高衛(wèi)

摘要：對于大數據，目前還沒有統(tǒng)一定義，據規(guī)模超出傳統(tǒng)數據庫管理軟件的獲取、存儲、管理以及分析能力的數據集稱為大數據。當前已有MOOC平臺進行高校計算機信息教學，然而該系統(tǒng)設計理念是滿足大眾需求，對于計算機信息教學中編程教學等未考慮，針對這些問題本文提出借助大數據技術進行高校計算機信息教學管理研究。

關鍵詞：大數據;計算機技術;信息教學

引言

大數據雖具有經濟價值，但并不是所有數據都能夠作為信息發(fā)揮其經濟價值，在浩瀚如煙的數據中，如何高效精準地對數據進行甄別、統(tǒng)計以及轉化為有序的信息是計算機信息處理技術的核心內容。除此，計算機信息處理技術還包括信息系統(tǒng)技術與檢索技術。在信息時代的今天，信息的處理、有序儲存以及有效地利用不僅是市場發(fā)展的基礎，也是國家與國家之間信息作戰(zhàn)的重要支柱，是實現作戰(zhàn)武器信息化的關鍵要素，也是信息作戰(zhàn)指揮控制和訓練方式變革的主要支撐，還是開辟新的信息作戰(zhàn)戰(zhàn)場的物質基礎。

1大數據與計算機信息處理技術的概念

大數據是一種能夠幫助企業(yè)經營決策的資信，其所涉及的資料量，其規(guī)模無法通過人腦或者一般軟件進行統(tǒng)計并計算，因其具有數量多，種類復雜，實時要求高以及蘊含經濟價值大的特征，則通過計算機信息處理技術才能實現對其科學利用的目標。大數據適用范圍廣泛。因具有經濟價值以及對市場經濟動向及時、充分反映的特征，社會中與數據相關的行業(yè)既是它的產生者，同時也是它的受益者。

2基于大數據的計算機信息技術的現狀

2.1技術現狀

由于信息數量上的急劇增加，變化速度的提升，陳舊的計算機硬件設備及其軟件都不能實現對信息的有效分析，對信息之間的聯系也不能合理的區(qū)分。主要表現為：要么處理信息所需要的時間過長，要么處理結果不能虛偽不實，出現錯誤的概率過高。

2.2信息現狀

現階段計算機對大數據的信息普遍具有保護意識，但缺乏有效的保護措施。一方面針對數據安全問題沒有得到妥當的解決，仍存在公司保護數據措施不到位，導致大量客戶數據被泄露的事件頻繁發(fā)生。由于信息技術的共享性，人們將關注的重點放在了自身的便捷性，通過信息技術來查找各類信息，因而很容易忽略了自身信息的安全性。雖然現在眾多信息公司已經開始著手于用戶的信息安全，但是信息技術作為雙刃劍來說，在保護用戶隱私以及公司自身利益的情況下，勢必要先保存用戶的相關信息，那么由當前的信息安全狀況來看，對于數據保護依然是目前迫切需要解決的問題。

3大數據在高校計算機信息教學研究

3.1教學理念的改變

人類社會在21世紀跨入知識經濟的大數據時代，社會的發(fā)展越來越需要具有主體意識、主體能力和主體精神的創(chuàng)新人才。在當今的教育理論和教學培養(yǎng)過程中，“翻轉課堂”的教學理念更加符合新時代人才培養(yǎng)的要求，由傳統(tǒng)的“教→學”改變?yōu)椤皩W→教”，明確了教師的角色與任務?；谌吮局髁x思想，在教學過程中學生應處于主體地位，而教師起主導作用。教師應積極引導學生主動學習、樂于學習、善于學習，培養(yǎng)學生的創(chuàng)新能力與探索能力。此外，要符合當下多學科融合的趨勢，應在基礎課程體系中增設相關課程，如機器學習、深度學習等課程，扎實理論基礎。

3.2教學方式的改變

傳統(tǒng)教學方式依靠教師的講授和演繹，學生只能被動獲取知識，屬于模仿式學習，后來有計算機、投影等設備，教師可以使用PPT等軟件輔助教學，雖然比之前的方式增加了一些趣味性，但主要還是教師教授知識學生被動學習的模式。而大數據、云計算等新興技術的發(fā)展將帶來教育教學模式的變革，顛覆傳統(tǒng)教學模式。社會需要源源不斷的更多的專業(yè)化人才提供新的技術的支持，從而更快更好地推動社會發(fā)展。大數據環(huán)境下教學需求增加、教學資源緊缺、教育成本優(yōu)化等都將促成教學模式的轉變。比如MOOC是一種大型的開放式網絡課程，來自全球的優(yōu)秀免費課程資源被放在這個網絡平臺上，人們可以方便地學習這些課程并與他人探討?！霸诰€學習+課堂教學”的新型混合教學模式更加適應教學過程。教師對每次課程的學習目標、學習內容等進行分析后把相應的教學內容告知學生，學生在課前先通過線上課程在線學習，形成自己的觀點并加以驗證;教師標注每節(jié)課的重難點知識，然后在課上對重難點知識進行講授，學生上臺展示學習成果，隨之進行師生間討論、學生間討論，教師再加以引導;最后由教師總結本次課的內容，形成探究式學習過程。

3.3教學過程的改變

《國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要（2010—2020年）》中明確指出，要關注每個學生的個體差異性，依據學生自身特點進行教學，充分發(fā)揮其優(yōu)勢與潛能。利用大數據技術，采集每位學生的日常學習活動數據進行分析，定制學生學習軌跡，能充分了解學生的學習狀況，比如學生在哪個時間段更愛學習、在哪個時間段學習效率最高以及學生學習的興趣點、難點等。這樣更利于教師關注到每個學生的個體差異性，從而更有針對性地進行教學，向學生提供更加個性化的在線學習服務以及個人學習規(guī)劃指導，學生也可以借此發(fā)現自己的優(yōu)勢與劣勢，及時調整學習方法，更好地培養(yǎng)獨立學習能力與探索創(chuàng)新能力。同時，這也幫助教師對自己的教學過程進行客觀分析，制訂教師教學軌跡，從而發(fā)現傳統(tǒng)教學模式下無法發(fā)現的教學規(guī)律，及時改進自己的教學方法，這也是對教師自身水平的提升。充分利用大數據的便利優(yōu)勢，積極探索教學方式和學習方法，這種互相促進的教學過程自然會提升本科教育質量。

結束語

高校應積極響應國家政策和時代潮流，樹立開放融合的大數據思維，結合各類大數據應用，從教學理念、教學方法、教學過程等方面轉變革新，以大幅度提高教學效率，降低教學成本，有效提高教學質量。結合實際需求，通過教師引導，選擇性利用大數據技術，是培養(yǎng)學生學習能力、人格魅力，使其成為適應社會發(fā)展的有用之才的最好方式。

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