彭淑珍，陶玉國(guó)，和澤海

(江蘇師范大學(xué) 歷史文化與旅游學(xué)院，江蘇 徐州 221116)

1 引言

隨著中國(guó)旅游業(yè)進(jìn)入休閑度假時(shí)代，度假旅游已經(jīng)成為休閑旅游的重要方式[1]，其大眾化趨勢(shì)越發(fā)明顯。旅游度假區(qū)是我國(guó)旅游行業(yè)除5A級(jí)景區(qū)外又一個(gè)金字招牌，對(duì)建設(shè)和完善旅游產(chǎn)品體系具有重要意義[2]。省級(jí)旅游度假區(qū)憑借其品質(zhì)和品牌，成為我國(guó)度假經(jīng)濟(jì)的主要承載區(qū)，游客接待量和旅游收入在國(guó)內(nèi)旅游中的地位已相當(dāng)突出。長(zhǎng)三角區(qū)域旅游業(yè)正加速?gòu)膫鹘y(tǒng)觀光向休閑度假轉(zhuǎn)變，目前成為人們外出度假旅游受歡迎度較高的目的地。因此如何滿足游客不斷升級(jí)和趨于個(gè)性化的度假旅游需求，是長(zhǎng)三角區(qū)域度假旅游發(fā)展面臨的新課題，對(duì)全國(guó)也具有一定示范作用。

互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展推動(dòng)了旅游大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用，旅游大數(shù)據(jù)具有成本低、信息海量和可進(jìn)入性良好等優(yōu)勢(shì)[3]。網(wǎng)絡(luò)口碑在各種網(wǎng)絡(luò)旅游信息中對(duì)游客決策的影響最為顯著，依靠網(wǎng)絡(luò)口碑可在出游前獲取旅游目的地有關(guān)的信息，有利于增強(qiáng)旅游體驗(yàn)。但是網(wǎng)絡(luò)口碑海量的數(shù)據(jù)造成了信息過載，網(wǎng)絡(luò)潛在游客想在海量的信息里作出合適的決策存在障礙，因此催生了旅游目的地的推薦研究。同時(shí)僅靠人工判斷對(duì)旅游目的地網(wǎng)絡(luò)評(píng)論進(jìn)行分析已經(jīng)變得很困難，因此隨著在線數(shù)據(jù)采集技術(shù)的進(jìn)步以及文本情感分析方法的成熟，針對(duì)網(wǎng)絡(luò)口碑的情感分析技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。盧竹兵等針對(duì)傳統(tǒng)協(xié)同過濾算法存在數(shù)據(jù)稀疏性與冷啟動(dòng)的問題，提出改進(jìn)的引入情感分析信任模型的推薦方法，實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了推薦的準(zhǔn)確性得到了有效提高[4]。鑒于此，本文從微博的游客在線評(píng)論信息入手，利用相關(guān)情感分析方法對(duì)長(zhǎng)三角省級(jí)旅游度假區(qū)的網(wǎng)絡(luò)口碑進(jìn)行研究，為潛在游客推薦高評(píng)價(jià)的度假旅游目的地，提供個(gè)性化的服務(wù)，為旅游者更加高效地做出旅游決策提供參考。

2 數(shù)據(jù)來源與研究方法

2.1 研究區(qū)域概況

雖然國(guó)家級(jí)旅游度假區(qū)在規(guī)模、區(qū)域范圍和影響度方面高于省級(jí)旅游度假區(qū)的，但是考慮到全國(guó)僅45家，且分布范圍分散，而省級(jí)旅游度假區(qū)分布范圍更密集，數(shù)量龐大，類型豐富，對(duì)普通游客吸引力更大，因此本文選擇長(zhǎng)三角區(qū)域省級(jí)旅游度假區(qū)為研究對(duì)象。長(zhǎng)三角地處我國(guó)東部沿海，屬于我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)區(qū)域，蘊(yùn)藏著得天獨(dú)厚的自然及人文旅游資源，為度假旅游的發(fā)展提供了基礎(chǔ)。本研究依據(jù)2016年5月國(guó)務(wù)院批準(zhǔn)的《長(zhǎng)江三角洲城市群發(fā)展規(guī)劃》把長(zhǎng)三角區(qū)域定為上海、江蘇、浙江、安徽3省1市的26個(gè)地級(jí)市。截至2019年12月，該區(qū)域省級(jí)旅游度假區(qū)總量已達(dá)到約124個(gè)，其中江蘇58個(gè)、浙江51個(gè)、安徽15個(gè)，是我國(guó)省級(jí)旅游度假區(qū)擁有數(shù)量最多的區(qū)域。

2.2 數(shù)據(jù)來源

微博不僅在中國(guó)社交網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)領(lǐng)先地位，更是中國(guó)最具影響力的社交媒體之一[5]，已經(jīng)成為口碑傳播的一個(gè)重要渠道，具有研究?jī)r(jià)值。李巍等[6]指出非營(yíng)利性平臺(tái)的口碑信息對(duì)消費(fèi)者的購(gòu)買意愿和行為的影響作用高于營(yíng)利性平臺(tái)，故本研究選取新浪微博作為數(shù)據(jù)獲取平臺(tái)，搜集了2015年10月至2020年10月長(zhǎng)三角區(qū)124個(gè)省級(jí)旅游度假區(qū)微博游客口碑?dāng)?shù)據(jù)作為基礎(chǔ)研究數(shù)據(jù)。目前采集微博數(shù)據(jù)的方法有三種：調(diào)用微博官方應(yīng)用程序編程接口、借助網(wǎng)絡(luò)采集器采集數(shù)據(jù)以及直接編寫爬蟲代碼抓取評(píng)論數(shù)據(jù)。其中，通過python爬蟲代碼抓取操作方便、采集效率高、可進(jìn)行并行采集以及個(gè)性化獲取所需數(shù)據(jù)?？紤]到本研究數(shù)據(jù)的規(guī)模和時(shí)效性，采用python爬蟲代碼抓取評(píng)論數(shù)據(jù)。

為了保證樣本數(shù)據(jù)的真實(shí)性和有效性，需對(duì)網(wǎng)絡(luò)口碑文本內(nèi)容進(jìn)行進(jìn)一步篩選。刪除明顯判斷是商家廣告、旅游地宣傳、惡意評(píng)論等內(nèi)容；刪除評(píng)論中的表情符號(hào)及圖片內(nèi)容，只保留文字部分；刪除文字低于5字或重復(fù)評(píng)論的內(nèi)容。在微博搜索后，共爬取得到符合限定條件的省級(jí)旅游度假區(qū)家78家，其中江蘇省39家，浙江省26家，安徽省13家，經(jīng)過篩選得到有效的網(wǎng)絡(luò)口碑?dāng)?shù)據(jù)18626條。

網(wǎng)絡(luò)口碑是游客度假選擇的重要信息來源，其所含信息量越大，被消費(fèi)者選擇的可能性就越大[7]。孫春華等[8]證明了網(wǎng)絡(luò)口碑長(zhǎng)度對(duì)消費(fèi)者信息有用性感知有顯著作用，還反映發(fā)送者的涉入程度與滿意/不滿意程度。從而影響購(gòu)買決策。因此，網(wǎng)絡(luò)口碑越長(zhǎng)，所含的信息越具體，對(duì)消費(fèi)者的幫助越大[9]。如圖1所示，本研究所獲取的有效的網(wǎng)絡(luò)口碑長(zhǎng)度字?jǐn)?shù)主要集中于150左右，微博網(wǎng)絡(luò)口碑長(zhǎng)度較長(zhǎng)，其內(nèi)容豐富?？诒L(zhǎng)度還會(huì)刺激消費(fèi)者細(xì)致瀏覽，加深甚至改變?cè)械膽B(tài)度，提高對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)的認(rèn)知度，減少消費(fèi)者的不確定性[9]。因此本研究數(shù)據(jù)有效性較高，具有較好的口碑傳播效果。

圖1 微博網(wǎng)絡(luò)口碑評(píng)論長(zhǎng)度

2.3 研究方法

本文以有效的網(wǎng)絡(luò)口碑基礎(chǔ)數(shù)據(jù)為研究?jī)?nèi)容，對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)，采用情感分析法對(duì)口碑內(nèi)容進(jìn)行深入分析，本文所采用的情感分類模型是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)，是目前常用的深度學(xué)習(xí)模型之一，它在計(jì)算機(jī)視覺、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域有著重要應(yīng)用。

本研究通過Python深度學(xué)習(xí)工具包Keras實(shí)現(xiàn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。CNN的結(jié)構(gòu)模型主要包括輸入層、卷積層、池化層、全連接層以及輸出層5部分，如圖2所示。首先在輸入層將原始數(shù)據(jù)載入模型，其次通過卷積層進(jìn)行卷積運(yùn)算得到特征圖。在通過池化層優(yōu)化輸出參數(shù)，得到對(duì)應(yīng)的特征映射圖。接下來，再利用下一層卷積層對(duì)這些映射圖進(jìn)行卷積操作得到特征圖，然后對(duì)特征對(duì)進(jìn)行池化操作，得到新的特征映射圖，通過降采樣，將其輸入全連接層。依次逐層訓(xùn)練上述訓(xùn)練過程就可以得到原始數(shù)據(jù)的特征向量。將這些特征向量通過全連接層輸入分類器就可進(jìn)行最后的分類結(jié)果輸出。

圖2 CNN結(jié)構(gòu)

CNN模型每次輸入一條評(píng)論的特征矩陣，就會(huì)將所有評(píng)論的矩陣輸入訓(xùn)練為一次迭代，一般需要多次迭代計(jì)算才能得到性能良好的情感分類模型，本模型每次訓(xùn)練經(jīng)過100次迭代。在訓(xùn)練結(jié)束以后，保存訓(xùn)練好的模型，并利用測(cè)試集對(duì)該模型進(jìn)行評(píng)估，模型的Precision(精度)、Recall(召回率)和F1-measure(綜合評(píng)價(jià)指標(biāo))分別是0.831、0.816和0.823。情感極性分類模型評(píng)估結(jié)果較為準(zhǔn)確，使用該模型將所有微博評(píng)論放入分類模型進(jìn)行情感極性分類，最后將情感值存入數(shù)據(jù)庫(kù)中。

3 結(jié)果分析

3.1 情感值總特征

游客對(duì)長(zhǎng)三角區(qū)域省級(jí)旅游度假區(qū)的整體情感為0.8963，正面極性非常明顯，游客的長(zhǎng)三角區(qū)域度假情感值較高。對(duì)長(zhǎng)三角區(qū)域78家省級(jí)旅游度假區(qū)進(jìn)行情感值排名，如圖3所示，選取排名前20的旅游度假區(qū)，其類型是湖泊型度假區(qū)、山地森林型度假區(qū)和溫泉型度假區(qū)。推薦情感值排名前3的度假區(qū)分別是江蘇省蘇州西部生態(tài)旅游度假區(qū)、浙江泰順廊橋-氡泉省級(jí)旅游度假區(qū)和浙常熟虞山尚湖旅游度假區(qū)。蘇州西部生態(tài)旅游度假區(qū)網(wǎng)絡(luò)口碑情感值是0.9844，排名最高，它擁有優(yōu)質(zhì)生態(tài)環(huán)境，傳統(tǒng)蘇繡文化和成熟度假項(xiàng)目，為游客帶來沉浸式度假體驗(yàn)，是長(zhǎng)三角首選度假目的地。

圖3 情感值排名前20省級(jí)旅游度假區(qū)

3.2 情感值時(shí)間特征

游客網(wǎng)絡(luò)口碑情感的時(shí)間分析主要以季節(jié)和月為單位，研究在不同時(shí)間尺度下游客情感所表現(xiàn)出的特征。度假旅游者開展度假活動(dòng)是為了達(dá)到休閑和保健的目的，在度假目的地停留時(shí)間較長(zhǎng)，因此度假旅游的季節(jié)性相對(duì)于觀光旅游及其他各種類型的旅游形式來說，表現(xiàn)得更為明顯。本研究按照一般意義上的季節(jié)劃分將月份劃分為四季，春季為3～5月份、夏季為6～8月份、秋季為9～11月份、冬季為12～2月份。首先分別計(jì)算整個(gè)長(zhǎng)三角區(qū)域度假區(qū)的各季節(jié)游客情感值，游客夏季度假旅游的情感值為0.9183，排名最高；春秋次之，情感值分別為0.9068和0.9109；冬季游客情感值為0.9050，排名最低，可見游客夏季在長(zhǎng)三角區(qū)域度假體驗(yàn)滿意度更高，因此更推薦夏季開展度假活動(dòng)。

計(jì)算每個(gè)省級(jí)旅游度假區(qū)各季節(jié)的情感均值，選取排名前10的旅游度假區(qū)，結(jié)果如圖4～7所示，可觀察到，春季推薦情感值排名前3的度假區(qū)分別是安徽省黃山太平湖旅游度假區(qū)、浙江省嘉善大云溫泉省級(jí)旅游度假區(qū)、江蘇省吳江汾湖旅游度假區(qū)；夏季推薦情感值排名前3的度假區(qū)分別是安徽省黃山太平湖旅游度假區(qū)、江蘇省蘇州西部生態(tài)旅游度假區(qū)、江蘇省揚(yáng)州鳳凰島生態(tài)旅游度假區(qū)；秋季推薦情感值排名前3的度假區(qū)分別是浙江省嘉善大云溫泉省級(jí)旅游度假區(qū)、安徽省黃山太平湖旅游度假區(qū)、江蘇省常熟虞山尚湖旅游度假區(qū)；冬季推薦情感值排名前3的度假區(qū)分別是安徽省黃山市雨潤(rùn)國(guó)家旅游度假區(qū)、江蘇省宿遷洋河旅游度假區(qū)、江蘇省泗洪洪澤湖生態(tài)旅游度假區(qū)。

圖4 春季情感值

圖5 夏季情感值

圖6 秋季情感值

圖7 冬季情感值

安徽省黃山太平湖旅游度假區(qū)在春季和夏季網(wǎng)絡(luò)口碑情感值最高，春季的太平湖度假區(qū)春暖花開，白鷺悄然而至，有著剛睡醒的朦朧美，夏季的太平湖度假區(qū)素有“中華翡翠”之美譽(yù)，它是海南島到長(zhǎng)白山中間優(yōu)質(zhì)的水景度假養(yǎng)生避暑圣地；浙江省嘉善大云溫泉省級(jí)旅游度假區(qū)在秋季網(wǎng)絡(luò)口碑情感值最高，它擁有得天獨(dú)厚的溫泉資源，又有江南水鄉(xiāng)的恬靜之美，秋季在此泡溫泉可以入境養(yǎng)生舒身；安徽省黃山市雨潤(rùn)國(guó)家旅游度假區(qū)在冬季網(wǎng)絡(luò)口碑情感值最高，它位于長(zhǎng)三角最美的冬日童話——黃山腳下，古樸優(yōu)雅，別具一格的生活空間使游客體會(huì)冬日里的精致溫暖。

計(jì)算長(zhǎng)三角區(qū)域每個(gè)月份的情感均值，如圖8所示，可觀察發(fā)現(xiàn)，在5、6、9三個(gè)月份網(wǎng)絡(luò)口碑的情感值最高。而這三個(gè)月是長(zhǎng)三角區(qū)域開展度假旅游的最佳時(shí)期，同時(shí)也正是我國(guó)旅游的黃金季節(jié)，因此推薦游客開展度假旅游活動(dòng)。

月份圖8 月份情感值

將5月、6月和9月這三個(gè)月的情感值進(jìn)行計(jì)算排序，抽取各月排名前3的省級(jí)旅游度假區(qū)，滁州市白鷺島國(guó)、無錫太湖和嘉善大云溫泉三個(gè)省級(jí)度假區(qū)在5月份排名中位列前三；黃山太平湖、無錫陽(yáng)山和余姚四明山三個(gè)省級(jí)度假區(qū)在6月份排名中位列前三；嘉善大云溫泉、余姚四明山和溧陽(yáng)天目湖三個(gè)省級(jí)度假區(qū)在9月份排名中位列前三。安徽省滁州市白鷺島國(guó)際旅游度假區(qū)在5月的網(wǎng)絡(luò)口碑情感值最高，它的森林覆蓋率90%，上榜“最美旅游度假村”；安徽省黃山太平湖旅游度假區(qū)在6月的網(wǎng)絡(luò)口碑情感值最高，它是一處有山有水的“天然氧吧”；浙江嘉善大云溫泉省級(jí)旅游度假區(qū)在9月的網(wǎng)絡(luò)口碑情感值最高，它不僅帶給游客愜意的溫泉體驗(yàn)，還具有絢麗的夜景氛圍和特色的文旅體驗(yàn)。

3.3 情感值空間特征

從擁有省級(jí)旅游度假區(qū)的數(shù)量上來看，江蘇省居第一，其次是浙江省、安徽省。三省份情感值均值為0.8963，總體較高，但也存在差異，網(wǎng)絡(luò)口碑情感值從高到低依次江蘇省0.9041、浙江省0.9013、安徽省0.8835，可見游客對(duì)江蘇省的度假體驗(yàn)滿意度較高，江蘇省和浙江省情感值比較接近，而安徽省差距相對(duì)較大。江蘇省是我國(guó)七大重點(diǎn)旅游大省之一，也是我國(guó)金融、傳統(tǒng)文明、科學(xué)技術(shù)和對(duì)外開放中最富足的省份之一，其正在大力發(fā)展旅游產(chǎn)業(yè)及推廣相關(guān)產(chǎn)業(yè)，旅游度假最早在江蘇生根發(fā)芽[10]，發(fā)展建設(shè)比較成熟，因此江蘇省為長(zhǎng)三角區(qū)域最佳休閑度假推薦地區(qū)。

3.4 情感值類型特征

長(zhǎng)三角省級(jí)旅游度假區(qū)立足自身資源優(yōu)勢(shì)，打造相應(yīng)旅游度假區(qū)。從資源類型數(shù)量所占比上分析，如表1所示，省級(jí)旅游度假區(qū)資源包括湖泊，山地森林，溫泉、海洋和鄉(xiāng)村田園五大類，度假區(qū)類型呈現(xiàn)多元化，能夠涵蓋自然資源和人文資源類型。其中湖泊型旅游度假區(qū)數(shù)量占42%，所占比重最多，其次是山地森林型，可見山水旅游度假區(qū)占了絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，是長(zhǎng)三角區(qū)域省級(jí)旅游度假區(qū)中最重要的類型，這也是長(zhǎng)三角旅游度假區(qū)的一大特點(diǎn)，旅游度假市場(chǎng)更傾向于山水避暑勝地。

表1 資源類型分析

從不同資源類型旅游度假區(qū)情感值上分析，網(wǎng)絡(luò)口碑情感值從高到低依次湖泊型，山地森林型，溫泉型、鄉(xiāng)村田園型、海洋型。五個(gè)類型的旅游度假區(qū)情感值排名與其數(shù)量一致。長(zhǎng)三角區(qū)域湖泊星羅棋布，各種大小不一、成因不同的湖泊遍及此處，依據(jù)湖泊自身的特征，長(zhǎng)三角地區(qū)開發(fā)出豐富多樣、特色鮮明的湖泊型度假區(qū)旅游產(chǎn)品[11]，湖泊型省級(jí)旅游度假區(qū)是游客出游度假最佳推薦。

對(duì)各類型度假區(qū)情感值從高到低進(jìn)行排序，將情感值最高的前3名推薦給游客作為選擇參考。湖泊型排名前3的省級(jí)度假區(qū)分別是蘇州西部生態(tài)旅游度假區(qū)、揚(yáng)州瘦西湖旅游度假區(qū)、常熟虞山尚湖旅游度假區(qū)；山地森林型排名前3的省級(jí)旅游度假區(qū)分別是滁州白鷺島國(guó)際旅游度假區(qū)、紹興會(huì)稽山旅游度假區(qū)、六安霍山縣大別山主峰旅游度假區(qū)；鄉(xiāng)村田園型情感值排名前3的省級(jí)旅游度假區(qū)分別是高淳國(guó)際慢城旅游度假區(qū)、黃山雨潤(rùn)國(guó)家旅游度假區(qū)、松陽(yáng)田園風(fēng)情省級(jí)旅游度假區(qū)麗；溫泉型情感值排名前3的省級(jí)旅游度假區(qū)分別是泰順廊橋-氡泉省級(jí)旅游度假區(qū)、嘉善大云溫泉省級(jí)旅游度假區(qū)、南京湯山溫泉旅游度假區(qū)。連云港海濱旅游度假區(qū)是長(zhǎng)三角區(qū)域?yàn)閿?shù)不多且微博網(wǎng)絡(luò)口碑情感值較高的海洋型省級(jí)旅游度假區(qū)。

4 結(jié)論和討論

本研究以游客情感為研究對(duì)象，依托長(zhǎng)三角區(qū)域78家省級(jí)旅游度假區(qū)游客微博網(wǎng)絡(luò)口碑，采用CNN情感分析方法進(jìn)行研究分析，具體結(jié)論如下。

(1)本研究利用情感分析方法進(jìn)行情感推薦研究，為旅游情感研究提供了新的研究視野。采用CNN情感分析方法具有一定創(chuàng)新性，同時(shí)也提高了推薦的準(zhǔn)確率，對(duì)游客出行選擇具有較好的參考價(jià)值。因此基于情感分析的長(zhǎng)三角省級(jí)旅游度假區(qū)推薦研究為度假旅游目的地研究提供了一個(gè)兼顧宏觀尺度和微觀尺度的新的全方位視角。

(2)游客對(duì)長(zhǎng)三角區(qū)域的省級(jí)旅游度假區(qū)旅游體驗(yàn)整體滿意度較高，該區(qū)域擁有獨(dú)特的人文生態(tài)旅游資源及高消費(fèi)能力，因此度假游發(fā)展水平較高，吸引力非常強(qiáng)勁，深受游客喜愛。其中網(wǎng)絡(luò)口碑情感值最高的江蘇是我國(guó)擁有歷史文化名城和優(yōu)秀旅游城市最多的省份，度假旅游業(yè)發(fā)展起步相對(duì)較早，其旅游產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)雄厚[9]，滿足游客的度假需求，是度假旅游最佳省份。

(3)長(zhǎng)三角區(qū)域省級(jí)旅游度假區(qū)網(wǎng)絡(luò)口碑季節(jié)情感值雖然有差異，但是差距不大，可見該區(qū)域旅游度假區(qū)已打造反季節(jié)度假旅游產(chǎn)品，各省級(jí)旅游度假區(qū)逐漸成為四季型旅游目的地，具有長(zhǎng)季節(jié)性的特點(diǎn)。

(4)從月份來看，5月、6月和9月是開展度假活動(dòng)的最佳月份。湖型、山地森林型和溫泉型的省級(jí)旅游度假區(qū)更受游客喜愛，湖泊型旅游度假區(qū)在市場(chǎng)供給和游客滿意度兩方面都占據(jù)優(yōu)勢(shì)，是推薦前往度假的勝地。

本研究尚存在一些不足之處。由于微博評(píng)論數(shù)據(jù)除來源于游客以外還包含非游客，并且數(shù)據(jù)爬取于單一平臺(tái)的文本內(nèi)容，所以結(jié)果缺乏全面性和科學(xué)性，未來可嘗試將多平臺(tái)、多形式的數(shù)據(jù)結(jié)合來研究游客情感特征，比如對(duì)游客分享的圖片數(shù)據(jù)內(nèi)容進(jìn)行分析、對(duì)基于社交媒體數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行交叉驗(yàn)證等。本文是采用深度學(xué)習(xí)的情感分析對(duì)省級(jí)旅游度假區(qū)推薦的探索性研究深度學(xué)習(xí)采用深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其模型較傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)模型復(fù)雜，對(duì)數(shù)據(jù)集的要求高，大規(guī)模訓(xùn)練數(shù)據(jù)缺乏已經(jīng)成為深度學(xué)習(xí)在情感計(jì)算中的瓶頸，同時(shí)，多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)、內(nèi)部運(yùn)行規(guī)則難以理解，對(duì)計(jì)算結(jié)果的解釋性較差。游客的情感是在“非慣常狀態(tài)”下的活動(dòng)產(chǎn)生的情感，游客情感分析是在旅游這一特殊情境下進(jìn)行的，未來考慮嘗試多種方法的組合使用來進(jìn)行游客情感計(jì)算。