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        環(huán)境信息披露質(zhì)量的差異性研究

        2021-11-10 21:43:19牟依婷
        中國(guó)集體經(jīng)濟(jì) 2021年33期

        牟依婷

        摘要:隨著我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展和環(huán)保意識(shí)的不斷提高,社會(huì)越來(lái)越關(guān)注企業(yè)在發(fā)展自身過(guò)程中的環(huán)境信息披露質(zhì)量。為了研究企業(yè)環(huán)境信息披露質(zhì)量的行業(yè)和地區(qū)差異性,文章選取了2015~2019年重污染行業(yè)中的上市公司的EDI數(shù)據(jù),通過(guò)數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生差異性的影響因素,并在此基礎(chǔ)上提出提高企業(yè)環(huán)境信息披露質(zhì)量的合理科學(xué)的政策建議。

        關(guān)鍵詞:環(huán)境信息披露質(zhì)量;重污染行業(yè);行業(yè)差異;區(qū)域差異

        一、引言

        隨著我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展和環(huán)保意識(shí)的不斷提高,社會(huì)越來(lái)越關(guān)注企業(yè)在發(fā)展自身過(guò)程中的環(huán)保措施力度,以及是否披露了相應(yīng)的環(huán)境信息,尤其是重污染行業(yè)下的企業(yè)?;仡櫸覈?guó)對(duì)上市企業(yè)的環(huán)境信息披露規(guī)定的發(fā)展歷程,大致分為以下三個(gè)階段:第一階段是1979~2007年,國(guó)家環(huán)保部門(mén)從代替企業(yè)向社會(huì)披露相應(yīng)的企業(yè)環(huán)境信息,到積極鼓勵(lì)企業(yè)主動(dòng)去披露相應(yīng)的環(huán)境信息;第二階段是2008~2014年,政府建立了針對(duì)上市公司的環(huán)境管理制度,要求其嚴(yán)格遵守相應(yīng)的環(huán)保法律法規(guī),應(yīng)及時(shí)、準(zhǔn)確、完整、真實(shí)地披露環(huán)境信息,定期公布相應(yīng)的企業(yè)環(huán)境報(bào)告;第三階段是2015年至今,政府強(qiáng)制重污染企業(yè)及時(shí)向社會(huì)公開(kāi)環(huán)保執(zhí)行和污染物排放情況,并將其違規(guī)行為及時(shí)公之于眾,逐步形成以政府為主導(dǎo),企業(yè)為主體,公眾和社會(huì)組織共同參與的環(huán)境治理體系。國(guó)內(nèi)學(xué)者們也日益青睞研究企業(yè)環(huán)境信息披露的問(wèn)題,從其影響因素角度展開(kāi)一系列的研究,助力實(shí)現(xiàn)我國(guó)企業(yè)的綠色可持續(xù)健康發(fā)展。

        王建明(2008)用各個(gè)行業(yè)所頒布的環(huán)境監(jiān)管數(shù)量作為變量,研究發(fā)現(xiàn)政府監(jiān)管對(duì)企業(yè)披露環(huán)境信息產(chǎn)生影響。沈洪濤、李余曉璐(2010)的研究結(jié)果表明環(huán)境信息披露質(zhì)量在數(shù)量和質(zhì)量上存在著行業(yè)差異性。朱新玲、李娜(2017)通過(guò)對(duì)比和分析重污染行業(yè)下不同類(lèi)型企業(yè)的環(huán)境信息披露質(zhì)量,發(fā)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部控制會(huì)對(duì)其披露行為產(chǎn)生正向傳導(dǎo)作用。趙海燕、張山、楊柳(2018)通過(guò)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)認(rèn)為公司規(guī)模與企業(yè)環(huán)境信息披露質(zhì)量呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系,上市地點(diǎn)呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。王正艷、徐光華(2019)通過(guò)相應(yīng)的研究數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)企業(yè)環(huán)境信息披露質(zhì)量與媒體關(guān)注度正相關(guān)。

        本文將基于上述學(xué)者的研究,對(duì)我國(guó)重污染行業(yè)中的上市企業(yè)環(huán)境信息披露質(zhì)量進(jìn)行行業(yè)和區(qū)域差異性的研究,并提出相應(yīng)的政策建議,提升政府執(zhí)政管理的有效性,助力實(shí)現(xiàn)我國(guó)企業(yè)的綠色可持續(xù)健康發(fā)展。

        二、研究方法

        (一)樣本選取

        本文選取2015~2019年深市、滬市A股的重污染行業(yè)中454家上市公司作為研究對(duì)象,并對(duì)這些公司進(jìn)行了下述的篩選程序,并進(jìn)行研究。其中,數(shù)據(jù)為手工和軟件收集與篩選:

        1.剔除近五年來(lái)新上市的上市公司;2.剔除缺失過(guò)多數(shù)據(jù)和異常數(shù)據(jù)樣本的上市公司;3.剔除ST、*ST以及退市公司;4.剔除樣本數(shù)量較少的行業(yè)中的上市公司。

        (二)模型確立

        1. EDI模型

        本文以貨幣化維度,對(duì)環(huán)境信息披露質(zhì)量進(jìn)行了分類(lèi)。其中,貨幣化信息來(lái)源于相應(yīng)企業(yè)的年報(bào)、補(bǔ)充報(bào)表和財(cái)務(wù)報(bào)表附注等;非貨幣化信息來(lái)源于可持續(xù)發(fā)展報(bào)告、環(huán)境報(bào)告、年報(bào)和社會(huì)責(zé)任報(bào)告等。具體指標(biāo)選取數(shù)據(jù)和評(píng)分情況如表1所示。

        2. 多變量回歸模型

        結(jié)合目前學(xué)者的研究結(jié)果,本文將使用多變量回歸模型,從下述幾個(gè)方面對(duì)企業(yè)環(huán)境信息披露質(zhì)量行業(yè)與地區(qū)差異性的影響因素進(jìn)行研究與分析,并提出相應(yīng)的政策建議,助力實(shí)現(xiàn)我國(guó)企業(yè)的綠色可持續(xù)健康發(fā)展。

        為深入分析行業(yè)差異與環(huán)境信息披露質(zhì)量的內(nèi)在關(guān)系,本文構(gòu)建了模型1,通過(guò)數(shù)據(jù)分析其影響因素,并提出相應(yīng)的政策建議。

        EDI=α+β1×Pollution+β2×lnTA+β3×ROE+β4×State+β5×Debt+β6×Age+β7×SP +γ

        為深入分析地區(qū)差異與環(huán)境信息披露質(zhì)量的內(nèi)在關(guān)系,本文構(gòu)建了模型2,通過(guò)數(shù)據(jù)分析其影響因素,并提出相應(yīng)的政策建議。

        EDI=α+β1×District19+β2×lnTA+β3×ROE+β4×State+β5×Debt+β6×Age+β7×SP +γ

        其中,被解釋變量是環(huán)境披露信息質(zhì)量EDI,解釋變量及其定義如表2所示。

        三、實(shí)證結(jié)果與分析

        (一)行業(yè)差異性分析

        1. 描述性分析

        從表3中可以看出,重污染行業(yè)環(huán)境信息披露質(zhì)量自2015~2018年呈現(xiàn)上升趨勢(shì),2019年與2018年相比有輕微地下降,應(yīng)該引起關(guān)注,這些企業(yè)應(yīng)持續(xù)披露其環(huán)境信息情況,不應(yīng)懈怠??傮w而言,這些重污染企業(yè)有遵循國(guó)家環(huán)保部門(mén)的有關(guān)規(guī)定和相關(guān)法律法規(guī),不斷提高自身的環(huán)境信息披露質(zhì)量,但與滿分2分相比,還是存在一定的差距,我國(guó)企業(yè)環(huán)境信息披露質(zhì)量的增長(zhǎng)空間依舊較大。政府、企業(yè)和公眾都需要做出更多的努力去推動(dòng)環(huán)境治理投入和信息披露。

        就重污染行業(yè)內(nèi)部情況而言,鋼鐵、火電、煤炭、造紙、水泥行業(yè)的EDI最高,超過(guò)了1分,建材、化工、制藥行業(yè)的EDI最低,應(yīng)該向披露質(zhì)量較好的行業(yè)學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)。

        2. 相關(guān)性分析

        為了觀察本文設(shè)定的被解釋變量與解釋變量之間的關(guān)系,本文對(duì)所有變量進(jìn)行了Pearson相關(guān)性檢驗(yàn)、Spearman相關(guān)性檢驗(yàn)和變量方差膨脹因子VIF分析。其中,自變量之間的相關(guān)系數(shù)均小于0.4,且變量方差膨脹因子VIF分析數(shù)據(jù)均小于2,進(jìn)一步確認(rèn)了變量之間不存在多重線性關(guān)系。因此,對(duì)其進(jìn)行多變量回歸檢驗(yàn)。

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