李旭

人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力，正深刻改變著人們的生產(chǎn)、生活、學習方式，推動人類社會迎來人機協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能時代。習近平總書記指出，“中國高度重視人工智能對教育的深刻影響，積極推動人工智能和教育深度融合，促進教育變革創(chuàng)新”。因此，在科學向社會有機體全面滲透的過程中，思想政治理論課的計算機化是信息社會的必然產(chǎn)物。這樣的時代背景下，除了教育內(nèi)容的及時跟進，教育手段也不例外。人工智能加速發(fā)展，呈現(xiàn)出深度學習、跨界融合、人機協(xié)同、群智開放、自主操控等新特征。高校思想政治理論課的教學手段也要與信息技術(shù)的極速前行融合發(fā)展。

一、人工智能應用于思想政治理論課的價值分析

（一）推動科學教育，實現(xiàn)教育科學化

⒈精準收集數(shù)據(jù)信息。思想政治教育數(shù)據(jù)信息的收集貫穿于思想政治理論課的全過程，各個階段的有效運行離不開大量基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息的有力支撐。以“中國特色社會主義法律體系”的教育為例，單就法律文本檢索而言，全國共有“法律260多部，行政法規(guī)近800部，地方性法規(guī)1.1萬多部，部門規(guī)章2700多部，地方政府規(guī)章1萬部左右，司法解釋2300多部”。面對海量的信息，僅靠人力資源與分散的法律信息數(shù)據(jù)庫來保障查閱的高效、準確并非易事。而“人工智能具有精確的數(shù)據(jù)采集與分析能力，能夠有效解決以往立法數(shù)據(jù)檢索與分析的困境，為立法決策提供充足的數(shù)據(jù)樣本。此外，人工智能技術(shù)可以根據(jù)教學各個階段的需求，自動搜索、收集和分析數(shù)據(jù)庫中的海量信息，為我們提供一套全面、準確、新穎的參考資料，減輕教育者的資料搜集壓力。

2.為思想政治教育提供科學的預測與規(guī)劃。教育預測和教育規(guī)劃作為正式教學活動的前提和基礎(chǔ)，其質(zhì)量和時間跨度直接影響教育的準確性和時效性。高校思想政治理論課一般要求時備時新，但最新的數(shù)據(jù)和信息并不容易收集、處理，使得教育者無法及時準確把握社會的剛性要求，供給與需求出現(xiàn)不匹配與失衡的局面。因此，人工智能技術(shù)在思想政治理論課中的應用，可以在準確收集數(shù)據(jù)和信息的基礎(chǔ)上，對數(shù)據(jù)信息進行分析、處理和綜合利用，進行科學的預測和規(guī)劃，使思想政治教育具有前瞻性。

3.完善思想政治理論課的教學設計。人工智能的深度自主學習能力，不僅可以學習思想政治教育專業(yè)領(lǐng)域的所有知識，還可學習到該領(lǐng)域以外一切有利于思想政治教育的知識，彌補教育者跨學科知識儲備的不足，豐富教學設計的知識面。人工智能嚴謹?shù)倪壿嬐评砟芰?，使得教學設計的內(nèi)容邏輯通順、用詞準確、結(jié)構(gòu)合理，增強教學設計的創(chuàng)新能力，提高備課效率。教學評估是確保教學科學化的有力工具，也是對教學設計工作的有效性進行系統(tǒng)評價的活動。利用人工智能技術(shù)，可以建立統(tǒng)一的評估體系，對評估主體、程序、對象、方法、指標進行統(tǒng)一設計，提升評估的技術(shù)性、專業(yè)性、規(guī)范性與可操作性。

（二）實現(xiàn)思想政治教育社會化

1.有利于廣泛征集社會意見。高校思想政治教育要貼近實際生活，這是思想政治教育社會化的必然要求。思想政治教育社會化的實現(xiàn)離不開社會各方面的意見征集，人工智能技術(shù)的應用可以提高收集效率。如智能移動終端等各種社會輿論收集平臺，可極大地拓寬社會輿論收集渠道，實現(xiàn)輿情的智能歸納整理，同時也能降低人力成本，優(yōu)化海量信息的選擇過程。通過對各種輿情的綜合分析、比較分析和價值分析，按照關(guān)聯(lián)性、適用性、邏輯性、協(xié)調(diào)性和針對性等要求，推導并整合各方主體關(guān)系，并根據(jù)對全局關(guān)系的把控準確預測未來，使思想政治教育更加全面、具體、可行。

2.有利于拓寬參與主體與參與方式。當前，高校思想政治教育社會參與方式仍然是傳統(tǒng)的聽證會、問卷調(diào)查、訪談調(diào)研等，缺乏靈活性和多樣性。借助人工智能技術(shù)，公眾可在網(wǎng)上匿名發(fā)表意見，消除因行業(yè)、地區(qū)、地位、年齡、人數(shù)等因素造成的限制，使參與主體擴大到對思想政治教育感興趣的任何團體和個人，調(diào)動公眾參與高校思想政治教育的主動性和積極性，推動高校思想政治教育真正向“大眾化”轉(zhuǎn)變。公眾通過多種形式踴躍表達自己的意見，實現(xiàn)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如文本）與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如音頻、視頻、圖片）的有機結(jié)合，提高參與方式的靈活性和多樣性。

3.有利于數(shù)據(jù)開放共享?！半S著大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)的不斷發(fā)展，具有優(yōu)異可擴展性的分布式存儲和云存儲將成為大數(shù)據(jù)存儲的主流架構(gòu)”。這一優(yōu)勢大大降低了數(shù)據(jù)存儲成本，改變了傳統(tǒng)的以文字存儲和電子存儲為主的方式，構(gòu)建了一個綜合性的思想政治教育大數(shù)據(jù)共享平臺，擺脫“信息孤島”。

（三）實現(xiàn)思想政治教育規(guī)律化

1.教學設計的初步審查。在思想政治教育及時性、科學性、有效性的要求下，人工智能技術(shù)快速有效地解決了是否需要思想政治教育、如何進行思想政治教育、對誰進行思想政治教育等問題，使教學設計更加及時、科學、有效。這一環(huán)節(jié)是對教學設計是否符合思想政治教育規(guī)律的初步審查，人工智能可以充分利用其多數(shù)據(jù)庫和綜合分析比較技術(shù)，對教學設計的合規(guī)律性進行充分審查和優(yōu)化，使其在及時化、科學化、有效化的基礎(chǔ)上符合思想政治教育規(guī)律的要求。

2.規(guī)范教學設計備案審查。高校思想政治理論課的落腳點在于培養(yǎng)大學生的使命感和擔當感。因此，高校思想政治理論課教學設計有必要建立備案審查制度，這有利于對教學設計進行政治把關(guān)。將人工智能技術(shù)應用于教學設計備案審查工作中，可以實現(xiàn)教學設計的實時、動態(tài)、追溯性審查，更好地貫徹“有件必備，有備必審，有錯必糾”的總體要求。

二、人工智能應用于高校思想政治理論課價值實現(xiàn)的主要障礙

（一）教學內(nèi)容難以轉(zhuǎn)化

思想政治教學內(nèi)容要轉(zhuǎn)化為人工智能技術(shù)體系的一部分，必須以實際場景為基礎(chǔ)對內(nèi)容進行反復提純細化，對知識圖譜嚴格訓練，并對大數(shù)據(jù)進行充足的供養(yǎng)為前提。目前的研發(fā)方式主要是由教學人員積累大量的數(shù)據(jù)標簽，結(jié)合強化學習與監(jiān)督學習，計算機通過這樣的小規(guī)模數(shù)據(jù)樣本建立初步的模型，然后不斷隨著時間延伸擴大樣本，以期得到更好的模型。簡言之，即人工智能將人的思維、邏輯和經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為算法，是對人的深層次模擬。在當今信息爆炸的時代，各種新的知識內(nèi)容不斷出現(xiàn)。面對如此龐大的信息量，難以進行快速、準確、成熟的算法轉(zhuǎn)換。

（二）技術(shù)鴻溝難以逾越

1.不同邏輯之間很難轉(zhuǎn)換。為了將思想政治教育輸入轉(zhuǎn)化為算法輸出，有必要對兩者進行明晰。簡言之，思想政治教育邏輯是一種思辨模型，算法邏輯是一種數(shù)學模型；思想政治教育邏輯側(cè)重于假設、分析和演繹，而算法邏輯側(cè)重于分類、歸納和整合；思想政治教育邏輯側(cè)重于因果關(guān)系、原則和推理，而算法邏輯側(cè)重于數(shù)值、操作和結(jié)果?？梢钥闯觯@兩個邏輯系統(tǒng)之間有很大的差距。目前，成熟的人工智能只能提高教育效率，減少長期的重復勞動壓力和簡單的數(shù)學推理。而人工智能技術(shù)還沒有突破對于復雜二元模型之間的轉(zhuǎn)換和推理。

2.人文倫理計算問題難以理想實現(xiàn)。思想政治教育源于現(xiàn)實素材，但實際情況往往是復雜的。從現(xiàn)實生活中的知識素材來看，涉及經(jīng)濟、文化、社會、政策、心理、道德、倫理等諸多因素，單憑人工智能很難將這些因素予以清晰精準的判斷，很難模擬和計算人類的人文情懷和倫理道德?；谒枷胝谓逃乃惴ㄅc現(xiàn)實之間存在許多模糊性和內(nèi)在沖突。

（三）專業(yè)人才匱乏

思想政治教育專業(yè)與計算機科學技術(shù)專業(yè)的區(qū)別非常大，很少有學者能夠?qū)崿F(xiàn)二者的高度融合。思想政治教育工作人員要有計算機專業(yè)的知識體系，技術(shù)人員又要有思想政治教育知識體系，這是極不容易的。即使有這樣的全方位人才，也僅僅是少數(shù)，難以應對龐大而復雜的思想政治教育智能化工作。這是當前思想政治教育智能化面臨的最大“短板”。

（四）社會風險與挑戰(zhàn)

1.倫理道德風險。人工智能在給我們帶來無盡欣喜與期望的同時，也逐漸挑戰(zhàn)著我們既有的法律、倫理與秩序。人工智能技術(shù)在高校思想政治理論課中的應用，極大地提高了高校思想政治理論課的整體質(zhì)量。然而，某種科學技術(shù)的廣泛應用，必然導致人類相應技能的退化甚至消失。無論是人工智能輔助高校思想政治教育，還是人工智能自動生成教學設計文本，教育權(quán)的歸屬和邊界都將變得模糊。

2.社會治理風險。人工智能技術(shù)依靠人類編寫的算法進行系統(tǒng)操作，然而，在人工智能的算法運行中，“更容易看到一些微小的疏漏以讓人無法預料的序列連續(xù)發(fā)生，就有可能變成更大的、更具破壞性的大事故”。如果放任由人工智能在思想政治理論課中調(diào)整復雜的社會關(guān)系，極有可能引發(fā)一些社會問題。

3.制度風險。因為人工智能的發(fā)展與創(chuàng)新對社會科學提出了新的技術(shù)要求，如果現(xiàn)行法律法規(guī)不能有效規(guī)范人工智能，人工智能在高校思想政治理論課中的應用可能會因制度缺失而失去控制，從而引發(fā)一系列新的危機。

三、高校思想政治理論課中人工智能應用價值充分實現(xiàn)的優(yōu)化路徑

（一）核心要素優(yōu)化升級

人工智能依賴于三個核心要素的結(jié)合，以互聯(lián)網(wǎng)為場景、以大數(shù)據(jù)為原料、以算法為技術(shù)工具。對三大核心要素優(yōu)化升級或許是最佳解決策略。

1.擴大場景應用，反復提煉規(guī)則。面對不同的場景，人工智能會選擇應用不同的規(guī)則，這些規(guī)則是在大量、長期、不同的場景中反復試驗后提煉出來的。因此，有必要拓展人工智能的場景應用，在現(xiàn)實中模擬大量的真實場景，構(gòu)建仿真場景，運用數(shù)學的排列組合，形成盡可能復雜多樣的“虛擬場景”，針對不同場景細化不同的應用規(guī)則，反復嘗試，最終實現(xiàn)場景與規(guī)則的和諧。

2.訓練知識圖譜，加大數(shù)據(jù)“喂養(yǎng)”。思想政治教育是一個從零開始創(chuàng)造規(guī)則來規(guī)范人類活動的過程，它需要教育專家、生物學家、醫(yī)學專家、邏輯學家、社會學家和人類學家深入合作，實現(xiàn)人工智能對思想政治教育邏輯、思維和經(jīng)驗的深度成熟模擬，構(gòu)建思想政治教育知識圖譜。同時加大數(shù)據(jù)“喂養(yǎng)”，通過綜合數(shù)據(jù)共享平臺，對社會各領(lǐng)域現(xiàn)有數(shù)據(jù)進行采集和整合，實時更新和完善數(shù)據(jù)，豐富數(shù)據(jù)庫。

3.反復試驗探索，優(yōu)化算法能力。思想政治教育領(lǐng)域包羅萬象，如何轉(zhuǎn)換不同的邏輯和程序是一個很大的困難。因此，需不斷進行實驗探索，與社會各領(lǐng)域的專家進行深入合作，努力將編程難度較大的人情、公平正義、感性體驗、利益關(guān)系、倫理道德、社會理解等數(shù)字化，探索不同領(lǐng)域邏輯思維轉(zhuǎn)換的新途徑，提高人工智能的推理能力，實現(xiàn)算法的優(yōu)化。

（二）跨專業(yè)深度合作

思想政治教育工作人員能夠深入學習和掌握計算機科學技術(shù)知識，或者技術(shù)專家能夠深入學習和掌握思想政治教育知識，破解各自“短板”，需要思想政治教育工作者和人工智能工作人員相互合作，以便使算法進入高校思想政治理論課、思想政治理論課融入算法，從而使人工智能的基礎(chǔ)操作系統(tǒng)符合思想政治教育的規(guī)律。而在人工智能應用于高校思想政治理論課的具體過程中，跨專業(yè)人員相互了解彼此的特性與需求，切實解決思想政治教育和計算機科學技術(shù)應用中的實際問題，才能使人工智能在高校思想政治教育領(lǐng)域充分展現(xiàn)的時候。

（三）確立人工智能應用的有限原則

1.確立人工智能“工具觀”。人工智能輔助高校思想政治理論課，極大地提高了教學效率和質(zhì)量。但要時刻警惕“工具依賴”和“工具放任”的出現(xiàn)，防止人工智能對人類倫理道德和社會治理的沖擊。思想政治教育涉及的領(lǐng)域和利益因素過于復雜，當算法不成熟時，不可避免地會出現(xiàn)差錯。沒有善惡和是非標準的人工智能只能更快地完成任務，算法的非情感性和輸出結(jié)果的清晰性在現(xiàn)實的社會問題中并不是絕對的，這些特點使得它不能適用于高校思想政治教育的主觀環(huán)節(jié)，而只能適用于數(shù)據(jù)收集、分析、歸納、整合和文本校對等客觀環(huán)節(jié)。要由教育者控制好主觀性強的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，從而防范風險。

2.確立人與智能“合作觀”?！肮ぞ哂^”的深層含義是人與人工智能的“合作觀”。人的理性是主導因素，人工智能是輔助因素。兩者相輔相成，促進了高校思想政治教育的發(fā)展，應當反對人工智能取代高校思想政治教育的極端觀點。

3.確立規(guī)則制度“前瞻觀”。人工智能在高校思想政治理論課中的應用可能會引發(fā)一系列的社會風險，為了應對未來人工智能可能帶來的風險，必須提前構(gòu)建合理的規(guī)則體系，實現(xiàn)風險管理。

（四）通過價值指引算法

算法是人工智能的核心和關(guān)鍵，貫穿于高校思想政治理論課的各個方面。可以說，人工智能的所有教學輔助行為都是算法的外化。因此，對算法的有效調(diào)節(jié)就是對人工智能的有效調(diào)節(jié)。

1.以思想政治教育價值影響算法。這就要求設計算法的過程中，應當以思想政治教育價值去影響算法的回報函數(shù)，加強對網(wǎng)絡社會的技術(shù)治理，以思想政治教育的價值意涵來指導人工智能算法外化的教學行為。

2.將倫理價值融入算法。人工智能在高校思想政治理論課中的應用可能會產(chǎn)生倫理風險，應對這種風險的途徑是將社會精神文明、社會主義核心價值觀、道德倫理價值觀、社會公益性等納入算法設計過程。雖然技術(shù)還處于探索階段，但這種應對策略可以在未來技術(shù)成熟時實現(xiàn)。

3.構(gòu)建人工智能責任主體的自律規(guī)制。要從價值層面引導人工智能的設計者和開發(fā)者，以便實現(xiàn)對算法的指引。設計者和開發(fā)者的價值觀會影響人工智能的價值觀，進而影響人工智能的外部應用行為。要對人工智能的設計者和開發(fā)者進行教育和約束，從源頭上規(guī)范其價值，實現(xiàn)人工智能的自律調(diào)節(jié)。