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        長三角城市群碳達(dá)峰的因素分解與情景預(yù)測

        2021-11-08 09:57:58岳書敬
        貴州社會科學(xué) 2021年9期
        關(guān)鍵詞:碳達(dá)峰城市群長三角

        岳書敬

        (東南大學(xué),江蘇 南京 211189)

        一、引言

        降低碳排放、增強(qiáng)綠色發(fā)展、促進(jìn)人與自然和諧共生是構(gòu)建生態(tài)文明體系的重要發(fā)展內(nèi)涵,也是提高人類生存福祉和踐行“兩山理論”的有效發(fā)展方式。作為負(fù)責(zé)任的大國,我國為應(yīng)對全球氣候變化和治理環(huán)境污染等做出了突出貢獻(xiàn),并承諾力爭到2030年前實現(xiàn)碳達(dá)峰、2060年前實現(xiàn)碳中和的宏偉發(fā)展目標(biāo)。如何實現(xiàn)碳達(dá)峰以及促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長和綠色低碳發(fā)展的雙重任務(wù)是當(dāng)前應(yīng)當(dāng)重點(diǎn)關(guān)注的領(lǐng)域之一,而明確何種因素促進(jìn)了碳排放的高速增長以及制定合理的區(qū)域減排目標(biāo)等是實現(xiàn)碳達(dá)峰的重要前提。[1][2][3]

        隨著我國經(jīng)濟(jì)的長期良好發(fā)展和工業(yè)化、城鎮(zhèn)化水平的不斷提升,加之區(qū)位稟賦等因素,在當(dāng)前已形成了以京津冀城市群、長三角城市群以及粵港澳大灣區(qū)等為代表的多層次、多核心的城市群發(fā)展模式,其中長三角城市群在經(jīng)濟(jì)、教育和科技等領(lǐng)域均處于各城市群的發(fā)展前列,對我國經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量增長和科技進(jìn)步等做出了突出貢獻(xiàn)。在2030年碳達(dá)峰宏偉目標(biāo)約束下,有必要深入分析長三角城市群在應(yīng)對氣候變化和碳減排等方面的相關(guān)問題,尤其自“十四五”規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要頒布以來,長三角城市群應(yīng)當(dāng)擔(dān)負(fù)時代發(fā)展責(zé)任,結(jié)合自身發(fā)展的稟賦優(yōu)勢,有效探索碳達(dá)峰實現(xiàn)路徑和制定碳達(dá)峰發(fā)展方案,為碳達(dá)峰工作開展提供長三角城市群的樣板案例。同時,結(jié)合當(dāng)前國內(nèi)外碳排放的變動情況以及相關(guān)的節(jié)能減排政策可以發(fā)現(xiàn),針對不同的研究對象,可能會出現(xiàn)多種碳達(dá)峰的相關(guān)實現(xiàn)方案。因此,需要結(jié)合長三角城市群碳排放的變動情況,通過設(shè)定多種可能存在的發(fā)展情景,分析不同情景下碳排放的變動趨勢以及實現(xiàn)碳達(dá)峰的相關(guān)路徑。

        基于此,文章利用2005—2017年中國城市層面的碳排放數(shù)據(jù),構(gòu)建城市碳排放的因素分解模型和情景預(yù)測方法,分析長三角城市群實現(xiàn)碳達(dá)峰的驅(qū)動因素以及在不同發(fā)展情景下長三角城市群碳排放的變動情況,并通過核密度估計方法探討長三角城市群在三種情景下的整體變動趨勢,以期為長三角城市群碳達(dá)峰的實現(xiàn)路徑提供相關(guān)借鑒。

        二、文獻(xiàn)綜述

        隨著氣候變化問題的不斷加劇,國際社會對氣候變化問題的治理和關(guān)注上升到了新的高度,同時也成為全球各國共同面臨的發(fā)展問題。碳達(dá)峰作為我國治理氣候變化和全球碳排放問題的重要承諾,對我國當(dāng)前階段的碳減排任務(wù)提出了重要考驗,尤其在“十四五”期間,需要制定翔實的碳減排方案,為提前實現(xiàn)碳達(dá)峰以及順利開展碳中和任務(wù)等提供堅實支撐。[4][5]因此,應(yīng)當(dāng)有效促進(jìn)我國的低碳高質(zhì)量發(fā)展,不斷拓展碳達(dá)峰的相關(guān)實現(xiàn)路徑。

        通過梳理相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn),當(dāng)前有關(guān)碳達(dá)峰的研究可總結(jié)為如下三條路徑:第一,關(guān)于碳達(dá)峰的內(nèi)涵界定與定性分析。[6][7]Liu等定性分析了我國實現(xiàn)碳達(dá)峰目標(biāo)的價值意義,同時從制定區(qū)域排放目標(biāo)、增強(qiáng)排放數(shù)據(jù)核查、加強(qiáng)排污權(quán)市場監(jiān)管和鼓勵應(yīng)用綠色技術(shù)等方面提出了我國實現(xiàn)碳達(dá)峰的相關(guān)對策建議。[1]280第二,從國家整體或區(qū)域宏觀層面分析其實現(xiàn)碳達(dá)峰的可行性和相關(guān)路徑。[8][9][10][11]Su & Lee運(yùn)用最優(yōu)控制和STIRPAT模型分析了中國實現(xiàn)碳達(dá)峰的相關(guān)路徑。[12]Ding等分析了在不同碳稅情景下中國的碳達(dá)峰問題。[13]第三,從重點(diǎn)行業(yè)或居民生活等微觀層面運(yùn)用能源系統(tǒng)優(yōu)化或蒙特卡洛模擬等方法,結(jié)合情景預(yù)測分析其實現(xiàn)碳達(dá)峰的相關(guān)方案。[14][15]邵帥等對我國制造業(yè)碳排放的影響因素進(jìn)行分解,并利用蒙特卡洛模擬方法分析了制造業(yè)實現(xiàn)碳達(dá)峰的相關(guān)路徑。[2]49楊冕等研究了我國高耗能行業(yè)碳排放的驅(qū)動因素,并通過情景分析方法研究了高耗能行業(yè)實現(xiàn)碳達(dá)峰的行動方案。[16]

        同時,由于碳排放的流動性特征,若要提升碳達(dá)峰的實現(xiàn)效果,需要通過地區(qū)間的協(xié)同減排和共同努力。[17][18]各地區(qū)尤其是城市群之間應(yīng)當(dāng)有效促進(jìn)碳減排的協(xié)同和聯(lián)動效應(yīng),以提升碳減排的規(guī)模效應(yīng)和順利實現(xiàn)碳達(dá)峰目標(biāo)。

        綜上所述,眾多學(xué)者從區(qū)域或行業(yè)等多種視角下深入研究了我國實現(xiàn)碳達(dá)峰的相關(guān)問題,為我國的綠色低碳發(fā)展和高質(zhì)量增長等提供了良好的參考借鑒,但當(dāng)前從城市群視角下對城市層面碳達(dá)峰的相關(guān)研究卻較少涉及,對城市的碳達(dá)峰實現(xiàn)路徑有待進(jìn)一步補(bǔ)充完善。因此,文章立足于城市群的視角,選取在我國經(jīng)濟(jì)、教育和科技等領(lǐng)域均較為發(fā)達(dá)的長三角城市群為代表,通過構(gòu)建LMDI因素分解模型,從城市群層面分析了碳排放的驅(qū)動因素,以明晰不同因素對城市群碳排放的影響程度;在此基礎(chǔ)上,通過設(shè)定基準(zhǔn)情景、低排放情景和技術(shù)突破情景,以剖析長三角城市群在不同發(fā)展情景下實現(xiàn)碳達(dá)峰的相關(guān)發(fā)展路徑。

        三、研究方法與數(shù)據(jù)來源

        (一)長三角城市群碳排放的因素分解模型構(gòu)建

        基于Kaya恒等式以及Liu等[19]和Yang等[20]等學(xué)者的研究方法和變量選取,結(jié)合長三角城市群碳排放的變動特征,構(gòu)建了長三角城市群碳排放的LMDI因素分解模型,相關(guān)公式如下所示:

        (1)

        其中,Ct、Pt、Gt和It分別表示t時期長三角城市群中各城市的碳排放量(百萬噸)、年末總?cè)丝?萬人)、GDP(億元)和第二產(chǎn)業(yè)增加值(億元);而T、L、S、Q分別表示人口規(guī)模效應(yīng)、人均產(chǎn)出效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)和工業(yè)碳強(qiáng)度效應(yīng)對長三角城市群碳排放的影響因素。

        不同驅(qū)動因素的具體分解情況可表示如下:

        (2)

        (3)

        (4)

        (5)

        長三角城市群碳排放驅(qū)動因素的總效應(yīng)可表示為:

        ΔC=ΔCT+ΔCL+ΔCS+ΔCQ

        (6)

        (二)長三角城市群碳達(dá)峰的情景預(yù)測方法

        參考邵帥等[2]、王勇等[21]和Ding等[13]等學(xué)者關(guān)于情景預(yù)測的分析方法,將其引入到長三角城市群碳排放的情景預(yù)測分析中。長三角城市群碳排放的變動可能出現(xiàn)以下三種情形:即繼續(xù)保持當(dāng)前發(fā)展?fàn)顟B(tài),相關(guān)節(jié)能減排政策和規(guī)劃具有連貫性的基準(zhǔn)情景;加大低碳可持續(xù)發(fā)展要求,出臺更加嚴(yán)格環(huán)保政策的低排放情景以及實現(xiàn)重大綠色生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步的技術(shù)突破情景。因此,結(jié)合上述因素分解模型的基本方法,設(shè)定基準(zhǔn)情景、低排放情景和技術(shù)突破情景三種可能的發(fā)展?fàn)顩r,并以2017年為基期,分析“十四五”和“十五五”時期長三角城市群碳排放的變動情況。

        長三角城市群碳排放的驅(qū)動因素在t+1年的變動情況可表示如下:

        Tt+1=Tt·(1+δ)

        (7)

        Lt+1=Lt·(1+χ)

        (8)

        St+1=St·(1-β)

        (9)

        Qt+1=Qt·(1-α)

        (10)

        基于此,長三角城市群在t+1年的碳排放可表示為:

        (11)

        其中δ、χ、β和α分別表示人口規(guī)模增長率、人均產(chǎn)出增長率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化率和工業(yè)碳強(qiáng)度變化率。因此,長三角城市群碳排放的變化率可表示如下:

        ω=(1+δ)·(1+χ)·(1-β)·(1-α)-1

        (12)

        根據(jù)以下原則設(shè)定長三角城市群碳排放驅(qū)動因素變化率的方向:首先當(dāng)人口規(guī)模效應(yīng)和人均產(chǎn)出效應(yīng)的增長率在增加時,由于規(guī)模效應(yīng)的促進(jìn)作用,相關(guān)的碳排放也會隨之增加;其次當(dāng)?shù)诙a(chǎn)業(yè)占GDP的比重下降時,相關(guān)的碳排放也會隨之下降,即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)的優(yōu)化會促進(jìn)低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展;最后,當(dāng)工業(yè)碳強(qiáng)度效應(yīng)增加時,每單位工業(yè)增加值所隱含的碳排放也會隨之增加。

        根據(jù)長三角城市群各城市在“十三五”期間的減排情況,結(jié)合各城市的“十四五”發(fā)展規(guī)劃綱要等政策文件制定發(fā)展目標(biāo)和增長約束,參考王勇等[22]和Fang等[23]學(xué)者的設(shè)定方法,構(gòu)建基準(zhǔn)、低排放和技術(shù)突破三種情景,并分別對三種情景下長三角城市群碳排放驅(qū)動因素的變化率進(jìn)行設(shè)定。

        在基準(zhǔn)情景下,設(shè)定長三角城市群中的各項政策和規(guī)劃等保持連貫性,長三角城市群碳排放驅(qū)動因素的變化率與既有數(shù)據(jù)基本保持一致,經(jīng)濟(jì)健康平穩(wěn)運(yùn)行,低碳發(fā)展有序推進(jìn),各城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有一定程度的優(yōu)化,但低碳環(huán)保技術(shù)進(jìn)步有限,契合當(dāng)前的發(fā)展?fàn)顩r。在低排放情景下,長三角城市群更加注重低碳環(huán)保和節(jié)能減排效果,存在一定的低碳環(huán)保技術(shù)進(jìn)步,相關(guān)職能部門通過一系列環(huán)保政策加強(qiáng)環(huán)境治理和碳減排工作,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)一步優(yōu)化,持續(xù)推動經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量增長和可持續(xù)發(fā)展。在技術(shù)突破情景下,長三角城市群自上而下的進(jìn)一步制定相關(guān)的鼓勵技術(shù)創(chuàng)新和綠色低碳技術(shù)研發(fā)的政策和方案,各城市增加技術(shù)革新對城市低碳發(fā)展的貢獻(xiàn)度和參與度,自下而上的改進(jìn)綠色低碳生活方式,將綠色生產(chǎn)技術(shù)應(yīng)用到城市發(fā)展的全方面。

        2021年我國全面放開“三胎”政策,結(jié)合“全面二孩”政策的實施效果對人口規(guī)模增長率進(jìn)行設(shè)定,假定短期內(nèi)會出現(xiàn)一定程度的人口增長,但一定時期內(nèi)不會出現(xiàn)大幅度的波動;同時,結(jié)合長三角城市群中“一線”與“新一線”城市的規(guī)劃布局以及周邊“衛(wèi)星城市”的高效發(fā)展,會存在一定的人才吸引力,也將成為影響人口規(guī)模變動的影響因素。由于在一般情形下人口規(guī)模不會出現(xiàn)大幅變動,因此,設(shè)定基準(zhǔn)、低排放和技術(shù)突破三種情景下的人口規(guī)模增長率保持一致。

        結(jié)合各驅(qū)動因素變化率的既有數(shù)據(jù),通過對三種情景下相關(guān)驅(qū)動因素的變化率進(jìn)行設(shè)定,預(yù)測“十四五”和“十五五”時期長三角城市群碳排放可能存在的變化情況,三種情景下各驅(qū)動因素變化率在相關(guān)年份可能的變動情況如表1所示。

        表1 三種情景下各驅(qū)動因素變化率的設(shè)定

        (三)數(shù)據(jù)來源與說明

        為保證數(shù)據(jù)來源的嚴(yán)謹(jǐn)性以及限于數(shù)據(jù)的可得性,文章選取2005—2017年作為研究區(qū)間,以此來分析長三角城市群碳排放的驅(qū)動因素,并進(jìn)行碳達(dá)峰的情景預(yù)測分析,其中長三角城市層面的人口、GDP和工業(yè)增加值數(shù)據(jù)來源于歷年《中國城市統(tǒng)計年鑒》和Wind數(shù)據(jù)庫,各城市的碳排放數(shù)據(jù)來源于CEADs數(shù)據(jù)庫,該數(shù)據(jù)采用人工智能算法將DMSP/OLS和NPP/VIIRS兩套夜間燈光數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,自上而下地測度了中國縣級的CO2排放量,[24]城市層面的碳排放數(shù)據(jù)通過城市下屬區(qū)縣加總所得。

        四、實證結(jié)果與分析

        (一)長三角城市群碳排放的因素分解分析

        1.基于城市層面的視角

        從2005—2017年長三角城市群26個城市的視角研究碳排放的驅(qū)動因素,以剖析研究區(qū)間內(nèi)不同城市碳排放增長的內(nèi)在原理(見表2)。通過對長三角城市群26個城市碳排放因素分解的綜合對比發(fā)現(xiàn),人口規(guī)模效應(yīng)和人均產(chǎn)出效應(yīng)對上海和蘇州碳排放增長的貢獻(xiàn)比較大,同時,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)和工業(yè)碳強(qiáng)度效應(yīng)也較大程度地抑制了上海和蘇州碳排放的增長;而以滁州和蕪湖等為代表的城市,需要進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),提升碳減排效果,增強(qiáng)與長三角城市群周邊發(fā)達(dá)城市的合作和關(guān)聯(lián),以實現(xiàn)碳減排的協(xié)同發(fā)展效應(yīng)。

        表2 2005—2017年長三角城市群26個城市碳排放的因素分解結(jié)果 單位:百萬噸

        根據(jù)數(shù)據(jù)特征和長三角城市群碳排放的變動趨勢,選取2005—2010年、2010—2015年以及2015—2017年三個階段進(jìn)行分析,即對“十一五”時期、“十二五”時期和“十三五”初期進(jìn)行綜合對比研究(見圖1、圖2和圖3)。

        圖1 2005—2010年長三角城市群碳排放的驅(qū)動因素分解

        圖2 2010—2015年長三角城市群碳排放的驅(qū)動因素分解

        圖3 2015—2017年長三角城市群碳排放的驅(qū)動因素分解

        在2005—2010年間,整體維度上人口規(guī)模效應(yīng)和人均產(chǎn)出效應(yīng)促進(jìn)了長三角城市群碳排放的增長,其中人均產(chǎn)出效應(yīng)是各城市碳排放增長的主要驅(qū)動力;而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)和工業(yè)碳強(qiáng)度效應(yīng)在一定程度上抑制了長三角城市群碳排放的增長,其中工業(yè)碳強(qiáng)度效應(yīng)較大程度上抑制了各城市碳排放的快速增長;在“十一五”期間,以上海、蘇州和無錫為代表的城市碳排放因素分解的總效應(yīng)較大,該期間內(nèi)上述城市的碳排放增加較多。在2010—2015年間,整體維度上人口規(guī)模效應(yīng)、人均產(chǎn)出效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)促進(jìn)了長三角城市群碳排放的增長,僅有工業(yè)碳強(qiáng)度效應(yīng)對城市碳排放的增長具有一定的抑制作用,相對于“十一五”時期而言,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)對城市碳排放的影響由抑制作用變?yōu)榱舜龠M(jìn)作用,表明“十二五”期間,各城市的第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重在不斷上升,第二產(chǎn)業(yè)作為重要的能源消耗產(chǎn)業(yè),其產(chǎn)業(yè)發(fā)展引致的碳排放也隨之增加。在2015—2017年間,整體維度上人口規(guī)模效應(yīng)和人均產(chǎn)出效應(yīng)是長三角城市群碳排放增長的主要驅(qū)動力;相對于“十二五”時期而言,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)逐漸對長三角城市群碳排放的增長呈現(xiàn)出一定的抑制作用,表明近年來長三角城市群第二產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的比例有所下降;除金華和舟山外,長三角城市群中其余城市的工業(yè)碳強(qiáng)度效應(yīng)均較大程度的抑制了碳排放的增長。

        綜合對比“十一五”時期、“十二五”時期以及“十三五”初期長三角城市群碳排放的驅(qū)動因素發(fā)現(xiàn),人口規(guī)模效應(yīng)和人均產(chǎn)出效應(yīng)是城市碳排放增長的主要驅(qū)動力,而工業(yè)碳強(qiáng)度效應(yīng)主要抑制了城市碳排放的高速增長,近年來長三角城市群的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出不斷優(yōu)化的發(fā)展趨勢。

        2.基于城市群層面的視角

        從長三角城市群的視角分析不同階段碳排放的因素分解結(jié)果(見圖4)。通過對三個階段內(nèi)長三角城市群整體維度的碳排放分解發(fā)現(xiàn),人均產(chǎn)出效應(yīng)是長三角城市群碳排放增長的主要驅(qū)動因素,其中在2005—2010年間尤為突出,該時間段內(nèi)人均產(chǎn)出效應(yīng)對碳排放增長的貢獻(xiàn)達(dá)到了5.9395億噸,但總體上人均產(chǎn)出效應(yīng)對碳排放的促進(jìn)作用在逐漸減弱。此外,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)和工業(yè)碳強(qiáng)度效應(yīng)均抑制了長三角城市群碳排放的增長,其中工業(yè)碳強(qiáng)度效應(yīng)的抑制作用更加明顯,在2010—2015年間工業(yè)碳強(qiáng)度效應(yīng)對碳排放增長的抑制效果達(dá)到了4.1205億噸。從長三角城市群碳排放的變動來看,其總體上呈現(xiàn)“V”型變化趨勢,三個階段內(nèi)長三角城市群碳排放的變動分別為4.007億噸、-0.0465億噸和0.4133億噸。

        圖4 長三角城市群碳排放變動的分階段分解結(jié)果 單位:百萬噸

        進(jìn)一步從長三角城市群整體角度分析各驅(qū)動因素的累積貢獻(xiàn)情況,以明晰各驅(qū)動因素對長三角城市群碳排放的動態(tài)影響,并以2005年作為基期進(jìn)行分析(見圖5)。通過分析發(fā)現(xiàn),相對于2005年,長三角城市群整體維度的碳排放增量在2012年達(dá)到最大值,之后呈現(xiàn)波動式增長趨勢。從長三角城市群整體維度的驅(qū)動因素分析結(jié)果來看,人口規(guī)模效應(yīng)和人均產(chǎn)出效應(yīng)都促進(jìn)了長三角城市群碳排放的增長,其中人均產(chǎn)出效應(yīng)是長三角城市群碳排放增長的主要驅(qū)動力,并且人均產(chǎn)出效應(yīng)的驅(qū)動效果在總體上呈現(xiàn)持續(xù)增長趨勢;工業(yè)碳強(qiáng)度效應(yīng)顯著抑制了長三角城市群碳排放的增長,是實現(xiàn)碳減排和碳達(dá)峰的重要驅(qū)動力,并且工業(yè)碳強(qiáng)度效應(yīng)對碳排放的抑制作用總體上呈現(xiàn)擴(kuò)大趨勢,未來可重點(diǎn)關(guān)注工業(yè)碳強(qiáng)度的低碳發(fā)展效應(yīng)。

        圖5 長三角城市群碳排放驅(qū)動因素的累積貢獻(xiàn) 單位:百萬噸

        (二)長三角城市群碳達(dá)峰的情景預(yù)測分析

        基于長三角城市群碳排放的因素分解結(jié)果,在基準(zhǔn)、低排放和技術(shù)突破三種情景下,對“十四五”(2021—2025年)和“十五五”時期(2026—2030年)長三角城市群碳排放的變動情況進(jìn)行預(yù)測分析,判斷三種情景下長三角城市群碳排放的變動趨勢和實現(xiàn)碳達(dá)峰的時間節(jié)點(diǎn)(見圖6)。在基準(zhǔn)情景下,即按照現(xiàn)有發(fā)展模式前提下,長三角城市群碳排放在2029年達(dá)到峰值,其由2021年的12.1687億噸增長到了2029年的12.5728億噸,之后碳排放出現(xiàn)下降,在現(xiàn)有發(fā)展模式下長三角城市群的碳排放將會出現(xiàn)一段時間的持續(xù)增長,若要盡早實現(xiàn)碳達(dá)峰,需要進(jìn)一步制定更加嚴(yán)格的低碳發(fā)展戰(zhàn)略;基準(zhǔn)情景下,長三角城市群將在“十五五”后期完成碳達(dá)峰目標(biāo)。在低排放情景下,長三角城市群在2027年實現(xiàn)碳峰值,其由2021年的12.0096億噸增長到了2027年的12.2972億噸,之后下降到了2030年的12.1892億噸,長三角城市群碳排放的增長得到了有效抑制,該情景下已取得了較好的碳減排效果;低排放情景下,長三角城市群將在“十五五”前中期完成碳達(dá)峰目標(biāo)。在技術(shù)突破情景下,長三角城市群碳排放在2025年就可實現(xiàn)達(dá)峰,其由2021年的11.8686億噸增長到了2025年的12.0163億噸,之后下降到了2030年的11.7304億噸,該情景下長三角城市群的碳排放顯著下降,碳排放由上升到下降的拐點(diǎn)提前出現(xiàn),碳減排效果顯著;技術(shù)突破情景下,長三角城市群將在“十四五”末期完成碳達(dá)峰目標(biāo)。

        圖6 長三角城市群碳排放在三種情景下的變動情況(2021—2030) 單位:百萬噸

        綜合對比分析發(fā)現(xiàn),相較于2017年長三角城市群的碳排放情況,2030年在基準(zhǔn)情景下長三角城市群碳排放增加了0.6838億噸,低排放情景下增加了0.3472億噸,而技術(shù)突破情景下減少了0.1116億噸;相較于現(xiàn)有發(fā)展模式,在低排放和技術(shù)突破情景下都具有較強(qiáng)的碳減排效果,其中技術(shù)突破情景對碳減排的促進(jìn)作用更為顯著,表明技術(shù)進(jìn)步是碳減排的主要驅(qū)動力。

        結(jié)合上述情景預(yù)測結(jié)果,進(jìn)一步運(yùn)用核密度估計方法,從三種情景下構(gòu)建長三角城市群實現(xiàn)碳達(dá)峰的核密度圖(如圖7所示)。在基準(zhǔn)、低排放和技術(shù)突破三種情景下,長三角城市群碳排放的核密度估計依次左移,并且峰值不斷上升、寬度不斷縮小以及對應(yīng)更小的碳排放值,碳排放的峰值由分散變?yōu)榧袪顟B(tài),表明從基準(zhǔn)情景到低排放情景再到技術(shù)突破情景,長三角城市群的碳減排效應(yīng)越發(fā)突出,其實現(xiàn)碳達(dá)峰的效果逐漸顯著,而且長三角城市群碳排放的區(qū)域差異呈現(xiàn)下降趨勢。通過對比分析發(fā)現(xiàn),基準(zhǔn)情景下長三角城市群碳排放具有較大的區(qū)域差異,各城市間的碳排放存在較大的異質(zhì)性,而在低排放和技術(shù)突破情景下,長三角城市群碳排放的區(qū)域差異在逐漸縮小,反映出在不斷增強(qiáng)的碳減排規(guī)劃和技術(shù)進(jìn)步條件下,城市群內(nèi)部的協(xié)同減排效果更加顯著;相較于基準(zhǔn)情景和低排放情景而言,技術(shù)突破情景下的長三角城市群將有更大的碳減排空間,對于提前實現(xiàn)碳達(dá)峰具有較強(qiáng)的參考價值。

        圖7 三種情景下長三角城市群碳達(dá)峰的核密度估計圖

        五、結(jié)論與政策建議

        (一)研究結(jié)論

        文章基于2005—2017年長三角城市群的碳排放數(shù)據(jù),通過構(gòu)建LMDI因素分解模型和情景預(yù)測方法,綜合研究了長三角城市群碳排放的驅(qū)動因素,并通過設(shè)定碳排放變動的基準(zhǔn)情景、低排放情景和技術(shù)突破情景,分析長三角城市群在三種情景下實現(xiàn)碳達(dá)峰的相關(guān)路徑,得到如下結(jié)論:第一,從長三角城市群和26個城市碳排放驅(qū)動因素的分解結(jié)果均顯示,人口規(guī)模效應(yīng)和人均產(chǎn)出效應(yīng)促進(jìn)了長三角城市群碳排放的增長,其中人均產(chǎn)出效應(yīng)對長三角城市群碳排放增長的驅(qū)動效果更加顯著,而工業(yè)碳強(qiáng)度效應(yīng)是長三角城市群碳減排的主要驅(qū)動力,較大程度地抑制了碳排放的高速增長;長三角城市群的碳排放增量在2012年達(dá)到最大值,之后呈現(xiàn)波動式增長趨勢。第二,通過對長三角城市群碳排放的情景預(yù)測分析發(fā)現(xiàn),在基準(zhǔn)情景下長三角城市群將在2029年實現(xiàn)碳達(dá)峰;在低排放情景下長三角城市群將在2027年實現(xiàn)碳達(dá)峰;而在技術(shù)突破情景下長三角城市群在2025年就可實現(xiàn)碳達(dá)峰目標(biāo);情景預(yù)測的結(jié)果表明技術(shù)進(jìn)步對碳減排的促進(jìn)作用較為顯著。第三,通過核密度估計發(fā)現(xiàn),從基準(zhǔn)情景到低排放情景再到技術(shù)突破情景,長三角城市群的碳排放峰值由分散變?yōu)榧袪顟B(tài),表明長三角城市群碳達(dá)峰的效果越來越顯著,其中技術(shù)突破情景下的碳減排效應(yīng)最大。

        (二)對策建議

        根據(jù)實證分析結(jié)果和長三角城市群碳排放的變動特征,提出如下促進(jìn)長三角城市群綠色低碳發(fā)展和實現(xiàn)碳達(dá)峰的對策建議。

        第一,持續(xù)改善長三角城市群的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。相關(guān)職能部門應(yīng)充分發(fā)揮長三角城市群在區(qū)位優(yōu)勢、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和科技教育等領(lǐng)域的稟賦資源,促進(jìn)第二產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展和第三產(chǎn)業(yè)的規(guī)模增長,進(jìn)一步增強(qiáng)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)度;同時結(jié)合長三角城市群碳排放驅(qū)動因素的分解結(jié)果發(fā)現(xiàn),工業(yè)碳強(qiáng)度效應(yīng)對碳排放增長的抑制作用較大,因此可進(jìn)一步提升工業(yè)碳強(qiáng)度的減排效應(yīng),從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的角度增強(qiáng)長三角城市群的低碳發(fā)展。

        第二,進(jìn)一步加強(qiáng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展要求。長三角城市群在當(dāng)前已逐漸構(gòu)建起高質(zhì)量發(fā)展體系,但結(jié)合實證結(jié)果發(fā)現(xiàn),人均產(chǎn)出效應(yīng)是長三角城市群碳排放增加的主要驅(qū)動力,側(cè)面體現(xiàn)了長三角城市群的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平仍有待提高;同時,結(jié)合各城市碳排放的變動趨勢和“十四五”發(fā)展規(guī)劃等政策文件,需要進(jìn)一步構(gòu)建適宜各城市發(fā)展特色的綠色高質(zhì)量發(fā)展規(guī)劃和經(jīng)濟(jì)增長目標(biāo)。

        第三,有效開發(fā)利用低碳環(huán)保技術(shù)。長三角城市群碳排放的情景預(yù)測結(jié)果顯示,技術(shù)突破情景下長三角城市群將在2025年實現(xiàn)碳達(dá)峰,相較于基準(zhǔn)和低排放情景,技術(shù)突破情景下的碳減排效果尤為突出。因此,為有效促進(jìn)長三角城市群的低碳發(fā)展,應(yīng)結(jié)合各城市的稟賦資源和發(fā)展實際,積極引進(jìn)國內(nèi)外先進(jìn)的低碳環(huán)保技術(shù),合理開發(fā)利用到長三角城市群的生產(chǎn)生活中,增強(qiáng)低碳環(huán)保技術(shù)進(jìn)步對各城市綠色發(fā)展的促進(jìn)作用,以爭取盡早實現(xiàn)碳達(dá)峰發(fā)展目標(biāo)。

        第四,提升長三角城市群之間的協(xié)同減排力度。由于碳排放的流動性和外部性特征,相較于單一城市的碳減排工作,城市群之間的協(xié)同減排效果往往更加顯著。長三角城市群在經(jīng)濟(jì)、科技和教育等領(lǐng)域作為我國重要的發(fā)展高地,應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步加強(qiáng)長三角城市群的一體化發(fā)展水平和協(xié)同治理能力,率先制定并實現(xiàn)碳達(dá)峰目標(biāo),為我國的碳達(dá)峰工作提供長三角城市群的樣板案例,同時可積極吸取國外相關(guān)科技創(chuàng)新城市群的發(fā)展經(jīng)驗,將其應(yīng)用到長三角城市群的協(xié)同減排規(guī)劃中。

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