文/馮晶（南京信息工程大學(xué)）

一、研究背景、研究意義與目的

（一）研究背景

從古至今，人們所使用的代步工具由馬車、自行車、蒸汽車再到如今廣泛使用的燃油汽車，人們對(duì)于代步工具的要求隨著科學(xué)技術(shù)的日益進(jìn)步也在逐漸提高。

在這個(gè)世界各國經(jīng)濟(jì)發(fā)展都極為迅速的時(shí)代，中國作為最大的發(fā)展中國家,人民的生活水平也在不斷地提高，為了生活與工作出行的便利，人們逐漸傾向于購買私家車作為代步工具。然而隨著環(huán)境污染的日益嚴(yán)重以及不可再生能源的逐漸短缺，不少一線城市為了保障出行安全以及緩解交通壓力，對(duì)傳統(tǒng)燃油汽車進(jìn)行限購，在很大程度上限制了公民購買傳統(tǒng)燃油汽車的數(shù)量。但與此同時(shí)，國家開始大力促進(jìn)新能源汽車的發(fā)展，不僅滿足了國民對(duì)私家車的需要，也在很大程度上緩解了能源不足與環(huán)境污染帶來的困擾。

要想使我國從汽車大國邁入汽車強(qiáng)國之列就必須堅(jiān)定不移的發(fā)展新能源汽車，除此以外，要想使之成為一個(gè)強(qiáng)有力的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，那么就必須要加大科技研究開發(fā)的力度、實(shí)時(shí)監(jiān)控市場(chǎng)活動(dòng)、靈活調(diào)整國家政策，開發(fā)適應(yīng)消費(fèi)者需求的產(chǎn)品。在現(xiàn)階段，因?yàn)樾履茉雌嚠a(chǎn)業(yè)技術(shù)的不確定性和風(fēng)險(xiǎn)性，有很大一部分消費(fèi)者對(duì)于新能源汽車缺乏信心，沒有購買新能源汽車的動(dòng)力，因此要想推廣新能源汽車的使用必須借助政府“無形的手”。從2009年以來，我國政府對(duì)于新能源汽車行業(yè)的關(guān)注與支持逐漸提高，這也在很大程度上促進(jìn)了中國新能源汽車行業(yè)的發(fā)展。

（二）研究意義及目的

1.研究意義

20世紀(jì)90年代以來，全球環(huán)境污染問題和世界能源危機(jī)的問題逐漸加劇，不僅如此，金融危機(jī)在全球范圍內(nèi)逐漸蔓延，這使得過去傳統(tǒng)的燃油汽車產(chǎn)業(yè)面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，因而掀起了世界新能源汽車開發(fā)的浪潮。美國、日本以及歐洲等發(fā)達(dá)國家最先著力于推動(dòng)新能源汽車的發(fā)展，早在1995年美國就率先推出第一款新能源汽車。相比之下，中國的新能源汽車產(chǎn)業(yè)起步較晚，大約于21世紀(jì)初才啟動(dòng)。2001年，新能源汽車研究項(xiàng)目被列入國家“十五”期間的“863”重大科技課題，并規(guī)劃了以汽油車為起點(diǎn)，向氫動(dòng)力車目標(biāo)挺進(jìn)的戰(zhàn)略。從“十一五”到現(xiàn)在，我國提出了許多有關(guān)“節(jié)能以及新能源汽車”的戰(zhàn)略政策，各級(jí)政府都積極響應(yīng)國家號(hào)召，對(duì)于新能源汽車的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程高度關(guān)注。目前，由于我國正處于建設(shè)“兩型社會(huì)”和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的關(guān)鍵時(shí)期，節(jié)能減排已經(jīng)成為評(píng)價(jià)我國政府和各行業(yè)工作業(yè)績(jī)的重要指標(biāo)之一。新能源汽車可以寬泛地理解為燃用汽油和柴油的傳統(tǒng)動(dòng)力汽車以外的零排放無污染的環(huán)保汽車，因而促進(jìn)新能源汽車的發(fā)展與使用，對(duì)我國這個(gè)石油資源匱乏和環(huán)境壓力大的發(fā)展中國家來說，有著重要的戰(zhàn)略意義。

當(dāng)前，除了全球能源缺乏的問題突出，大氣污染問題也日益嚴(yán)重，法國科學(xué)家預(yù)測(cè)，如果按照這個(gè)速度消耗石油，那么全球的石油資源最多只能再提供不超過五十年，因而在這種情況下，尋求新型節(jié)能資源的需求迫在眉睫。新能源汽車持續(xù)不斷的發(fā)展，不僅為消費(fèi)者帶來了福利，也從根本上解決了汽車尾氣中有害物質(zhì)的排放對(duì)空氣造成的污染，它不僅減少了二氧化碳這種容易造成溫室效應(yīng)的氣體，也在很大程度上減少了一氧化碳和硫氧化物等有害氣體對(duì)空氣的污染。由于溫室效應(yīng)和空氣質(zhì)量問題在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)更為突出，因而對(duì)于新能源的研究已經(jīng)成為汽車行業(yè)最需要解決的問題。

2.研究目的

上海作為中國的經(jīng)濟(jì)中心地帶，人口密集，私家車數(shù)量接近飽和，環(huán)境污染嚴(yán)重，但與此同時(shí)，上海地區(qū)科學(xué)技術(shù)較為先進(jìn)，在新能源汽車的發(fā)展中也處于領(lǐng)先地位，因而具有較好的研究?jī)r(jià)值。只有在了解影響消費(fèi)者購買新能源汽車的因素以后，才能在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步促進(jìn)新能源汽車的發(fā)展，本文即是基于此目的對(duì)影響上海市的新能源汽車消費(fèi)需求的因素進(jìn)行研究。

二、文獻(xiàn)綜述

（一）國外研究綜述

要想使得汽車行業(yè)得到進(jìn)一步的發(fā)展，就必須要發(fā)展新能源汽車。日本以及歐美的一些發(fā)達(dá)國家最先認(rèn)識(shí)到這一點(diǎn)并且也取得了一定的成就。美國對(duì)于新能源汽車技術(shù)研發(fā)和政策的支持一直走在世界前列，不僅通過為購買新能源汽車的消費(fèi)者提供購車補(bǔ)貼來刺激新能源汽車消費(fèi)需求的增長(zhǎng)，并且通過一系列相關(guān)科研政策的實(shí)施建立了世界上最先進(jìn)的技術(shù)研發(fā)體系[1]；卡尼茨基等[2]（2006）以德國為研究對(duì)象，發(fā)現(xiàn)政府補(bǔ)貼與企業(yè)的研發(fā)投入呈正相關(guān)，并且與新能源汽車產(chǎn)業(yè)的相關(guān)度也達(dá)到了新的高度；康克恩、帕肯[3]（2012）認(rèn)為政府的政策支持對(duì)于企業(yè)的創(chuàng)新活動(dòng)是必不可少的；而日本作為科技強(qiáng)國早在2013年就實(shí)現(xiàn)了2020年的新能源汽車銷售目標(biāo)；歐洲各國對(duì)于新能源汽車的發(fā)展也十分重視，并且是全球范圍內(nèi)最早制全面禁售定燃油汽車計(jì)劃的地區(qū)[4]。

（二）國內(nèi)研究綜述

2010年我國將新能源汽車產(chǎn)業(yè)定為七大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)之一，此后接近十年間我國的新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速。國家工信部曾提出這樣的目標(biāo)：在2025年前使得新能源汽車銷售量占汽車銷售行業(yè)總銷售量的四分之一[5]。張國興等[6]（2013）通過建立政企信號(hào)博弈分析了不同博弈主體的行為選擇，為政府制定相關(guān)補(bǔ)貼政策的積極作用提供了理論支持。沈悅等[7]（2015）通過對(duì)提高新能源汽車消費(fèi)偏好的理論提出虛榮效應(yīng)與攀比效應(yīng)的假說，證實(shí)了新能源汽車是解決環(huán)境污染問題與緩解能源危機(jī)的重中之重的結(jié)論。王維等[8]（2017）通過回歸模型發(fā)現(xiàn)政府的非研發(fā)性補(bǔ)助對(duì)于企業(yè)的經(jīng)營(yíng)發(fā)展有著正向的促進(jìn)作用。孫曉華等[9]（2018）對(duì)城市規(guī)模以及充電樁數(shù)量進(jìn)行調(diào)查分析，發(fā)現(xiàn)作為新能源汽車的互補(bǔ)品，充電樁數(shù)量的增加會(huì)促進(jìn)居民對(duì)新能源汽車的購買欲望。紹慰等[10](2018)認(rèn)為，政府過度補(bǔ)貼新能源汽車行業(yè)會(huì)助長(zhǎng)個(gè)別企業(yè)騙取補(bǔ)貼的行為，因而需要通過建立可信的懲罰機(jī)制來達(dá)到規(guī)范補(bǔ)貼的行為。李國棟等[11]（2019）通過研究發(fā)現(xiàn)，要想提高消費(fèi)者對(duì)于新能源汽車的消費(fèi)需求，可以通過財(cái)政補(bǔ)貼以及免費(fèi)發(fā)放牌照政策等方法。樂為等[12]（2019）發(fā)現(xiàn)，在過去十年間我國的新能源汽車產(chǎn)業(yè)的政策體系在逐漸完善，這不失為中國新能源汽車行業(yè)迅速發(fā)展的原因之一。劉永生[13](2012)認(rèn)為，新能源汽車?yán)m(xù)航能力較差、基礎(chǔ)設(shè)施不完善、后期維護(hù)成本較高等因素是導(dǎo)致消費(fèi)者傾向于選擇傳統(tǒng)汽油汽車而不是新能源汽車的主要原因。馬亮等[14]（2018）通過構(gòu)建兩階段博弈模型發(fā)現(xiàn)技術(shù)水平的邊際增長(zhǎng)速度與新能源汽車的續(xù)航能力成正向增長(zhǎng)關(guān)系，因而為了提高新能源汽車的續(xù)航能力，企業(yè)之間應(yīng)該合理地進(jìn)行合作。嚴(yán)蓓蘭[15]（2018）通過對(duì)新能源汽車電機(jī)的發(fā)展進(jìn)行測(cè)試以及評(píng)價(jià)發(fā)現(xiàn)，新能源汽車的電機(jī)系統(tǒng)以及質(zhì)量在不斷進(jìn)步，因而“新能源汽車在未來市場(chǎng)占主導(dǎo)地位”的愿景并非空想。

（三）國內(nèi)外研究評(píng)述

學(xué)者們對(duì)影響新能源汽車消費(fèi)需求因素已經(jīng)進(jìn)行了很多的研究，研究成果日益增多，方法日趨成熟，理論探討和實(shí)證分析都已經(jīng)成型。但是縱觀國內(nèi)外的研究，大多數(shù)學(xué)者都是從國家層面對(duì)新能源汽車消費(fèi)需求的影響因素進(jìn)行研究的，有關(guān)某一特定地區(qū)影響新能源汽車消費(fèi)需求因素的研究分析很少，而由于各個(gè)地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施以及政府政策和發(fā)展環(huán)境的差異，不同地區(qū)影響新能源汽車消費(fèi)需求的因素也不盡相同，因此針對(duì)上海市新能源汽車消費(fèi)需求的影響因素進(jìn)行研究分析，具有很強(qiáng)的理論意義和現(xiàn)實(shí)意義。

三、建模原理與步驟

（一）模型原理

因子分析是一種將多數(shù)的可以被量化的觀測(cè)對(duì)象，通過一系列的轉(zhuǎn)變，提取合并成少數(shù)幾個(gè)公共因子，從而減少分析程序使結(jié)果更加簡(jiǎn)便的多元統(tǒng)計(jì)分析方法。使用因子分析方法，能夠從反映影響新能源汽車消費(fèi)需求的諸多變量中提取公因子，每個(gè)公因子代表一個(gè)重要因素，由此可以簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，確定各個(gè)因素的權(quán)重。該方法最初是由英國心理學(xué)家斯皮爾曼提出，之后被廣泛應(yīng)用于統(tǒng)計(jì)學(xué)以及社會(huì)學(xué)中，大大提高了數(shù)據(jù)分析的能力，簡(jiǎn)便了數(shù)據(jù)分析的過程。

（二）建模步驟

1.指標(biāo)體系的構(gòu)建

表1 選取的指標(biāo)變量

2.數(shù)據(jù)來源

本文主要用到的數(shù)據(jù)有2011年至2019年上海市新能源汽車保有量、上海市新能源汽車充電樁數(shù)量、新能源汽車平均續(xù)航里程、上海市私家車保有量、上海市GDP、有關(guān)新能源汽車的政策數(shù)量、國際石油價(jià)格，這些數(shù)據(jù)絕大多數(shù)都是從上海市統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)歷年統(tǒng)計(jì)年鑒上獲取。

3.分析方法

本篇論文使用 SPSS 22.0對(duì)所獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析計(jì)算，通過因子分析的方法對(duì)影響新能源汽車消費(fèi)需求的因素進(jìn)行提煉，得到數(shù)量較少的公因子，達(dá)到降維的目的，并且對(duì)不同的公共因子進(jìn)行歸納并且命名，從而確定該因子的主要影響內(nèi)容。此外，在確定了公因子之后，運(yùn)用回歸方程式解釋三個(gè)因素的影響顯著性情況，進(jìn)而構(gòu)建影響上海市新能源汽車消費(fèi)需求因素的線性模型。

4.分析步驟

（1）步驟一：將原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。因?yàn)檫x取的指標(biāo)都為正向指標(biāo)，所以不需要進(jìn)行負(fù)指標(biāo)正向化處理，但是需要對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行一定的標(biāo)準(zhǔn)化處理，這樣可以避免數(shù)據(jù)量綱差異較大對(duì)分析結(jié)果產(chǎn)生的影響。

（2）步驟二：建立變量的相關(guān)系數(shù)矩陣R。相關(guān)系數(shù)矩陣分別兩兩計(jì)算了變量之間的P相關(guān)系數(shù)，如果該矩陣中大多的相關(guān)系數(shù)都大于0.8，那么就認(rèn)為該組數(shù)據(jù)適合使用因子分析方法進(jìn)行處理。

（3）步驟三：適用性檢驗(yàn)。Bartlett球形檢驗(yàn)和KMO球形檢驗(yàn)程序一般用于判斷該樣本是否適合進(jìn)行因子分析。KMO檢驗(yàn)用于測(cè)算變量間的偏相關(guān)系數(shù)，當(dāng)KMO大于0.9時(shí)會(huì)認(rèn)為使用因子分析的效果最好；當(dāng)KMO大于0.6就認(rèn)為可以進(jìn)行因子分析；而當(dāng)KMO小于0.5時(shí)則不建議使用因子分析。Bartlett球形檢驗(yàn)用于檢驗(yàn)相關(guān)系數(shù)矩陣是否為單位矩陣，如果結(jié)論是不拒絕該假設(shè)，則表示各個(gè)變量都是各自獨(dú)立的。

（4）步驟四：根據(jù)特征根與累計(jì)貢獻(xiàn)率選取因子，并構(gòu)建因子載荷矩陣A。基于通過降維的方式簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)并且提取精華的思路，一般會(huì)按照某種標(biāo)準(zhǔn)選取前幾個(gè)對(duì)觀測(cè)結(jié)果影響較大的因素構(gòu)建因子載荷矩陣，一般來說，當(dāng)特征根大于0.5時(shí)即可被選為公共因子。并且只有在所提取的幾個(gè)公因子的累積貢獻(xiàn)率達(dá)到90%以上時(shí)，才能認(rèn)為數(shù)據(jù)中的主要信息已經(jīng)被提取完畢。

（5）步驟五：對(duì)矩陣A進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)。為了使因子載荷矩陣的結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，從而讓每個(gè)變量?jī)H在一個(gè)因子上有較大載荷，需要對(duì)矩陣A進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)。該步驟是將因子矩陣在一個(gè)空間里投影，使單個(gè)向量的投影僅在一個(gè)變量的方向有較大的值。

（6）步驟六：計(jì)算因子得分。計(jì)算因子得分需要用到因子得分計(jì)算函數(shù)，這個(gè)計(jì)算的結(jié)果是無量綱的，僅表示各因子在這個(gè)水平下觀測(cè)指標(biāo)的值，計(jì)算因子得分也是因子分析的目標(biāo)，將不可觀測(cè)的目標(biāo)觀測(cè)量用一個(gè)函數(shù)與可以觀測(cè)的變量聯(lián)系起來。

（7）步驟七：確定回歸方程。選取一個(gè)因變量，將獲得的公共因子作為自變量構(gòu)建多元線性回歸模型，可以得出因變量與各公共因子之間的線性回歸方程。

四、結(jié)果分析

（一）模型的可行性

1.KMO 與 Bartlett 檢定

本文采用 SPSS22.0 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，首先采取試探性因子分析法來考察效度檢驗(yàn)，得到的檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。從表 2 中可以看出，數(shù)據(jù)的 KMO 檢驗(yàn)值為 0.746，Bartlett 球度檢驗(yàn)結(jié)果顯示，近似卡方值為 59.812，顯著性概率為 0.000，拒絕變量相互獨(dú)立的原假設(shè)，說明本文數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)效度較好。通常情況下，KMO 值達(dá)到 0.6，就認(rèn)為適合做因子分析。本文的 KMO 值為0.746，因此，認(rèn)為本文的調(diào)查樣本數(shù)據(jù)適合做因子分析。

表2 KMO 與 Bartlett 檢定

2.相關(guān)性矩陣

相關(guān)性矩陣是在消除量綱之后，反映各個(gè)變量之間相關(guān)性的矩陣。由表3的數(shù)據(jù)可以看出，大部分?jǐn)?shù)據(jù)的絕對(duì)值都在0.3以上，說明變量間有較強(qiáng)的相關(guān)性，因此適合使用因子分析模型。

表3 相關(guān)系數(shù)矩陣

綜上所述，通過KMO 與Bartlett 檢定和相關(guān)性矩陣的判斷，本文適合使用因子分析模型進(jìn)行判斷分析。

（二）主成分選取

1.特征值變化趨勢(shì)圖

由圖1可知，當(dāng)成分?jǐn)?shù)為3時(shí)，特征值的變化曲線趨于平緩，所以由特征值變化趨勢(shì)圖可大致確定出有3個(gè)主成分。

圖1 特征值變化趨勢(shì)圖

2.累計(jì)貢獻(xiàn)率

表4第二列統(tǒng)計(jì)的值是各因子的特征值，即各因子能解釋的方差，一般來講，特征值在1以上就是重要因子，但是本文選擇的特征值指標(biāo)為0.5，因此出現(xiàn)了第三個(gè)主成分。

表4 特征根與方差貢獻(xiàn)率的提取

由表4看出前3個(gè)主成分的累計(jì)貢獻(xiàn)率就達(dá)到了94.312%>90%，所以選取主成分個(gè)數(shù)為3，這與按特征值趨勢(shì)變化圖確定的主成分個(gè)數(shù)是一致的。選y1為第一主成分，y2為第二主成分，y3為第三主成分，這三個(gè)主成分的方差和占全部方差的94.312%，說明上海市新能源汽車銷售量的變化中有94.314%可以從這3個(gè)主因子的變化中得到解釋，即基本上保留了原來指標(biāo)的信息。這樣由原來的7個(gè)指標(biāo)變?yōu)榱?個(gè)指標(biāo)，既保留了大部分影響因素的指標(biāo)信息，也達(dá)到了簡(jiǎn)化變量的目的。經(jīng)由特征值變化趨勢(shì)圖和累計(jì)貢獻(xiàn)率表共同分析可知，原七個(gè)變量因素可以在保留絕大多數(shù)信息的情況下縮減為三個(gè)共同因子。

（三）結(jié)果解讀

1.變量共同度

變量共同度反映了每個(gè)變量對(duì)提取的所有公共因子的依賴性，并且變量共同度越大，則表明該變量的貢獻(xiàn)程度越大。從表5可知，所選取的7個(gè)變量的變量共同度都在80%以上，表明這些變量包含了比較全面的原變量信息

表5 變量共同度

提取方法：主成分分析。

2.旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣

由表6旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣數(shù)據(jù)可以得出：x1x2x3x4x5主要由第一主成分解釋，X6主要由第二主成分解釋，X7主要由第三主成分解釋。與第一因子關(guān)系密切的變量主要是整個(gè)國家政策以及社會(huì)大環(huán)境（充電樁數(shù)量、上海市私家車擁有量、上海市GDP、政策數(shù)量）和新能源汽車自身發(fā)展方面（平均續(xù)航里程）的變量，因此第一因子可以命名為客觀背景條件因子；與第二因子關(guān)系密切的是反映國際石油價(jià)格變化的變量，因此可以命名為替代品影響因素價(jià)格因子；最后與第三因子關(guān)系密切的是上海市第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員的變量，因此可以將其命名為產(chǎn)業(yè)投入因子。

表6 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣

3.因子得分系數(shù)矩陣

通過表7可以得出旋轉(zhuǎn)后的因子得分表達(dá)式：

表7 因子得分系數(shù)矩陣

（四）建立回歸模型

1.求解含有公共因子變量的回歸方程

因子F1（客觀背景條件因子）、F2（替代品影響因素價(jià)格因子）、F3（產(chǎn)業(yè)投入因子）為自變量，對(duì)因變量Y（上海市新能源汽車保有量）作多元線性回歸，得到因子回歸方程：

2.回歸方程結(jié)果分析

該回歸模型殘差分析結(jié)果為R2=0.967，R2=0.936，調(diào)整后的R2為0.897，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量 (F=24.244，P=0.000)和t統(tǒng)計(jì)量均通過檢驗(yàn)，說明方程擬合效果較好。從方程式（4）可以看出，三個(gè)自變量（即客觀背景條件因子、替代品影響因素價(jià)格因子、產(chǎn)業(yè)投入因子）都對(duì)因變量（即上海市新能源汽車消費(fèi)需求）有正相關(guān)的影響，即任意一個(gè)公共因子增大就會(huì)使得上海市新能源汽車消費(fèi)需求增加，反之亦然，其中，客觀背景條件因子對(duì)上海市新能源汽車消費(fèi)需求的影響最大，替代品影響因素價(jià)格因子其次，產(chǎn)業(yè)投入因子影響最小。

（1）客觀背景條件。客觀背景條件（F1）與上海市新能源汽車保有量（Y）顯著正相關(guān)，即，如果國家政策以及市場(chǎng)環(huán)境更適合新能源汽車的發(fā)展，那么對(duì)于調(diào)動(dòng)新能源汽車消費(fèi)者的積極性就越有正向作用，從而能夠更進(jìn)一步地促進(jìn)上海市新能源汽車市場(chǎng)的發(fā)展。在所考量的影響因素中，市場(chǎng)客觀的背景條件對(duì)上海市新能源汽車消費(fèi)需求的影響最為顯著。這表明國家與上海市政府應(yīng)當(dāng)大力支持新能源汽車行業(yè)的發(fā)展，為新能源汽車的發(fā)展創(chuàng)造更有利的環(huán)境環(huán)境。

（2）替代品影響因素價(jià)格。替代品影響因素價(jià)格（F2）與上海市新能源汽車保有量（Y）呈正相關(guān)，但并不顯著，即表明石油價(jià)格的增加會(huì)導(dǎo)致上海市消費(fèi)者對(duì)新能源汽車的消費(fèi)需求有輕微的增長(zhǎng)，其原因是人們會(huì)對(duì)石油的互補(bǔ)品即燃油汽車的需求量減小，從而轉(zhuǎn)向?qū)θ加推嚨奶娲贰履茉雌嚨馁徺I。

（3）產(chǎn)業(yè)投入。從回歸方程的表達(dá)式來看，上海市新能源汽車行業(yè)從業(yè)人員數(shù)量（F3）與上海市新能源汽車保有量（Y）也呈正相關(guān)，但其程度極其微小，表明當(dāng)新能源汽車制造產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員增加時(shí)，對(duì)上海市新能源汽車消費(fèi)需求的增長(zhǎng)幾乎沒有什么太大的影響，除非達(dá)到特別大的規(guī)模效應(yīng)，才有可能對(duì)上海市新能源汽車消費(fèi)需求產(chǎn)生比較顯著的影響效果，因此一般而言不考慮新能源汽車行業(yè)從業(yè)人員的數(shù)量對(duì)上海市新能源汽車消費(fèi)需求的影響。

五、結(jié)論

（1）新能源汽車行業(yè)快速發(fā)展是大勢(shì)所趨[16]，這不僅僅是迫于現(xiàn)實(shí)環(huán)境情況的要求，很大程度上也受益于科學(xué)技術(shù)的大力發(fā)展。新能源汽車的快速發(fā)展，不僅是實(shí)現(xiàn)汽車工業(yè)可持續(xù)發(fā)展的必經(jīng)之路，也是中國有效應(yīng)對(duì)能源危機(jī)與環(huán)境挑戰(zhàn)的必然選擇，這也是我國抓住戰(zhàn)略機(jī)遇、縮短與先進(jìn)國家差距、實(shí)現(xiàn)汽車產(chǎn)業(yè)跨越式發(fā)展的重要舉措。

（2）近十幾年來，盡管上海市消費(fèi)者對(duì)于新能源汽車的消費(fèi)需求在迅速增長(zhǎng)，但在上海市私家車數(shù)量的擁有量中所占的比例還是相對(duì)較少，因而新能源汽車在上海市場(chǎng)還是有很大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

（3）政府政策的支持、基礎(chǔ)設(shè)施的保障、石油價(jià)格以及產(chǎn)業(yè)的投入等因素都對(duì)新能源汽車的消費(fèi)需求產(chǎn)生了不同的影響。其中客觀背景條件因子對(duì)上海市新能源汽車銷售量的影響是最為顯著的，這表明政府補(bǔ)助政策的支持與基礎(chǔ)設(shè)施的完善更有利于新能源汽車行業(yè)的發(fā)展。除此以外，新能源汽車產(chǎn)業(yè)的投入也對(duì)其產(chǎn)生一定的影響，并且這種影響主要是通過是否能夠增加新能源汽車的續(xù)航能力來體現(xiàn)的，即續(xù)航能力越強(qiáng)的新能源汽車越受上海市消費(fèi)者的歡迎。

六、建議

（1）加強(qiáng)關(guān)于新能源汽車的宣傳力度。盡管現(xiàn)階段人們的環(huán)保意識(shí)越來越強(qiáng)烈，也認(rèn)識(shí)到燃油機(jī)動(dòng)車對(duì)于環(huán)境的危害，但由于危機(jī)意識(shí)以及對(duì)于新能源汽車的了解還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，因而許多潛在的消費(fèi)者對(duì)于新能源汽車還處于觀望狀態(tài)，不敢做“第一批吃螃蟹的人”。因此，在這個(gè)關(guān)鍵的時(shí)間段，不論是政府社會(huì)還是新能源汽車的廠商都應(yīng)該加大對(duì)新能源汽車的宣傳力度，讓越來越多的人了解并且選擇新能源汽車。

（2）進(jìn)一步完善上海市充電樁等基礎(chǔ)設(shè)施的配置。上海市消費(fèi)者對(duì)于新能源汽車的消費(fèi)需求與充電樁的數(shù)量成正比，這是由于新能源汽車與充電樁為互補(bǔ)品，所以充電樁的不足注定會(huì)影響消費(fèi)者對(duì)于新能源汽車的消費(fèi)態(tài)度，因而進(jìn)一步完善上海市充電樁等基礎(chǔ)設(shè)施的配置可以解除消費(fèi)者的后顧之憂，讓消費(fèi)者不會(huì)為了“巧婦難為無米之炊”的狀態(tài)而擔(dān)憂，可以在很大程度上調(diào)動(dòng)消費(fèi)者的購買積極性。

（3）加強(qiáng)政府對(duì)于新能源汽車購置補(bǔ)貼的政策支持。由于很多居民對(duì)于新能源汽車還不是特別了解，因而還處于觀望狀態(tài)，根據(jù)本文分析結(jié)果顯示，國家的積極政策能夠進(jìn)一步促進(jìn)新能源汽車行業(yè)的發(fā)展，因而倘若此時(shí)政府能夠給予更多的購買補(bǔ)貼以及相關(guān)的稅收優(yōu)惠，那么必然會(huì)刺激消費(fèi)者的購買欲望。

但也不缺乏個(gè)別企業(yè)為了獲取更多的補(bǔ)助鋌而走險(xiǎn)，選擇去打“擦邊球”進(jìn)行騙補(bǔ)的現(xiàn)象，因此國家也需要加強(qiáng)對(duì)補(bǔ)貼政策的監(jiān)管力度，制定相關(guān)的法律法規(guī)，以及相應(yīng)的懲罰措施，鼓勵(lì)匿名舉報(bào)并且建立相應(yīng)的獎(jiǎng)懲機(jī)制，為新能源汽車的發(fā)展?fàn)I造一個(gè)良好公平的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境。

（4）增加對(duì)新能源汽車的研發(fā)投資，進(jìn)一步提升新能源汽車的續(xù)航能力。要想能夠真正促進(jìn)新能源汽車行業(yè)的發(fā)展，還是需要通過增加對(duì)于新能源汽車的研發(fā)投資，從而不斷提高和加強(qiáng)新能源汽車的續(xù)航能力，只有這樣才能夠從根本上降低消費(fèi)者對(duì)于新能源汽車的懷疑態(tài)度以及顧慮，從而提升消費(fèi)者的購買信心，增強(qiáng)消費(fèi)者對(duì)于新能源汽車的信任度和好感度。