朱曉蕾，歐朝蓉,，崔旌帥，高榮徽

(1.西南林業(yè)大學(xué) 地理與生態(tài)旅游學(xué)院，云南 昆明 650224；2.國家林業(yè)和草原局西南生態(tài)文明中心,云南 昆明 650224 )

1 引言

“全域旅游”概念的首次提出是在2016年，是指在特定的行政區(qū)域范圍內(nèi)，以旅游及其相關(guān)產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)，通過資源有機(jī)整合、產(chǎn)業(yè)深度融合和社會共同參與，實現(xiàn)旅游及其相關(guān)產(chǎn)業(yè)帶動經(jīng)濟(jì)社會全面發(fā)展的一種發(fā)展理念或模式。如今，全域旅游已經(jīng)成為推進(jìn)區(qū)域旅游業(yè)轉(zhuǎn)型升級、解決旅游供給不足及提升旅游目的地競爭力的重要途徑。國外雖沒有正式提出“全域旅游”的概念，但是在20世紀(jì)70年代便開始了全域旅游相關(guān)理論研究，韓國和新加坡最早開展了國家和區(qū)域旅游競爭力整合研究，成為全域旅游研究的發(fā)端。其后，國外學(xué)界從區(qū)域旅游營銷組合[1]、旅游體驗[2]、旅游差異化[3]、旅游可持續(xù)性[4]、旅游目的地形象[5]、旅游競爭力[6]、旅游業(yè)競爭策略[7]、旅游政策協(xié)作[8]、信息技術(shù)[9]、旅游危機(jī)管理[10]、目的地文化[11]切入了全域旅游研究，此階段的全域旅游研究更多的側(cè)重于探討全域旅游要素和發(fā)展策略。近年來，受可持續(xù)發(fā)展、系統(tǒng)論及信息技術(shù)等理論和技術(shù)的影響，國外全域旅游研究更多的是基于目的地可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)開展全域旅游要素整合及營銷研究，主要研究內(nèi)容包括旅游品牌塑造[12]、居民情感[13]、社區(qū)旅游支持[14]、旅游業(yè)賦權(quán)[15]、旅游規(guī)劃一體化[16 ]、城鄉(xiāng)旅游融合[17]、旅游營銷等方面[18]。國內(nèi)的全域旅游研究始于旅游目的地研究，主要關(guān)注旅游目的地的形象塑造與傳播[19]、旅游目的地行為[20]、社會參與與旅游業(yè)可持續(xù)性[21]、旅游目的地管理與開發(fā)[22]、游客滿意度[23]、旅游地空間結(jié)構(gòu)[24]和旅游目的地競爭[25]等。近年來，國內(nèi)的全域旅游側(cè)重于全域旅游的內(nèi)涵與理論體系[26]、旅游要素的整合[27]和區(qū)域間的旅游協(xié)作[28]等方面。雖然國內(nèi)外學(xué)界在全域旅游的理論、方法及實踐方面取得了較為豐富的研究成果，但是既有研究側(cè)重于探討全域旅游的內(nèi)涵、發(fā)展路徑、方式、資源特征等方面，而鮮少關(guān)注全域旅游空間分布模式。

POI是“PointofInterest”的縮寫，是基于地圖位置服務(wù)的最核心數(shù)據(jù)。近些年來，基于POI數(shù)據(jù)研究地理現(xiàn)象的空間分布特征逐漸興起，如姜祎基于烏魯木齊幼兒園空間分布探討了2011～2017年人口分布的時空演變特征[29]，楊友寶等[30]基于長沙市公共游憩空間分布格局及其形成機(jī)制，而畢明巖等[31]基于鄉(xiāng)村振興視角下對黑龍江鄉(xiāng)村旅游與精準(zhǔn)扶貧耦合度研究。但是基于POI數(shù)據(jù)定量化探究全域旅游空間分布特征研究相對較少。本研究基于昆明市旅游資源要素的POI數(shù)據(jù)，綜合使用核標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析法、冷熱點分析法和核密度分析法對研究了昆明市全域旅游空間結(jié)構(gòu)和空間分布模式特征，以期為昆明旅游資源開發(fā)和利用提供科學(xué)依據(jù)，促進(jìn)昆明旅游業(yè)的可持續(xù)健康發(fā)展。

2 研究方法與研究數(shù)據(jù)

2.1 研究區(qū)概況

昆明市位于中國西南云貴高原中部，東經(jīng)102°10′～103°40′，北緯24°23′～26°22′。南瀕滇池，三面環(huán)山。昆明市下轄7個市轄區(qū)、1個縣級市、3個縣、3個自治縣。市域地處云貴高原，總體地勢北部高，南部低，由北向南呈階梯狀逐漸降低。中部隆起，東西兩側(cè)較低。以湖盆巖溶高原地貌形態(tài)為主，紅色山原地貌次之。昆明市是國家首批公布的24個歷史文化名城之一，擁有極其豐富且品位獨特的旅游資源?，F(xiàn)形成以主城區(qū)為中心，輻射全省，連接?xùn)|南亞，集旅游、觀光、度假、娛樂為一體的旅游體系。

2.2 數(shù)據(jù)來源及數(shù)據(jù)預(yù)處理

POI數(shù)據(jù)采用由高德地圖提供的昆明市POI數(shù)據(jù)并經(jīng)過去重、糾偏等數(shù)據(jù)預(yù)處理。選擇休閑娛樂，旅游景點,賓館，購物，生活服務(wù)，餐飲6個類別的POI數(shù)據(jù)作為全域旅游點數(shù)據(jù)(表1)。行政區(qū)域數(shù)據(jù)來源自于中國基礎(chǔ)地理信息中心，比例尺為1∶100萬。

表1 昆明市旅游資源POI數(shù)據(jù)信息

3 研究方法

3.1 標(biāo)準(zhǔn)差橢圓法

標(biāo)準(zhǔn)差橢圓(standard deviational ellipse，SDE)是一種反映地理要素分布方向和趨勢的方法主要由3個要素組成，即轉(zhuǎn)角θ、沿主軸x的標(biāo)準(zhǔn)差和沿輔軸y的標(biāo)準(zhǔn)差，分別表示要素分布的主要方向，要素分布在主要方向和次要方向的離散程度，其計算公式如下[32]：

(1)

(2)

(3)

式(1)～(3)中：xi和yi是每個數(shù)據(jù)點的空間位置坐標(biāo)，n指POI數(shù)量，(X,Y)為質(zhì)心坐標(biāo)，σx為橢圓的長軸，代表了數(shù)據(jù)的整體分布方向，σy為橢圓的短軸，表示興趣點的分布范圍[7]。本研究利用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓法研究昆明全域旅游的空間分布方向和趨勢特征。

3.2 冷熱點分析

(4)

3.3 核密度函數(shù)估計法

核密度函數(shù)估計法是一種以光滑曲面的形式漸進(jìn)式傳輸中心強(qiáng)度，顧及和體現(xiàn)了空間位置的差異性以及中心強(qiáng)度隨距離衰減的特性[6]。本文運(yùn)用核密度函數(shù)估計法模擬不同帶寬下昆明市旅游資源的密度表面模型，包括區(qū)域尺度和局部尺度空間分布模式密度表面模型。核密度函數(shù)估計表達(dá)如下[34]：

(5)

(6)

式(5)、(6)中：f(x)代表空間位置x處的核密度計算函數(shù)；d代表空間維數(shù)；h是帶寬；N代表與位置xi的距離小于或等于帶寬h的點個數(shù)；K函數(shù)代表空間權(quán)重函數(shù)。核密度函數(shù)估計算法存在2個關(guān)鍵變量：空間權(quán)重函數(shù)K和距離衰減閾值h(帶寬)。

4 結(jié)果與分析

4.1 昆明市全域旅游空間分布格局

對昆明市全域旅游點進(jìn)行分析，從圖1可以看出，全域旅游點主要分布在昆明市的西南部主城區(qū)。各種旅游點分布有一定的差異性。賓館和餐飲分布較為廣泛，金融類主要分布在昆明市主城區(qū)周圍。交通、旅游景點、休閑娛樂分布較為分散的分布在昆明市域內(nèi)。

圖1 研究區(qū)旅游資源類型空間分布

分別對6種全域旅游點進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析。從表2可以看出，全域旅游點平均觀測的距離均小于理論上預(yù)測的平均距離，表明所有全域旅游點均在空間中分布呈現(xiàn)聚集態(tài)勢，其中金融和旅游景點實際平均觀測距離與理論上預(yù)測的平均距離相比差距較大，表明金融類聚集程度最強(qiáng)，這兩者在空間布局上分布較為密集。從整體格局來看，全域旅游點空間極化特征鮮明，最鄰近比率由大到小依次為旅游景點、休閑娛樂、交通、餐飲、賓館、金融。旅游景點空間最鄰近比率最高為 0.076，表明該類旅游資源的分布相對均勻廣泛，集聚密度相對較低，而金融類旅游資源空間最鄰近比率僅為0.035，集聚格局明顯集中。

表2 昆明市旅游資源平均最近鄰指數(shù)結(jié)果

所有類別的全域旅游點均呈現(xiàn)出“西南密集，東北部稀疏”的對稱空間分布格局(圖2)，其中金融、交通、旅游景點、休閑娛樂類呈現(xiàn)出“東北至西南”走向的空間對稱分布模式，而賓館和餐飲類則呈現(xiàn)出“西南至東北”走向的空間分布態(tài)勢，其中金融類和休閑娛樂類沿著主副軸偏差比率較大，表明這兩者POI與其他因素可能存在著較大關(guān)系。不同的旅游資源資源類型的聚集程度和分布方向有不同的結(jié)果。餐飲的橢圓面積最大，可輻射的范圍最大，面積最小且分布最集中的是金融類資源(圖3)。對昆明市全域旅游點進(jìn)行冷熱點分析(圖4)，發(fā)現(xiàn)昆明市全域旅游以昆明市主城區(qū)為核心，祿勸彝族苗族自治縣、東川區(qū)、尋甸回族彝族自治縣、宜良縣5個區(qū)域內(nèi)旅游資源相對集中，為熱點區(qū)域，而嵩明縣、安寧市的大部分地區(qū)旅游資源相對匱乏，為冷點區(qū)域(圖5)。

圖2 研究區(qū)全域旅游點標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析

圖3 橢圓面積和偏率

圖4 研究區(qū)旅游資源熱點分析結(jié)果

圖5 研究區(qū)全域旅游核密度結(jié)果

4.2 昆明市全域旅游點空間分布基本模式

對昆明市全域旅游進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)全域旅游的空間格局呈現(xiàn)以“單核心+多聚集”為主要的分布模式。盤龍區(qū)、西山區(qū)的南部和西山區(qū)的東部及官渡區(qū)的西部共同組成了昆明市全域旅游資源的單核心聚集區(qū)，周圍區(qū)縣呈現(xiàn)出多聚集分布特征。單核心”模式分布中，全域旅游點多集中于翠湖、人民一號廣場、昆明鐵路站等集商業(yè)、交通、住宅于一體的密集區(qū)。賓館和金融基本主要集中分布于單核心地區(qū)，而金融點則分布于以翠湖、昆明廣場為主的中心城區(qū)商業(yè)中心處。旅游景點、休閑娛樂在昆明市的核心區(qū)呈現(xiàn)高度聚集狀態(tài)，在其他區(qū)縣同樣形成的大小不一的聚集區(qū)，在東川區(qū)、祿勸彝族苗族自治縣、尋甸回族彝族自治縣、宜良縣形成了熱點聚集區(qū)。交通設(shè)施由于本身的特殊屬性在分布中并無明顯的聚集特征，呈離散式分布。餐飲作為居民的剛性需求，分布面最廣，在人口密度大的地區(qū)分布較多。

5 討論與結(jié)論

5.1 討論

昆明市全域旅游點具有較為明顯的空間聚集性，各區(qū)縣全域旅游點空間分布差異性大。全域旅游點主要分布在城市中心區(qū)域，導(dǎo)致主城區(qū)城市功能負(fù)擔(dān)重，但較遠(yuǎn)地區(qū)尤其是嵩明縣、安寧市、晉寧區(qū)、祿勸彝族苗族自治縣全域旅游點較少、集聚程度較低。通過陳濤和柳彩琦關(guān)于昆明市城市空間格局變遷研究追溯昆明城市空間格局的演變過程[35，36]，認(rèn)為昆明的全域旅游點分布特征方向與目前城市空間發(fā)展格局相吻合。但由于昆明市缺乏系統(tǒng)且科學(xué)的城市規(guī)劃中，導(dǎo)致昆明城市功能擴(kuò)展受到限制。未來應(yīng)通過合理的城市規(guī)劃布局分解主城區(qū)的壓力，形成新的城市發(fā)展格局，為云南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到排頭兵的關(guān)鍵作用。本研究未考慮全域旅游點與人口分布的關(guān)系，在之后的研究中可以將人口與全域旅游點的耦合性作為新的研究方向。

5.2 結(jié)論

本研究基于昆明市旅游資源要素的POI數(shù)據(jù)，綜合使用核密度函數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析法、平均最近鄰指數(shù)與冷熱點分析方法對研究了昆明市全域旅游空間結(jié)構(gòu)和空間分布模式特征。主要結(jié)論如下。

(1)全域旅游點主要分布在昆明市西南部的主城區(qū)。各種旅游點分布有一定的差異性。

所有全域旅游點均在空間中分布呈現(xiàn)聚集態(tài)勢從整體格局來看，全域旅游點空間極化特征鮮明，最鄰近比率由大到小依次為旅游景點、休閑娛樂、交通、餐飲、賓館、金融。

(2)所有類別的全域旅游點均呈現(xiàn)出“西南密集，東北部稀疏”的對稱空間分布格局，金融、交通、旅游景點、休閑娛樂類呈現(xiàn)出“東北至西南”走向的空間對稱分布模式，而賓館和餐飲類則呈現(xiàn)出“西南至東北”走向的空間分布態(tài)勢，金融類和休閑娛樂類沿著主副軸偏差比率較大。餐飲的橢圓面積最大，可輻射的范圍最大，面積最小且分布最集中的是金融類資源。

(4)昆明市全域旅游以昆明市主城區(qū)為核心，祿勸彝族苗族自治縣、東川區(qū)、尋甸回族彝族自治縣、宜良縣5個區(qū)域內(nèi)全域旅游點分布相對集中，為熱點區(qū)域，而嵩明縣、安寧市的大部分地區(qū)相對匱乏，為冷點區(qū)域。昆明市全域旅游最集中的區(qū)域位于盤龍區(qū)、五華區(qū)、西山區(qū)、官渡區(qū)的四區(qū)交界處，整體空間格局呈現(xiàn)“單核心+多聚集”多點分布模式。