宇宙原理的大型對(duì)撞機(jī)是否應(yīng)該建造， 就引起了學(xué)術(shù)界的巨大爭(zhēng)議。 二是人為科技迷霧和陷阱， 其特點(diǎn)是人為蓄意釋放以迷惑和誤導(dǎo)對(duì)手。 自古以來(lái)， 優(yōu)秀的戰(zhàn)略家通常會(huì)把布局戰(zhàn)略迷霧作為一種重要的對(duì)抗手段， 用于掩蓋意圖、 欺騙對(duì)手， 從而誤導(dǎo)對(duì)手， 獲得博弈效果的最大化。 在當(dāng)前國(guó)際博弈激烈的環(huán)境下， 技術(shù)先發(fā)國(guó)家往往會(huì)人為釋放科技迷霧和陷阱， 導(dǎo)致一些后發(fā)國(guó)家在科技發(fā)展過(guò)程中出現(xiàn)重大誤判和差錯(cuò)。 1985年1月， 美國(guó)公布“反彈道導(dǎo)彈防御系統(tǒng)之戰(zhàn)略防御計(jì)劃”[13]， 以各種手段攻擊敵方外太空的洲際導(dǎo)彈和航天器， 以防止敵國(guó)對(duì)美國(guó)及其盟國(guó)發(fā)動(dòng)的核打擊， 俗稱(chēng)“星球大戰(zhàn)”計(jì)劃。 蘇聯(lián)對(duì)美國(guó)這一舉措出現(xiàn)了戰(zhàn)略誤判， 將大量經(jīng)費(fèi)投入到星球大戰(zhàn)計(jì)劃， 最終加速了蘇聯(lián)解體。 反觀美國(guó)， 以“星球大戰(zhàn)”計(jì)劃為契機(jī)， 推動(dòng)全國(guó)的鋼鐵、 機(jī)械、 電子、 新材料、 電子信息等各個(gè)行業(yè)的發(fā)展。 自然科技迷霧和陷阱可能被人為刻意利用、 反向過(guò)濾、 局部放大， 生成與人為科技迷霧和陷阱等同的影響。

航空兵器 2021年第28卷第5期

付 翔， 等： “全智能化作戰(zhàn)”科技迷霧的深度分析與辨識(shí)

“馬賽克戰(zhàn)”等智能化作戰(zhàn)概念在理論上具有較強(qiáng)的新穎性和先進(jìn)性， 但也存在一定的科技迷霧和陷阱。 具體來(lái)說(shuō)， 第一， 從美國(guó)國(guó)防部所披露的資料來(lái)看， 美軍所開(kāi)展的智能化作戰(zhàn)概念研究也尚處于初始研究階段， 雖然提出了初步的發(fā)展目標(biāo)， 但并沒(méi)有提出明確的技術(shù)發(fā)展和裝備發(fā)展計(jì)劃， 目前仍處于不斷探索和試錯(cuò)的階段。 而任何一項(xiàng)新概念或新技術(shù)在探索過(guò)程中， 本身就存在許多不確定性， 其發(fā)展過(guò)程中， 總會(huì)存在或多或少的自然迷霧和陷阱。 第二， 美軍所披露的關(guān)于“馬賽克戰(zhàn)”和全智能化作戰(zhàn)的公開(kāi)文件， 有些可能是對(duì)方蓄意釋放的， 不可全信; 同時(shí)， 真正的軍事核心技術(shù)和成果往往十分保密。 圖1顯示了DARPA真實(shí)的研究情況和所了解的情況之間的差異。 不能簡(jiǎn)單地、 亦步亦趨地跟隨美軍的研究， 也應(yīng)當(dāng)有獨(dú)立自主的思考。

雖然智能化戰(zhàn)爭(zhēng)已初現(xiàn)端倪， 但以現(xiàn)在的技術(shù)水平而言， 距離全智能化作戰(zhàn)還有較大距離。 未來(lái)軍事智能化的發(fā)展離不開(kāi)兩點(diǎn)： 一是必須基于現(xiàn)有的軍事能力和軍事需求。 如果脫離了現(xiàn)有的軍事能力和需求， 那么就像“星球大戰(zhàn)”計(jì)劃一樣過(guò)于超前而在較長(zhǎng)的時(shí)間內(nèi)不可能實(shí)現(xiàn)， 過(guò)度的超前研究只能適得其反， 勞民傷財(cái)。 二是通用的人工智能技術(shù)對(duì)全智能作戰(zhàn)關(guān)鍵能力特征的支撐。 近年來(lái)深度學(xué)習(xí)的崛起使得人工智能技術(shù)有了突飛猛進(jìn)的發(fā)展， 但當(dāng)前人工智能技術(shù)仍然存在許多制約和瓶頸， 無(wú)視底層的基礎(chǔ)技術(shù)瓶頸而過(guò)分強(qiáng)調(diào)上層的作戰(zhàn)應(yīng)用支撐， 就像是空中樓閣， 未來(lái)會(huì)面臨更大的風(fēng)險(xiǎn)。

2 全智能化空中作戰(zhàn)技術(shù)能力特征

古人云， 聽(tīng)其言， 不如觀其行。 如果說(shuō)軍事作戰(zhàn)概念是美軍的“言”， 那么美軍近年來(lái)所開(kāi)展的軍事智能項(xiàng)目， 就代表著美軍的“行”。 特朗普政府上臺(tái)后， 美國(guó)更加重視推動(dòng)軍事智能化的發(fā)展， 明確以作戰(zhàn)應(yīng)用為美軍人工智能發(fā)展的首要目標(biāo)， 試圖以軍事智能為主要手段制勝中俄。 近五年來(lái)， 美國(guó)政府在下一財(cái)年經(jīng)費(fèi)預(yù)算報(bào)告中分配給DARPA的研發(fā)經(jīng)費(fèi)穩(wěn)步增長(zhǎng)， 2021年DARPA預(yù)算總額達(dá)到了35.66億美元[14]。

DARPA和美國(guó)各軍兵種以軍事智能化為目標(biāo)， 牽引多個(gè)軍事智能項(xiàng)目不斷發(fā)展。 筆者梳理了近年來(lái)五十多項(xiàng)空中作戰(zhàn)領(lǐng)域典型的軍事智能項(xiàng)目， 按照所披露的立項(xiàng)目的、 建設(shè)內(nèi)容等因素對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行了歸納（見(jiàn)圖2）。

通過(guò)對(duì)美軍典型的軍事智能項(xiàng)目進(jìn)行梳理和研究， 提煉DARPA關(guān)注的未來(lái)智能化空中作戰(zhàn)的十大技術(shù)能力： 一是多類(lèi)體系集成能力， 以信息系統(tǒng)為支撐， 將偵察、 監(jiān)視、 指揮控制等多類(lèi)別、 異構(gòu)復(fù)雜系統(tǒng)進(jìn)行組合和集成， 形成適應(yīng)于未來(lái)智能化空中作戰(zhàn)的全新作戰(zhàn)體系; 二是快速組網(wǎng)通信能力， 實(shí)現(xiàn)各類(lèi)作戰(zhàn)要素和作戰(zhàn)單元快速接入和互聯(lián)互通， 形成具有一定彈性的效果網(wǎng); 三是惡劣環(huán)境下定位導(dǎo)航與授時(shí)（PNT）能力， 構(gòu)建具備全域覆蓋、 動(dòng)態(tài)重構(gòu)的PNT體系， 提升在GPS拒止等惡劣環(huán)境中導(dǎo)航、 定位和尋的性能; 四是態(tài)勢(shì)感知認(rèn)知能力，?? 對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)進(jìn)行全方位探測(cè)、? 信息提取和態(tài)勢(shì)理解， 輔助提高人員的決策能力; 五是大數(shù)據(jù)分析能力， 對(duì)多源異構(gòu)大數(shù)據(jù)做關(guān)聯(lián)性分析， 找出數(shù)據(jù)的相關(guān)性， 為指揮員決策提供預(yù)測(cè)分析、 戰(zhàn)場(chǎng)感知的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)支持; 六是分布式和任務(wù)式指揮控制能力， 聚焦控制算法、 決策輔助以及分布式技術(shù)，? 允許指揮人員控制動(dòng)態(tài)、? 分散的部隊(duì); 七是智能無(wú)人平臺(tái)能力， 發(fā)展具備協(xié)同、 分布作戰(zhàn)能力的小型無(wú)人機(jī)， 以較低成本實(shí)現(xiàn)更高的作戰(zhàn)靈活性; 八是人機(jī)智能協(xié)作能力， 將人的感知、 認(rèn)知能力和機(jī)器運(yùn)算和存儲(chǔ)能力相結(jié)合， 提升作戰(zhàn)人員決策和行動(dòng)執(zhí)行的速度和準(zhǔn)確度; 九是智能化仿真建模能力， 通過(guò)實(shí)物仿真、 構(gòu)造仿真、 虛擬仿真、 自主仿真等技術(shù)促進(jìn)裝備的發(fā)展; 十是信息安全可靠能力， 利用新興技術(shù)檢測(cè)和防范各類(lèi)威脅， 確保從數(shù)據(jù)、 軟件到系統(tǒng)各個(gè)維度的安全可靠。

美軍之所以開(kāi)展這些軍事智能項(xiàng)目， 一部分原因是先進(jìn)作戰(zhàn)概念的牽引， 但更多的，? 還是基于現(xiàn)階段美軍所面臨的實(shí)際需求。 比如在大國(guó)對(duì)抗中，? 美軍面臨著反介入/區(qū)域拒止（A2/AD）的威脅， 對(duì)方攔截、 中斷以及利用美軍戰(zhàn)術(shù)通信的相關(guān)技術(shù)發(fā)展迅速， 美軍通信組網(wǎng)能力和定位、 導(dǎo)航與授時(shí)（PNT）能力面臨著干擾、 削弱或摧毀， 因此， 美軍先后開(kāi)展了CODE， DyNAMO， NUP， PFC， ANS， SECTR， STOIC等項(xiàng)目， 旨在發(fā)展拒止環(huán)境下動(dòng)態(tài)通信組網(wǎng)和高精度PNT能力， 推進(jìn)有人機(jī)和無(wú)人機(jī)在電磁干擾、 通信降級(jí)以及其他惡劣環(huán)境下執(zhí)行協(xié)同任務(wù)。 在先進(jìn)作戰(zhàn)概念的牽引下， 基于美軍現(xiàn)實(shí)軍事需求， 開(kāi)展特定場(chǎng)景下的軍事應(yīng)用技術(shù)研究， 是DARPA近年來(lái)軍事項(xiàng)目開(kāi)展的基本依據(jù)。

3 基礎(chǔ)人工智能技術(shù)

2018年， 美國(guó)《國(guó)防部人工智能戰(zhàn)略》[15]給出了人工智能的簡(jiǎn)明定義： 人工智能是指機(jī)器執(zhí)行那些通常需要人類(lèi)智商才能完成的任務(wù)的能力， 比如預(yù)測(cè)分析、 采取行動(dòng)或給出結(jié)論等。 人工智能使機(jī)器可以從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)， 適應(yīng)新的輸入并執(zhí)行類(lèi)似人的任務(wù)， 是認(rèn)知、 決策、 反饋的過(guò)程。 通過(guò)全面整理學(xué)術(shù)界對(duì)人工智能技術(shù)的主流解釋[16-17]， 將人工智能領(lǐng)域劃分為算法算力層和基礎(chǔ)人工智能技術(shù)層， 并進(jìn)一步明確了二十個(gè)典型的人工智能技術(shù)群[11]， 分別是： 圖像處理技術(shù)群、 語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)群、 自然語(yǔ)言處理技術(shù)群、 專(zhuān)家系統(tǒng)技術(shù)群、 知識(shí)圖譜技術(shù)群、 大數(shù)據(jù)分析技術(shù)群、 引擎推薦技術(shù)群、 人機(jī)協(xié)作技術(shù)群、 虛擬個(gè)人助理技術(shù)群、 VR/AR/MR技術(shù)群、 不確定推理決策技術(shù)群、 自主機(jī)器人技術(shù)群、 群體智能技術(shù)群、 類(lèi)腦智能技術(shù)群、 人機(jī)混合智能技術(shù)群、 可解釋人工智能技術(shù)群、 仿真試驗(yàn)技術(shù)群、 系統(tǒng)集成技術(shù)群、 生物特征識(shí)別技術(shù)群、 系統(tǒng)安全技術(shù)群。

3.1 人工智能技術(shù)支撐智能化作戰(zhàn)架構(gòu)

對(duì)人工智能技術(shù)支撐智能化作戰(zhàn)的整體架構(gòu)進(jìn)行梳理（見(jiàn)圖3）， 從底層算力算法基礎(chǔ)層出發(fā)， 利用強(qiáng)大算力、 高效架構(gòu)平臺(tái)及深度學(xué)習(xí)算法支撐起基礎(chǔ)智能技術(shù)層。 通過(guò)對(duì)智能技術(shù)群進(jìn)行組合， 支撐起未來(lái)智能化作戰(zhàn)的關(guān)鍵技術(shù)能力特征。 通過(guò)對(duì)能力特征進(jìn)行組合， 形成分布式作戰(zhàn)指揮能力及快速?zèng)Q策支持能力， 支撐起未來(lái)全智能化作戰(zhàn)體系。

3.2 基礎(chǔ)人工智能技術(shù)成熟度

20世紀(jì)40年代， 為了適應(yīng)軍事和經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)的需要， 技術(shù)預(yù)測(cè)開(kāi)始興起;? 以定量為主的技術(shù)預(yù)測(cè)方法于70年代有了較大發(fā)展;? 80年代， 隨著技術(shù)、 商業(yè)、 社會(huì)的不確定性增加， 以定性為主的技術(shù)預(yù)測(cè)逐步受到關(guān)注。 美國(guó)信息技術(shù)研究與咨詢顧問(wèn)公司高德納（Gartner）于1995年提出了技術(shù)發(fā)展成熟度曲線， 用于分析預(yù)測(cè)與推論各種新科技的成熟演變速度及達(dá)到成熟所需的時(shí)間。

結(jié)合每項(xiàng)智能技術(shù)的研究時(shí)間、 技術(shù)現(xiàn)狀和應(yīng)用情況， 并參考Gartner發(fā)布的《新興技術(shù)成熟度曲線》報(bào)告[18]， 對(duì)上述二十項(xiàng)基礎(chǔ)人工智能技術(shù)進(jìn)行成熟度等級(jí)評(píng)估， 得到如圖4所示的結(jié)果。 圖中橫坐標(biāo)表示隨時(shí)間變化的成熟度的不同階段（技術(shù)觸發(fā)期、 期望膨脹期、 泡沫谷底期、 穩(wěn)步復(fù)蘇期和生產(chǎn)高峰期）， 縱坐標(biāo)代表技術(shù)創(chuàng)新的可見(jiàn)度和公眾對(duì)創(chuàng)新未來(lái)成果期望值。 可以看出： 在二十項(xiàng)基礎(chǔ)技術(shù)中， 僅語(yǔ)音識(shí)別、 專(zhuān)家系統(tǒng)、 生物特征識(shí)別技術(shù)達(dá)到了成熟度最高級(jí); 而與軍事智能化密切相關(guān)的不確定推理決策、 自主機(jī)器人、 人機(jī)協(xié)作、 可解釋人工智能等技術(shù)還僅處于成熟度第二階段;

大數(shù)據(jù)分析、 知識(shí)圖譜、 群體智能、 系統(tǒng)安全等技術(shù)還處于成熟度第三階段。 這些技術(shù)想要達(dá)到成熟度第五階段， 還需要很長(zhǎng)時(shí)間。 可以說(shuō)， 現(xiàn)階段， 甚至是在未來(lái)較長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)， 基礎(chǔ)人工智能技術(shù)還不能支撐起全智能化作戰(zhàn)所需的能力特征。

4 全智能化作戰(zhàn)分析與思考

當(dāng)前， 全智能化作戰(zhàn)還存在一些科技迷霧和陷阱， 有迷霧的地方， 就有欺騙。?? 未來(lái)的軍事智能化發(fā)展過(guò)程中應(yīng)注重以下方面：

一要立足軍事需求。 軍事裝備不同于其他領(lǐng)域的智能化設(shè)備， 實(shí)用、 好用、 可靠性強(qiáng)是第一位的。 破除軍事智能迷霧， 避免出現(xiàn)“唯美國(guó)為首”、 “唯DARPA”為首的跟風(fēng)現(xiàn)象， 關(guān)鍵在于立足裝備發(fā)展的實(shí)際需求。 弄清實(shí)際需求是什么、 需求的發(fā)展趨勢(shì)是什么、 基礎(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域能提供什么樣的新手段等。 挖掘需求、 梳理需求、 優(yōu)化需求是未來(lái)軍事智能技術(shù)發(fā)展的必經(jīng)之路。

二要摸清技術(shù)底數(shù)。 人工智能的發(fā)展大概分為三個(gè)階段： 計(jì)算智能階段、 感知智能階段和認(rèn)知智能階段。 當(dāng)前， 人工智能剛剛跨過(guò)計(jì)算智能， 還處于感知智能的初級(jí)階段。 要充分認(rèn)識(shí)到基礎(chǔ)人工智能技術(shù)發(fā)展的長(zhǎng)期性和曲折性， 尊重科技發(fā)展規(guī)律， 不好高騖遠(yuǎn)、 不盲目跟風(fēng)， 在充分摸清各項(xiàng)基礎(chǔ)智能技術(shù)的能力水平的基礎(chǔ)上， 推動(dòng)軍事智能技術(shù)的應(yīng)用研究。

三要加強(qiáng)自主創(chuàng)新。 美國(guó)所披露的軍事概念和軍事技術(shù)可能存在迷霧和陷阱， 而真正的核心技術(shù)往往十分保密， 單純的“跟隨型研究”要么難以取得真正的創(chuàng)新成果， 要么掉入別人設(shè)置的陷阱中。 要開(kāi)展自主創(chuàng)新研究， 重視軍事智能技術(shù)的分析、 研判、 預(yù)警、 布局、 監(jiān)測(cè)和追蹤， 推動(dòng)軍事智能技術(shù)的發(fā)展。

四要重視軍事智能技術(shù)的可解釋性和可靠性。 人工智能可以幫助人們進(jìn)行推理和決策， 機(jī)器給出的決策應(yīng)該是可解釋、 可靠和安全的， 這對(duì)于軍事領(lǐng)域這種高風(fēng)險(xiǎn)的行業(yè)尤其重要。 傳統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)算法存在隱含層、 非線性權(quán)重和偏差學(xué)習(xí)機(jī)制， 輸入數(shù)據(jù)和輸出答案之間存在著不可觀察的黑盒空間， 其決策過(guò)程對(duì)于人類(lèi)而言很難理解。 若不能解決這些問(wèn)題， 在軍事應(yīng)用上可能面臨著極大的風(fēng)險(xiǎn)。

五要發(fā)展具備自主能力的武器裝備。 當(dāng)前， 武器裝備正朝著無(wú)人化的方向發(fā)展， 比如地面機(jī)器人、 空中無(wú)人機(jī)、 海上無(wú)人艦艇等。 武器裝備的無(wú)人化并不等同于武器裝備的智能化， 其核心要素在于武器裝備是否具備自主能力， 是否能夠自主收集態(tài)勢(shì)信息， 自主識(shí)別和攻擊目標(biāo)， 自主應(yīng)對(duì)突發(fā)狀況等。 具備自主能力的武器裝備是智能化、 信息化、 機(jī)械化融合發(fā)展的集中體現(xiàn)。

5 結(jié)? 論

人工智能作為一種顛覆性技術(shù)， 推動(dòng)戰(zhàn)爭(zhēng)形態(tài)從信息化戰(zhàn)爭(zhēng)向智能化戰(zhàn)爭(zhēng)演變。 以“馬賽克戰(zhàn)”為代表的先進(jìn)軍事作戰(zhàn)概念為全世界勾勒了未來(lái)全智能作戰(zhàn)的炫目圖景， 但以目前基礎(chǔ)人工智能的技術(shù)水平而言， 還不能支撐未來(lái)的全智能化作戰(zhàn)遠(yuǎn)景。 在軍事智能技術(shù)研究方面， 既要把握機(jī)遇， 充分發(fā)揮后發(fā)優(yōu)勢(shì); 又要有清醒的判斷和認(rèn)識(shí)， 認(rèn)清當(dāng)前基礎(chǔ)人工智能技術(shù)的能力水平和制約瓶頸， 掌握基礎(chǔ)人工智能技術(shù)底數(shù)， 不斷挖掘和優(yōu)化軍事需求， 加強(qiáng)自主型創(chuàng)新， 注重軍事智能的可解釋性、 可靠性和安全性研究， 制定可行的軍事智能戰(zhàn)略整體規(guī)劃， 破解科技迷霧和陷阱。

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In-Depth Analysis and Identification of the Fully

Intelligent Warfare Technology Fog

Fu Xiang1*， Huang Pei2， Ye Yongkai1， Zhang Ping1， Wang Xiaolong1

（1. Unit 93236 of PLA， Beijing 100085， China; 2. Unit 93221 of PLA， Beijing 100085， China）

Abstract： The concept of “Mosaic Warfare”proposed by the Defense Advanced Research Projects Agency （DARPA）? describes the main features and operational styles of the future fully intelligent warfare， which has been widely concerned by countries all over the world. So， for the current level of artificial intelligence technology， is there any technological fog and trap in the fully intelligent warfare represented by “Mosaic Warfare”？ Where are the bottlenecks？ To address these problems， this paper analyzes more than 50 typical military intelligence projects of the US? army in the field of air operations in recent years， and extracts 10 typical capability characteristics of intelligent air operations. Then， this paper studies and combs 20 basic intelligence technology groups in the field of artificial intelligence， clarifies the overall architecture of artificial intelligence technology supporting the future fully intelligent operations， and points out the bottlenecks of? fully intelligent warfare. On this basis， the focuses and directions in future military intelligence research are given.

Key words： artificial intelligence; operational concept; fully intelligent warfare; mosaic warfare; technology fog; technology maturity; disruptive technology