謝文杰 劉忠敏 李欣霖

摘 要：創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動(dòng)力，一個(gè)國(guó)家、一個(gè)民族要想穩(wěn)定發(fā)展，必須注重自主創(chuàng)新。從中國(guó)知網(wǎng) CSSCI 數(shù)據(jù)庫(kù)、WOS核心數(shù)據(jù)庫(kù)中提取出2010—2019年期間關(guān)于自主創(chuàng)新的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)，通過學(xué)者陳超美所研發(fā)的Citespace軟件，對(duì)所提取的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行可視化知識(shí)圖譜分析，總結(jié)文獻(xiàn)基本特征、研究熱點(diǎn)。研究結(jié)果表明：較外文文獻(xiàn)而言，中文文獻(xiàn)核心作者之間的合作較少;中文文獻(xiàn)研究熱點(diǎn)更集中于理論研究層次，而外文文獻(xiàn)則更傾向于理論與實(shí)踐的結(jié)合，且研究視角比較前沿。

關(guān)鍵詞：自主創(chuàng)新;Citespace;研究熱點(diǎn)

中圖分類號(hào)：F204? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? 文章編號(hào)：1673-291X（2021）27-0147-03

引言

1995年，江澤民同志在全國(guó)科學(xué)技術(shù)大會(huì)上提出“創(chuàng)新是一個(gè)民族進(jìn)步的靈魂，是一個(gè)國(guó)家興旺發(fā)達(dá)的不竭動(dòng)力”，通過創(chuàng)新，人類不斷地取得進(jìn)步和發(fā)展。對(duì)于我國(guó)而言，自改革開放以來，在中國(guó)共產(chǎn)黨的領(lǐng)導(dǎo)下，我國(guó)的科技發(fā)展水平不斷提高，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也發(fā)生了顯著變化，但在以自主創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級(jí)為主要特征的世界格局下，我國(guó)自主創(chuàng)新能力薄弱的問題凸顯出來，這始終制約著我國(guó)的發(fā)展。因此，我國(guó)迫切地需要實(shí)現(xiàn)從中國(guó)制造向中國(guó)創(chuàng)造的轉(zhuǎn)變。

自主創(chuàng)新一直以來都是比較受關(guān)注的研究領(lǐng)域，并且研究視角比較多樣化。但正是由于研究視角多樣化及研究階段變遷，使得關(guān)于自主創(chuàng)新的研究又呈現(xiàn)分散化趨勢(shì)，不便于整體把握與理解，缺乏主導(dǎo)的概念組織框架[1]?；诖?，本文旨在通過可視化軟件Citespace5.6.R1，繪制科學(xué)知識(shí)圖譜，對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)的核心作者、關(guān)鍵詞進(jìn)行定量分析，梳理了自主創(chuàng)新的研究熱點(diǎn)，為后續(xù)學(xué)者的相關(guān)研究奠定理論基礎(chǔ)，對(duì)企業(yè)和國(guó)家的發(fā)展具有一定的借鑒作用。

一、數(shù)據(jù)來源與研究方法

（一）數(shù)據(jù)來源

本文中文文獻(xiàn)來源于中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）CSSCI數(shù)據(jù)庫(kù)，外文文獻(xiàn)來源于WOS核心數(shù)據(jù)庫(kù)，檢索年限設(shè)定為2010—2019年，檢索時(shí)間為2020年4月20號(hào)，檢索策略分別為“關(guān)鍵詞=自主創(chuàng)新、主題=independent innovation”，最終篩選出中文文獻(xiàn)1 560篇，英文文獻(xiàn)2 120篇。

（二）研究方法

本文采用美國(guó)華人學(xué)者陳超美基于Java語(yǔ)言研發(fā)的文獻(xiàn)可視化軟件 Citespace 5.6.R1[2]。該軟件是一款科學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘和可視化分析工具，提供對(duì)文獻(xiàn)的共引分析、挖掘引文空間的知識(shí)聚類和分布以及作者、機(jī)構(gòu)、國(guó)家/地區(qū)的合作共現(xiàn)分析等[3]，還能在分析關(guān)鍵詞的基礎(chǔ)上，探索某研究領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)及變化趨勢(shì)。本文分別將“作者”“機(jī)構(gòu)”“地區(qū)”“關(guān)鍵詞”作為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，依次形成共現(xiàn)圖譜進(jìn)行分析。

二、研究的基本特征分析

（一）文獻(xiàn)數(shù)量分析

通過Citespace分析文獻(xiàn)年份分布的功能，我們可以分析2010—2019年各年度中外文文獻(xiàn)發(fā)布情況及其發(fā)展趨勢(shì)。分析得出，2010年之后，中文文獻(xiàn)呈逐年下降的趨勢(shì)，而英文文獻(xiàn)則呈逐年上升的趨勢(shì)。2013年以前，中文文獻(xiàn)明顯多于外文文獻(xiàn)，隨著時(shí)間的推進(jìn)，國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)于自主創(chuàng)新的理論研究趨于飽和，將更多的視角投入到實(shí)踐中去，因此國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)逐年遞減，直至2013年國(guó)外文獻(xiàn)趕超國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)，并且領(lǐng)先數(shù)量逐年增多。

（二）核心作者分析

對(duì)中文文獻(xiàn)進(jìn)行分析，研究發(fā)現(xiàn)，中文文獻(xiàn)研究以獨(dú)立為主，核心作者之間的關(guān)聯(lián)較為分散，合作較少。其中發(fā)文量最多的作者是汪旭暉，共發(fā)表9篇，影響力最大的文章是《中國(guó)本土物流企業(yè)自主創(chuàng)新能力的影響因素：一個(gè)實(shí)證研究》[4]。排名第二的是危懷安，共發(fā)表7篇，被引頻次最高的是《自主創(chuàng)新能力演化中的科研團(tuán)隊(duì)作用機(jī)理——基于SKL科研團(tuán)隊(duì)生命周期的視角》[5]。由此可以看出，我國(guó)學(xué)者對(duì)自主創(chuàng)新的研究，更多的將視角放在自主創(chuàng)新能力的前因變量上。

對(duì)外文文獻(xiàn)進(jìn)行分析，發(fā)文量最多的是RHODES，共發(fā)表6篇，位居第二的是MARCINIAK，共發(fā)表5篇，并且倆人聯(lián)系較為密切，研究方向則更多的是從醫(yī)學(xué)角度研究自主創(chuàng)新。通過對(duì)中外文獻(xiàn)的分析，可以直觀地看出，我國(guó)核心作者的合作關(guān)系大多以獨(dú)立研究為主，相比較而言，外文文獻(xiàn)的核心作者之間的關(guān)聯(lián)更為緊密，合作更為密切。

（三）核心機(jī)構(gòu)分析

對(duì)中文文獻(xiàn)進(jìn)行共線圖譜分析發(fā)現(xiàn)，核心機(jī)構(gòu)大部分以點(diǎn)狀分布，相比于核心作者之間的合作關(guān)系，機(jī)構(gòu)合作更不樂觀。具體在發(fā)文數(shù)量方面，排在首位的是哈爾濱工程大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，共發(fā)表24篇，其次是武漢大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，共發(fā)表23篇，表明以上兩個(gè)機(jī)構(gòu)在自主創(chuàng)新領(lǐng)域的研究更加深入，更加具有說服力。我們還可以發(fā)現(xiàn)，研究機(jī)構(gòu)基本都集中在高校，幾乎沒有企業(yè)及研究所進(jìn)行相關(guān)研究，企業(yè)與高校之間的合作更是少之又少。對(duì)于自主創(chuàng)新領(lǐng)域的研究，高校更多的是停留在理論研究上，缺少實(shí)踐的經(jīng)驗(yàn)，因而對(duì)問題的認(rèn)識(shí)不夠全面，而企業(yè)作為實(shí)踐的一方，更容易發(fā)現(xiàn)問題的根源所在，因此企業(yè)應(yīng)該加強(qiáng)自己的理論研究，一方面可以自己進(jìn)行相應(yīng)的學(xué)術(shù)研究，另外也可以采取與高校合作的方式進(jìn)行研究，只有這樣的學(xué)術(shù)研究成果才對(duì)企業(yè)和國(guó)家具有實(shí)際意義。

對(duì)外文文獻(xiàn)進(jìn)行共線圖譜分析發(fā)現(xiàn)，各機(jī)構(gòu)之間的連線比較復(fù)雜，相較于中文文獻(xiàn)研究機(jī)構(gòu)的合作關(guān)系，外文文獻(xiàn)研究機(jī)構(gòu)之間的合作更加密切。在具體發(fā)文數(shù)量方面，哈佛大學(xué)以31篇的發(fā)文量高居榜首，其次是華盛頓大學(xué)等各大高校，其中美國(guó)高校6個(gè)，英國(guó)高校3個(gè)，澳大利亞高校1個(gè)。通過進(jìn)一步分析，我們還可以發(fā)現(xiàn)，外文文獻(xiàn)研究機(jī)構(gòu)形成了三大主要網(wǎng)絡(luò)合作關(guān)系，其中包括美國(guó)以哈佛大學(xué)為核心，包含華盛頓大學(xué)以及密歇根大學(xué)等科研機(jī)構(gòu)的合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系;英國(guó)以倫敦大學(xué)學(xué)院為核心，包含牛津大學(xué)以及劍橋大學(xué)等科研機(jī)構(gòu)的合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系以及澳大利亞以悉尼大學(xué)為核心的合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系。并且三大核心機(jī)構(gòu)之間也互有合作，在全球范圍內(nèi)形成了一個(gè)龐大的合作網(wǎng)絡(luò)，使各國(guó)學(xué)者的學(xué)術(shù)交流更加密切。