張磊

摘要：當前新一輪世界科技革命和產業(yè)變革方興未艾，對全球經濟發(fā)展、社會進步和人類文明產生重大而深遠的影響。全球科技創(chuàng)新進入空前密集的活躍期，科學技術以前所未有的力量驅動著經濟社會以驚人的速度發(fā)展。以5G、大數據、云計算、工業(yè)互聯網、人工智能、區(qū)塊鏈為代表的新一代信息技術加速與經濟社會干行百業(yè)深度融合，數字化浪潮席卷全球，數字化轉型成為時代發(fā)展的大勢所趨和企業(yè)深化改革的必然選擇。這也促使運營商開啟了數字化轉型之路。

關鍵詞：人工智能;5G技術;運營商

1?引言

近些年來，人工智能一直都是高頻度的熱搜關鍵詞。在5G互聯網時代，人工智能與物聯網、大數據、云計算、邊緣計算的組合，更是新時代的主流技術，引領技術潮流，打造了5G時代的技術生態(tài)圈。作為下一代移動通信技術，5G的高帶寬、低時延等特點使未來網絡可以支持更為豐富的應用場景，如物聯網、VR/AR等。層出不窮的應用給運營商帶來流量的持續(xù)爆發(fā)式增長，流量和收入的“剪刀差”進一步拉大，使運營商面臨嚴峻的挑戰(zhàn)。隨著人工智能和機器學習技術的不斷成熟，運營商既能對自身業(yè)務進行智能化演進，又能借助“管道”的優(yōu)勢，進入更多的領域，為消費者提供定制化的解決方案。

文獻[1]論述了以云為核心，云網融合一體化能更好地為千行百業(yè)提供綜合智能信息服務。文獻[2]從5G的應用場景、行業(yè)應用及經濟發(fā)展三個維度展開論述，探討物聯網、車聯網、工業(yè)互聯網等垂直行業(yè)基于5G技術的發(fā)展前景，以及展望5G賦能實體經濟高質量發(fā)展的深遠影響。文獻[3]介紹了5G為運營商帶來的機遇和挑戰(zhàn)，論述了運營商應用AI技術的必要性和可行性。文獻[4-6]對運營商數字化服務轉型的策略進行探索。

本文的主要工作是：首先，對近年來的人工智能研究進行了梳理，提出人工智能的商業(yè)模式;其次，分析了如何利用人工智能提升運營商競爭力;最后，指出了運營商全面應用AI技術可能面臨的挑戰(zhàn)。

2?人工智能研究梳理及商業(yè)模式

2.1?人工智能架構梳理

由于人工智能可以無死角地應用到各行各業(yè)，按照物理硬件、支撐技術和商業(yè)應用的模式，人工智能可描述成一種三層架構：

（1）底層：物理硬件層

底層又成為AI基礎設施層，為中間層的技術提供計算能力。底層主要包括AI芯片、AI平臺、AI計算框架/模型等。底層的研發(fā)，主要是一些大型互聯網公司或行業(yè)巨頭公司，比如，在AI芯片的研發(fā)方面，主要廠商包括?IBM、AMD、華為、Intel、谷歌等。

（2）中間層：技術支撐層

基于底層的AI基礎設施開發(fā)出來的AI技術和AI產品，包括計算機視覺、語音識別等。從產品的形態(tài)來看，技術支撐層可分為兩個部分：以感知計算、認知計算等技術為主體的軟件通用技術;以無人機、機器人等有形實體為代表的軟硬一體化通用產品[7]。這個層面的技術或產品，都非常具有應用潛力。比如計算機視覺，是一門研究機器“看”的科學，在車輛運營方面可應用于牌照識別、車輛檢測、乘客人數統計、行人檢測等。

（3）上層：商業(yè)應用層

頂端應用層，注重人工智能的行業(yè)應用與落地，即將人工智能的通用技術，應用到各個行業(yè)中，實現技術與行業(yè)的深度融合，產生相應可落地的產品或特殊場景的解決方案。隨著AI通用技術逐漸成熟，以及新技術的應用代價減小，人工智能的行業(yè)應用價值越來越顯著，各個層面的廠商相互滲透。

其具體結構內容如表1所示。

2.2?人工智能的商業(yè)模式

所謂的商業(yè)模式，即指如何盈利。人工智能從單純的一門科學走向產業(yè)應用的過程中，其價值體現的形態(tài)包括技術、?服務、軟件產品、硬件產品、軟硬一體化化產品等，人工智能企業(yè)的商業(yè)模式，主要分為四類，相應的描述如下：

（1）組件租用

組件，是一個泛在的名稱，包括API接口、Web?Service?接口、COBRA中間件、RPC調用等。人工智能公司開發(fā)好相應的組件，對外提供相應的調用服務。這種盈利模式常見于AI基礎設施層和AI技術支撐層的廠商，通過組件的形式，對外輸出自身的技術能力，比如測繪行業(yè)ACRGIS公司的函數調用、汽車駕駛領域的百度Apollo平臺、三大運營商的PAAS云平臺等。這種商業(yè)模式的優(yōu)勢在于，組件是輕量級的，對AI基礎設施的需求小，已于規(guī)?；?，復制能力強。

（2）License購買或租用

這種商業(yè)模式，和早些年的“輪船服務”類似，即“造不如買，買不如租”，充分發(fā)揮各方的優(yōu)勢，節(jié)約各自的成本。人工智能的License購買或租用，主要以無人機、機器人、OTT軟件等模式，人工智能公司對外出售或出租自生的實體產品。比如東風公司的SharingVAN、智行者的蝸小白、阿里的釘釘等，都可以歸為這種商業(yè)模式。

（3）解決方案出售

這是一種“專業(yè)人做專業(yè)事”的體現，這種商業(yè)模式主要是對智力的消費，出售的內容包括產品、服務、具體的解決方?案等，一般都是一條龍服務。比如中移智行對外提供的自動?駕駛服務，包括3個方面的內容：1）屬地移動公司提供移動通信網絡;2）合作車企提供定制的車輛;3）中移智行提供自研產品和場景化的解決方案。

（4）基于場景的個性化定制

基于場景的個性化定制可以說是一種按照效果付費的模式，即在人工智能融入到具體的業(yè)務場景后，采用一定的規(guī)則對人工智能的實際應用效果進行量化，通過量化的數值來體現業(yè)務的價值，然后有針對性地收費。一個典型的例子為，某運營商的客戶滿意度一直低位徘徊無法提升，第三方可對此進行調研、獲取數據標本、建立模型給出解決方法，根據客戶感知的改善情況進行付費，每提升1個千分點，支付一定的金額[8]。

3?人工智能提升運營商企業(yè)競爭力

3.1?規(guī)建維優(yōu)一體化，實現智慧運營

5G時代，網絡場景更加豐富、用戶需求愈發(fā)多元以及通信網絡的復雜性，加之異網競爭、用戶訴求準確分類、流量波動等因素，導致網絡規(guī)劃、建設、維護、優(yōu)化、運營的一體化成為提升網絡運營效率和效果的必然要求。

在規(guī)劃方面，利用海量的網優(yōu)數據和互聯網場景數據，結合精益的人工智能算法，可以開發(fā)出價值選址和數字仿真功能，實現以天為周期對規(guī)劃站點進行價值評估。大大提高了規(guī)劃效率和投資的有效性。

在建設環(huán)節(jié)，可以利用視頻智能技術提升安裝維護的規(guī)范性，管理“啞資源”，減少用人成本，提升裝機施工質量。同時，對于站點部署中存在的參數配置復雜、實際安裝達不到規(guī)劃條件等現實問題，引入大數據分析和深度學習算法，實現真正的極簡參數規(guī)劃，大幅度減少部署策略開發(fā)，有效提升了策略部署準確性。

在運維環(huán)節(jié)，在網絡大數據、網絡自動化能力的基礎上，可以借助AI算法，開發(fā)智能化的告警分析、告警壓縮、定界定位、異常檢測等場景應用，實現快速故障診斷和處置。目前業(yè)界主要的應用場景集中在智能排障、智能巡檢、預測預防等業(yè)務領域。

在優(yōu)化部分，將AI與專家經驗相融合，針對優(yōu)化工作中的異常監(jiān)測等重點場景進行智能化處理。針對包含干擾、覆蓋、負荷等業(yè)務常見問題進行智能化判別，并自動化派單，將問題定位、處理、解決等環(huán)節(jié)串聯，實現工作優(yōu)化的智能閉環(huán)管控。目前AI判別準確率普遍超過90%，因此可壓縮至少90%的處理時間。

3.2?價值體現，提升企業(yè)競爭力

任何一個新事物或新技術的產生與發(fā)展，總會經歷一段?概念炒作階段，人工智能也不例外。光鮮的泡沫被刺破后，自然要回歸到真實的應用價值中來。人工智能務必要帶來相應的價值，才能保證其被大眾接受。

綜合起來，人工智能的價值，主要體現在3個方面：

（1）自動化：讓機器代替人類，處理一些重復、繁瑣、機械的工作，實現工作強度的釋放，讓員工從無價值或低價值或高危工作解放出來，比如快遞的快速分揀與查找、設備的自動化組裝等。人工智能的自動化，是指依靠人工智能技術，提升企業(yè)業(yè)務的自動化程度或級別，本身并不改變原來的工藝或業(yè)務流程，只是降低人為出錯的風險，消除人工操作的瓶頸，進而達到提供工作效率、減少人員投入、降低成本的目的。

（2）智能化：人工智能的自動化，只是從行為方面，分擔人類的體力勞動;而人工智能的智能化，則更進一步，增加了一些智力方面的活動，進行基于樣本的分析與決策制定。比如，商家啤酒和尿布的搭檔銷售、電信運營商對用戶離網的預測與挽留、汽車自動駕駛行程中異常的提前發(fā)現與事故規(guī)避等。人工智能的智能化過程，主要涉及分析、推理、決策等方面的工作，要使用數據挖掘技術、NLP算法、深度學習、神經網絡等認知智能技術，并將這些技術深入到完整的業(yè)務流程中。

（3）新生化：如果說自動化、智能化還是人類對人工智能的駕馭，那么人工智能的新生化，則是人工智能對人類活動的改造或改良。人工智能的新生化，是將人工智能深入融入到行業(yè)中，重塑業(yè)務流程和產業(yè)鏈，進而產生新的業(yè)務流程甚至是全新的商業(yè)模式。比如，在醫(yī)療方面，很多疾病的治療方法是零散、片面的、不徹底的，借用人工智能技術后，可形成某種疾病完善的系統的全面的治療方法。從這個角度上來講，人工智能的新生化，將開啟人工智能一個全新的時代。

電信運營商日益受到升維的電信設備商和降維的互聯網巨頭的雙重夾擊，傳統的行業(yè)壁壘和市場邊界被徹底打破，市場競爭格局錯綜復雜。5G時代需要一個高度智能的自動化網絡，并逐步向智能自治網絡演進，將AI引入通信網絡將是5G時代網絡規(guī)劃、建?設、維護、優(yōu)化、運營的必然要求。網絡AI能力作為一種輕資產的網絡競爭力，能夠實現網絡可靠性及運維成本的優(yōu)化;它也是網絡數字化轉型的發(fā)動機，支撐5G?時代的業(yè)務創(chuàng)新、運營創(chuàng)新;它更是組織協同的催化劑，驅動網絡運營組織機構轉型創(chuàng)新。中國聯通的轉型，以數據為核心，以用戶為最終目標，借助人工智能的東風，構建規(guī)建維優(yōu)營一體化的端到端網絡體系，促進通信不斷向自動化智能化演進，最終達到客戶體驗好、員工效率高、企業(yè)效益好的共贏局面。

4?運營商全面應用人工智能所面臨的挑戰(zhàn)

人工智能技術雖然發(fā)展迅速，但是與運營商深度結合的應用場景還在摸索，由于涉及海量數據，大規(guī)模的應用尚未開始。從實驗室到工程實踐仍然有很長的路要走。運營商也將面臨不小的挑戰(zhàn)。

（1）運營商需要建立可靠的數據采集和治理模式以滿足AI計算框架要求

AI需要數據來“喂養(yǎng)”。雖然運營商的數據從數據的種類和數量都有著其他企業(yè)無法比擬的優(yōu)勢，但是這些海量的數據仍然存在著缺失、不一致、使用不方便、整合困難等問題。同時未來運營商將大力參與行業(yè)融合，所對接的其他行業(yè)數據標準不一，結構各異，所以建立可靠的數據采集和治理模式對AI的應用至關重要[9]。

（2）數據+業(yè)務的復合型人才嚴重不足

由于AI的應用有著極高的技術壁壘，導致AI相關人才極度稀缺。而單純的AI人才缺乏對電信網絡、對運營商需求缺乏深入的了解，而運營商內部則缺乏應用AI的經驗，這就導致了既懂AI又懂電信的復合型人才鳳毛麟角。所以，無論是外部引進還是內部培養(yǎng)都還有很長的路要走。

（3）AI應用的商業(yè)模式尚不明確

AI應用的商業(yè)模式還在探索中，具體細節(jié)落地還需要較長的時間。短期內，AI為運營商帶來的收入效益不明顯，投資回報不易評估。

5?結論

對于運營商來說，AI既是挑戰(zhàn)也是機遇，它能夠在5G垂直應用時代為運營商打開更廣闊的市場空間，為增速放緩的電信行業(yè)帶來新的業(yè)務增長點，在人口紅利、流量紅利基本釋放完畢的階段，提供新的發(fā)展思路，但同時要求更為高效的組織管理模式、對于人員的綜合素質要求也隨之提高。通過電信運營商全面互聯網化轉型進程，在已有的自身優(yōu)勢之上，強化自主研發(fā)，打造產業(yè)生態(tài)，在網絡、營銷、服務、創(chuàng)新業(yè)務等諸多領域運營商應該大有可為。

參考文獻

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[3]潘思宇，張云勇，張溶芳，等.5G時代，人工智能為運營商賦能[J].電信科學，2019，35（04）：95-102.

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[8]胡世良.努力將5G打造成企業(yè)成長的第二曲線[J].郵電經濟（4）：6.

[9]鐘雪飛，姜貴文.5G時代基于人工智能的商業(yè)應用研究[J].信息通信，2020，No.208（04）：281-282.