楊知偉
(黑龍江大學 黑龍江 哈爾濱 150000)
金融創(chuàng)新和科技創(chuàng)新兩個系統(tǒng)的耦合是指兩個系統(tǒng)相互帶動、相互作用?!榜詈稀弊钤缡菑奈锢韺W領(lǐng)域提出來的,是指兩個或多個以上系統(tǒng)之間相互依賴、相互協(xié)調(diào)、相互作用、相互促進的動態(tài)關(guān)聯(lián)關(guān)系。如果兩個系統(tǒng)耦合度高,則兩個系統(tǒng)耦合的作用會大于單個的系統(tǒng)分別帶給整個循環(huán)路徑的作用。反之,如果兩個系統(tǒng)耦合度低,發(fā)展相對較差的系統(tǒng)會拖累另一個系統(tǒng)的發(fā)展,那么這個系統(tǒng)的發(fā)展也會相對減緩。金融創(chuàng)新和科技創(chuàng)新兩創(chuàng)系統(tǒng)的相互影響,也受地理環(huán)境的影響。東北正在打造對外開放的新格局。東北開放新格局在國際市場上的層面來說,金融可以吸收外商的投資,從而有更充足的動力推動金融創(chuàng)新的發(fā)展。東北開放新格局可以從國外引進先進技術(shù)和機器并且加以消化利用,使科技獲得新的提升與創(chuàng)新。
為了科學地測算東北三省的耦合狀況,本文采用復合系統(tǒng)協(xié)調(diào)度模型進行實證分析,構(gòu)建子系統(tǒng)有序度模型,以測算東北三省耦合度函數(shù)和耦合協(xié)調(diào)度模型,并且根據(jù)2010-2020年的數(shù)據(jù),實證檢驗東三省區(qū)域金融創(chuàng)新與科技創(chuàng)新復合系統(tǒng)的耦合聯(lián)動效果。
設(shè)變量μi(i=1,2)為金融創(chuàng)新-科技創(chuàng)新系統(tǒng)的序參量,即耦合系統(tǒng)中第1個子系統(tǒng)的綜合序參量為金融創(chuàng)新的參序量。耦合系統(tǒng)中第2個子系統(tǒng)的綜合序參量為科技創(chuàng)新的參序量。金融創(chuàng)新和科技創(chuàng)新各個子系統(tǒng)的綜合序參量的第j個指標,其值為Xij(j=1,2,…,m),αij、βij是系統(tǒng)序參量的上、下限值。因而功效函數(shù)μij如下:
式中,μij表示變量Xij對系統(tǒng)的功效貢獻大小。μij越接近于0貢獻程度就越小,反之越接近于1貢獻程度就越大。金融創(chuàng)新和科技創(chuàng)新各個子系統(tǒng)中的序參量,對各子系統(tǒng)的有序程度的總貢獻,本文取用線性加權(quán)和法進行測算:
上式中μi為i個子系統(tǒng)的綜合序參量,λij為各個序參量的權(quán)重。
熵值法是一種客觀性很強的綜合評價方法,在學術(shù)界越廣泛運用。本文采用熵值法對系統(tǒng)中的各個指標進行賦權(quán)。
科技創(chuàng)新與科技金融兩個子系統(tǒng)的耦合度模型表示為:
耦合度值C∈[0,1]。C越接近于零,其耦合度達到最小,兩創(chuàng)系統(tǒng)就越不協(xié)調(diào),它們處于無序狀態(tài);當C越接近于1時,兩個子系統(tǒng)耦合度最高,說明兩系統(tǒng)發(fā)揮了1+1>2的作用,二者處于有序的狀態(tài)。但是當金融創(chuàng)新和科技創(chuàng)新子系統(tǒng)的綜合序參量,數(shù)值接近并且都是較低的數(shù)值時,其結(jié)果可能會出現(xiàn)耦合度高的現(xiàn)象,這樣就會發(fā)生誤判。因此,要分析耦合效應(yīng)的大小,還需要用到耦合協(xié)調(diào)度模型,該模型如下:
上式中,耦合度表示為C,耦合協(xié)調(diào)度表示為D,綜合調(diào)和指數(shù)表示為T,a和b是待定系數(shù)。其中T代表著金融創(chuàng)新和科技創(chuàng)新兩個子系統(tǒng)之間的整體協(xié)同效應(yīng);借鑒以往論文的研究和相關(guān)物理學的判別標準,賦予a=0.5,b=0.5??萍紕?chuàng)新-金融創(chuàng)新的綜合調(diào)和指數(shù)為T=0.5μ1+0.5μ2。為計算兩創(chuàng)系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度,借鑒以往論文耦合協(xié)調(diào)度的劃分層次,我們將其分為10個不同的區(qū)間:
耦合協(xié)調(diào)度在[0,0.1]區(qū)間,耦合發(fā)展程度為極度失調(diào),耦合協(xié)調(diào)度在(0.1,0.2]區(qū)間,耦合發(fā)展程度為嚴重失調(diào);耦合協(xié)調(diào)度在(0.2,0.3]區(qū)間,耦合發(fā)展程度為中度失調(diào);耦合協(xié)調(diào)度在(0.3,0.4]區(qū)間,耦合發(fā)展程度為輕度失調(diào);耦合協(xié)調(diào)度在(0.4,0.5]區(qū)間,耦合發(fā)展程度為瀕臨協(xié)調(diào);耦合協(xié)調(diào)度在(0.5,0.6]區(qū)間,耦合發(fā)展程度為勉強耦合協(xié)調(diào);耦合協(xié)調(diào)度在(0.6,0.7]區(qū)間,耦合發(fā)展程度為初級耦合協(xié)調(diào);耦合協(xié)調(diào)度在(0.7,0.8]區(qū)間,耦合發(fā)展程度為中級耦合協(xié)調(diào);耦合協(xié)調(diào)度在(0.8,0.9]區(qū)間,耦合發(fā)展程度為良性耦合協(xié)調(diào);耦合協(xié)調(diào)度在(0.9,1]區(qū)間,耦合發(fā)展程度為優(yōu)質(zhì)耦合協(xié)調(diào)。
在研究開放格局下東北地區(qū)科技創(chuàng)新與金融創(chuàng)新關(guān)系,對金融創(chuàng)新指標選取時,把金融創(chuàng)新子系統(tǒng)的一級指標分為:金融創(chuàng)新能力、創(chuàng)新環(huán)境、創(chuàng)新效率、外部創(chuàng)新。金融創(chuàng)新能力用上市公司融資額、貸款余額來衡量。創(chuàng)新環(huán)境用金融機構(gòu)數(shù)、金融機構(gòu)從業(yè)人數(shù)來衡量。創(chuàng)新效率用證券市場交易率來衡量。外部創(chuàng)新用實際利用外商直接投資額、外貿(mào)依存度來衡量。
在研究開放格局下東北地區(qū)科技創(chuàng)新與金融創(chuàng)新耦合關(guān)系時,把科技創(chuàng)新子系統(tǒng)的一級指標分為:科技創(chuàng)新能力、創(chuàng)新投入、研發(fā)成果、成果轉(zhuǎn)化能力??萍紕?chuàng)新能力指標用R&D研究人員數(shù)量來衡量。創(chuàng)新投入用R&D經(jīng)費來衡量。研發(fā)成果用國際三系統(tǒng)收錄科技論文、市場技術(shù)市場成交額、專利授權(quán)數(shù)來衡量,成果轉(zhuǎn)化能力工業(yè)規(guī)模以上新產(chǎn)品項目數(shù)來衡量。
根據(jù)公式(4)計算出 2010年-2020年東北地區(qū)科技創(chuàng)新與金融創(chuàng)新耦合發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度。2010年-2020年,東北地區(qū)科技創(chuàng)新和金融創(chuàng)新耦合度C分別為0.4747;0.4830;0.4626;0.4592;0.5000;0.4563;0.4809;0.4967;0.4996;0.4955;0.5772。耦合協(xié)調(diào)度D分別為0.2370;0.3218;0.3634;0.4381;0.4960;0.5129;0.5393;0.5639;0.5384;0.5923;0.7491。
可以看出,東北始終處于瀕臨協(xié)調(diào)的階段,十年間趨于平穩(wěn),說明科技創(chuàng)新和金融創(chuàng)新兩個子系統(tǒng)相互作用力未發(fā)生明顯變化。其中,2015年耦合度是最低的??赡芤驗?015年這一年黑龍江企業(yè)在資本市場有了很大的提升,但是數(shù)據(jù)顯示,遼寧、吉林、黑龍江三省的國內(nèi)專利申請量排名位次基本屬于后段,科技成果轉(zhuǎn)化率開始出現(xiàn)了下滑的現(xiàn)象。金融創(chuàng)新和科技創(chuàng)新耦合程度下降。這十年間總體來說始終在0.4-0.5之間浮動,說明兩系統(tǒng)對“科技金融—科技創(chuàng)新”耦合系統(tǒng)的貢獻度亟須提升。雖然東北地區(qū)耦合狀態(tài)始終處于瀕臨協(xié)調(diào)的狀態(tài),但是如果科技創(chuàng)新和金融創(chuàng)新兩個子系統(tǒng)發(fā)展水平都比較低的話,經(jīng)過測度耦合度數(shù)值會出現(xiàn)很大的情況,因此需要運用耦合協(xié)調(diào)度來評價。
從耦合協(xié)調(diào)度的角度來看,東北三省十年間耦合協(xié)調(diào)度總體呈上升趨勢,但仍處于失調(diào)程度,表示改耦合系統(tǒng)內(nèi)部相互促進作用仍非主導作用,系統(tǒng)內(nèi)部仍以單向促進作用為主。但是協(xié)調(diào)度數(shù)值的上升,表示兩系統(tǒng)發(fā)展水平有了一定程度的提高。2010年處于金融創(chuàng)新主導型中度失調(diào)階段;2011年、2012年處于科技創(chuàng)新主導型輕度失調(diào)階段;這主要可能因為從2012年國務(wù)院開始設(shè)立新區(qū)引領(lǐng)東北地區(qū)發(fā)展政策有關(guān)。2013年、2014年處于瀕臨協(xié)調(diào)階段;2015年-2017年處于勉強耦合階段。耦合協(xié)調(diào)度呈增加趨勢,說明其耦合逐漸向理想狀態(tài)發(fā)展。2018年、2019年處于勉強耦合階段,但是2018年耦合協(xié)調(diào)度出現(xiàn)下降的現(xiàn)象。主要因為中美出現(xiàn)了貿(mào)易摩擦,使得中國經(jīng)濟受到了影響。另外,2018年,債券違約很嚴重并且股票市場也很不樂觀,2018年的經(jīng)濟狀況不是很理想。2019年,東北的專利申請量也有所提高,同比增長8.69%,加之東北三省GDP增速在4%左右。這可能是2019年耦合協(xié)調(diào)度上升的原因。2020年耦合協(xié)調(diào)度有所下降,主要因為受到疫情的沖擊,很多經(jīng)濟活動受到了限制,金融創(chuàng)新和科技創(chuàng)新的耦合系統(tǒng)也受到了影響,耦合協(xié)調(diào)度有所下降。但是雖然短期受到了影響,從中長期來看,耦合協(xié)調(diào)度一定會有所回升,并且二者耦合會繼續(xù)向更好的態(tài)勢發(fā)展。
東北與其他地區(qū)有所不同,東北國有企業(yè)比較多,并且政府大部分扶持方式為資金扶持、項目扶持。雖然有一定效果,但是東北地區(qū)對財政的依賴性比較強,內(nèi)部的積極性并沒有完全被開發(fā)出來,可以從內(nèi)部激發(fā)金融領(lǐng)域和科技領(lǐng)域的積極性,政府不僅要提供資金這樣的硬支持,也要提供軟支持。比如可以出臺支持東北的科技企業(yè)到海外設(shè)立研發(fā)中心、設(shè)立渠道吸收海外投資資本等。借助東北亞地區(qū)合作、東北振興的大背景,推動兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展。
要降低科技創(chuàng)新和金融創(chuàng)新領(lǐng)域信息不對稱的風險。在金融領(lǐng)域要健全中小企業(yè)信息共享平臺,幫助更多有實力的科技企業(yè)實現(xiàn)創(chuàng)新,加強兩創(chuàng)的耦合協(xié)調(diào)度,利用大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等新興技術(shù),幫助金融智能化創(chuàng)新打造科技化的金融平臺。以此平臺為切入點更好地配置金融資源,優(yōu)化金融環(huán)境與科技環(huán)境,實現(xiàn)金融創(chuàng)新和科技創(chuàng)新的進一步耦合,實現(xiàn)兩創(chuàng)深度對接。
高質(zhì)量的復合型人才對于科技創(chuàng)新和金融創(chuàng)新具有非常重要的作用,因此,要注重培養(yǎng)金融和科技復合型的人才,發(fā)揮東北地區(qū)教學資源優(yōu)勢,通過產(chǎn)學研的模式,不斷提高復合型人才培養(yǎng)能力。同時也要注重盡量減少東北地區(qū)人才流失,由于東北經(jīng)濟相比其他發(fā)達地區(qū)有一定差距,所以很容易造成人才流失的狀況,可以給予這些復合人才相對優(yōu)厚的待遇,減少人才流失。其次重視高質(zhì)量復合型人才的引進,比如子女升學、住房保障等待遇吸引人才在東北地區(qū)發(fā)展。政府也可以出臺對于人才引進的專項政策,借鑒其他地區(qū)引進辦法,使人才引進來也可以留得住。提升金融創(chuàng)新和科技創(chuàng)新領(lǐng)域的人才整體素養(yǎng),提升兩創(chuàng)系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度。