李雙鳳

南開大學附屬醫(yī)院//天津市第四醫(yī)院 天津 300222

1 研究理論

1.1 災害脆弱性分析

近年來，汶川地震、SARS危機事件等自然災害頻繁發(fā)生，非典、甲型H1N1流感、埃博拉出血熱、新型冠狀病毒肺炎等突發(fā)公共衛(wèi)生事件以及電梯事故、危險品爆炸等事故都給人民帶來巨大的經濟損失和生命代價，因此，醫(yī)院應急管理越來越注重災害脆弱性分析。災害醫(yī)學與災害脆弱性分析得到醫(yī)療衛(wèi)生領域學者的高度關注[1-4]。災害脆弱性分析(Hazard Vulnerability Analysis，HVA)是對災害事件進行風險分層，度量潛在的災害事件發(fā)生概率，并指導備災、防災工作[5]。災害脆弱性分析有利于系統(tǒng)化、準確性的明確醫(yī)院可能面臨的主要災害，有針對性的制定應急預案，降低災害事件對醫(yī)院的影響，提高醫(yī)院應急管理能力，從而保障醫(yī)院正常有序運轉。

1.2 Kaiser模型

Kaiser模型是美國的一些應急管理部門和研究機構開發(fā)的一種災害脆弱性分析工具[6]，近年來被廣泛應用于醫(yī)院災害脆弱性分析中[8]。Kaiser模型是由關鍵知情人就風險事件發(fā)生的可能性和嚴重性進行評價[9]，對風險進行量化的災害脆弱性評價工具。該模型風險評估分為可能性和嚴重性兩個方面，其中嚴重性包含了影響因素和應急準備因素兩方面。影響因素包括人力影響、資產影響、運營影響；應急準備因素包括準備工作、內部響應、外部響應[10]。每個方面均分為0～3級，供參與者選擇。

2 資料與方法

2.1 篩選指標

首先，根據(jù)“本院曾經遇到過、本院有可能遇到、同行醫(yī)院(尤其是附近醫(yī)院)遇到過”原則了解近五年來醫(yī)院后勤所面臨的主要災害，并通過文獻檢索，形成第一輪指標。其次，以第一輪指標為基礎，召集相關人員，進行頭腦風暴篩選出本院后勤未來一年將可能面臨的危險事件，形成指標體系。最終指標體系，詳見表1。最后，依據(jù)近五年來發(fā)生的院內災害的相關資料，評估指標體系發(fā)生各種災害的概率以及影響后果，詳見表2。

表1 醫(yī)院后勤面臨的危險事件

表2 危險事件評估標準

2.2 調查統(tǒng)計

對參與調查的人員進行培訓，培訓的主要內容包括災害脆弱性分析、調查表的填寫要求等。將調查內容編成電子問卷，最終統(tǒng)計結果：發(fā)放調查問卷57份，回收53份，回收率92.98%；有效份數(shù)為53份，有效率為100%。

2.3 計算風險值

利用Kaiser模型進行統(tǒng)計學計算并分析。指標風險值計算方法：風險值(%)=發(fā)生可能性/3×(人力影響+資產影響+運營影響+準備工作+內部響應+外部響應)/18×100%。指標風險值(可能性或嚴重性)取有效問卷的平均值[11]。計算結果見表2。

3 結果

分析結果顯示，我院后勤部門災害事件的風險值排名前五名的依次為：電梯故障(30.87%)、信息系統(tǒng)故障(29.47%)、通訊故障(25.24%)、火災(24.38%)、電力故障(22.64%)。

4 分析與討論

4.1 根據(jù)脆弱性分析結果完善醫(yī)院后勤應急預案

本研究根據(jù)分析結果，對高風險項目尋找脆弱性原因，制訂或修訂相應的應急預案[12]。

電梯故障的風險最高為30.87%。①加強電梯的定期檢查和維修。②加強人員培訓。除了日常開關、清潔電梯外，電梯人員需要學習電梯的基本知識，在出現(xiàn)緊急情況使能迅速反應。③加強應急預案演練，以做到常備不懈。

表3 災害脆弱性分析

信息系統(tǒng)故障風險值為29.47%。我院信息化仍處于初級階段，發(fā)生故障的概率很高，因此后勤部門需要注重信息化建設和管理，引進新技術，運用新技術；此外，加強后勤信息技術人員的培養(yǎng)和培訓，切實提高我院后勤信息化水平。

通訊故障風險值為25.24%。完善應急預案的同時要加強與通信公司的聯(lián)系，做好常規(guī)的通訊維護與故障維修。

火災風險值為24.38%。要強化醫(yī)院消防應急能力管理，在預防火災事故發(fā)生的同時，及時果斷、穩(wěn)妥的處理火災事故。要完善火災應急預案，最大程度保障醫(yī)務人員和患者的生命安全。

電力故障風險值為22.64%。首先，電力組工作人員做好巡視、檢查工作。其次，要正確、有效和快速地處理停電事件，定期進行應急演練。

天然氣故障、供水故障等其他事件的風險率較低，發(fā)生概率較低，可以將其納入后勤應急一般管理項目，對其進行相應預案的完善。

4.2 加強培訓與學習，定期開展災害脆弱性分析

定期開展災害脆弱性分析能夠明晰目前存在的潛在災害和風險，通過對災害性事件的分析、規(guī)劃減災、救災和復原的優(yōu)先級[13]，可以降低自然災害造成的人員、財產損失，具有重要的社會意義和經濟意義；定期開展災害脆弱性分析能夠提高對信息系統(tǒng)故障、火災、電力故障等技術類災害的警覺性，降低災害發(fā)生概率，以實現(xiàn)防患于未然；定期開展災害脆弱性分析可以為醫(yī)院后勤應急管理指明方向，也為醫(yī)院后勤定期進行應急培訓和演練提供數(shù)據(jù)支撐，提高后勤人員應急管理能力。

災害脆弱性分析的科學性是基于參與者對理論知識和評分標準有系統(tǒng)性的認知，但由于后勤工作人員文化水平不一，培訓時間較短，可能導致部分人員對理論知識、評分標準把握認知不同，致使評分偏差[14]。因此在進行災害脆弱性分析時需要對參與者進行相關的知識和理論培訓，避免因其知識不足導致主觀臆測，影響數(shù)據(jù)準確性。

4.3 科學運用Kaiser模型，參與評估對象更多元

Kaiser模型是一種科學、高效的應急管理工具。Kaiser模型多維度評估醫(yī)院將要面臨的災害事件，并對其進行風險排序，查找識別出系統(tǒng)中的脆弱性。同時，依據(jù)風險值指導管理者對薄弱環(huán)節(jié)加強管理，明確哪些是需重點關注和加強管理的災害事件，哪些是認識不足、存在管理漏洞的災害事件，有針對性的制定或者完善應急預案，保障醫(yī)院正常有序運行，保障人民生命安全和地方民生穩(wěn)定[15]。

本研究立足于后勤應急管理，研究對象單一，相對于醫(yī)院應急管理研究更具有針對性，評估結果更精準。在調查過程中盡可能的涵蓋與后勤應急管理相關的不同科室人員，但是其研究較多局限于本院人員，其對災害的認知水平大多為感性認識，仍具有一定的片面性[16]。

因此，有必要邀請社會層面有關專家，如消防、疾控、警察、政府等應急管理人員，以獲得更為客觀的評估數(shù)據(jù)[17]。