宋鳳斌，陳 超，孟凡莉

(1.杭州師范大學 公共衛(wèi)生學院，浙江 杭州 311121；2.國珍健康科技(北京)有限公司，北京102206)

隨著國民經濟生活水平的不斷提高、人們健康意識的不斷增強、健康觀念的不斷改變，健康體檢逐漸成為預防保健的主要方式。據《中國衛(wèi)生和計劃生育統計年鑒》數據顯示，2017年全國體檢人數增長到4.56億人次，約占全國人口的1/3[1]。健康體檢是了解受檢者整體健康狀況、早期發(fā)現疾病線索和健康隱患的診療行為，是用于個體和群體健康狀況評價與疾病風險預測、預警及早期篩查的一種醫(yī)學行為、方法與過程[2-3]。通過健康體檢，可以了解一個單位或一個地區(qū)人群健康狀況及各種疾病的發(fā)生情況，可為國家制定體檢標準提供依據，為國家經濟發(fā)展提供準確的健康數據。本文基于文獻計量方法和 CiteSpace知識圖譜工具對我國健康體檢領域的文獻發(fā)文量、作者及機構分布、關鍵詞及研究趨勢進行分析，以期全面展示健康體檢領域的發(fā)展脈絡和文獻的發(fā)文情況，為后續(xù)健康體檢研究提供參考。

1 資料與方法

1.1 數據來源 本研究數據來自中國學術期刊網絡出版總庫(CNKI)，于2019年12月10日以 CNKI 能檢索到的有關“健康體檢”的文獻為數據基礎。數據篩選步驟：時間區(qū)間為2015—2019年，檢索式為主題=“健康體檢”，期刊范圍為全部期刊，共檢索出文獻 10 989篇，進一步選擇學科類別為“醫(yī)藥衛(wèi)生科技領域”，對檢索結果進行優(yōu)化，共檢索出10 245篇文獻。剔除英文文獻后共7 045篇，分組瀏覽選擇“健康體檢”后共檢索到2 407篇主題密切相關文獻。剔除會議通知、征文、廣告等無效題錄與重復的文獻，并對每條文獻逐一考究后共納入2 229篇文獻，其中核心期刊文獻132篇。

1.2 研究方法 采用信息可視化方法， 將檢索結果的題錄信息以Refworks純文本格式下載保存，文獻數據經CiteSpace轉換格式并導入CiteSpace5.0。時間跨度設定為2015—2019年，共5年，時間分區(qū)設定為1年；節(jié)點類型分別選取作者、機構、關鍵詞；閾值選擇k=5，g指數保持默認，分別生成健康體檢領域作者、機構、關鍵詞分布情況。健康體檢領域發(fā)文量與期刊分布情況運用CNKI自帶的計量可視化分析及Excel進行分析?？梢暬瘓D譜的解讀為節(jié)點的大小表示發(fā)文量的多少，發(fā)文量越大，節(jié)點越大[4]。節(jié)點之間的連線表明作者之間具有合作關系，連線越粗，合作越多。連線及節(jié)點的顏色代表時間分布。

2 結果

2.1 健康體檢發(fā)文量 基于本次研究主題在中國知網檢索到的2 407篇文獻，其中132篇來自核心期刊。近五年國內普通期刊發(fā)文量依次分別為547篇、520篇、494篇、470篇、376篇，呈逐年下降趨勢。核心期刊發(fā)文量在每年30篇上下浮動。

2.2 載文期刊與發(fā)文作者分布情況 健康體檢研究領域核心期刊主要來源于《現代預防醫(yī)學》(13篇)、《中國公共衛(wèi)生》(8篇)、《中國老年學雜志》(8篇)、《中國全科醫(yī)學》(7篇)、《中國學校衛(wèi)生》(7篇)、《中國現代醫(yī)學雜志》(4篇)。近5年健康體檢研究領域作者分布的集中度較低，聚類較為合理。發(fā)文量在5篇以上的作者有李娜、張偉(均9篇)，張傳濤(8篇)，黃正東、陳文敏、羅蘭、王敏、劉爍(均6篇)，且張傳濤、張偉近2年與其他學者存在固定的合作關系。楊波、李紅軍、梁筠、李清春為2019年新發(fā)文作者，存在合作關系。

2.3 發(fā)文機構分布情況 近5年，健康體檢研究發(fā)文機構共108個，其中東部地區(qū)50個、中部地區(qū)34個、西部地區(qū)24個。發(fā)文機構主要為醫(yī)療單位(醫(yī)院、體檢中心、疾病預防控制中心)，高等院校較少。其中發(fā)文量前5位依次為鄭州人民醫(yī)院(8篇)、廈門湖里國宇門診部(6篇)、解放軍武漢總醫(yī)院醫(yī)務部(6篇)、解放軍武漢總醫(yī)院信息科(6篇)、江蘇省疾病預防控制中心(5篇)。近5年發(fā)文量較多的是解放軍武漢總醫(yī)院，該醫(yī)院內部存在合作關系，其次是鄭州人民醫(yī)院。

2.4 關鍵詞分布情況 近5年健康體檢領域關鍵詞知識圖譜共包含163個節(jié)點和345條連線。網絡模塊指數Q值為0.570 4，說明該圖譜的網絡結構合理，網絡同質性S值為0.583 7，說明該圖譜的聚類結果合理，能夠代表近5年我國健康體檢領域的研究熱點。見圖1。

圖1 研究關鍵詞共現知識圖譜Figure 1 Co-occurrence keywords knowledge map

在CiteSpace分析中，一般認為中介中心性越高則代表該關鍵詞的影響力越大[5]。表1描述了我國健康體檢領域前30位高頻關鍵詞及中心性，可以看出中心性大于0.1的關鍵詞有“體檢、健康狀況、慢性病、脂肪肝、分析”，研究內容主要偏向于疾病流行、危險因素、健康狀況，研究方法主要為實驗室檢查(臨床診斷)、問卷調查。

表1 高頻關鍵詞及其中心性統計Table 1 High-frequency keywords and their centrality

聚類分析結果顯示，健康體檢研究關鍵詞共聚為7類，將出現頻繁的關鍵詞分為以下5個方面：(1)體檢人群健康狀況研究：聚類標簽#1 #2 #6 #7 中關于兒童、老年人、職業(yè)人群的研究[6-7]；(2)檢出疾病流行情況研究：聚類標簽#2 #3 #5 #6中關于疾病的檢出、相關及流行研究[8-9]；(3)健康體檢服務能力研究：聚類標簽#0 #1中關于健康體檢中服務質量、質量控制的研究[10-11]；(4)健康體檢效果評價研究：聚類標簽#0 #1中關于護理效果及價值的研究[12-13]；(5)健康體檢理論建設研究：聚類標簽#0 #1中關于體檢中心理論建設研究[14-15]。見表2。

表 2 研究關鍵詞聚類分布情況Table 2 Keywords clustering distribution

在關鍵詞聚類的基礎上，利用CiteSpace的Timeline View功能得到近5年健康體檢關鍵詞聚類的時間線知識圖譜，如圖2所示。結果顯示，2015年，研究主要側重于檢出結果分析、滿意度分析等結局指標的研究；2016—2019年的研究熱點為檢后干預、健康指導、效果評價。

圖2 研究關鍵詞前沿趨勢知識圖譜Figure 2 Keywords frontier trend knowledge map

3 討論

本研究結果顯示，健康體檢研究領域發(fā)文單位主要為醫(yī)療機構的體檢中心。體檢中心作為擁有大量真實世界數據的科研寶庫，早期研究是以人群為基礎的橫斷面研究[16-17]為主，即通過對人群樣本數據的分析為臨床醫(yī)學研究服務，歸納人群特點，揭示真實世界。近5年，隨著科學研究方法的專業(yè)化提升，大樣本人群體檢數據的基礎研究趨于飽和，期刊對于文獻質量要求進一步提高[18]，故發(fā)文量有下降趨勢。其次，近5年公立醫(yī)院增速不明顯，醫(yī)院體檢中心趨于飽和[19-20]，政策利好下的非公體檢機構迅速擴張[21]導致具有科研能力的健康體檢單位數據流失。另外，健康體檢領域專業(yè)人才較少，科研能力相對低，且醫(yī)學高等院?？蒲腥瞬排c健康體檢中心缺少交流機會，形成數據孤島。最后，健康體檢作為健康管理系統化工程的一環(huán)，在循環(huán)往復連續(xù)動態(tài)的管理過程中指導健康干預計劃并實現健康管理效益最大化[2]，導致健康體檢與健康管理的研究內容存在重疊。

目前健康體檢領域的研究相對豐富，為后續(xù)研究夯實了基礎。然而也存在一定局限性，表現為：(1)服務效果研究片面。目前研究較多關注體檢項目、檢出疾病，而對于健康體檢后續(xù)回訪及體檢流程的評價較少，如全民健康體檢人次的增多對我國早期疾病篩查率、醫(yī)療費用變化率和健康改善率影響的研究和關注度相對較少。(2)研究視野有待拓展。目前主要以橫斷面研究為主，隊列研究、病例對照研究較少。研究內容相對片面化，缺少對健康體檢數據的整體利用，未體現健康體檢的真正價值，如人群健康體檢動態(tài)數據的分析。(3)科研數據使用需規(guī)范化，科學評價全人群全生命周期的健康狀況。

綜上所述，近5年健康體檢領域CiteSpace分析得出以下結論：(1)年度發(fā)文量有下降趨勢，普通期刊發(fā)文量較多，核心期刊發(fā)文量較少；(2)發(fā)文單位主要以醫(yī)療單位的體檢中心及健康管理中心為主，高等院校較少；(3)研究主體即作者及機構之間缺乏合作；(4)研究內容涉及人群研究、疾病研究、質量研究、評價研究和理論研究；(5)研究范圍從基礎研究轉向應用研究。根據本研究結果，提出以下研究展望：(1)加強信息協同機制。健康體檢中心應與高校研究者加強聯系，共同合作。(2)深度挖掘數據內涵。綜合運用各種統計學方法，最大化體現健康體檢的價值。(3)深入應用研究?？偨Y健康體檢基礎經驗，歸納其發(fā)展規(guī)律，為國家經濟發(fā)展提供準確依據。